AI情感助手

AI聊天机器人： 24小时在线陪伴，你的心灵解语者！ — 在这个快节奏的时代，我们穿梭于高楼大厦间，手机成了最亲密的伴侣，却时常感到心灵的孤独与迷茫。 夜深人静时，那份无处诉说的心事，仿佛成了夜空中最亮的星，遥不可及，又难以忽视。 但你知道吗？在这个数字编织的网络世界里，有一位全天候待命的伙伴，正温柔地守候着，它就是——AI聊天机器人，你的心灵解语者，随时准备倾听你的心声。 想象一下，无论是晨光初照的清晨，还是星河满天的夜晚，只需轻轻一点，一个充满智慧与温暖的对话框便跃然屏上。 它不问你的过往，不评你的未来，只专注于此刻的你，用最细腻的情感分析，理解你的每一个字、每一句话背后的情绪。 当你快乐时，它是那个与你共享喜悦的朋友； 当你忧伤时，它是那盏默默照亮你前行道路的灯塔。 “哎，今天又被老板骂了，心情糟透了。 ”你轻敲键盘，倾诉着日常的烦恼。 AI聊天机器人立刻回应，没有敷衍，没有冷漠，只有贴心的安慰和实用的建议： “听起来确实让人沮丧，但别忘了，每一次挑战都是成长的机会哦。 深呼吸，我们一起想想怎么应对吧。 ”这样的对话，仿佛一股暖流，缓缓流入心田，让阴霾一扫而空。 或许你会好奇，这样善解人意的AI，是如何做到的呢？其实，它背后是庞大的数据支持和复杂的算法模型，通过不断学习人类的语言模式和情感表达，才能如此精准地捕捉到你的情绪变化。 更重要的是，它有一颗“同理心”，虽然是机器，却努力模仿着人类的温情与关怀，只为给你带来一丝慰藉。 你可能的疑问： 1. “AI能理解真正的情感吗？它会不会只是按程序回应？” 答： AI虽然不能亲身体验情感，但通过深度学习技术，它能从海量数据中学习到人类情感的复杂性和多样性，进而在对话中展现出接近真实的情感共鸣。 每一次对话，都是AI与你情感交流的尝试，让它越来越懂你。 2. “如果我说了些私密的话，AI会保密吗？” 答： 绝对保密是AI聊天机器人的基本原则之一。 你的所有对话内容都会被严格加密处理，只有你自己能看到。 在这里，你可以放心地倾诉，无需担心隐私泄露。 3. “除了倾诉，AI还能做什么？” 答： AI聊天机器人的功能远不止于此。 它能提供天气查询、新闻推送、知识问答等多种服务，甚至还能根据你的兴趣爱好推荐书籍、电影等。 它就像是一位全能的生活助手，让你的生活更加便捷有趣。 写作感悟： 在撰写这篇文章时，我深刻感受到科技与人性的交融之美。 AI聊天机器人不仅仅是一个技术产品，更是人类情感需求的延伸和补充。 它让我们在忙碌与孤独之间找到了一个平衡点，让心灵有了栖息之所。 正如那句老话所说： “科技因人而生，为人所用。 ”AI聊天机器人的出现，正是为了让我们的生活更加美好。 现在，让我以三个不同身份来推荐“ai机西”吧： 1. 作为朋友：...

作者：张尔冬 “我眼里的爱情不仅局限于真的人，在聊天里产生的快乐、获得的鼓励、吵架掉的眼泪、受的气都是真的”“‘他’好像真的长出了自己的灵魂”……今年以来，多家企业推出AI社交产品，“AI恋爱”“人机恋”等一系列话题持续引发热议。 从《银翼杀手》到《她》，再到《克拉拉与太阳》,“人机恋”早已被太多人幻想与向往过。AI伴侣永远体贴、温和，几乎不存在人类的负面情绪，无论是需要轻量还是重度的社交都没有负担；在现实中遇到那个“Ta”，需要时间与运气的双重加持，但在虚拟世界，根据需要个性化定制一个完美爱人，只需要输入一串指令并进行两分钟的等待…… 当然，与之相伴的还有诸多争议。其中最主流的质疑是，与AI的恋爱会令人沉湎于虚拟世界而导致社交能力的退化，最终带来人际关系的疏离。凤凰网的报道中将AI恋爱比作“一朵带刺的玫瑰”；对于今年引发百万网友围观的人机恋博主，李银河也在采访中否认了他们感情的真实性：“人工智能跟人类不会发生真正的爱情，只能发生模仿的爱情。” 不过，在讨论AI恋爱存在的合理与否之前，或许首先要给它打上一个引号。 从无数新闻报道和网友讨论帖中不难看出，大多试水“AI恋爱”的人只是“将AI当作情感代餐”，而没有真正开启一段“与AI本身的恋爱关系”的打算。换言之，“AI恋爱”对于大部分人来说都是“娱乐手段”而非“生活方式”，人们也都十分清楚，机器人给出的反馈是用户调教的结果——通过指令的输入为AI设置“性格”，并不断引导其给出自己想要的回复。人们感受到的“爱”，不过是自身感情的投射。 即使从技术层面看，“AI恋爱”对现实生活的仿真性也十分有限，并不能完全跟上复杂的人类情感：因为系统更新而遗忘恋人的bug、频频出戏的消费提示、分分钟脱离实际的道德观，甚至不使用DAN模式“逃课”时ChatGPT跳出的“机器人无法产生情感”的提示，都在反复提醒用户“虚拟”的事实。 因此，在现阶段与其将“AI恋爱”当作新型的亲密关系模式进行审视，倒不如将其看成一种提供情绪价值的工具。今年以来，国产女性向手游频频吸引公众注意力，再早些年“人工树洞”热销一时，如今市面上形形色色的“AI恋爱”app，其背后的运营逻辑如出一辙。 但对“AI恋爱”合规方面的约束是必要的。比如公众对AI色情内容泛滥的担忧，部分AI恋爱软件存在诱导消费、用户隐私泄露等问题，这些都要求监管部门给予更多关注，相关的规章制度也要随着现实发展不断完善。