张朝阳对话陆川:科技实现了很多科幻电影中的场景,ChatGPT第一个冲击最大的是内容创作|封面天天见
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张朝阳对话陆川:科技实现了很多科幻电影中的场景,ChatGPT第一个冲击最大的是内容创作|封面天天见

封面新闻记者 吴雨佳 6月14日,搜狐创始人、董事局主席兼首席执行官、物理学博士张朝阳与中国著名导演、编剧、制片人陆川展开跨界对话。 谈人生路径: 坚持物理&电影,热爱可抵岁月漫长 回顾人生最初路径,张朝阳由物理学博士转到互联网创业。他回忆,“互联网是所有半路出家的人搞起来的,1994年还没有互联网,我们是第一代人,我在MIT好多计算机系的同学反倒没有看到互联网的到来。”而互联网是研究自然科学的人做出来的。当时Tim Berners-Lee在欧洲核子对撞计算机中心,他希望核子对撞机撞出新的数据被全世界共享,于是发明了HTML超链语言。之后,网景公司做出了浏览器Netscape,互联网在全世界用起来了。 陆川自诩为“半路出家的电影人”,他大学毕业后进入749局工作,可以说电影《749局》一部纪念他那代人青春的电影。然而《749局》制作过程遭遇疫情冲击和行业波浪,“这三年非常漫长,像一辈子一样,我们一直在等待重新激活。非常感谢所有坚持的人,让这个电影活下来了。”他对电影的热爱要追溯到初看《红高粱》时的震撼,“如洪水猛兽一般冲击着,去跟万千观众握手拥抱,那种感觉让我觉得必须干这活儿!” 张朝阳创业近三十年后又重拾物理,以“物理老师”角色屡次出圈刷新公众认知。他表示,“所谓热爱可抵岁月之漫长”,这句话正是他们二人内心的真实写照。一个公式,张朝阳推导一遍就不会忘记;一部电影,陆川能记住所有的镜头剪辑顺序。 谈创业选择: 尝试互联网内容创业,做到极致就是专家 人这一生怎么过才有意义?对此,张朝阳重申,人是有精神的动物,不只为了生存,更要有责任,所以一定要早点树立价值观。而价值观的树立离不开职业选择。陆川回忆自己从电影学院毕业时,电影行业机会少,毕业即失业,他度过了三年没有工作的挣扎时期,最终还是选择继续自己喜欢的电影专业。 今天,年轻一代正在面临更加残酷的挑战,该如何生存、如何选择职业?张朝阳指出,互联网正在各个领域颠覆传统,年轻人找不到工作不要气馁,可以尝试互联网创业,做个体职业者,坚持在某个领域里学习,做到极致就能成为专家。 陆川也分享了自己对内容创业的态度,他关注的互联网自媒体是获取知识的重要来源,很多年轻博主给他带来了新鲜的知识。“如果坚持做内容输出,其实你与内容之间是互动的,它会让你变成更好的人,你也能感觉到内容在潜移默化地校正你。” 互联网创业离不开创新,而创新是人类社会的动能。以淄博烧烤、贵州“村超”为例,张朝阳和陆川认同“优秀来自民间”的理念,相信创造性的来源是不可计划的、不可琢磨的,像市场看不见的手一样,要尊重个人的能动性,将内心的召唤和想象力发挥出来。 谈科幻电影: 科技实现了过去很多科幻电影中的场景 聊到上世纪90年代的电影,张朝阳与陆川对《肖申克的救赎》《教父》《死亡诗社》《现代启示录》《飞越疯人院》《亡命天涯》《回到未来》等经典之作如数家珍,张朝阳更对《未来世界》的精彩片段娓娓道来。 对于近年持续火爆的科幻电影题材,张朝阳表示,以前看科幻电影总觉得不可能,现在随着科技进步,很多奇妙畅想已经实现了,其中包括引力弹弓。