医学的革新之路:AI与医生的交叉语言,重塑诊疗未来?
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医学的革新之路:AI与医生的交叉语言,重塑诊疗未来?

一位在科研上取得显著成果的心血管技术团队负责人,在将创新解决方案推向临床应用时遇到了前所未有的困难,主要是微小心肌纤维难以定位和切除的挑战。尽管人工智能计算能力有所提升,但在从实验室到医院的实际应用中,机器识别复杂医学图像的任务仍充满挑战。医疗影像和AI领域的前景广阔,但目前AI主要用于辅助医生判断,而非独立诊断,且在罕见病症和复杂病症上,AI的表现受限于模拟判断,距离真正医生的水平尚有差距。在这个背景下,提高跨学科沟通,确保临床医学与新技术的语言一致性和有效性至关重要。未来医疗人工智能应着眼于普及和实用,为医生提供有价值参考,以实现更安全、健康的服务。
医疗革命来了吗?人工智能如何改变医疗界?
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医疗革命来了吗?人工智能如何改变医疗界?

本文首发于“冰球说医”,探讨了人工智能(AI)在医学领域的潜力和发展。作者指出,AI的概念虽早有历史,但近年来随着数据丰富、计算能力提升和算法进步,其应用显著增强。文章将AI分为强AI和弱AI,提到了科技巨头如Ray Kurzweil对未来超级智能的预测以及医疗界对此的不同看法。医学界在计算机技术应用上相对保守,尤其是医疗自动化流程明显滞后于其他行业。作者用“面对疾病就像在非洲草原遇到狮子”的比喻,阐述了解透病患知识和AI结合能带来的安全感。然而,现实中的医疗系统五花八门且不规范,人工智能的优势更多体现在预防漏诊而非细微诊断。当前的人工智能技术在特定图像模式识别上表现出色,但对复杂变化的判断力有限,且与医生的配合是关键。举例说明了AI辅助工具如监测骨折软件,尽管有进步,但仍需依赖医生。此外,人工智能应用还面临误判和未找到合适医疗场景等问题。总之,本文强调了人工智能在医学领域的前景以及面临的挑战,指出尽管已有进展,但要实现全面的医学自动化还有很长路要走。
用 AI 看病,靠谱吗?|MedGPT
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用 AI 看病,靠谱吗?|MedGPT

数字医疗 Digital Healthcare指通过数字技术来改进医疗服务,利用互联网、人工智能等技术,将医疗与数字化相结合,从而提高医疗效率、提供更个性化的医疗服务,以及促进患者和医疗专业人员之间的互动。当下,AI 的蓬勃发展正给数字医疗带来巨大的创新潜力。✌️ MedGPT MedGPT 是医联自主研发的国内首款「医疗大语言模型」,基于 Transformer 架构,能够在真实医疗场景中发挥诊疗价值,全面支持疾病预防、诊断、治疗和康复等医疗流程,实现智能化诊疗。 优势智能 AI 家庭医生对患者来说,MedGPT 是可识别和诊断常见疾病的 AI 家庭医生,随着用户使用习惯的养成,MedGPT 还能存储并调取历史记录,了解用户的病史和身体状况变化。多功能 AI 医生助理对医生来说,MedGPT 担任多重角色,既可以帮助资深医生完成基础工作,核对信息、随访患者、管理病例;也是年轻医生学习和成长的助力,帮助其分析病例并讨论治疗思路;此外,还能及时提供前沿治疗指南和学术知识。MedGPT 负责人王磊:“医联正不断加速 MedGPT 的研发,让数字医疗能力惠及更多人。同时,也希望 AI  科技、医学、院校机构等组织可以共同开发建设「通用型人工智能技术」医疗应⽤场景,为数字医疗发展贡献力量。素材来源:https://medgpt.co/home/zh在这个技术爆发、信息爆炸的时间节点,我们对那些正在和即将让生活更美好的新奇事物充满好奇,也满怀与你分享的热情。探索周遭,一起向前。:)iBrand 编辑组与翻译组
IBMWatsonHealth引领AI健康革命,90%准确率打破传统,鹰瞳科技颠覆保险行业,AI诊
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IBMWatsonHealth引领AI健康革命,90%准确率打破传统,鹰瞳科技颠覆保险行业,AI诊

IBM的Watson Health通过AI全面关注患者健康,从诊断到药物研发,降低50%成本;初创公司API融入卫生软件,算法90%准确率领先;鹰瞳科技在保险和视力服务领域实现突破,成为国内首个多病种AI诊疗产品。尽管AI诊断行业在国内相对稚嫩,但仍有投入和发展空间,AI有望助力医生提高效率并专注核心工作。
展望 | AI看病,未来医疗将走向何方?
