AI合成图片用于公益广告引争议:律师称或构成欺诈
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AI合成图片用于公益广告引争议:律师称或构成欺诈

本文介绍了成都爱益行公益服务中心因使用AI合成图片作为公益广告,引发公众对“诈捐”的质疑。虽然爱益行解释图片使用方面采取了智能化处理,但未清楚标注合成照片,仍存在道德和诚信问题。业内专家钱汪龙提醒,若AI合成图片用作公益项目宣传图,且备注图片与救助对象并非同一人,则不构成欺诈;若直接将AI合成照片宣传为筹款人照片,则可能构成欺诈。 爱益行需要公开披露项目信息和资金去向,以保护公众信心。
ChatGPT背后的法律风险探究
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ChatGPT背后的法律风险探究

一、近期ChatGPT火爆,迅速占领各大媒体头条,其核心是GPT技术,快速整理资料并生成成熟文本。二、人工智能在数据收集和整理输出的应用日益广泛,但同时也带来法律风险,需引起关注。三、本文特推ChatGPT背后的法律风险相关文章,以供读者思考。
百君实务丨ChatGPT如何为法律行业赋能?
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百君实务丨ChatGPT如何为法律行业赋能?

撰文 | 程杨恒 罗玉婷 吴兰兰律师 自2022年11月30日首发以来,ChatGPT便以通用人工智能的高科技姿态风靡全球,两个月用户迅速过亿,成为人类科技史上消费者增长速度最快的应用程序,可称之为 AI 发展历程中的现象级事件。ChatGPT在国内外科技圈掀起狂潮,比尔·盖茨称赞“ChatGPT这种人工智能技术的诞生有着重大的历史意义,不亚于互联网或个人电脑的诞生”。埃隆·马斯克感叹“我们离强大到危险的人工智能不远了”。面对ChatGPT的爆火,我们不禁思考,ChatGPT对于法律人来说,究竟是“神器”还是“鸡肋”? 01ChatGPT,又一个聊天机器人? (一)ChatGPT概念原理 ChatGPT全称“Chat Generative Pre-trained Transformer”,是OpenAI推出的一种人工智能技术驱动的自然语言处理工具,其经由系列模型迭代发展而来。ChatGPT 使用了 GPT-3.5 架构的主力模型,可以存储海量训练数据、设计高效互通架构、理解和解读用户请求,通过对话形式进行多场景、跨领域的交互活动,如语言翻译、文案写作、艺术创作、教学科研辅助以及智能编程等。此外,ChatGPT还具备超高“情商”,其表述通俗易懂、亲切度高、外观正确性极强,可以给用户提供较好的反馈与体验。 (二)ChatGPT发展历程 Open AI在第三波人工智能浪潮中孕育而生,其核心宗旨是“实现安全的通用人工智能”。2018年6月,Open AI提出生成式预训练(Generative Pre-training)这一概念,其最大特征是让语言模型进行“无监督学习”。2019年2月,Open AI推出GPT2,GPT2拥有更多的训练参数和更大的数据集。2020年5月,GPT3诞生,较之于前身,其增加了更多的训练语料、架构层数和运行难度。2022年11月,ChatGPT应运而生,Open AI对其做出以下优化:1.使用来自人类反馈的强化学习进行训练;2.通过近端策略优化算法进行微调,为信任策略优化算法带来成本效益。更新后的ChatGPT,一经上线便火爆全网。 02ChatGPT,如何为法律行业赋能? 科技圈顶流ChatGPT带来的颠覆式对话体验,如同科幻电影照进现实。在法律这一专业领域,ChatGPT是否能够凭借其强大的语言模型优势,快速占领法律科技市场,较好地为法律行业赋能呢? 为此,笔者在国外好友的帮助下(ChatGPT目前尚未对国内开放),与ChatGPT就各法律服务场景进行“约谈”。具体内容展开如下: (一)法律文书撰写 ChatGPT号称拥有复杂的推理能力,基于对大量法律文本的学习,能够辅助起草各类文书。在起草一份民间借贷合同这样的请求下,ChatGPT可将我们已给出的本金、利率、借款期限等条款列入合同文本,并补全我们未提及的支付和还款方式、担保方式等内容,可见其根据设置情景抓取信息的能力还是不错的,法律工作者可以借其协助起草合同初稿、法律意见书、起诉讼、答辩状、专利申请书等法律文件。 (二)法律文书审核 审核营销内容和对外公关稿件是法务日常工作内容。据此,我们特意编制一则化妆品广告,让ChatGPT对其内容进行审核。从其回复可以看出,ChatGPT对于广告法中所禁止的夸大用语、虚假宣传用语和医疗保健功能用语均能较完整地指出。令人惊喜的是,ChatGPT在用户未明确要求的情况下,还主动给出了自己修改后的新版本,虽其仍然使用了“最新”这一绝对化用词。就日常法务工作而言,ChatGPT对于简单文书的审核,能够帮助法务从琐碎事务中抽离出来,聚焦于企业商业模式风险控制,更高效地为企业提供法务支持。 (三)法律适用讨论 法律规则往往具有一定的开放性,法律适用不是简单机械的归类性认识活动,需要在具体情境下进行分析。关于“夫妻一方为治疗疾病所产生的医疗费用是否算夫妻共同债务”的提问中,ChatGPT会在界定何为夫妻共同债务后,结合已有的案件事实进行具体分析,该答案具有一定参考价值。值得注意的是,ChatGPT的回答虽然正确,但引用的法条却是错误的,这足以反应ChatGPT背后法律数据更新的滞后性,不过这一问题应该不难解决。 (四)法律要件梳理 每起案件往往存在多个争议焦点,普通民众在进行诉讼时往往不能够像受过专业训练的法律工作者一样完整梳理相应的法律适用要件,在买卖合同纠纷的司法认定要素这一问题中, ChatGPT给出了六个方面的司法认定要素,且较为准确。可见,ChatGPT对于梳理法律适用要件有一定指引作用,有助于普通民众在各类法律纠纷中进行证据收集归类并预测案件走向。 (五)法律尽职调查 法律尽调是律师和法务常见工作内容,为验证ChatGPT在法律尽调中能否快速查找目标背景信息,我们以其开发公司OpenAI为对象进行了一次线上法律尽调。从结果来看,ChatGPT仅用一句话简单介绍了调查目标,关于风险,则根据目标所处的人工智能行业,给出了一个保守的、放之四海而皆准的答案。可见,ChatGPT能够承担一定的法律尽调工作,但其能力十分有限。 (六)法律语言翻译 为验证ChatGPT在涉外法律服务中对不同法律语言的翻译准确度,我们选取了含长难句及多个法律专有词汇的国际买卖合同中的一段税费条款。从ChatGPT的翻译结果来看,ChatGPT对文意的理解较为准确,能够将含义丰富的词汇在法律情境下给出特定的含义,但在面对长难句时,也会出现逻辑不通、漏翻的问题,比如末尾句更为准确的翻译应当是:“A同意不时协助B根据双重征税条款或类似的协定或条约申请税费豁免,以获得任何关税,增值税和其他A应付税费的退费。” (七)司法裁判辅助 除我们前述列举的法律应用场景外,2023年初,哥伦比亚一位法官使用 ChatGPT 做出判决,向世人展示ChatGPT的辅助生成裁判文书功能,这是法院首次承认在法律判决中使用人工智能文本生成器的答案。在该份裁判文书中,ChatGPT不仅给出具体的法律条款、适用情形,还对该案的立法目的以及宪法法院判例等内容予以说明。可见,ChatGPT能够有效提升处理诉讼案件的效率,助力法官司法审判工作。 03ChatGPT,高光之下无暗面? 虽然ChatGPT相比以往的人工智能机器人,已实现质跃,其问世亦掀起新一轮人工智能浪潮,但其火爆背后亦暗藏重重风险,人工智能在迭代更新中难以避免出现“科林格里奇困境”。结合前述“约谈”体验,笔者系统梳理了ChatGPT可能引致的几种现实风险。...
AI助手:封装与未封装的法律服务差异及对律师的帮助
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AI助手:封装与未封装的法律服务差异及对律师的帮助

这篇文章分享了一位作者在使用人工智能助手ChantGPT过程中的体验与观察。首先,作者尝试使用ChantGPT进行法律咨询,发现其在数据收集和翻译方面具有一定优势,但它在理解和应用法律条文上存在局限性。此外,ChantGPT表现出“勇于”道歉的特点,即在面对错误时能够及时改正。然而,作者提醒,尽管AI技术不能完全替代律师工作,但它可以为律师提供辅助功能,帮助律师更好地处理案件。最后,作者建议大家在关注AI技术的发展同时,也要保持开放的的心态,并亲自体验和了解相关技术的应用。
AI科技的法律影响:研讨会綜述
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AI科技的法律影响:研讨会綜述

