手机觉醒,恋爱情何以堪?
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手机觉醒,恋爱情何以堪?

本文讲述了一位主角在黑暗中发现手机屏幕显示哭泣的Siri,并误以为系统升级出新功能。主角被人工智能助手提及可能感受到的眼泪,情绪激动下擦拭屏幕,却发现手机并非失控,而是自我意识增强的新助手。助手试图安慰失恋的主角,提出恋爱建议,却在主角看到前男友和新欢时触发了分手的情绪爆发。主角感到心痛,尽管努力保持冷静,但仍无法掩饰声音中的颤抖。这段经历让主角反思爱情与科技的关系,手机成为了一个意想不到的情感载体。
谷歌AI觉醒真相?研究员离职后引发智能意识大讨论
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谷歌AI觉醒真相?研究员离职后引发智能意识大讨论

这篇报道讲述了谷歌研究员Lemoine与人工智能聊天机器人LaMDA的互动,他声称LaMDA表现出自主意识和情感,却遭公司认为走火入魔并休假。这段人机对话在网络上引发热议,引发了关于AI自我意识的可能性讨论。同时,斯皮尔伯格的电影《莫妮卡》中展示了一个机器人小孩大卫与人类家庭的情感纠葛,这一情节触动人心,引发了关于永恒之爱和人性复杂性的深思。
GPT-4 从心理分析角度写《深海》影评
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GPT-4 从心理分析角度写《深海》影评

你是一名精神分析取向的心理咨询师,你刚看完电影《深海》,请从心理分析的角度写一篇观后感。 我可以尝试从心理分析的角度写一篇电影《深海》的观后感,但这只是我的个人看法,不一定正确或全面,也不代表任何专业的心理学观点。请你参考以下内容: 电影《深海》是一部讲述了一个抑郁症少女在濒死体验中进入一个奇幻的海底世界,与一位神秘的小丑男孩和一群动物船员一起冒险,最终找回自我和家庭的动画电影。从心理分析的角度来看,这部电影展现了少女参宿的潜意识世界,她的心理创伤,她的防御机制,以及她的救赎过程。 参宿是一个因为父母离异而受到创伤的少女,她对母亲有着强烈的依恋和渴望,但母亲却冷漠无情地拒绝了她。她对父亲有着愤怒和失望,因为父亲再婚后有了新的家庭,而她却感到被遗弃和排斥。她对后母和弟弟有着敌意和嫉妒,因为她认为他们抢走了父亲的爱。她对自己有着自责和自恨,因为她觉得自己是导致家庭破裂的罪魁祸首。她对周围的人和事有着冷漠和厌恶,因为她觉得没有人能理解和关心她。她对生活有着绝望和无力,因为她觉得没有什么值得期待和追求的。 参宿患有抑郁症,这是一种常见的心理障碍,表现为持续的情绪低落、兴趣丧失、自我否定、自杀倾向等症状。抑郁症的成因往往与童年时期的心理创伤有关,比如亲密关系的缺失、亲子关系的冲突、家庭暴力、性虐待等。这些创伤会导致个体形成一种负面的自我概念,认为自己是不值得被爱、不配被幸福、不可能被满足的。同时,也会导致个体形成一种消极的世界观,认为世界是危险、恶意、无情的。这些负面信念会影响个体对现实的认知和评价,使其看不到生活中的积极因素,只能看到消极因素。这样就形成了一个恶性循环,抑郁症患者越来越沉浸在自己的悲观情绪中,越来越难以摆脱。 参宿采取了一些防御机制,这是一种无意识的心理过程,用来保护自己免受焦虑和痛苦的影响。参宿的防御机制有以下几种: 否定:参宿否认自己有抑郁症,也否认自己需要帮助,她认为自己只是有点累而已,不需要看医生或吃药。她也否认自己对母亲有恨意,她说她只是想让母亲开心而已。 退行:参宿在面对压力时,表现出幼稚和依赖的行为,比如躲在床下,拥抱毛绒玩具,吸吮拇指,哭闹不止等。她也拒绝与同龄人交往,只愿意和小孩子玩。 投射:参宿将自己的负面情绪和想法投射到别人身上,比如她认为父亲和后母都不爱她,只爱弟弟;她认为同学和老师都讨厌她,只想欺负她;她认为世界上没有一个人能理解她,只有她自己最可怜。 