《ChatGPT的一年:回顾与展望》
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《ChatGPT的一年:回顾与展望》

ChatGPT一周年,撰写总结并给自己打分。过去一年在创新、智能化和交互性方面有显著进步,但需注意处理复杂或专业性话题时的理解能力。 OpenAI致力于确保 AI 发展以利于全人类,商业化扩张与 AI 安全和伦理并重。AI 生成的内容涉及版权、责任、问责、隐私与数据保护以及伦理和偏见等问题,需要制定明确的法律和政策框架以及增强 AI 系统的透明度和可解释性。未来 AI 的发展和应用将为现有的法律和伦理框架带来挑战,需要法律专家、技术开发者、政策制定者和社会各界的共同努力。
AI助力热点话题:ChatGPT成背锅侠
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AI助力热点话题:ChatGPT成背锅侠

这篇文章探讨了ChatGPT在社交媒体上被利用的现象。作者通过分析几个相似的热点问题,指出这些问题的答案可能是借助AI技术生成的。ChatGPT成为了这些热点的“背锅侠”,无法反抗这种行为。
最近很火的ChatGPT 看病怎么样?|附免费注册方法
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最近很火的ChatGPT 看病怎么样?|附免费注册方法

ChatGPT是一种基于人工智能的聊天机器人,由OpenAI开发。它使用了一种称为“自然语言处理”的技术,可以理解和产生人类语言,并与用户进行对话。ChatGPT是由训练有素的神经网络构建而成,通过分析大量的文本数据来学习语言模式和关联。它可以回答各种问题,提供信息和建议,还可以进行闲聊等交互活动。 ChatGPT的火爆相信大家是有目共睹的,最近占据各大网站头条,其强大的语言处理能力令人折服,甚至有人预测,以后很多行业将会被AI替代。 众所周知,现在医疗行业线上问诊非常普及,有任何问题大家都可以在网络医疗平台咨询专业医生,很是方便。 如果,让病人向ChatGPT机器人进行咨询,会是怎样的效果呢? 今天我就带大家一探究竟! 通过以上对话,我们可以看出,ChatGPT的回答还算中肯,只是慢性损伤不能使用冰敷,急性损伤才能冰敷。 于是我又问了他关于冰敷还是热敷的问题: 这个回答很专业,看来它是知道的,可能在文字识别方面还有所欠缺,要不就是明知故犯?,这一点在非常严谨的医学方面很不可取。不过,话说回来,AI要想取代医生,还存在许多伦理上的问题,一旦出现问题该如何解决?就跟现在的自动驾驶一样,技术已经非常成熟,就是不让彻底应用。但是,这些都是时间问题,迟早会实现的。目前来说,ChatGPT的智能化已经远远超过以前的同类产品,你可以用它来写文章,写论文,写故事,就算是写检讨都能信手拈来,有啥问题都可以抛给它,看它能给你带来什么惊喜吧!说了这么多,如果你也想亲自尝试一下这个神奇的工具,拥有自己的免费私人医生,可以点击下方链接进行注册,如果觉得过程太麻烦,这里也可以提供有偿服务,具体见下方图片链接:
爆火的ChatGPT隐藏着这些法律风险,与你我都有关,切勿踩坑
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爆火的ChatGPT隐藏着这些法律风险,与你我都有关,切勿踩坑

这几天网络热点的当红炸子鸡当属ChatGPT莫属了!这款起源于“美国AI梦工厂”OpenAI制作的聊天机器人软件,让撰写邮件、论文、脚本,制定商业提案,创作诗歌、故事,甚至敲代码、检查程序错误等都变得易如反掌。不少和ChatGPT“聊过天”的网友纷纷感叹,“只有你想不到,没有ChatGPT办不成的”。 但同时,由于ChatGPT的广泛应用而引致的法律问题,也值得关注和思考。 一、虚假信息法律风险问题。 ChatGPT可以针对任何事物轻而易举生产无限且近乎免费的信息,这一点很容易被一些不良商家或者营销段子手加以利用,漫天盖地炮制出无数对他们有利的各种信息,再结合所谓的SEO技术,让这些信息无处不在,对人们进行洗脑,让社会大众失去判断力,甚至又不知会产生多少类似魏则西这样的悲剧事件,随之而来的监管和法律风险问题也不得不让我们关注,而这又给社交媒体平台和监管机构带来了新的挑战。 二、知识产权合规风险问题。 用ChatGPT生成的文章或论文,最大的问题在于知识产权归属和责任确定问题。如果作品的观点或内容出现问题,例如出现了谬误、不恰当、造假,甚至是抄袭剽窃,该谁负责?又该如何追责?另外,ChatGPT还可能引发版权问题,因为AI生成本身并没有创造能力,而需要“投喂”大量的人类画作进行训练,在这过程中,AI学的实在太像了,以至于很多画作直接与模型库中的人类画师风格完全一致。虽然AI没有完全盗用画师的作品,但对风格上的抄袭也是很会让原作者很难以接受。 正是基于此,法国巴黎政治学院于当地时间1月27日,率先宣布禁止使用 Chat GPT和所有其他基于人工智能的工具,以防止欺诈和剽窃。 三、国内AI领域立法 我国在国家层面的人工智能专门立法正处于预研究阶段,还没有正式的立法计划或者相关的动议草案,当前只有《互联网信息服务算法推荐管理规定》和《互联网信息服务深度合成管理规定》等两部与之相关的监管条例,其余的则是一些零散分步在《民法典》、《数据安全法》、《网络安全法》、《个保法》、《网络音视频信息服务管理规定》、《网络信息内容生态治理规定》等法律法规中的个别条款规定以及一些支持产业发展性质的文件,总体来说还没形成完整体系。   相信随着这波由ChatGPT引发的AI普及热潮,相应的监管及立法工作也会加快进程。 关注我们 设置星标,更多法律干货,教你规避风险: 声明:部分素材来源于网络,“找大状”微信公众号刊载此文,是出于传递更多信息之目的,若侵犯了您的合法权益,欢迎致电400-166-1638,我们将及时更正、删除,感谢您的关注! 点个“在看”每天收到最新资讯
自称“超越ChatGPT”的科大讯飞大模型外强中刚?
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自称“超越ChatGPT”的科大讯飞大模型外强中刚?

