NEAR为何能成为AI头部公链？Transformer背后的故事与生态力量
NEAR公链创始人Ilia Polosukhin的AI背景使其成为一个潜在的人工智能头部公链，通过NEAR Tasks平台，该链推广人工智能模型训练需求，用户可参与标注数据，这一社会化人工工程为AI模型提供基础服务。然而，要想成为AI公链龙头，NEAR还需在生态系统中加强AI Agent服务，并利用其数据追踪能力来保证AI数据的真实性，其在AI方向的技术延展显示出比单纯链抽象更强大的潜力。
「揭秘」第五届全球开发者节，科大讯飞AI成绩单亮眼！？行业合作新动向，5亿基金服务100万开发者？1
科大讯飞在过去一年取得了显著成果，AI辅助诊疗系统修正诊疗结果97万份，并通过开放平台提供441项核心AI能力，包括语音合成技术的进步。公司发布AI开放平台2.0战略，与高校合作、共建创新中心和举办赛事以推动行业应用和人才培养。此外，讯飞还推出企业数字化平台和虚拟人交互平台，展现出在教育和城市生态领域的显著成就，并强调人工智能的普惠性和共创未来的态度。
宝马背后的悲欢：“拜金女”马诺的14年风雨人生
江苏卫视《非诚勿扰》节目开播初期轰动一时，其中马诺因“宝马哭”言论成名，却饱受拜金女标签困扰。历经闪婚、家暴和财产损失，她与前夫纠纷再次引发网络关注，但马诺尝试澄清并坚持自我。尽管经历了困苦，她仍以自己的方式继续在娱乐圈边缘挣扎，试图通过各种途径维持生计。
“孤独病”大流行,融合AI的陪伴机器人能否治愈心中“孤独感”?
援引美国福克斯新闻网消息，美国公共卫生局近期发布的报告指出，半数美国人遭遇过孤独问题，初步统计覆盖人群约1.66亿，调查对象中，46%有时或经常感觉孤单，47%觉得被遗忘，54%经常或有时觉得没人了解自己，43%感觉自己的人际关系没有意义，43%觉得与他人隔绝。 数据援引：美國醫務總監默西发表的报告《Our Epidemic of Loneliness and Isolation》 而近日美国公共卫生局就孤独这一紧迫问题发布了一份咨询意见，这份意见强调了社交对个人和社会健康的关键作用，如今社交和孤独都是根据人与人之间的接触来定义的，但是，这一定义是否限制了我们对非人类同伴潜在有利的理解？ 在本文当中，我们需要讨论一个问题，是否有可能将目前的社交模型扩展到包括人与机器人的互动。与机器人和人工智能对象的社交能否为人类带来更多的好处？而潜在的危险又是什么？ 当下，我们正处于陪伴型机器人和人工智能这门新科学的前沿，它为减轻孤独感和提供健康支持提供了一条潜在的途径。人们可以与机器人交谈，拥抱机器人，从机器人那里获得物理帮助、提醒甚至精神慰藉，还可以通过机器人与其他人建立联系。 比如2022年，社交机器人ElliQ与用户的互动次数超过了30万次，其中约40%与简单的陪伴有关，包括用户与它一起喝了3000杯咖啡和茶。 社交机器人ElliQ 事实证明，宠物型和仿人型陪伴机器人都能有效减少孤独感，并通过直接将用户与他人联系起来或通过提醒社交约会来提供陪伴。一项关于老年人社交机器人的系统性研究发现，机器人对老年人的参与、互动和幸福感都有积极影响，还能减少压力和孤独感。 此外陪伴型机器人还可以帮助老年人在家中保持健康和活跃，而不是搬到养老院。随着技术的进步，特别是人工智能的快速发展，与机器人的社交联系变得越来越重要。认知人工智能技术（精心设计、积极主动、基于目标和情境的对话）可以产生共鸣并提高积极性。 机器人可以被设计成主动发起对话、记忆和跟进过去的对话，并结合已知的心理学技术来激励慢性病患者改变行为和坚持治疗。生成式人工智能大语言模型（LLMs）（如 ChatGPT 和 GenAug）可以实现更少脚本、更主动的对话，但与此同时也有一定的局限性，那就是许多LLM无法记住过去的对话，也无法区分重要信息和无关信息。 