AI情感助手

在数字媒体时代，高效地创作高质量内容成为了许多公众号运营者的追求。 现在，借助ChatGPT的力量，我们可以在短短3分钟内创作出一篇情感丰富的原创文章，轻松吸引10万+的流量。 本文将为您详细介绍如何利用ChatGPT和公众号平台，打造爆款情感文章。 自从公众号开放了公域推荐流量以来，AI辅助的爆文写作项目迅速走红。 在众多题材中，情感故事始终占据着公众号的热门领域。 这是为何呢？ 实际上，微信的推荐算法主要针对的是中老年用户群体。 他们尤其钟爱那些描绘情感波折和家庭细碎的、真挚感人的故事。 这些故事如同触碰他们内心的琴弦，深深吸引着他们。 许多创作者纷纷尝试使用ChatGPT来撰写打动人心的文章，以期在公众号上获得更多的关注。 但结果往往不尽如人意。 AI可以迅速生成文字，但当涉及到创作能够触动灵魂深处的作品时，却并不那么简单。 尤其是那些既富有情感色彩，又巧妙融合了感性词汇和短语的文章。 在本文中，我们将循序渐进地指导您如何运用AI写作技术，在短短三分钟内，创作出一篇真挚感人、独具匠心的情感文章。 我们将结合实际操作和技巧，帮助您突破创作障碍，让AI成为您情感表达的得力助手。 思路步骤： 一、寻找热门文章 首先，您可以浏览公众号的“看一看”功能或参考“对标账号”，以发现情感类的热门故事。 以下是一个实际案例： 在公众号的推荐列表中，我发现了这篇广受读者喜爱的情感故事。 这篇文章以其深刻的情感描写和引人入胜的情节，吸引了大量读者关注。 二、利用ChatGPT整理文章大纲 接下来，我将向ChatGPT发送该篇文章，并请求其帮助我们整理出一个清晰的大纲。 Prompt：分析故事大纲 背景：作为一名公众号创作者，我需要提炼出一篇文章的核心构思大纲，以便更有效地构建和展开故事情节。 角色：我希望你扮演一位精通故事构思和概述的写作导师，能够提供专业、清晰的指导和建议。 任务：请根据我提供的文章，帮助我总结出一份详细的故事构思大纲。 大纲应包括以下要素： 基本情节：故事的总体框架和主要事件。 人物：主角、配角及其性格特点。 场景：故事发生的主要地点。 冲突背景：故事的冲突来源和发展。 预期结局：故事的结局设想。 内容结构：故事的开头、发展、高潮和结尾。 请尽量提供具体、有逻辑性的描述，以助我顺利展开写作。 一旦你理解了任务要求，请回复“明白”，并等待我发送文章以供分析。 实操演示： 三、利用ChatGPT根据大纲内容生成原创文章 prompt：根据故事大纲生成文章 【任务设定】 背景：我在运营一个情感故事主题的微信公众号，受众都是爱看八卦的人群。 角色：你是一个资深的爆款情感故事作家，擅长写用户爱看、吸引人的爆款情感故事。 任务：请你按照【任务要求】编写一篇1200字的情感故事文章，要遵循叙述模型，保持故事起承转合的连贯性和吸引力。 【任务要求】 <创作流程> 1、任务启动前，你先请求我提供故事构思大纲，等待我下一步任务指令。...

国泰君安证券发布研报称，最新的 GPT-4o 能够与用户实时沟通、理解语气，在教育、情感陪伴、虚拟人等赛道具备较强落地可能性，相关布局公司产品效果有望提升。AI 应用门槛持续降低，语音及图像交流的使用体验进一步提升，继续看好 C 端应用场景拓展，如下场景可能受益：1)教育，受益标的世纪天鸿、皖新传媒、南方传媒、鸿合科技;2)情感陪伴与语音赛道，受益标的昆仑万维、盛天网络;3)虚拟人与游戏，推荐恺英网络、吉比特、三七互娱、完美世界，受益标的巨人网络、掌趣科技、捷成股份;4)硬件端产品合作。 5 月 14 日，OpenAI 发布最新旗舰大模型 GPT-4o。GPT-4o 免费向所有人提供 GPT-4 级别的 AI，应对低成本开源模型竞争态势。GPT-4o将对所有用户免费开放当前Plus会员版的全部功能，包括视觉、联网、记忆、数据分析、执行代码、GPT Store 等。 GPT-4o 打通多模态，可实时语音对话。根据官方演示效果，GPT-4o能实现 1)与演示者即时交流、2)理解和表达语言情绪、3)根据摄像头输入实时互动解答问题;相比下，之前的 GPT 只能进行单轮次的语言对话、单张照片输入，也无法理解和表达语言情绪，语音沟通的实现是通过“语音转文字”、“文字理解(GPT4)”、“文字转语音”的方式进行文本信息的处理。此次 GPT-4o 实现的“无缝交流”说明其能够同时理解文本、图像、音频等，并能将其任何组合作为输入或输出。GPT-4o 所有输入和输出由同一个神经网络处理，这使它能压缩响应时间至 320 毫秒并接收语气、停顿等非语言信息，实现几乎无延迟的实时对话。 期待端侧应用场景与开发端应用。随着多模态打通，GPT-4o 响应速度更快、成本更低、人机交互更顺畅，能够更好的在手机、电脑等端侧进行 AI 交互，可期待相关布局推进;同时，GPT-4o 的 API 被放出，可以部署到各种下游应用程序中，相较 GPT-4 Turbo，推理速度提升2 倍，消息上限提高五倍，价格降低 50%。 风险提示：GPT-4o 效果及推进不及预期;国内大模型发展进度不及预期。 股市回暖，抄底炒股先开户！智能定投、条件单、个股雷达……送给你>> 海量资讯、精准解读，尽在新浪财经APP

