AI合成照片募捐引争议:慈善机构保护老人隐私还是欺诈?
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AI合成照片募捐引争议:慈善机构保护老人隐私还是欺诈?

这篇文章讲述了一个 AI 合成照片的募捐项目引发的关注。该项目名为“80 多岁的周奶奶照顾瘫痪的老伴,女儿又得重病,帮她筹生活补助”,在社交媒体上引起了广泛的争议。该项目的页面使用了三张 AI 合成的照片,其中包括两张老人面部特写和一张老人背面的照片。虽然项目负责人声称是为了保护老人隐私而采用这种方法,但许多网友认为这违反了公开透明的原则。此外,该项目的善款筹集情况和捐赠人数也引发了质疑。最后,成都市民政局对该项目进行了调查核实,并要求其整改。
AI客服:提高效率,降低人力成本
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AI客服:提高效率,降低人力成本

AI客服的高效和低成本特性使其在现代商务中成为不可或缺的工具,可以平稳地解决客户问题并提高工作效率,随着技术的不断发展和进步,AI客服的能力和稳定性将不断提高,未来或将成为主流的选择,取代传统的人工客服。
重复提示:视频加载遇阻,请刷新尝试
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重复提示:视频加载遇阻,请刷新尝试

这篇文章提供了在观看视频时遇到加载失败的解决方案,即建议用户尝试刷新页面后再重新加载视频。虽然这个解决方案非常简单,但对于那些在观看视频时经常遇到加载问题的人来说,这可能是一个有效的解决方法。因此,建议用户在遇到视频加载问题时先尝试刷新页面。
轮到小红书收割了;大模型时代的客服;电商的“AIGC式”进化丨AI新零售早报
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轮到小红书收割了;大模型时代的客服;电商的“AIGC式”进化丨AI新零售早报

新零售观察 《代理数字人年入百万?真商机还是「割韭菜」》 数字人直播目前存在的问题:技术不成熟、成本高昂、用户体验差;难以取代真人主播;也没有形成护城河。产品模式大致分为三种:分为公模、主播定制以及源码系统。数字人直播更多是一种工具,而不是一种商业模式,需要与云计算、AI等技术相结合,才能发挥更大的价值。(来源:“豹变”微信公众号) 《美团提出连锁“3.0时代”概念,品牌将决胜“数字资产”?》 品牌做区域深耕的表现:开店越来越关注区域的市场。地方菜崛起的表现:文化自信带动地方菜品牌的发展,如湘菜品牌费大厨等。连锁餐饮在3.0时代的新机会点:有料经济撬动消费需求;餐饮线上经营2.0模式;“GROW UP”营销模型,从消费者的决策行为出发,找到营销链路。(来源:“新餐饮洞察”微信公众号) 《轮到小红书收割了》 小红书的社区氛围、用户心智、内容生态、流量扶持、品牌合作等方面正试图通过捧出明星主播、鼓励店播、推动视频化、拓展本地生活等业务来提升交易能力和变现效率。但小红书在供应链、支付、物流等后端履约能力上的不足。(来源:“浪潮新消费”微信公众号) 《全年无休的数字人,“卷走”东南亚主播》 跨境商家们选择使用数字人等AI技术的理由:提高客户的互动时长和转化率;降低人力成本和提高运营效率。AIGC技术在视频和直播领域击中的痛点:自动生成多语言多版本的视频内容和话术;提供更加流畅、富有逻辑性和个性化的对话服务。(来源:“虎嗅APP”微信公众号) chat+新观察 《大模型时代的客服:危机中迭代,内卷中出海丨亿邦产业》 模型在知识库建设、直接回答率、运营效率等方面存在极大优势,以及在数据安全、语音识别、场景精调等方面都存在不一样的难点。大模型对客服行业的影响短期被高估,长期被低估,未来可能带来颠覆性的变革。(来源:“亿邦动力”微信公众号) 《阿里、百度、值得买齐发声,电商的“AIGC式”进化》 AIGC技术和工具优势:帮助电商平台提高选品能力,打造差异化和爆款产品;为3D模型、虚拟主播、虚拟货场等虚拟购物元素提供技术支持;优化客服系统功能,提升智能客服的人机交互体验和服务水平;生成各种类型和形式的内容,持续优化推荐算法。(来源:“刘旷”微信公众号)【完】 关注@猎豹甄选 视频号解锁更多爆款美食图片来自网络,侵删
回顾过往,探索未来:往期精彩文章盘点
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回顾过往,探索未来:往期精彩文章盘点

