数字时代下的就医革命：智能导诊与智慧医疗的便捷之路
上海仁济医院东院近日启动了“数字陪诊师”，患者可通过实景导航、手机查阅检查报告、在线缴费等途径提升就医体验。人工智能在医疗领域的应用，如智能导诊、AI护士等，正在改变医患双方的参与和作用模式，优化就诊流程，提高诊疗效率和精度。
2018百度世界大会:AI眼底筛查一体机的震撼演示
11月1日，李彦宏在2018百度世界大会上发布百度AI眼底筛查一体机，仅需10秒生成筛查报告，诊断结果获得专家肯定。该设备能快速筛查多种眼底疾病，提前预防致盲风险，有助于扩大眼科医疗覆盖范围。在相同的会议上，李彦宏展示了他的使用技巧，并得到了中山大学中山眼科中心主任刘奕志教授的评价。这款设备的推广使得更多的患者能够接受专业的眼底筛查，从而降低了盲目治疗的风险。总的来说，百度AI眼底筛查一体机的发布和应用是一个重要的进展，为我国眼底病患者的健康提供了实质性的保障，同时也展现了人工智能技术在医疗领域的巨大潜力。
AI预测死亡风险：超越人类的思考维度
人工智能已经超越人类在预测死亡和心脏病发作方面的高效表现。一项新的研究发现，AI通过大量数据分析，可以识别潜在的疾病，准确预测患者的死亡风险。此外，AI还可以自动生成电子病历，大大提高了工作效率，为患者提供更便捷的服务。
AI辅助医疗：精准术前测量，助力髋关节置换
这篇文章主要探讨了人工智能在医疗领域的应用，尤其是医疗图像识别和应用方面的重大突破。人工智能能够辅助医生进行 value更高的医疗过程，从而解决医生资源不足的问题。目前，髋关节置换手术已经成为我国常见的一种手术， annual growth rate reached 40 million cases in 2018. The cost of a single artificial hip replacement operation is at least 100,000 yuan, which amounts to nearly 2 billion yuan and growing annually in China alone. With the development of AI technology, the medical...
AI医疗革命：浙江丽水启动’多癌早筛公益项目’，未来医生身边的智能助手？
阿里巴巴的“医疗AI多癌早筛公益项目”在浙江丽水启动，该项目利用达摩院的AI技术进行日常检查以实现多癌早筛，提高数字健康水平，并有望向其他地区推广，通过AI辅助诊疗显著提升诊断准确率和效率。该项目结合CT检查与AI技术，扩大早筛种类和精确度，尤其针对高发癌症如胰腺癌和骨质疏松，旨在改善癌症患者预后并节约医疗资源。
如何通过阅读提升你的领导力？
针对当前社会普遍关注的"心理健康教育的重要性",该文强调了在学校教育中的必要性。作者通过阐述心理问题对学生学业和人际关系的影响，论证了开设心理课程的紧迫性和成效。同时，也建议家庭、社会和政策层面应共同参与和支持心理健康工作。
🚀GPT-4何方神圣？四大专家揭秘其真正威力与行业影响💥
文章《AI未来指北》由腾讯新闻推出，聚焦AI领域技术、商业模式和未来发展。尽管AI可能替代部分基础工作，但创意、管理和科研仍受限；巨头们将面临大模型竞争与护城河挑战；多模态技术的影响有限；真正突破在于独立自主性，GPT尚不具备完全自主性；产业应用中，小型模型更划算。过去半年生成式AI技术崛起，企业用户对其需求提升，腾讯科技通过AIGC未来指北探讨相关话题，本期特别讨论了GPT-4的潜力和局限性。
🚀【打破传统！】复能医生来袭，你的未来健康生活新选择？🔥
AI复能医生是打破传统医疗的新型医生，通过《宝叶复能学》实践者和传承者，提供个体化健康解决方案，实现疾病根除和预防。它不同于常规AI医生，主张在非急病情况下避免过度治疗，而是倡导自然恢复生命本能的复能系统，这将引领医学和生活向更高效、无副作用的方向变革。作为全能复能医生，未来将在个人健康与社会各领域发挥重要作用，开启一个复能新时代。
医学界惊诧！AI绘图何以闯关？西安医生插图被迅速撤稿
近期，一篇在西安引起轩然大波的文章因使用AI生成的离奇插图被迅速撤稿。尽管技术带来了便利，但审核过程中显然存在失误，引发了对医学内容专业性和技术应用监管的关注。此次事件暴露出图像艺术与医疗知识之间的平衡挑战，强调了严谨审查的重要性。
一文读懂人工智能“AI+医疗”在医疗领域的应用与挑战
近年来，ChatGPT 等生成式 AI 大模型展示了巨大的商业潜力，并在人类任务中表现出色。这种具有里程碑意义的技术已经在医疗保健领域证明了有效性。然而，我们也必须认识到生成式 AI 大模型存在一些缺点，例如可能会生成错误信息并有泄露患者隐私等风险。因此，在应用大模型于医疗保健领域时，我们必须建立适当的监管流程和规则，以确保更好地利用它们来提高效率。这样一来，我们可以确保患者的隐私得到保护，同时充分发挥生成式大模型的潜力。 AI 在医疗领域的应用 “AI+”医疗已经不是新闻，早在 2018 年腾讯、阿里、科大讯飞等企业就开始布局 AI+ 医学影像行业，发展至今已经有 70 个 AI 医学影像产品获得了三类证。根据亿欧报告，2023 年人工智能医学影像的市场规模预计为 24 亿元。 除了在 AI 医学影像领域取得突破，近期 ChatGPT 火爆出圈也释放了病理诊断的市场潜力。一些医疗平台机构通过微调 ChatGPT 等底座模型，相继发布了在医疗领域应用的大型模型。国外方面，微软正在基于 GPT-4 开发医疗模型 LLaVA-Med，旨在加速医疗进程，建立更加精准的病理模型。谷歌在 7 月发布了 Med-PaLM 2，这是首个在美国医疗执照考试中达到专家水平的大型语言模型，能够回答各种医学问题。国内方面，叮当健康在 6 月 28 日发布了叮当 HealthGPT，并推出了基于此模型研发的应用型医药 AI 产品，如叮当药师和营养师 AI 助手。另外，今年 5 月，医联也发布了国内首款基于 Transformer...