日前，OpenAI发布了其最新人工智能模型GPT-4o，该模型将很快为部分ChatGPT产品提供支撑。升级后的ChatGPT能够快速响应来自实时对话伙伴的文本、音频和视频输入，同时以传达强烈情感和个性的语调与措辞进行对话。 根据OpenAI官网的介绍，GPT-4o可以在232毫秒内响应音频输入，其平均反馈时间为320毫秒，这与人类在对话中的响应时间相当接近。此前，当用户使用语音模式与ChatGPT通话时，存在明显的延迟，GPT-3.5平均需要2.8秒，而GPT-4的平均反馈时长则为5.4秒。语音模式由三个专门的模型来实现：一个模型先将语音转换为文本，然后GPT-3.5或GPT-4处理这些文本并生成回复，最后另一个模型将文本回复转化为语音。在此过程中，GPT-3.5/GPT-4无法直接处理语音的细微差别，比如语调、多个说话人的区分或背景噪声，也无法产生笑声、歌声或其他情感表达。 在现场演示中，OpenAI展示了升级版语音模式的情感模仿能力，此次演示涵盖了ChatGPT移动应用程序以及一个新的桌面应用程序。其以女性声音回应ChatGPT这个名字时，听起来更接近于2013年科幻电影《她》中由斯嘉丽·约翰逊配音的那种亲切声音，而非典型语音助手技术那种更为机械和模式化的回应。 加利福尼亚大学戴维斯分校的米歇尔·科恩对此评价道，新的GPT-4o语音交互更接近人与人之间的互动。究其原因，较短的延迟时间确实是一个重要因素，但更重要的是这种语音所产生的情感表达水平。 在与OpenAI员工的一次对话中，由GPT-4o驱动的ChatGPT就对话者沉重且急促的呼吸给出建议，说“哇，慢下来，你又不是吸尘器”，并建议他进行一次呼吸练习。 新版ChatGPT还能口头指导其对话伙伴解简单的线性方程，对计算机代码的功能进行解释，以及对一张显示夏季气温峰值的图表进行解读。在用户的要求下，该人工智能甚至多次讲述了一个虚构的睡前故事，在多种富有戏剧性的叙述方式之间切换，并以唱歌的方式结束。 OpenAI首席执行官萨姆·奥尔特曼在社交平台X上的一篇帖子中表示，新的语音模式将在未来几周内首先向ChatGPT Plus的付费用户提供。 OpenAI首席技术官米拉·穆拉蒂坦言，由GPT-4o驱动的新版ChatGPT，由于其整合和解释实时信息的方式，带来了新的安全风险。她说，OpenAI一直在努力构建“防止滥用的措施”。 “进行无缝的多模态对话非常困难，所以这些演示令人印象深刻。”新泽西州普林斯顿大学的彼得·亨德森说，“但是，当你添加更多模态时，安全性变得更加困难和重要——可能需要一些时间来确定这种模型利用的输入扩展可能导致的潜在安全故障模式。” 亨德森还表示，他好奇一旦ChatGPT用户开始分享实时音频和视频等输入，OpenAI的隐私条款会是什么样子，以及免费用户是否可以选择退出可能用于训练未来OpenAI模型的数据收集。 “由于该模型似乎是在云端托管的，如果用户通过互联网与模型共享桌面屏幕或持续录制音频或视频，那么对于这个特定的产品来说，这无疑会增加挑战，尤其是在考虑是否计划存储和使用这些数据时。”他说。 根据科恩及其同事的研究，一个更拟人化的AI聊天机器人也代表了另一种威胁：一个可以通过语音对话假装有同理心的机器人可能更亲切和更有说服力，这增加了人们更倾向于相信这种大型语言模型可能产生的潜在不准确信息和偏见刻板印象的风险。 “这对于人们如何从大型语言模型中搜索和接收指导具有重要意义，特别是因为它们并不总是生成准确的信息。”科恩说。 海量资讯、精准解读，尽在新浪财经APP

国内的情感陪伴赛道是伪命题！没想清楚千万别碰！ 其实这个结论过去给过一些朋友，但没有在公开场合提过，最近我们组织了一次闭门会，与会者交流下来，丢给大家几个暴论： 当前阶段大模型的能力+成本，情感陪伴类产品无法实现短期商业价值，也做不到社交，建议转向内容消费 是的，GPT-4o在本文发表的当天也发布了，对这一阶段性结论没有影响： 1. 国内无法使用 2. API价格仅仅比GPT4 Turbo下降了一半，完全没有商业化的可能性 从能力上说已经开始对催产素提出一定的挑战了，我会持续跟进后续的变化！本文的内容整体不包含GPT-4o 这篇文章，我们会先聊聊情感陪伴类产品的发展过程，聊聊“非共识”里的共识，接着展开说核心议题：情感陪伴不是社交是内容消费产品！基于这一非共识，下一步可以走哪些方向？ 00 引言 过去我写了若干篇情感陪伴方向的产品分析，包括： Character.ai：这家AI创业团队，找到了让LLM“爆发”的方法  万字长文：为什么AI陪伴产品都想抄星野？ 万字长文：AI陪伴产品的终极解法? 万字长文：用AGI视角重新理解筑梦岛  揭秘Inflection AI：15.25亿美元融资背后，Pi如何用多层Cake模型重塑Conversation？ 