维基百科创始人严厉批评ChatGPT在百科写作中的糟糕表现
维基百科创始人吉米·威尔士批评OpenAI的ChatGPT在维基百科写作中出现错误和虚构消息。尽管如此，威尔士对AI在支持维基百科方面的潜在作用持开放态度，并考虑与开源AI公司合作。 Meta公司推出了PEER和Side等AI模型，但目前与维基媒体未建立合作关系。
《AI元年的商业化挑战：大厂与小玩家的角力》
本文介绍了人工智能领域的重要事件，包括OpenAI developers大会上的重要决策以及AI技术的商业化挑战。虽然AI大模型的开发公司们的产品引起了广泛关注，但是AI技术的商业化仍然处于探索阶段，很多中小型玩家通过识别用户需求并提供相关服务盈利。此外，资本市场的火热也使得一些小玩家有机会参与到这个领域中。
《问探NextQuestion：人工智能在游戏中的“可信代理”应用探究》
这篇文章介绍了游戏中的一种人工智能模型——可信代理(Believable Agent)，其在游戏行业的发展历程，以及与人类行为的比较。研究者提出了一种基于大模型的可信人工代理架构，并通过模拟一个小镇沙盒游戏，展示了这种新架构的可用性。在Smallville这个小镇中，25个代理实例化成了各种角色，他们可以与环境互动、交流，并且具有记忆、反思和行动能力。代理之间的互动、关系的建立以及复杂的协同作用使得代理行为更接近人类的真实行为模式。
ChatGPT联合大数据分析再生医学的研究热点
ChatGPT 回复： 再生医学研究是一门致力于利用细胞、组织工程和生物材料等技术来修复、再生和替代受损组织和器官的科学领域。它的目标是通过促进人体内在的自我修复能力，治疗和恢复各种退行性疾病、创伤和器官功能失调等病症。 再生医学研究的几个主要方向： 1.细胞治疗：细胞治疗通过注射活性细胞或植入细胞载体来修复和替换受损组织。这些细胞可以是干细胞、多能性细胞或成体细胞，通过分化为特定细胞类型，提供细胞因子或刺激机体自我修复。 2.基因治疗：基因治疗旨在通过引入、修改或调节基因表达来治疗疾病。该方法可以修复遗传缺陷、增强细胞功能，或提供特定蛋白质以加速组织再生。 3. 组织工程：组织工程是使用生物材料和细胞培养技术创建可移植的人工组织。这些人工组织可以在受损部位重建功能，如人工血管、人工肝脏和人工皮肤等。 4. 人工器官：人工器官是用来代替或辅助受损或缺失的器官的医疗装置。通过使用细胞和生物材料技术，人工器官可以重建和恢复身体各个系统（如心脏、肾脏、胰腺等）的功能。 5. 生物打印：生物打印是一种先进的技术，可以将生物材料和细胞精确地按照设计的三维结构进行打印。这项技术的目标是通过打印具有特定结构和功能的组织和器官，来替代受损或缺失的部位。 再生医学研究涉及许多其他领域的交叉探索，如生物学、生物化学、材料科学、工程学等。研究人员正在努力开发新的技术和方法，以提高再生医学的效果和安全性。这些研究对于未来治疗疾病、延长寿命和提高生活质量具有重要意义。 论文分析 检索数据库：Medline 检索工具：文献鸟/PubMed 检索时间：November 27, 2023 检索词：regenerative medicine 再生医学研究论文发表的时间和国家分布 全球再生医学领域研究已经发表了107981篇Medline收录的文献;文献鸟对最新收录的9992篇文献进行了分析。 国家分布可以看到，美国发表的文章数为2791篇，文章数占总量的27.9%，位居第一；中国发表的文章数为2473篇，占24.7%，排在第二位； 意大利、日本和伊朗分列第三到五名。 