这篇文章主要介绍了如何撰写高质量的软文,包括以下三个关键点:1. 软文的内容应该与目标受众有关联,并提供有价值的信息;2. 软文的标题应该吸引读者的注意力,并简洁明了地表达文章的主题;3. 软文的结尾应该让读者感到呼吁或行动,并提供进一步联系方式。此外,文章还提到了一些常用的软文撰写技巧,如运用故事、图像和视频等元素来增加文章的吸引力,以及使用适当的关键词和标签来提高文章的可发现性。
AI客服与人工客服如何更好地通力协作?
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AI客服与人工客服如何更好地通力协作?

智能客服将AI与普通人的距离<检查>” class=”” style=”visibility: visible;”>拉至无限近。在网购时对话框的另一方,随手接起的银行或快递公司电话中,<重复>” class=”” style=”visibility: visible;”>AI客服已不是新鲜面孔,它们甚至拥有了性格和人设。 但不少人与智能客服的互动体验并不算愉快,“说了几遍也听不懂,不知道是智能还是智障?”据《中国青年报》的调查问卷,57.9%的受访者认为智能客服理解不了问题,答非所问。 要留住消费者,人工智能的“名头”不好用,准确及时的答复才是第一诉求。 接入智能客服之前,一定要明晰一件事情,那就是为什么会需要智能客服?我们现在所听到的一些客服机器人算不算智能客服呢? 设置客服的目的是很简单的,那就是解决普通客户的咨询问题。而目前客服行业中,面向普通客户咨询主要有两种处理方式,传统客服机器人和电话按键导航转人工客服。 不过传统客服机器人存在的问题明显,容易答非所问,而且问题解决率不足80%,同时很多在线业务无法办理;而人工客服的话则流程冗长且效率偏低,通常需要等待人工坐席提交工单、人工坐席升级工单、人工坐席关闭工单、客户满意度评价、客服质检等诸多环节。如何从整个服务流程中将人工客服和智能客服相辅相成、相互融合,才能真正提升服务效率和客户体验。所以在服务中有以下几点,需要调整好人工客服和智能客服的工作模式: 01服务类型:人工客服优于智能客服 智能服务:一般是简单易懂的一问一答式的FAQ;其次稍复杂的场景可以根据用户订单、意图等进行多轮交互,提供精准回答。 人工服务:在智能服务的基础上,还可以灵活根据用户差异化的诉求提供差异化的解决方案,这一点人工服务优于智能服务。 02服务响应:智能客服优于人工客服 智能服务:智能机器人响应速度以毫秒计算,可随时随地服务。 人工服务:受现场业务排队情况/人员的技能熟练水平/系统操作速度等影响,响应速度基本以分钟计算,并且很大程度依赖于现场情况。 03意图定位:保持持平 智能服务:目前可以基于大数据用户画像预判/精准回复解决用户问题。 人工服务:可基于当下情况和订单信息解决用户问题。 04温度服务:人工客服优于智能客服 智能服务:稍显冷淡,对于用户情绪无法识别得特别精准,虽然有情绪识别,但也是基于数据分析,而非人的当下实际情况。 人工服务:可以更灵敏感知客人情绪,根据当下客人语气,回复内容等来判断用户诉求,及时给予安抚和精准的解决方案,主动关怀方面明显优于智能服务。 智能客服可以在无人的情况下实现85%以上的用户问题实现闭环处理;并且在人工坐席方面实现问答一致,智能客服系统可以实现100%全问题单覆盖;在人工坐席服务中作为辅助在业务流程、知识内容、业务话术、工单分类等方面实现自动推荐,提升服务效率,让坐席能快捷的提供更加个性化、差异化的服务内容,从而达成有温度的服务。 鸿联九五的呼叫中心智能客服方案正提供了卓越的自动化和智能化技术,先进的交互协作服务和智能路由功能,有效地管理客户交互,和人工坐席打好配合,提升客户联络中心综合实力,让人工和AI真正实现协同合作。 获取更多优质企业服务 请拨打鸿联九五400热线电话 400-818-9595
智能客服再升级:莺语系统联手OpenAI,实现人机对话的智能化
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智能客服再升级:莺语系统联手OpenAI,实现人机对话的智能化