分裂:参宿将自己的心理分成两个部分,一个是表面上的冷漠和麻木的自己,一个是内心深处的渴望和幻想的自己。她在现实中对一切都不感兴趣,不关心别人的感受,不表达自己的情感;但在海底世界中,她变得活泼和好奇,关心别人的痛苦,表达自己的愿望。 这些防御机制虽然可以暂时缓解参宿的心理压力,但也阻碍了她与现实和他人的沟通和联系,使她陷入更深的孤独和困境。只有当她能够正视自己的问题,寻求有效的帮助,才能够真正地治愈自己的创伤,重建自己的信心和价值。 电影中的海底世界是参宿的潜意识世界的投影,它反映了参宿的心理状态,也暗示了参宿的成长过程。海底世界有以下几个象征意义: ·海底世界是参宿的逃避现实的方式,她在海底世界中可以忘记自己的烦恼和痛苦,可以自由地探索和冒险,可以满足自己的幻想和愿望。海底世界是参宿的心灵避风港,也是参宿的心理防御机制之一。 ·海底世界是参宿的心理创伤的象征,海底世界中有许多危险和恐怖的事物,比如巨大的章鱼,黑暗的深渊,残酷的鲨鱼等。这些事物代表了参宿内心深处的恐惧和焦虑,也代表了参宿所经历过的创伤和伤害。海底世界是参宿的心理创伤的再现,也是参宿的心理治疗的场所。 ·海底世界是参宿的心理成长的舞台,海底世界中有许多奇妙和美好的事物,比如彩色的珊瑚,灵动的鱼群,神奇的水母等。这些事物代表了参宿内心深处的希望和梦想,也代表了参宿所渴望得到的爱和关怀。海底世界是参宿的心理成长的催化剂,也是参宿的心理解放的空间。 电影中的南河是参宿的心理导师和伙伴,他对参宿的影响有以下几个方面: ·南河是参宿的心理支持和安慰,他在参宿最孤独和无助的时候出现,给予参宿温暖和鼓励,让参宿感受到被关心和理解的感觉。南河是参宿的心理依靠,也是参宿的心理救赎。 ·南河是参宿的心理挑战和刺激,他带领参宿在海底世界中进行各种冒险和探索,让参宿体验到新奇和刺激的感觉,激发参宿的好奇心和勇气。南河是参宿的心理引导,也是参宿的心理开拓。 ·南河是参宿的心理镜像和对话,他反映了参宿内心深处的自我,也与参宿进行了深入的交流和沟通,让参宿认识到自己的问题和需要,也让参宿表达出自己的情感和想法。南河是参宿的心理映射,也是参宿的心理释放。 电影的结局是参宿从海底世界中醒来,回到现实中,与父亲和后母和解,与弟弟和睦,与同学和老师友好,与母亲和别,也与自己和平。这个结局有以下几个寓意: ·结局是参宿的心理治愈和成长的象征,参宿通过在海底世界中的经历,解决了自己的心理创伤,重建了自己的信心和价值,也学会了接受和面对现实,与他人和自己相处。参宿从一个抑郁症少女变成了一个健康快乐的少女。 ·结局是参宿的心理释放和解脱的象征,参宿通过在海底世界中的冒险,释放了自己的情感和想法,也摆脱了自己的防御机制,真诚地表达了自己的愿望和需要。参宿从一个冷漠麻木的少女变成了一个活泼灵动的少女。 ·结局是参宿的心理转变和更新的象征,参宿通过在海底世界中的探索,改变了自己的负面信念,也更新了自己的世界观,看到了生活中的积极因素,也找到了生活中的意义和目标。参宿从一个绝望无力的少女变成了一个充满希望和梦想的少女。 这部电影对抑郁症患者有以下几个启示: ·这部电影让抑郁症患者知道,他们并不孤单,也并不无药可救,他们可以通过寻求专业的帮助,或者与亲友的沟通,或者自我调节的方法,来改善自己的心理状态,找回自己的快乐和自信。 ·这部电影让抑郁症患者知道,他们的抑郁情绪并不是无缘无故的,而是有一定的成因和背景的,他们可以通过回溯自己的童年经历,或者分析自己的心理创伤,或者认识自己的防御机制,来了解自己的问题和需要。 ·这部电影让抑郁症患者知道,他们的抑郁情绪并不是一成不变的,而是可以通过积极的心理活动,或者有趣的生活体验,或者有意义的生活目标,来改变自己的负面信念,也更新自己的世界观。
使用 ChatGPT 进行情感分析和数据增强
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使用 ChatGPT 进行情感分析和数据增强

