惠民惠医,江西省基层人工智能辅助智慧医疗系统上线运行
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惠民惠医,江西省基层人工智能辅助智慧医疗系统上线运行

智医系统实现了部分省直医院和部分市县级医院远程医疗对接,形成覆盖乡村,联通省、市、县、乡、村五级医疗机构的布局,促进县域医疗信息一体化和优质医疗资源下沉。 “近期流感多发,九龙湖社区提醒您注意身体健康,日常佩戴口罩,避免前往人群密集场所。”江西省南昌市红谷滩区九龙湖社区卫生服务中心医生王剑,在江西省基层人工智能辅助智慧医疗系统(以下简称“智医系统”)中输入通知内容,点击一键发送,智医助理电话机器人便立即进行外呼。 短短两分钟,辖区内1000多位居民的手机就收到了王剑发出的这条提示。 在智医系统出现之前,免费体检提醒、糖尿病随访、高血压随访等,都需要王剑和同事给居民一个一个拨打电话,“以前一天最多打几十个电话,口干舌燥。”如今,智医系统的出现,让繁琐的提醒、随访工作变得轻松起来,有时王剑还会设置定时提醒功能,系统在固定时间就会对指定居民自动发出相应提醒。 “智医系统不仅提高了外呼效率,还能自动统计居民接通结果,大幅减轻了我们的工作负担,工作效率明显提升,患者的就医体验也越来越好。”王剑说。 智医系统于2024年1月17日正式上线运行,这是全国首个以省级为单位集中部署的基层医疗一体化系统。江西省所有村卫生室、乡镇卫生院共享共用,总共联通乡镇卫生院、社区卫生服务中心1737家、村卫生室18112所。 江西省卫健委副主任朱烈滨介绍,智医系统实现了部分省直医院和部分市县级医院远程医疗对接,形成了覆盖乡村,联通省、市、县、乡、村五级医疗机构的布局,促进县域医疗信息一体化和优质医疗资源下沉。 ▲医生在智医系统里写病历。图/畅婉洁 推进了江西省城乡医疗一体化建设 南昌市进贤县文港镇卫生院内,下梅林村村民李花通过扫码机扫描医保卡,电脑屏幕上随即显示出她以往的体检信息和医保报销信息。 接诊医生钟正查看她的过往病历,询问一些基本情况,很快在电脑上为李花开具了治疗方案。 就诊系统高效便利,群众就医立等可诊。“以前看病就往城里跑,费时又费力,进一趟城,还得耽误孩子的工作。现在不仅在家门口能看病、看好病,还不用等待。”以往在大城市才能享受到的方便快捷的就医体验,如今李花在家门口就实现了。 李花在文港镇卫生院接受中医治疗已有20多天,肿胀的腿脚明显好转。 在文港镇卫生院,“家庭医生”签约服务也随着智医系统的搭建而更加高效。文港镇卫生院院长黄国平介绍,如今已签约居民达11533人,以前每天签约人数是个位数,现在多的时候可以达到几十人。 九龙湖社区卫生服务中心中医馆内,医保卡一刷,过往电子病历直接显现。有了智医系统的辅助,医生快速查看病历,作出诊断,小患者小文很快便来到治疗室,开始接受小儿推拿治疗。 护士杜丹丽的手法熟练轻柔,每一次动作都恰到好处,治疗过程中,小文丝毫没有紧张情绪。 智医系统上线,推进了江西省城乡医疗一体化建设。“基层人工智能辅助智慧医疗系统上线运行,标志着江西省基层卫生健康工作进入大数据、人工智能新时代,也标志着江西省以‘互联网+医疗健康’为主旋律的新时代卫生健康信息化建设取得积极成效,将有效提升基层医务人员的服务能力,提升工作效率,有效满足城乡居民对优质医疗资源的需求。”江西省卫健委基层处处长朱琏说。 同时,智医系统还上线“远程医疗”模块。九龙湖社区卫生服务中心主任文庆华介绍,基层远程医疗模块,对接了江西省人民医院及南昌大学第一和第二附属医院,以及具备条件的部分市级、县级医院,让全省任一乡村都可以享受到省市优质医疗资源的咨询、会诊、阅片等服务。 