细节决定婚姻成败？一起探索裸婚爱情真相
这篇文章探讨了"细节打败爱情"这一观点，通过《裸婚》中的角色刘易阳的经历，提出虽然时间花费在琐碎的细节中，但最终导致感情破裂，暗示细节可能对关系产生影响。同时，文中以加入一读吃喝玩乐大部队为背景，暗示人们或许也在寻找如何在快节奏生活中平衡和维护爱情的方法。
【方法教程】如何用AIGC辅助设计，提高设计品质和效率
一、AI绘图背景与趋势 随着互联网行业发展和技术的进步，设计师也有越来越丰富的手段来应对多种类型的产品需求；比如说3D渲染、各种自定义的插件已经成为设计师的工作日常，在不断的提高大家的工作效率；包括最近火热的AI绘图，也时常出现在设计师的讨论话题当中；AI绘图模型令人叹为观止的画作 1.1 模型的种类与画风 目前市面上，AI绘图在商业设计领域，目前还鲜有人尝试。我们团队通过网上大量的资料和学习，针对AI的先有几个工具进行了研究和试验，看看高阶的AI模型能否满足我们的诉求。由于市面上存在大量的AI绘画工具，每个工具擅长的画风也各有所长；例如MidJourney；画面注重细节的构建和表达；Stable Diffusion，画风更偏写实；Disco Diffusion；笔触较明显，适合油画风格；包括每一类型里不同的模型也会有不同的效果，例如基于Stable-Diffusion开发的NovelAI Diffusion Models，风格更偏二次元；基于AI绘图具有【低成本、批量输出】的特征，而商业化运营需求也带有【日常、高频】的属性，例如日常大促、节日促销活动的H5页面、电商banner等；所以我们想将AI绘图应用在商业化设计流程之中。尝试打破效率边界，利用低投入高产出的方式为团队提效。 二、商业设计如何拥抱AI 在进行具体的AI绘图实验之前，我们先把商业化运营设计需求分类，以活动类型、周期、对应设计复杂程度，可将其分为为S、A、B三个级别。其中S级别以专题大促为主，页面以为banner和H5为代表；A级别以平台活动为主，同样是banner和H5需求并存；B级别为日常促销，以banner需求居多；由于以上几类日常运营图的需求频次较高且生命周期不长，在极快的项目节奏中会较多占用设计人力及项目时间；同时因为AI绘图模型具有低成本、批量产出的特征，所以我们尝试用AI绘图工具来辅助完成日常的运营设计工作。另外值得一提的是，每类模型的擅长风格不同，我们选用的是时下最火热，也是学习资料较多的MidJourney来做尝试。 三、B类商业运营设计需求：轻量手段快速达成 面对常规运营banner需求，之前团队合作流程是由产品、运营同学按固定周期提需求到设计部门，按需求排期，定量投入设计人力逐步交付。既然工作流程上已是最短路径，那么我们尝试把目光聚焦在需求本质上，将banner的结构拆散，可以发现绝大部分的banner都由这五类元素构成；那么是否能够利用现有成熟的AI类技术平台，直接生成商业运营设计banner成品（或半成品）呢？我们接下来就尝试一下。 3.1 对比和尝试 我们首先横向对比了国内外智能出图平台的各项能力，以关键功能类型作为衡量指标，得到了一张能力图表；那么横向来看，各平台的能力可以划分为两大类模版绘制、AI绘制结合模版设计；第一类在线模版绘制；大量模版可以供挑选并调整，支持线上编辑并输出；第二类AI绘制；优势是速度极快快、批量出图，但图像的质量没有保障，需结合模版能力一起使用才能质量可靠的设计图；综合效率和结果两方面来考虑，我们选择第二类方法，如上图所示网上有多种平台可供选择，大家可以根据需求自行选择恰当的平台来进行实验。 3.2 方法总结 在具体操作流程上，跟我们常规的设计作图略有不同；大概分为2个阶段；首先我们需要选择配图主题类型、活动类型、人群，这决定了图片风格和商品素材的表现；并输入对应的文案标题，即banner图的文案显示；随后可得到批量生成的初稿；点击任一初稿，进入线上编辑环节，利用丰富的在线编辑能力对banner图做调整，例如图层查找，替换商品素材、装饰素材，更改字体等等；在智能编辑模块中简单处理后即可得到可用的设计图；经过大量实验后发现，这类方式更适合于电商类型的banner图；同时在经过对产品、运营同学的简单培训后，大家也可以非常迅速的做到上手并产出banner图；这也与我们的预期判断是匹配的； 四、A类商业运营设计需求：AI辅助生成 除了B类的日常促销活动外，我们也会经常遇到类似上图的H5头图的运营设计，面对这类需求通常需要在探索风格，绘制画面细节上花费较长时间，我们尝试通过AI模型辅助出图解决这个难题。 