认知和生成人工智能技术可以为社交机器人提供 “大脑”，使其成为理想的伴侣。ChatGPT 的早期实验表明，它可以用来创建与老年人相关的对话行为，机器学习技术可用于理解输入语言的情感，并以同情的方式做出回应，满足人类的情感需求。人工智能驱动的语音合成技术的进步意味着机器人可以像老朋友甚至去世的亲人一样说话。 Luka公司Replika聊天机器人 例如，微软的 VALL-E 只需 3 秒钟的录音就能复制一个说话者，此外许多科技公司正在开发用于陪伴的聊天机器人，如 Luka公司推出的Replika 以及Inflection AI公司推出的Pi。 使用人工智能增强型机器人作为陪伴并非没有争议，人们对欺骗、隐私、伤害和责任等问题表示担忧。同时人们对人工智能的偏见、不准确的信息也相当谨慎。 人工智能研究先驱Geoffrey Hinton最近与AAAI人工智能促进协会现任和前任领导人一起，对潜在的危险发出了警告，他们担心的主要问题是，普通人无法辨别人工智能生成的内容中哪些是真实的，以及未来计算机运行自己编写的代码的可能性。程序员必须确保我们能够在未来控制这些人工智能系统。 尽管存在这些顾虑，但大多数公众在体验机器人伴侣后并不担心伦理问题——最大的顾虑是使用的公平性。此外新的证据表明，医疗专业人员对机器人陪伴服务持积极态度。 2022年12月，经过验证的医生开放社交网络平台Sermo，对来自欧洲和美国的 307 名医生进行了调查。有69%的人同意机器人可以为患有社交孤独的老年人提供陪伴，增强人与人之间互动的影响力，只有16%的人不同意，15%的人表示不确定。70%的受访者同意陪伴机器人可以改善孤独患者的心理健康。受访者认为，主要的局限性在于机器人还不能完全复制人类陪伴的复杂性，因此它们不是“真正的陪伴”。 针对核验医生的开放平台Sermo 这些使用人工智能的公众、学者、医生们所关注的问题，使得我们在使用陪伴型机器人时需要小心谨慎地降低风险。因此，让潜在用户和人工智能专家参与这些对话至关重要。 但值得注意的是，陪伴型机器人不能替代人类护理、接触或抚摸，相反，它们旨在减少孤独感，提高整体健康水平。因此访问的公平性、数据隐私、问责机制、可信内容和系统可控性必须成为优先选项。 这些担忧也提出了一个问题：什么是 “真正的友谊”？对社交机器人的研究实际上可能有助于回答这个问题，因为人们会不自觉地倾向于将机器人拟人化，并赋予它们感情。促进人与人之间社交的因素也可能促进机器人与机器人之间的社交，而机器人为研究这些因素提供了系统的方法。研究已经揭示了机器人的微笑、幽默、自我表达、眼神交流和身体前倾对改善社交关系会产生有利的影响。 可以说，机器人可以适应社交的多因素模型，其好处可能包括积极的互动，避免人类的不耐烦和评判。通过减少孤独感，机器人可以增加安全感，从而减轻压力并改善健康。从归属感来说，频繁而积极互动可以满足人类对联系的基本需求，未来的研究需要对机器人进行评估。结果测量应反映社交模型的组成部分以及健康状况。初步研究表明，机器人在减轻压力和治疗生理指标方面具有良好效果。 机器人社交概念的多因素模型 这里值得注意的是，我们并非建议机器人同伴取代人类同伴，但机器人可以在许多孤独的人所需要的与社会目前提供的之间架起一座桥梁。寻找解决孤独感的创新方法必须成为当务之急。未来的研究不仅可以显示陪伴机器人的优势和风险，还有助于人们重新理解什么是陪伴。 该领域的研究具有重要意义。在陪伴型机器人中使用人工智能可以提高机器人的交流技能和社交能力，增加用户的联系感。在美国，一半以上的成年人都伴有孤独感，这是导致过早死亡和发病的一个独立风险因素，每年给雇主造成...
