🚀GPT-4何方神圣？四大专家揭秘其真正威力与行业影响💥
文章《AI未来指北》由腾讯新闻推出，聚焦AI领域技术、商业模式和未来发展。尽管AI可能替代部分基础工作，但创意、管理和科研仍受限；巨头们将面临大模型竞争与护城河挑战；多模态技术的影响有限；真正突破在于独立自主性，GPT尚不具备完全自主性；产业应用中，小型模型更划算。过去半年生成式AI技术崛起，企业用户对其需求提升，腾讯科技通过AIGC未来指北探讨相关话题，本期特别讨论了GPT-4的潜力和局限性。
蓝色光标全面拥抱AIGC取消文案外包，提示工程师正式上岗
谁也没有想到广告人成为被AI取代的第一个岗位。 4月12日，有媒体报道知名公关及广告服务商蓝色光标华东区总部运营采购部下发邮件要求全面停用文案外包，经查证此消息属实。邮件内容称“为了遏制核心能力空心化的势头，也为了给全面拥抱AIGC打下基础，管理层决定无期限全面停止创意设计、方案撰写、文案撰写、短期雇员四类相关外包支出。” 据悉，蓝色光标是国内公关头部公司，服务内容涵盖营销传播整个产业链，持续服务于约3,000个国内外品牌客户，其中财富500强企业100多个。目前员工2885人，年营收达到400亿人民币。此信息曝光之后，蓝色光标股价盘中一度涨超18%，截至收盘，该股涨9.77%。 蓝色光标停止外包，全面拥抱AIGC的这一举动并不意外。他们曾在投资者互动平台上多次披露其AIGC技术合作与进展，并强调在AI领域的布局。 据了解，蓝色光标旗下的蓝色宇宙已成为百度文心一言首批生态合作伙伴，并将把百度领先的智能对话技术成果应用在AIGC营销场景。 而此次蓝色光标砍掉部分外包业务除了降本增效之外，也意味着借助AIGC生成一些文案或者稿件已经在某种程度上成为了一种行业大趋势。 01 全面拥抱AIGC之下 提示工程师成为热门岗位 业内人士表示，当一个革命性的技术面世时，会把人群分为两类：一类是能够驾驭它的人，也就是能够将新技术为自己所用的人；另一类是不具驾驭能力的人，这部分人就会被这个革命性的技术替换掉。 提示工程师（Prompt Engineer）就是那个能驾驭AIGC的人。 提示工程师的主要工作是训练大型语言模型，帮助AI更好地理解需求，完成专业任务。他们需要将复杂的任务拆分成简单的自然语言，给出指令，以获取更准确的答案。从而帮助企业的员工们使用AI工具提升生产力。 其实早在ChatGPT推出的一两个月之后，提示工程师就已经成为硅谷的热门高薪岗位。计算机背景并不是该岗位的重要条件，对于提示工程师而言，最重要的是逻辑。编程知识和机器学习的背景对工作有帮助，但却并不是必要条件。 在旧金山，AI 研究公司 Anthropic 为提示工程师开出的薪水高达 33.5 万美元。而他们每天的工作是编写5个不同的提示，与ChatGPT进行大约 50 次交互。 一位从业者表示，“我们最好的提示工程师是一位哲学家。好的提示包括写出极其清晰的解释，并找出造成误解的原因以及如何避免误解。” 对于生成文本的AI模型而言，如何编写出逻辑清晰的提示至关重要。 02 付费社群 提示工程师的另一种商业模式 与在国外提示工程师岗位的火爆不同，国内与之相关的产业是教普通人如何成为提示工程师，从而成为驾驭AI的人，而不是被它替代。 近日，有大V分享了两张截图，内容是对近期各种ChatGPT相关付费知识星球社群的统计。当然，这只是其中一部分。这些付费社群打出的宣传口号为，“ChatGPT不会淘汰你，能驾驭ChatGPT的人会淘汰你”、“带领一小部分人先驾驭ChatGPT”。 也许是受恐慌情绪所影响，也许是想要跟上时代的步伐。