近日,智能客服领域再创新高,莺语客服系统成功对接OpenAI技术并内嵌ChatGPT,实现了人机对话的智能化升级,极大提高了服务品质,带来了更优质的用户体验。同时,该系统还支持多端接入与自动分流,进一步提高客服效率。未来,莺语客服将继续探索人工智能技术的发展与应用,为用户提供更专业、高效、个性化的客服服务。
AI助手助力零售业:ChatGPT的智能化应用
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AI助手助力零售业:ChatGPT的智能化应用

ChatGPT在零售业中的应用主要体现在智能化在线客服和个性化购物建议方面,有效提升了购物体验和客户满意度。例如,消费者可以通过与AI智能客服实时对话,快速准确地获得客服支持;而AI则可根据消费者需求提供个性化购物建议,帮助他们更好地进行购物决策。
AI时代的客服革命:从ChatGPT到智能客服的探索
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AI时代的客服革命:从ChatGPT到智能客服的探索

这篇文章主要探讨了ChatGPT和AIGC的发展历史和现状,分析了它们诞生的原因以及可能对客服行业带来的影响。同时,文章也分享了几个智能客服与ChatGPT相关的成功案例,并对ChatGPT如何在各个行业中落地进行了深入的讨论。最后,文章提出了面对挑战,客户中心和人工智能训练师需要做的准备工作。
走近 ChatGPT,为客服行业赋能——《探索 ChatGPT 技术在客户服务行业的实践与应用》培训在北京成功举办
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走近 ChatGPT,为客服行业赋能——《探索 ChatGPT 技术在客户服务行业的实践与应用》培训在北京成功举办

近日,由CCOM呼叫中心行业标准指导、北京易训天下咨询服务有限公司主办的走近 ChatGPT,为客服行业赋能——《探索 ChatGPT 技术在客户服务行业的实践与应用》课程,在北京成功举办。来自银行、保险、运营商、航空、电商、汽车、市政服务热线等行业的20余位智能客服负责人参与了本次课程的学习。 走近 ChatGPT,为客服行业赋能——《探索 ChatGPT 技术在客户服务行业的实践与应用》课程由行业资深专家王欢和人工智能实战讲师唐燕杰两位老师联合讲授。课程从目前人工智能技术发展概貌出发,结合真实案例分享最新AIGC技术应用,深入浅出的为学员讲解ChatGPT的发展对客服行业的影响以及ChatGPT在客户服务领域的应用场景等,帮助学员掌握最新技术应用,助力企业抓住行业发展机遇。本次课程详尽的介绍了人工智能的发展历程以及在客服行业的应用,并介绍了ChatGPT技术的优势,客服行业如何利用ChatGPT提高工作效率,例如,如何快速检索、整理,如何做思维导图,如何处理Excel/制作PPT,让学员切实的感受到ChatGPT在智能客服领域的强大实力和广泛应用性。课程中,老师从实践的角度的出发,带领学员搭建自己的AI助手,演示如何配置和训练一个AI助手,引导学员动手实践,创建自己的AI助手,帮助学员更深入地了解AI技术在客服行业的应用价值,并提高对AI技术实用性的认识。同时课程紧贴目前智能客服应用方面的痛点,分享 ChatGPT在客户服务领域的应用,深入剖析ChatGPT对客服行业的影响,通过分享成功运用ChatGPT的客户服务案例,让学员深刻感受到ChatGPT的引入,给行业发展带来的巨大机遇,并对ChatGPT在客服行业的发展趋势有一个清晰的了解。本次课程以人工智能技术的发展为切入点,结合目前客户服务行业面临的诸多挑战,介绍如何有效地利用ChatGPT,将其优势转化为实际的业务价值,这不仅能提高客户满意度,降低运营成本,而且也能让企业在激烈的市场竞争中脱颖而出。后续我们将会继续推出相关课程,帮助企业抓住行业变革的机遇,敬请关注后续课程! END