木薯医生来了？AI帮你识别热带作物病害
本文介绍了一款名为"Nuru"的AI应用程序，由宾夕法尼亚大学研究机构开发，用于帮助坦桑尼亚农民诊断木薯叶上的病害，从而预防作物损失和确保粮食供应。Nuru通过手机摄像头识别病症并提供处理建议，其背后的科技基础是TensorFlow和国际热带农业研究所的合作。此外，该应用的成功也启发了高中生的PlantMD项目，展示了AI在农业中的初步应用潜力。
百度医疗变革：该撤就撤，智能转型之路
在2017年的春节内部演讲中，百度CEO李彦宏宣布对移动医疗事业部进行裁撤，涉及员工众多业务被关停，人工智能被视为改变医疗市场的重要力量。这一系列动作源于贴吧事件、魏则西事件以及百度搜索价值观的动摇，陆奇接任后推动了AI在公司中的地位提升和一系列改革，包括成立了百度灵医专注于AI赋能医疗领域，通过眼底筛查一体机等产品试图重塑公司形象并布局智慧医院市场。尽管陆奇离职导致组织调整的延迟，但百度的AI医疗故事仍在继续，并显示出对这一领域的积极进取。
「鹰瞳科技盈利能力路漫漫，AI医疗赛道盈利挑战大？」
鹰瞳科技2023年实现营收增长79.5%,毛利润同比增长124%,但净利润仍亏损1.33亿元,股价受业绩影响下跌。尽管AI医疗赛道有潜力,但医疗行业谨慎及技术接受度等因素导致盈利困难和销售费用高企。公司似乎开始急于商业化改善,但规模化落地和医保接入仍是其迫切需要解决的问题。鹰瞳科技资产负债率低,资金充足,但依赖营销拉动营收增长,医保纳入医保是可能的盈利增长点。然而，何时能进入医保仍存在不确定性，这对公司短期业绩形成压力。
鹰瞳科技年度成绩单：向好收窄的AI医疗之路，业绩增长的背后隐忧何在？
鹰瞳科技2023年营收增长79.5%,但受疫情及费用端影响，净利润仍亏1.33亿元，股价下跌。尽管AI医疗赛道有长期潜力，公司业绩复苏和规模化商业落地的不确定性给投资者带来困扰。公司在研发上有所调整，显示出商业化紧迫感，但依赖医保进阶和解决资金问题仍是关键挑战。
人工智能医疗新突破！HKMedTechHub与科学院展示AI科技成果，开启手术智能化新时代！
香港举办人工智能与机器人医疗论坛，中国科学院香港创新院AI中心和伦敦国王学院联合实验室展示了3项AI医疗技术成果，包括GI-SoftTech、ESSENCE微创手术触觉反馈和EpiNav。这些技术致力于内镜检查数字化、智能化、提高手术精准度和减少规划时间，标志着在软体机器人、触觉感知和手术规划领域取得突破性进展。论坛探讨了人工智能在医疗领域的应用，包括MicroNeuro微创颅内手术机器人和多模态手术大模型CARES Copilot，展示了他们在神经外科手术中的潜力与实际转化成就。
AI能帮医生解压还是引发新难题？医学界的AI革命正在路上…
根据Athenahealth的一项调查，超过90%的美国医生感到倦怠，其中许多人认为AI可能有助于缓解通过AI简化行政任务、提高诊断准确性和患者数据处理，但也担忧其可能导致人性化缺失。AI研究员Alberto Paderno预期AI将在未来临床医学中发挥更大作用，但应用面临挑战，如安全、适用性与跨学科知识学习，需要监管和确保模型的广泛适应。目前，医疗AI的发展正尝试通过集成视觉技术解决实际问题并提高交互能力，然而缩小工程师、医生和技术间的差距仍需努力。使用AI时，还需警惕可能导致专业技能流失和技术错误的风险。
人工智能如何改变医疗？从智能诊疗到疫苗研制，全方位探索医疗新未来！
人工智能在医疗领域的应用广泛且深入，主要体现在智能诊疗、影像诊断机器人、护理机器人、个性化药物推荐以及病毒疫苗研发等多个方面。通过AI辅助，可提高诊疗效率，减少误诊，优化康复过程，提供个性化的医疗服务，并通过大数据预测疾病流行和加速药物研发，同时也关注健康管理，如风险识别与健康干预。YOLO算法的改进则可能涉及更精准的目标检测和定位，以支持医疗图像分析中的精细应用。
AI医疗：医生表现因它而异？个体差异揭示人机协作关键
研究表明，AI在医学影像解读中的效果因临床医生而异，存在个体差异影响互动，且AI辅助对医生表现的影响并不一致，年轻或胸部放射科经验丰富的医生受益更多。这一发现强调了在部署AI前需测试其性能以防止潜在干扰，并指出个性化和有效的人机协作对于提高医疗质量至关重要。
AI医疗革命，未来已来？！2022陆家嘴医疗论坛带你预见未来
本文探讨了AI在医疗领域的潜在颠覆性影响，预计在未来十年内将深刻变革该领域。峰会上，围绕"锚定价值，探索未来"的主题，讨论了AI驱动的医疗投资与发展的机遇和挑战。文章由编辑负责发布，旨在引导读者关注这一新兴科技对医疗行业的影响以及相关投融资活动。
🔥CAIR香港论坛：医疗科技革命？！🔥AI+机器人，医疗服务质量何去何从？🔥刘宏斌亲述，超声新纪元
2024年3月，“CAIR香港人工智能与机器人医疗论坛”在香港召开，论坛聚焦于人工智能与机器人在医疗领域的创新应用，探讨科技如何提升医疗服务质量、优化资源并促进医学研究。会上，专家们分享了机器人辅助手术的前沿应用，如自动化手术和超声诊断技术的发展，强调AI和机器人技术在医疗微创化和智能化中的作用。中国科学院香港创新院和伦敦国王学院联合实验室的成果也进行了展示，展示了如GI-SoftTech、ESSENCE和EpiNav等先进的医疗解决方案。此次论坛汇聚了各学科专家，对未来智慧医疗领域的发展进行了深入探讨。