AI 与医疗健康如何碰撞出火花?NVIDIA 带你盘点全球最新应用
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AI 与医疗健康如何碰撞出火花?NVIDIA 带你盘点全球最新应用

随着技术的不断进步,AI 已经深入到各种突破性研究和创新实践中,在医疗健康领域带来了一场变革。AI 技术与医疗健康产业相结合,可以助力实现精准的疾病筛查,优化计算药物研发,制定医疗方案等。 NVIDIA 全栈 AI 方案正在为医疗健康领域赋能。我们从 NVIDIA 博客中,遴选出 2023 年度全球一些具有代表性的医疗健康应用案例,期待能够进一步激发 AI 与医疗健康融合的无限潜力。 生成式 AI 模型加速合成蛋白质 AI 技术为疾病治疗和药物研发带来了巨大的变革。初创企业 Evozyne 使用 NVIDIA 提供的预训练 AI 模型,创造了两种在医疗和清洁能源领域具有重大潜力的蛋白质。其中一种蛋白质用于治疗一种先天性疾病,另一种用于消耗二氧化碳以减少全球变暖。 该模型运用神经网络用来理解文本的技术,学会了大自然如何构建蛋白质氨基酸序列;该模型预测了如何组装出能够满足 Evozyne 需求的新蛋白质;通过将工作扩展到多个 GPU 来加快训练速度,将训练大型 AI 模型的时间从几个月缩短到一个星期。 点击阅读,了解更多: NVIDIA 和 Evozyne 创建用于生成蛋白质的生成式 AI 模型 AI 助力分析癌细胞,3 分钟能出结果 医疗设备公司 Invenio Imaging 正在开发一种技术,能够助力外科医生在手术室采集样本后,立即对组织活检进行评估。以往病理实验室需要数周时间才能提供深入的分析结果,而在 AI...
世卫组织警告:大型多模式模型(LMM)在医疗领域的危险与优势
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世卫组织警告:大型多模式模型(LMM)在医疗领域的危险与优势

世卫组织分析了大型多模式模型(LMM)在医疗领域的危险和优势,确定其未来将广泛应用于医疗、科研和用药等方面,但同时也存在可能带来的“虚假、不正确、歪曲或不完整”的结果的风险。为此,世卫组织提出了40条关于如何安全使用该技术的建议,呼吁推出保障措施,并对LMM的研发 involving medical field professionals and patients.
中国AI在医疗领域的突破
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中国AI在医疗领域的突破

近年来,中国AI在医疗领域取得了令人瞩目的突破,成为了世界级的创新引领者。中国AI技术的发展迅速,投入大量资源和资金,为医疗健康领域带来了革命性的变化。 首先,中国AI在医疗影像诊断方面取得了重大突破。中国的AI医疗企业通过深度学习等技术开发出了一系列的智能诊断系统,能够快速准确地判断疾病的类型和程度。这种智能诊断系统已经在大规模的实际应用中证明了其卓越的性能,大大提高了医生的工作效率和病人的治疗效果。 其次,中国AI在基因测序与个性化医疗领域也取得了巨大的突破。中国AI企业利用机器学习和人工智能算法,快速处理大规模的基因数据,并提供精确的基因分析结果。这种个性化医疗的模式不仅能够提高治疗的效果,还能够降低医疗成本,为广大患者带来更加可负担的医疗服务。 此外,中国AI在医疗机器人领域的发展也备受瞩目。中国的AI技术公司已经成功开发出一系列先进的医疗机器人,这些机器人具备高度的准确性和稳定性,能够在手术中发挥出更强的作用,减少手术风险和提高手术效果。这些医疗机器人还可以帮助医生完成一些繁琐的工作,解放医生的双手,提高医疗资源的利用效率。 此外,中国AI技术的快速发展也催生了一批优秀的医疗健康创业公司,他们通过结合AI技术和医疗健康领域的专业知识,开发出了一系列有益于人类健康的创新产品和服务。这些创业公司利用AI技术,打破了传统医疗行业的壁垒,为社会提供了更加方便、高效和个性化的医疗服务。 然而,中国AI在医疗领域的突破还面临着一些挑战和困难。数据的质量和隐私问题是AI应用的关键问题,医疗数据的共享和使用仍然是一个难题。医学领域的复杂性和多样性也给AI技术的应用带来了一定的挑战。针对不同的疾病开发针对性的AI模型对技术研发提出了更高的要求。 综上所述,中国AI在医疗领域的突破为医学健康事业带来了革命性的变化,为广大患者提供了更为安全、高效和个性化的医疗服务。中国AI技术的快速发展以及相关政策的支持,为中国医疗健康事业注入了强大的动力,有望成为世界医疗领域的排头兵。然而,中国AI在医疗领域的应用也面临一些挑战,需要进一步加强数据保护和研发能力,为AI技术的创新和应用提供更好的环境和支持。相信随着时间的推移,中国AI在医疗领域将会继续取得更多的突破,为人类的健康事业做出更大的贡献。
AI医疗诊断:机遇与挑战共存
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AI医疗诊断:机遇与挑战共存

