一、二、三：探究数字背后的奥秘
这篇文章探讨了如何成为一名优秀的文章写作高手。首先需要扎实的语言功底和广泛的阅读积累，其次要注重文章结构的组织和语言的运用，最后不断进行实践和反思，不断提升自己的写作能力。总之，要想成为一名出色的文章写作高手，需要在语言、结构和实践中不断提高自己。
ChatGPT：探究其背后的AI原理与局限
ChatGPT是一种人工智能模型，能通过搜索常识性知识生成回应序列，其反应看似有创意，实则是对现有信息的整合和插值。它是现代搜索引擎的优化版，针对Top-1性能进行优化，并以更加自然的方式与人类交互。然而，ChatGPT并非创造性AI，其准确性受限。由于其在某些情况下不愿意说真话，导致其答案可能不准确。未来，ChatGPT有可能取代谷歌成为主要搜索方式，使得当前的SEO策略 follow suit。然而，企业如何确保ChatGPT的答案提及自身业务是一个挑战，因为OpenAI并未公开训练数据。上下文学习是一种有效的解决方案，它利用已有的上下文信息来调整模型，使其能够适应新任务，而无需大量的训练数据或更新参数。
AI与人性：ChatGPT问答背后的人性探索
在本期ChatGPT问答中，我们对100位新世相用户提出了高赞问题，并观察了他们的回答。尽管我们对ChatGPT寄予厚望，但它给我们带来的惊喜远超我们的预期。尽管在某些问题上它的回答让我们有些失望，但在许多问题上，它能给出让人意外的答案。在问答过程中，我们也发现了一些让人感到意外的亮点。
两市分化：沪指半日涨0.78%ChatGPT概念股上扬
本文主要报道了今日股市情况，沪指半日涨0.78%，ChatGPT概念股上扬，但整体市场仍存在两市分化和板块轮动的现象。盘面上的通信设备、黑色家电、自动化设备、计算机设备、通信服务等板块领涨，而汽车服务、电力设备、酒店餐饮、非金属材料等板块则出现回调。概念板块中，共封装光学、5G、减速器、ChatGPT等板块涨幅居前，POE胶膜、固态电池、PET铜箔、转基因、钠离子电池等板块领跌。在个股方面，有一些股票出现涨停现象。此外，北向资金今天上午净流入超过19亿元，但午后流出的速度较快，引发了市场情绪的回落。展望后市，市场震荡格局难以改变，更多的是板块的轮动，投资者需要注意高位板块的风险和低位板块的持续性。
ChatGPT监管危机：父辈呼吁，人工智能如何确保安全与可靠？
这篇文章主要报道了 ChatGPT之父呼吁监管ChatGPT的消息，并提到了江西一对5岁双胞胎失踪事件和哈尔滨私拆承重墙事件。
苹果股票市值之担忧：ChatGPT插件引发市场变动
近日，方舟投资管理公司创始人凯茜·伍德指出，苹果若想在ChatGPT插件的竞争中保持地位，需要在支付和医疗保健领域取得成功。否则，其超过2.7万亿美元的估值将受到质疑。与此同时，伍德也提到了苹果可能面临的潜在风险，包括APP平台被去中介化等。据Bespoke Invest统计，苹果市值曾于2020年9月短暂超越罗素2000，但并未持续。
AI聊天机器人ChatGPT引发热议，网友尝试让其模仿杜甫作诗
AI聊天机器人ChatGPT引发热议，网友尝试与其对话。然而，多数人并不担心其会取代人类工作，尤其是金融、媒体、法律和教育等行业。尽管如此，ChatGPT的出现仍然给行业带来了提醒，即要在专业领域精益求精。此外，虽然ChatGPT在某些方面表现出色，但仍无法完全取代人类的思维和情感。
AI2.0时代：聊天机器人ChatGPT引领技术创新
文章主要介绍了人工智能助手ChatGPT的发展及其对人工智能行业的影响。ChatGPT自2022年底问世以来，引发了全球范围内对生成式人工智能的热潮，其智能化程度极高，具备类似真人的语言理解能力。人工智能历经了两个阶段，即1.0时代的AI泛化能力不足和2.0时代的技术创新周期，目前正处于2.0时代。我国人工智能行业正快速发展的道路上，相关企业注册量逐年上升， AI 产业自 2023 年以来融资事件合计发生 143 起，融资金额超过 800 亿元。数据、算法、算力被认为是人工智能产业的三大核心子产业。随着AIGC的发展，数据标注处理需求增加，人工智能算法和算力的研究也在不断深入。
“人工智能的未来：重复性与独创性之间的平衡”
这篇文章介绍了重复性工作的现状和未来发展，指出随着人工智能的发展，许多重复性工作可以由人工智能承担，从而提高生产力和效率。文章强调了人工智能对人类社会的影响，提出了未来可能出现的两种情景，一是人类社会的组织形式将发生重大变革，二是人类可能失去存在的意义。
AI机器人ChatGPT在预测股票走势方面表现惊人
一项研究表明，ChatGPT在预测股票走势方面表现出强大能力，其准确度远超传统情感分析技术。通过评估ChatGPT对公司股价影响的预测能力，研究人员发现ChatGPT分数与次日股票表现有显著正相关关系。尽管 ChatGPT 和其他高级语言模型在预测股市方面有着强大的前景，但仍存在许多不确定因素，如无法提供预期准确性和避免潜在风险等。