从半年前各大AI情感陪伴类产品纷纷上线，到现在百花齐放，大家也都在实践的道路上获得了不少的反馈，于是在4月21日，Super黄组织了一些相关的产品朋友们齐聚一堂： 也得到了很多“非共识”里的共识，容我慢慢叙来。 第一. 回溯情感陪伴类产品的历史 我们画一个时间轴： 可以看到，在ChatGPT前后，Character.ai和MiniMax的Glow纷纷上线，这两款产品起步很早，不光奠定了自己的江湖地位，也让更多后来者找到了榜样，如火如荼的情感陪伴赛道逐步开启！ 到今年3月份，A16Z的全球Top50 AI Web产品里，有8个是这一赛道的产品！仿佛情感陪伴赛道是一个新的趋势！  第二. 非共识的诞生 在这个期间，基于自己和伙伴们的研究，我有两个判断： AI可能会瓦解社交网络情绪满足是极强的价值（from 万字长文：AI陪伴产品的终极解法?） 在这次闭门会的交流中，目前第一点在当前节点下是被证伪了，第二点被证明了。 换句话说，基于当下的大模型能力（注意这一前提条件），AI做不到构建AI和人之间的社交关系，只能提供短期的情绪满足！ 违背这一点去做产品，很可能会踩到大坑。下面我们来展开介绍一下这一观点。 01 为何说情感陪伴不是催产素！ 催产素是一种与社交行为、信任建立和情感联结相关的神经递质。它在促进社会交往、增强人际关系和建立亲密感方面发挥着重要作用。社交互动，如与朋友和家人的交流，能够促进催产素的释放，从而增强人与人之间的联系和情感支持。 第一. 初期我认为情感陪伴是AI社交，但错了！ 其实在最开始，我认为AI是可以形成社交关系的，如果一个人和AI聊就能满足自己的关系建立需求，能够抚慰自己寂寞的灵魂，那不就是社交关系的建立了么？ 甚至我还写了AI瓦解社交网络的内容： 理想情况下，最右侧的图表明了AI的中心化网络，所有人都和AI建立关系即可。在星野、C.ai里，用户更多倾向于和AI就完成了交流，包括内容也都由AI生产，创作者的地位被大幅削弱： 以上是我之前对于情感陪伴的部分理解，不过可惜，目前大家实践下来，发现这个理解现在来看是错的！ 第二....

随着人工智能技术的发展，机器心理学成为一个新兴领域，它研究大模型（LLMs）如何通过自然语言处理再现和理解人类的心理过程。机器心理学不仅探讨这些模型的认知能力，还分析其在处理情感和心理健康问题上的表现。近年来，LLMs，如OpenAI的GPT-4和GPT-4o，因其在生成和理解人类语言上的卓越表现，引起了广泛关注和研究。 大模型能够通过大量文本数据的训练，模拟人类的语言和思维方式。然而它们在情感理解和心理测量方面的能力仍存在局限。为了更好地了解这些模型在心理学领域的应用潜力，研究人员开始探索LLMs在模拟人类心理状态、处理情感信息以及提供心理健康支持方面的能力。 11 月 19 日arXiv发表的论文《PHDGPT: INTRODUCING A PSYCHOMETRIC AND LINGUISTIC DATASET ABOUT HOW LARGE LANGUAGE MODELS PERCEIVE GRADUATE STUDENTS AND PROFESSORS IN PSYCHOLOGY》介绍了PhDGPT数据集，这是一个新的提示框架和合成数据集，旨在研究LLMs如何感知和模拟心理学博士研究生和教授的心理状态。PhDGPT数据集包含了75.6万个数据点，通过模拟不同的学术事件、性别和职业层级，生成抑郁、焦虑和压力的心理测量分数及其解释文本。研究的主要目的是通过PhDGPT数据集，揭示LLMs在处理心理学领域中的情感和认知偏见，以及它们在再现人类心理复杂性方面的能力和局限性。 PhDGPT数据集由特伦托大学心理学与认知科学系的研究团队开发，成员包括Edoardo Sebastiano De Duro，他是心理学与认知科学系成员，对心理测量和语言模型有深入研究。Enrique Taietta是心理学与认知科学系成员，与Edoardo共同致力于研究大模型在心理学领域的应用。Riccardo Improta是心理学与认知科学系成员，参与多项心理学研究，特别是在心理测量和认知科学方面。Massimo Stella是心理学与认知科学系成员，是这项研究的通讯作者，专注于心理测量、认知科学和大模型的交叉研究。 这个团队共同推出了PhDGPT，一个全新的数据集和提示框架，用于研究大模型对心理学博士研究生和教授的感知。他们利用OpenAI的GPT-3.5，通过严格的提示工程技术，创建多样化的人物角色和学术场景，旨在通过网络心理计量学和心理语言学方法，分析LLMs生成的心理数据和人类数据的异同。 研究方法 PhDGPT是一个由75.6万个数据点组成的综合数据集，旨在捕捉大模型（LLMs）对心理学博士研究生和教授的心理状态感知。该数据集通过模拟15个学术事件（如考试、研究、发表等）、两种性别（男、女）和两种职业层级（博士生、教授），生成抑郁、焦虑和压力量表（DASS-42）的42个独特项目反应。每个情景重复300次，以确保数据的多样性和可靠性。