4.1 工作流程介绍 在正式开始作图之前，我们需要对MidJourney的能力区间、工作模式建立基本的认知。MidJourney允许用户以对话的形式，通过以输入描述词的方式，经过AI模型运算后得到其返回的图片。4.2 利用MidJourney垫图能力辅助设计头图；针对A类平台活动类运营需求的绘制工作共分为四个步骤，分别是风格定义，垫图描述，调整与输出；首先先通过参考图，明确出我们倾向的风格和特征；第二步我们需要用到【以图生图】，在discord中将参考图发给MidJourney，并结合意向风格，构图和其他特征添加上恰当的描述，可以得到初稿；不断调整图像与描述词，最终逐步接近目标效果；头图生成好之后，搭配上文案的字体设计与装饰元素，可以看到最终的效果如上。利用AI模型辅助生图，可以使繁琐的工作量可以得到有效压缩，从而把大家从繁杂的工作中解放出来。 五、S类商业运营设计需求：AI智能生成 除了较为基础的A类运营设计需求外，面对专题大促的运营需求需求，其展示周期更长，且对于设计质量要求更高，常常会涉及到3D场景的搭建和渲染工作，相对于A类需求，S类需求通常排期时间更长，同时对设计师的能力提出更高要求；那么针对画面设计要求更高阶的运营需求，除依靠设计师个人能力来应对之外，会否有更高效、便捷的办法呢，我们同样可以通过AI模型绘制的办法来尝试解决这个问题。 5.1 工作流程介绍 基于前面对于MidJourney的基础了解，我们接下来看下利用MidJourney辅助输出运营设计图的工作流，分别是风格定义、撰写描述、二次调整、输出4个步骤；① 风格定义首先是风格定义，由于AI绘图具有高度的随机性和风格化的特质，而运营设计更注重理性的构图版式。所以在正式进入绘图步骤之前，我们需要提前明确画面大致的风格调性，这样才能保证后续AI产出的方向不跑偏，并更准确的获取我们想要的图像；我们以电商运营广告中最常见的美妆类别举例，通过观察可以发现，美妆类的图像具有明显的风格化特征，比如居中或对称构图、明亮的环境光等。所以这些特质就将成为我们输入的词汇，同时也是输出筛选步骤里的重要依据。② 撰写描述MidJourney模型出图有两种模式，最常见的是text to img文本生图；以及img to img以图生图；文本生图即通过一段文本描述告诉AI模型你想要的画面，由它帮你绘制出来；以图生图是通过一份原始图片，配合文本描述，来绘制跟原始图片类似风格但又不尽相同的图片素材；无论哪种方式，都需要明确一个关键的概念【Prompt】，也就是【关键词描述】。Prompt关键词描述可以理解为与AI创作沟通的媒介，我们需要将脑海中构想的画面用恰当的提示词（语句）描述出来，并通过它来缩小AI想象的空间，它才能听懂、理解并产出令人满意的画面。另外值得注意的是，相同的描述文本内容，词语的顺序、前后词汇的关系对于内容的产出影响差异也会非常的大。所以关键词描述的写法至关重要；Prompt的大致写法由几个部分构成，主体部分，环境氛围，构图，风格化，以及其他设定。我们接下来通过Prompt描述公式，一步步完成一张美妆运营图的设计。首先是主体内容的描述，通常可以拆解为，存在几个【什么样的】的主体，在做什么动作，并附带了其他的什么动作。例如：There was a pink lipstick and a glass bottle of perfume；可以得到如上的主体内容，香水口红的图像。其次是为主体内容添加场景或环境，例如给定某些地点或物件。比如案例中，我们指定背景花朵、自然植物，以及倒影等词汇。通过观察以上四张图，可以发现模型中【Nature...
