人工智能聊天机器人ChatGPT存在安全漏洞,能泄露敏感信息
本文介绍了谷歌研究人员发现OpenAI旗下人工智能聊天机器人ChatGPT存在泄露敏感信息的风险。尽管ChatGPT被宣传为一款强大的AI聊天工具，但其月活跃用户数已达到1亿，且在仅两个月的时间内实现增长。研究人员发现，通过特定方法可以要求ChatGPT透露一些被用于训练的数据，如个人姓名、电子邮件、电话号码等敏感信息。这一漏洞已引起广泛关注，並可能导致情况发生变化。
防止学术不端：江苏省科技厅将展开对ChatGPT论文创作的抽查
江苏省科技厅将针对ChatGPT引发的学术不端行为开展抽查和科技伦理审查，引导科技人员提高诚信意识。国外已有许多学校禁止利用ChatGPT写论文，我国尚未正式出台相关措施。
《ChatGPT之父山姆·阿尔特曼重返OpenAI任CEO》
人工智能研究公司OpenAI在11月30日正式宣布，前首席执行官山姆·阿尔特曼回归公司并重新担任该职位。此前，阿尔特曼因被解雇而引起争议，并获得员工和董事会成员的支持。
《ChatGPT“重复漏洞”曝光用户敏感信息：再次考验人工智能安全》
近日，ChatGPT被曝光存在重复漏洞，可能导致用户敏感信息泄露。谷歌DeepMind研究人员发现，只要在提示词中重复某个单词，ChatGPT就有机会泄露用户的隐私信息，如手机号和邮箱地址。此外，ChatGPT还会从各种来源抓取大量文本，其中包含大量私人身份信息（PII）。这一漏洞使得ChatGPT成为了一个潜在的安全风险。
《ChatGPT的一年：回顾与展望》
ChatGPT一周年，撰写总结并给自己打分。过去一年在创新、智能化和交互性方面有显著进步，但需注意处理复杂或专业性话题时的理解能力。 OpenAI致力于确保 AI 发展以利于全人类，商业化扩张与 AI 安全和伦理并重。AI 生成的内容涉及版权、责任、问责、隐私与数据保护以及伦理和偏见等问题，需要制定明确的法律和政策框架以及增强 AI 系统的透明度和可解释性。未来 AI 的发展和应用将为现有的法律和伦理框架带来挑战，需要法律专家、技术开发者、政策制定者和社会各界的共同努力。
AI助力热点话题：ChatGPT成背锅侠
这篇文章探讨了ChatGPT在社交媒体上被利用的现象。作者通过分析几个相似的热点问题，指出这些问题的答案可能是借助AI技术生成的。ChatGPT成为了这些热点的“背锅侠”，无法反抗这种行为。
ChatGPT商业化：小玩家赚翻天，大公司如何应对？
这篇文章主要报道了OpenAI开发者大会上的重大消息，即开放ChatGPT的自定义功能，并计划推出GPT应用商店。然而，这一消息引发了业内对商业化落地的担忧，一些中小型AI创业公司面临生存压力。尽管如此，AI行业依然被视为“AI元年”，国内外大型企业纷纷入局开发各自的AI产品。然而，目前AI的商业化仍处于探索阶段，早实现商业化的多为小玩家，他们通过满足消费者需求获得利润。
ChatGPT的文生图新玩法：’makeitmore’效果翻倍
本文介绍了ChatGPT在文生图任务中的新玩法「make it more」，通过在提示词中逐步增加需求，可实现图像效果的翻倍。这种方法已经在网络上引起广泛关注和尝试，例如生成不同主题的图像并逐步增加其特点。
维基百科创始人严厉批评ChatGPT在百科写作中的糟糕表现
维基百科创始人吉米·威尔士批评OpenAI的ChatGPT在维基百科写作中出现错误和虚构消息。尽管如此，威尔士对AI在支持维基百科方面的潜在作用持开放态度，并考虑与开源AI公司合作。 Meta公司推出了PEER和Side等AI模型，但目前与维基媒体未建立合作关系。
《AI元年的商业化挑战：大厂与小玩家的角力》
本文介绍了人工智能领域的重要事件，包括OpenAI developers大会上的重要决策以及AI技术的商业化挑战。虽然AI大模型的开发公司们的产品引起了广泛关注，但是AI技术的商业化仍然处于探索阶段，很多中小型玩家通过识别用户需求并提供相关服务盈利。此外，资本市场的火热也使得一些小玩家有机会参与到这个领域中。