AI陪伴从业者复盘|刚转正三天,公司宣布倒闭了…
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AI陪伴从业者复盘|刚转正三天,公司宣布倒闭了…

先给大家讲一个转正三天公司就解散的悲伤故事,故事经过艺术加工,如有雷同,纯属巧合。 自从GPT3.5发布以后,AI的浪潮是越来越高。于是在一年过后,经过朋友推荐,北武跳槽到了一家AI公司,开始了他的AI产品之路。 在新的公司,北武负责的是AI陪伴项目,对标character.ai。北武稳重开局,学习了c.ai、glow、筑梦岛、星野等知名友商产品的功能和玩法,做了N版方案文档,听取了老板的意见,把友商有的没有的需求都规划上,甚至虚拟币都设计了三种,看着mvp版本文档里的众多功能,北武心里有点打鼓,但是老板的安排又不能不听,于是给自己洗脑,上线不出圈,这也得圈内爆火一波,没见过谁家有这么齐全功能,特别是还有3D人物形象的,北武想着,又把PPT完善了一版,跟老板互相画饼,俩人热火朝天,仿佛千万投资、财富自由就在眼前。 北武和老板出于对产品的美好预期,怕用户没时间体验,于是贴心的把上线时间规划到了过年前,此时已临近过年,直接导致项目团队全员007,搞得北武和同事关系十分紧张,但是北武安慰自己,伟大的产品经理如乔布斯都是强势且不通人情的。所以产品好歹紧赶慢赶是在年前赶出来了,可是北武天天盯着数据大盘,用户数据十分低迷,北武知道完蛋了,一点水花都没溅起来。 又过了两周,一个周六的早上,北武在睡梦中醒来,看见飞书公司群里老板艾特了全体成员,迷迷糊糊的读着:由于公司资金烧完,公司即日起全员解散,项目也放弃,不必再维护…… 故事终究是故事,但经验却是实打实的,复盘下来,产品没有如预期般爆火的原因,主要有以下几点: 1、市场认知不足:当前市场,星野、glow级别的AI陪伴软件已经太多了,而市场还未充分开拓,形成了供大于求的局面,用户不再会因为大模型带来的独特体验而选择某家产品,而是会在众多同类产品中进行选择。 用户会自发比较同类产品的优劣 2、产品方向不明确:虽然23年年底时,市场上已经有大量同类竞品,但依然有产品突出重围,获得用户。以alien chat为例,采用长回复+主动推进剧情的方式,舍弃了短对话,直接针对语C用户进行对话设计,迅速捕获了一大批用户。可以看出,即使是AI陪伴,也仍然存在大量垂直细分市场,针对这些市场对产品进行设计,是可以获得一个比较良好的冷启动效果的。 用户在社区积极讨论alien chat 3、未突出核心差异点:大山所在公司有着丰富的3D美术的经验,也做了3D人物对话的功能,但是整个产品中,2D聊天和3D聊天的体验却并没有做过多的结合,3D相关的信息和入口被埋得较深,使用户很难注意到产品和其他竞品带来体验上的不同,自然也就泯然众人了。 4、mvp版本功能过多:这也是最重要的一点,如果团队有生存压力,那就砍掉细枝末节的功能,打磨核心体验,商业化尽量早做,不要寄希望于上线爆火,不要把命运交给别人掌握。 笔者对AI陪伴的一些观察和思考 1、用户对AI陪伴的需求,可以分为这几种。 ① NSFW话题,如色情聊天等; ② 对话游戏,如文字冒险游戏、语C等; ③ 学习目的,如英文口语对练、面试模拟等; ④ 情感陪伴,如AI男友、AI女友、老年人聊天对象、小孩对话玩伴等; 2、一般一个用户很少只需要一个陪伴场景,一般都是多个场景融合着在用户和AI的对话中体现。每个场景还可以继续细分。 3、AI陪伴类产品门槛并不高,但是相比其他AI产品,天然容易打造护城河——即用户和AI之间的记忆,和由这些记忆支撑的陪伴体验。、 4、AI陪伴类产品不是社交产品,AI陪伴的DNA是人机交互,并非人和人之间交互,充其量算是一个单机游戏加一个社区,随着AI拟人化愈发成熟,后期这类产品甚至不需要真人用户之间的互动,AI可以模拟一切真人之间的社交活动。 5、对于拟人化agent,大模型是”快大脑”,现在的AI陪伴公司大都专注于做”慢大脑”相关的工作,即长期记忆、目标、人格等,目前通过prompt可以完成60%的拟合,剩下的通过few-shot、Fine tune可以进一步提升拟合度。 6、未来AI陪伴有两个里程碑事件,一个是大模型控制机器人;一个是大模型自动学习和微调。前者提供前所未有的人机交互体验,后者提供深度定制化的陪伴体验。
对话大模型,要不要用上‘请’?礼貌背后的‘小秘密’揭秘!
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对话大模型,要不要用上‘请’?礼貌背后的‘小秘密’揭秘!