“旅行者1号、旅行者2号是1977年发射,按第二宇宙速度飞出太阳系的时候速度为零,用木星的引力弹弓产生加速度,以每秒钟十几公里的速度远离我们,现在距离我们220亿公里,已经离开了太阳系。”他感慨道,科技的发达程度,已经让我们分不清是科幻还是科技了。 说到科幻电影,陆川导演说明《749局》正是一部科幻题材,他在直播中抢“鲜”剧透了一个细节。当时749局一个分支机构在研究人的超能力,2013年在美国《现代物理》发表了一篇论文,大意是讲人体的特异功能可以让物质穿越空间,详细论述了怎么试验、结果是什么。这篇论文将会在电影中出现。 谈AI效应: ChatGPT第一个冲击最大的是内容创作 全网持续热议的ChatGPT、AIGC等人工智能技术,正在深刻影响着产业发展的格局。张朝阳表示,ChatGPT大数据模型大幅提升了工作效率,但不可能取代人类大脑,它是学习人类所有知识然后模仿出所有组合,是鹦鹉学舌思维。“只有人类才能真正思考问题,去推导问题,ChatGPT完成的是重复工作。” 身为电影人的陆川也在关注AI,他观察到AI“消灭”了很多岗位,他有个朋友开游戏公司,其原画设计部门从48人锐减到2人。“AI会帮助有想象力的人更直接地接触想象力的核心,降低了真正有想象力的人的工作门槛,但抬高了重复性劳动工作者的就业门槛。” 那么,人工智能技术如何赋能电影创作和制作?陆川已经开始了探索之路,他尝试用Midjourney创作电影海报,从绿草茵茵到冰河世界只需要16秒;同时会利用ChatGPT辅助完成一些舞台设计、人物设定、剧本写作的工作。 “ChatGPT第一个冲击最大的是内容创作领域,无论从影像内容还是图片内容,未来搜狐新闻客户端的摘要都将是ChatGPT来写。这是非常伟大的变化。”张朝阳表示。 举报/反馈
文章《AI助力学习:从chaos到Clown》
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这篇文章讨论了在AI时代中,如何有效地利用人工智能工具来提高学习和教育的质量。首先,作者强调了学习过程中需要解决的两大问题:一是将理论知识转化为实际应用,二是筛选出最有价值的学习内容。为此,作者提出了使用AI工具来辅助学习的建议,如ChatGPT、Bing、Perplexity、Glarity等,这些工具可以帮助用户在海量信息中进行筛选和获取,节省时间和精力。同时,文章也提醒用户在使用AI工具时要保持谨慎,避免盲目跟风,而应该根据自己的实际情况和学习目标来进行选择和使用。
元宇宙崛起:开启虚拟世界新篇章
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本文介绍了元宇宙这一新兴行业的概况和发展趋势。元宇宙是虚拟世界,由数字资产、虚拟现实和区块链技术构建,现已广泛应用于游戏、社交、艺术和房地产等领域,吸引了众多投资者和创业者参与。前瞻产业趋势周报将帮助用户紧紧抓住产业发展的新趋势。
中国科大讯飞“星火认知大模型”升级为V1.5版:多模态交互及多领域应用
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中国科大讯飞“星火认知大模型”升级为V1.5版:多模态交互及多领域应用