学术机构排名 发表再生医学文章数量排第一位的是中国浙江大学，为100篇，学术影响力996.0；其次为中国四川大学(75篇)、英国动物研究所(74篇)、意大利巴里“阿尔多莫罗”大学(67篇)、中国南方医科大学(66篇)、美国斯坦福大学医学院(65篇)、美国加州大学洛杉矶分校(65篇)、美国华盛顿大学(59篇)、美国宾夕法尼亚大学(57篇)、中国中南大学(55篇)等大学发表的论文较多。 医院排名 发表再生医学研究较多的医院中，中国的医院占比较大。美国德克萨斯大学西南医学中心发表的文章数量最多，49篇。其次为中国上海第九人民医院(43)、美国梅奥诊所(39)、中国上海东方医院(39)、中国广州医科大学附属口腔医院(38)、中国湘雅医院(32)、中国华西医院(31)、中国广西医科大学第一附属医院(30)、中国西安交通大学第一附属医院(28)、美国马萨诸塞州总医院(28)、荷兰莱顿大学医学中心(27)、中国南方医院(26)、中国华西口腔医院(26)、美国雪松西奈医疗中心(26)、中国南京鼓楼医院(26)等是发表再生医学论文较多的医院。 发表的期刊 从全球看，发表再生医学领域稿件数量较多的期刊有Int J Mol Sci (IF=5.6)、Nat Commun (IF=16.6)、Sci Rep (IF=4.6)、Cells (IF=6)、Front Immunol (IF=7.3)等。 最热点的研究 从全球看，再生医学领域的研究主要集中在骨关节炎、糖尿病、心脏衰竭、应激、牙科等方面。 最活跃的学者 美国康奈尔医学院Galluzzi,...
《超级AI的崛起与控制：IlyaSutskever的言论及我国企业动态》
本文主要涵盖了多个领域的新闻和事件，包括人工智能、汽车、酒类和电子产品等。其中，OpenAI创始人Ilya Sutskever表示，预防超级AI失控是首要任务；vivo发布自研蓝河操作系统BlueOS；百度上线文心一言专业版；多家新能源车企公布2023年10月造车成绩单；特斯拉Autopilot自动辅助驾驶系统在美加州案中获得无罪判决；零跑汽车创始人承诺未来10年内不转让股份；苹果公司预计明年推出Apple Watch Series 10，新增血压趋势监测和睡眠呼吸暂停检测功能；微信键盘正式更名为微信输入法，已覆盖iOS、Android、Windows、macOS平台。
《腾讯ChatGPT终于上线：人工智能助手能否改变我们聊天方式？》
这篇文章主要介绍了腾讯公司 finally 推出的聊天机器人 ChatGPT 的体验情况。虽然该机器人在国内人工智能领域已经取得了不少进展，但此次腾讯对其进行了优化和升级，引入了更多人性化的设计，让用户在体验上更加舒适。总体而言，这款 chatbot 的表现相当不错，不仅可以完成各种复杂的问题回答，而且能够进行简单的对话交流。
让马斯克都说“好用”的ChatGPT在医学领域的表现会超越医生吗？
点击这里开启→_→【小智AI】开启人工智能对话问答 结论先行：ChatGPT虽不可能取代医生的专业判断，但绝对能够成为医疗团队的得力助手。正如医生依赖先进医疗仪器，ChatGPT作为一种先进的人工智能工具，在医疗数字化转型中担当着类似的角色。ChatGPT已广泛应用于支持临床决策、辅助诊断、医学影像解读，以及其他医疗相关领域，显著提升了工作效率和治疗质量，同时也促进了个人健康和生活质量的提升。在医疗界，ChatGPT所扮演的角色日益重要，其价值和贡献在不断推动行业的革新与发展。 