AI的情感困境：任务执行还是情感交流?
这篇文章主要探讨了人工智能中情感模块的使用问题。作者认为，虽然有些场景下情感模块可能会带来一定的便利，如搜索引擎推荐视频或自动驾驶汽车等，但它们都有可能降低AI的工作效率，甚至造成不良后果。相比之下，大部分日常生活中，人们只需要冰冷无情感的执行机器，不需要机器具备情感。而且，人的需求决定AI进化的方向，人类拥有情感系统的根源于大自然的生存需求。因此，作者主张，AI的发展应顺应人的需求，而不是强制植入情感模块。
互联网时代下的医疗健康产业：大模型原生应用的优势与局限
这篇文章主要探讨了互联网和云计算对医疗健康产业的缓解作用，以及介绍了我国推出的原生医疗行业大模型应用，包括健康问答、病历草拟等多功能，与百度灵医BOT进行比较。两者均能解决部分痛点，但各有优劣，未来有望加速医疗信息智能化进程。
AI赋能法律行业：iCourt“先锋计划”提升律所竞争力
本文介绍了iCourt“AI先锋计划”，旨在通过引入AI技术，提升律所和法律行业的效率。iCourt推出了AlphaGPT法律AI工具，并计划开展免费的AI培训课程。通过这些措施，希望能帮助律师团队更好地利用AI工具，提升服务质量，应对法律环境的复杂性。
鲶鱼效应：AI产业中的技术驱动与市场竞争
文章介绍了鲶鱼效应对商业领域的应用，以AI产业的ChatGPT为例，说明其在市场中激发企业竞争，推动技术发展。但需注意，鲶鱼效应并非万能，企业还需自身核心技术和人才优势。同时，为了提高ChatGPT等人工智能技术的应用效果，依赖高质量网络环境十分重要。
AI医疗赋能未来医疗诊断：深度解析联影智能在医学影像领域的应用
这篇文章主要讲述了人工智能在医疗领域，特别是在医学影像领域的应用和发展前景。人工智能技术正在推动医疗设备的智能化，辅助医生进行疾病诊断，创新诊疗模式，提高医疗服务效率。根据灼识报告，我国人工智能医学影像市场规模有望在2025年达到442亿元，年复合增长率高达135%。然而，尽管人工智能在医疗领域的应用有着广阔的前景，但真正能够融入临床实践的产品却仍然少数。文章中提到，上海科技大学生物医学工程学院创始院长、联影智能联席CEO沈定刚表示，AI需要与临床有非常紧密的结合，了解临床的真切诉求，而目前，AI正在临床诊治过程中发挥着重要的作用。
AI“复活”产业链崛起：律师提醒避免侵权
AI技术正在逐渐形成产业链，包括收徒、收代理、卖教程等等。虽然AI“复活”业务引起了不少关注，但如果未经授权使用他人的形象、声音和动作，即使不以营利为目的，也涉嫌侵权。制作者为了追求还原度，会先了解逝者的家乡、方言、个性和口才等特点，然后通过AI技术进行复活。不过，根据我国相关规定，使用AI复活公众人物、逝去明星等人，未经同意或近亲属同意，均构成肖像侵权。
AI助力医疗，精准诊断，智能医疗无限可能
这篇文章主要探讨了人工智能在医疗领域的广泛应用和巨大潜力，尤其是在加速疾病诊断和提升治疗精确度方面。通过实际案例，如谷歌的DeepMind公司和IBM的Watson Health团队，说明了AI技术在医疗领域的具体作用，以及它如何提高诊疗效率和治愈成功机会。文章强调，尽管AI技术的发展可能会引发关于医生就业问题的讨论，但AI并不会取代医生，而是成为医生的好帮手，帮助医生更好地专注于照顾病人。
AI与文字：从古至今的演变
GPT4发布，AI技术对NLP领域产生重大影响。人类知识与情感的表达主要依赖于文字，而AI对文字的理解能力的提高，使得大型语言模型能够更好地模拟人类的思考逻辑，进一步推动各行业的技术发展。
大模型商业化：GPT-4时代的挑战与机遇
本文介绍了2022年下半年以来生成式AI技术的发展及其在商业领域的潜力，主要体现在C端用户服务和企业软件应用方面。同时，用户对AI的态度从尝鲜尝试转变为频繁使用，企业也在积极探索大模型商业化的可能性。此外，GPT-4的发布引发了业界对大模型性能的关注，Office 365则展示了大模型在软件应用中的创新潜力。然而，AI仍面临跨领域能力和职业改造等问题，未来两三年内，预计整个世界的服务体系都将因新型服务形态的重塑而重塑。
AI医疗：大模型竞赛中的新贵
该篇文章介绍了我国医疗AI领域的发展动态。叮当健康早盘强劲拉升超过21%，缘于其发布了叮当HealthGPT以及型医药AI产品——叮当药师、营养师AI助手，这些产品都采用了最新的AI技术。随着AI在医疗领域的广泛应用，尤其是大型AI模型的推出，医疗AI市场展现出巨大的潜力和广阔的前景。然而，当前AI在医疗领域的应用仍处于探索阶段，面临着技术和数据等方面的挑战。