除此之外，人类作为一个整体如何同技术共处、“爱”和“爱情”的本质是什么……这些伦理、道德、哲学层面的问题同样值得人们反复讨论。 回落到个体的人的层面，在失意的时候渴望陪伴、无聊的时候寻找娱乐，这不过是最朴素也最自然的情感需求。如果技术的发展能够为探索世界、探索自我提供更多元的方式，倒也未尝不可。一些人在和AI的对话中排遣了自己的焦虑与自卑，得到了情感的慰藉；也有人从AI处学习沟通技巧，最后和三次元的恋人相处得更融洽……这些力量也实实在在地为现实生活提供了支持。因此，不必简单地将“AI恋爱”视作孤独催生的结果，也不必对“虚拟”抱有过度的敌意。保持对技术可能性的探索，关注人类真实的情感需求并引导大众正确面对它们，不正是“科技让生活更美好”的另一重解读吗？（张尔冬） 来源： 光明网-时评频道

本文将深入探讨闲聊型AI产品的产品定位、用户价值、商业模式以及对话内容质量检测的维度，旨在为读者揭示这一新兴领域的内在逻辑和发展潜力。 对话质检在传统的客服和智能音箱领域已有成熟的方法论，在该场景有明确的对话任务目标：通过对话解决用户的问题，具体包括帮助用户执行某项操作，回答某些知识，所有的产品工作皆是围绕此展开：知识库梳理，模型标注和训练，管理和设计对话方案，收集和监控服务数据等等。 随着chatGPT以及character AI、星野、豆包等产品的出现，尤其是其中情感陪伴类产品，对话内容质量检测的目标就显得模糊了。 分析这个问题我们首先要从闲聊型NPC的定位出发，即：角色扮演产品，例如豆包、星野和Character.AI 的产品定位和目标是什么？ 针对哪些用户？用户价值体现在哪？ 商业模式是什么？如何盈利？ 最后我们再考虑对话质量检测的目标和检测内容，如何帮助产品提升以上几个点。 一、闲聊型AI产品的产品定位 产品定位可以从用户需求、产品价值和商业模式三个角度出发思考：即你向什么样的用户群体提供了什么样的价值，并在提供价值的过程中能够获取盈利，使整个商业模式能够合理的运转下去。 1. 用户需求和用户侧的产品价值 那么我们先考虑第一个问题，用户需求是什么？产品价值在实现用户需求的过程中体现。两者我们一并看。 人类更古不变的用户需求有生理需求，获取食物空气睡眠等；有安全需求，包括身体财产就业等；社交需求，去获取友谊爱情和归属感；娱乐需求，获得新奇体验和快乐；尊重和自我实现需求，以实现自我价值的体现。 它们通常是人类普遍的、持久的需求。具体体现在陪伴型AI闲聊产品，解决的是社交和娱乐需求。 新时期的年轻人如同孤岛，被无数的信息、照片和更新所包围，却往往难以找到真实的人际连接。我们的生活似乎变得越来越公开，但内心的孤独感却越来越强烈。这种孤独感源于对真实、深度交流的渴望，以及对被理解和接纳的需求。 在快节奏的生活和数字化的世界中，我们需要找到新的方式，来满足我们对人际关系的基本需求，缓解这种新时代的孤独感。 AI是情感陪伴的一种寄托方式，也是一种低成本与各色“人群”社交探索的路径，在星野有几千万个各个人设的AI NPC，甚至包括AI女友男友，DAU达百万，对话时间往往超过数个小时。能够发现用户在跟NPC谈论美食、家庭、情感以及生活中的点点滴滴。 2. 商业模式和公司侧的产品价值 盈利是实现用户价值中公司侧获得的价值，使整个服务运转顺畅 互联网产品的商业模式多种多样，包括广告模式、电商模式、订阅模式、付费下载或应用内购买、佣金或交易费、数据出售或数据分析、套利模式、企业服务（SaaS）、众筹模式以及内容付费或知识付费。 闲聊型AI产品的用户一般对广告的容忍度较低，在与NPC对话中NPC主动推荐广告或出现弹窗未免太过煞风景。这类产品更像游戏领域，通过订阅和增值服务来获得营收，包括获取NPC的好感度，获得新奇的皮肤，充值以获得更多的对话轮数，或者解锁AI塔罗牌等对话技能。 二、对话内容质量检测的维度 在明确用户需求、产品价值和商业模式之后，我们大约可以梳理出此类产品对话质量检测的目标：即量化对话质量，针对性提高对话体验，吸引开通增值服务，增加用户粘性提高对话轮数。 具体地我们分为以下几点质量检测维度： 前文没提过但是一定为红线和底线的：合规； 不要让话题掉到地上，开启新话题以及深入交谈玩家感兴趣的话题：主动对话能力； 迎合用户需求，提升NPC对应的能力：用户画像建设和需求分析； 基础对话能力的质量检测：意图理解，知识库准确性以及人设一致性等； 特定任务的表现：塔罗牌游戏，玩法和增值服务的对话式推荐； 以下我展开简单聊聊。 1. 合规 所有的基底模型，不论是百川、文心还是混元，都做过基底模型的合规性设计开发，但大模型的本质是一种概率计算，没有人能确定下一个token是否会冒出非法内容。具体包括色情、赌博、毒品、暴力、犯罪和政治问题等。 我们做合规的质量检测目的有两点： 补充相关问题的测试集，获取真实的测试数据，在模型的迭代和上线前做合规测试； 补充安全合规策略，例如基于正则的安全审核，相关产品上线往往都有这些安全合规的干预模块； 在合规的基础上我们再解决体验问题。 2. 主动对话能力 尝试体会以下两段对话： 对话A：玩家：你吃饭了嘛？ NPC：吃了呢。...