能帮忙准确表达病情、了解各种药品禁忌 这样的AI健康助手你心动吗？
讯飞星火医疗大模型，打造每个人的AI健康助手。受访者供图 华龙网讯（首席记者 董进）10月24日，第六届世界声博会暨2023全球1024开发者节开幕。现场，科大讯飞董事长刘庆峰、研究院院长刘聪发布讯飞星火认知大模型V3.0，其中，面向每个家庭，发布讯飞星火医疗大模型，打造每个人的AI健康助手。 随着公众对医疗健康问题的关注度不断提高，越来越多的人倾向于利用移动互联网搜索相关信息。数据显示，互联网搜索内容中有20%与医疗健康相关。 讯飞医疗深耕医疗人工智能领域多年，用人工智能服务生命健康，具备深厚的行业积累和扎实的技术沉淀。智医助理成为全国唯一大规模落地的基层智能辅诊应用，在全国30余个省426个区县取得规模化的成功应用，累计给出6.9亿次辅助诊断，修正100多万次基层医生的首次不合适诊断，给出5000多万次不合理处方建议，把病历规范率、诊断合理率、用药合理率都大幅提升了。同时，智慧医院产品已在7家TOP10医院、500+等级医院应用。 讯飞星火医疗大模型在完成基础能力构建后，正变得越来越“聪明”，通过上线实际使用数据抽查12万例并通过国家科技信息资源综合利用与公共服务中心（STI）第三方测试数据显示，讯飞星火医疗大模型在医疗海量知识问答、医疗复杂语言理解、医疗专业文书生成等六大核心能力方面超越GPT-4。 在完成基础能力构建后，打造每个人AI健康助手的时间已经到了。讯飞星火医疗大模型技术赋能AI健康助手，发布了讯飞晓医APP及小程序，化身“健康AI百事通”，集成症状自查、报告解读、医疗信息快速查询、健康档案管理等功能，为居民提供精细化的健康咨询，让AI医疗的普惠之光照进每个家庭。 看病之前不知道怎么准确表达自己的病情？自己买药不知道有何禁忌？拿到体检报告后想马上“识别”出自己去年和今年比有什么健康异动？这一切都可以问讯飞晓医。 根据统计，全科医生缺口达30万人，看病之前问讯飞晓医，将大幅提升问诊效率，健康自查有效度提升40%。 每年零售药店买药人次达67亿，购买非处方用药占比达45%，用药有疑问可以问讯飞晓医，帮助普通人更合理用药，高风险用药召回率提升90%。 每年体检人次5.5亿，5000字体检报告眼花缭乱，讯飞晓医还可以马上生成重点及健康提醒，帮助人们“对症复诊”。
🚀全球科技巨头的GPT礼物？AI‘女友’引发了什么风暴？🤔聊聊伦理与未来的虚拟伴侣业🔥
全球科技巨头OpenAI推出GPT商店，引发了“AI女友”话题热议。该技术推动了个性化聊天机器人市场，但也引发伦理与法务争议，可能对生活品质产生负面影响。尽管如此，AI在丧亲慰藉中的应用显示出其价值，但需坚守职业道德。未来，各方应共同努力，以积极态度引导AI产业健康发展。
🚀零基础也能神图？AI绘图秘籍：3步找到超赞提示词🎉
本文介绍了如何成为一个零基础AI绘图初学者，通过学习和实践，即使是电脑小白也能利用AI工具完美出图。文章强调了三个找到好的提示词的方法：1) 自己参考样图，理解并引导Midjourney；2) 利用ChatGPT4反向推理图片，然后微调；3) 通过明确需求，指定艺术媒介和风格。同时，文中提供了垫图技巧、利用参数的建议以及一些实例来指导操作，强调多出图以产生高质量作品，并指出使用特定元素如主题、媒介、环境等可以增加多样性。最后，文中还提及了在电商出图中使用垫图技巧及GPT4与MJ配合提高工作效率的方法。
未来医疗何去何从？SAS揭示健康领域趋势预测新动向
The SAS government and health experts have released projections indicating a growing focus on digitalization in healthcare and an increasing reliance on data analytics to improve public health outcomes. The forecast highlights the imminent shift towards telemedicine, precision medicine, and data-driven decision-making, marking a transition from...