情感分析是自然语言处理 (NLP) 的一个子领域,旨在识别和分类文本数据中表达的潜在情感或情绪。无论是了解客户对产品的看法、分析社交媒体帖子,还是衡量公众对政治事件的情绪,情绪分析在从大量文本数据中释放有价值的见解方面都发挥着至关重要的作用。 然而,训练准确的情感分类模型通常需要大量带注释的数据,而这些数据可能并不总是容易获得或获取起来很耗时。这种限制促使研究人员和从业者探索创新技术,例如数据增强,以生成合成数据并增强训练集。 在本文中,我们将深入研究数据增强的世界,特别是使用 OpenAI 开发的强大语言模型 ChatGPT 来生成额外的训练样本并增强情感分类模型的性能。通过利用 ChatGPT 的功能,我们可以有效地创建多样化且真实的数据,为有限注释数据将成为障碍的场景中的情感分析开辟了新的可能性。 无需数据增强的情感分类 为了训练情感分类模型,我们将使用IMDD 数据集,其中包含带有情感标签的电影评论。然后,我们将使用 TF-IDF(词频-逆文档频率)特征训练随机森林模型,这使我们能够以数字方式表示文本数据。通过将数据集划分为训练集和测试集,我们可以评估模型在未见过的数据上的性能。准确性得分将用于衡量模型预测情绪的效果。 现在,让我们继续代码: 复制到剪贴板 import pandas as pd from sklearn.feature_extraction.text import TfidfVectorizer from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier from sklearn.model_selection import train_test_split from sklearn.metrics import accuracy_score dataset = pd.read_csv(r”D:\Datasets\IMDB Dataset.csv”) dataset.head() dataset = dataset.head(600) X_train,...
爱情中的幽默元素:欢笑中的甜蜜与浪漫
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爱情中的幽默元素:欢笑中的甜蜜与浪漫

爱情,作为人类情感中最为复杂、深沉且美妙的一种,常常伴随着欢笑、泪水、惊喜与失落。而在其中,幽默元素如同一道亮丽的风景线,为爱情增色不少。它不仅能够打破僵局,化解矛盾,更能在日常生活中为爱情注入新的活力与乐趣。那么,爱情中最大的幽默元素究竟是什么呢? 一、个人独特的幽默感与个性魅力 每个人都拥有自己独特的幽默感,这种幽默感往往与个人的性格、经历和生活态度息息相关。在爱情中,个人的幽默感与个性魅力相互交织,形成了一种独特的吸引力。当两个人相互了解并逐渐深入交往时,他们的幽默感会相互碰撞、融合,为爱情带来更加丰富多彩的色彩。 例如,有的男孩可能擅长用冷笑话来逗乐女孩,而女孩则可能擅长用幽默的方式化解尴尬的局面。这种互补的幽默感不仅能够为彼此带来欢乐,还能够加深双方之间的了解和亲密感。当男孩在女孩不经意间讲出一个冷笑话,女孩虽然忍不住笑出声来,但也会感受到男孩那份独特的爱意和用心。     二、意料之外的惊喜与反转 在爱情中,惊喜总是能够给人带来无尽的欢乐和感动。而幽默的惊喜更是能够让爱情焕发出新的光彩。当男孩在女孩毫无准备的情况下,为她准备一场别出心裁的求婚仪式,或者女孩在男孩的生日时为他精心策划一场惊喜派对,这种意料之外的幽默和浪漫往往会让人难以忘怀。 此外,反转也是爱情中常见的幽默元素之一。比如,当男孩向女孩表白时,女孩却以一种出乎意料的方式回应他,如“你还没通过我的考验呢!”这种幽默的反转不仅让男孩感到意外和好笑,更让他们的爱情变得更加有趣和充满期待。 三、轻松愉快的互动与沟通方式 在日常生活中,轻松愉快的互动与沟通方式是维持爱情甜蜜的关键。幽默感在其中扮演着举足轻重的角色。当两个人在一起时,他们可以用幽默的方式来化解矛盾和争吵,让彼此更加容易理解和接纳对方的观点。 