九龙湖社区卫生服务中心内分泌科医生张太阳刚刚进行完一场“远程会诊”,“提前一天跟江西省人民医院的医生对接好,按照约定时间,病人来到社区卫生服务中心,对着电脑上的摄像头,打开智医系统,随时开始一场和名医面对面的远程诊疗”。 智医系统连接患者和名医,让患者在家门口就可以享受到名医的诊疗服务。 让诊疗过程更加规范 智医系统给基层医生带来的改变不单是“快”,更重要的是“准”。 九龙湖社区卫生服务中心医生唐敏娟输入药方后,只见电脑上智医助理AI审方提醒页面快速弹出红色的禁忌提醒字样,“年龄:5岁,存在年龄禁忌”。 “莫西沙星被归入酮类药物,小朋友是不可以使用的,所以系统会弹出这样一条提示。”唐敏娟说,使用智医系统后,最直观的感受是诊疗过程更加规范,“有时候医生也会一时大意,有了这套系统的提示,能把错诊漏诊的风险降到最低,让患者看病用药更加安全放心。” 在智医系统里,病历撰写也更加便捷准确。唐敏娟根据患者的自述,在智能问诊模块下勾选自动弹出的对应症状。“比如,如果病人出现发热症状,输入病情持续时间、主要症状、既往病史等,一些发烧常见的症状就自动出现在勾选菜单里。不需要像以前那样,一个字一个字地打,勾选和病人自述一致的内容就可以,还可以手动补充其他症状,大大提升了问诊效率。”唐敏娟说。 江西省基层人工智能辅助医疗系统包含的人工智能辅助诊疗模块,能识别1100多种病例,为基层医务人员提供智能问诊、治疗方案、病历书写、合理用药等诊疗服务。AI影像处理模块,可对DR(数字X线摄影)、CT(计算机体层摄影)等影像数据进行自动判读诊断,提供详细的诊疗建议。 没有病人就诊时,唐敏娟经常会打开“医学检索”模块,输入自己想查看的医学知识,“这个模块非常好,空闲时间还可以学习一些医学知识。一些治疗指南会经常更新,我们需要不断学习,才能更好地为患者服务。比如,去年冬季国家卫健委发布的儿童肺炎支原体肺炎诊治指南,我们就是一边学习一边应用的。” 智医系统给基层医生带来了“快”与“准”,落到老百姓头上的则是实打实的便利,群众在家门口就能享受到更好的医疗服务。 智医系统所包含的基层卫生一体化模块,集基本医疗、公卫卫生、签约服务于一体,实现电子病历、健康档案、检查检验和线上签约数据互联互通,有利于基层医防融合服务。 “智医系统上线时间不长,在功能完备、实用好用、稳定可靠、群众满意度等方面还有差距。比如,由于设备老旧,导致部分检验检查设备还未联通;由于新系统上线、培训不足,导致基层医务人员操作体验不佳,特别是部分乡村医生操作还不熟练,系统使用意愿不强;还有部分历史数据没有完成迁移导入。”朱琏说。 朱琏表示,下一步,将进一步明确设备联通范围,加大设备联通力度,组织软件集成商、部署服务商建立省端联合运维服务中心,加强系统操作培训。安排软件集成商进驻乡镇卫生院、社区卫生服务中心,按照“现场体验、系统解决”的方法优化完善系统功能。 “江西将围绕基层智慧医疗系统推广应用,配套制定工作流程,调整完善规章制度,推动智医系统更好融入卫生健康信息化体系。”朱烈滨说。出品 | 民生周刊(ID:msweekly)新媒体部原文刊载于2024年第8、9期《民生周刊》杂志原标题:《江西省基层人工智能辅助智慧医疗系统上线运行 智慧医疗 惠民惠医》《民生周刊》全媒体记者    畅婉洁   □  朱柯霏编辑 | 姜玉函责编 | 李雪主编 | 崔靖芳 “民生周刊” 人民日报社主管主办 ,中国唯一专注民生的新闻周刊。...