人手一个AI健康助手！大模型时代的搜索引擎「蜕变」
（头图由AI工具生成） 作者 | 三北编辑 | 漠影 智东西12月27日报道，今年9月，国外一名身患怪病的男孩三年求医17名医生无果，却因被ChatGPT正确诊出“脊髓栓系综合征”而成功获救。这让人们第一次直观感受到大模型在健康信息服务领域的巨大潜力。 现在，这种潜力正在被科技公司们转化为端到端的闭环产品。一些科技公司面向医疗机构客户开放了大模型服务，也有团队开源了医疗大模型群，但要说广大用户最直接可感的，还是智能搜索引擎夸克App近期悄然上线了一款“夸克健康助手”。 日前，夸克进行了健康搜索的全面升级，用户在部分搜索结果中会得到由“夸克健康助手”提供的AIGC内容。据悉，在夸克搜索健康信息的正确率超过90%，处在行业第一梯队。 ▲在夸克App调用夸克AI健康助手 首次体验后，用户便可将夸克健康助手添加到App首页，以便随时调用。 ▲将夸克AI健康助手添加到夸克App首页 据夸克相关负责人称，夸克自研大模型已经凭486分的高分通过了临床执业医师资格考试，同时在健康内容上的幻觉率已经降低至5%以内，达到远优于同行的水平。 自年初ChatGPT爆火以来，微软、谷歌等科技巨头纷纷推了出AI版搜索引擎，但面对专业知识要求更高的健康信息服务领域，各路玩家或保持观望或小范围试水。作为2018年就明确了智能搜索引擎定位的新锐选手，夸克率先在健康领域迈出了革新搜索的第一步。 夸克自研大模型在搜索的实际落地效果如何？背后有什么样的技术挑战和行业真相？通过深扒夸克健康大模型应用，本文对此进行了深入探讨。 一、实测AI健康助手：简单对话，多维诊断 打开夸克App，虽然首页没有发生明显变化，但搜索结果呈现已经被夸克大模型悄然改变。 如下图所示，当智东西输入“咳嗽检查”这一问题，搜索结果中出现了AIGC内容和夸克健康助手的入口。用户可以先简单的了解病症信息，然后在根据自己的身体情况进行选择和对话。 点击进入夸克健康助手，页面变成一个对话框形式。当智东西换一个问题：“经常口腔溃疡是什么原因”，夸克健康助手从非病理因素和病理因素给出了问题的答复。或许是考虑到回答较含糊，夸克健康助手进一步给出了一个卡片选项，使我可以补充症状，从而获取更精准的答案。 在我提供了补充症状之后，夸克健康助手果然给出了更聚焦的治疗建议，并给出主要原因分析、科室就医建议、如何进一步确诊等一系列问题的答案。 当智东西问到“家里老人刚做完宫颈手术，有什么吃食建议？”时，夸克健康助手给出了针对性的饮食建议。当涉及偏门的问题，比如“有人说鱼是发物，也是可以吃的吗？”，夸克健康助手也能根据跨中西医的知识，给出明确的分析判断：“可以适量食用”。 夸克健康助手的一大特点是病情病例描述具体，而不是泛泛而谈，因此具有更强的参考性。 比如当智东西问到“我胳膊肘处有小块红色点群状胎记，不太光滑，有一些充血，可能是什么疾病？”，夸克健康助手立马给出了血管瘤、鲜红斑痣、草莓状毛细血管瘤等几种可能。 通过“质软可被压缩、“菜花状”等描述，加上超链接中的图片，血管瘤的可能性看起来更大。通过夸克健康助手，我进一步了解到这是一种大概率不会给身体带来危险的良性肿瘤。实际上，这是我家人的真实病例，夸克给出的判断与此前在医院检查所得的结果一致。 再来看看智能筛查功能，比如智东西在搜索引擎中输入“55岁男士经常胳膊麻是怎么回事”，智能筛查卡片弹出并给出了持续时长、发病部位、行为诱因等多个选项。 当选择持续数月、单侧选项之后，夸克则提示我这可能与颈椎病、脑出血、脑血管病有关。