AI情感陪伴:未来或诞生杀手级应用
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AI情感陪伴:未来或诞生杀手级应用

AI情感陪伴或将成为未来“情感陪伴”领域的杀手级应用。其基础在于AI智能体与用户之间的情感链接,如海外的Character.AI,其UI设计简单,不主动筛选垂类用户,也不偏向任何垂直场景,用户可定义认识的人、明星、IP角色、心理医生,甚至是想像中的人物。
人工智能ethicalconcernsandopportunitiesforlegalinnovation
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人工智能ethicalconcernsandopportunitiesforlegalinnovation

文章主要介绍了人工智能的发展及其对各行业的影响,欧洲委员会已通过《人工智能法案》以确保投放欧盟市场的AI系统安全,我国最高人民法院也发布了关于规范和加强人工智能司法应用的意见。同时,GPT模型作为自然语言处理技术,虽然智能化程度高,但也存在一定的法律风险,包括侵犯他人合法权益、泄露个人信息、生成误导性信息等。然而,这也为法律行业提供了新的发展机遇。
GPT+FACE+——AI陪你度过半生
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GPT+FACE+——AI陪你度过半生

我一直想学好英语,断断续续学,也没有学得很好,偶尔想练一下口语,但是现在1对1的外教太贵了,而且个人英语底子不怎么好,不怎么敢说。 现在类似GPT这样的大模型很厉害,可以轻松跟我对话,但是我英语太差,不能轻松跟TA对话,而且GPT非常话痨,我一停顿,TA就疯狂勾引我说,GPT不能识别我在停顿,还是说完了,只知道一个劲儿的巴拉巴拉,就非常不人性。 我建议,做大模型相关开发团队,可以基于GPT的文本理解和回答能力,做一个识别脸部微表情的大模型,我先给他取个名字叫FACE+,经过用户允许,调用用户的摄像头,通过这个大模型分析人类的面部表情,类似美剧《Lie to me》,通过面部微表情,分析用户是困惑,欢笑,喜悦,麻木,没听懂~~等等~~这样子,GPT+FACE+就让人工智能真的拥有了眼睛,而不是现在的只有耳朵和读文本。 有了这个技术,目所能及的,像我这种英语爱好者就愿意付费,毕竟请个英语老师是很贵的。 以此类推,所有的远程教育类,都可以通过这样的方式来一顿颠覆式创新。相当于人工智能私教啊,现在的私教多贵,这个功能就有多大的市场。 再进阶一点,跟游戏结合,比如前阵子很火的《我被美女包围了》,GPT+FACE+做冒险养成类游戏,先给你的角色一顿捏脸,毕竟捏脸为游戏之本嘛。然后带你梦中女郎,梦中男神去游戏里探险,副本打累了,还可以跟她聊天,她可以记住你们每一次探险的心跳时刻,记住你的名字,所有爱好,能读你的微表情,这就不仅仅是游戏了,这是情感的寄托,是年轻人的另一个世界(参考电影《Her》)。 《天道》的丁元英说过,精神拯救的暴利不亚于吗啡。这也正好赢合现代人不想恋爱,不想结婚,不想生育的心理状态,人工智能配过度过这一生。 我觉得非常有潜力,希望有团队可以做出来,有兴趣和有能力做的,大家可以一起交流。 Thinking by ajin1204
笔耕不辍:探寻写作的奥秘与魅力
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笔耕不辍:探寻写作的奥秘与魅力

这篇文章探讨了社交媒体对青少年心理健康的影响。研究发现,社交媒体使用过多可能导致青少年的自尊心降低、焦虑增加和社交技能受损。此外,父母和教师的引导作用至关重要,他们应该积极关注青少年的社交媒体使用情况,并教导他们正确使用社交媒体的方式。
蓝色巨头的AI医疗之旅:从承诺到现实世界的鸿沟
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蓝色巨头的AI医疗之旅:从承诺到现实世界的鸿沟

IBM从2011年起在AI医疗领域投入大量资源,但其在医疗领域的成果尚不显著。其AI医疗部门已建立庞大的总部,但AI在医疗中的应用仍面临诸多挑战,如机器学习与医生工作方式的匹配问题,以及复杂的医学信息理解问题。虽然IBM曾尝试通过收购等方式加强自身实力,但其AI医疗项目在与医院、高校的合作中多数未能成功推出实际产品。目前,美国监管机构仅批准了少数AI工具用于医院,且IBM在AI医疗领域的研发重点主要集中在视觉领域。尽管IBM并未放弃在AI医疗领域的目标,但其在市场上的失败已向技术专家和医生们表明,创建AI医生是一项极具挑战性的任务。
ChatGPT时代,律师工作如何实现高效变革?
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ChatGPT时代,律师工作如何实现高效变革?

这篇文章探讨了ChatGPT对律师工作的影响以及如何充分利用这一工具。文章指出,尽管ChatGPT的出现改变了律师的一些工作方式,但要想真正掌握它并发挥其优势,律师需要掌握五大心法并注意数据脱敏和谨慎引用。此外,文章还介绍了律师可以使用ChatGPT生成的各类法律文书、进行法律知识问答、识别法律事实和赔偿金抽取等方面的指令。最后,文章提醒律师要适应技术革命的趋势,不断更新知识和技能,才能在同行中保持竞争力。
揭示提示工程机的秘密:四大技巧提升AI语言模型的表现
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揭示提示工程机的秘密:四大技巧提升AI语言模型的表现

本文探讨了"提示工程",这是一种促使大型语言模型(LLM)取得更好结果的艺术和科学。LLM可用于各种语言任务,如起草邮件、文档总结和分类文本等。研究发现,LLM提供的结果在很大程度上取决于给出的具体提示,因此需要不断尝试不同的提示来了解其对模型生成内容的影响。提示工程不仅适用于高级技术人员,也适用于任何使用LLM的用户。此外,零样本提示和思维链(CoT)提示方法可以提高LLM在复杂推理任务的表现。
顺网唠唠:与人工智能助手轻松对话
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顺网唠唠:与人工智能助手轻松对话

这篇文章介绍了顺网唠唠这款应用的特点和优势。首先,它为用户提供定制化的聊天内容,用户只需点击即可与机器人开始聊天。其次,这款应用依靠人工智能技术,能够进行自然语言生成、图像识别和翻译等多种操作,提高了交互的趣味性和效率。最后,顺网唠唠还支持文生文、文生图和AI翻译等功能,其中的AI绘画效果尤为出色。此外,字节跳动的其他部门还推出了3D版“妙鸭”。
AI陪聊赛道热浪退却,国内新晋独角兽能否持续风光?
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AI陪聊赛道热浪退却,国内新晋独角兽能否持续风光?

本文介绍了我国独角兽企业Character.AI在海外市场的成功案例及其在国内的发展情况。Character.AI是一款AI陪聊应用,自上架以来短时间内下载量迅速增长,一度风头盖过ChatGPT。尽管如此,其热度后续有所下降。Character.AI的成功得益于其背后的MiniMax大模型的支持,同时也存在一些问题,如无法完全替代真实社交互动等。未来,需要AI大模型进一步改进和升级,以满足用户的情感需求,同时具体产品也需要不断探索新的功能和服务,以吸引和留住用户。