2023AI时代的血液病数字诊疗：挑战与机遇并存
2023年，面临新冠疫情全面放开和人工智能热点的双重挑战与机遇，本文作者将参加由北京影像诊疗技术创新联盟、血液病数字诊疗专委会、北京健康促进会主办，高博医学（血液病）北京研究中心北京高博博仁医院承办的学术会议。多学科领域的专家将围绕4大板块，9大主题，3大疑难病例展开交流，探讨人工智能时代血液病数字诊疗的发展路径。
2023年:挑战与机遇并存的时代
2023年，新冠疫情全面放开，人工智能技术引发各行各业关注。本文介绍一场由多学科领域的专家共同参与的学术会议，旨在探讨人工智能时代血液病数字诊疗的发展路径。
《2023年中国医疗大语言模型应用研究报告》
这篇文章主要介绍了2023年ChatGPT在医疗行业的应用白皮书，以及中国推动建立标准化医学QA数据集的重要性。同时，文中探讨了ChatGPT在大语言模型中的表现，以及在医疗场景中的应用实例。 report. origin = "https://www.xbrl.com/resource/white-paper/2023-chatgpt-medical-application-白皮纸_人工智能学派.pdf"; report. sections = [ { "sectionId": "1", "text": "2023年ChatGPT医疗行业应用白皮书50页" }]; report. pageInfo. totalPages = 50; report. pageInfo. currentPage = 1; report. resources = [ { "url": "https://www.xbrl.com/resource/white-paper/2023-chatgpt-medical-application-白皮纸_人工智能学派.pdf" }];
2023年ChatGPT在医疗行业的应用：国际对比与中国发展
本文介绍了2023年ChatGPT在医疗行业的应用白皮书，包含50页，由人工智能学派发布。该报告主要关注了药师执照考试、注册护士考试、专业编码员测试、妇产科医师委员会执照考试、医院安全培训合规性测验、注册营养师考试等医疗领域的考试。此外，文章还讨论了中国也需要建立自己的标准化医学QA数据集以推动医疗大语言模型产业的发展，并提到了一些具体的应用案例。
讯飞星火认知大模型V3.0：超越ChatGPT，引领新一代AI技术革命
本文介绍了科大讯飞星火认知大模型V3.0的发布及其在多个领域的应用和成果，包括超越ChatGPT和GPT-4，升级后的智能编程助手iFlyCode2.0，面向学生群体的AI心理伙伴和AI学习机，以及面向家庭的AI健康助手等。同时，讯飞机器人超脑平台升级，发布具有具身智能的人形机器人，并与行业龙头发布12个行业大模型，助力产业落地。此外，讯飞星火还与国家自然博物馆合作，拓展技术应用场景，推动每位"创客"逐梦科技。
《讯飞星火V3.0：超越ChatGPT，引领大模型革命》
本文介绍了科大讯飞发布的讯飞星火认知大模型V3.0，其性能超过ChatGPT和GPT-4，并在医疗领域表现尤为突出。该大模型升级了启发式对话和AI人设功能，可打造更个性化的AI助手。此外，讯飞星火还需时升级了智能编程助手iFlyCode2.0，推出了面向学生群体的AI心理伙伴以及面向家庭的AI健康助手。讯飞星火大模型V3.0的发布，推动了产业生态的发展，带动了10万企业客户的创新应用。未来，讯飞星火计划与更多企业合作，并持续优化自身技术。
《讯飞星火：全面超越ChatGPT与GPT-4，打造AI新标杆》
这篇文章主要报道了科大讯飞星火大模型在多个领域的超越表现，包括医疗和GPT-4。通过实测发现，星火大模型在中文能力和多模态任务上表现出色，医生和科技行业的专业能力也得到了提升。此外，科大的技术发展和大模型赋能战略也取得了多项成果。
《讯飞星火：全面超越ChatGPT与GPT-4，带来AI新纪元》
这篇文章主要报道了科大讯飞在1024开发者节上展示了其最新的星火大模型，该模型在多个领域实现了对ChatGPT和GPT-4的超越。讯飞星火大模型V3.0在中文能力、医疗领域的表现尤为突出，还新增了虚拟人格功能。此外，科大讯飞还发布了科技文献大模型、医疗大模型以及与其他企业合作的12个行业大模型。在底层基础设施上，科大讯飞与华为联手发布了基于昇腾生态的“飞星一号”平台。文章指出，讯飞星火大模型的发展围绕着知识、推理和沟通能力，这正是实现认知智能所必需的能力。
《2023年ChatGPT医疗行业应用白皮书：大语言模型在医疗领域的解锁与应用前景》
本报告以2023年的ChatGPT医疗行业应用白皮书为主题，探讨了大型语言模型在医疗领域的应用前景及挑战。 report指出，随着模型技术的迭代和优化，大语言模型在各行业的应用前景逐步显现，特别是在医疗领域。在此背景下，医疗领域专用模型如PubMedGPT、Med-PaLM快速发展。同时，科技公司需与学术机构、医疗机构深度合作确保AI模型在医疗场景中的准确性、安全性。此外，报告强调建立完善的医学问答(OA)数据集对评估模型在理解和生成医学知识方面的能力至关重要，并为国内大模型研发提供支持。
《2023年医疗产业投资趋势：早期投资重要性凸显》
这篇文章主要探讨了人工智能在医疗领域的应用以及未来医疗投融资市场的趋势。首先，作者认为AI的发展是积极向前的，其 beneficial aspects are numerous。其次，从宏观政策和行业层面分析，我国医疗产业已进入缓慢恢复阶段，出现了许多积极的改善。再次，作者指出2023年医疗产业的四大趋势特点，包括头部基金持续加大医疗投资、市场价格回调至一定阶段、清盘持续以及企业产品出海加速。最后，作者强调早期医疗投资的重要性，未来投资将更偏向于早期，同时企业出海并购也是一个需要考虑的因素，但需要注意某些细节问题。