AI情感助手
钛媒体 TMTPost.com |科技引领新经济| 迈克尔·伍尔德里奇预测,20年内,灾难机器人就能代替人类救援队展开施救。在更多场合,像“机器人总动员”一样的情景就会出现,机器人之间不仅可以互通消息,还能彼此协调完成任务。 钛媒体编辑丨芦依 “人工智能未来发展的趋势会是多智能体,AI之间能实现智能互联。就像人生活在充满丰富社交的社会当中,AI也可以学会人类的社交方式,并与其他智能体达成协同。” 在由钛媒体主办的 2019 T-EDGE 全球创新大会上,牛津大学计算机科学系主任迈克尔·伍尔德里奇(Michael Wooldridge)阐释了他对于未来AI趋势的洞见。这种多智能体,指的就是多个AI系统互联互通所形成的一个整体。 迈克尔·伍尔德里奇是人工智能界的学术先驱,在多智能系统方面颇有建树。其著述《多Agent系统引论》已经被引为国内外计算机科学专业教科书。 他同时兼任国际计算机学会、美国人工智能学会及欧洲人工智能学会会员,国际人工智能联合会议主席,几乎包揽了人工智能领域的所有荣誉。 他曾在经典著作《多Agent系统引论》中写道:区别于地球上的其他生物,不只是因为人类有毋庸置疑的学习和解决问题的能力,更是因为人类具有与伙伴通信、合作、达成一致的能力。这些我们每天都使用的社会能力,是与规划和学习等智能同等重要的智能行为。 因此,迈克尔·伍尔德里奇正在与团队研究如何让AI系统去学习人类的社交行为,以人类的社交方式进行智能互联。 AI技术已经有很多主流的落地应用,比如Siri、Alexa和Cortana这种AI助手。它既能以软件形式存在,又能以机器人、汽车这种硬件形式存在。 从学习人类社交模式的进展来看,当前AI还停留在学习人类行为和喜好阶段,而下一步他想让AI系统之间智能互联,比如Siri可以和另一个Siri对话。这就需要为AI赋予人类社会主要的社交技能,主要表现为合作、协调和协商三种能力。 那么AI学习人的社交能力会带来哪些好处?对此,迈克尔·伍尔德里奇通过三个例子举例说明。 首先是合作能力。比方说,日本福岛核电站泄露这样的灾害现场,已经不适合人类救援队展开援救,灾难型机器人这时就需要担负起人类救援队的任务。他们需要团队协作,共享救援信息,发现幸存者后要把信息传达给其他机器人。他们还需要共担风险来完成任务。 其次是协调能力。如果一个大演播厅发生了火灾,如果观众慌忙逃离势必会产生踩踏事故。机器人也是如此,机器人需要具备能理解其他机器人行为的能力,具体表现为,机器人要理解另一个机器人的行为对自己会产生哪些影响,从而调整自己的行动。 比方说,在一间共享的仓库中有两家公司分别用机器人送货,机器人之间要去预测对方行动,并且根据对方行动调整自己、才能让双方都能圆满完成送货这一指令。 最后是协商能力。如果两家公司都想去到某些目的地,但双方目标中有地点有重合,双方必须通过博弈和协商去为对方“让路”,才能达到双赢的结果。 据迈克尔·伍尔德里奇预测,不出20年灾难机器人就能代替人类救援队展开施救。在更多场合,机器人之间不仅可以互通消息,还能彼此商量着完成任务。 但为AI赋予人类社交能力的最大难点在于,人类对自己社交技能的形成过程都尚未了解,想让AI去学习人来社交模式更是极大的挑战。因此这件事至今还处于起跑线上。 为进一步阐释对于AI未来趋势的判断,迈克尔·伍尔德里奇接受了钛媒体专访,对于“多智能体”的未来、未来AI世界的构想以及AI伦理等问题展开了讨论。 谈“多智能体”的未来 钛媒体:您在演讲中提到机器人需要社交能力,比如团队协作和协商。像灾难机器人需要分享信息、配合来实现营救。但为机器人赋予社交能力的难点在哪里? 迈克尔·伍尔德里奇:为机器人赋予人类的社会经验和社交技能是挑战非常大的事。 