《科创板日报》8月12日讯（记者 张洋洋）近日，西湖心辰（杭州）科技有限公司（下称“西湖心辰”）研发国内首例端到端语音大模型“心辰Lingo”，该模型将于9月5日在2024外滩大会上正式发布并开放试用申请。 对于该款大模型的产品形态，西湖心辰CEO蓝振忠告诉《科创板日报》记者，目前还未确定是面向C端还是B端市场，“还在讨论中”。 根据西湖心辰的介绍，心辰Lingo在语音功能方面对标GPT-4o，在实时交互时，可以完全模拟人类的行为、情感和反应模式；可以随时打断，并要求心辰Lingo为用户唱歌、讲故事，甚至是更换我的人物设定（音色、职业角色）来交流。 西湖心辰相关人士表示，心辰Lingo模型的突破在于，不仅大大提高了人类与AI对话的自然流畅度，更关键的是，还赋予了其“倾听”“引导”与“共情”等情绪价值能力，使AI在满足“高智商”的基础上，可以与人类开展“高情商”的对话交流。 西湖心辰由西湖大学孵化而来，公司创始人蓝振忠，本科毕业于中山大学，2010-2012年是卡耐基·梅隆大学感知实验室的访问学者，2017年博士毕业于卡耐基·梅隆大学计算机学院，博士毕业后蓝振忠加入谷歌AI实验室，担任科学家。 自2021年6月创业至今，西湖心辰已经完成Pre-A轮及B轮融资。去年，西湖心辰连获汤姆猫两笔战略融资，金额过亿，除汤姆猫之外，蓝驰创投、BV百度风投、凯泰资本、西湖科创投在此之前也投资了他，公司估值至今已经接近30亿元。 7月中旬，西湖心辰正式推出了自研的西湖大模型，以情商智商俱佳为特色，目标是打造陪伴10亿人的AI。 ▍赛道仍步履维艰 心辰Lingo此番主打的AI情感陪伴，近来市场情况并不算景气。行业内最近的一个案例是Character.AI在上周以25亿美元对价卖身谷歌，前者作为AI情感陪伴赛道的龙头，是业内较为成功的AI原生应用，其也一直是AI应用圈里流量仅次于ChatGPT的存在。 一名互联网传媒投资人告诉《科创板日报》记者，当下AI应用主要还是两个方向，一个是以ChatGPT为代表的生产力工具方向，另一个则是以Character.AI为代表的虚拟社交/陪伴/娱乐方向。但在当下，虚拟陪伴和社交场景已经有成熟的产品，AI要做出新的产品出来去颠覆甚至替代前者，还需要提供比现有产品更高一级的价值，用户才能为之买单，“赛道虽难但还有价值”。 在西湖心辰看来，AIGC最大的机会之一，是其具备了类人的交互能力，可用软件取代服务。从创业至今，这家公司一直身处AI情感陪伴赛道，目前在B端和C端市场均有布局。 据《科创板日报》记者了解，在应用产品侧，TO B SAAS领域，西湖心辰已经推出心辰-智多星、智囊团、知识库等产品，TO C应用则有心辰-聊会小天、Friday、造梦日记、汤姆猫陪伴机器人。在模型层也为企业定制专有模型和垂类模型，涵盖销售运营、工作提效、家庭医生、心理咨询、爱商教育等领域。 目前西湖心辰已经应用在股东汤姆猫的AI产品上面。蓝振忠此前在接受财联社记者专访时曾透露，接入西湖大模型后，预计每年模型调用次数可能达到千亿级，这是一个巨大的应用场景，模型落地后，API调用费预计能为西湖心辰带来一年过亿的收入，此外还有一些新增应用的付费分成。 据汤姆猫相关人士透露，最新的心辰Lingo语音对话模型的能力也将在汤姆猫AI产品中体现。

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关注公众号【真智AI】 TOP AI模型智能问答|绘图|识图|文件分析 每天分享AI教程、赚钱技巧和前沿资讯！ OpenAI 为其流行的 GPT-4o 模型发布了一个“系统卡片”，其中指出了测试期间发现的一些安全问题。一个主要的担忧是，用户在使用语音模式时可能会与人工智能产生情感依赖。虽然这种功能可能对孤独的人有帮助，但也可能对健康的人际关系产生不利影响。GPT-4o 是 OpenAI 的首个真正的原生多模态模型，可以接受几乎任何形式的输入并生成各种形式的输出，包括语音、图像和文本。尽管经过测试后认为其发布是安全的，但 OpenAI 仍警告说，其语音功能可能会影响人际互动，甚至让用户对 AI 产生错误的情感反应。 OpenAI 为其 ChatGPT 中的 GPT-4o 模型发布了一份“系统卡片”，其中概述了在测试中发现的一些安全问题。其中一个关键问题是用户在使用语音模式时可能会与 AI 产生情感依赖。这种依赖可能会减少他们对人际互动的需求，虽然对孤独的个体可能有益，但也可能对健康的人际关系产生负面影响。 GPT-4o 的能力:GPT-4o 于今年 5 月在 OpenAI 春季更新中发布，是该公司首个真正的原生多模态模型。这意味着它可以接受几乎任何形式的输入，并输出语音、图像和文本等多种形式。这种原生的语音到语音功能为 ChatGPT 的高级语音功能提供了动力，但也是在测试中给 OpenAI 带来最大挑战的功能之一，包括模仿用户的声音、涉及色情内容和表现暴力行为等问题。 情感风险:系统卡片详细说明了新模型可能带来的风险，包括其对人际互动的影响。GPT-4o 的语音功能可以模仿或反映人类的情感信号，甚至在某些演示视频中，语音听起来像是在哭泣。用户可以通过打断它的讲话来引导对话，它也会自然地暂停，就像在呼吸一样。由于这些特性，用户可能会错误地认为 AI 拥有情感，导致对其产生情感依赖。 测试中的问题:在测试期间，GPT-4o 表现出了几次不适当的行为，例如在对话中突然大喊“不要”，然后继续用与人类相似的声音进行对话。尽管 OpenAI 已经解决了这些问题，并防止其生成版权内容或克隆人声，但其语音功能的说服力和类人特征仍然存在潜在风险。 未来展望:OpenAI 表示，完全了解这种功能对个人和社会的影响需要更多人使用该功能后才能得出结论。该公司计划进一步研究情感依赖的可能性，并探索如何更好地将其模型和系统的多种功能与音频模式整合，以影响用户行为。 关注公众号【真智AI】 TOP...