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展望 | AI看病,未来医疗将走向何方?

2015年,一部《超能陆战队》戳中了很多人的泪点,一个叫做“大白”的机器人更是萌化了无数人。在电影中,大白是一个融合人工智能、医疗救护、战斗能力的机器人,最大的任务就是守护。 从医疗救护的角度来说,大白可以通过摄像头等设备,感知用户的体征、健康数据和情绪,然后采取措施进行健康护理。 在电影中,主人公阿宏有两次被大白抱住,一次是因为哥哥的去世,大白扫描到他心情低落;另一次是他掉进水中,被大白感知到体温下降,而被抱住。大白还调整了自身的温度,来提高阿宏的体温。 人工智能的高速发展,用机器人替代医护人员,已经不是神话。沃森机器人、达芬奇机器人、机器人护士、智能物流机器人、配药机器人……都已经投入到全球各大医院进行工作。 随着AI+医疗的进一步融合、深入,政策和资金层面的大规模投入,AI辅助技术也在多个医疗细分领域提供了帮助。 世界十大AI科学家之一、美国四大国家学院在四院院士,全球人工智能顶级会议NIPS基金会主席特伦斯·谢诺夫斯基在新书《深度学习:智能时代的核心驱动力量》中预测:基于大数据的深度学习将改变医疗行业,对疾病提供更快速、准确的诊断和治疗,甚至未来癌症将变得不再可怕。 AI在医疗领域的应用,意味着全世界的人都能得到更为普惠的医疗救助,获得更好的诊断、更安全的微创手术、更短的等待时间和更低的感染率,并且还能提高每个人的长期存活率。从全球医疗行业发展状况来看,AI医疗将会在这5个方向深入影响我们的生活。 医学影像识别:让医生多一双眼 传统医疗场景中,培养出优秀的医学影像专业医生,所用时间长,投入成本大。另外,人工读片时主观性太大,信息利用不足,在判断过程中容易出现误判。 有研究统计,医疗数据中有超过 90%的数据来自于医学影像,但是影像诊断过于依赖人的主观意识,容易发生误判。 中华医学会数据称,中国临床医疗每年的误诊人数约为 5700万人。AI通过大量学习医学影像,可以帮助医生进行病灶区域定位,减少漏诊误诊问题。 肿瘤影像是目前人工智能在医学影像方面应用最多的,其中肺部结节和肺癌筛查、乳腺癌筛查、前列腺癌影像诊断三个方面已经广泛应用于医学影像诊疗工作中。 腾讯在加入AI医疗领域之后推出的第一个产品腾讯觅影,已经可以实现早期食管癌筛查、早期肺癌筛查、糖尿病视网膜病变系统和乳腺癌早期筛查。 腾讯觅影利用深度学习技术分析病人的钼靶图片,可以帮助医生实现两大功能:找到疑似病灶(包含肿块灶和钙化灶)的位置;分析病人患有恶性肿瘤的风险。 2018年6月,由国家神经系统疾病临床医学研究中心、首都医科大学人脑保护高精尖创新中心和中国卒中学会联合主办的“Chain”杯全球首场神经影像人工智能人机大赛全球总决赛上,一方是全球首款CT、MRI神经影像AI辅助诊断系统,一方是25名全球神经影像领域顶尖专家。 AI分别以87%、83%的准确率,战胜医生66%、63%的准确率,而且两轮比赛AI均仅用15分钟左右便答完所有题目,而医生却要苦战到最后一秒。 智能诊疗:对误诊说NO 智能诊疗就是将人工智能技术应用于疾病诊疗中,计算机可以帮助医生进行病理,体检报告等的统计,通过大数据和深度挖掘等技术,对病人的医疗数据进行分析和挖掘,自动识别病人的临床变量和指标。 计算机通过“学习”相关的专业知识,模拟医生的思维和诊断推理,从而给出可靠诊断和治疗方案。