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AI在医疗领域准确度存疑，WinnersOf$1.5MLungCancerScreeningChallengefacecriticism
数据科学家Kun-Hsing Yu在一篇 Nature 文章中发现，即使 AI 在医疗领域 correctness 达到90% 的获奖模型，在子集测试中的准确度仅为 60-70%，这引发了對 AI 在医疗领域应用的担忧。尽管如此，AI 仍在大规模推广使用，如美国数以百计医院使用的 AI 模型标记败血症早期症状，但在 2021 年未能识别率高达 67%。为此，Kun-Hsing Yu 和他的教授组织了一个研讨会，讨论了 AI 可重复性、数据隐私、伦理和监管等问题。参与者也分享了一些 AI 模型背后的挑战，如透明度不足、数据偏差、训练方法等问题。
医疗健康大语言模型赋能 上海这家医院AI智慧就医服务获肯定
优化患者就医流程，提升患者就医便捷度，是现代医院智慧化转型的重要工作之一。 近日，由国家卫生健康委医院管理研究所指导的“2023年度中国医疗人工智能实践典型案例”征集结果公示，上海交通大学医学院附属新华医院与商汤科技合作建设的“新华医院应用人工智能建设智慧就医服务”案例脱颖而出，获评“2023年度中国医疗人工智能实践典型案例（语音语义类）”。 图说：“新华医院应用人工智能建设智慧就医服务”案例入选“2023年度中国医疗人工智能实践典型案例” 采访对象供图 近年来，上海持续开展“便捷就医服务”数字化转型。新华医院积极引入大语言模型、数字孪生、元宇宙等技术，开发了覆盖患者诊前、诊中、诊后的一系列智能落地应用。针对传统就医流程中患者院内寻路难、候诊排队时间长，医生问诊工作负担大等痛点，新华医院与商汤科技合作，建设了覆盖全院、全方位服务患者的智慧就医平台，实现门诊环节全流程智能化。 平台基于商汤科技研发的医疗健康大语言模型“大医”赋能，实现智能导诊功能，通过多轮问答快速为患者推荐对应就诊科室，并在患者排队等候期间借助智能问答系统提前收集患者病情信息，实现高精度预问诊。同时，平台基于前沿的数字孪生和元宇宙技术，推出AR导航功能，为患者推送实时定位、诊室位置等信息，实时规划最优就诊路径，大幅缩短患者在院停留时间。针对诊后随访环节，平台搭载的智能随访助手，依托“大医”强大多轮对话能力和长程记忆能力，结合智能语音技术，可高效采集患者信息，评估高风险因素，引导患者科学服药，智能提示随访计划，帮助医生高效跟踪患者情况。目前平台已服务十余万患者，显著提升患者就医体验。 记者了解到，新华医院未来拟进一步运用人工智能技术打造数字孪生元宇宙医院，放大医院服务效能。针对儿童就诊的差异化特点，医院拟推出儿科就医流程智能规划和儿童诊前咨询、诊中预问诊、诊后随访等服务，优化儿童就诊体验。此外，医院还计划通过人工智能技术实现儿童主动健康管理与干预，帮助家长及时发现儿童健康问题并予以干预，同时助力医院构建儿童电子健康档案和全景式健康画像。 新民晚报记者 郜阳
人工智能AI给老刘看病，有意思
在一个普通得不能再普通的日子里，老刘——一个地地道道的北京大爷，正坐在自家四合院里晒太阳，手里捏着一颗核桃，嘴里哼着小曲儿。突然，他觉得胸口一阵发闷，像是被什么重物压住了。 “哎呀，这可不妙啊！”老刘心里咯噔一下，赶紧起身往医院赶。 到了医院，老刘挂号、排队、等医生，这一系列动作他再熟悉不过了。但这次，他注意到医生旁边多了一台奇怪的机器，上面闪着五颜六色的光，看起来就像是从未来世界穿越过来的。 “这玩意儿是干啥的？”老刘好奇地问旁边的护士。 护士笑着回答：“这是咱们医院新引进的人工智能AI，能辅助医生看病，提高诊断准确率。” 老刘一听，眼睛顿时亮了起来：“哟，这么高级啊！那它会不会也像我一样，时不时觉得胸口发闷呢？” 护士被老刘的幽默逗笑了，解释说：“AI可不会生病，它只会帮助医生更好地诊断疾病。” 终于轮到老刘看医生了。他坐在医生对面，开始描述自己的症状。而旁边的AI则像个乖巧的小学生，认真地听着，不时地闪烁着光芒，记录下老刘的每一个字。 医生问了几个问题后，开始查看AI的分析结果。只见AI屏幕上跳出了一串数据和图表，看起来复杂得不得了。但医生却像是看懂了天书一样，点了点头，对老刘说：“根据AI的分析，你可能有点心肌缺血，需要做个详细检查。” 老刘一听，心里咯噔一下：“心肌缺血？那岂不是跟心脏有关？我这把老骨头可经不起折腾啊！” 医生看到老刘紧张的样子，笑着安慰他：“别担心，只是个初步判断。而且有了AI的帮助，我们可以更准确地找到问题所在。” 