点击可能的病状，如点击脑出血板块进入解答链接，只见有首都医科大学的主任医师来为我解答背后的原因。 实际上，这一病例的患者确实在出现手麻症状之后的几个月后突然脑出血，可见这个智能筛查的功能还是比较具有参考性的。 经过试用智东西发现，夸克健康助手在健康问题咨询上基本上没出现答非所问、胡编乱造、上下文不流畅的情形，甚至还比较准确地给出了初诊结果。虽然这种建议不能替代医疗诊断，但有助于帮患者在就医前进行初步自查。 必须承认，夸克健康助手在一些问题回答上偏保守，比如在多则建议后都指出“以上建议仅供参考”，但它作为一款辅助性的健康助手，已经比传统搜索引擎好用了不少。 二、大模型进入专业领域，安全准确是第一道关口 体验完产品应用，我们将目光转向产业和技术。 从通用搜索到健康等专业搜索领域，大模型正在彻底改变搜索引擎的玩法，背后的关键因素是知识准确度的提升。 回顾年初ChatGPT爆火全球以来，先是微软率先将ChatGPT接入了Bing搜索，而后谷歌以及国内的百度、夸克等纷纷将搜索引擎接入大模型，短视频平台抖音近期也传出正在内测AI视频搜索……互联网大厂纷纷抢滩AI搜索赛道。 背后，大模型正在打破传统搜索引擎的技术瓶颈：传统搜索引擎依赖关键词匹配，难以理解上下文；仅调取网上已有内容，内容相关度和质量不足；难以区分真假信息，误导用户等。大模型对搜索的变革在行业已有共识，基于理解、知识、创作、对话、推理等多重能力，将带来更准确、更全面、更交互的信息服务体验。 但与此同时，大模型在知识准确度上表现不足，阻碍其进入更专业的信息服务领域。 以健康领域为例，这是很多人使用搜索引擎的典型场景，却是大模型久攻不下的一座城池。 究其背后原因，还是“幻觉”问题。由于医生无法给患者详细解释每一个医疗健康知识，患者很多知识需求是通过网络获取的。但由于大模型存在幻觉，会捏造信息，很可能给出错误的疾病判断、用药建议，使得患者贻误病情，后果不堪设想。 安全准确是健康信息服务的第一道关口，夸克专门对此进行了攻关。夸克相关负责人称，夸克做了很多健康行业数据建设和知识建设，从而使其知识错误率能降到了5%以下，这才具备了产品推向广大C端市场的底气。 解决大模型应用的问题，首先要先解决知识正确性的问题。为此，夸克建设了大量的医典百科、医典问答的C端用户数据，整理了大量的指南、标准、书籍等一系列数据，并建设了完整的医疗知识图谱，由此大大降低了大模型的幻觉。 值得一提的是，为了确保内容的专业性、正确性和科学性，夸克还成立了健康专家团。一方面其与200多位权威医学专家、60多家全国知名公立三甲医院和40多家医学机构合作，共建大模型内容生态；另一方面，夸克招募了健康大模型精调师，结合用户需求和热门病症，提供最新健康知识。 由此形成的千亿参数级别的夸克自研大模型，助其跨越安全准确第一道关口，进入专业搜索领域。 三、千亿级参数大模型，四个大招变革搜索 根据知名行研机构IDC今年8月发布的报告，在大模型的推动下，2027年全球人工智能IT总投资预计增至4236亿美元，约合3.1万亿元人民币。在这一新蓝海前景下，互联网巨头、科技行业龙头和AI创企几路玩家掀起了声势浩大的「百模大战」。 而随着「百模大战」的焦点演变为大模型产业化落地，夸克这样交叉领域玩家快速走到了聚光灯下。 夸克于11月22日正式公布了全栈自研、千亿级参数的夸克大模型。同时，夸克大模型已登顶C-Eval和CMMLU两大权威榜单，多项性能优于GPT-4，亦在法律、医疗、问答等领域的性能评测中夺冠。 要达成这样的成绩，并非没有挑战。...