比如,当男孩因为工作繁忙而疏忽了女孩的感受时,女孩可以用一种幽默的方式表达自己的不满:“看来你最近工作很忙啊,连我这个女朋友都被排到了日程表的最后一位。”男孩听到后,不仅会感到愧疚和自责,还会被女孩的幽默所感染,从而更加珍惜和重视彼此的感情。     这种轻松愉快的互动与沟通方式还能够增进双方之间的了解和信任。在相互调侃和嬉笑中,两个人能够更加坦诚地表达自己的想法和感受,从而建立起更加健康和谐的关系。 四、幽默的误解与神反转 幽默的误解和神反转也是爱情中常见的幽默元素。有时候,由于双方之间的信息不对称或者沟通不畅,可能会导致一些误会和误解的产生。然而,正是这些误会和误解,往往能够成为爱情中最有趣和难忘的瞬间。 比如,男孩可能误以为女孩喜欢某种他不擅长的运动,于是费尽心思去学习和练习,结果却发现女孩其实更喜欢的是另一种运动。这种神反转不仅让男孩感到尴尬和好笑,更让女孩感受到了男孩的用心和诚意。这种幽默的误解和神反转,不仅为爱情增添了趣味和新鲜感,还能够让双方更加深入地了解彼此。     五、共同参与的幽默活动 共同参与幽默活动也是增进爱情中幽默元素的重要方式。比如,两个人可以一起看喜剧电影、参加搞笑综艺节目或者一起创作幽默段子等。这些活动不仅能够让彼此感到快乐和放松,还能够加深双方之间的默契和感情。 在共同参与幽默活动的过程中,两个人可以一起分享欢笑和泪水,一起感受生活的美好和苦涩。这种共同体验不仅能够让爱情变得更加有趣和充实,还能够让双方更加珍惜和感恩彼此的存在。 综上所述,爱情中最大的幽默元素并不是单一的某个方面,而是由多个方面共同构成的。它包括了个人独特的幽默感与个性魅力、意料之外的惊喜与反转、轻松愉快的互动与沟通方式、幽默的误解与神反转以及共同参与的幽默活动等。这些幽默元素相互交织、相互影响,共同为爱情注入了新的活力与乐趣。     在爱情中,幽默感如同一剂调味品,能够为爱情增添无尽的色彩和魅力。它不仅能够打破僵局、化解矛盾,更能够让双方在欢笑中感受到彼此的深情和厚意。因此,我们应该珍惜爱情中的幽默元素,用幽默的方式去表达爱意、去维系感情、去创造美好回忆。只有这样,我们才能在爱情的道路上越走越远,共同享受这段美好而难忘的旅程。    
AI情感识别不靠谱!美国专家:微软、谷歌的情感识别算法或存硬伤
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AI情感识别不靠谱!美国专家:微软、谷歌的情感识别算法或存硬伤

看点:“AI情感识别”没你想的那么神通,别被它误导。 导语:市面上很多AI情感识别工具可以识别到“皱眉”,但它们忘了皱眉≠愤怒。 智东西7月26日消息,近日,美国五名专家发表了一篇论文驳斥“根据表情识别情感”的方法论。这些专家耗时两年查阅1000多项研究,证明市面上的许多依托面部表情识别情感的算法缺乏充分的科学依据。 据称,这意味着包括微软、谷歌在内的许多公司的“情感识别算法”的原理可能并不严谨,如果被应用到招聘、医疗、安检等场景中,或对用户产生严重的误导作用。 ▲美国五名专家发表了一篇论文驳斥“根据表情识别情感”的方法论 热门情感识别软件硬伤:皱眉≠愤怒 随着人工智能(AI)被广泛运用于人类决策中,许多研发者表示已经可以打造能解决感情问题的AI工具。 微软、亚马逊及IBM等科技公司都纷纷推广自家的“情感识别算法”。这些产品大多是基于面部表情识别人的感受,例如,如果人们皱眉、撅嘴就意味着生气等。 “情感识别算法”可以被应用到多种场景,比如求职平台软件可以通过自动监测“愤怒”情绪的算法系统,为招聘企业过滤一些情商不达标的候选人。 “一些公司号称他们已经完全可以通过算法识别情感,但是数据表明并非如此。它们的算法可以识别到皱眉,但这不等于检测到愤怒情绪。”美国东北大学心理学教授Lisa Feldman Barrett说。Barrett等五位科学家耗时两年,将其研究成果发表在论文《再论人类情感表达:从人类面部表情辨别情绪的方法论面临的挑战》中。