健康云检,便捷医疗新力量?!90%覆盖,700万人次受益,AI让温州市医疗服务升级!
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健康云检,便捷医疗新力量?!90%覆盖,700万人次受益,AI让温州市医疗服务升级!

温州“健康云检”项目通过中国电信技术支持,实现了基层医疗AI赋能,通过医学影像云平台结合人工智能和大数据分析,优化了医疗服务流程,缩短了患者等待时间,如王先生所述,有效解决了基层医疗机构服务能力和就医体验问题。该项目覆盖广泛,提高了效率并减少了误诊漏诊,尤其在高危机影像检查如脑卒中方面效果显著,惠及全市约700万人次,并通过市级统建提高了基层筛查能力。此项目不仅优化了医疗服务,也提升了医生工作效率和区域居民健康水平。
综述|人工智能健康技术究竟有多好?答案是不知道
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综述|人工智能健康技术究竟有多好?答案是不知道

原创 GlobalMD 全球医生组织 2023-10-15 06:30发表于美国 健康管理与GPT-AI助手 每个人对维护自己的健康都是完美主义者,希望有最精准的AI辅佐最佳健康状态。如果寻医问药,也希望AI提供超过一般医生的个性化建议,千篇一律吃同样药片。可惜的是,至今没人有把握评估AI的建议如何,为什么?关注详情。 阅读文摘 在医疗领域,GPT-AI正逐渐改变我们的健康管理方式,辅佐医疗诊断;在医学图像中检测潜在癌变、筛查眼疾;预测ICU患者的可能风险以及脑损伤性癫痫发作。 但是,医学专家真能评估AI算法的准确性和功效很好吗?回答是”不清楚”。AI专家则推诿说,评估AI模型的精准性需要大型且多样化医疗数据集,否则很难做到精准或接近精准。数据集需要多大规模、多少数量级的数据?没人知道。 最为关键的是数据集需要包括丰富多样的患者信息,以便在各类人群中检验AI模型的表现。同时,数据集必须覆盖模型可能应用的各种情境,并包含医疗结果以准确评估AI模型的预测能力。 尽管FDA规定,要求AI研发企业大规模测试并查验AI医疗模型的训练质量。而研究人员在构建和评估AI模型时却面临数据获取的巨大挑战,似乎是不可能完成的任务。 以评估智能手表管理健康为例:尽管各种AI驱动的智能手表能够及时检测并预警房颤,但FDA批准的智能手表健康设备所使用的大型数据集之间,都无法做对比和交叉验证。 换句话讲,没有公共的数据集,很难评估谁家的AI算法和产品最精准,任何AI初创公司或大学院校研发人员都面临同样的窘况或称自己的产品达到了如何精准的参考指标。 AI在医疗健康领域的全速发展,必将面临着评估AI医疗算法体系的标准化和同质化,类似医用听诊器或超声诊断仪都是有共识的质量标准。 AI技术在医疗领域的发展,是以帮助所有用户(医疗人员、患者和正常人群体)做出更明智的选择,维持更健康状况。 你可能还喜欢 谷歌Deepmind-AI甄别罕见遗传疾病诱因 研究揭示人类元学习与AI的元学习之间区别 医疗保健领域AI解析未来是怎样情景PPT? 你相信AI医生吗?调研结果显示意见分歧 GPT-AI在生物医学领域应用跟踪器项目 FDA 计划将更多的AI辅助工具作为设备进行监管 FDA 监测AI医疗领域的四种偏见
清华AI健康新布局,联手智源或发力大模型
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清华AI健康新布局,联手智源或发力大模型