科大讯飞“星火认知大模型”升级至V1.5版,在开放式问答、多轮对话和数学能力等方面取得突破,并成功应用于移动端,发布星火APP。下一步计划于8月15日开放多模态交互升级。科大讯飞董事长刘庆峰定下目标,争取在今年10月24日在中文方面超越GPT,英文达到相当于ChatGPT的水平。目前我国至少已有30多家大模型亮相,覆盖互联网巨头、AI概念上市公司、服务器龙头企业、科研院所与一级市场创业公司,参数规模有的已接近或超过ChatGPT。
AI时代文学的探索:人机交互下的创作变革
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AI时代文学的探索:人机交互下的创作变革

近日,“文学孵化与ChatGPT研讨会”在上海举行,复旦大学中文系教授祺元宝认为,人类应调整心态,快速更新知识体系;同济大学人文学院教授张生表示,ChatGPT可提高作家把握形式的能力;复旦大学中文系教授严锋则认为,AI将促进语言创新,产生新的看待方式和看法。
《ChatGPT:未来的人工智能助手》
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《ChatGPT:未来的人工智能助手》

ChatGPT,由OpenAI训练的语言模型,展现出广泛的应用前景。其语言能力的提升,特别是在理解和生成自然对话方面的表现,将使其在客服、智能家居等领域更受欢迎。同时,随着大数据和云计算技术的发展,ChatGPT的存储和处理能力将大幅提升,进一步加快其处理速度和生成准确性。此外,其对多领域语言的处理能力和对语言类型的识别,使其在医疗、法律等领域也有望发挥作用。总的来说,ChatGPT的未来发展趋势乐观,应用场景将被不断拓展。普通人可以利用ChatGPT进行创业,例如客服机器人、智能家居控制等,具体的创业机会需根据市场需求和个人技能来确定。
《AI金融家:从卡内基梅隆大学毕业的冰鉴科技创始人顾凌云博士》
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《AI金融家:从卡内基梅隆大学毕业的冰鉴科技创始人顾凌云博士》

顾凌云,冰鉴科技创始人兼董事长,拥有25年人工智能领域经验,获得190项中美发明专利及软件著作权,并发表20余篇学术论文。他创办的冰鉴科技致力于推动中小企业数字化转型,其AI解决方案已在金融、安防、政务、医疗、教育等行业场景落地。近期,他接受了记者采访,对于国产版ChatGPT的看法相对悲观,认为在短期内难以出现可与GPT-4相媲美的国产大模型。他认为算力是制约大模型成果水平的关键因素,国内GPU整体受限,但仍有不少存量GPU支撑大语言模型训练。他还看好增强现实AR、市场营销、文本分析等领域的发展,并认为很多常规性、事务型的工作可能会被AIGC取代,而有创造性的工作不用担心。
原来ChatGPT和AI带来了这么多的的创业机会?
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原来ChatGPT和AI带来了这么多的的创业机会?