“整体超越ChatGPT,医疗领域超越GPT-4,并将在2024年上半年,实现对标GPT-4。”当科大讯飞董事长刘庆峰还在讯飞星火认知大模型3.0版本发布会上放出豪言壮语时,一则关于“科大讯飞学习机中一篇有关《蔺相如》的作文存在含有诋毁伟人、扭曲历史等违背主流价值观的内容”的消息悄悄上了热搜,直接“放倒”了公司股价,当日科大讯飞股价大跌9.97%,市值蒸发百亿元。 对此,刘庆峰回应称“相关舆情背后有幕后推手,害怕讯飞大模型遥遥领先。”但无论是否真有人“数据投毒”,都让外界看到了所谓“超越ChatGPT”实则外强中干。 自入局大模型以来,刘庆峰不止一次提到“超越ChatGPT”,给资本市场带来无限遐想,带动着公司股价水涨船高。而在公司股价高位时,刘庆峰却以还债为由大幅减持套现超25亿。ChatGPT确实给刘庆峰带来巨额财富,但押注大模型的科大讯飞则“失血”严重。 三季报显示,今年第三季度科大讯飞实现47.72营收亿元,与上年同期相比实现2.89%的增长,而归属于上市公司股东的净利润则仅为2579万元,同比降幅高度81.86%,前三季度营收126.14亿元,同比下降0.37%,净利润为9936.21万元,同比下降76.36%。 微不足道的盈利与千亿市值形成了鲜明对比。科大讯飞在财报中解释称,业绩下滑主要原因系公司积极抢抓通用人工智能的历史新机遇,在通用人工智能认知大模型等方面坚定投入。 大模型“烧钱”如流水,作为ChatGPT的研发企业,据悉OpenAI为运营ChatGPT每天要消耗70万美金,需要持续投入大规模资金,这对于收益并不高的OpenAI来说,是巨大的资金支出,以至于有媒体估算,OpenAI或将在2024年破产。 对于常年依赖政府补贴的科大讯飞而言,巨额的研发资金需求更是让“本就不富裕的家庭雪上加霜。” 而经历了“千模大战”后,摆在各大玩家面前更大的难题是寻找落地场景,科大讯飞提出的是“1+N ”战略。所谓“1+N”,其中“1”就是指通用认知智能大模型,“N”就是大模型在教育、办公、汽车、人机交互等各个领域落地场景。 科大讯飞的“1+N ”战略和2021年3月提出“十亿用户、实现千亿收入、带动万亿产业生态”目标一脉相承。 但多年过去,科大讯飞的业绩越来越依赖学习机等智慧教育领域的产品。今年上半年科大讯飞主营业务收入为78.2亿元,如果按照产品领域划分,其收入来自教育领域、开放平台及消费者业务、智慧城市、运营商、智慧汽车、智慧医疗、智慧金融等七项。 但实际上,上半年来自开放平台及消费者业务的收入为24.23亿元,教育领域产品收入为24.21亿元,仅此两项就已经占据了营收的半壁江山。而来自智慧城市、运营商收入分别为15.1亿、9.7亿元,同比上一财年同期分别表现为下降31%、下降11%。来自智慧汽车、智慧医疗、智慧金融的收入分别为2.1亿、1.9亿、0.9亿,营收占比较小。 凭借政府市场的优势,近年来科大讯飞在智慧教育领域如鱼得水,但这条路也充满风险。比如,今年9月份,当科大讯飞与教育部技术与资源发展中心签订了《中小学课后服务合作协议》后,市场上便出现了不少质疑的声音。 有声音认为科大讯飞此举疑似变相进军教培行业,以资本的力量堂而皇之进校园,甚至有网友调侃科大讯飞的“一站式课后教学工具和优质素质课程资源开发”,就是“预制课”,会进一步将孩子推入题海,把孩子训练成做题机器,同时会导致孩子们的视力进一步恶化。 而所谓智慧教育,往往需要配套上学习机。因此部分家长认为,这与教育部之前所表达的减轻家庭经济负担、减轻学生内卷程度的宣传不符。 目前来看,科大讯飞的大模型最有可能在AI学习机领域趟出路子。但近期发生的“《蔺相如》作文”事件,让科大讯飞自研大模型能力受质疑。这也凸显出,科大讯飞的大模型技术远未能达到赋能百业的水平。
别和数据分析的互动中,组织的领导者们需要平衡不同的因素,包括创新、实用性、道德和社会责任等在这个高度复杂和不确定的领域中,领导者们的决策和行动会对公司的未来产
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别和数据分析的互动中,组织的领导者们需要平衡不同的因素,包括创新、实用性、道德和社会责任等在这个高度复杂和不确定的领域中,领导者们的决策和行动会对公司的未来产

