优化文案的投入大约在2000-3000元之间,合起来每月能省下32000元此外,随着基于ChatGPT的客服系统和电商客服团队的成立,进一步为公司节省了人力成
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优化文案的投入大约在2000-3000元之间,合起来每月能省下32000元此外,随着基于ChatGPT的客服系统和电商客服团队的成立,进一步为公司节省了人力成

本文主要讲述了人工智能助手ChatGPT在各个领域展现出的强大能力,引发了人们对其是否会替代人类的担忧。盈腾科技的创始人云飞通过深度使用ChatGPT,成功将其应用于公司业务,并裁减了文案团队。他的故事表明,人工智能确实有能力替代部分人类工作,但人类不必因此失业。关键在于如何将人工智能与人类的优势结合起来,发挥更大的价值。
《ChatGPT背后的互联网大厂:挑战与机遇》
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《ChatGPT背后的互联网大厂:挑战与机遇》

本文探讨了互联网大厂在生成式AI领域的进展和挑战。虽然我国互联网大厂在国际 level 上仍有落后,但落在世界先进水平之前的距离尚不致命,且具备足够的发展手段。目前,互联网大厂内部对生成式 AI 的热情很高,并将之作为内部降本增效的工具,而非面向 C 端的大规模应用。由于监管风险和技术瓶颈,大规模 C 端应用和 API 开放仍面临挑战。尽管如此,随着政策扶持和技术的不断进步,我国互联网大厂在生成式 AI 领域有望迎头赶上。
五月五日股市动态:沪指冲高后回落,教育股表现抢眼
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五月五日股市动态:沪指冲高后回落,教育股表现抢眼

article summary: 本文介绍了5日A股市场的表现。沪指冲高后回落翻绿,上证指数跌0.71%,深证成指跌1.09%,创业板指跌1.25%。教育、房地产、证券、银行等板块涨幅居前,CPO、手机游戏、新冠药等板块跌幅居前。大金融股票表现分化,AI概念股和ChatGPT概念股分别下跌和反弹。地产、基建股临近中午拉升,医药股集体调整。截至收盘,沪深两市所有交易个股涨跌比为979:4011,两市涨停33家,跌停46家。华安证券认为,市场将维持震荡格局,结构性的机会仍为主要特点。
从ChatGPT看硬科技创新的“软”思维
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从ChatGPT看硬科技创新的“软”思维

醋话集 醋醋 2015年初夏,我前往北京参加第一届联想科技大会,亲眼目睹联想、英特尔、微软三大CEO首次同台演讲。 当时,三大公司均失意于移动互联网,三大CEO站在台上,犹如三个陷入中年危机的男人互诉衷肠。尤其是微软CEO萨提亚·纳德拉(Satya Nadella)刚上任一年,与比尔盖茨和鲍尔默这两位前辈完全不在一个量级,沦为场上配角。 让人眼前一亮的是百度李彦宏,他展示的人工智能技术能看、能听、能说,顿时成为全场最靓的仔。 一晃8年过去,全场最靓的仔变成了纳德拉,他一手促成“微软+OpenAI”黄金搭档,开发出了震惊世界的ChatGPT,连比尔·盖茨也赞叹,这是继图形用户界面以来最重要的技术进步。 直到今天,业界也没有出现比肩ChatGPT的产品,李彦宏说百度文心一言比ChatGPT落后两个月,周鸿祎立马纠正是两年。就连马斯克也慌了,他一边打着人类安危的大旗呼吁ChatGPT放慢脚步,一边悄悄囤积算力芯片奋起直追。 这意味着ChatGPT不仅超过中国同行,也让美国同行措手不及。纵观IT发展史,几乎每一次技术升级,都会伴随对手的出现,有Windows就有Linux,有安卓就有iOS,像ChatGPT这种独孤求败的现象极其罕见。 在ChatGPT横空出世之前,OpenAI长期掩盖在DeepMind的光环之下,微软更是因错失移动互联网被谷歌力压一头。 为什么引领这一次科技革命的,是“微软+OpenAI”,而不是“谷歌+DeepMind”? 4月28日中央政治局会议首提通用人工智能,指出要重视通用人工智能发展,营造创新生态,重视防范风险。 厘清“微软+OpenAI”的科技创新机制,有助于我们在打造中国版ChatGPT的道路上走得更快更稳。 1 有人认为,微软是因为运气好,才能投中OpenAI。也有人认为,OpenAI是因为受通用人工智能信仰驱动,才能专注人工智能语言大模型开发出ChatGPT。 这些看法都忽略了微软与OpenAI合作背后的商业逻辑和战略目标。事实上,微软与OpenAI的合作,不是运气也不是信仰,而是战略。 比尔·盖茨透露,早在2016年他就在与OpenAI团队会面。不过当年OpenAI刚成立一年左右,发展方向尚未定型,还无法纳入到微软的人工智能战略框架。 起初OpenAI有三条人工智能路线:一是服务人类的实体机器人,二是挑战人类的游戏机器人,三是模仿人类的聊天机器人。现在我们都知道 OpenAI 专注第三条路线并取得了巨大成就,但对于OpenAI而言,这在当时是一个艰难的决定,以致让公司产生了分裂。 作为创始人之一,马斯克主张做实体机器人,这符合他在自动驾驶和人形机器人方面的战略布局,而另一位创始人阿尔特曼则坚持要做人工智能语言大模型。至于游戏机器人,对其他两条路线都有助力,游戏能够训练人工智能的强化学习能力,ChatGPT正是在补上基于人类反馈的强化学习这一步后正式上线。 2018年初马斯克借口 OpenAI已经严重落后于DeepMind的竞争,要求接管公司并亲自运行,被阿尔特曼和 OpenAI 的其他创始人拒绝。如果放在《流浪地球2》,马斯克属于正方移山计划派,阿尔特曼则属于反方数字生命派。然而,电影角色在现实中发生了反转,阿尔特曼取得了OpenAI的控制权,马斯克只能出局。 2018 年 2 月,马斯克宣布离开OpenAI董事会,后来公布了三条理由:一是精力有限,他要专注于特斯拉和 SpaceX;二是 OpenAI 可能会与特斯拉产生竞争;三是他不赞同 OpenAI 将要做的某些事情。一个体面的离职者,通常都会先说自己的问题,比如追求理想去创业,真正的原因要么不说要么放后面,马斯克最后一个理由暗示了他离职的真正原因是战略分歧。 随着马斯克的离开,OpenAI的实体机器人团队逐渐边缘化,2021年7月OpenAI干脆解散了机器人团队。 阿尔特曼接管OpenAI后与微软打得火热。他在 2019 年 3 月将 OpenAI 从非营利组织改为有限营利公司,并在 5 月成为 CEO。很快,阿尔特曼就与微软达成了合作,于当年7月获得了微软 10...
微软2023财年三季度财报:触底反弹,利润修复引市场期待
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微软2023财年三季度财报:触底反弹,利润修复引市场期待