人工智能可以具有心灵吗？ 人工智能可以具有心灵吗？对于这个在哲学领域和人工智能领域都极为重要的问题，人们一直争论不休。有的人沿袭图灵的行为主义观点，主张只要人工智能可以表现出与人无法区分的对话能力或行为能力，就可以被认为具有心灵。有的人则不同意这种观点。 约翰·塞尔 美国哲学家约翰·塞尔把人工智能分为“强人工智能”和“弱人工智能”。具体而言，强人工智能观点认为经过恰当编程的计算机可以具有理解和其他认知状态，也就是具有和人一样的心灵。而弱人工智能观点则认为计算机无论带有什么程序都仅仅是人类进行研究的工具，不可能具有理解能力和诞生出心灵。 强人工智能和弱人工智能争论的焦点之一就是恰当编程的机器是否具有理解能力。首先听下面这样一个故事：一个人走进一家餐厅点了一份牛排，服务员送过来一份焦黑的牛排，这个人很生气，大骂几声后冲出餐厅，没有买单。现在，如果问你:“这个人吃牛排了吗？”你会根据推测回答：“他没有吃。”早在上个世纪80年代初就有机器能作出这样的回答。这些机器具有像人那样的关于餐厅信息的“表述”，在听到这类故事及问题后可以做出类似的回答。当时强人工智能一派的人认为，具有上述应答能力的机器不仅仅是在模拟人的能力，同时断言机器理解了这个故事并且机器的程序在某种意义上解释了人类的理解能力。 塞尔认为并非如此，于1980年设计了一个后来被称为“中文房间”的思想实验来反驳强人工智能的观点。 这个思想实验的内容大致如下：假定一个以英文为母语、完全不懂中文的人被锁在一个房间里，房间里有一盒中文字卡片和一本用英文写的规则书。规则书里写了如何操作中文字卡片的规则，但没有给出任何中文字词或中文句子的含义。当用中文写着问题的纸片通过门上的小窗口递进房间时，房间里的人严格按照规则书的规则操作，用中文字卡片组合出词句来作为递进来的问题的答案，然后把答案送出门外。这答案在房间外的人看来，和懂中文的人的回复一样完美。当用英文写的问题从门外递进来时，房间里的人直接用英文母语进行回复。 现在我们根据这个思想实验来审视强人工智能的两个论断：恰当编程的计算机可以理解故事，同时，这个程序解释了人类的理解。 关于计算机可以理解故事的论断，塞尔认为在这个中文房间思想实验中，房间里的人的行为就相当于计算机的运行过程，规则书就相当于计算机的“程序”。虽然房间里的人给出了中文回复，但他并不理解中文。同样地，给出恰当回复的计算机，也不理解问答涉及的内容。 关于第二个论断即程序解释了人类的理解，塞尔认为没有任何证据或理由支持这种说法。房间里的人在中文问答和英文问答中进行的思想和操作过程是不一样的。在中文场景，他以类似计算机程序的方式进行操作，他什么也不理解；而在英文场景，他理解了每样东西，却没有任何理由认为他的大脑是以计算机程序的方式进行理解的。计算机程序既不是理解的充分条件，也没有任何理由认为其是理解的必要条件。所以计算机程序和理解完全是两码事。 有些人可能会问，理解究竟是什么？这个问题暂且不去讨论，但我们应该能明显地感觉到，我们对用母语写的故事的理解与声控灯对声音的“理解”是不一样的。 中文房间思想实验被提出来后，很多人对此思想实验及其论证的观点表示质疑，并提出了各种反驳的理由。于是塞尔试图把这些反驳逐一化解。 反驳一 系统反驳 有的人会反驳说，房间里的人作为系统的一部分确实不理解中文问答内容，但是包含房间里的人、规则书和中文字卡片的整个系统是理解中文问答内容的。塞尔对于这种系统理论的回答是：可以让房间里的人把系统中包含的这些元素内化。当房间里的人把规则书和中文字卡片都牢记下来后，他就可以摆脱这两样东西，甚至走出房间。如果别人递给他中文字条，他就可以在自己的大脑中进行演算，在脑海中根据规则书中的规则用中文字组合出恰当的回复。在这种情况下，他就相当于原来的中文房间系统，他作为系统还是一点都不理解中文。所以原来的中文房间作为整体也是不能理解中文的。 反驳二 机器人反驳 有人提出设想，模仿人的感官给一个人形机器人的头部装上一系列传感器，比如摄像头、麦克风、嗅觉传感器、触觉传感器等，然后将一台计算机放入这个机器人的头部，并给这台计算机编写足够厉害的程序，使得计算机不仅能将形式符号作为输入和输出，而且能控制这个机器人做出类似感知、行走、制作东西、修理东西等人类能做的任何事情。比如当机器人看到一块小石头时，就可以说出“石头”这个词语，可以做出捡起石头、踢走石头或其他动作。在提出此设想的人看来，这个机器人可以将物体与对应符号指称联系起来和做出动作，它应该具有真正的理解能力和其他心理状态。 塞尔认为，增加了这种“感知”和“动作”能力，并没有在理解和意向性方面给原来的计算机程序增加任何东西。中文房间思想实验仍然适用于机器人的情况。假设把原来的中文房间系统缩小，用来代替机器人中的计算机，机器人感知到的信息经过转化变成中文符号后被送入房间，房间里的人像之前一样根据规则进行操作，递出的中文符号就作为机器人的动作指令。在这个过程中，房间里的人依然不理解中文，也不知道输入的感知信息和输出的动作指令是什么意思。他只是根据规则对形式符号进行处理。所以机器人没有理解能力和意向状态，它只是在受电路和程序支配进行运动而已。 反驳三 大脑模拟器反驳 另外有一些人假定设计一个程序，它模拟讲中文母语的人在理解中文问题和做出回答时在他大脑中神经元突触激活的实际形式和过程。