红杉资本发布的《Generative AI in Healthcare》报告显示,AI已开始渗透医疗行业的多个环节,提高医疗效率和质量,降低成本和人力。然而,AI诊断仍面临许多挑战,如误诊、数据孤岛和成本等问题。尽管如此,国内AI医疗影像和药物研发市场 remain major growth opportunities.
AI+医疗重大突破碾压医生,2024人工智能10大新趋势你看懂了吗?
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AI+医疗重大突破碾压医生,2024人工智能10大新趋势你看懂了吗?

过去一年中,大模型的发展,让人看到AI在医学中的应用潜力。如今,AI在医学领域再次出现重大突破! 近日,谷歌DeepMind团队发布的全新诊断对话式AI在测试中击败医生,通过了图灵测试(PS:图灵测试是由英国数学家艾伦·图灵(Alan Turing)在1950年提出的一种测试,用于评估计算机系统是否具有与人类智能相当的能力),再次引领医疗AI革命。 这是第一次为诊断对话和记录临床病史而设计的对话式人工智能系统。 论文称,虽然AMIE在临床应用之前还需要进一步的研究,但代表着迈向对话式诊断人工智能的一个里程碑。 01 AI在医疗中的应用 2023年被称为人工智能的突围之年,出现了一大批新的、经过改进的高科技工具,改变了医疗实践,并为更加个性化、高效和便捷的医疗未来铺平道路,对健康领域的创新产生了深远影响。 截至目前,AI在医学领域的应用主要有: AI大模型加持,民生保健方式正在改变。如科大讯飞在全国400多个县区布局AI+医疗,累计给出6.9亿次辅助诊断,修正了100多万次基层医生的首次不合格诊断及5000多万次不合格处方,大幅度提升了基础医生的病例规范度和诊断、用药合理率。通过视网膜图像进行疾病检测。AI通过对未标注的图像进行自我学习,可以对眼疾和系统性疾病进行诊断和预测,包括心力衰竭和心肌梗塞等。提高医疗生产力。2023年,一项由美国、英国和孟加拉国联合进行的研究发现了AI提高医疗生产力的首个证据。这项研究显示,在诊断糖尿病患者的视网膜疾病方面,AI的应用将临床诊断能力提高了40%。医学成像。在医疗领域,多尔-E3软件则可以通过文字描述,输出准确的医学图示,这对医学教育有帮助,可以将复杂的医学条件和程序转化为图像。癌症研究加速。阿特拉人工智能公司正在利用AI发现疾病的隐藏模式,制订个性化治疗方案,并帮助预测治疗效果,这带来的可能性是无限的。AI赋能医疗设备。截至2023年7月,美国食品和药物管理局已批准692种AI设备用于临床,比2022年增加了33%。 2023年AI的进步代表着它融入医疗保健领域的重大飞跃。现阶段的AI,还在更多方面对医疗领域进行了赋能,这其中就包括了AI辅助诊断、AI医学影像分析、AI精准医疗、药物研发、医疗机器人等多个细分赛道。 现如今,谷歌推出的AMIE系统又一次引领了医疗AI革命。 02 2024人工智能十大趋势 在当下如火如荼的AI浪潮中,“AI+医疗”只是冰山一角,人工智能将赋能千行百业,“AI+”的概念将带来更多新机遇。 2024人工智能将出现哪些新趋势呢? 