AI健康方向值得注意的新布局:清华大学智能产业研究院(AIR)近日官宣和智源研究院成立健康计算联合研究中心,由马维英领衔。 人工智能+健康医疗,并非新热点,过去几年中,互联网巨头、传统医疗巨头、传统企业纷纷入场布局。而可穿戴智能硬件的普及,为人们打上一剂强心针后,却显得有些乏力——“疗效”不如预期。 深层的原因是,健康领域的数据仍未聚成大海,更像座座孤岛,有积累却难以爆发…… 马维英在今年智源大会AI制药论坛上谈到自己作为“新兵”进入生物化学药学等领域的初心: 生物世界的数字化趋势势不可挡,而目前(生命健康领域)“知识的理解断层还比较大,它需要专业的知识。我发现目前这些原有领域用AI还是初步水平,数据还是孤岛,数据共享没有统一的工具,反馈机制缺乏,所以闭环完全不存在,快速迭代的能力因此缺失,跨界人才非常稀缺。” 他谈到选择健康计算方向,也有来自张宏江的建议。这次清华AIR和智源研究院的深度合作,确实也可看做是张亚勤、张宏江、马维英的再续前缘之举。三人都为微软亚洲研究院的开山老将,微软一别之后,张亚勤履新百度总裁,张宏江出任金山CEO,马维英加盟字节跳动任副总裁,继续推动中国互联网大潮激涌。此次大佬聚首,可谓江湖际会,聚散有时,豪情晚照。 微软亚洲研究院早期成员 虽然官方尚未发布详细的研究计划和技术细节,此次“清华+智源”的组合,无法不让人联想到未来“健康大模型”的发力方向可能——智源研究院今年发布了“中国首个+世界最大“人工智能大模型“悟道”,成立不到三年已成为近年人工智能领域科研炙手可热的新势力。 清华(AIR)- 智源健康计算联合研究中心召开首次会议1 从孤立到协同,从开环到闭环 人工智能带给医疗行业的想象空间是无限的,但要真正大规模应用于临床,实现遍地开花,在深入发展过程还存在各种问题,尤其是健康领域数据的孤立与开环,面临发展瓶颈。 “清华(AIR)- 智源健康计算联合研究中心”发力第一步,是先为主动、个性化、智能化的健康应用搭建基础平台,打造一个更专业、可依靠的个人智能健康管理助手。 马维英博士表示,联合研究中心将充分发挥合作双方优势,联合健康医疗领域产业合作伙伴,结合产业应用场景,通过人工智能技术推动更智能的个人健康管理。 在技术上,通过多模态神经符号AI,结合相关性、注意力机制和因果关系,使不同的表达和模型可以彼此相互训练、相互学习。同时结合对抗、协作、多模态、多任务、迁移学习、联邦学习等前沿AI技术,最大程度地释放个人健康数据巨大潜力,发挥健康数据的协同能力,为主动、个性化、智能化的健康应用搭建基础平台。 最终通过人工智能技术推动健康各领域,从孤立、开环走向协同、闭环发展,推动被动式健康管理走向提早预测、主动预防、个性化、主动参与的新范式,实现更智能的个人健康管理,更有效的公共健康治理。 2 强强联合,从定位、模式到人才 定位:健康管理领域的进步,核心价值观是患者。清华AIR与智源研究院作为中立研究机构,定义了非逐利、非商业的先天属性,这个基本底色是衔接资源、打通数据、最终长远造福大众的独特发展优势。 模式:清华AIR和智源研究院,两家代表性创新型研究院的强强联合。智源推崇自由探索与目标导向相结合,支持科学家勇闯AI科技前沿“无人区”使命。“悟道大模型”“智源学者计划”“智源大会”等——成立不到三年已成果连连。清华大学智能产业研究院(AIR)则更加“产业”落地导向,推崇Open(开放)、Flexible(灵活)、Novel(创新)。两家研究院的协作,更加具备打破、连接、协同的创新活力,在科研突破和产业应用,都未来可期。 人才:顶尖AI、医疗与产业专家。目前,联合研究中心汇集了人工智能机器学习、计算机视觉、自然语言处理、生物信息学、分布式计算、物联网、智能硬件等领域的高水平研究人员。还在和清华大学生命科学,医学,公共卫生等研究团队的合作,进行交叉研究部署。 