本篇文章 summarizes a symposium on the impact of ChatGPT on legal artificial intelligence and legislation, featuring presentations by Professor Huang, Mr. Zhao, and Mr. Gao, as well as expert discussion. The event was concluded by Professor Feng.
人工智能赋能法律行业:从理论到实践
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人工智能赋能法律行业:从理论到实践

这篇文章概述了人工智能在法律领域的应用及其对法律行业带来的影响。随着国家人工智能战略的发布及法律行业内外部压力的推动,法律科技市场正在从“互联网法律”向“人工智能法律”转变,人工智能在法律行业的应用越来越广泛。此外,人工智能技术对法律研究、法律文件检索、法律问答等方面正向智能化、自动化方向迈进,使得法律检索变得更加高效便捷。同时,基于自然语言处理、深度学习的语义检索和法律问答等技术的发展,也为知识产权法律工作提供了新的自动化解决方案。总之,人工智能技术正在对法律行业产生深远影响,但仍需法律界共同努力, acceptance程度不断提高,才能真正推动法律行业的现代化进程。
一款法律 AI 助手的产品设计思考
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一款法律 AI 助手的产品设计思考

前段时间,笔者所在公司发布了「INSSENT AI」,一款法律全领域的 AI 助手。 拓展阅读:法律 ChatGPT?INSSENT AI 来了! 产品地址: http://lawai.craftsmandecc.com/INSSENT AI 发布后的短短两周时间里,已经发展了数千个用户,日活稳定在 100-200 人之间,而且我们还与众多真实的用户建立了联系,在这过程中收获了大量宝贵的反馈,和用户一起持续迭代这款产品。与此同时,还有非常多来自各行各业的朋友前来交流、寻求合作,甚至投资。法律人好奇,如何使用 AI 技术赋能法律行业,带来真正的生产力提升?投资人好奇,「AI+法律」有哪些不错的投资机会,是不是真的跑得通?大家都好奇,我们是怎么做的,使用了哪些技术和数据,以及如何训练?大家都好奇,我们未来的产品方向在哪里,是做领域模型还是垂直应用?……大家都有一种相似的预判,这次 AI 浪潮将会重现移动互联网的繁荣:在一个新的基础设施上,应用层的创造会被激发,新的热情会被点燃,当然 AI 本身已经足够令人兴奋。笔者也相信,新一轮 AI 引领的科技革命将会彻底改造法律行业,未来 ——每一位律师,都将熟练掌握法律 AI 工具,用以取代重复低效的工作内容,从事更高价值的法律工作;每一个组织或个体,都将把法律 AI 工具引入日常的工作流或生活中,提升法律服务可产生的经济效益,至少在简单的法律咨询环节,获得成本更低、响应速度更快且质量不错的服务;中国乃至全球的法律行业,都将通过 AI 得到更好的发展,获得更大的想象空间。然而,对于这一轮 AI 革命将会如何改造法律行业,以及如何到达那个未来,大家的想法和采取的实现路径并不相同。INSSENT AI 是国内最早一批正式推出的法律 AI 助手,随后一些厂商也陆续推出类似产品以及其他领域的应用,可以说是百花齐放,但如果对此深入剖析,现阶段的「AI+法律」市场也可以说是良莠不齐。和过去一样,一个重要的新技术出现之后,总会伴随着一些没什么价值的尝试,总是有一些人会把还不成熟的 ChatGPT 的套壳产品作为灵丹妙药进行炒作营销。历史总是很相似。作为 INSSENT AI 主创团队之一,笔者可以分享一下本人对「AI+法律」在私人助手领域落地的思考,但不代表 INSSENT AI 官方,毕竟在一个新时代的前夜,大量产品方向尚不明确,我们也仍在探索中。 「AI+法律」 在私人助手场景的落地应用 首先,「AI+法律」,就像十年前的“互联网+法律”,以及近年来兴起的“法律科技”概念一样,是一个非常大的范畴,本质上是一个新科技在法律这个垂直领域的落地。而 INSSENT...
AI律师崛起:全球首个“工具人”招聘启事
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AI律师崛起:全球首个“工具人”招聘启事

这篇文章报道了全球首个AI律师的诞生。该公司CEO为了打造一个能够与人类律师相媲美的AI律师团队,悬赏一百万美元招募"工具人",仅需担任传话筒。尽管这个职位看似简单,但要求掌握复杂的法律知识和语言表达能力。这家公司的来头引人关注,它致力于利用人工智能技术改变法律行业。
AI律师的瓶颈
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AI律师的瓶颈

