AI在医疗领域：如何让我们的生活更美好、更高效
这篇文章主要分析了人工智能在医疗领域的应用，以及它如何改善我们的生活。AI已经广泛应用于医疗领域，包括影像检查、疾病早期诊断、病历记录、多系统疾病诊断等方面。通过AI技术，我们可以更准确、快速地获取和分析医学信息，提高医生的工作效率和诊断精准度。此外，AI还可以拉近普通人与医疗学术领域的距离，让我们更容易获得医学知识，更好地配合医生的治疗建议。
Midjourney：跨越创意边界的艺术生成器
这篇文章主要介绍了人工智能艺术生成器Midjourney如何帮助创作者克服创作难题，探索创意的新边界。Midjourney不仅提供激发创造力的起点，还具备多种功能和可能性，内置的3600多个宝典更是为创作者提供了丰富的创意资源。Midjourney不仅是一个工具，更是创意的伙伴，帮助创作者克服创作难题，提高生产力，激发新的想法，释放创造力，探索无尽的创意可能性。
中美SupremeCourtChiefJusticeJohnRoberts:CautiouslyAddressingAIApplicationsintheLe
美国最高法院首席大法官约翰·罗伯茨在年终报告中强调了人工智能在法律领域的积极作用和潜在威胁。他指出，人工智能有可能增加贫困当事人诉诸司法的机会，改变法律研究，提高法院效率，但同时也带来隐私问题。他认为，人工智能可能很快在法律研究中变得不可或缺，但他同时又有信心预测，司法工作特别是审判层面将受到人工智能的显著影响。
结合，为用户提供更高质量的心理健康服务我们的下一步计划是在现有研究成果的基础上，开发一款能识别用户情感并给予适当回应的智能对话机器人，以更好地满足用户在疫情期
本文介绍了人工智能助手在情感交流方面的最新研究成果。黄民烈教授带来的论文探讨了情感对话机器（ECM）的概念及其在大规模对话生成中的应用，指出情感因素在其中起着关键作用。ECM通过三个机制处理情感表达问题，包括情感类别嵌入、内部记忆状态和外部情感词汇。实验证明，ECM能生成不仅在内容上还在情感上都合适的回复。这一工作对下一代聊天机器人技术具有重要意义。
顺网科技发布顺网灵悉引擎：AI应用五层范式引领行业创新
本文主要介绍了顺网科技研发的灵悉引擎，该引擎作为智能体引擎，成功将大模型应用落地，解决了大模型到应用之间的距离问题，且具备较高的效率和降低AI准入门槛的特点。同时，顺网科技还提出了一套“AI应用五层范式”，涵盖了算力层、基座模型层、模型池层、智能体层、应用层，其中智能体层起到关键作用。此外，灵悉引擎具备四大核心系统，能有效连接算力、模型与应用，并具有较高的灵活性和个性化定制选项，使得AI应用开发更加简便。
AI语音克隆技术把消防员的爱与陪伴带回家
本文介绍了广州天河消防救援联手京东云在春节期间开展的“让‘AI’的声音回家”公益活动。通过AI语音克隆技术，为消防员克隆音色并生成孩子们的睡前故事，用声音把爱与陪伴带回家。此技术依托京东云言犀全自研的语音语义技术，可实现30分钟内完成模型自动化训练与部署，还原真人音色、音调、语气，并支持600多种外语和方言音色。未来，京东云计划于2024年正式推出更大型的言犀语音大模型，实现“一句话语音克隆”。
AI驱动的顺网科技：打造个性化智能伴侣，推动全球文化交流
顺网科技的AI陪伴世界“唠唠”基于灵悉引擎开发，用户可在对话框中输入文字，创造出具有自己情感、记忆、喜恶偏好等的个性化智能体。唠唠已广泛应用于二次元、文化、娱乐等领域，并支持用户自主定制人设。未来，唠唠还将继续拓展多智能体对多用户互动的场景，打造基于AI智能体的互动陪伴社区。目前，唠唠已在PC、移动双端开启扩大邀测，可随时体验。
AI助力医疗行业：驱动变革与提升服务质量
这篇文章探讨了人工智能在医疗领域的应用和作用。随着互联网和AI技术的普及，医疗行业正经历着深刻的变革。通过降低成本和提高效率，AI技术为医疗行业提供了更好的服务体验。文章分析了AI的基本能力和在医疗服务中的潜在应用场景，如智能问诊、智能诊断和辅助决策系统等。此外，随着技术的发展，未来的医疗服务可能会更加智能化和人性化，例如利用AI和物联网技术进行远程监测和诊断，以及利用AR/VR等技术实现更加真实的人机交互。
世卫组织警告：大型多模式模型（LMM）在医疗领域的危险与优势
世卫组织分析了大型多模式模型（LMM）在医疗领域的危险和优势，确定其未来将广泛应用于医疗、科研和用药等方面，但同时也存在可能带来的“虚假、不正确、歪曲或不完整”的结果的风险。为此，世卫组织提出了40条关于如何安全使用该技术的建议，呼吁推出保障措施，并对LMM的研发 involving medical field professionals and patients.
欧盟人工智能监管新视角：责任指令解析
这篇文章由皮雨鹭撰写，云琪布日担任走走编辑，主要讨论了欧盟对人工智能产品的责任监管方式。文章指出，欧盟采用责任指令形式而非法案，规定了希望通过认证的目标，但未强制规定实现方法。同时，成员国将有两年时间为这些指令转化为国家法律。