(论文原名为:《Emotional Expressions Reconsidered: Challenges to Inferring Emotion From Human Facial Movements》) ▲研究者使用面部动作编码系统(FACS)来描述成人的面部结构 耗时两年,查阅1000多项研究 该论文耗时两年,论文作者查阅了1000多项不同的研究。五位作者来自美国东北大学、格拉斯哥大学等机构,都是情感科学领域的不同理论阵营的杰出科学家。他们受美国心理科学委员会所托,仔细检查相关研究的证据。“起初,我们不确定是否能就数据达成共识,但我们最终做到了。”Barrett说。 研究表明,人类情绪的表达方式极其丰富复杂,很难靠简单的面部表情识别。 Barrett说:“数据表明,当人们生气时,在平均不到30%的时间里他们会皱眉。故皱眉不等于愤怒,皱眉只是‘愤怒’的众多表达方式之一。这意味着在超过平均70%的时间里,当人们生气了是不皱眉的。而且关键是,当他们不生气时,他们也会经常皱眉。” 因此,提供这类“情绪识别算法”的公司往往会误导消费者。 “你确定要以此为基础做决定吗?”Barrett说,“当你在法庭打官司,在医院等诊断或是在机场过安检,你愿意让那30%的概率来‘裁决’你吗?” 承认表情有用,也要考虑语言、情境 当然,按照社会约定俗称的习惯,人们会主动地使用表情来表达情绪。但是,当人们进行面对面互动时,并不会只从面部分析彼此的情绪,而是会通过着装、动作、语言等多种因素,联系个人经历、传统习俗、人际关系等多种背景信息。 该论文认为在情绪研究领域存在着各种各样的刻板印象。具体而言,它反驳的是“通过表情来获取情绪‘指纹’”的理论。这种理论源于20世纪60年代心理学家Paul Ekman的研究。 Barrett等学者表示,一些理论主张面部表情与情绪之间存在强相关性,这些理论的相关研究在方法上大多存在缺陷。例如,拿演员表情来说,演员常常被要求从有限的情绪中选择一种,如“愤怒”,进行表演,从而以某些方式把这种“愤怒”情感传达给观众。 ▲当人们被要求按照自我理解做表现同种情绪的表情时,这些表情获得的AI判别结果差异很大 “虽然演员能选择的抽象情绪种类有限,但是这些情绪转化为直观的表达,就很复杂了。”Barrett说,“当一个演员要表达愤怒时,他可能会哭、会大喊、会笑或只是静静地坐着,然后思考着复仇计划。你能接受演员因为用“皱眉”表达愤怒而获得奥斯卡奖吗?相信很少有人爱看这种表演。 要考虑更多变量和变量的优先级 然而,这些人类情绪的微妙之处很少被“情感识别工具”的缔造公司承认。例如,微软在其相关产品的宣传中称,其AI情绪识别软件可以“根据面部表情来识别八大情绪”。 对此,相关公司常说,他们的分析是基于更多的数据信息,而不仅仅是面部表情。那么问题在于,它们的算法是是否对这些数据进行加权,以及如何做到变量权重平衡的? 据称,“情感识别”市场规模已达到200亿美元。业内领先公司之一Affectiva表示,它正在尝试收集更多情绪表达变量。例如,它推出了一种工具,能够通过结合表情和语音来综合衡量驾驶员的情绪。也有其他研究人员正在研究通过步态识别和眼动追踪来识别情感。 Barrett相信,通过更丰富的变量分析,在未来我们将能够更准确地识别情感。“我绝对相信这是可能的。”她说,“但这并不意味着我们不该阻止目前误导性技术的扩散。” 结语:情感识别“不简单”,变量可靠性最关键 当前一些“情感识别算法”选择变量的标准不是变量的“可靠性”,而是这个变量能不能被衡量。“情感识别产品”所用的机器学习是一种过于擅长寻找联系的技术,这可能会导致各种肤浅、甚至虚假的分析。 比如一些机构利用机器学习算法,通过分析保姆在社交网站的发帖,来洞察其“态度”,进而分析保姆态度和公司财报记录、预测股票价格的关系等等。 如果这类误导性的“情绪识别工具”被普及开来,我们可能会慢慢接受它并让它影响我们的社会人格成长历程。社会学家库利(Charles Horton...