AI在法律领域：应用广泛，潜力巨大
本文分析了AI在法律领域内的应用，包括信息检索、文书审阅、案件预测和智能咨询等四个方面。参与者包括当事人、律师和法院，并从不同主体角度探讨了AI的使用情况。参与者涵盖综合AI技术及解决方案供应商、专业法律信息平台和法律信息化企业，以及上市公司和初创公司。AI在法律领域的应用有望提高工作效率，降低成本，并为公众提供更好的服务。
AI换脸技术：法律规制与权利保障
本文主要探讨了AI换脸技术在电影制作等领域的应用，以及其带来的技术滥用问题。随着技术的发展，AI换脸成为了一项便捷的技能，但也引发了关于隐私权、肖像权等方面的争议。我国尚未 specific法律法规针对AI换脸技术的应用，因此需要借鉴现有法律对相关问题进行调整。
法律AI:从真实样貌到未来发展
这篇文章是华宇元典法律研究院公诉业务专家叶衍艳在PLUS演说会上分享的法律AI现状。她认为，尽管法律AI已取得一些成果，但在 cases 复杂案件的案由判断和定刑方面仍有局限性，需要人类法官的经验判断和深度参与。
AI时代的法律革命：从工具到决策辅助者
这篇文章主要讨论了人工智能在法律领域的应用及其发展历程。自21世纪初以来，随着人工智能和大数据的兴起，许多国家开始将其融入立法、司法和执法过程中。然而，由于算法不完善和计算能力有限，早期的AI化法律产品并没有广泛应用。在一段时间的停滞后，随着各主要国家政治环境的变化，尤其是21世纪50年代的基层执法AI化，人工智能在法律界的应用得到了进一步的发展。特别是英美法系国家，其判例法精神和案例法精神判断受到了人工智能的影响，使得法官的准入门槛提高，但也对法律行业带来了挑战。此外，律师AI的出现也改变了法律行业的工作方式，但等功能强大的律师AI并不能完全盲从。
人工智能在美国：法律问题的探讨
文章主要探讨了人工智能的法律问题及其在美国的应用。首先，人工智能被定义为分析数据以得出结论、发现模式并预测未来行为的计算机软件，其核心是执行算法。人工智能的应用场景多样，包括自然语言处理、逻辑人工智能、机器学习和人工神经网络等。其次，文章介绍了人工智能在公司运作中的具体运用场景，如合同和采购流程的协助、文件制作、法律检索和制定诉讼策略等。最后，文章展望了接下来将在商业交易、人工智能与产品责任、数据保护和隐私、知识产权、破产、劳动用工和退休计划管理等方面，介绍美国运用人工智能的具体法律问题和相关案例分析。
人工智能在法律领域的应用：规则系统、机器学习与表示学习
这篇文章由梅林（深圳维智信息科技有限公司创始人）撰写，讨论了人工智能在法律领域的应用。作者认为，人工智能可分为基于规则的系统、经典机器学习和表示学习三种类型。虽然早期的基于规则的系统和经典机器学习在法律领域有一定的应用，但由于其在认知上无法达到人类水平，且需要大量资源和时间来建立完善的系统，因此逐渐淡出。而近年来，深度学习在图像识别、语音识别和自然语言处理等方面取得了显著的成果，为法律领域的人工智能应用带来了新的可能。此外，表示学习作为一种通过学习特征来表示的方法，在法律领域的应用中也表现出一定的潜力。总之，从业者应尽早更新自己的算法，采用深度学习等先进技术，以提高法律领域人工智能应用的效果。
那些率先拥抱AI的法律人，走到哪一步了？｜法律人机协同擂台赛决赛预告
7月11日，法天使-中国合同库、垦丁律师事务所、威科集团联合发起「法律人机协同擂台赛」，征集法律领域优秀的AI技术应用案例。期望通过“擂台赛”的方式，找出好的应用场景，挖掘出真正厉害的个人或机构，试探出国内法律AI技术的天花板，从而促进行业进步。经过两周时间的案例征集、评委筛选，现已确定8个优秀案例入围总决赛。7月30日14:00，入围的8个优秀案例将进行路演，通过直播展示、讲解案例，实际演示操作应用场景及成果。本次决赛路演，将在法天使、垦丁律师事务所、威科集团、易参四家机构视频号同步直播（本次决赛亦开放30个线下围观名额，在 360集团北京办公楼与专家评委一起参与，具体信息见文末）。 评选规则7月30日14:00，「法律人机协同擂台赛」决赛正式开始。威科集团中国法律与财税业务副总经理李江作开场致辞后，入围的8个参赛者将通过直播展示、讲解案例，实际演示操作应用场景及成果。