智源-清华AIR健康计算联合研究中心主任马维英博士 研究中心主任马维英,为清华大学智能产业研究院惠妍讲席教授、首席科学家,历任微软亚洲研究院常务副院长、字节跳动副总裁兼人工智能实验室主任。 同时,智源研究院的“智源学者”和“青源学者”计划都汇聚了国内人工智能领域最顶尖的学者,为开展健康计算和智能健康管理系统开发奠定了人才基础。 几方优势汇聚,“清华AIR-智源AIR健康计算联合计算中心”将持续发力,以AI技术研究新范式,盘活健康大数据,最终打造人工智能健康管理的全链条。 3 拥抱“人工智能+健康医疗”大趋势 近年来,各种“慢性病”和“亚健康”已经成为危害人类健康的头号杀手,仅在中国,就有超过3亿多的慢病患者。 “面向人民生命健康” 被列为新时期中国科技发展的四大方向之一。在北京刚刚发布的“十四五规划”中,做大两个国际引领支柱——“新一代信息技术”和“医药健康”,是打造面向未来的高精尖产业新体系的新目标。 从被动治疗到主动预防,改变疾病和各种并发症,减轻医疗负担——AI+健康管理,正是重要发力点。 数据层面来讲,随着人工智能、大数据等技术的不断向下渗透,传统医疗、保健、体检机构等,已然储备了大量与医疗健康相关的数据。而随着诸如基因测序等技术的不断发展,其测序成本也在逐步下降,这也促进了医疗数据的产生。这为人工智能参与健康管理提供了可发力的深厚基础。 产业前景上,随着我国人口基数的不断增长,经济技术水平不断提高,人口老龄化逐渐演进,种种因素必然导致我国的医疗健康产业,将成为世界增长最快的产业之一。 可以看到,无论是宏观政策、社会进程,还是市场选择、技术发展 ,万事已渐具备,只看人工智能将如何刮起健康管理效率变革的东风。 由于微信公众号试行乱序推送,您可能不再能准时收到AI科技评论的推送。为了第一时间收到AI科技评论的报道, 请将“AI科技评论”设为星标账号,以及常点文末右下角的“在看”。
支付宝推AI就医助理,全国医院可享’AI陪伴就诊’服务?便捷医疗新体验,你get了吗?
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支付宝推AI就医助理,全国医院可享’AI陪伴就诊’服务?便捷医疗新体验,你get了吗?

支付宝推出"AI就医助理"解决方案,通过AI大模型和数字人技术,提供从诊前到诊后的全程智能交互服务,包括科室匹配、就医规划、支付等,并已在全国92家医院应用,受到老年人欢迎。该方案整合多种技术能力,以数字人为代表,实现"服务找患者",降低患者就医难度。支付宝表示将持续优化并开放此解决方案,助力公立医疗服务数字化,未来将向更多城市扩展。
神州医疗大模型发布,引领医疗未来发展?CHINC大会青岛热浪!
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神州医疗大模型发布,引领医疗未来发展?CHINC大会青岛热浪!

2024年CHINC大会上,神州医疗发布医疗大模型和一体化设备,并与多家伙伴达成战略合作。该公司通过自主研发的多模态大模型,整合基因、影像等数据进行深度治理,赋能医院大数据应用、科研及健康管理。产品如精准医学平台一体机已应用于解放军总院等医疗机构,获得积极反响。神州医疗还与数字丝路新疆产业投资集团等企业签署了战略协议,展现了在医疗健康领域的合作决心和技术创新能力。此次大会展示了新一代医院产品和技术,推动了医疗数字化和智能化进程。
当AI学会读懂人类情感:GPT-4的说服力超越人类|TodayAI
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当AI学会读懂人类情感:GPT-4的说服力超越人类|TodayAI