这类社群在成立之初便吸引到大量成员。据截图显示，排名第一的社群，仅运营17天就拥有1000成员，以他们单价279元计算，仅一个月就能获得约300万元的收入。 据群内成员透露选择付费社群的原因是，因为不懂，付费学习可以直接复制套用别人的成果。在社群里面，成员们会讨论GPT 的使用方法，相比个人摸索，知识付费可以更快速、更及时、更便捷地获取有效信息。 虽然业内人士表示：大模型开发的项目落地可能没那么快，但在一众头部企业和内业大佬积极布局AIGC，AI即将取代人类的言论的冲击之下。打不过，就打入，成为当前全面拥抱AIGC时代部分打工人的做法。 03 提示词工程成为趋势 中小企业应尽早入局 李彦宏在推出“文心一言”时曾表示：“大胆预测，十年以后，全世界有50%工作会是提示词工程（prompt engineering），不会写提示词（prompt）的人会被淘汰。” 蓝色光标全面拥抱AIGC的举措，增加了这个预测成为现实的概率。 虽然，随着AI工具在理解人类查询方面变得越来越好，提示工程师会成为BB机时代的寻呼台，最终被淘汰。但当前通过提示与AI交互依然是非常重要的能力，具有很高的价值。 通过使用ChatGPT等自然语言处理工具，提示工程师可以帮助企业实现更加智能化的运营，为企业提供更加优质的产品和服务，达到降本增效的目的。 当然，对于中小企业来说，要想充分发挥提示工程师的作用，也需要考虑一些因素。首先，需要了解企业的具体需求和问题，明确提示工程师可以为企业提供哪些解决方案和优化方案。其次，需要选择合适的技术供应商或者自行搭建团队进行开发和维护。最后，需要建立完善的数据管理和安全保障机制，确保用户数据的安全和隐私不受侵犯。 蓝色光标已然踏出第一步，下一家企业还会远吗？ 【联系我们】 商 ...
深度思考：AI+法律的30条干货
1、今天，来聊聊AI与法律的话题。 2、去年，高盛发布报告称，AI将替代3亿人的饭碗，这其中就包括44%的法律岗位，听着就挺可怕的，是不是？你的答案呢？欢迎在评论区留言与我们互动，一起碰撞火花。 3、法律行业，素以抗拒创新闻名，但现在情况已经到了一个临界点。人工智能技术，一定会突破对资质的要求，对人类经验的依赖，会以一种全新的、高效的、自动化的形态去处理人与人、公司与公司、人与公司之间的难题。那些认为法律专业只有人类才能够驾驭的观点，需要改变了。 4、就如同早些年大家认为司机无法被取代一样，现在的自动驾驶技术已经非常成熟，车机电脑可以让一辆车在城区自主开车，做到90%的情况不用人接管，很多车商和城市都已纷纷开放L2级的NOA（领航辅助驾驶）。沃垠AI认为，L3级自动驾驶（有条件的自动驾驶），有望在2024年落地。这正是边缘AI的典型应用。 5、法律这个知识密集型行业，其核心是文字工作，这正是目前的AI大模型最擅长的领域。大模型在分析和处理大量案例法、成文法、规例、条约和有关资料时，天然就有优势。一方面，可以帮助律师第一时间准确定位法律问题；另一方面，还可以帮助律师生成类问题的法律结果。这个过程，训练得越多，就越精准。 6、早在6-7年前，就出现了很多法律科技产品，比如如icourt、威科先行、北大法宝和无讼等，已经能够帮助律师处理一些基础法律工作，比如法规检索、类案检索、翻译校对、证据筛选、资料比对、自动尽调等。 7、但目前依然还是缺乏非常贴近律师日常工作的AI产品，这给律所和法律科技公司都提供了机会。随着大模型技术对法律行业的进一步赋能，是传统的法律科技公司先跑出来，还是律所搭建的大模型先跑出来，又或大厂搭建的行业大模型先跑出来？