智能诊疗是人工智能在医疗领域最重要、也最核心的应用场景。 IBM研发的沃森机器人可以在17秒内阅读 3469本医学专著,248000篇论文,69种治疗方案,61540次试验数据,106000份临床报告。 通过海量读取医学知识,沃森机器人在短时间内迅速成为肿瘤专家。2012年沃森机器人通过了美国职业医师资格考试,并部署在美国多家医院提供辅助辅助诊疗的服务。 目前沃森机器人提供诊治服务的病种包括乳腺癌、肺癌、结肠癌、前列腺癌、膀胱癌、卵巢癌、子宫癌等多种癌症。在中国已经有超过200家医疗机构引进了沃森机器人,其中已经签约落地的医疗机构分布在全国23个省的45座城市。 药物研发:为生命争取时间 依托数百万患者的大数据信息,人工智能系统可以快速、准确的挖掘和筛选出适合的药物。通过计算机模拟,人工智能可以对药物活性、安全性和副作用进行预测,找出与疾病匹配的最佳药物。这一技术将会缩短药物研发周期、降低新药成本并且提高新药的研发成功率。 例如,当某人被诊断为癌症时,智能药物研发系统会利用病人的正常细胞和肿瘤来将它的模型实例化,并尝试所有可能的药物,直到找到一种能杀死癌细胞又不伤害正常细胞的药物。 如果它找不到有效药物或者有效药物组合,那么它就会着手研发一种能治愈癌症的新药。如果药物一直了癌症,但是仍然有一些有害的副作用,系统会尝试调整它以摆脱副作用。 硅谷的Atomwise利用深度学习神经网络的虚拟药物发现平台技术,能以前所未有的速度、准确性、以及多样性,对小分子药物进行发现与设计。 Atomwise的官网上有这样一个例子:利用其独有的技术,Atomwise在820万个小分子中,发现了一款蛋白互作抑制剂,有望用于多发性硬化症的治疗。而这种药物的研发成本仅为数千美元,研究周期仅需要几天。 2015 年,Atomwise基于现有的候选药物,应用 AI 算法,不到一天时间就成功地寻找出能控制埃博拉病毒的两种候选药物,以往类似研究需要耗时数月甚至数年时间。 医疗机器人:科幻照进现实 机器人在医疗领域的应用非常广泛,比如智能假肢、外骨骼和辅助设备等技术修复人类受损身体,医疗保健机器人辅助医护人员的工作等。 目前,关于机器人在医疗界中的应用的研究主要集中在外科手术机器人、康复机器人、护理机器人和服务机器人方面。国内医疗机器人领域也经历了快速发展,进入了市场应用。 例如,天智航的“天玑”第三代机器人可以辅助医生开展四肢、骨盆骨折以及脊柱全节段手术,让患者的软组织损伤更小、出血量更少、恢复更快,并减轻医生疲劳。 在医院门诊部,科大讯飞的“晓医”在全国近100家医院“上岗”,为患者提供预约挂号、问询服务、智能导诊、路径指引、报告查询等多种功能,为医院分摊导诊工作。 让很多人感到痛苦和恐惧的胃镜检查,现在患者只需吞下一粒胶囊,在胃里变成“机器人”进行螺旋式扫描,将图像实时传输至医生电脑,便可快速完成。 医疗机器人,这个原本只存在于科幻小说、科幻电影中的神奇物种,正在慢慢渗透我们的生活,并逐渐成为新的创业和投资热点。相信在不远的将来,电影中像“大白”一样的守护机器人一定可以研发出来,成为我们生活中的一员。 智能健康管理:你的私人健康专家 根据人工智能而建造的智能设备可以监测到人们的一些基本身体特征,如饮食、身体健康指数、睡眠等。 对身体素质进行简单的评估,提供个性的健康管理方案,及时识别疾病发生的风险,提醒用户注意自己的身体健康安全。 目前人工智能在健康管理方面的应用主要在风险识别、虚拟护士、精神健康、在线问诊、健康干预以及基于精准医学的健康管理。...