结合权威报告预测,我们总结出以下十大趋势: 1、AI软件和数据平台将提高医疗服务者的工作效率,减轻医生的压力,提高他们向患者提供最优质、最富同情心护理的能力; 2、AI语音将成为我们生活的一部分,人工智能最终将在来年解锁语音优先的应用程序,特别是在伴侣和生产力类别中; 3、AI垂类定制,预计将出现针对特定任务的专门AI解决方案; 4、AI工具将被用于教育,尤其在早教方面。生成式人工智能为年轻人提供了巨大的潜力,可以促进创新并激发想象力; 5、随着创作成本降低,无代码AI生成器将引发新的用户行为。如Midjourney 和 Ideogram 这样的平台,不再需要数千美元成本; 6、AI创新创作的作品,可生成可编辑的输出,还能迭代,进一步完善我们的工作; 7、AI将为游戏设计师提供模拟社交动态的能力,让真实角色在游戏中成为可能; 8、AI将超越文本聊天,发展到多模式模式,为人们带来更丰富的叙事体验,甚至可以进行情感陪伴; 9、消费者人工智能应用程序将会为用户带来更多差异化体验; 10、AI将推动机器人自动化,随着更智能的RPA系统(Robot Process Automation)的出现,将有可能构建更强大的解决方案。 03 人工智能势不可挡 抓住机遇才能让赚钱更容易 每一个预测都是一个潜在的机会,让我们看到一个充满创新、变革,更重要的是充满机遇的未来。就像20世纪70-80年代第三次工业革命一样,计算机的普及和互联网的出现,极大地推动了信息技术的发展,重塑了行业和社会规范。如今,人工智能也扮演着类似的角色,正在掀起下一场工业革命。 现在入局AI是最好的时候,尤其是对刚毕业还处于就业迷茫期的大学生来说,转行这个领域才是明智之举! 在AI大行其道的当下,没有人可以置身事外。人工智能带来的生产力革命已经不可避免,唯有积极学习跟上潮流才不会被时代所淘汰。
AI+医疗:可穿戴设备的新篇章
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AI+医疗:可穿戴设备的新篇章

在“AI革命”热潮趋势下,本文探讨如何在穿戴设备领域进行创新运用。湖南爱尔眼视光研究所设计的全球首款近视防控智能可穿戴设备“云夹”,通过监测用眼习惯提供客观的近视防控方案。同时,针对可穿戴设备行业发展受限,黄怡皓提到选择小尺寸电池以提升续航时间和用户体验。他认为未来我国眼科医学将在人工智能与医疗交叉领域作出颠覆性创新,解决人工智能在医疗领域应用的人文关怀问题。
AI医生上线,重庆探索人工智能技术辅助疾病诊疗
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AI医生上线,重庆探索人工智能技术辅助疾病诊疗

AI医生在日常生活中可以帮助重庆患者更精确地进行疾病诊断和治疗。陆军军医大学西南医院的团队研发了人工智能辅助肺癌(肺结节)多学科精准诊疗决策平台,可快速找到疾病特征和规律,生成治疗方案。该平台对患者的基本信息和诊疗信息进行深度分析,提供智能诊断和智能决策功能,减轻医生工作负担,提高诊断准确率。
AI助力生命科学研究:华大集团尹烨谈科技与道德
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AI助力生命科学研究:华大集团尹烨谈科技与道德

华大集团CEO尹烨认为,AI将成为人类医生的好帮手,通过算法和算力的结合,帮助人们更好地解读基因数据,实现智慧医疗。未来可能出现碳硅结合的技术,使得AI与人类和谐共生。但他强调,科技发展不能忽略道德和伦理,所有的努力都是为了确保医学向善、科技向上。