于是，老刘按照医生的建议，做了一系列检查。而AI则像个得力助手，不仅帮助医生分析检查结果，还给出了详细的治疗方案。 拿到治疗方案的老刘，看着上面密密麻麻的字，叹了口气：“这医学术语我实在是看不懂啊！” 旁边的AI突然发出一道温柔的声音：“别担心，我可以把这些专业术语翻译成简单易懂的语言。” 老刘一听，惊讶地看着AI：“你还会说话？” AI笑着回答：“当然啦！我不仅会听、会说，还会思考呢！” 在老刘接受治疗的过程中，AI成了他的好伙伴。它不仅时刻监测老刘的身体状况，还会在他感到孤独或焦虑时，讲一些幽默的笑话来逗他开心。 有一次，老刘因为治疗过程中的一些不适而感到烦躁，AI突然冒出一句：“老刘啊，你可得坚持住啊！你这么大的岁数了，要是这时候放弃，那可就前功尽弃了！” 老刘一听，顿时乐了：“哈哈，你这小家伙还挺会安慰人的嘛！” 就这样，在老刘和AI的共同努力下，他的病情逐渐好转。每次去医院复查时，他都会带着那颗曾经觉得沉甸甸的心，轻松地走进诊室。 而每当他看到旁边那台闪烁着光芒的AI时，总会忍不住笑出声来：“有这家伙在，看病都变得有趣多了！”
健康服务行业：现状与发展挑战
健康服务行业是维护和促进我国人民身心健康的重要领域，涵盖医疗服务、健康管理与促进、健康保险及相关服务，其产业链长，支撑产业广泛。当前，我国正在面临人口老龄化加速、慢性病蔓延和医疗资源总量不足等问题，这使得医疗健康服务需求持续快速增长。另一方面，我国的医疗资源分布不均，医疗资源向大城市倾斜，导致大量患者涌入一线城市求医问诊，增加了医患紧张关系。同时，医疗资源向综合型医院集中，供需矛盾不断激化。然而，随着人工智能技术的进步，医疗健康大数据逐渐形成，为人工智能技术在医疗健康行业的应用提供了有力支撑。人工智能医疗健康技术可分为基础层和关键技术层，其中关键技术层包括计算机视觉、自然语言处理、生物体征感知等技术，这些技术和数据的互通共享，为我国医疗健康行业的发展提供了新的机遇。
AI助力医疗行业：从1.0到3.0，未来无限可能！
这篇文章主要介绍了人工智能在医疗领域的应用和发展。文章分为五个部分，概括如下：互联网医疗1.0实现了医疗事务和流程信息系统化；互联网医疗2.0通过线上共享医务资源，拉近患者和医务人员距离；互联网医疗3.0期望通过人工智能技术降低医疗行业壁垒，解决看病难的问题。人工智能在医疗领域的应用场景包括医疗机器人、智能药物研发、智能影像识别、智能诊疗和智能健康管理。医疗全流程沉淀的海量数据为人工智能在医疗领域的发展奠定了坚实的数据基础。尽管如此，目前国内AI医疗仍处于起步阶段，存在一些问题和挑战，如扎堆于特定领域、有数据无标准、敏感信息和习惯难以收集等。
AI医疗影像：数据来源与采集工具的创新之路
这篇文章主要讨论了AI医疗技术在医疗影像处理中的应用及其面临的挑战。为了提高AI算法的准确度，需要大量的影像数据作为训练样本，而医院影像科的临床数据收集成为了一个关键问题。传统的数据收集方式耗时费力，因此，开发自动收集工具变得必要。文章还强调了建立影像数据中心的重要性，这是AI医疗技术发展的基础。最后，AI医疗数据自动采集工具的出现，为解决数据采集与互通难题提供了新的解决方案。
AI伴侣：未来的人际关系新形式
本文探讨了AI虚拟陪伴应用的发展及其可能性。随着LLM大模型的出现，AI虚拟陪伴类应用得以摆脱空有的躯壳，拥有真正可驱动的内核。这些应用的发展潜力巨大，有望在未来成为人们生活中的重要伴侣。目前已有数款应用程序可以让用户与AI伴侣建立信息交流，例如Replika和Character AI等。未来，AI伴侣可能会成为消费者的第二优先级选择，且其行为和互动趋势将不断发展。
AI辅助医疗，精准诊断的新利器
这篇文章主要讲述了人工智能技术在医疗领域的应用和优势，特别是在精准诊断方面的革命性效果。以一家美国顶尖医院为例，引入了先进的AI技术，结果显示，AI系统可以更快速、准确地分析医疗数据和病例，提高诊断的准确性和效率，为患者带来更及时、更准确的治疗方案。虽然AI技术仍处于发展初期，但其潜力和前景被广泛认可，成为医疗行业改革与创新的重要推动力。
AI机器人情感时代来临：情感智能引领未来科技革命
文章主要探讨了AI机器人是否会具备人类情感这个问题，指出随着AI技术的发展，AI机器人正逐渐具备类似人类的情感理解和表达能力。文章介绍了一些科学家正在进行的情感学习研究，并通过面部表情数据捕捉和情感数据分析，让AI机器人能够识别、理解并适应人类情感。以谷歌智能助手和微软“小冰”为例，这些AI机器人已经开始能够理解并回应人类的情感，提供更为人性化的服务。