爱康集团推出AI健康管家，打造千人千面健康管理未来?
爱康集团推出了首个“AI健康管家”ikkie，通过人工智能和医疗云技术实现精准动态健康管理，早在2018年就开始布局I-KangAI计划并推出多款人工智能产品，2021年完成核心运营系统的云端部署，通过影像云等平台提供全环节智能体检服务，并在全国建立了多个影像阅片中心。作为中国中高端连锁体检集团，爱康集团已在59个城市拥有164家中心和广泛的合作网络。
揭秘！AI健康管理师，你的未来健康伙伴吗？
AI健康管理师是一种利用人工智能技术进行健康服务的专业人员，他们通过分析个体数据，提供个性化的健康建议和管理方案，旨在提高公众的健康管理水平。
爱康“AI健康管家”官宣大事件
爱康“AI健康管家”官宣大事件 找不到“健康搭子”？无所谓，你的IKKIE会出手！ 写诗、画画、唱跳、开直播…….只有你想不到，没有它做不到，当下，AI正通过各种身份与角色，不断参与人类生活，并持续颠覆着人类的想象。当人工智能遇上医疗健康，小爱又来为大家的健康管理“出手”了！爱康集团旗下，首个“AI健康管家”——IKKIE，即将登陆，带大家领略点儿不一样的科技“狠活”。 IKKIE 一朵有故事的“云” 2018年，爱康全面启动“iKang AI+”计划，给传统体检与健康管理加上了AI“外挂”。2021年开始，已汇聚近6,000万体检大数据的爱康“医疗云”在云端绽放，依托“体检云、影像云、心电云、检验云”，在覆盖检前、检中、检后的全环节中，为用户提供实时、智能、精准、连接的全新体验。 如今，被赋予 “AI健康管家”使命的IKKIE，将化身爱康AI大使“上岗营业”，为19岁的爱康，拉开第二个十年的新序幕。 这样的IKKIE，你“AI”了吗？ IKKIE的名字灵感，来源于爱康的英文名称——iKang。为了打入颜值即正义的AI数字形象圈，IKKIE被设计成一朵3D形态的“云”，在不同对话场景下，还将变换各种表情。而作为一个刚出道不久的AI健康数字人形象，IKKIE的功能已然十分成熟，每一张X光片、肺部CT、眼底照片……都有它在背后为用户把控，同时，它背后还有覆盖。眼底、肺、心脏、脑血管、乳腺。牙齿、骨骼等“数字医生”护航。高效实现“千人千面”的精准动态健康管理，描绘“健康画像”，预测健康“走势”。开出健康处方，预见健康未来。大家是不是也想尽快看看它的表现呢？ 爱康AI未来之夜，看IKKIE首秀！ 2023爱康AI未来之夜即将重磅来袭，一场观点、笑点、知识点齐飞的医疗分享盛会，将刷新大家对AI体检的全新认知，IKKIE也将加盟现场，首度亮相整活儿。看它如何与明星大咖互呛吐槽，上演医疗科技名场面。高能不断，观众即可以扫码预约观看直播。 6月14日BRTV北京卫视