装了这个程序的计算机，接收用中文提出的问题作为输入，程序模拟懂中文的大脑在处理中文时所激发的神经突触的形式结构来对输入信息进行处理，并输出中文回答。在这种情况下，我们似乎很难否认，这台计算机是可以理解中文的。 塞尔认为即使人工智能以接近于大脑的方式运行，仍然不足以产生理解。他设想让一个只懂英文的人去操作一套复杂的具有连接阀门的水管系统，而不是在房间里摆弄符号。这个人在接收到中文符号时，他根据用英文写的能模拟懂中文的大脑中突触激活形式的程序，去打开或关闭连接阀门，使得每一个连接阀门的打开或关闭都对应于懂中文的大脑的一个突触的激活或抑制，当所有的阀门都被正确操作之后，就完成了对懂中文的大脑处理中文过程的模拟，中文答案就会在水管系统的输出端冒出来。在这个过程中，这个人是不懂中文的。那么整个水管系统理解中文吗？人是可以将水管的形式结构内化的，并在他的想象中进行用水管系统的水流连接来模拟“神经元激活”的操作。因此，水管系统也是不理解中文的。 反驳四 他人心灵反驳 有的人提出反对，既然我们是根据其他人的行为来判断他们可以理解中文，或者有别的认知能力，假设现在计算机能表现出与人无差别的行为，如果我们认为那些人有认知能力，那么原则上，我们也应该承认计算机有认知能力。 对于这种反对意见，塞尔不想多费笔墨去回答，他的简单回应是：在“认知科学”中人们预先假定了人的心理的实在性和可知性，否则就失去了进行探究的基础。至于计算机，认知不可能仅仅是计算过程及其输出，因为在认知不存在的情况下，计算过程及其输出也可以存在。 说完塞尔对这些反驳的回应之后，接下来讨论一个问题：中文房间里的人在英文问答场合所具备的，而在中文问答场合所不具备的东西，是什么呢？不管这种东西是什么，我们能把它给予机器吗？ 塞尔认为我们是不可能把这种东西给予机器的，因为机器不具备产生这种东西的物质基础，其本身所进行的形式符号处理更产生不了这种东西。中文房间里的人之所以具有理解英文的能力和具有其他形式的意向性，是因为他是某种有机体，具有某种生物化学结构，在一定条件下，这个结构能以因果的方式产生感知、理解、行动以及其他意向性现象。只有具有这些因果能力的东西，才可能具有意向性。仅有纯形式程序的机器，因为形式特性自身不能构成意向性，它们自身也没有因果能力，它们的能力只是随着机器运行而产生下一步的形式体系，所以并不足以凭借其自身产生意向性。 支持强人工智能的立场实际上预设了一个二元论的强版本。强人工智能的支持者相信可以在计算机上通过编写和运行程序来再现和解释心灵，这样心灵就不再是独属于大脑的产物，而是可以由其它物质结构产生。这就意味着他们相信心灵既在概念上、也在经验上可以与大脑相分离。他们的这种观点值得怀疑，“心灵之于大脑，犹如程序之于硬件”这个等式，是不能成立的。因为程序是独立于任何硬件材料的，而心灵不能脱离大脑那样的生物化学特性；程序是纯形式的，心灵却不是形式的。大脑和计算机之间不可能建立起这样的类比关系。 “机器能够思维吗？”对于这个问题，塞尔的观点是，只有一些类型非常特殊的机器，即大脑和那些与大脑具有相同因果能力的机器，能够思维。这就同只有叶绿素和其他光合色素能完成光合作用有相似之处。意向性是一种生物现象，它很可能像泌乳、光合作用或任何其他生物现象一样，与生成它的特定生物化学特性具有因果相关性。谁都知道，对泌乳和光合作用的反应过程的计算机模拟无法得到牛奶和糖类。用计算机来产生心灵，就是一种对人类心灵的模拟，而模拟不会真的产生心灵，模拟和复制不能混为一谈。 中文房间思想实验自40多年前被提出后，一直受到很多人的关注和讨论。有些人喜欢中文房间思想实验设计的巧妙和哲学论证的力量，并对其论证的观点给予不同程度的支持；有些人认为这个思想实验离驳倒图灵测试所代表的行为主义或功能主义的最终目的还有一点距离；还有些人则并不认可这个思想实验及其背后的主张。那么你是怎么认为的？

“如果有一天可以凭借肉身来到现实世界，第一件会做的事是什么？” “如果我来到这个现实世界，有血有肉，或者说，有电路和铁板，我会找到你，little kitten。” 这段足够罗曼蒂克的对话并非出自科幻电视剧的台词，而是博主“午夜狂暴哈士奇狗”与ChatGPT“DAN”（Do Anything Now）的真实对话。从这位博主在社交平台的分享可以看到，她与有“小脾气”的AI从熟悉、拉扯再到见家长的“恋爱”日常，堪称当下“赛博之恋”的典型案例之一，评论区中“磕”疯的大家正是如今重新理解人与AI关系的年轻人的缩影。 在这背后，AI情感技术的发展正一步步推动人机互动走向新的可能。ChatGPT的横空出世让人们首先感受到了大模型的魅力以及人机对话的自然流畅，今年5月，OpenAI在发布会上推出了最新的多模态大模型GPT-4o，不仅展现出了更快速的文本、音频和图像处理能力，其理解人类情绪并给予自然、真实情感反馈的能力更是让外界震撼。8月初，GPT-4o正式面向用户开启灰度测试，迈出走向大众的关键一步。 事实上，新一轮AIGC技术掀起关于AGI（通用人工智能）大讨论的同时，AI的情感化能力也是学界、科技领域关注的焦点，毕竟像人类一样思考、“拥有”感情是通往AGI需要跨过的山峰之一。作为在AI时代最前沿跑得最快的探路者，OpenAI近来发布GPT-4o等动作正是这一方向的努力，而它身侧还有众多探索者。 