比尔盖茨曾写道：人工智能的发展与微处理器、个人电脑、互联网和手机的诞生一样重要，它将改变人们工作、学习、旅行、医疗以及交流的方式。所有行业都将围绕AI重新定位，企业也将通过使用AI获得竞争优势。 微软研究院负责人彼得·李在其全球首部力作《超越想象的GPT医疗》中，深刻探讨了人工智能在医疗行业的应用。OpenAI的CEO萨姆·奥尔特曼在该书中提到：“我们正处于对AI充满激情的时代，而这仅仅是开始。我们必须认识到，GPT-4并非终点，它只是未来一系列更为强大AI里程碑的一部分。本书展示了每个受AI影响的领域在适应这些转变时所需付出的努力，并表明，利用AI提升全球人类健康水平将带来巨大的利益。” 彼得·李在进行了一系列前期试验和研究后，确信GPT-4具有颠覆性的潜力，能够在医学和医疗保健领域带来改进。他认为，虽然新技术可能带来风险，但有必要尽早广泛测试并让公众了解其局限性。鉴于其潜在的益处，我们必须立即开始努力，确保尽可能多的人能够运用这一技术。 根据OpenAI公司的说法，GPT-4是“迄今为止最先进的系统”，在一些学术和专业基准上具备“人类水平的表现”，远超基于GPT-3.5的ChatGPT。自2022年11月30日发布以来，基于GPT-3.5和GPT-4的ChatGPT成为全球热词，亿万用户开始使用相关产品。作为人工智能历史上的里程碑事件，ChatGPT一直备受热议。 ChatGPT是一款基于人工智能技术的自然语言处理工具，不同于传统搜索引擎。它使用了Transformer神经网络架构，具有自主学习知识、分析思考的能力，掌握了各领域的海量专业知识和经验，懂得多种语言，并能与人类进行对话，根据聊天上下文进行多轮互动，真正像人类一样聊天讨论问题。 在医疗行业的应用中，ChatGPT已经显示出其优异的性能和广泛的价值，成为许多医护人员的首选优化工具。在辅助医生进行疾病诊断和处方决策方面，ChatGPT可以通过分析庞大的数据库提供建议和支持，优化决策过程，提高诊断和治疗的精确度和效率。此外，它还能解答患者的常见问题，如解释疾病、手术和治疗方法，帮助患者更好地理解他们的病情和治疗过程。在医学影像方面，ChatGPT能够对大量医学影像数据进行快速、准确的识别、分析和分类，协助放射科医生在诊断过程中发现病灶。 随着人工智能的不断进步，未来的ChatGPT有望在更多领域展现其潜力，不仅限于医疗行业，还将影响我们生活的方方面面。通过持续的开发和优化，ChatGPT将在未来的技术变革中发挥更大的作用，帮助人类社会实现更快速、高效、公平的发展。 点击这里开启→_→【小智AI】开启人工智能对话问答
第九届版博会｜ChatGPT等模型抓取数据学习是否侵权？专家们这样看→重庆日报2023-11-25 21:42重庆日报2023-11-25 21:42
2022年11月，生成式人工智能（AI）随着ChatGPT的发布进入公众视野。一年来，以ChatGPT为代表的大语言模型风靡全球，中文世界也诞生了文心一言等同类产品。不过，在ChatGPT诞生的美国，开发该技术的谷歌等公司被视为一直在非法使用受版权保护的新闻作品训练聊天机器人，这样抓取数据学习的过程，涉嫌侵权。 ▲研讨会现场。主办方供图 在11月24日下午举行的第九届版博会子单元——“保护知识产权 促进创新发展——著作权法配套法规修订热点问题研讨会”上，来自高校、司法机关、仲裁机构等领域的专家展开探讨时，ChatGPT等大语言模型抓取数据是否侵犯了著作权话题引发热议。专家们认为，是否构成侵权，还得综合多方面因素来看。 