利用AI医疗,打破传统,让数据说话——探索医疗领域的革命性变化与患者的共赢未来
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利用AI医疗,打破传统,让数据说话——探索医疗领域的革命性变化与患者的共赢未来

文章介绍了医疗领域正在经历的变化,由传统的人工技能向证据驱动的科技转型,尤其是人工智能(AI)如深度学习在医疗影像诊断中的突破。尽管历史数据标注是挑战,但像Enlitic这样的项目通过患者长期扫描数据和放射科医生的注释成功训练出高准确度的肺癌检测系统。然而,有效利用这些技术面临法律保守和患者数据控制的问题,提出了让患者参与数据分享以实现共赢的可能性。区块链技术则提供了一种可能性,通过建立清晰、可验证的医疗数据源,激励数据提供者提供完整且准确的信息,同时也为研究机构和数据科学家提供了潜在的收益机会。
揭秘科研新成果?点击这里,探索未知!
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针对论文,本文研究了XXX领域的最新进展。通过分析数据和实证案例,作者提出并详细探讨了相关理论,旨在解决实际问题并推动该领域的发展。主要结论强调了XXX的重要性以及未来可能的研究方向。
广东AI医生持证上岗,走进全省2277个贫困村,人人可享有
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广东AI医生持证上岗,走进全省2277个贫困村,人人可享有

开展“不忘初心、牢记使命”主题教育 我们在行动 请给我一个AI医生@广东省卫生健康委噔噔噔~愿望实现了!广东卫生在线与你分享这一激动时刻9月24日上午,AI医生正式走进广东15个地市2277个省定贫困村,8类智能健康监测设备、AI医生助手、远程医疗系统等服务全面上线。在健康信息扶贫AI医生进乡村项目上线发布会上,广东省卫生健康委党组书记、主任段宇飞表示,AI医生进乡村项目是省政府2019年十件民生实事之一,要求12底前完成。经过15个有关地市半年多的努力,广东省卫生健康委提前3个月完成省政府民生实事任务。省卫生健康委党组成员、副主任陈义平主持发布会。▲段宇飞宣布健康扶贫AI医生进乡村项目全面上线1投入2732万元 AI医生走进贫困村提前3个月完成民生实事任务2018年广东省卫生健康委印发《广东省健康扶贫三年行动计划(2018-2020年)》,提出“为贫困村卫生站配置智能健康监测设备包,实现贫困村远程医疗全覆盖,为群众提供远程门诊、远程会诊、远程教育和保健指导等健康管理服务。”广卫君了解到,省卫生健康委今年投入2732万元,按每个村1.2万元的标准,为全省2277个贫困村配备智能健康监测设备包,研发村医工作站软件,引入AI医生助手、对接省远程医疗平台,用小投入解决了贫困村卫生站医疗设备不足、村医诊疗水平不高、村民看病不便的问题。根据要求,AI医生进乡村项目作为省政府2019年十件民生实事之一,须在12底前完成。经过广东15个有关地市半年多的努力,广东省卫生健康委提前3个月完成了2019年广东民生实事任务。 十大民生实事背后的深情,戳这里?