本文探讨了人工智能和大数据的发展中所面临的价值观冲突。从OpenAI的山姆·奥特曼被罢免到后来的事件发酵,展现了AI技术发展中的道德、伦理和价值观问题。如何在技术和社会伦理之间找到平衡,成为了一个亟待解决的问题。
ChatGPT商业化:小玩家赚翻天,大公司如何应对?
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ChatGPT商业化:小玩家赚翻天,大公司如何应对?

这篇文章主要报道了OpenAI开发者大会上的重大消息,即开放ChatGPT的自定义功能,并计划推出GPT应用商店。然而,这一消息引发了业内对商业化落地的担忧,一些中小型AI创业公司面临生存压力。尽管如此,AI行业依然被视为“AI元年”,国内外大型企业纷纷入局开发各自的AI产品。然而,目前AI的商业化仍处于探索阶段,早实现商业化的多为小玩家,他们通过满足消费者需求获得利润。
美新闻出版界指控ChatGPT“非法剽窃”参考消息2023-11-02 11:31参考消息2023-11-02 11:31
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美新闻出版界指控ChatGPT“非法剽窃”参考消息2023-11-02 11:31参考消息2023-11-02 11:31

参考消息网11月2日报道据美国《财富》杂志网站11月1日报道,如果生成式人工智能(AI)不合法会怎样?2022年11月,这项技术随着ChatGPT的发布进入公众视野。但自问世以来,它一直与媒体机构处于不稳定的休战状态。如今,差不多一年过去了,最大报业联盟——核心成员包括《纽约时报》和《华尔街日报》——开始表态,而且措辞严厉。 美国 新闻出版商认为,ChatGPT的母公司人工智能研究中心和谷歌公司等开发者,一直在非法使用他们受版权保护的作品来训练聊天机器人。 代表2200多家媒体机构的行业组织“新闻媒体联盟”10月31日发布一份77页的白皮书,称一些最受欢迎的AI聊天机器人,如ChatGPT和谷歌的“巴德”,严重依赖新闻文章来训练它们的技术。由于这些聊天机器人的训练方式,它们生成的答案几乎与受版权保护的内容相同。 这份报告称:“尽管生成式AI让消费者、企业乃至整个社会充满期待,但它是在创造性贡献者的支持下构建和运行的商业产品。” 大语言模型是一种理解并生成书面文本的AI,它们通过分析大量数据和模仿写作模式来训练,同时输出看似百科全书般的知识。然而,由于许多开发者并没有公开透露哪些内容被输入他们的模型进行训练,所以不可能确切地知道哪些数据被引用或复制。但“新闻媒体联盟”认为它知道。 “ 新闻媒体联盟”主席兼首席执行官丹妮尔·科菲在接受《纽约时报》采访时表示:“它真真切切地成了我们劳动成果的替代品。你可以看到,我们的文章被投喂后又一字不差地吐出来。” 科菲补充说,该新闻集团将与开发者“在法庭上打一场非常有胜算的官司”。 报道称,生成式AI的兴起一直是悬在媒体头上的达摩克利斯之剑。如果聊天机器人能够提取大量信息,并将其总结为可读的准确文本,那么从理论上讲,它可以让记者失业。(编译/卿松竹) 举报/反馈
罗翔老师经典案例:张三行为解读
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罗翔老师经典案例:张三行为解读

这篇文章主要探讨了罗翔老师所提到的经典案例“张三行为”。作者通过对该案例的深入剖析,阐述了其背后的法律原理和道德观念,为读者提供了理解和把握法律知识的有效途径。同时,文章还强调了法律意识和道德修养在现实生活中的重要性,提倡大家积极学习和践行社会主义法治精神。