新视界!AI 走进医院,推动医疗全领域智能化进程
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新视界!AI 走进医院,推动医疗全领域智能化进程

在飞速发展的科技洪流中,人工智能(AI)宛如一股强劲的东风,在医疗领域掀起前所未有的创新浪潮,为患者和医护人员提供了更智能、更高效的医疗服务,开启了医学领域的新篇章,推动着医疗不断变革与进步。 把医院搬进AI世界 近日,来自清华大学的研究人员开发了一款名为“Agent Hospital”的模拟医院产品,用于完全模拟医患看病的全流程。更重要的是,AI医生可以自主进化,仅用几天的时间就治疗了大约1万例患者。 在这个虚拟世界中,所有的医生、护士、患者都是由大规模语言模型(LLM)驱动的智能体。 它们模拟了整个诊病看病的过程,包括分诊、挂号、咨询、检查、诊断、治疗、随访等环节。 而在这项研究中,研究者的核心目标是让AI医生学会在模拟环境中治疗疾病,并且能够实现自主进化。 通过MedAgent-Zero系统,AI医生可以不断的从成功和失败的病例积累经验,进化成更优秀的医生。值得一提的是,目前AI医生可以在几天内完成对1万名患者的治疗,而人类医生则需要2年的时间,才能达到类似的水平。 研究人员表示,这项研究也存在一定的局限性,目前这项研究只采用GPT-3.5作为“Agent Hospital”和评估的模拟器,由于智能体之间的交互及其演化涉及应用程序接口调用,AI医院的运作效率就会受到LLM生成的限制,每个患者的健康记录和检查结果,是在没有领域知识的情况下,模拟真实的电子健康记录生成的,但仍与现实世界的记录仍存在一些差异。 在华佗故里AI将赋能传统中医 与清华团队AI医院虚拟世界的研究不同,讯飞医疗中医智能辅助诊断系统已在华佗故里安徽亳州上线。 据悉,讯飞医疗的中医智能辅助诊断系统已覆盖亳州市4个区县,107家基层医疗机构,服务中医师350余名,AI辅助诊断超9800次。同时,该系统还在江苏、湖南、河北等地200+家机构得到应用,助力基层中医药服务能力提升。 据中国卫生健康统计年鉴2022数据显示,近年来中医医疗服务市场规模持续扩大,预计到2026年可突破7000亿元大关。 尽管市场前景广阔,但中医领域在现代化进程中仍面临一些挑战。 (1)传统中医诊疗模式与现代医疗体系的融合存在障碍,导致中医专业病历在电子病历系统中的缺失。 (2)中医专家资源分布不均,基层医疗机构难以获得高质量的中医诊疗服务。 (3)中医诊疗的个性化和经验性特点,使得诊疗水平的提升和传承面临一定困难。 而AI的引入,可为解决上述问题提供新的思路和方法,首先AI可以帮助构建中医专业病历系统,解决电子病历中缺乏中医专业病历的问题;其次,AI能通过深度学习和大数据分析,为医生提供诊疗决策辅助,提升诊疗水平,同时也有助于中医专家经验的传承和普及;最后,AI还可以通过个性化健康咨询,为用户提供定制化的中医养生方案,使传统中医更好地适应现代人的生活节奏和需求。 但是对于AI赋能中医领域,也存在着一些局限性。例如,由于中医的诊断和治疗往往是基于复杂的整体观念和个体差异,而现有的数据可能难以全面、准确地反映这些特质,数据质量和完整性可能存在不足,影响AI学习和应用的效果;中医理论如阴阳五行、经络气血等较为抽象和深奥,难以完全转化为适合AI理解和处理的形式,这就可能导致AI对中医精髓的理解有所偏差;中医强调因人而异的治疗,但AI可能在处理这种高度个体化的信息时存在困难,难以像经验丰富的中医医师那样灵活应对各种特殊情况。 展望未来,AI技术仍有诸多挑战 依上所述,虽然AI在医学中的应用正在深刻改变着医疗行业的格局,为患者带来了更好的治疗体验和生存机会。然而但是我们也要认识到,AI技术的发展仍然面临着诸多挑战,如数据隐私保护、LLM生成受限、个体特异性难以精准把握等问题。因此,在推动AI在医学领域应用的同时,我们还需要关注这些潜在风险,希望有关部门可以制定相应的法规和标准,确保AI技术的健康发展。 随着技术的不断进步和应用场景的不断拓展,AI在医学中的应用将更加广泛和深入。我们有理由相信,AI将成为推动医学领域发展的重要力量,为人类健康事业作出更大的贡献。 来源 | 微博、澎湃新闻 编辑丨徐圣洁 审核丨卢璐
智慧医疗升级!AI助力,医生解放双手,病历自动生成,效率提升80%满意度大增
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智慧医疗升级!AI助力,医生解放双手,病历自动生成,效率提升80%满意度大增

人工智能在医疗服务中实现了智能化升级,通过一款软件和麦克风设备,医生可以轻松生成电子病历,减少了繁琐工作。厦门云知芯的山海大模型技术与智慧医疗事业部合作,开发出能精准理解医患对话、自动生成病历摘要的系统,显著提高了效率,患者满意度也随之提升。此外,智慧病房通过集成显示系统解决了护理信息传递问题,提高了护理质量和效率。随着政策支持和技术的发展,越来越多医疗机构和企业参与到智慧医疗中,以优化资源配置,满足居民对高质量医疗服务的需求。未来,这些技术有望进一步扩展到养老领域,实现普惠医疗。然而,智慧医疗也面临着数据标准、隐私保护和数据安全等挑战,需要行业持续努力和完善。
人工智能医疗:机器人时代,守护生命的新篇章?