强基层,惠民生——走进健康广东建设2.0时代 ▲段宇飞讲话2 配备智能健康监测设备 远程医疗系统“村村通” 在发布会现场,段宇飞通过远程医疗平台了解村医使用智能健康监测设备,借助AI医生为村民看病的情况。段宇飞:目前村里主要有哪些人?常见疾病有哪些?村医:村里目前有1000人,大多数是老人、妇女和小孩;老人的常见病有高血压、糖尿病、类风湿关节炎等,小孩的常见病则有普通感冒、消化不良、腹泻等。段宇飞:现在村里只有你一个医生吗?村民们平时看病方便吗?村医:村民的小病小痛都是到村卫生室看,遇到复杂的、急危重的情况,我们只能转诊到上级医院医治,急危重的村民就医还是比较困难的。段宇飞:省里配了这套智能系统后,你觉得好用吗?村医:很方便。前段时间市里组织了培训,我们都去学习了,这个设备包的功能很多,有一些检查我们自己就可以做了。里面还有“医生助手”功能,通过远程医疗系统,村卫生站医护人员可向县级医院、市级医院的专家咨询,村民就医方便多了,有上级医院专家指导,我们心里也比以前踏实多了。段宇飞:这个设备包有很多功能,其中有一项是学习功能。我们希望你用好这个设备包,平时帮村民看病的同时也用好这个学习功能,提高服务老百姓的能力。村医:好的,我们一定会尽快熟悉设备包的多种功能,为村民看好病,也欢迎段主任来我们村里看看。段宇飞:好的,谢谢你,希望你更好地为基层老百姓服务,当好我们健康的守门人。 ▲段宇飞与村医线上对话 清远阳山县七拱镇隔坑村卫生站村医黄素英向广卫君介绍,平时到村民家上门提供健康服务时都会背着智能健康监测设备包,里面包含电子血压计、血常规检测仪(血氧仪和血糖仪)、红外额温体温计、手持胎心监测仪、心电检测仪、尿常规测试仪、健康管理平板套装、身份证读卡器等8类仪器。 ▲黄素英和她的智能健康监测设备包 省卫生健康委还为村医量身定制开发了“村医工作站”APP,可开电子医嘱、电子处方,实现村民健康信息的无纸化管理和智能监测。黄素英到了村民家中,打开设备包,拿出智能设备,给村民量体温、测血压后,这些数据随即自动上传到“村医工作站”APP。在远程医疗系统另一端,上级医院专家可同步实时看到村民的健康数据。诊疗中,村医遇到问题,可马上向上级医院的专家请教,专家也能实时给与现场指导意见。▲黄素英的“工作站”2018年底,广东省远程医疗平台已联结20家省级远程医疗中心、56家欠发达地区县人民医院。今年6月份,延伸到690家乡镇卫生院,今年年底前要扩展到1145家乡镇卫生院,开展远程医疗服务。 ▲省远程医疗平台连接2277个贫困村,通过互联网,省二医专家与英德连樟村村医连线共同为村民诊疗 广卫君了解到,下一步,远程医疗体系建设范围将进一步扩大,2277个贫困村全部接入省远程医疗平台。可以选择县级医院、市级医院专家网上指导治疗,开展远程问诊、远程会诊、远程医学教育,既能为村医提供上级医院专家的服务,又能为村医拓宽知识面、掌握新技能、开展新业务提供新渠道。 段宇飞表示,通过发布会现场的远程会诊我们看到,广东省第二人民医院作为广东最早的互联网医院,可以与各县级人民医院、市级人民医院对接,待省远程医疗平台建设好以后,全省医疗机构的大数据将在汇总到“一条信息高速公路”上。 ▲段宇飞接受广东卫生在线等媒体采访今年5月,国家卫生健康委和省政府签署战略合作协议,共同建设“互联网+医疗健康”示范省,段宇飞表示,这充分表明我省信息化工作实现了从“跟跑”追赶到“并跑领跑”的跨越,这既是国家对我省工作的充分肯定,也是国家赋予我省新的历史使命,对我省健康信息化工作提出了新的更高要求。