东方财富金融大模型开测:智能投资引领新时代
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东方财富金融大模型开测:智能投资引领新时代

这篇文章介绍了东方财富金融大模型“妙想”的正式开测以及其底层能力。妙想金融大模型是东方财富旗下自主研发的金融行业大语言模型,具有数据特色和算法、算力优势,能搭建起金融行业的模型底座能力。该模型采用了Decoder-only的Transformer网络结构,并覆盖了多种参数规模。通过自建的数据治理和数据实验流程,结合效果预估算法、高效预训练框架等技术,妙想金融大模型建立了自主研发的技术壁垒。在金融能力评测方面,妙想金融大模型表现优异,尤其在股票对比、个股诊断、实际操作、投资热点解读等金融垂直场景能力强于其他模型。妙想金融大模型致力于以底座能力赋能金融场景,为用户创造更多价值,引领智能投资时代。
《AI助力华夏多场景普惠金融高质量发展:安永的探索与实践》
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《AI助力华夏多场景普惠金融高质量发展:安永的探索与实践》

这篇文章主要介绍了安永公司如何运用AI技术助力华夏银行实现多场景普惠金融高质量发展。首先,安永结合华夏银行普惠业务现状,制定了三步走战略,实现了从数据资产到服务能力的闭环发展。其次,安永推出了覆盖信贷业务全流程的AI普惠模型库,满足了多地区、多行业、多产品、多场景的需求,提高了业务效率和风险控制水平。最后,安永助力华夏银行,利用AI技术推动普惠金融高质量发展,提供了数字化、智能化、特色化的综合金融服务,进一步优化了数字化管理的适用广泛性和客观性。
文章金融科技视角下金融行业大模型建设的重要性与挑战
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文章金融科技视角下金融行业大模型建设的重要性与挑战

这篇文章主要讨论了金融行业大模型建设的必要性和挑战。首先,金融大模型需要建立在高质量安全的金融数据之上,且必须合法合规地获取和使用数据。其次,选择适当的技术和算法对处理和分析金融数据至关重要,包括自然语言处理、机器学习、深度学习以及图神经网络等。再次,高性能的计算和存储能力是金融大模型建设的基础,需要使用分布式计算、GPU加速、高速网络和分布式存储等技术。最后,建设金融行业大模型需注重实际应用和业务场景,根据不同产品和服务的业务场景建立相应模型,以提供风险评估、信用评级、投资决策等服务。
文章《2023人工智能计算大会:恒生电子金融大模型实践成果展示》
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文章《2023人工智能计算大会:恒生电子金融大模型实践成果展示》

本文介绍了2023人工智能计算大会上,恒生电子展示了其在金融大模型领域的实践成果,并分享了对大模型在金融行业应用的见解。恒生电子首席科学家白硕在主论坛上发表了主题演讲,探讨了智算行业热点话题,并展示了恒生电子在大模型技术方面的创新能力。此外,恒生电子的金融大模型LightGPT和一系列光子系列大模型应用产品也在大会上亮相,这些成果体现了大模型技术对金融行业的创新赋能。
【ChatGPT系列报告】AI+金融:大模型引爆金融科技革命
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【ChatGPT系列报告】AI+金融:大模型引爆金融科技革命

金融科技迎来强催化,AI+金融迎来发展良机   根据新华社消息,中共中央政治局24日召开会议,分析研究当前经济形势,部署下半年经济工作。会议指出,要活跃资本市场,提振投资者信心。金融科技行业迎来强催化。   Al+金融更侧重于为传统行业的模式创新和流程再造提供新的思路和方法,从而催生新的商业模式,提高运营效率,带来整个产业的全面升级。 AI应用场景涵盖前中后台中的市场营销、产品设计、风险管控、客户服务、运营支持等。   据艾瑞咨询统计测算,2021年AI+金融核心市场规模达到296亿元,带动相关产业规模677亿元,到2026年,核心市场规模达到666亿元,CAGR为17.6%,带动相关产业规模1562亿元,CAGR为18.2%。   金融行业数据、场景丰富,大模型走上金融大舞台   我们认为,金融行业数据丰富且数据质量高,具备大模型训练的良好基础。同时,金融行业细分领域众多,且大量产品最终服务于C端用户,大模型应用场景丰富。随着大模型与金融业务的融合,创新应用将层出不穷。   金融行业数字化需求刚性,投入巨大,是大模型应用落地的大舞台:根据艾瑞咨询的数据,2022年,以银行、保险、证券为主的金融机构技术资金投入预计将超过4000亿元。 2022年中国银行与保险机构前沿科技采购支出将达到170亿元。   相关行业已有大量应用案例:Bloomberg GPT、 Morgan Stanley、 Lemonade、苏黎世保险、度小满、瑞穗金融集团等。   新一轮金融科技革命,产品&商业模式均有望革新   我们认为,随着大模型技术与业务的深度融合,头部金融科技企业有望实现产品和商业模式的革新,实现从产品+服务收费向SaaS订阅收费、运营分润收费的转变。   我们认为,金融科技细分领域众多,各细分领域龙头具备技术、行业Know-How等要素,与头部金融机构的长期合作关系有利于补齐数据、场景等要素,相关产品有望率先落地。 专知便捷查看 便捷下载,请关注专知公众号(点击上方蓝色专知关注) 后台回复或发消息“AF39” 就可以获取《【ChatGPT系列报告】AI+金融:大模型引爆金融科技革命》专知下载链接 专知,专业可信的人工智能知识分发,让认知协作更快更好!欢迎注册登录专知www.zhuanzhi.ai,获取100000+AI(AI与军事、医药、公安等)主题干货知识资料!欢迎微信扫一扫加入专知人工智能知识星球群,获取最新AI专业干货知识教程资料和与专家交流咨询!点击“阅读原文”,了解使用专知,查看获取100000+AI主题知识资料
《金融市场的垂直分割与穿透策略》
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《金融市场的垂直分割与穿透策略》