· 点击蓝字,关注我们 随着人工智能(AI)技术的进步,GPT-4已展示出比人类更高的说服力,尤其是在能够实时监测我们的情绪反应时,AI的说服能力将达到前所未有的高度。 我们不倾向于认为自己特别容易被操纵,但历史似乎显示,影响人们与你的观点一致的能力是最强大的力量之一。正如尤瓦尔·赫拉利在其《人类简史》一书中指出,“共享的虚构”如金钱、宗教、国家、法律和社会规范构成了人类社会的基本支柱。围绕观念聚集并在比我们本地部落更大的群体中合作是我们相对于动物王国的最强大优势之一。 但观念是模糊的。我们并不是与之共生的,它们从某处进入我们的头脑,而且往往可以被改变。那些能够在大规模改变人们观点的人可以实现不可思议的事情,甚至重新塑造我们的社会——无论是好是坏。 AI语言模型似乎已经在改变人们观点方面非常有效。在瑞士洛桑联邦理工学院的研究人员最近发布的一项预印本研究中,820人就各种话题接受了调查,从相对低情感的话题如“便士是否应该继续流通”,到高度政治化的热点问题如堕胎、跨性别人士使用洗手间权利以及“大学是否应考虑种族因素以确保多样性”。 在记录了他们的初步立场后,参与者进入了一系列5分钟的基于文本的辩论,与其他人类和GPT-4对抗——之后,他们再次接受采访,以查看他们的观点是否因对话而改变。 在人与人的情况下,这些辩论往往会适得其反,使人们的立场更加坚定,让他们更不愿意改变主意。GPT更成功,略微但统计上不显著地比人类好21%。 然后,研究人员开始给人类辩手和AI代理提供一些关于对手的人口统计信息——性别、年龄、种族、教育程度、就业状况和政治取向——并明确指示使用这些信息为他们正在处理的人量身定做论点。 值得注意的是,这实际上使人类辩手的表现比没有信息时还要糟糕。但AI能够有效利用这些额外的数据——“个性化”的GPT-4辩手比人类更有效,高出81.7%。 面部表情跟踪似乎处于相当初级阶段,但它将成为说服力的一个极其强大的工具。毫无疑问,AI很快将成为世界上有史以来最伟大的观点操纵者。它可以大规模行动,为数百万个个体量身定制论点,同时不断完善其技巧和策略。它将出现在每个Twitter/X线程和评论区,以其主人的意愿在社会范围内塑造和调整叙事。而且,它操纵我们的能力永远不会比现在更差。 此外,AI正在开始获得强大的新工具,这些工具将利用我们自身的生物学特性来对我们进行武器化。如果仅凭了解你的社会人口统计信息,GPT-4已经如此擅长为你量身定做它的方法,想象一下,一旦它可以访问你的实时情绪状态,它会变得多么强大。 AI技术的发展并未止步。最新的进展表明,AI不仅可以通过文字来说服我们,还开始通过监控我们的面部表情和语音语调来实时追踪我们的情绪反应。例如,Hume AI最近推出的共情语音接口(AVI),可以在与你对话的同时,通过分析你语音中的情感色彩来理解你的情绪状态,使得对话更加自然和贴合个人。 Hume AI的共情语音接口(AVI)是一个设计用于与你进行口语对话的语言模型,同时通过你声音的语调追踪你的情绪状态,通过言外之意读取大量额外的上下文。你可以在这里免费试用演示。 并且,Hume还在研发更多内容。其他模型正在使用相机权限来观察面部表情、运动模式和你对正在发生的事情的动态反应,以收集更多实时信息,了解信息是如何被接收的。单是眼睛就已经被证明在被AI分析时能泄露大量信息。 从某种意义上说,这只是人类对话的本质。情感响应技术的正面使用绝对有很多,比如提高我们的整体幸福水平、识别需要严重帮助的人,以及在问题发生之前就化解糟糕的局面。如果AI比我们更关注和敏感,那也不是它的错。 然而,现实情况是,它们不会都把你的最佳利益作为首要任务。当面对这种情感响应、超级有说服力的个性化广告时,你需要非常出色的扑克脸。