首先我们对自己社交技能的形成过程都不是很了解,从儿童成长至今的漫长过程中,经历了在家庭、学校和职场等环境的各个社会角色,在不断地与他人的交互与反馈中获得了这种社会技能。但是机器人或者计算机,是不可能像人一样去学习社会技能的。 所以我们现在应该研究如何从零开始,让AI也拥有社会技能。对此我们仍然处在起跑线。但我深信,未来一旦取得成功,我称为“多智能体”的这种具备社交技能的AI或机器人必定会应用广泛。 钛媒体:对于这种具备社交技能的机器人,您和团队现在取得了哪些进展?目前有让机器人进行团队型工作的例子了吗? 迈克尔·伍尔德里奇:举例而言,我们在以色列的公司正在研究给AI赋予谈判功能。既可以和人进行谈判,又可以利用其谈判技能去培训用户。我们团队中都是AI专家,世界上还有很多团队在研究AI救援机器人。我相信20年之后,这项技术就会非常成熟,那时已经有了可用于自然灾害的救援机器人。 谈未来的AI世界 钛媒体:这个世界的信息非常多,已经没办法通晓所有的知识,掌握所有的信息,但是人工智能可以。这种越来越大的信息不对称,未来会不会真的会有一个掌控所有的Matrix的出现? 迈克尔·伍尔德里奇:我认为这种情况是不可能发生的,是杞人忧天的想法。我们可以看到小型的AI系统是无所不在的,但是未来AI绝非是像大家想象的那种超大型的系统。事实上,AI的确会介入到生活的方方面面,但我不认为会有AI控制人类世界的那一天。 钛媒体:你在《多Agent系统引论》中写道:区别于地球上的其他生物,不只是因为人类有毋庸置疑的学习和解决问题的能力,更是因为人类具有与伙伴通信、合作、达成一致的能力。这些我们每天都使用的社会能力,是与规划和学习等智能同等重要的智能行为。这是不是一个人工智能的新思路?因为现在的深度学习还是在制造一个类似于人类的超级大脑,而按照你的思路,似乎是在学习蚂蚁和蜜蜂的群体智慧? 迈克尔·伍尔德里奇:目前只有小部分研究者热衷于研究这种类脑的AI。大部分的研究人员并不热衷于开发类脑AI,并且对此持怀疑态度。 首先,人脑是非常复杂的结构,有很多的神经元,因此人脑结构是很难去进行模仿、复制和重建的。更大的误解在于,大脑之于人体并不像是CPU之于电脑,能够承担中央处理器的功能。人脑是身体的一部分,需要和身体的其他器官联系与互动。这就会导致做类脑AI更加难以实现。 谈AI情感与虚拟分身 钛媒体:一些公司如微软通过打造微软小冰为AI赋予情感,让人工智能助手可以被设定成活泼、冷静等各种性格。像电影《她》中呈现的,未来AI可以拥有像人一样的思考方式和情感吗? 迈克尔·伍尔德里奇:这个话题在整个AI产业中是非常具有争议的。我的同事都不理解为什么非要给AI赋予感情。更重要的是,如果真的要为AI赋予感情,让其与人类产生互动,首先应该让让AI理解人类的行为和世界。比如,AI做的哪些事对人类产生怎样的影响、哪些事会令人们开心或者伤心等等。这会是赋予AI情感的关键所在。 钛媒体:当前有很多公司正在研究虚拟人像,为人类创造一个“虚拟的分身”,比如虚拟主持人就是一个例子。你怎么看待这项技术的应用情况? 迈克尔·伍尔德里奇:就像《头号玩家》电影的情节,在游戏世界中拥有虚拟形象能够让人身临其境,未来会有广泛的应用。但我的担忧在于,如果每个人都沉浸在自己的虚拟世界中,他的世界就会相对的隔离和孤立。 比如你的虚拟世界可能是星球大战,而我的虚拟世界却可能是黑客帝国。这种虚拟世界是否可以互动和互联在一起,还是人们会各自在不同的虚拟世界里生活,这是我比较担心的。 钛媒体:现在国内已经有公司在真人的“虚拟分身”,希望分身能“继承真人的性格特征,并在真人去世后代替他生存下去“,你怎么看待这件事? 迈克尔·伍尔德里奇:让AI虚拟形象去”延续“人类寿命这件事看起来很有吸引力,但本质上还是看个人需求。我尊重死亡的自然规律,但对一些人来说用这种方法让自己重焕青春或许可行。总而言之,我认为这个技术在未来的应用不会太广。...