这篇文章探讨了中国金融市场的特点。作者指出,中国金融市场是垂直分割的,即各个市场之间相互独立,缺乏有效的交叉和连接。然而,只要能找到可以穿越分割市场的因素,就能在市场上建立自己的优势。总的来说,这篇文章强调了在中国金融市场中寻找潜在机会的重要性,同时也揭示了市场分化的特性。
《人工智能赋能金融行业:Matlab的角色与价值》
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《人工智能赋能金融行业:Matlab的角色与价值》

这篇文章主要探讨了人工智能在金融行业的应用,特别是 Matlab 在其中发挥的作用。人工智能正在嵌入多个生活场景中,金融行业尤其如此。Matlab 可以幫助金融行业从业者增强和優化流程,做出更準確的預測,並從經驗中自主學習,從而進一步優化流程。涉及金融業的人工智能包括機器學習、深度學習、自然語言處理、圖論算法、進化學習和其他技術。在全球金融一体化程度不斷加深的背景下,基於計算機系统和人工智能的定量計算在投資分析、風險管理等领域所起到的作用將越大越重要。
九方财富打造“AI金融”智能服务 夯实行业竞争力
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九方财富打造“AI金融”智能服务 夯实行业竞争力

4月26日,九方财富控股有限公司(简称:九方财富)(09636.HK)发布2022年报,各项财务和经营数据实现稳定增长。截至2022年12月31日,公司实现营业收入18.5亿元人民币,同比增长27.4%;毛利润16.1亿元人民币,同比增长28.3%;经调整净利润(不含上市费用)4.8亿元人民币,同比增长86.2%;净利润4.6亿元人民币,同比增长98.2%。此外,公司宣布就2022年度派发每股股息0.5港币。为了夯实投资决策解决方案服务的竞争优势,九方财富在投研方面投入较多资源,增强产品开发能力,扩充产品开发团队九方金融研究所的综合实力,以维持及充实在线高端投教服务内容。截至2022年上半年,九方财富拥有三百多人的内容开发及制作团队,其中九方金融研究所拥有百名资深研究人员,由海内外知名高校的博士、硕士,以及深耕资管、私募、投顾领域的资深人士组成,专职负责开发产品内容,涵盖宏观政治经济、行业公司、证券投资策略、指数与投资工具设计等领域,其研究成果已成为九方财富对业务发展和行业趋势判断的重要依据。同时,九方财富拥有超千人的证券从业人员服务团队、百人的持牌投顾组成的投研团队,截至2023年1月,在81家有证券投资顾问资质的公司中,九方财富名列前茅。面对汹涌澎湃的AI金融产业浪潮和变局,九方财富相关技术负责人称,“公司会在严守合规底线的前提下积极拥抱科技进步,赋能服务与业务。持续投入技术研发并提高技术能力是公司过去及未来的主要战略之一。”九方财富基于人工智能、区块链、云计算、大数据等技术赋能投顾服务,建立业务中心及数据中心两个核心技术中台,增强产品、服务、销售、营销和客户支持。一方面,九方财富通过大数据分析为客户提供个性化需求解决方案,全面挖掘客户个性化需求,结合算法模型呈现个性化的内容服务。另一方面,通过技术创新提升投顾服务。基于九方金融知识库以及AIGC能力打造九方特色的数字人投顾,为客户提供实时的个性化、交互式陪伴服务。目前,公司拥有7项专利以及72项版权。
《访问权限:国内机构客户》
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《访问权限:国内机构客户》

这篇文章主要介绍了访问权限管理中针对国内机构客户的一种策略。通过合理设置访问权限,可以确保敏感信息的安全性,同时提高工作效率。该策略可以根据具体需求进行个性化定制,满足不同机构客户的需求。