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人工智能医疗:机器人时代,守护生命的新篇章?

《人工智能医疗:守护生命的新里程》影片中的大白机器人形象深入人心,展现了人工智能融入医疗领域的可能——全能守护者。现实中,AI正迅速渗透医疗领域,如沃森机器人在医学影像分析上的精准辅助,智能药物研发系统对个体化治疗的探索,以及各类医疗机器人在外科手术和康复护理中的应用,这些都预示着AI医疗将普惠全球,提高诊疗效率与质量。未来,随着科技不断进步和应用深入,守护生命的新篇章即将翻开。
医疗大模型时代已来!讯飞星火引领,打造AI全科诊疗新高度,您的AI健康守护神已上线!
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医疗大模型时代已来!讯飞星火引领,打造AI全科诊疗新高度,您的AI健康守护神已上线!

随着人工智能技术的快速发展,特别是大模型AI的应用,医疗产业迎来了融合创新的新高潮。科大讯飞发布了讯飞星火认知大模型V3.0和讯飞星火医疗大模型,后者在医疗领域超越GPT-4,通过“讯飞晓医”APP提供疾病预防、诊断等服务,致力于提升用户就医效率和体验。讯飞在AI医疗领域的实践优势明显,其人工智能全科辅助诊疗系统“智医助理”已在多医院合作中展现出显著成效,有效提高了医生管理效率和患者满意度。面对医疗资源分配不均和信息获取难题,讯飞的医疗大模型有望成为解决这些问题的关键技术,推动人工智能医疗应用的普及和全民健康服务的发展。
你愿意让AI医生执医未来吗?来聊聊这颠覆科技的大问题!
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你愿意让AI医生执医未来吗?来聊聊这颠覆科技的大问题!

随着人工智能技术的进步,AI医生在未来医疗服务中扮演角色的趋势日益明显。这种新型诊疗方式以其精准和高效受到关注,但同时也引发公众对医疗数据安全和人性化关怀的顾虑。个人接受程度可能因人而异,讨论中各方观点交织,共同探索未来医疗的平衡与接纳。
揭秘!体验满分的奇妙产品,你真的了解吗?🔥第491期WONDERFULREVIEW
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揭秘!体验满分的奇妙产品,你真的了解吗?🔥第491期WONDERFULREVIEW

文章主题: 666AI工具大全,助力做AI时代先行者! 南山博士论坛     DOCTOR FORUMNAN SHAN 精彩回顾 第491期 WONDERFUL REVIEW 在人工智能时代如何“聪明”地看病  演讲嘉宾:潘宏信 随着人工智能技术的快速发展,它在医疗领域的应用正逐渐引起广泛关注。11月26日,南山区科协邀请南方科技大学医院妇科副主任潘宏信做客南山博士论坛,以《在人工智能时代如何“聪明”地看病》为题做主题演讲。 智能外科和快速康复外科,是外科未来发展方向所在 AI时代外科手术的特点跟过去发生一个截然不同的改变。潘宏信认为,目前来说人工智能对医疗的帮助是非常大的。很多病患做手术都倾向选择微创手术,如果没有微创手术的话,部分病患甚至选择不进行手术,此种情况下,会倒逼医生提高手术技术。人工智能应用到微创就是智能外科或者叫微创的智能外科,手术的康复时间比以前大大缩短了。微创手术和快速康复是外科的主要特点,人工智能和快速康复叠加在一起,是外科未来发展方向所在。潘宏信通过案例介绍了医疗界借助人工智能技术,实践快速康复、微创手术,把一件小事做到极致,实现最好的医疗产出。 