最终由专家评委+观众评审共同打分选出优胜者。 1.专家评委 李 亮 | 微软（中国）高级产品市场经理康积华 | 人工智能资深技术专家吴佳丽 | 360集团法务总监丁 亮 | 北京德恒律师事务所合伙人、德恒信息化工作委员会负责人沙 骏 | 北京市金杜（广州）律师事务所合伙人*排序不分先后，以路演现场出席为准，不排除调整 2.评选规则 每个项目满分100分，专家评委组与观众评审组各占50%；现场用第三方公开软件统计观众评分，加权统计专家评委评分；确保结果现场发生、现场公布，力求公开透明。 同时，直播中还将邀请专家评委做口头评述与观点分享，一起开放思路，寻求启发。 路演案例入围的8个投稿案例，既有机构项目，也有律师个人应用AI的经验分享，从不同视角分享AI技术对法律人的帮助与提升。注：下面信息为参赛者提供。1.案例一：《INSSENT AI：支持咨询式连续对话的法律AI助手》【易参 吴世杰】INSSENT AI 是基于市面上领先的大语言模型，使用大量法律专业知识和最新的法律法规训练后推出的一款 AI 法律问答助手，致力于为广大老百姓和中小企业构建一款普惠的法律 AI 产品，从而帮助法律专业服务者（比如律师）提高获客效率。从长期来看，INSSENT AI 致力于构建【律师】这一领域模型。2023 年 7 月，INSSENT AI 推出个人子站版本。这是为广大律师开发的一个「数字分身」，为律师提供两大价值：第一，每个律师都可以使用 INSSENT AI 的能力创建自己的法律 AI 助手，为亲朋好友或潜在客户提供免费咨询服务，将自己从简单重复的低价值工作中解放出来；同时，INSSENT AI 为律师提供个人信息展示页面，是一张新的、动态的律师名片，客户每次使用都会得到展现；而且 INSSENT AI 还可以基于强大的推理和多轮对话的能力，辅助明确客户需求，帮助律师转化客户，而当 AI 解决不了客户问题时，律师还可以介入提供服务，真正从事更高价值的工作。因此，INSSENT AI 个人子站将成为律师的「引流工具」和「提效工具」。第二，INSSENT...
ChatLaw：北大团队发布的首个中文法律大模型落地产品
本文介绍了北大团队发布的首个中文法律大模型落地产品ChatLaw，该产品为大众提供普惠法律服务，支持文件、语音输出等功能。大语言模型为法律行业带来技术奇点，可以让复杂知识变得易懂，但存在幻觉问题，尤其是涉及到法律领域。为解决此问题，团队构建了法律知识库，并与专业人士合作确保数据的准确性和可靠性。此外，他们在模型训练阶段就进行了干预，并引入多个模块确保模型生成正确内容和遵守法律先验知识。ChatLaw模型还通过了含有2000个问题的测试集，证明了“先验知识约束”的有效性。这套体系使得他们的产品具有高度的延展性，如支持法律援助、法律文书、思维导图等多样化输出。他们计划半年内覆盖法律行业的主流工作场景和业务。
AI生成的作品是否属于著作权法意义上的作品？
本文介绍了AI-Generated Content（AIGC）的概念及其可能涉及的 legal争议。AIGC 是一种基于预训练大模型和生成式对抗网络等技术，通过已有的数据寻找规律并生成相关内容的技术。预训练大模型经历了预训练和指令微调两个步骤，而生成式对抗网络由生成器和判别器组成，共同构成了一个动态的博弈过程。当前，AI 生成式内容在图像生成、文本到图像等领域得到了广泛应用，但同时也引发了关于版权、隐私和伦理等方面的争议。美国版权局对生成式 AI 作品的态度较为谨慎，认为只有 human-authored 和 AI-generated material 的组合才能被认为是作品。而 UK 的立场则是强调“额头流汗”原则，即只要作品中存在作者的劳动，无论劳动的多少，都可以视为作品。我国尚未对 AI 生成物是否符合《著作权》法意义上的作品给出明确的结论性评价。
AI时代，法律人的价值体现在哪里？
在AI时代，法律人的价值体现在推动 contract谈判思维与技能训练课程、参透法商思维本质与思维模式、建立法商谈判的策划思路、避开法商谈判常见的误区、设计一个完善的谈判方案、掌握好沟通、说服、控场、破局和应变能力等方面。此次课程由高云教练主讲，适合于所有法律从业者。