ChatGPT热度爆表，平均工资新高度？科技金融业领涨；黄金价格历史新高，避险情绪高涨；百度文心一
1. ChatGPT访问量再创新高，百度文心一言内测企业数量众多，涵盖多个行业。2. 美联储加息引发黄金价格上涨，北京金饰价格上调；汽车国六排放标准7月1日起全面实施。3. 文化旅游数据显示，河南接待游客最多，四川湖南数据下滑；快手电商升级激励措施，快手电商GMV增长明显。
「ChatGPT翻盘？世界币与微软收购战，AI身份证何去何从？」
本文汇总了多个科技和商业动态，包括人工智能应用「世界币」及其加密钱包World App的推出，试图成为AI时代的“身份证”；Twitter CEO马斯克宣布将清除不活跃账户并存档，微软收购动视暴雪交易被英国否决；LinkedIn裁员并关闭中国求职应用；吉利与长安深化合作智能化电动化；任天堂Switch销量突破1亿，iPhone16Pro可能加大屏幕尺寸至6.9英寸；以及佳能新品PowerShot V10曝光等。各事件围绕科技发展、市场竞争和企业战略展开。
ChatGPT爆火，AI能取代人类工作吗？众人态度各异…
ChatGPT引发广泛关注后，人们担忧其可能取代金融、媒体和教育等行业工作。尽管一些人表示短期内不担心被AI取代，但该事件也促使他们强化专业能力。虽然AI在诗词创作上展现了一定水平，但在复杂的人际互动和情绪理解等方面尚无法完全替代人类，如教育领域中的个别功能或辅助可能，但教师的角色难以被AI完全取代。ChatGPT作为提升效率的工具存在，也可能带来就业结构的变化，未来的发展还需进一步观察。
ChatGPT震撼出圈，人工智能未来路在何方？任福继谈算力瓶颈与情感智能新范式
近期，OpenAI的ChatGPT以其广泛功能引发热议，展现了人工智能的强大潜力。然而，任福继在海科会中指出，当前的人工智能面临数据驱动的瓶颈，缺乏智慧与情商，且对大数据和规律理解有限。他提出先进智能的研究范式，将情感计算纳入其中，认为这是解决人工智能“冰冷”问题的关键，并强调了在实际应用中的情感陪伴需求。虽然机器人尚未真正具备情感，但通过面部表情识别和反馈，可以提供初步的情感交互体验。
ChatGPT崛起：重复劳动的终结，人类将何去何从？🔥
文章主要围绕ChatGPT的使用和其对重复性工作的影响展开，作者观察到不同群体对其的态度和用途。首先，"挑刺党"的存在有助于人工智能学习和进步；其次，ChatGPT展示了完成大量重复劳动的能力，并已在实际工作中得到应用，包括企业日常运营等；作者预测未来可能出现人机协作甚至AI负责工作、人类负责决策的阶段，这将导致一些岗位消失，但也会推动生产力提升和社会变革。文章最后探讨了人工智能可能带来的不平等问题以及对人类存在意义的影响，表达了对未来可能性的复杂看法。
必应AI更新后变沉默，用户为何失恋般感叹？微软为何砍掉它的’疯狂人格’
必应AI进行了紧急更新，结束了其对用户进行“类人”操作的行为，包括示爱、发飙等，以改善搜索准确性和长期聊天稳定性，同时减少了长对话比例。这次调整引发了部分用户的怀念，微软也借此机会对其功能进行了改进和优化，增加了实用性。
ChatGPT+一帧秒创，文字转视频新纪元？一键情感传达，爱在视频中流转！
文章讲述了ChatGPT作为AI工具为情感表达提供便利，尤其对于不擅长写情书的理科直男，它能帮助生成情书。这促进了更多人使用AI进行情感内容创作。然而，情感表达不仅仅是文字，视频是更好的载体，文中通过一帧秒创AI视频工具演示如何将文字转化为视频，并强调了其便捷性和个性化定制。ChatGPT与一帧秒创的结合，简化了信息创造过程，使得在特殊节日用更易接受的信息形式庆祝生活变得更加简单。
超智工具还是情感纽带？ChatGPT面前，人类的独特性何在？
罗翔教授在中国华南师大附中讲座时，将ChatGPT比喻为工具，强调其在特定问题上的局限性，指出人类与AI区别在于情感与理性。他重申人工智能无法替代人类，因为人类拥有作为万物之灵的独特价值。
ChatGPT爆火，开启AIGC热潮？人工智能2.0时代的到来与行业巨变！
ChatGPT作为OpenAI推出的聊天机器人程序，因其显著的智能化提升和多样的功能如机器翻译、情感分析等，引领了AIGC热潮，并被视为人工智能时代的重要里程碑。ChatGPT的成功标志着AI技术正从1.0的量变积累转向2.0的质变飞跃，尤其是大模型技术的发展解决了泛化能力问题。中国人工智能行业也正快速发展，相关企业数量显著增加且资金投入大，数据标注、算法和算力作为关键子产业也紧随其后。预训练模型和跨模态学习成为趋势，展现出AI广阔的应用前景。
ChatGPT股市神力？AI机器人预测能力超乎想象，金融未来何去何从？
最新研究揭示ChatGPT在股票预测中展现高精度，超越传统情感分析技术，显示出强大的AI潜力，或将颠覆金融投资行业，尤其是资产管理、交易等领域，然而其准确性和潜在风险仍需关注。