AI+医学改善职业倦怠,帮助医生提高人文关怀能力 人工智能怎么帮助大家更好地就医或者让大家有一个更好的就医获得感?潘宏信提到,人文关怀,导致病患的需求和医生的服务之间存在一个很大的鸿沟,医生的职业性质确实很忙,做不完的手术,值不完的班,写不完的病例,那么面对病患的需求,人文关怀没有体现价值?结合了他本人的真实案例,借助AI工具进行线上诊断,鼓励病患到线下面诊。他认为AI的出现还能让医生从和病患耗费心神但是又无能为力的沟通中解脱出来,更专业地做事情,AI+医学能改善职业倦怠,也能帮助医生提高个人的人文关怀能力。 AI+医疗帮助病患更“聪明”的看病 怎么更“聪明”的看病呢?潘宏信认为,目前很多人没有借助AI软件来做健康管理的习惯,甚至可能都不知道这些AI软件的存在,他介绍,目前市面上已经有不少AI+医疗帮助病患更“聪明”的看病。如AI+月经管理,能帮助广大的女性同胞更好地管理好自己身体方面的问题;AI+智慧问诊,可以通过关键词“算计”AI,帮助找到适合的医生。在医生的角度,AI+智慧问诊还能提前收集病患的资料,给医生节省时间;健康监测,利用智能手表来监测血压。 潘宏信介绍,未来AI也能帮大家做健康管理。它会根据你的健康状况和往年的体检报告,来匹配今年的健康体检方案,过程中只需要专家给这个方案做校正。据了解,目前已有相关企业在做研究。如果能够开发出“AI+”的健康管理,他相信很多人很快会成为它的客户,大家能在这个过程中获益,更好地匹配到需要的健康体检服务。 潘宏信与部分现场观众合影 AI时代,掌握AI大模型第一手资讯!AI时代不落人后! 免费ChatGPT问答,办公、写作、生活好得力助手! 扫码右边公众号,驾驭AI生产力!
🚀AI医疗新边界:从影像到病理,AI如何改变医疗服务?🌟姚建华博士带你探索AI辅诊的未来速度与精准
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🚀AI医疗新边界:从影像到病理,AI如何改变医疗服务?🌟姚建华博士带你探索AI辅诊的未来速度与精准

这篇文章主要介绍了AI在医疗领域的应用和发展,包括AI辅诊、导诊、分诊的快速发展,以及病理分析的科研趋势。腾讯AI Lab实验室与腾讯觅影合作,在AI辅助诊断方面已经取得了显著进展,如上线的AI辅助诊断系统能诊断700多种常见病种,准确率高达96%,并推出了分诊导诊和预问诊等产品。然而,病理诊断环节因专业性强、医生供应不足等问题尤为突出,腾讯实验室正通过研究基于AI的病理诊断模型和病理组学来解决这一挑战,并致力于提高病理分析的准确性和效率。同时,文章还提到了即将于5月召开的2019腾讯全球数字生态大会,将聚焦智慧医疗,展示AI在医疗行业中的应用和未来可能的发展。
IBMWatson医学革命:智慧大脑如何重塑医疗未来?1270亿市场机遇与挑战并存
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IBMWatson医学革命:智慧大脑如何重塑医疗未来?1270亿市场机遇与挑战并存

IBM Watson凭借其强大的医学知识处理能力,迅速成为肿瘤领域的专家,成功辅助医生在印度找到治疗方案,在日本诊断罕见疾病,展示了AI在医疗领域的潜力。预计到2025年,医疗行业的AI应用市场规模将达到254亿美元,但国内投资结构以影像和硬件为主,医生资源培养模式也存在问题。AI医疗的应用主要集中在六个领域,包括预防、管理、影像诊断等,并以提升效率和预防为主导。尽管医疗人工智能前景广阔,但仍需面对技术和监管等挑战,行业投资者应审慎对待。
谷歌Alpharold3引领新药研发,AI医疗能否重塑药品研发游戏规则?🔥🚀