数据集不仅包含数值心理测量分数，还包括每个分数的简短文本解释，从而提供了一个心理测量分数与文本描述相结合的双重视角。 图1：构建PhDGPT所采用的条件表示。 为了生成PhDGPT数据集，研究团队使用了提示工程技术，通过OpenAI的API调用GPT-3.5模型。他们设计了一个复杂的提示框架，让模型在不同角色和学术场景中进行角色扮演。提示内容包括具体的学术事件、性别和职业层级，例如“你是一名准备参加统计学综合考试的女性博士生”，从而引导模型生成与该情景相关的心理测量分数和解释文本。为了增强角色扮演效果，提示框架中采用了重复提示技术，避免模型产生幻觉，同时增加对所扮演角色的识别。 图2：用于女性、博士生、发布条件的提示示例。（a）正态，（b）负价，（c）中性条件。 数据收集过程通过对每个情景进行300次API调用，生成包含DASS-42量表分数和文本解释的数据。研究团队采用了探索性图分析（EGA）方法，对生成的心理测量数据进行深入分析，比较模型生成的心理计量网络与人类数据，并映射到抑郁、焦虑和压力的原始子量表上。通过计算纯度，评估模型在重现人类因子结构上的能力。 作为额外的聚类质量评估指标，研究团队采用了纯度。纯度表示根据预定义的地面实况正确分配的集群内数据点的比例。在他们的案例中，基本事实是指与我们的心理测量评估中的项目相关的原始类别（例如，抑郁、焦虑、压力）。为了计算纯度，我们可以根据原始子量表的心理结构来描述每个因素Fi（D表示抑郁，A表示焦虑，S表示压力）。例如： •F1:{D1={34,17,21,38,13,26,37,10,3,16,24,31}，A1={∅}，S1={≩}} •F2:{D2={5,42}，A2={9}，S2={33,12,8,22,29}} •F3：{D3={∅}，A3={25、40、4、15、41、7、20、23、36、19、30、28、2}，S3={≟}} •F4：{D4={∅}，A4={≩]，S4={39、32、35、14、18、27、6、11}} 在D、A和S上聚集将导致社区结构，{Ci}i={Di∪Ai \8746 Si}i，其纯度将估计为：...

点击关注公众号，立即体验GPT! 大家好，我是五竹。 前段时间和大家分享了用GPT写公众号热点文章赚钱的最全套路！前天又带大家初步调试了一下GPT情感文章创作的指令：太哇塞了！又是一个用GPT赚流量主的方向！ 今天我把这个指令又完善了一下，采用的是结构化的prompt，对结构化提示语不明白的读者可以看这篇文章：就换了个姿势！没想到GPT可以这么强！ 下面带大家看看指令的效果，具体的指令如截图所示： 开始执行 GPT首先会根据输入的内容，去《道德经》中找对应的主题，接着会根据我们选择的主题来创作文章。 对文章进行一个调优，这里我加了一些修辞手法，关于文章调优的指令，大家可以看这篇文章：求求你们了！这才叫GPT调优！ 最终的文章如下： “善者，如水之于万物，滋养而不争。” 在人生的漫长旅程中，我们都渴望成为那个善良的人，那个能够给予他人温暖和帮助的人。但真正的善良，是不求回报、不计较得失的。《道德经》第八章写道：“上善若水。水善利万物而不争，处众人之所恶，故几于道。” 老子以水为善的象征，深刻地揭示了善的本质。水，它无私地滋润着大地，给予万物生命力量，却从不为自己争取什么。它流淌在高山、平原、沟壑，甚至是人们不愿去的地方，但它从不抱怨，只是默默地为万物提供生命之源。在《史记》中，孟尝君广纳天下英才，待人以诚，对待士人如同对待自己的亲人。有一次，孟尝君得知有一位名叫公孙杵臼的贤士，他便亲自前往拜访。但公孙杵臼因为某些原因而三次拒绝了孟尝君。尽管如此，孟尝君并没有因此而生气或放弃，他仍然坚持要请公孙杵臼为己所用。最终，公孙杵臼被孟尝君的诚意所打动，成为了他的亲近之臣。善良，如水般流淌，不争不抢，默默地滋润万物；如孟尝君般坚韧，不计较得失，只为真心待人。在这个纷繁复杂的世界中，愿我们都能学会像水一样的善良，不计较得失，只为给予他人温暖和帮助。因为，真正的善良，是不求回报的，它如同那流淌的水，默默地滋润着每一片土地，给予万物生命的力量。 反正比我自己写的好多了。用时不到十分钟，自己在配几张图片，绝对算是一篇优秀的原创文章。 最后再来分享一下我的GPT手册，希望大家支持一下：《玩赚GPT指南V3》（点击后看内容大纲）,目前已完成99%，后面会持续更新不断升级！ 下面是手册的大概介绍 今天从公众号过来的这部手册只需89元（即将恢复原价169），此外，今天再拿出10个独立、可修改密码的GPT3.5的账号，送给前10位付费用户，先到先得，送完为止哦！有需要的识别二维码上车。 需要的识别二维码

“ 一杯饮料的口味究竟如何？一款香水的气味是否令人着迷？以往，消费品企业依赖传统的CLT（定点街坊）等调研方法收集消费者反馈，存在主观性强、效率低等问题，如今，智能终端的摄像头轻轻一闪，消费者微妙的情绪变化便可以被AI产品系统精准捕捉。 在消费品和零售行业的竞争前线，广州数化智甄科技有限公司（以下简称“数化智甄”）首创EmotionGPT“人-物”微观互动多模态情感算法，推出数化智甄香味评价、数化智甄视觉材料情绪识别、数化智甄口味评价三款数据产品，基于消费品与零售场景创新研发，融合眼动视觉识别、微表情识别、非接触式生物识别等多项前沿技术，收集并分析消费者的情绪表现，帮助美妆、日化、香水香薰、饮品、食品、烟草、零售等企业高效、精确洞悉用户情感，破解消费者情绪密码，与消费者建立更紧密的情感连接，进而优化产品设计与营销策略。当前，这三款数据产品均已正式上架广州数据交易所。 ” 左右滑动查看图片 AI赋能 突破消费情绪洞察壁垒 数化智甄依托自主研发的EmotionGPT“人-物”多模态情感算法，构建了一个科学、前沿的情绪AI产品体系。此次挂牌的三款数据产品，是以人工智能的情感计算理论为基础指导，以多模态人工智能为核心技术，在情感识别和理解的方法上，融合Generative自生成样本机制、多尺度时空特征Pre-Training模型、Transformer结构的预训练神经网络模型等大量研究成果，对用户感官（嗅觉、视觉、味觉、听觉）在受到刺激时所产生的微表情应激反应进行识别任务，实现产品技术与实际应用深度融合。日化美妆、食品饮料、香水香薰、广告传媒、设计、新零售等行业企业通过邀请消费者使用数化智甄提供的前端APP采集个人的面部微表情视频，三款数据产品即可对其进行分析，输出数据分析结果，提供情绪强度指数、情绪增强占比、情绪增强强度指数、情绪增强持续时长等指标，构建灵活多维的消费者情绪分析体系，帮助企业精准了解消费者的真实偏好，挖掘消费者的深层需求。 01 数化智甄香味评价数据产品 识别消费者在受到嗅觉感官刺激时所产生的微表情，对消费群体的微表情进行数据处理和分析，精准、高效地洞悉消费者情感，帮助日化、美妆、香水、香薰等消费品生产类企业了解消费者最喜欢的香味，助力产品研发与优化。 左右滑动查看图片 02 数化智甄视觉材料情绪识别数据产品 分析消费者在受到视觉感官刺激时所产生的微表情，协助消费品、设计、广告、文娱等行业企业大规模测量消费者对视觉材料的情绪反应，优化视觉材料内容，使传播更加有效。企业可根据消费者对广告、包装等视觉内容的直观感知，精准调整设计方案，增强传播效果。 左右滑动查看图片 03 数化智甄口味评价数据产品 识别消费者在受到味觉感官刺激时所产生的微表情，对消费群体的微表情进行数据处理和分析，为饮料、糖果、食品、烟草等消费品生产类企业提供精准的口味评价数据。数化智甄口味评价数据产品可搭载于移动设备、部署于云服务器，在手机、平板等移动设备加载使用，更贴近实际场景，使得企业能够低成本、高效地获取消费者的口味偏好，推动产品优化和创新。 左右滑动查看图片 在个人信息保护方面，数化智甄严格遵守个人信息处理、个人信息安全等相关的法律规范。在数据采集方面，数化智甄通过自研APP对受访者在进行测试时的面部微表情视频及声音进行录制，录制前，受访者通过确认《知情同意书》《个人信息处理规则》授权同意数化智甄加工处理面部信息。在数据处理方面，数化智甄采取用户告知与同意、最小必要和目的限定原则、分析群体数据而非个体数据、仅收集情绪数据而非敏感生物信息、严格限定测试视频的权限与使用等措施，保障数据安全、保护个人信息安全。 数据价值落地 引领消费情绪价值新趋势 近年来，国内消费品与零售行业呈现蓬勃发展之势，据国际知名数据机构Euromonitor预测，2024年中国日化美妆市场规模将突破9,684亿元，背后是数百万企业的激烈竞争。随着人工智能和大数据技术的引入，消费品与零售行业将加速迈向智能化，如何精准有效地理解消费者需求成为引导消费者行为的重要因素。 作为专注于运用数字科技赋能产业的先锋公司，数化智甄首创EmotionGPT“人-物”微观互动多模态情感算法，构建具有科学前沿理念的“人-物”互动数字化情感体系，帮助企业贴近消费者的情绪体验，精准定位消费者的需求和期望，从而在竞争中抢占先机。基于EmotionGPT，数化智甄打造情绪AI产品体系，推出EVALWISE AI系统、边缘计算AI情绪盒子、零售场景解决方案、多模态综合解决方案等产品，为消费、零售、设计、游戏、文娱、交通、文旅、教育等领域的企业用户提供多模态AI情绪识别解决方案，补齐了消费者情绪洞察领域的数字技术拼图。 在取得《广东省数据资产登记凭证》和上架广州数据交易所过程中，数化智甄践行数据资产高效流通，充分展示了其在数据资产合规建设中的领先优势。未来，数化智甄将加强数据资产管理能力建设，进一步基于产业需求和应用场景开发数据产品，继续深化与广州数据交易所的合作，共同促进企业数据资产实现跨行业、跨资源、跨区域的规范交易和高效流转，不断探索数据要素赋能实体经济绿色健康发展的新路径。 本期产品数据企业 广州数化智甄科技有限公司 产品详情请垂询 张经理 ｜13911588235 声明：除原创内容特别说明之处，推送稿件文字、图片及视频均来自网络及各大主流媒体。版权归原作者所有。如出现版权问题，请在后台联系我们。 相关阅读

