《ChatGPT“重复漏洞”曝光用户敏感信息:再次考验人工智能安全》
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《ChatGPT“重复漏洞”曝光用户敏感信息:再次考验人工智能安全》

近日,ChatGPT被曝光存在重复漏洞,可能导致用户敏感信息泄露。谷歌DeepMind研究人员发现,只要在提示词中重复某个单词,ChatGPT就有机会泄露用户的隐私信息,如手机号和邮箱地址。此外,ChatGPT还会从各种来源抓取大量文本,其中包含大量私人身份信息(PII)。这一漏洞使得ChatGPT成为了一个潜在的安全风险。
《ChatGPT的一年:回顾与展望》
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《ChatGPT的一年:回顾与展望》

ChatGPT一周年,撰写总结并给自己打分。过去一年在创新、智能化和交互性方面有显著进步,但需注意处理复杂或专业性话题时的理解能力。 OpenAI致力于确保 AI 发展以利于全人类,商业化扩张与 AI 安全和伦理并重。AI 生成的内容涉及版权、责任、问责、隐私与数据保护以及伦理和偏见等问题,需要制定明确的法律和政策框架以及增强 AI 系统的透明度和可解释性。未来 AI 的发展和应用将为现有的法律和伦理框架带来挑战,需要法律专家、技术开发者、政策制定者和社会各界的共同努力。
AI助力热点话题:ChatGPT成背锅侠
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AI助力热点话题:ChatGPT成背锅侠

这篇文章探讨了ChatGPT在社交媒体上被利用的现象。作者通过分析几个相似的热点问题,指出这些问题的答案可能是借助AI技术生成的。ChatGPT成为了这些热点的“背锅侠”,无法反抗这种行为。
ChatGPT商业化:小玩家赚翻天,大公司如何应对?
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ChatGPT商业化:小玩家赚翻天,大公司如何应对?

这篇文章主要报道了OpenAI开发者大会上的重大消息,即开放ChatGPT的自定义功能,并计划推出GPT应用商店。然而,这一消息引发了业内对商业化落地的担忧,一些中小型AI创业公司面临生存压力。尽管如此,AI行业依然被视为“AI元年”,国内外大型企业纷纷入局开发各自的AI产品。然而,目前AI的商业化仍处于探索阶段,早实现商业化的多为小玩家,他们通过满足消费者需求获得利润。
《AI元年的商业化挑战:大厂与小玩家的角力》
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《AI元年的商业化挑战:大厂与小玩家的角力》

本文介绍了人工智能领域的重要事件,包括OpenAI developers大会上的重要决策以及AI技术的商业化挑战。虽然AI大模型的开发公司们的产品引起了广泛关注,但是AI技术的商业化仍然处于探索阶段,很多中小型玩家通过识别用户需求并提供相关服务盈利。此外,资本市场的火热也使得一些小玩家有机会参与到这个领域中。
《问探NextQuestion:人工智能在游戏中的“可信代理”应用探究》
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《问探NextQuestion:人工智能在游戏中的“可信代理”应用探究》

这篇文章介绍了游戏中的一种人工智能模型——可信代理(Believable Agent),其在游戏行业的发展历程,以及与人类行为的比较。研究者提出了一种基于大模型的可信人工代理架构,并通过模拟一个小镇沙盒游戏,展示了这种新架构的可用性。在Smallville这个小镇中,25个代理实例化成了各种角色,他们可以与环境互动、交流,并且具有记忆、反思和行动能力。代理之间的互动、关系的建立以及复杂的协同作用使得代理行为更接近人类的真实行为模式。