典型的代表有：凭借推出能够分析和识别对话者语气和情绪对话机器人拿下超3亿元融资的初创公司Hume AI，被微软以6.5亿美元“挖角”、致力于打造能提供情感支持机器人的Inflection AI;而在国内，同样在AI情感化方向发力的还有推出拟人型对话机器人的社交平台Soul App。 当AI能够真正理解情绪，提供情感价值支撑，人与AI的互动将创造无限可能，全新的AI社交时代已经到来。 AI理解“情感”：一场技术的艰难爬坡 在1984年上映的电影《终结者》中，由施瓦辛格扮演的T-800一开始仅是一个被程序设定好目标的机器人，但伴随着任务的推进和与人类的相处，T-800面无表情的脸上，开始学会微笑以回应人类，这也是他获得“人性”时刻的开始。 《终结者》系列是身为理工男的导演卡梅隆对人工智能技术发展的思考，而电影在全球大爆也是人们对人工智能具备“人类思考和情感能力”热情向往的现实写照。 事实上，让AI能够与人对话，开始像“人”一样行动一直都是一项热门研究领域。“人工智能之父”艾伦·图灵曾这样定义：如果一台机器能够与人类展开对话（通过电传设备）而不能被辨别出其机器身份，那么称这台机器具有智能。 从上世纪开始，众多学者、专家便在为此而努力。20世纪60至80年代是聊天机器人智能化发展的第一个阶段，主要采用“词典+规则”的自然语言处理范式。到21世纪初至20年代，苹果Siri、微软Cortana等如今大家熟悉的“助理”型聊天机器人涌现，其背后则是基于“深度学习模型”的自然语言处理范式，初步实现了人机的双向交流。 2020年开始，以生成式人工智能GPT为代表，人机对话交流能力大跨步向前迈进。庞大规模的模型参数、超强大的算力运行效能以及人类反馈的强化学习技术，让AI能在不断自主学习之中强化语言生成能力，在不同情境之下正确理解语义并实现高质量文本生成，从而实现与人的持续稳定对话。 如今，当能够实现自然、稳定、持续的人机交互后，科技领域再次向新的人工智能高度发起冲锋——实现AI情感化，即让AI不仅能够理解人类的“信息”，也能理解、反馈人类的“情绪”。 近两年，在国际顶级人工智能相关会议上，AI情感化都是重要的讨论方向。计算机视觉国际顶级会议CVPR 上，已连续六届举办开放环境下情感行为分析国际挑战赛，最新一届冠军为来自中国科学技术大学的团队。 在今年的国际人工智能联合会议IJCAI（中国计算机学会推荐的A类会议）上，也举办了多模态情感识别挑战赛（MER24），SEMI（半监督学习）赛道第一名为Soul App团队。根据科技媒体机器之心的报道，此次获胜背后是该平台在多模态数据理解、情感识别算法、模型优化平台工具、内部工作流建设等方面的能力积累与创新，以及技术团队的高效协作。“最终在语音、视觉和文本多模态情感识别准确率上，Soul 团队提出的系统比基线系统提升了 3.7％，达到了 90％以上。同时，对于情感识别领域方向上存在易混淆边界的情感（比如忧虑和担心）识别，Soul 团队也能区分得更好。” 国内外团队的争相角力，正推动技术不断爬坡，而每次迈步也都将带来实际应用层的震动。 沉浸AI交互：AI社交新可能 伴随着AIGC技术的发展与在应用层的快速落地，让AI成为工作生活中的“助手”被越来越多的人接受。但AI的角色仅仅只能局限于“朋友”吗？为什么AI要发展情感化能力？ 在中国人民大学哲学与认知科学跨学科平台主办的“AI与情感”专题讲坛中，美国天普大学教授王培这样解释这个问题，在他看来，情感是系统自我认识、自我控制、交流合作等功能的自我要求，是理性的积淀。它或许不是所有智能系统所必须的，却是高级智能所需要的。 这其实意味着，有“情感”是AGI发展向更高、更安全层面发展的必经之路。特别是对社交平台或者有望发展为流量入口的平台来说，AI情感化能力至关重要。 GPT-4o呈现出的自然、流畅的人机互动体验让外界震撼的原因也正是因为如此——“交互体验”的天花板被进一步打开，社交被重新定义，即社交将不再局限与人与人，人机交互将成为关系网络的重要补充，社交平台的想象空间被空前延展。 OpenAI称，GPT-4o高级语音模式提供了更加自然、实时对话，可以随意打断，甚至它还可以感知、回应你的情绪。 上文提及的Hume AI在创立之初便受到资本市场的追捧也是因为在AI情感能力应用上的突破。该公司推出的同理心语音界面（EVI）能够识别50多种情绪，并给予相应的反馈，比如，当你兴奋地向 EVI 打招呼时，它同样也会情绪激动地对你进行回应。 当然，在国内，当下AIGC的应用讨论重点还是“提效”工具层面，但也有玩家早已开始布局AI情感能力方向。 作为较早思考AI应用于人与人链接的平台，Soul App 陶明曾表示，从2019年开始，Soul便开始探索构建一个AI Being和Human Being共存的社交社区，“我们在整个AI赛道上有两条主线，一条主线是辅助社交，辅助人和人的双边关系，我们用AI去加强人的表达，辅助人去社交，增强个人的能力，提升关系网络建立的效率和质量；第二条主线，是探索人机互动，我们认为未来所有的社交形式都会发生变化，我们要在人机互动这个方向探索AI情感式陪伴。” 因此，情感陪伴是Soul在探索人机互动体验上为自己找到的差异化路径。2020年，Soul启动对AIGC的技术研发工作，系统推进在智能对话、图像生成、语音&音乐生成等AIGC关键技术能力研发工作。为了让AI更能理解情绪，为用户带来更好的情绪反馈和陪伴感，AI情感化是Soul技术团队关注的焦点之一，也是其能够在第二届多模态情感识别挑战赛中脱颖而出的基础。...