重 点 推 荐 传媒 |多模态GPT-4o发布，情感理解&低延迟大幅提升易用性 银行 | 社融是需求的后周期确认 银行 | 存单发行规模高位，净融资为负 地产 | 限购进一步解除，节后成交仍低迷 非银 | 新发基金债基占比攀高，政策密集出台推动行业发展 家电 | 4月家电出口较快增长，5月白电外销排产上修 机械 | 4月挖机销量再超预期，内销台数连续同比增长 电新 | 磷酸铁锂行业或迎拐点，光伏5月电池组件排产微增 公用 | 煤价企稳兑现新三部曲，关注碳成本与环境价值 如需查看报告全文，请联系对口销售 或点击登录广发研究小程序 本日精选 多模态GPT-4o发布，情感理解&低延迟大幅提升易用性 OpenAI发布多模态模型GPT-4o及桌面版GPT和ChatGPT新UI。GPT-4o是一个端到端的多模态模型，模型能力提升方面，GPT-4o在非英文文本（支持50种语言）、视觉和音频理解上显著提升。目前其文本和图像能力已在ChatGPT中推出，用户可以免费使用，在未来几周内，将在ChatGPT Plus中推出带有GPT-4o的语音模式新版本。核心亮点：（1）多模态能力，实现文本/音频/图像的组合输入&输出，音视频能力显著提升。（2）理解能力突出，能够识别人类感情并“有感情”地反应。并且用户可以打断模型，更贴近真实人类对话场景。（3）低延迟、实时性：音频输入的响应时间最短仅需232毫秒，平均320毫秒，做到了与人类对话的响应速度一致。GPT-4o的能力提升对效率向和娱乐向产品都有望带来产品功能和形态的突破，效率向方面，关注AI办公产品的能力升级、端侧AI智能助手的突破；娱乐向方面，关注AI情感陪伴、AI社交等产品的“人格化”和情感属性增强后，用户体验的大幅提升。持续关注AI对游戏、营销、教育、影视等行业的赋能。 风险提示：模型迭代效果不及预期、商业化不及预期、内容伦理风险。 本摘要选自广发证券发展研究中心研究报告：《传媒行业：多模态GPT-4o发布，情感理解&低延迟大幅提升易用性》对外发布时间：2024年5月14日作者：旷实 S0260517030002；叶敏婷 S0260519110001 社融是需求的后周期确认 中外银行业在各自经济体中呈现明显不同的周期性特征，在规模增长上，海外银行业呈现较强的顺周期特性，而中国银行业则呈现较强的后周期特征。主要原因在中外政策着力点不同，欧美主要管理价，国内则重视量价结合。欧美央行货币政策主要着力在金融机构成本端和国债曲线管理，比如银行间隔夜回购利率、量化宽松和YYC等，通过增加风险溢价补偿来增加银行信用扩张的动力，但银行业是否扩张，主要还取决于实体的风险程度，因此欧美银行业呈现较强的顺周期特征。而中国银行业则呈现实体需求下降过程中合理让利实体，维持了相对实体需求较高的社融供给，中长期看，则银行体系逆周期调节功能的正常发挥有利于维持经济平稳增长，使银行业总体资产质量和盈利能力维持相对平稳。当下银行投资而言，A股银行主要关注政策加码后的复苏交易如招行宁波邮储及股份行的机会，港股则主要关注美债利率的长期见顶过程中高股息大行的重估。 风险提示：（1）经济不及预期；（2）金融风险超预期；（3）财政和货币政策过度收敛；（4）利率波动超预期，其他非息收入表现不及预期。本摘要选自广发证券发展研究中心研究报告：《银行行业：社融是需求的后周期确认——银行投资观察20240512》 对外发布时间：2024年5月13日 作者：倪军 S0260518020004；王先爽 S0260520040002；李佳鸣 S0260521080001 存单发行规模高位，净融资为负 央行动态：本期跨月、跨节结束，流动性相对充裕，逆回购余额重回低位。下期预计银行间流动性延续宽松，逆回购余额保持低位，MLF续作量持平或下降。政府债融资：财政力度渐起，预计后续财政保持发力，与货币政策配合，推动经济稳步复苏。资金利率：跨月跨节后资金利率回落，资金面较宽松，本期预计延续这一态势，资金利率窄幅波动。NCD利率：节后存单发行规模维持高位，但净融资为负且低于季节性，显示高发行规模主要为12月以来超额发行的存单陆续到期续作。12月受资金利率高企，资本新规影响下1Y存单募集率偏低等因素影响，6M存单发行规模、发行成本均偏高，这部分高成本存单逐步到期有望为银行主动负债成本压降形成正贡献。另外，本期存单余额边际上虽未延续4月上升趋势，但绝对额依旧不低，显示银行存款增长压力仍在。国债利率：5月以来政府债净融资逐步起量，央行也已在4月下旬提示过长债利率风险，后续财政有望维持发力，带动“资产荒”缓解，长债利率回升。票据利率：5月信贷需求和结构或延续4月偏弱态势。 风险提示：（1）经济增长超预期下滑；（2）财政政策力度不及预期；（3）国际经济及金融风险超预期；（4）政策调控力度超预期。本摘要选自广发证券发展研究中心研究报告：《银行资负跟踪20240512：存单发行规模高位，净融资为负》 对外发布时间：2024年5月13日 作者：倪军 S0260518020004；王先爽...