这背后是算力、模型和数据的比拼。有可能，法律科技公司会最先被干掉。 电子书架，来自「通义万象」AI绘图 8、AI可以解决律师一些重复性高、工作量大的基础工作，可使律师专注于提升更高价值的工作，提升法律服务的效率。但这个作用对于现阶段的律所来说，是一个值得思考和评估的现实问题。是提升效率重要，还是提升案源更重要？可能很多律所主任和合伙人都会自动选择后者。 9、对于他们来说，目前提升案源无疑是更重要的。至于效率，多用几个实习律师、助理律师，这也是降本的方式，毕竟中国最不缺的就是人力资源。这正是现阶段AI在律所应用遭到碰壁的关键所在。 10、从长远来看，这样的选择是不太明智的。有句话，被反复在各个地方提及——不要低估技术的长期影响，也别高估技术的短期作用。现阶段的AI，便是如此。不信，会付出代价。 11、其代价，主要体现在两个方面：一、借助AI技术优化后的法律科技产品，会吃掉大量的律所低端咨询业务和法律服务，起规模后，这个市场是非常大的。比如他们能提供标准文件范本，允许用户根据标准范本以及生成式AI给出的建议，来帮助用户创建自己的法律文本，这会对很多个人律所造成巨大冲击；他们还可以帮助用户做初步的法律研究和案件分析，以及审改合同等，这会进一步压缩青年律师、实习律师的生存空间。二、律所如果不加持AI科技，会让自己跟不上时代队伍。优秀的律所一定会率先使用AI跑在前面，其协作效率和服务质量都比你高一筹、快一步，一步慢，步步慢，最后就是走向灭亡。 12、有人说，我只要守住几个核心律师就可以啊，毕竟法律服务是靠人，靠人的经验嘛。我想说，水往低处流，人往高处走，人才是流动的。你都out了，客户不信你了，案源也难拿了，律师人家不跳槽呀？越优秀的律所，越会注重对科技的培养。有时候，我们需要走出思维陷阱，才能看到更广阔的世界。 13、有些东西，就是在接受它后，你的思路和决策才会清晰许多。改变自己，永远是我们应对不确定性的最优解法。 14、AI纪元已来，「让电脑模仿人类到一定程度，以至于人类无法分辨是否正在与机器或另一个人交流」的梦想即将成真。律所需要站在更高层次进行思考，找到AI技术与律师行业共处的创新方法。 15、现在，我们可以来回答最开始的问题了，AI不会直接取代律师。但是，一些基础岗位的律师和与时代脱节的律师，则一定会被同行替代，而不是被AI替代。跟上AI的步伐，应该成为律师必须具备的能力之一。 16、当下，生成式AI的发展，让客户对律所的智能化已经有所期待，律所是否做好了这方面的准备，在法律专业知识和AI基础设施方面都做好准备呢？ 17、律所想要科技化和智能化，一定要去架构相应的技术团队，比如法律知识工程师（或者说提示词工程师）、法律技术人员和自动化专家、法律数据分析师以及法律系统中台，需要这些岗位同时具备科技技能与法律专业知识，来建立、管理、运营和监督法律智能系统。 18、法律工程师（Legal Engineer），这类既懂法律行业又懂技术的复合型人才，在这个时代会非常吃香。 19、另外，教会律师使用AI这个岗位也很重要。律师需要学会如何向AI精准表达自己的需求（提示词Prompt），与AI有效互动，才有高效结果。不然，模糊提问，得到的必然是无价值的回答。这样反而会让律师觉得AI一点都不智能，抵触使用。 20、这对律所的架构提出了新的要求，律所需要重新审视自己的组织架构、招聘方向和薪酬制度，以验证现有的商业模式是否仍然可行。 未来的律师事务所，来自「通义万象」AI绘图 21、当然，目前的大模型还有一个问题，就是AI幻觉与对齐。生成式AI的回答，是基于统计的回应，而非真理的回应，可能会出现失真、假、歧视、错误、偏见的答案。