ChatGPT等大语言模型是一种理解并生成书面文本的AI，它们通过分析大量数据和模仿写作模式来训练，同时输出看似百科全书般的知识。然而，由于许多开发者并没有公开透露哪些内容被输入他们的模型进行训练，所以不可能确切地知道哪些数据被引用或复制，是否获得相关著作权权利人授权使用，更不得而知。 不久前的10月31日，代表2200多家美国媒体机构的行业组织“新闻媒体联盟”发布一份77页的白皮书，称一些最受欢迎的AI聊天机器人，如ChatGPT和谷歌的“巴德”，严重依赖新闻文章来训练它们的技术，“我们的文章被投喂后又一字不差地吐出来”，直接导致了它们生成的答案几乎与受版权保护的内容相同。 针对类似争议，中国社会科学院法学研究所李明德教授认为，如果开发公司在预先训练ChatGPT等大模型时，使用了有著作权的作品等文本数据，且用于商业用途，本身就是侵权。这些在侵权基础上训练学习后创作的作品，版权算谁的？正在修订中的著作权法实施条例如何认定，目前还不得而知。他提醒，要保证侵权行为不存在，那就一定要强调数据挖掘和文本发掘是用作“非商业性”的使用。 如何看待机器学习数据挖掘，华东政法大学知识产权学院院长丛立先教授提出了个人看法，“假设给机器数据挖掘合理使用的便利，也就是说，它在形成作品之前具有极大便利，然后机器学习产生的所有作品又都不受版权保护，会产生一个什么问题？直接的后果就是，机器学习领域有可能会置身于版权法之外，这值得思考。” 丛立先称，现在知识应用场所的数字挖掘和人工智能会带来很大的知识进步，对社会有很大帮助和支持。如果在机器学习的前端给它便利，同时它产生的作品也受人类控制，那么机器学习生成的便利符合人类可持续发展需要，也应该给予知识产权保护，“但这不同于人身权和财产权保护，相关制度可通盘考量，可以叫‘有限著作权保护’，以此促进人工智能的发展，促进其他的知识利用者，进行相应的知识学习和利用。” 华东政法大学法律学院教授王迁则强调，谈到AI训练、机器学习，有两个问题需要重点关注：一是输出端问题，AI训练要重点解决输入端问题；二是涉及演绎权的问题，包括人工智能对文本数据的改编、翻译和汇编等。 “从《著作权法》的角度看，AI诞生开始就面临着未经许可将他人作品作为训练数据使用，是否构成著作权侵权的问题。”王迁介绍，目前包括欧盟、英国、日本都有了相应的立法，主要限于AI训练方式的“非商业目的”。今年8月，国家网信办也已联合多部委出台了一个生成式人工智能的管理办法，“随着AI越来越强大，与其等到有一天我们被动应对这些难题，不如早一点为AI立法。”王迁称。 举报/反馈
读书｜火爆全球的ChatGPT，你想了解的全在这本书里文汇报2023-02-08 15:33文汇报2023-02-08 15:33
《AIGC：智能创作时代》 杜雨 张孜铭 著 中译出版社2023年3月出版 2022年12月16日，Science杂志发布了2022年度科学十大突破，AIGC（人工智能生成内容）赫然在列。一时间，AIGC成为当下最炙手可热的概念。无论是AI绘画的爆火，还是ChatGPT的诞生，都属于AIGC这一概念。谁曾想到，在元宇宙、Web3.0等概念风靡的2022年，AI凭借“创作”强势崛起，这预示着AIGC元年即将开启，下一个万亿赛道即将爆发。2023年，将是AIGC与Web3.0、元宇宙密切结合并将爆发的一年。本书结合生动的比喻和有趣的案例，向所有关注未来科技的从业者、创业者、投资人、政府部门科普了AIGC的源起、技术思想和商业落地场景，让我们一起迎接全新的智能创作时代。 >>内文选读： 从机器学习到智能创造 不知道你有没有想过这样一个问题：是什么让我们得以思考？ 从如同一张白纸的婴儿，成长为洞悉世事的成人，正是长辈的教诲和十年寒窗塑造了我们如今的思考力。学习，似乎就是智能形成的最大奥秘。 人类崇尚智能，向往智能，并不断利用智能改造世界。走过农业革命，迈过工业革命，迎来信息革命，一次又一次对于生产力的改造让人们相信，人类的智能最终也能创造出人工的智能。 数十年前，图灵抛出的时代之问“机器能思考吗？”，将人工智能从科幻拉至现实，奠定了后续人工智能发展的基础。之后，无数计算机科学的先驱开始解构人类智能的形成，希望找到赋予机器智能的蛛丝马迹。正如塞巴斯蒂安?特伦所言：“人工智能更像是一门人文学科。其本质在于尝试理解人类的智能与认知。”如同人类通过学习获得智能一样，自20世纪80年代起，机器学习成为人工智能发展的重要力量。 机器学习是指让计算机从数据中汲取知识，并按照人类所期望的，按部就班执行各种任务。机器学习在造福人类的同时，似乎也暴露出了一些问题，这样的人工智能并非人类最终期望的模样，它缺少了人类“智能”二字所涵盖的基本特质——创造力。这个问题就好像电影《我，机器人》中所演绎的一样，主角曾与机器人展开了激烈的辩论，面对“机器人能写出交响乐吗？”“机器人能把画布变成美丽的艺术品吗？”等一连串提问，机器人只能讥讽一句“难道你会？”。这也让创造力成为区分人类与机器最本质的标准之一。 面对庐山雄壮的瀑布时，李白写出“飞流直下三千尺，疑是银河落九天”的千古绝句，感慨眼前的壮丽美景；偶遇北宋繁荣热闹的街景时，张择端绘制出《清明上河图》这样的传世名画，记录下当时的市井风光与民风淳朴；邂逅汉阳江口的知音时，伯牙谱写出《高山流水》，能拉近秋夜里两位知己彼此的心灵。我们写诗，我们作画，我们谱曲，我们尽情发挥着创造力去描绘我们的所见所闻，我们因此成为人类的一分子，这既是智能的意义，也是我们生活的意义。 但是，人类的创造力真的不能赋予机器创造力吗？答案显然是否定的。 在埃米尔·博雷尔1913年发表的《静态力学与不可逆性》论文中，曾提出这样一个思想实验：假设猴子学会了随意按下打字机的按钮，当无限只猴子在无限台打字机上随机乱敲，并持续无限久的时间，在某个时刻，将会有猴子能打出莎士比亚的全部著作。虽然最初这是一个说明概率理论的例子，但它也诠释了机器具备创造力的可能性。只不过具备的条件过于苛刻，需要在随机性上叠加上无穷的时间量度。 在科学家的不懈努力下，这个时间量度被从无限缩减至了有限。随着深度学习的发展和大模型的广泛应用，生成型人工智能已经走向了成熟，人们沿着机器学习的路，探索出了智能创造的今天。在智能创作时代，机器能够写诗，能够作画，能够谱曲，甚至能够与人类自然流畅地对话。人工智能生成内容（AIGC）将带来一场深刻的生产力变革，而这份变革也会影响到人们工作与生活的方方面面。本书希望通过生动的比喻和有趣的案例，用浅显易懂的方式，让每个人都能真切地参与到这一次轰轰烈烈的科技革命中，一起迎接全新的智能创作时代。 作者：杜雨 张孜铭 编辑：周怡倩 责任编辑：朱自奋 举报/反馈
ChatGPT：健康咨询领域的人工智能助手
这篇文章主要介绍了人工智能助手ChatGPT在健康咨询领域的作用，包括提供快速便捷的咨询平台、个性化健康的建议、解读医学信息和提供生活方式建议等。同时，也指出了ChatGPT在健康咨询中存在一定的局限性，不能替代专业医疗建议。总体来说，随着技术的发展，ChatGPT在健康行业中的作用将更显著，为人们的生活提供更多支持。