文章总结:微软第三季度财报显示,公司业绩已经触底反弹,营收和利润均超市场预期。其中,智慧云业务虽然仍有所放缓,但个人计算板块营收增速大幅反弹。此外,公司经营杠杆重新释放,利润率回归,预计下季度的营收指引在预期内修复,但利润将大超预期。然而,公司的核心云业务和办公业务营收未出现真正的超预期修复,真正驱动公司业绩向上的还是利润释放超预期。
《ChatGPT:AI聊天机器人的崛起与影响》
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《ChatGPT:AI聊天机器人的崛起与影响》

ChatGPT是当前投资和创业领域最热门的技术之一,微软、谷歌、百度、阿里等科技巨头和创业者们都在竞逐该技术。AI概念在A股市场中也很受欢迎,成为牛股催化剂。自2022年11月底推出以来,ChatGPT的月活用户已经超过1亿,而在2023年1月初,其月活用户已经突破了10亿。这一技术的发展引发了全球范围内的讨论和监管。
俄罗斯联邦储蓄银行加入AI聊天机器人大战,挑战ChatGPT
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俄罗斯联邦储蓄银行加入AI聊天机器人大战,挑战ChatGPT

俄罗斯联邦储蓄银行加入AI聊天机器人大战,发布名为GigaChat的技术,与微软投资的OpenAI公司的聊天机器人ChatGPT竞争。GigaChat旨在将AI技术应用于更多场景,改变工作方式,并为用户提供更好的服务。随着AI技术的快速发展,越来越多的企业加入其中,尝试通过创新来改变传统行业。在这场冲刺战中,企业希望通过将AI技术推广给更多用户,实现业务增长和价值创造。同时,AI技术的发展也将对未来的工作方式和职业市场产生深远影响。
《AI数据的民主化:一位高中教师的跨界创举》
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《AI数据的民主化:一位高中教师的跨界创举》

这篇文章讲述了舒曼这位普通高中教师如何创立了一个估值40亿美元的独角兽公司LAION,为各种生成模型提供了重要的数据支持。两年前,舒曼创立了LAION,如今已被用于谷歌Imagen、Parti以及惊艳全球的Stable Diffusion等生成模型。他带领一群AI爱好者在Discord上收集数据,最终创建了包含4.13亿图像-文本对的数据集,被用于诸多论文和实验,甚至引来了科技大佬们的关注。尽管如此,舒曼始终保持独立性,婉拒了各类工作邀请,继续在德国汉堡当一名普通的高中老师。
《ChatGPT培训课风靡市场:吸金能力惊人,你会参与吗?》
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《ChatGPT培训课风靡市场:吸金能力惊人,你会参与吗?》

本文主要探讨了当前市场上最热门的ChatGPT和AIGC话题。尽管ChatGPT本身的具体盈利情况尚不明确,但其相关培训课程却表现出了极高的吸金能力。一份统计表显示,一些ChatGPT培训课程在短短几天内就能吸引大量学员,收入过万,甚至有的课程在运营不到一个月的时间里就实现了百万级别的收入。这些课程的名字也非常直接,例如“ChatGPT变现”、“玩赚ChatGPT”等。为了验证这些数据的真实性,红星资本局在知识星球APP中进行了搜索,结果显示排名前四的课程都已经有了大量的成员,且收入已经远超过百万。
《AI风潮下的数据标注industry:机遇与挑战》
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《AI风潮下的数据标注industry:机遇与挑战》

本文介绍了2023年中国互联网企业纷纷推出类似ChatGPT的产品,如复旦大学邱锡鹏团队的MOSS,百度的文心一言和秘塔科技的对话写作猫等。同时,文章关注了AI下游的数据标注行业,该行业的从业者杨科琪分享了他的经历和对行业发展看法。从杨科琪的经历来看,虽然数据标注行业的市场前景广阔,但由于行业的劳动密集性和较低的技术壁垒,想要实现盈利仍然面临挑战。