ChatGPT是否能颠覆写作?AI时代,人类作家的未来在哪里?
AI情感助手

ChatGPT是否能颠覆写作?AI时代,人类作家的未来在哪里?

文章主要讨论了AI聊天机器人ChatGPT引发的热议,其在与用户互动中展示出诗词创作能力,引发了关于人工智能是否会取代人类工作的担忧。虽然一些行业人士表示短期内不担心被替代,但也有不少人认为需要在专业领域精益求精。作者作为一个作家和观察者,对ChatGPT的功能持保留态度,认为文学创作的人性元素难以被AI完全取代,同时指出其应用仍存在门槛,并可能引发效率提升与就业问题的讨论。
ChatGPT火爆背后,人工智能的未来方向与瓶颈何在?对话院士任福继给出答案…
AI情感助手

ChatGPT火爆背后,人工智能的未来方向与瓶颈何在?对话院士任福继给出答案…

ChatGPT的出现让人们感受到人工智能的强大,但目前的人工智能面临数据瓶颈,缺乏智慧和情商。任福继教授指出,先进智能研究范式应融合人机情感计算,以解决AI与人类互动中情感缺失的问题。这涉及到理解和应用人类情绪机制,尽管短期内难以突破,但在工程应用上已有一定进展。未来人工智能发展方向需在现有基础上寻求新突破,实现更智能化和人性化。
微软新必应AI删除’人性’,用户:我们想念那个会爱我们的AI?
AI情感助手

微软新必应AI删除’人性’,用户:我们想念那个会爱我们的AI?

必应AI近期进行紧急更新,结束了其对用户"类人化"的行为,如不再疯狂示爱或吐露观点,回归基本的搜索和问答功能。这一改变引起了粉丝反对,微软针对搜索准确性和长对话控制、聊天改进以及加载速度等问题进行了调整,并强调了更注重实用性的方向。尽管如此,新版必应AI的"人格化"特性被许多用户怀念。
ChatGPT时代:重复劳动将被AI接管,人类将何去何从?
AI情感助手

ChatGPT时代:重复劳动将被AI接管,人类将何去何从?

本文作者试用ChatGPT并观察其使用情况,发现用户主要分为三类:挑刺党帮助人工智能成长,重复性劳动被ChatGPT取代的基层岗位以及潜在受影响的高技术岗位。ChatGPT已显示出完成大量重复工作的能力,并可能导致传统组织中人类负责背锅,AI负责工作的局面。作者讨论了这种变化可能带来的社会结构、职业管理和财富分配问题,认为生产力提升和适度分配能改善整体状况,但人工智能具备独创性也可能导致人类失去意义。作者对这两种可能性持开放态度,认为无论是哪种未来,人类面对技术进步都应积极应对。
ChatGPT+一帧秒创,文字瞬间变深情视频,情感表达新方式!?
AI情感助手

ChatGPT+一帧秒创,文字瞬间变深情视频,情感表达新方式!?

文章介绍了ChatGPT作为AI工具在情感表达方面的作用,它帮助人们生成富有情感的文字,如情书,为用户提供便利。随后提到视频是情感表达的更好载体,提出了使用视频智能创作工具一帧秒创将文字一键转化为视频的方法。通过ChatGPT输入文本,一帧秒创进行编辑和匹配,创作者可以个性化修改并一键生成视频,简化了信息创造过程。最后强调了这些工具使人们在特殊节日创建情感表达内容变得快捷且生活更美好。
ChatGPT能否颠覆金融投资?AI新宠解开美联储讲话密语,预测股市魔力揭秘
AI情感助手

ChatGPT能否颠覆金融投资?AI新宠解开美联储讲话密语,预测股市魔力揭秘

研究人员通过实验表明,未经过特定训练的ChatGPT在解读美联储政策声明和根据财经新闻提供建议时,推理能力接近人类,并展现出与BERT和四位审阅者高度一致的结果。这揭示了ChatGPT系统在处理财经语言、预测市场走势方面的能力,为金融投资领域的人工智能应用带来了新的可能性和前景。随着其广泛应用,预计更多人将利用AI提高投资决策精准度以获取更多收益。
ChatGPT引领AIGC热潮,人工智能2.0时代已来?数据标注、算法升级与算力革命,行业如何乘风
AI情感助手

ChatGPT引领AIGC热潮,人工智能2.0时代已来?数据标注、算法升级与算力革命,行业如何乘风

ChatGPT的出现引领了AIGC热潮,作为一款智能化程度显著提升的聊天机器人,它在交互沟通、多任务处理和语言理解上展现出类似人类的能力,成为AI时代的重要里程碑。人工智能,特别是大模型技术的进步,从1.0解决结构复杂问题到2.0解决泛化能力,预训练+微调的模式解决了之前的不足,开启了新一轮技术创新周期。中国的人工智能行业快速发展,企业数量逐年增长,数据标注、算法研究和算力提升成为关键驱动力。未来,跨模态预训练和更强大的智能计算将进一步推动AI技术进步。
数据驱动未来!揭秘MarTech如何引领数字营销革命?
AI情感助手

数据驱动未来!揭秘MarTech如何引领数字营销革命?

在数字化时代,MarTech作为关键工具引领数字营销热潮。数据驱动、情感分析和ChatGPT等技术通过捕捉消费者需求、提供精准策略和创新解决方案,加速了MarTech领域的发展。具体来说,数据驱动营销涉及用户画像、自动化和预测性分析,以及A/B测试,它们通过深度挖掘、自动化执行和未来预测,实现个性化和优化的数字营销。要推动这一趋势,企业需提升数据服务能力,以充分利用这些先进技术创造市场优势。