你好？世界怎么了？
The article begins by greeting the reader and does not delve into specific content. It appears to be a simple introductory statement without further elaboration.
未来伴侣是AI？这场对话能否揭开人类与科技的新篇章？
《人工智能伴侣未来议》一文探讨了AI是否将成为人类伴侣的可能性，引发贾樟柯、许知远与小冰CEO李笛的对话及网友热议。文章揭示了人们对这一议题的分歧看法，或许有人对此持有共鸣。
人工智能伴侣：情感新趋势下的风险与机遇？
自2023年起，AI伴侣应用在国内国际市场上逐渐崭露头角，成为人们日常生活中情感慰藉的新选择。尽管AI通过学习人类对话模式提供“有问必答”服务，但它的情感回应更多基于计算而非真正理解和感受，尚未达到拥有类人情感的程度。AI伴侣的流行源于社会孤独感问题，尤其对社交障碍者具有吸引力，但也可能带来虚拟与现实界限模糊、过度依赖或感情伤害的风险。在享受其带来的便利时，用户需警惕潜在风险，如信息内容安全和可能的情感误导，并应限制过度使用以防止社交能力退化。为引导AI技术向善发展，行业应坚持伦理导向，细化相关准则以确保应用的合理性和安全性。
清明潮起！AI复活亲人技术淘宝销量爆增，你想要‘数字亲人’吗？
随着清明节临近，AI情感疗愈在淘宝上的“复活亲人”搜索量增长605%，反映出新技术提供的缅怀方式受青睐。个人定制的AI数字人形象和服务，如能进行实时视频通话，价格从几百到上万不等，由专业团队如“数字生命工厂”的张泽伟提供，其初衷是帮助人们疗愈创伤，尤其针对儿童抑郁情况。然而，服务前须严格审查以尊重逝者隐私和法规，确保在合法道德范围内进行。
医疗革命来了吗？人工智能如何改变医疗界?
本文首发于“冰球说医”，探讨了人工智能(AI)在医学领域的潜力和发展。作者指出，AI的概念虽早有历史，但近年来随着数据丰富、计算能力提升和算法进步，其应用显著增强。文章将AI分为强AI和弱AI，提到了科技巨头如Ray Kurzweil对未来超级智能的预测以及医疗界对此的不同看法。医学界在计算机技术应用上相对保守，尤其是医疗自动化流程明显滞后于其他行业。作者用“面对疾病就像在非洲草原遇到狮子”的比喻，阐述了解透病患知识和AI结合能带来的安全感。然而，现实中的医疗系统五花八门且不规范，人工智能的优势更多体现在预防漏诊而非细微诊断。当前的人工智能技术在特定图像模式识别上表现出色，但对复杂变化的判断力有限，且与医生的配合是关键。举例说明了AI辅助工具如监测骨折软件，尽管有进步，但仍需依赖医生。此外，人工智能应用还面临误判和未找到合适医疗场景等问题。总之，本文强调了人工智能在医学领域的前景以及面临的挑战，指出尽管已有进展，但要实现全面的医学自动化还有很长路要走。
AI复活：哀思、流量与法律的边界？
网络博主近期利用AI技术复活已故明星引发关注，尽管目前主要限于图像和音频合成，但随着生成式人工智能的发展，智能数字人的未来可能实现互动和独立意识。这项技术具有情感寄托和社会价值，但同时也带来法律挑战，如侵犯死者亲属权益、可能导致社会关系混乱、网络诈骗风险以及对历史人物的争议处理。因此，应采取“不管私用、严管公用”的原则，通过设定审查标准、强制标注及数字人销毁制度来管理和规范AI复活活动，确保不侵害个人权益和公共利益。