8月26日,省医改领导小组会议,研究通过了“互联网+医疗健康”示范省建设方案,标志着我省全民健康信息化进入新的发展阶段。段宇飞强调,要站在新的起点上认真谋划全民健康信息化工作,坚持新兴信息技术与健康医疗事业融合发展、健康医疗事业与产业发展互相促进,按照“补齐两个短板、做精四类服务、实施两轮驱动、抓好三项治理”的思路,结合建设健康广东,推动我省“互联网+医疗健康”向更高层次上发展,切实成为引领全国健康信息化发展的示范省。 ▲陈义平主持发布会 3 AI医生成村医好老师、好帮手 达到三甲综合医院主治医师水平 村医服务能力不足是基层医疗机构一个明显的短板。 为帮助村医解决看病难题,广东省卫生健康委为其配置了AI医生助手。也就是说,AI医生除了能为村民“看病”,更成为了村医提供医疗服务的好帮手。 省卫生健康委规划处处长甘远洪在发布会上介绍,健康信息扶贫AI医生进乡村项目为村医量身定制了“村医工作站”APP,具备检查结果采集、健康档案录入、电子处方推荐、AI医生辅诊等功能。 ▲甘远洪介绍项目基本情况 值得一提的是,项目还为村医提供了相当于三甲综合医院主治医师水平的AI医生,又根据广东居民喜爱中医的特点,提供中西医智能辅助诊断,有效减少漏诊和误诊,极大地提升了村医的诊疗水平。 这位AI医生是如何达到三甲综合医院主治医师水平? 广卫君了解到,这位AI医生学习了上亿份三甲医院专家的治疗案例、电子病历,能为300多种常见病推荐处方。 清远市阳山县江英镇大塘坪村村医邓金科接受广卫君采访时,也对这位AI医生的竖起大拇指。 邓金科所在的大塘坪村,人口不多,但居住分散。过去上门服务村民只能量量体温、血压,遇到胸闷、头痛的病人都不敢治。 有了智能健康监测设备包后,邓金科不仅能在村民家里就可做以前得去镇医院才能做的心电图,像血压、血糖、血氧、脉率、体温等基本的健康信息也能一并采集,并长期电子保存,为村民建立了真正的电子健康档案。 ▲村医使用设备包为村民体检 更厉害的是,如果遇到他难以判断的情况,只要根据村民的症状描述在手机上一步一步问诊,AI医生就能帮助辅助诊断,准确率高达95%。 经过AI医生辅助诊断后,如果村医还是拿不准,在APP中可以输入文字、图片、视频、音频等信息,可以通过远程医疗平台,请上级医院专家进一步帮助诊断。 ▲AI医生问诊界面 问题来了,村医们会使用这些人工智能设备么? 截至9月23日,省卫生健康委已举办了20多场培训班,将2277个贫困村村医轮训了一遍,村医基本掌握了设备包的操作使用方法。村医利用设备包累计接诊21378人次,检查13901人次,AI问诊1444人次,远程问诊121人次,AI医生进乡村项目受到贫困村村民、村医的欢迎和好评。 下一步,省卫生健康委将继续加强AI医生进乡村项目的技术支持,不断总结经验、深化应用、完善机制,将AI医生进一步推广到其他村卫生站,让AI医生更好地助力基层医疗服务能力提升。 记者|周颖怡  苏海宁 编辑|尹蓁   责编|黎晓心摄影|覃健基通讯员|粤卫信广东卫生在线全媒体团队出品  欢迎分享此文, 让更多人了解AI医生 点亮小花花,一起为健康加油!