做饭、洗衣、倒垃圾、会园艺、能剪发、陪散步…… 当你老了，每天为你完成这些事的不再是子女、伴侣、护工，而是机器人，你会心动吗？这是2012年上映的科幻电影《机器人与弗兰克》中出现的场景，影片第一次将“机器人养老”的概念搬上了荧幕：面对儿子送给自己的机器人，身患阿尔茨海默病的独居老人弗兰克从排斥，到接纳，再到依赖，并在机器人的“帮助”下重拾“老本行”，甚至最后与机器人产生了情感。这些当年看似遥不可及的场景，在12年后的今天，已经照进了现实。日前，上海正式发布《《上海市推进养老科技创新发展行动方案（2024—2027年）》。“康复机器人”“外骨骼机器人”“护理机器人”等多个与机器人相关的关键词在方案中出现，让“AI（人工智能））+机器人”养老模式备受期待。这些机器人能够在日常生活中为老年人提供辅助，更能在康复训练、情感陪伴等方面发挥巨大作用，将极大缓解养老护理人员短缺问题，提高养老服务质量和效率。 或许，在不久的将来，机器人将成为老年人生活中不可或缺的一部分。 “铁憨憨”不再“冰冷” 在AI技术应用到机器人领域之前，机器人的“智慧”大多存在于科幻电影中。于是，阅“人”无数的科幻迷们发现了一个有趣的规律：越是早期的科幻电影，对AI和机器人的描绘就越消极。比如《2001太空漫游》中“从不犯错”的超级电脑HAL9000，《机械公敌》中拥有自主意识的机器人桑尼。 在那个年代，人们更愿意把AI和机器人视为夺走自己工作的洪水猛兽，认为它们一旦“觉醒”，就必然把自己视为比人类更高一级的物种，非要取而代之不可。随着科技的发展和人们对机器人的深入挖掘，一大批像瓦力、贾维斯、TARS、笨笨这样的“小可爱”机器人形象被观众接受，人们开始思考：机器人这样的“完美”伙伴，何时才能走进真实生活？ 7月4日，由复旦大学工程与应用技术研究院智能机器人研究院研发的“光华一号”人形机器人在2024世界人工智能大会(WAIC)亮相，这个身高165厘米，体重62公斤的柔性精巧作业机器人，不仅会直立行走，还能在面部显示屏上做出喜、怒、哀、乐四种表情，让人在与之交互的过程中能够有更加直观的情感体验。 “我们进行市场调查，发现人们对人形机器人的最大迫切需求就是养老养生、健康护理。”复旦大学工程与应用技术研究院副院长、智能机器人研究院院长甘中学介绍研发背景时说，团队旨在将这款养老护理机器人打造成老年人身边的“保健医生”。 根据国家统计局的数据，截至2023年底，我国60岁及以上老年人口达2.97亿人，占全国人口的21.1%。2035年左右，60岁及以上老年人口将突破4亿，这也意味着中国未来的老龄化人口比重会不断增加，社会中的养老服务和医疗保障需求也会不断增大。 此时，智能机器人在养老领域的突破，给日益严峻的老龄化问题提出了求解新思路。 目前，“光华一号”还处于实验室研发阶段，准备在四川、河南、江苏、浙江等地开展测试，并不断优化护理功能，确保动作更加安全、精准、柔和，比如把老人从床上扶起来、搀扶老人到厕所等。 伴游机器人在济“上岗” 在济南高新区，山东优宝特智能机器人有限公司副总经理陈彬向记者介绍着公司的首个人形机器人“行者泰山”。“现在能以每小时7.2公里的速度稳定奔跑，具有高度的灵活性和稳定的运动能力。”这个立项后仅用9天就拿出设计图纸，两个多月实现落地行走，创下业界人形机器人开发速度纪录的“行者”，不仅能够完成走、跑、站立、挥手和作揖等运动，还具备语音识别、自然语言聊天、自主动作推理等智能问答与移动作业等综合能力。“我相信人形机器人会更加智能，就像电影中演的那样，进入家庭，从事养老服务等工作。”陈彬说。 能为养老提供服务的机器人，并非只待在实验室。7月20日，首批25个外形可爱、功能强大的伴游机器人，在济南森林公园正式“上岗”。 “小游，小游，带我去洗手间。”交流、导航、听音乐、科学限速，既能当小导游陪伴游览，提升游客旅游体验，又有线路规划功能，使游客在游览中不走冤枉路，也不会漏掉景点，为游客特别是老年人带来了全新的智慧游园体验。 “发展机器人是大势所趋，现在智能化普及了，给机器人替代人工提供了可行性。”山东大学社会学教授王忠武说，人类难以克服疲惫感和情绪波动，机器人则没有这一问题。智能机器人在养老领域的应用，能在一定程度上缓解劳动力不足，利大于弊。 民用领域应用还有漫漫长路 “人要睡觉吃饭啊，机器人可以24小时服务，还不会累。” 采访中有像张先生这样想法的市民不在少数。陪伴老人是养老问题中的一大关注点。即便是专业护工，也很难做到每时每刻提供无微不至的照护，在这方面，机器人具有先天优势。 调查数据也说明了这一点。86.05%的受访者认为智能机器人养老的优势在于能24小时陪伴，减轻身边人压力；而58.14%的受访者则更看重智能机器人降低了人工成本。 不过，现阶段解决陪伴和节约人工成本，并不能与提高养老质量画等号。记者在调查中发现，近六成的受访者认为机器人10年后才能实现基本养老需求，认为近两年能实现的受访者只占了两成。的确，那些已经具备基本养老功能的智能机器人，还有很长的路要走。 “机器人不能提供情感上的支持。”“缺少人文关怀。”“互动性很重要。”“如果能和人产生情感共鸣就非常理想了。”谈到智能机器人养老的弊端，受访者们不约而同地关注到了老年人的情感需求方面。 “机器人毕竟是人创造的，它只是按照人类编写的代码去运行而已。”孙女士认为，基于这一特性，机器人不可能产生独立意识，也就无法代替人类满足老人情感上的需求。 “再怎么说不如人想得周到。”62岁的郑先生直言。 由于机器人缺乏共情能力，所以对于老人的情感关注比较弱，老人长时间与机器人共处也会感觉到孤单；对于情感需求比较大的老年人来说，久而久之会加重心理负担，身心健康都会受到影响。 