提问

日前，两位 OpenAI 美国合同工向媒体讲述了他们如何参与训练 ChatGPT。34 岁的 Alexej Savreux 主要给图片打标签、告诉 AI 下一步应该生成什么文本，他之前当过快餐店员、保洁员，现在这份工作起薪 15 美元，高于当地平均工资，不过没有福利。 Jatin Kumar 刚大学毕业，有自己的软件创业公司，他主要负责培训对话：根据任务，向聊天程式提问题，并给出反馈来纠正回答。Kumar 说，还有其他人负责分类用户报错的对话，再给回 AI 进行进一步训练。 人们早就知道，人工智能仍依赖于大量的人力工作。截至今年 1 月，OpenAI 约有 375 名员工。CEO 山姆·奥特曼说，这一数字不包括合同工，也无法反映其规模或雄心。 合同工意味着工作不稳定，很少甚至没有福利。一份 “高级 AI 数据培训师” 招聘广告写道，它是入门级的，时薪 15 美元起，但也可能 “造福人类”，“把它想象成语言艺术老师或全球领先技术的私人导师”。 而在更远的肯尼亚首都内罗毕，OpenAI 通过中间商 Sama 雇佣当地人，对涉及仇恨言论、色情、虐待、暴力等内容进行标记。不过工资要低得多，据媒体报道，时薪在 1.32 美元至 1.44 美元，而当地接线员的最低时薪是 1.52 美元。另据报道，OpenAI 在东欧、拉丁美洲也雇有约 1000 名从事类似工作的合同工。...

冷静下来，不吹不黑。 01 最近半年，互联网一款现象级的应用诞生：「ChatGPT」； 其火爆的程度，不输前面的羊了个羊； 最初了解到ChatGPT还是春节的时候，但那时网上的测评还没引起足够的好奇心； 对于纯文本式的聊天，试了几次之后就无感了； 虽然很神奇，但是太客观，太套路了； 但是从「ChatGPT4」开始，AI加工具的深度集成，这就有点绷不住了； 这里强调一下； 把「ChatGPT」当工具，不是单指聊天，或者搜索引擎； 果断折腾个账号，蹲上面体验了一段时间； 至于如何申请账号，随手查一查，前前后后半个小时差不多搞定； 主要涉及两款：ChatGPT、Bing搜索； 先来聊聊体验下来的直观感觉，提问可能会受限于职业习惯，有一定的行业偏差； 对于AI智能来说； 客观问题的处理能力很强大； 只要提问时描述的足够清晰和准确，通常都能得到符合预期的答案； 主观问题的回答如果看多了； 会发现所有回答中都过于客观和套路，反而显得平平无奇，至少当下是这样； 错误的概率也有，驴头不对马嘴的现象也有； 越是近期的数据，似乎越容易犯错； 从整体的体验来说； AI智能毫无疑问是极其强大的，当AI+互联网+行业时，极具想象空间； 潜力很大，但是当下个人觉得还差点意思； 02 先简单的聊几句ChatGPT使用经验； 在使用时； 必须要清楚自己需要的信息是客观的描述，还是其它真实的实践经验； 【1】尽量在聊天中设定角色； 比如初级Java工程师，架构师，产品经理等，这种身份可以是双向设定的； 【2】明确问题的主观性和客观性； 客观的信息处理上很有逻辑，但是带主观色彩的问题，要么是相同的套路，要么是拒绝回答； 【3】表达清楚需求； 需求描述的越清楚，得到的答案越清晰，并且在需求上下文语义中，可以添加要求或者排除因素； 【4】自定义逻辑训练； 对于一些ChatGPT盲区的信息，你可以反向的告诉它，但是信息的时效性不会太久； 【5】所有的回答不是都正确； 这种错误尤其容易出现在近期的最新内容上，或者比较久远的年代信息，以及一些挖坑场景计算； 总结一下； ChatGPT确实可以理解对话的上下文语义，在回答的内容上也具备完整的逻辑； 至于得到的结果如何？ 还是要基于各自的专业角度，去提问和做结果判断，没有统一的标准衡量； 所以； 如果真的想要把ChatGPT用的花里胡哨的话，前提是要具备专业的提问和评估结果的能力； 要是单纯的做一些应付型的事务，个人感觉是够用的； 比如：周报，季度总结，等等；...