所以，行业大模型才需要更多的行业数据和内容对齐，来让生成式AI的回答更加准确。 22、但这又遇到了另外一个问题，很多法律资料是高度机密或受法律保护的，是律所、法院和检察院闭源的，是散乱的，短期内要想获得全面的法律数据源，有难度。 23、另外还要注意，人工智能对法律行业的赋能，正在扩大律所之间的差距。大所是受益的，它有成本和能力去建模型，建法律智能系统。但是小所天然受到限制，无法建模型、建系统，同时还要遭受来自法律科技公司的冲击。小所、个人所需要立即作除改变，探索创新方法，以应对这种挑战。 23、解决这些问题，需要整个行业坐在一起思考，如何看待AI、应用AI以及开源AI。 24、但无论如何，AI已经开始改变了法律行业。比如，今后一人律师团队会变得更多。在AI的加持下，律师的很多任务可以借助AI来完成，那么他不需要实习律师或青年律师协助，一个合伙人律师就是一只团队。 25、AI还将在诉讼过程中扮演重要角色，法院、检察院引入AI，从辅助案件准备到提供判罚建议，将大大提升司法效率。诉讼律师要学会适应这种变化，你面对的可能是AI助理指导下的法官。 26、通常，国际律师都是按小时收费，这一直是国内律师所期待和倡导的。现在AI的到来，无疑对律师的小时收费标准提出了更高的要求。如果你能通过AI加持，提升小时内的服务质量和效率，无疑你的收费标准会变得更高。如果无法提升，则易遭到用户的质疑，转投法律科技公司。 27、面对AI的变革浪潮，我们建议以两种姿态应对，要么早信兵贵神速，要么晚信以静制动。早信，要求我们更积极主动拥抱AI，使用AI，融入AI，抓住机遇，改造业务；晚信，则要求我们采用跟随战略，先看别人怎么搞，想清楚后迅速集中资源扑上去，抢占高地。没有不信，不信只有坐以待毙，被迫卷入一个无法掌握和弥补的死亡末路。 28、在这2种路径中，早信付出的试错成本可能会比较高，但是机会成本多。晚信的试错成本虽低，但是对律所的战略定力和执行力要求非常高。 29、不管早信还是晚信，这个信一定是需要从上到下的，从顶层开始的。需要律所主任信，需要合伙人律师信，只有青年律师这些发烧友信没有用。如果领导不能很好地理解AI的底层技术、AI的生成逻辑，那么律所的科技化、智能化也就无从说起。 30、人类与AI共生，这是一场必将持续10年以上的变革浪潮。各位律师，准备好了吗？
国内大模型公司在长上下文窗口技术上再次突破，法律AI产品或成未来发展关键方向
近日，我国大模型公司在长上下文窗口技术上实现突破，无损上下文长度提升至200万字级别。在法律场景这一重要应用领域，已有厂商发布针对法院和企业法务等客户的法律AI产品。预计AI法务助手将成为未来发展的重要方向。
清华课程 | AIGC智绘未来与“提示工程”能力提升（蔚蓝计划）
李彦宏在推出“文心一言”时曾表示：“大胆预测，十年以后，全世界有50%工作会是提示词工程（prompt engineering），不会写提示词（prompt）的人会被淘汰。” “提示工程师”是什么？ 通俗理解，提示工程师是伴随AIGC工具出现的一种新职业，为ChatGPT等通用及行业AI大模型设计和完善提示词指令，以确保其输出的结果符合人类的期待。本质是把人类语言翻译成AI语言，弥合AI语言和人类语言之间的鸿沟。这种看似陪AI “唠嗑”的技能，正催生一种体系化、结构化的职业，并率先在海外兴起。 不同于海外工程师动辄年薪百万，国内对该职位的招聘数量不多、薪资与AIGC人才市场相符。