AI代写崛起，年终总结市场火爆：律师提示保护个人信息安全
网络代写市场近期异军突起，AI代写软件以其低廉的价格和便捷优势加入竞争。尽管如此，专业人士仍建议不要过度依赖AI，以免降低个人创新能力。另一方面，若代写年终总结导致公司机密泄露，公司可向泄密人进行索赔。
协同处理刑事大案的人工智能系统需求
这篇文章讲述了一名需求者对人工智能的需求,特别是在处理大量卷宗时,他需要一个能够协助阅卷和制作阅卷笔录的AI系统。以刑事大案为例,卷宗数量庞大,手动处理耗时耗力。如果有一款AI系统可以快速检索与他方当事人相关的笔录证据内容并进行整理,将会大大提高辩护律师的阅卷效率。
20个问题与一个神秘水果：AI助手挑战
一篇探讨人工智能助手ChatGPT常用简指令的 article。通过“20个问题”游戏、井字棋、单词阶梯游戏等互动形式，与读者进行有趣对话。
AI换脸侵权案：慈溪刑事律师陈亮以案释法414
这篇文章报道了一起AI换脸侵权案。慈溪刑事律师陈亮以案释法414，解释了AI换脸技术可能涉及的侵权问题、公民个人信息安全和涉嫌刑事犯罪等法律风险。最终，法院判定被告向原告赔礼道歉，并赔偿损失5000元。此案例警示我们在使用AI换脸技术时，应遵守法律和道德规范，保护他人权益。
人工智能legalassistance:Aneweraoflaw
这篇文章讨论了人工智能如何在法律领域发挥作用。文中提到，人工智能如Watson和ROSS已经在法律咨询、新闻撰写、合同审查等方面展示出其优势，但同时也要解决自然语言处理和法律人经验、思维方式转化为算法等难题。作者认为，虽然这些问题在人工智能进入每个领域时都很突出，但随着技术的发展和应用 feedback 的增加，它们将逐渐得到解决。
人工智能：定义、应用与公司运作
这篇文章主要探讨了人工智能的定义、应用场景以及在公司运作中的应用。人工智能是一种通过分析数据得出结论、发现模式并预测未来行为的工具，它可以识别相关模式、得出结论、做出可预测的判断，并不断优化实践。人工智能的应用场景多样，例如机器学习用于预测文本，基础人工智能技术可以实现专业自动化、图像识别和分类、语音到文本和文本到语音的转换等。在公司的运作中，人工智能可以用于合同审查、数据分析、合规监控等方面，还可以用于广告商和营销商的市场预测和购买建议。
2024年度最受上海律师欢迎的法律科技产品大赛
“2024年度最受上海律师欢迎的法律科技产品大赛”于1月23日在市oga局三楼会议中心正式启动，吸引了130多名来自全国各地的代表参加。 event was organized by the Shanghai司局指导和上海律师协会，with the support of several government agencies and legal technology companies. The event aimed to explore the良性 interaction and development of law and technology, and to promote the integration of digital and legal services in the legal industry.
技术的实用性与局限性：DoNotPay机器人的应用
这篇文章探讨了技术在各个领域的应用价值。以"DoNotPay"机器人为例，虽然其提供的法律案例服务相对普遍，且价格低廉，但与律师等服务相比，仍有其局限性。特别是在财务领域，AI尚不能完全替代人类的职责和能力。
ChatGPT：人工智能助手的法律风险与前景评估
本文主要介绍了2022年11月推出的聊天机器人模型ChatGPT，以及其在社交媒体上的火爆程度和资本市场对其的热捧。随着国内科技企业的布局，ChatGPT的概念在资本市场板块升温。然而，作为一名法律专业人士，作者也分析了ChatGPT可能带来的法律安全风险。ChatGPT是一款由人工智能研究实验室OpenAI开发的自然语言处理工具，使用的核心技术是Transformer，具有强大的跨模态能力和上下文对话能力。但尽管在 many fields它可以 "create answers"，但当用户寻求正确答案时，ChatGPT可能无法给出正确的法律适用答案，需要结合具体法律场景和法律规定进行分析。
中国裁判文书公开率断崖式下降！AI法律行业未来路在何方？