很多人都在讲ChatGPT和AI将带来失业潮,大量的职场人士将被替代,尤其是文案类、设计类、法律类、客服类、电商运营类等等,更是高危职业。 人工智能(AI)替代的34种职业内容及原因解析,这下知道努力方向了 当然,也有人站出来说,替代人类的是能够驾驭AI的人。这个说法也对,也不对。为什么这么说呢?比如就拿ChatGPT来说,它是目前当下最火的AIGC工具,但是按照刚才的说法,代替人类的将是使用ChatGPT的人? 是这样吗?当然,当下,ChatGPT需要人工操作,产生内容,即所谓的“人工+AIGC”,那么接下来会不会是仅仅剩下“AIGC”,而无需人工操作呢?会的,我们可以把ChatGPT和各种应用直接对接,让他们自动生成匹配内容,自动发布。 也有人会说,那还是需要人工去干预。是的,但是人工的数量会越来越低,直至几乎不用人工。那是不是硅基生物占主导地位的时代呢?我也不知道,哈哈哈~~~ 凡事都要二元的看待,也就是他都有正反面,既然他会给很多人带来失业,当然他也会给很多人带来就业,比如国外盛行的提示工程师,更当然的是,他一定也会带来新的创业机会。 百度前总裁陆奇,曾是“美国最有权势的华人IT高管”,Bing的创造者之一,2017年执掌百度的时候,喊出“All in AI”,当然,一年半后突然离职。 据说,ChatGPT上线前夜,李氏夫妇在办公室极其焦虑,后悔懊恼当初没有“All in AI”。这个属于题外话。 陆奇最近表示,未来一定会在AIGC领域产生巨无霸,而且是超过谷歌那种的巨无霸,而这个巨无霸的创建者,很可能现在还在上高中。不难听出,未来,在AIGC领域还是有很多、很大机会的。 那么,如何看待ChatGPT和AI带来的创业机会?这个要区别看待,也就是说当下社会不同的角色,应该有不同的创业机会或侧重。每种角色能够想到、看到,更能够把我到的机会应该是不一样的,这个非常之正常。 首先,先说说大语言模型。对于已经存在的巨无霸、寡头而言,他们的眼光应该毫无疑问的盯着大语言模型(LLM)啊,比如现在已经入场的微软、Meta、谷歌、马斯克,国内的阿里巴巴、腾讯、华为、百度、360、科大讯飞,字节跳动等。纷纷开始抢AGI时代的船票。 我个人认为,这个船票不会太多,所以很多企业应该是搞不成,但是不搞也不行,未来一定是得大模型者得天下啊,所以才有了360的周鸿祎“未来会是千模大战”的说法。最底层的大模型,估计国际上两个,考虑到数据安全导致的,很可能国内也得有两个。另外,再有的很可能是和商业更紧密链接的,如通义千问武装钉钉或电商,字节跳动武装飞书等。 大语言模型这个领域,也可能有创业者,但也都得是大佬级别,如前搜狗CEO王小川、美团联合创始人王慧文,既有技术,又有资金,又有资源。所以,普通的创业者,在这个领域就吹吹水、听听风得了,no zuo no die! 其次,对于行业头部企业、上市公司来说,想要加入这场瓜分盛宴,进入赛道进行创业,也是可以的,当然不能参与上面说的大语言模型,而是选在垂直类的、与商业结合更紧密、更匹配的应用,提升行业整体生产力,切入垂直入口,当然也是“天下武功,唯快不破”! 当然,也可以充分利用ChatGPT(AI)的巨大能力和潜能,针对优化企业经营、管理的全链路、工作流,达到降本增效的目的。而这个对于ChatGPT(AI)来说,属于极度擅长,所以,就看谁先开发,谁先抢占流量入口,谁先优化迭代,以不断满足用户需求。这样,在每个垂直行业,也都会有1-2家获得相对垄断的创业者。 再有,对于那些相对后排的创业者,与刚才讲的头部企业、上市公司一样,也要“拼手速”,“手快有,手慢无”。通过ChatGPT(AI)迅速打造极富竞争力的产品或服务,或者是在众多的细分市场(利基市场)中找一席之地,打造专业产品或服务,拼专业,建竞争防火墙,保一隅平安,不管是超级个体,还是中小型企业,都可以活得很滋润。 最后,那有没有普通创业者的机会呢?当然是有的,既然是红利,那么就人人有机会。比如现在开办有关ChatGPT(AIGC)各种培训的人,很多也已经赚得盆满钵满了。严格意义上来说,赚一锤子买卖的人,他们也不能算是创“业”者,他们更像是机会主义者(没有贬低的意思,能抓住机会的都是高手),包括那些卖账号、卖套壳官网的等等,当然,这并不是诟病。 任何事情的背后,可能都有那么一个逻辑,就是先知先觉带着后知后觉赚不知不觉人的钱。ChatGPT(AI)时代,肯定也不例外,这个领域一定会存在这信息差、认知差、执行差、效率差等,而这些“差”就是普通创业者的机会,而且也存在这“大”机会的可能性。比如深圳的某网络营销培训机构,就是从最初的信息差开始,做成该领域培训界的领军企业。 当然,普通创业者也可以对市场再次进行细分,或者聚焦到某个职业或某个岗位,精耕细作,成为超级个体,当然,要想成为超级个体,就必须有“超级大脑”才可以,而这个“超级大脑”就是ChatGPT(AI)本身。 也就是说,你深耕这个领域的时候,一定是对ChatGPT(AI)有着不同寻常的理解和驾驭能力。当然,超级个体也有可能成为互联网时代超级个体那样的,比如薇娅、李佳琪、刘润、罗振宇等。 所以,对于普通人来说,千万不用担心ChatGPT(AI)带来的职场压力,反而是要善于去抓住这个机会,也许这是个弯道超车的好机会,也许这是个实现阶层跨越的好跳板。自信点,我要把“也许”去掉! 当然,这都有一个前提,就是你要非常非常非常了解ChatGPT(AI),如果你还不了解,没有关系,扫描下面二维码,加入我们,一起跃龙门!
《AI时代,律师工作方式该何去何从?》
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《AI时代,律师工作方式该何去何从?》

随着人工智能技术的发展,ChatGPT的出现引发了是否律师工作可被AI替代的思考。事实上,部分律师工作可以由AI初步处理,如合同起草和审核,而律师则负责复核和 final 定稿。然而,AI能否取代所有律师工作以及达到何种程度,仍有待进一步应用和学习。