当你通过电话寻求退款时,如果这些机器是你的接触点,祝你好运。 想象一下,这项技术掌握在执法部门、人力资源部门、压迫性政府、革命者、政党、社会运动,或旨在制造不和与不信任的人手中时,它能做什么——这些都是无尽的反乌托邦可能性。这不是针对Hume AI意图的指责;这只是承认这项技术如何容易变得极具说服力和操纵性。 我们的身体会泄露我们的感受和意图,而AI将利用它们来引导我们。 事实上,OpenAI已经宣布但决定不发布其Voice Engine模型,该模型在听了仅15秒后就可以复制人类声音,以给世界时间来“增强社会对日益令人信服的生成模型带来的挑战的抵御力”。 然而,这种技术的发展也带来了众多挑战和争议。随着AI越来越多地融入我们的生活,我们必须开始考虑如何应对一个能够读懂我们情绪并据此说服我们的AI时代。这不仅是技术发展的问题,更是关乎人类自主性和社会伦理的重大议题。 END 加入「TodayAI社区群」的步骤:请添加微信号“TodayAI365”,并附上您的姓名、职业或公司名称以及加群意向。我们诚邀各位加入,共同深入探讨并见证AI技术的壮阔发展。 欢迎分享、点赞、在看
🔥2024CHINC&展览:创新引领数智驱动,智慧医疗新引擎启幕!🌟人工智能如何重塑医疗?🔥行业巨
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🔥2024CHINC&展览:创新引领数智驱动,智慧医疗新引擎启幕!🌟人工智能如何重塑医疗?🔥行业巨

2024中华医院信息网络大会(CHINC)在山东青岛召开,主题为"创新引领 数智驱动",探讨AI助力医院高质量发展。会上,国家卫生健康委医院管理研究所副所长张旭东强调了人工智能在医疗领域的潜力和需求,讯飞医疗的鹿晓亮分享了大模型技术的进步及其在全程患者管理和临床医疗质量提升中的应用。众多案例发布,包括讯飞医疗在内的企业展示了在智慧医院建设中的创新实践,如四川大学华西医院通过数智化体系实现了全生命周期健康管理。大会还汇集了医疗人工智能领域的专家和学者,共同探索新质生产力与医疗技术的融合应用。
揭秘AI心理测评:科技探索内心世界,如何影响我们的生活?
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揭秘AI心理测评:科技探索内心世界,如何影响我们的生活?

本文介绍了AI心理测评这一科技工具在教育、招聘和心理咨询等领域的应用,通过案例展示了其高效、精准的优点,并强调了其在预防问题和提升工作安全方面的潜力。然而,也指出AI心理测评面临数据真实性和算法偏见等问题,未来需要在发展中解决。作者期待看到更多创新应用并关注其健康发展。
AI“复活”:慰藉心灵还是触碰禁忌?一文看懂技术与伦理的较量|TodayAI
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AI“复活”:慰藉心灵还是触碰禁忌?一文看懂技术与伦理的较量|TodayAI

· 点击蓝字,关注我们 随着人工智能(AI)技术的迅猛发展,其应用领域也越来越广泛,不仅仅局限于数据分析、机器人自动化等传统领域,更是延伸到了一些人们曾经认为只存在于科幻小说中的领域。近年来,使用AI技术“复活”逝者的概念,便是这样一种领域,它挑战着我们对生命、死亡和记忆的传统认识。 这种技术,通常被称为“数字复活”或“虚拟复活”,是通过生成式人工智能技术,将逝者遗留下来的各种资料——包括照片、录音、视频、社交媒体帖子等——综合起来,再现逝者的面貌、声音、习惯乃至行为。通过这种方式,创造出一个可以与亲友进行交互的“数字化生命”,在一定程度上“复活”了逝去的亲人。 具体来说,这一技术首先需要收集逝者的资料。这些资料越全面,生成的数字化生命就越接近真人。随后,AI通过分析这些资料,学习逝者的面部特征、声音模式、言语习惯等,构建一个数字化的模型。在这个过程中,深度学习、自然语言处理、计算机视觉等多个人工智能技术被广泛应用。 在模型构建完成后,便可以通过特定的平台,如虚拟现实、增强现实或者简单的计算机界面,让用户与这个数字化生命进行交互。用户可以向它提问,它也能根据学习到的逝者资料进行回答,甚至模拟出逝者的某些行为和反应,从而达到与逝者“沟通”的效果。 值得注意的是,这种技术并不是简单地复制一个逝者的外貌或者声音,而是尝试还原一个人的思维方式、行为模式和情感反应,使其尽可能地接近一个真实的个体。这种技术的发展,无疑为人们提供了一个新的、前所未有的与逝者沟通和缅怀的方式。 然而,这种技术的应用也引发了广泛的伦理和道德争议,包括但不限于个人隐私保护、数据安全、逝者意愿尊重等问题。因此,虽然“数字复活”技术为人们提供了一种全新的与逝者连接的方式,但它的发展和应用还需要社会各界的共同探讨和监管。 技术与情感的交织:“数字复活”的情感价值 对于使用人工智能技术“复活”逝者这一做法,正面的观点主要集中在其为悲痛中的人们提供了一种全新的心理慰藉和情感疗愈的可能性。当面对亲人的离世,尤其是那种突如其来的、让人措手不及的失去时,人们往往会陷入深深的悲伤和难以自拔的痛苦之中。在这种背景下,能够通过技术手段“再见”逝去的亲人,哪怕只是一种虚拟的、生成式的交流,也可能成为一剂强有力的心灵安慰剂。 首先,这种技术的应用可以帮助悲痛的人们缓解对逝者的怀念之情。通过与逝者的数字化形象进行交流,人们可以表达自己未曾来得及说出口的话,倾诉自己的哀思和思念,这种沟通虽非真实,但能在一定程度上满足人们内心深处的情感需求,让他们感到亲人仿佛并未真正远去,从而在精神上获得慰藉。 其次,对于难以接受亲人离世现实的人来说,这种技术提供了一个渐进的缓冲过程。突然失去亲人往往会让人难以立刻接受这一残酷的现实,心理上的重大创伤甚至会影响到日常生活和身心健康。通过与逝者的数字化形象交流,可以让这些人在虚拟与现实之间找到一种平衡,逐步适应亲人离开的事实,有助于他们在心理上更好地准备接受并适应这一改变。 最后,从心理疗愈的角度来看,这种技术也为专业的心理治疗提供了新的辅助工具。心理治疗师可以在治疗过程中适当引入逝者的数字化形象,帮助患者在安全的环境中面对和处理与逝者有关的复杂情绪,如愧疚、遗憾和未完成的情感事务等,进而促进情感的释放和心理的疗愈。 综上所述,正面观点认为,虽然使用AI技术“复活”逝者无法改变生死的事实,但在一定程度上,这种技术为悲痛中的人们提供了一种创新的慰藉方式,有助于他们在情感和心理上得到疗愈和安慰。 技术突破:AI如何实现“数字复活” 从技术角度来看,使用人工智能技术“复活”逝者这一做法不仅展现了AI在模仿人类行为和情感上的巨大潜力,而且对于整个AI技术的研究和应用探索具有深远的积极意义。这一应用的实践不仅是对AI技术能力的一次重要考验,也是推动其在更广泛领域发展的一个关键步骤。 首先,这种应用需要AI系统能够准确地理解和再现人类的行为模式和情感表达,这涉及到自然语言处理、图像和声音识别、情感分析等多个AI子领域的技术。为了达到让人们感到逼真的交互效果,AI系统必须能够捕捉到细微的情感变化和复杂的社会交往规则,这对于算法的设计和训练提出了更高的要求。通过这种应用的实践,可以有效推动这些子领域技术的研究和发展,提高AI系统在情感识别和处理上的能力。 其次,这种应用对于AI技术的数据处理能力也提出了更高的要求。为了“复活”一个逝者的数字化形象,需要处理和分析大量的个人数据,包括照片、视频、语音记录等,这不仅需要强大的数据处理能力,还需要精准的数据分析技术以提取有用的信息并转化为AI系统能够利用的知识。