大语言模型依赖于大量数据进行模式识别和预测,而非具有情感。尽管礼貌用词可能在训练中伴随积极反馈,但其效果并非AI真正感受或情感表现。相反,礼貌的语言有助于AI理解和提供更准确的答案,减少歧义,并与正面信息相联系。交流时,应保持自然流畅以提高效率,而过分正式可能会适得其反。
人工智能医疗探索:上海已成高地,法规推动,未来医院新范式,脑机接口与影像革新,产学研医共谋高质量发
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人工智能医疗探索:上海已成高地,法规推动,未来医院新范式,脑机接口与影像革新,产学研医共谋高质量发

本次研讨会由上海市经济信息化委人工智能发展处主持,副处长孙跃强调上海打造人工智能高地并推动法规建设以促进产业发展。上海作为国家首个人工智能应用先导区,通过法规和场景试验推动AI医疗创新,并积极引入实际案例。上海药监局医疗器械注册处副处长沈炜炯也展示了政府对人工智能医疗的高度重视,支持相关企业发展。上海交通大学医学院附属瑞金医院副院长胡伟国阐述了未来医院建设理念,而博睿康与联影等公司则探讨了脑机接口、医学影像AI在医疗健康中的应用和趋势。最后,中国信通院上海工创中心数字健康事业部的方金武主任总结了研讨会,希望促进人工智能在医疗领域的高质量发展,并指出其在数字健康领域的工作方向和成果。
情感AI写作?未来已来,它将如何颠覆营销并带来挑战?
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情感AI写作?未来已来,它将如何颠覆营销并带来挑战?

随着人工智能技术的进步,AI情感文案写作崭露头角,引发了关于其是否会颠覆传统创作及效率提升的讨论。这一领域的发展为营销提供便捷工具,但同时也伴随着版权、信息误导和隐私保护等道德与风险挑战。未来,关键在于平衡技术创新与伦理规范,以完善法规和企业自我审查应对这些挑战。
情感AI崭新突破,53种情绪洞悉背后,它真的能共情吗?风险与希望同行
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情感AI崭新突破,53种情绪洞悉背后,它真的能共情吗?风险与希望同行

Hume AI发布了一款具有情商的对话式AI EVI,能检测53种用户情绪,这标志着技术上的突破,公司希望通过情感智能更好地服务人类。然而,AI是否真正理解和模拟情感引发了讨论,尽管它可以提供情绪价值和慰藉,但目前的情感理解和回应仍是基于统计模型,存在潜在风险,包括可能引发不健康的沉迷和不良用途。
AI医疗大潮下,巨头与创业公司的十字路口:赋能还是取代?
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AI医疗大潮下,巨头与创业公司的十字路口:赋能还是取代?

IDC报告显示,到2025年AI医疗应用市场总值将达到1270亿美元,其中医疗行业占五分之一,企业纷纷投身AI医疗,政策也给予支持。国内医疗人工智能企业发展迅速,但BAT与垂直公司策略有别,前者注重数据和平台,后者则侧重连接。尽管AI在医疗领域引发争议,认为可能替代医生,但实际上AI作为医疗健康产业升级的动力,其赋能而非取代的角色更为重要。目前,AI健康面临如何满足临床需求、构建完整闭环的挑战,未来全球人工智能健康峰会将探讨这些问题。
让AI理解情绪,它能做什么?解锁未来可能!
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让AI理解情绪,它能做什么?解锁未来可能!

本文探讨了人工智能(AI)如何成功地理解并模拟人类复杂的情感。Hume AI展示了名为"共情语音界面"的产品,能识别53种情绪,包括通用和微妙多维情绪,如钦佩、讽刺等。情感AI在医疗健康、教育以及商业领域的应用前景广阔,例如提供个性化支持、分析消费者情感反应以优化广告等,有助于提升服务质量和用户体验。Hume AI致力于发展更细腻情感表达的AI,以便更好地服务于用户。
木薯医生来了?AI帮你识别热带作物病害
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木薯医生来了?AI帮你识别热带作物病害

本文介绍了一款名为"Nuru"的AI应用程序,由宾夕法尼亚大学研究机构开发,用于帮助坦桑尼亚农民诊断木薯叶上的病害,从而预防作物损失和确保粮食供应。Nuru通过手机摄像头识别病症并提供处理建议,其背后的科技基础是TensorFlow和国际热带农业研究所的合作。此外,该应用的成功也启发了高中生的PlantMD项目,展示了AI在农业中的初步应用潜力。
👉国家出手!网络安全服务认证体系全面升级,5G智慧旅游按下加速键,数字乡村迈向新台阶💡
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👉国家出手!网络安全服务认证体系全面升级,5G智慧旅游按下加速键,数字乡村迈向新台阶💡

国家多部门近期密集发布了一系列政策文件,旨在加强网络安全建设、推动5G应用、数字乡村发展、网络法治、数据安全风险评估和IPv6技术演进等多个领域的工作。网络安全服务认证体系将被推进,5G智慧旅游、数字乡村和网络安全专用产品管理也有具体规定。检察院出台意见强化网络法治,法院则重点打击侵犯知识产权的行为。工业信息化部门加大对App违规行为的整治力度,以保障网络环境和服务质量。