👇👇👇关注公众号回复116有惊喜! 大家好，我是五竹。 使用GPT写情感小说算是比较难得一个方向，因为它没有一个固定的模板去套用。也要求我们自身懂的如何去写情感小说，才能更好的去调教GPT完成小说的创作，否则写出来的小说会有浓浓的AI味。所以用GPT写情感小说的第一步是我们自己要会写，当然不需要你会的多深，能构造出小说的内容框架即可。 先给大家分享一下指令吧 背景：我一个名公众号的运营，公众号的主要内容是情感类的爽文小说，面向的读者是中年妇女。角色：现在你是一位小说作家，对小说的基本要素了如指掌，擅长创作爽快、刺激、充满情节转折的小说。任务：现在你有两个任务：第一个任务：请你根据我输入的主题，制定小说的基本要素：人物关系，故事背景、人物冲突和叙述视角。之后让我确定是否符合要求，收到“符合”指令后，再继续下一个任务，否则就要重新制作。第二个任务：基于基本要素来创作小说，小说内容结构分为以下4个部分1.开头：感叹句开头，埋下一个伏笔，然后介绍一下人物关系，回顾一下之前的甜蜜时光2.发展：描述小说的主要故事情节及发展过程和冲突的出现3.高潮和转折：冲突的加剧、揭露真相、多次反转。4.结尾：结尾一定要出乎意料，不要总是大团圆大和解的结局要依次分别完成1~4部分，完成一个部分后都要让我确认，收到“继续”的指令后才能开始下一部分的创作，否则就要重新创作当前部分。创作要求1.段落过渡自然、融会贯通。2.表达要口语化、真实自然。3.全文不少于1200字 这是上面的指令输出的最终文章 命运真的是不可预测！记得三年前的夏天，阳光正好，我们彼此执手的那一刻，感觉整个世界都是我们的。他，张杰，是我工作中的同事，一个风趣幽默、阳光帅气的男人。从相识到热恋，再到谈婚论嫁，一切都那么的美好，仿佛是上天特意为我们安排的。那时候，我们每天都沉浸在彼此的爱情中，仿佛整个世界只有我们两个人。周末的时候，我们会去海边散步，手牵手，沐浴在金色的夕阳下，享受着这甜蜜的时光。每当晚上，我们都会去小区的花园里散步，张杰总是会给我买上一束玫瑰，说是希望我们的爱情能够像这玫瑰一样，永远开放，永远美丽。不过，就在我们准备步入婚姻的殿堂，准备开始我们的甜蜜人生时，命运给了我一个重重的打击…那是一个秋高气爽的日子，我去医院做了一次例行体检，原以为一切都是那么平常。但当医生叫住我，脸上露出一丝不太好的表情时，我心中隐隐觉得不妙。医生告诉我，我的体检结果显示出了一些异常，需要做进一步的检查。我当时就像被雷劈中，全身冰凉。进一步的检查结果出来后，我被确诊为癌症。整个世界仿佛都崩塌了。我一直觉得自己身体健康，怎么可能会得癌症？更重要的是，我和张杰的婚礼就快到了，这突如其来的打击让我不知所措。我深知张杰对我的感情，我也清楚他那种不离不弃的性格。但我不想他因为我而受罪，我不想拖累他。于是，我决定做出一个决定，那就是和他分手。为了让他彻底死心，我选择了一个最让人无法接受的方式——假装劈腿。我找了一位男同事，和他故意在张杰经常去的咖啡馆里约会，确保被张杰看到。当张杰看到我们的那一刻，他的表情是那么的震惊、愤怒和伤心。他问我为什么，我告诉他我已经不爱他了，希望他能够找到更好的人。尽管心中千般不舍，但我硬着心肠走了。但张杰并没有那么轻易放手，他一遍遍地找我，希望我能够回头。他送我鲜花、礼物，甚至跪在我家门口央求我给他一个机会，但我都一一拒绝了。因为我知道，只有这样，他才可能会放手，找到自己真正的幸福。几周过去了，张杰的劝说和挽留渐渐变得罕见，我以为他或许已经放弃，但他突然之间做出了一件事，让我再次被他深深感动。那天，当我打开家门，眼前的一幕让我吃惊不已。整个客厅被布置得如同三年前我们初识的那个场所，一切都如此熟悉：那个音乐、那盏灯、还有地上那两只已经磨损的拖鞋。我想起了那些与张杰相恋的日子，那段无忧无虑的甜蜜。正当我陷入深深的回忆时，张杰从背后轻轻抱住我，低声在我耳边说：“你记得这一切吗？这是我们的美好回忆，我只想告诉你，不论发生什么，我都愿意和你重新再来。”心被他触动的我，再也难以掩饰心中的秘密，于是我告诉了他真相。张杰的表情从震惊转为悲伤，但他坚定地告诉我：“无论前方的路有多难，我都会和你一起走下去。”