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谷歌Alpharold3引领新药研发,AI医疗能否重塑药品研发游戏规则?🔥🚀

原标题:谷歌推出新一代药物研发AI模型!AI医疗能否卷土重来? 今年3月份,科技界的大佬们,如英伟达和谷歌都表达了对AI医疗的重视,这让整个市场对这个领域的兴趣又热了起来。 过去六年时间,近千亿的资金砸进了AI医疗赛道,推动了影像AI、新药研发AI、机器人AI还有智慧医院等多个领域的快速发展。 美东时间周三,谷歌DeepMind发布了新一代预测蛋白质结构的Alpharold 3模型,能够帮助科学家更精确地针对疾病机制,从而开发出更有效的治疗药物。 DeepMind 研究人员表示,AphaFold3是一种人工智能(AI)模型,它可以预测蛋白质、DNA、RNA等生物分子的结构以及它们如何相互作用。 生成式AI 在新药研发过程中5000~10000个化合物筛选,约5个药物会进入临床试验阶段,最终约1个药物会进入审批上市,成功率仅有001%。 且传统的新药研发的周期长、投资大、风险高。相关数据显示,研发一款新药平均研发成本是10-20亿美元,平均周期超过10年。 生成式AI通过从头设计,将显著提升药物研发效率传统制药的一般流程主要有发现药物靶点发现和验证火药物设计和发现、化合物合成筛选、临床前研究、临床试验、审批和上市等步骤。 生成式A1在药物发现中,能够根据有关目标结构的信息创建分子,即预测候选药物的元素(如原子、键的类型等),并为特定目标生成化学实体,而不是通过筛选找到他们。 由此推动药物发现和临床前研究阶段可由4-6年降低至1-3年,甚至更短。 AI医疗产业链 AI医疗市场整体将呈现快速增长状态。 根据艾瑞咨询数据,核心软件和AI医疗机器人为AI医疗市场注入了强劲的增长动力,2020年中国AI医疗机器人和核心软件市场规模分别为59和29亿元; 其中核心软件市场中临床决策支持系统和智慧病案的市场占有率较高,分别为38.4%和29%,AI制药的比例相对较低,仅为2.8%; 2020年AI医疗影像的市占率为14.9%,2020年之后医疗影像发展进入快车道,2023年AI医疗影像成为市占率最高的产品。 除核心软件外,AI医疗机器人也为总体的AI医疗市场规模注入强劲的增长动力。 整体市场呈现快速增长状态,年复合增长率为45.7%,预计2025年核心软件与AI医疗机器人的市场规模将达到385亿元。 其应用产业链,主要包括三大块:AI制药、AI诊断和医疗信心化等。 AI制药市场目前仍处于爬坡阶段,Me-too类药物整体占据主导。国内许多AI制药公司仍处于研发和投资阶段,整个AI制药行业的规模还没有进入快速增长期。 AI诊断,主要是影像方面,将人工智能技术应用于医疗影像诊断中,在临床诊断中主要分为图像识别阶段和深度学习阶段,主要解决病灶识别与标注、靶区自动勾画与自适应放疗以及影像三维重建等三种影像需求。 目前AI医疗影像已经成为我国AI医疗领域最为成熟的细分领域。 医疗信息化中“AI病理”起步虽晚,政策支持促进AI病理发展,线上医疗也开始走进大家生活。 “AI病理”通过分析组织样本、扫描病理切片等图像数据,帮助病理医生进行更快速、更准确病理诊断的同时,预测疾病的发展并提供合理化治疗方案,从而更好的为患者服务。 有人说AI的尽头是医疗,AI富裕医疗无线可能,而AI也加速了医疗服务质量的提升! AI医疗的未来将是一个充满创新和变革的领域。随着技术的不断进步和应用场景的不断拓展,AI将在医疗领域发挥越来越重要的作用,为人类健康事业做出更大的贡献。 (汇总相关产业链企业,非推荐) 返回搜狐,查看更多 责任编辑: