AI金融助手

《金融大模型》这部著作揭示了金融大模型作为智慧大脑在金融领域的应用，通过深度学习提供精准决策和个性化服务，同时也面临数据安全挑战。该书为行业创新注入动力，引领金融向更智能、可持续的方向发展，是智慧金融新时代的里程碑。我们期待金融大模型未来在金融领域带来更多惊喜并推动行业进步。

《数字化转型中的企业竞争策略》一文深入探讨了在当前信息技术飞速发展的背景下，企业如何通过数字化转型提升竞争力。文章指出，企业应明确战略目标，积极拥抱新技术，如云计算、大数据和人工智能，同时强调数据安全与隐私保护的重要性，以实现业务模式创新和运营效率优化。

金证金融大模型的研发分为三个阶段，包括语言与代码两个模型及应用平台，旨在服务业务人员和开发人员，通过平台提供知识库、编程支持和工作流程，为模型发展创造所需资源。

中信银行坚持科技引领，推进"AI BI"双轮驱动战略，通过自主研发的人工智能平台"中信大脑"和"智数平台"，打造全行AI技术生态体系和核心智能BI数字化装备，致力于提供极致数字化体验并提升企业级数据分析能力。未来，该行将加强数据驱动的业务模式，释放科技创新潜力，为高质量发展注入新动力。

活动围绕"大模型驱动金融创新"展开，AI被视作可能去除"知识中介"，替换传统金融服务的高级工具，对金融业带来变革，但同时也面临如资产获取难、质量风险提升、息差收窄及资本补充等问题挑战。《金融大模型》的发布旨在应对这些变化。

金融科技ETF（159851）结束四连跌，涨幅3.12%，得益于AI技术对未来金融科技的潜力预期。AI发展和国内经济复苏将驱动金融科技领域创新和交易量增长，预计未来公司业绩将迎来提升。数据来源于沪深交易所、华宝基金及Wind，日期至2024年3月28日。

AI金融领域正蓬勃发展，格尔软件成为领军者，其股价率先上涨；金融科技ETF(159851)随之强劲反弹，涨幅达到2%。近日，财跃F1金融大模型崭露头角，进一步推动了行业的发展。以上信息基于沪深交易所、Wind和中证指数公司等数据来源，截至2024年3月28日。

文章概述了中科金财因外部和行业三大因素跳水跌停，导致金融科技ETF(159851)重挫的情况。尽管如此，机构强调AI金融的投资机会重要性，并指出在政策支持、模型落地和业绩反转预期下，该板块后期投资潜力依然看好。数据来源于沪深交易所、Wind和中证指数公司，日期截至2024.3.27。

文章摘要：今日金融科技ETF大幅下跌，受三大因素影响（中科金财跳水、行业及外部环境），尽管AI金融被机构视为重要投资机会，但板块深度调整明显。然而，随着政策支持和业绩预期改善，长期来看，金融科技板块的投资机遇仍值得看好。数据来源为沪深交易所、Wind和中证指数公司，日期截止2024.3.27。

金融大模型 随着科技的飞速进步，人工智能已成为引领未来发展的关键引擎。在我国，金融领域与人工智能的结合更是展现出前所未有的活力和潜力。2024年政府工作报告明确提出要加快发展新质生产力，其中“人工智能+”的首次写入，无疑标志着AI产业已提升至国家战略层面，而金融领域作为国民经济的重要支柱，其与人工智能大模型的深度融合，更是具有举足轻重的意义。 金融领域作为信息密集型行业，对数据处理、风险控制和客户服务等方面有着极高的要求。而人工智能大模型以其强大的数据处理能力和深度学习能力，为金融行业提供了前所未有的发展机遇。通过构建金融大模型，金融机构能够实现对海量数据的快速分析和精准预测，进而优化业务流程、提升服务效率、降低运营成本。 【预售已开启，点击图片购买】 《金融大模型》 金融大模型 本书系统介绍了金融大模型的技术基础、工作原理和实践探索，为行业从业者全方位认识和了解金融科技成果提供了重要窗口。以国内首个金融大模型——“天镜”为例，详细介绍了金融领域大模型的各种应用案例，涵盖基于自然语言处理的文本问答与情感分析、基于强化学习的智能决策与机器人控制以及基于多模态智能的实时人机协作等方面。全书聚焦挑战，提供标准构建思路、未来发展方向和负责任AI展望，助力金融从业人员和对新一代人工智能感兴趣的读者了解最新技术动态和未来趋势。 本书由马上消费CTO蒋宁，基于马上消费自研的国内首个零售金融大模型“天镜”的研发和应用实践，结合前沿理论，撰写国内首部《金融大模型》著作，将新质生产力在金融行业的作用具象化。 同时，本书得到了中国工程院院士蒋昌俊、国际系统与控制科学院院士杨新民、清华大学教授陈文光等专家的作序推荐。 本书的内容价值，在于以下几个方向： #01  突破性 《金融大模型》是国内首部金融领域大模型著作，填补了金融行业大模型理论研究的空白。它也为金融行业提供了全新的理论视角和思考框架，有助于推动金融行业的创新发展。 #02 实用性 书中详细描绘了金融大模型的应用图谱，为金融业同行乃至更广泛的人工智能行业从业人员提供了明确的实用参考价值。深入剖析基于“天镜”大模型在金融四大核心领域（汇集智慧、唤醒知识、众创价值、数字分身）的六大成功落地场景（营销获客、风险审批、客户运营、客户服务、安全合规、资产管理）。这些案例和实践经验，不仅有助于金融机构提升业务效率和服务水平，还能为其他行业提供有益的借鉴和启示。 #03  前瞻性 书中立足未来，针对大模型幻觉、安全与伦理等行业热点话题，提出了前沿观察和建议。这些观点和思考不仅为学界提供了启发，拓展了研究思路，还为政府和企业在构建大模型生态方面提供了有益的参考。本书还凝结了产学研用一体化的实践成果，描绘了政府、学界、企业在大模型生态建设方面的未来发展蓝图。这一蓝图不仅有助于各方明确未来的发展方向和目标，还能为整个社会的科技创新和经济发展提供强大的动力。 编辑：王秀艳 排版：赵雨萌 审核：刘畅