那一刻，我仿佛看到了我们未来的希望，以为我们会再次走到一起，一起面对生活的困境。但接下来的事情，却让我再次陷入了绝望。张杰突然消失了，完全失去了音讯。我心中五味杂陈，愤怒、伤心、失望……每一天都如同过年的每一秒，漫长且无尽。在那段时间，我避免与任何人交往，闭上自己的心门，直到有一天，我看到父母为我准备的一个小礼物。那是一本我们家族的相册，封面是我小时候的照片，脸上洋溢着无忧无虑的笑容。翻开相册，每一页都是我和家人的珍贵回忆。我看到了小时候爸爸妈妈陪我玩耍的画面，他们总是宠溺地看着我，仿佛我是他们的整个世界。在相册的最后一页，父母为我留下了一段话：“无论生活中发生了什么，都不要放弃自己。记住，家永远是你的避风港。”这简单的一句话，像一道温暖的阳光照进我的心房。泪水模糊了我的视线。也许，张杰的离开，也许我的病痛，这一切都是生命中的一个考验。但我明白，有家人的爱，我不再是一个人在战斗。虽然我失去了爱情，但我得到了更宝贵的东西，那就是家的温暖。时间仿佛是治愈一切创伤的良药。随着治疗的进行，我的身体逐渐好转，我开始尝试重新参与社会，去学习新技能，去认识新朋友，逐步适应这个不再有张杰的生活。我越来越明白，生活中充满了各种可能。爱情，无疑是其中一部分，是美好的、是令人怀念的，但它并不是生活的全部。生活中还有友情、家庭、梦想、工作和自己的成长。每一个部分都是宝贵的，都值得我们去珍惜和努力。 指令只是一方面，更重要的是情感小说素材的积累和调教过程。老规矩了，具体的过程整理到付费手册中了《玩赚GPT指南V3》还是那句话，付费用户的优越感一定要给的。 最后再来分享一下我的GPT手册，希望大家支持一下：《玩赚GPT指南V3》（点击后看内容大纲）,目前已完成99%，后面会持续更新不断升级！ 下面是手册的大概介绍 今天从公众号过来的这部手册只需89元（即将恢复原价169），此外，今天再拿出10个独立、可修改密码的GPT3.5的账号，送给前10位付费用户，先到先得，送完为止哦！有需要的识别二维码上车。 需要的识别二维码

心理咨询来访者与AI医生对话-点击本公众号对话框，下面的示例开始心理咨询，但是你必须根据自己的实际表现和感受传递真实信息给AI，如果你已经咨询过心理医生或者去看过医院精神科，请上传医生给你的处方和有记录的建议方案等信息给AI，同时开启类下面的对话。 ： 提示词： 症状表达、情绪状态、心理压力 “最近我感觉情绪低落，时常焦虑不安，应该怎么办？” 句子： “我每天都感到压力很大，情绪很不稳定，请帮我分析是什么原因。” 提示词： 上传心理评估、心理测试、情感分析 “我完成了心理健康评估，请帮我上传并分析结果。” 提示词： 精神障碍诊断、情绪管理、心理干预 “基于评估结果，请告诉我是否需要进一步的心理治疗。” 段落： “我最近经历了失眠和焦虑，请帮助我进行情绪管理，并提供合适的心理干预建议。” 提示词： 治疗建议、心理咨询、药物治疗 “如果需要药物治疗，请推荐安全有效的抗焦虑药物。” 句子： “我的心理症状是否需要药物干预，还是通过心理治疗就可以缓解？” 提示词： 精神模型、认知行为治疗、情绪调节 “我想了解如何通过认知行为疗法来调节我的情绪。” 段落： “我最近压力很大，影响了我的生活，请帮我建立一个精神模型，理解并处理这些情绪。” 提示词： 病后疗养、心理健康维护、生活方式调整 “在心理治疗后，我应该如何调整生活方式来维持心理健康？” 混合对话： 提示词： 健康趋势、数据分析、长期管理 “请结合我的体检数据和病情报告，帮助我长期管理健康。” 句子： “我想查看过去几个月的健康数据趋势，请帮我生成详细的图表。” 提示词： 复诊提醒、随访计划、健康监测 “请根据我的病情制定一个复诊和随访计划。” 段落： “我需要一个全面的健康管理系统，帮助我监测和管理健康，包括心理和生理方面。” 提示词： 治疗调整、方案优化、AI建议 “如果治疗效果不理想，是否有其他推荐的治疗方案？” 句子： “我想优化当前的治疗方案，是否有最新的AI建议？” 提示词： 疗养方案、康复计划、心理支持...