?添加客服，获取更多资讯? 2022年中国裁判文书上网率呈悬崖式下降，下降高达90%以上，这令不少人深感忧虑。下面将探讨中国裁判文书公开制度的现状，以及其对AI法律行业和社会的影响。 《最高人民法院裁判文书上网公布暂行办法》自2013年起开始实施，自此文书公开制度迅速发展，进一步提高司法透明度和公正性。 然而，近年来，裁判文书公开率急剧下降。根据《警惕！法院裁判文书网上公开率断崖式下跌，上一年度年行政案件一审裁判文书网上公开率仅0.06%！》一文中统计显示，最近五年最高人民法院每年在人民代表大会上所作工作报告，即《最高人民法院公报》，统计其中记载的行政、刑事和民事三类案件的一审审结数量，再除以裁判文书网上已公开的该年一审文书数，制作了如下统计表和趋势图。 近五年行政、刑事和民事一审审结案件裁判文书网上公开数量及公开率统计表（图源：多方观点） 近五年行政、刑事和民事一审审结案件网上公开率趋势图（图源：多方观点） 行政、刑事和民事三类案件两年下降幅度分别为65.88%、67.64%、59.56%。这引发了广泛关注，因为裁判文书公开是司法公开的一个关键方面，有助于防止司法滥用和强化监督。 01 裁判文书公开制度的困境 裁判文书公开改革本应推动前进，但按照目前数据呈现不少领域出现了停滞和倒退的现象。 裁判文书网上的判决文书越来越少、公开不及时等现象，许多判决文书几乎无法查到。裁判文书的公开制度改革正面临严峻挑战，似乎已接近夭折的边缘 裁判文书的公开为法院判决提供了公正性和质量的监督，也为法律从业者提供了实践资料。这一举措的意义非常重大，不仅有助于增强司法透明度，而且有助于防止司法权的滥用。 公开判决文书的背后是巨大的风险和压力。没有人愿意公开，没有人愿意受到公众的监督和评判。公开裁判文书对法院和法官带来了心理压力，担心公众的批评和舆论影响。 这可能导致法官更加保守，减少文书公开，避免引发群众关注，引起社会展开讨论。 然而，司法公开乃是大势所趋，文书公开这正是司法透明的必然要求，也是司法公开的重要组成部分。公开判决文书有助于增强法院判决的公正性和质量，同时也促使法官承担更多的责任。 02 法律AI行业的挑战 裁判文书的公开与法律AI行业密切相关。目前市面上已有不少公司研发出AI法律工具，并广泛应用，为法律从业者提供了强大的技术支持。 然而，文书公开率的降低可能会影响这些工具的发展，因为它们依赖于裁判文书等数据来训练和改进他们的AI系统。大部分的法律AI解决方案都是在单模型GPT之上建构而成，因为容易搭建且见效奇快。 不过，如果不监控数据的质量，AI系统可能会以有说服力的方式陈述不正确的事实，这可能导致误导和错误的法律决策。因此，数据的收集和处理变得至关重要，以确保其准确性和可信度。 需要指出的是，为了训练模型，必须有充足且正确的训练数据，这些数据必须具备客观真实性、关联性和合法性。否则，在互联网上训练的生成式人工智能程序可能会误导人们。 法律机构、律师事务所，乃至单个律师都需要收集、整合、分析、使用大量法律文书，以生成有价值的数据。尽管规模不及用于训练大型语言模型的数据，但开发团队可以拥有自己的“大语言”集合，利用其累积的工作产品和专业知识，进行预训练、数据处理、微调和推断优化。 这可以让法律AI更加精确地执行法律检索、文件准备、合同审核、法律咨询、案件结果预测以及诉讼策略选择，从而提高法律服务的效率和可行性。 虽然市面上大多数都是单模型的AI法律产品，但并不是所有AI法律工具都依赖单一的数据来源。如熊猫AI法律服务平台加入专业知识图谱+BERT（逻辑推理）模型。 基本方法是首先通过某个行业专家长时间积累和总结，将该行业的知识内容进行结构化和流程化，然后通过BERT模型，输出符合人类的逻辑推理结果的内容。 要编制完成一个覆盖整个行业的知识图谱，需要收集大量的数据，还要经过长时间的积累、沉淀、总结和纠错，通过叠加人数和短期突击都无法完成，这是一条漫长的道路。 从节约成本的角度来看，AI法律服务行业具有巨大的成本优势；从提高效率的角度出发，AI也有其独特的优势。 因此，在成本和时间均减少百倍，质量甚至还能大幅提升和保持稳定，在如此惊人的利益对比面前，法律AI广泛应用于法律服务的全部场景将是大概率的事件。 而在这场法律AI进军法律服务业的竞争中，最终成功突围的产品不仅要求技术，还包括了数据质量高低、知识图谱的完善度、产品的应用能力以及创始团队的背景和经验等关键要素！！ 最后，裁判文书公开不仅关系到公众对司法公正的信任，还关系到法律AI行业的未来。在这个信息时代，文书的透明度和公开性是维护司法公正的关键之一。确保法律的公平和公正，才能促进法治和民主社会的进一步发展。 声明：本文仅代表作者的观点，不代表本公众号观点，仅供学习参考之用。 「熊猫AI法律服务平台」 引领智能法律服务新未来 ↓公测优惠活动倒计时↓ 过后将执行新的定价方案 复制链接到浏览器抢先体验！?ai.pandalaw.cn 推荐阅读 ①我国法律科技产品大盘点 | ②法考这么难，到底是谁在考啊？| ③国外“四大”已普遍用上了AI，国内有哪一款AI工具最适合律师和法务？| ④法学生不能搞商业？他们是法学院毕业的企业家！ | ⑤法律趣味大白话，让你秒懂法律条文！ | ⑥如何让AI学会像律师一样的思考（更多精品文章，可在后台菜单栏找到哦~）