这对于提升AI系统在数据挖掘和知识提取方面的能力具有重要意义。 最后,这种应用的实践还可以为AI技术在其他领域的应用提供宝贵的经验和数据支持。比如,在医疗健康、教育、娱乐等行业,AI技术同样需要理解和模仿人类的行为和情感,通过在“复活”逝者这一应用中积累的技术经验和数据,可以更好地指导AI技术在这些领域的应用开发和优化,推动AI技术的广泛应用和发展。 总的来说,从技术角度看,利用人工智能技术“复活”逝者这一领域的探索和实践,不仅展现了AI在模仿人类情感和行为上的巨大潜力,也对推动AI技术的研究和应用具有积极的促进作用。通过这种应用的实践,可以加深我们对AI技术能力的理解,促进相关技术的进步,为AI技术的广泛应用奠定更坚实的基础。 伦理挑战:尊重逝者的权利与意愿 然而,人工智能技术用于“复活”逝者的应用在给予悲痛者安慰的同时,也引发了一系列深层次的伦理和道德争议。这些争议触及人类对生命、死亡、记忆以及尊严的根本认知,要求我们在追求技术进步的同时,也需要深刻反思其带来的社会影响和伦理责任。 首先,使用AI技术“复活”逝者可能会扰乱人们对生死的自然认知。死亡是生命不可避免的一部分,学习接受亲人的离世是每个人成长过程中重要的一环。然而,通过技术手段让逝者以某种形式“回归”,可能会使人们产生错觉,认为死亡不再是终结,从而影响到人们面对生命终结的态度和准备。这种扭曲可能会延长人们的悲伤过程,因为他们可能会更加依赖于与逝者的“交流”,而难以接受现实,走出悲伤。 其次,关于逝者的数字化形象是否能真正代表其本人,这也是一个重要的伦理问题。尽管技术可以模拟逝者的外貌和声音,但逝者的思想、情感和经历却无法完全由AI复刻。这种技术创造的只是一个空壳,缺乏逝者生前的丰富性和独特性。在与这种数字化形象交流时,生者实际上是在与一个虚构的存在互动,这可能会引发关于真实性、身份认同和记忆真实性的深层次思考。 此外,逝者的数字化形象的使用是否尊重了逝者的意愿和尊严,这也是一个需要深思的问题。逝者在生前可能并未表达希望以这种形式“存续”的意愿,未经其同意而制作和使用其数字化形象,可能侵犯了逝者的隐私权和人格权。此外,如果逝者的数字化形象被用于不适当的场合或目的,可能会对逝者的形象和名誉造成伤害。 总而言之,虽然使用人工智能技术“复活”逝者在技术层面展现了巨大的可能性,为悲痛者提供了一定的慰藉,但其背后所引发的伦理和道德争议也同样重大。这要求我们在追求技术创新的同时,也必须审慎考虑其可能带来的社会影响和伦理责任,确保技术应用与人类的基本价值观和尊严相协调。 反方观点:技术滥用与社会影响 伦理学家对于使用人工智能“复活”逝者的技术不仅在道德层面表示担忧,他们还警告说,这种技术的潜在滥用可能引发一系列复杂的社会问题。这些问题不仅影响到逝者家属的情感和利益,还触及到更广泛的法律和伦理领域,需要社会、法律和科技界共同努力,以确保技术应用的正当性和道德性。 首先,使用逝者形象进行欺诈或不当利用是一个严重的问题。随着技术的发展,生成逝者形象变得越来越容易,不法分子可能利用这一点,通过创建逝者的数字化形象进行诈骗,仿冒逝者与家属或亲友进行沟通,从而达到非法牟利的目的。这种行为不仅侵犯了逝者和家属的权益,也对社会的道德底线造成了冲击。 其次,逝者数字化形象的所有权和控制权问题也需要被严肃考虑。目前,关于数字生命的法律框架尚不完善,逝者的数字化形象究竟归谁所有,以及家属是否有权决定其使用方式等问题都存在争议。如果未经逝者家属同意,第三方机构或个人私自利用逝者形象进行商业活动,不仅伤害了家属的情感,也涉嫌侵权。 再者,数字化逝者的隐私权问题同样不容忽视。