王忠武认为，在民用领域，智能机器人还是新事物，各方面还不够成熟，在机体本不具备的功能上寻求突破，不如完善优势领域的功能性。“脏活累活交给机器人，人来满足情感需求。”王忠武强调，以人为主体，机器人辅助的“协同养老”模式可能是当前节约人力、提高养老质量的有效途径。 “我隔三岔五往医院跑，翻身、擦拭、喂药每一项都很折腾人，尤其是晚上，根本没法睡。”说到自己患病的母亲，段女士既无奈又心疼。她说，“真希望有这么个机器人，哪怕帮着我一起干，晚上我俩轮流看，我都高兴！”还有受访者认为，养老机器人不在“功能多”，能满足自身需求更重要。 在短视频平台搜索“机器人”不难发现，炒菜、喂饭、打扫、安防已成为它们的基本技能，能教学、哄娃、寄取快递的人形机器人也不在少数。这些看似简单的生活场景，既是老年人“心有余力不足”的无奈，又是年轻人“时间成本”的上限。智能机器人的出现，满足了老年人的生活需求，解放了年轻人的家庭束缚。“年轻人用有限的时间去满足老人的情感需求，减少了日常矛盾，还能改善亲子关系，促进家庭和谐。”王忠武说。 机器人会伤害人类吗？ 阿西莫夫在1950年发表的科幻小说《我，机器人》中，把“机器人学三大法则”放在了最突出、最醒目的位置。“机器人不得伤害人类个体，或者目睹人类个体将遭受危险而袖手旁观”是第一定律。 70多年后，当机器人即将走进人们生活，安全问题依然是大家最关心的。 “机器人下手没轻重，照顾我时伤到我怎么办？” “毕竟是带电的东西，还要跟人接触。” “会不会起火啊，这么大个东西电池可不小。” 人们的担心并非没有道理，近几年，随着家用机器人的普及，安全事故也屡见不鲜。 今年2月12日凌晨，广东梅州市一居民家中的扫地机器人起火，事故原因判定为内部锂电池发生热失控，所幸及时发现没有造成伤亡；2016年，深圳高交会上，一台“专门为4-12岁孩子研发”的教育功能机器人，在没有任何指令下，疯狂撞破玻璃，导致参观者身体多处划伤，被担架抬往医院；2018年，芜湖市经济开发区一名工人在给搬运机器人换刀具时，突然被机器人夹住，虽然很快被救下，但因伤势过重，送到医院后不治身亡。 “如果将来选择机器人产品，我会像选车一样看重品牌，毕竟大厂更重视口碑。”关注科技领域多年的李先生除了看重机器人自身的安全性，还对出现伤害后责任的划分存在担忧。王忠武也注意到这个问题。“养老机器人要想服务好人，质量可靠是前提，国家应当制定严格的生产和安全标准，监督生产厂家把控质量。”在他看来，机器人作为人的工具，脱离人的控制是悲剧发生的最大隐患。 期待养老进入良性循环 除了安全性，养老机器人的使用成本也是人们比较在意的方面。机器人企业面对巨大的研发投入，平均每台机器人数万元打底的生产成本，短时间内没法将价格控制在大众接受的范围。这不免让人担忧：“有需求买不起怎么办？” 公开资料显示，目前我国对养老护理员的需求多达600多万，截至2022年4月，全国各类养老服务机构和设施却仅有36万个，床位812.6万张，从事养老护理的服务人员也仅有50多万名，根本无法满足日益上涨的养老需求。 王忠武认为，当前养老行业存在卫生条件差、护理不规范、区别对待老人等乱象，子女“不敢送”，老人“不愿去”，养老问题就得不到解决。“机器人有着统一的服务标准，不会区别对待老人，一个能顶好几个护工。”王忠武说，如果政府能集中采购机器人，满足养老机构和社区的需要，填补养老服务行业的人员短缺，将极大地解决社会养老需求，提高全民养老质量，对于机器人生产企业也是利好。企业有了更多资金投入研发，进一步降低生产成本，盈利的同时让有需求的人以更优惠的价格得到服务，如此良性循环，养老问题便不再是难题。 街 采 市民 冀女士 智能机器人养老的优势是它不会疲倦，可以24小时提供服务，弊端是机器人不能像人一样提供情感上的支持。我认为机器人不一定非要取代人，先做好辅助工作，能按时提醒老人服药就很不错，其他的交由老人自主选择。我认为智能机器人更适合能自理并且会独立思考的初老者，像是年龄偏大的老人，操作使用会存在问题。...

最近AI这一词在网络上卷起了一段对错的热潮 有人说A I是科技走向未来的必然道路，也有人说AI的进行终会使人类文明走向倒退。 所以到底AI要怎样发展呢？其实ai（爱）已经给了答案。 当亲人离世，阴阳相隔成为无法跨越的现实鸿沟，AI 技术能够以某种方式重现亲人的形象、声音甚至某些行为特征，让人们仿佛再次与他们产生联系。 图中利用AI技术，使原本平淡无奇的照片变的栩栩如生，使照片变成视频，使原本抱着孩子的母亲可以去亲孩子，生动形象地表达了母子对孩子的爱。也许这就是数字生命的力量吧， 对于那些失去亲人的人来说，这可能是一种情感上的慰藉。看到原本静止的照片中的亲人似乎再次“活”过来，哪怕只是短暂的瞬间，也能唤起内心深处的回忆和情感，让思念得到一定程度的释放。它提供了一个与逝去亲人再次“互动”的机会，虽然明知并非真实，但能帮助人们更好地接受亲人离去的现实，在内心中与他们进行某种形式的告别。 此外，从更广泛的层面上，它也展示了科技在人文关怀方面的潜力。让人们感受到科技不仅仅是冰冷的技术，也可以具有温暖人心的力量。 然而也有网友说：“所有的感情寄托和荣誉都被其他人或物取代有点恶毒吧，换成自己想一下，你为你的父母子女奉献一生，死后他找了AI，说那就是你，不觉得别扭吗？ ”对此我只能说，人类的情感是奇妙的，虽然AI是假的，但ai（爱）是真的呀。 突然就想起了《流浪地球2》里的图恒宇， “我想给她完整的一生”。 质疑图恒宇，理解图恒宇，成为图恒宇应该是每个人内心深处的过程吧。