《奥本海默》引领新世界：大模型革命冲击传统产业
该文章主要介绍了大模型在全球范围内的发展及其在我国金融行业的应用。大模型的出现被视为一个新世界的开始，而非仅仅是新技术。金融行业被认为是大模型技术落地的最佳领域。当前，我国金融行业正面临从传统的流量红利向以智能化为主导的经济增长转变，而大模型的应用则是这一转变的重要推动力。
《2021全球人工智能教育应用报告：探索与实践》
《AI022: 2021全球人工智能教育落地应用研究报告》深入探讨了全球范围内人工智能在教育领域的实际应用和影响。报告指出,人工智能技术在教育领域有着广泛的应用前景,能够提高教学效率、促进学生学习和发展等方面。同时,报告也存在一些挑战和问题,例如隐私保护、数据安全等。因此,需要加强人工智能在教育领域的规范和监管,确保其发挥最大的作用。
ChatGPT、InstructGPT与基于PPO策略的强化学习在金融领域的应用探讨
这篇文章主要介绍了人工智能助手的发展历程以及在不同阶段使用的数据集和参数对比。同时，通过介绍两位 experts 的背景和经验，展示了他们在金融行业中的影响力和专业知识。
ChatGPT引发的AI狂飙：2023年AI趋势预测
本文主要探讨了人工智能大模型的发展现状和影响。随着以ChatGPT为代表的大语言模型的出现，人工智能领域发生了翻天覆地的变化，引发了全球范围内的AI“狂飙”。目前，我国和其他国家的AI大模型研发已成为主流，且应用范围广泛。然而，这也带来了关于AI是否会取代人类的担忧。幸运的是，GPT模型这种涌现智能的现象并未违背热力学第二定律，反而显示出了人工智能技术的巨大潜力。作者认为，如果善用大模型，它们将在未来成为许多领域的重要合作者。
《AI新江湖：王慧文携ChatGPT归来，互联网巨头们跟进》
文章讲述了互联网巨头们在2017年乌镇的“东兴饭局”以及他们的变化和现在因ChatGPT而掀起的狂欢。其中，美团二号人物王慧文复出的计划引起关注，他宣布打造中国的OpenAI，并在社交媒体上发布AI英雄榜招聘顶级研发人才。尽管有人担忧他的投资目标是否符合大势，但王慧文对于AI的热爱和投身于AI领域的决心可见一斑。
《AI大模型：ChatGPT流量波动背后的理性思考》
AI 模型在短期内遇到了挑战，但这并不意味着大模型风口已经过去。ChatGPT 流量下滑可能是由多种因素共同导致的，并且国内外竞争加剧、用户转向其他产品以及运营模式变化等因素都在一定程度上影响了 ChatGPT 的流量。然而，大模型赛道仍然受到市场重视，且对相关企业发展的加持作用日益显著。因此，我们需要保持理性看待这一现象，并继续关注 AI 领域的最新发展。
“AI大模型：资本与技术的双向驱动”
在过去的半年里，科技行业的紧张、刺激和压力感愈发强烈，与AI大模型的发展密切相关。近期，OpenAI宣布安卓版ChatGPT已在美国、印度、孟加拉国和巴西提供下载，并在更多信息国家和地区推广。同时，2023世界人工智能大会上也出现了众多公司寻找大模型训练的解决方案。国内外的AIGC公司和AI大模型赛道上的公司纷纷获得投资，显示了AI大模型在行业中的重要地位。然而，目前应用端对于大模型的接受程度仍有待提高，而且大量的资本仍集中于头部几家公司中。
HarmonyOS4即将发布，AI模型助力深度融入与应用创新
今天是8月4日，根据科创日报的消息，HarmonyOS4（鸿蒙4.0）即将发布。这款操作系统将在车机系统、多模态交互等领域再次突破，深度融入AI技术，并搭载AI大模型技术进行升级。华为工程师透露，华为云已经推出了盘古大模型，而HarmonyOS应用领域的基础底座搭建中已经运用了AI大模型。
大模型：机遇与挑战并存的新一代AI技术
该篇文章主要报道了2023全球数字经济大会人工智能高峰论坛的情况，企业家和学术界共同探讨了大模型、生成式AI技术对社会和产业界的影响。文章指出，大模型真正的机会在中国，尤其是企业级市场，而中国做大模型应抓住产业互联网发展的机会。同时，嘉宾们普遍认为，大模型不应消耗大量资金做通用大模型，而应打造十亿级行业大模型，深入B端行业解决方案，解决垂直领域的实际问题。然而，与消费级平台的付费模式相比，我国AI大模型普遍免费内测使用，难以形成企业自身和产业壁垒，加上AI算力成本高昂，大模型的商业化并不容易。
《生成式人工智能：未来投资决策的利器》
本文介绍了生成式人工智能（AIGC）在我国的发展情况。国家层面已经出台了《生成式人工智能服务管理暂行办法》，并推出了一系列代表性应用，如科讯飞与华为云计算联手推出的“九方智能投顾数字人”。同时，各大科技巨头诸如科大讯飞、华为云和九方财富等也在积极布局研究和应用大模型技术。文章认为，大模型技术是未来金融数字化转型的重要支撑，将为各行各业带来更多应用可能性。