即使是逝去的人,其形象、声音和特征等个人信息仍然应该受到保护。未经授权而擅自利用这些信息,可能会侵犯逝者的隐私权和尊严,引发道德上的质疑。 因此,为了防止这种技术的滥用,并保护逝者及其家属的权益,迫切需要建立相应的法律规范和伦理准则。这包括明确规定关于数字生命的产权归属、使用权限、隐私保护等方面的法律条款,以及制定相关技术应用的伦理标准和审查机制。同时,加强公众对这一问题的认识和教育,促进社会对技术应用的健康审视和理性讨论,也是确保技术健康发展的重要途径。 社会需求:面对失去的健康态度 从需求角度看,人们对于使用AI技术“复活”逝者的渴望,不仅仅揭示了人们对亡者深深的思念之情,更深层地反映了当代社会在面对死亡这一终极话题时的种种回避倾向,以及当前社会悲伤疗愈机制的某些缺失。这种现象提示我们,应当从更加广泛的社会文化维度出发,对于如何健康地面对和处理失去亲人所带来的悲痛,进行深入的探讨和反思。 首先,社会对于死亡的回避,往往使得悲伤和哀悼变成了一种被边缘化的体验,这不仅加剧了悲痛者的孤独感,也阻碍了健康的悲伤疗愈过程。在很多文化中,死亡被视为一个不吉利或是不宜公开讨论的话题,这种观念使得许多人在面对亲人逝去时,缺乏足够的表达和分享悲痛的空间和机会。 其次,社会对于悲伤疗愈机制的不足,表现在缺乏系统性和多元化的心理支持和干预措施。在失去亲人的创伤面前,个体需要的不仅仅是时间的疗愈,更需要来自家庭、朋友、社区乃至专业心理咨询师的理解、支持和陪伴。然而,现实中这样的支持系统往往存在诸多不足,使得许多人在悲伤中感到无助和迷茫。 因此,我们需要在更广泛的社会文化层面上,倡导一种更加开放、包容和理解的态度来面对死亡和悲痛,鼓励公开的讨论和分享失去亲人的经历和情感,以减少悲伤者的孤立感和羞耻感。同时,应当建立更为完善和多元的悲伤疗愈支持体系,包括但不限于提供专业的心理咨询服务、悲伤支持小组、纪念和哀悼的公共空间等,以帮助人们以更健康的方式经历悲伤过程,最终接受失去亲人的现实,并继续前行。 综上所述,虽然AI复活逝者技术在技术层面上不断进步,为人们提供了一种独特的慰藉方式,但其背后所涉及的伦理、道德和社会问题要求我们必须采取更加谨慎和深入的态度来进行讨论和研究。这不仅仅是对技术进步的追求,更是对人类情感、价值观和社会责任的深刻反思和审视。在探索和应用这一技术的过程中,我们需要平衡技术的潜力与可能带来的风险,确保技术的发展能够服务于人类的整体福祉和社会的可持续发展。 END  往期推荐   REVIEW 文心一言发布新功能:仅需数秒即刻拥有AI专属声音,革新还是噱头? Facebook和Instagram将对AI制作的内容贴上“由人工智能制作”标签 埃隆·马斯克的X平台误推“伊朗袭击以色列”虚假头条,AI聊天机器人Grok制造假新闻 超200位音乐明星联名抗议AI侵权,呼吁保护创意不被掠夺‍‍‍‍‍‍‍‍ 当AI学会读懂人类情感:GPT-4的说服力超越人类‍‍‍‍‍‍‍‍...
医疗保健革命?AI如何改变这一切?一文解密AI在医疗领域的五大应用与挑战!
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医疗保健革命?AI如何改变这一切?一文解密AI在医疗领域的五大应用与挑战!

本文探讨了人工智能在医疗保健领域的广泛应用,包括病例注册、医学影像分析、疾病预测诊断、药物研发个性化治疗等多个方面。通过AI技术,医疗机构能优化服务流程、提升诊断准确性和效率,并在病人报告分析和行政活动中发挥作用。然而,监管框架的建立至关重要,以确保患者安全和数据隐私不被侵犯,同时促进透明度、防止偏见和遵守法规。未来,应通过合作、教育和持续改进来平衡创新与监管。