记者从BOSS直聘、猎聘等平台发现，国内已有互联网大厂、AI大厂等科技公司以及医疗、视频动画、金融财险等传统公司招聘该职位，月薪有35k-45k，也有8k-10k，一个共同要求是熟练使用国内外AIGC工具，以确保AIGC能够满足特定业务场景需求进行高质量输出。 目前，中国在AIGC研发上仍然处于起步阶段，文心一言、讯飞星火、通义千问、商汤“商量”等通用大模型应用先后面世，也有生物医药、教育、影音等行业大模型正在生成。尽管大多数企业对于AIGC持开放态度，但受限于算力、数据、FineTune等因素，大模型如何在垂直领域应用落地仍然是一大难题。提示工程师的职业群体在国内尚未形成规模，但可以肯定的是，提示工程将会成为AIGC时代的基础技能。 2023年亮哥有幸参加了清华大学参加未来产业升级赋能与治理（元宇宙青蓝计划二期）课程，探索人工智能、元宇宙等新兴产业领域。 收到仪式感满满的入学通知书。 和清华大学新闻与传播学院教授、博导沈阳老师见面交流，老师的每次课程和分享都有几百页PPT和最新的研究报告，真是干货满满。 参观清华大学校史馆，感受清华的校园文化。 来到朱自清笔下的《荷塘月色》:曲曲折折的荷塘上面，弥望的是田田的叶子。叶子出水很高，像亭亭的舞女的裙。层层的叶子中间，零星地点缀着些白花…. 在课程开始前，每位学员做自我介绍，这里不仅能学到最新的知识，更重要的是和来自全国的各行业同学分享交流合作。 让我一起用自身确定性的学习和成长，面对未来不确定的产业变化。欢迎朋友们来清华大学一起学习交流！
惊喜！全新学习模式，预约直播间的你将收获满满！
这篇文章介绍了如何预约视频号进行直播，同时强调在直播过程中可以边学习边操作。作者提醒读者在预约直播间时要注意选择适合自己的时间，并在直播过程中充分利用互动功能与观众进行交流。通过这样的方式，读者可以在直播中获取知识并掌握实际操作技能。
AI创作利器：探索GitHub大佬的ChatGPT提示库
本文介绍了由GitHub大佬收集的ChatGPT提示库，旨在为探索AI和自动生成内容提供启示。该资源库包含一系列与ChatGPT模型协同工作的精彩提示，无论是寻求启发、提高创作效率还是只是想寻找一些乐趣，都可以从中获得灵感。此外，该社区鼓励每个人贡献自己的提示，使得资源库更加丰富多彩。
ChatGPT时代，法务如何利用AI提升效率？
ChatGPT在法律领域的应用主要集中在文本修饰，如法务文本的优化和修订。同时，可以参考Prompt论文中的润色指南进行进一步的完善和提升。
文章AI助手助力绘图，仅用几个字就能get高清大图，你敢试吗？
这篇文章主要介绍了AI助手可以帮助用户通过简单的几个字提示，生成高质量的绘图。例如，输入“鹦鹉吃胡萝卜”，AI会扩展拍摄视角、头发细节、天气、摄影风格等细节，并生成相应的高质量图片。而且，这种服务不仅可以一次使用，还可以多次尝试，生成不限次数的效果。文章还提到了一家名为HippoML的公司，他们旨在构建AI基础设施，让河马大小的生成模型运行得像猎豹一样快。该公司的创始团队包括两位来自Meta的华人专家Bing Xu和Hao Lu。
ChatGPT时代，律师工作焕新记
这篇文章主要探讨了律师行业因ChatGPT的应用而发生的深刻变革。虽然大部分律师并未善用这一工具,但了解如何使用它对于提高工作效率和学习新知识至关重要。文章提出了使用ChatGPT的五大心法和两个需要注意的事项,例如单独对话记忆上下文、数据脱敏等。此外,文章还列举了一系列生成指令和翻译指令,帮助律师更好地应用ChatGPT。最后,文章强调了每个领域的技术革命都会导致人们的分化,如果想跑在同行的前列,就需要不断学习和创新。