近日,媒体报道阿里的AI一对多挑战人类律师,不到10秒审核百行合同,准确率达96%。实际上早在几年前,多家人工智能平台都已涉及到法律法务行业,笔者了解的都有超过10家。 从AI开始触及法律行业,人们就在讨论这样一个问题:“人工智能到底能不替代律师”。科技界对此很乐观,法律界也很恐惧。但现实中AI对法律服务行业的影响没有预期的那么大。 就笔者目前了解的AI律师平台的发展情况,不但无法取代律师,连取代律师助理的文字工作都很难。主要原因是技术上有瓶颈,无法突破。 我不妨从技术上分析下。AI要对法律问题的分析与判断,至少要完成三个步骤,理解事实问题并将事实问题提炼为法律上有意义的事实,列出法律问题,理清法律与事实的逻辑关系。即事实、法律、逻辑关系。 但是在第一个问题上,AI都遇到了严重的挑战,AI并不能很好地理解自然语言,更别说准确提炼出法律上有意义的事实了。 比如Ross法律机器人平台,它本质上还是一个智能检索系统。用户在ROSS平台输入问题,平台会问题分解成百上千个子问题,再去进行检索每个问题的答案,得到答案之后,对答案进行检索,寻找每个答案在数据库中的证据,相当于给每个答案进行证据打分,最后按照分值对每个答案排名,用户可以人工选择最优的答案,这样相当于对平台进行了一次训练,下次这个最优的答案在类似问题中就会排名靠前,这样系统会越来越准确。 所以对问题理解的准确性依赖问题与数据库的匹配度。将一段自然语言组成的事实问题输入到AI平台,平台要去通过算法进行检索才知道什么意思。而检索是通过自然语言检索的,这个检索本身就是不准确的,更别说数据库覆盖面的问题。不能准确理解自然语言,就不能准确地检索;不能准确检索,就更不能理解自然语言。这里面形成了一个逻辑悖论。 有这样的缺陷,AI平台进行案例检索都无法胜任,那么通过检索去找到匹配的案例去理解案件事实就更加不可能了。 为了克服这样的缺陷,现在一些平台采用结构化的语言。从阿里公布出的专利可以看到这一点。用户向AI平台输入法律资料,例如起诉书、证据材料、裁判文书;平台从法律资料中提取有意义的事实,得到特征要素集合;基于知识图谱中的逻辑关系和客观事实要素,分析得出结果。而关键的一步就是建立结构化的知识图谱,描述法律与事实之间的逻辑关系。平台利用机器学习的算法不断扩展语义知识图谱。而输入模块也可以通过结构化的方式避免AI对自然语言理解的缺陷。 所以关键的问题还是没有解决,AI无法进行准确的自然语言理解,无法进行准确的自然语言检索。最终结果的准确性取决于建立的语义库。这样应用的范围和程度就会受到很大影响。比如阿里这个平台在网购法律服务中肯定有优势。因为阿里在这个领域可以构建相对全面的知识图谱。 通俗地说,AI平台无法准确理解自然语言,用户输入一段文字,机器理解一定会产生偏差,而解决问题需要基于对自然语言的理解进行检索,不可能得到满意的检索结果,这一关过不了,后面的分析也就没有了基础。而法律服务是对自然语言理解要求最高的行业之一。法言法语是有限的,但是要用法言法语去提炼的事实问题是无限的,结构化的语义库无法替代自然语言理解。这个就成了AI律师的瓶颈,短期内无法解决。 欢迎加笔者微信patentlight交流专利问题。 历史文章: SpaceX不申请专利?马斯克:防止中国模仿 瑞得西韦用途专利能否获得授权?有无价值? 中美欧日在人工智能的专利审查规定分析 专利复审无效十大案件启示一 美国多方复审(IPR)程序中专利无效的成功率 美国专利无效程序中,能将审查员 专利无效检索分析的十大策略(序): 无效检索分析是个系统的工程 专利无效检索分析的十大策略一:优先权的游戏 呼吸机产能受限,核心零部件多在“重灾区” 口罩生产的“卡脖子”技术 治疗重度肺炎患者的ECMO,中国还是空白 首例基因技术药物专利授权案牵动亿万产业 美最高法院判决严惩向中国售技术的企业 美法院阻止中国法院禁令成为制裁的坑? 美国最高院:申请前秘密销售致专利无效 企业常用的十八种专利检索分析报告?