国内ChatGPT龙头股强势涨停，星火大模型能否超越？
国内ChatGPT龙头股科大讯飞强势涨停，旗下星火认知大模型发布会展示了其在教育、办公等多个领域的能力，并计划年内实现多次升级超越ChatGPT。尽管市场对此板块有波动，掌阅科技曾拉涨停但未能回封，而学而思MathGPT和网易子曰等细分领域的AI模型也崭露头角。AI大模型被看好推动计算机行业历史变革，尽管近期回调引起讨论，但分析认为其仍具上行空间。
ChatGPT概念再掀高潮？科技领域新主线？TMT板块蓄势待飞！
2月15日，A股收跌，但TMT行业特别是ChatGPT概念大幅上涨，因赛集团等多只公司涨停，科技有望成为2023年投资主线。ChatGPT的热度和政策支持推动了科技股如信创、充电桩等领域的放量增长。北京人工智能产业发展白皮书发布，强化了政府对TMT产业的支持。尽管市场情绪炒作风气浓厚，但专家指出ChatGPT仍面临研发成本高和技术短板等问题。全面注册制预期将提升资本市场效率和企业上市吸引力，TMT板块潜力被机构看好。2022年下半年，内地TMT企业IPO数量显著增加，科创板成为主要上市地。
汤姆猫跟进ChatGPT浪潮，20CM涨停背后的真实逻辑是什么？
文章讲述了A股上市公司汤姆猫因与ChatGPT相关技术的研发布局而股价大涨的情况。公司在3月2日因产品功能原型接入ChatGPT并投入资源，封上了涨停板，市值达新高。此前，公司已进行测试并计划利用ChatGPT进行AI交互产品的开发，以提升其IP的智能交互属性。在此期间，汤姆猫接受了大量机构和个人调研，并计划通过非公开发行股票来进一步布局和优化资本结构。然而，公司对相关技术直接拥有权以及未来商业化的不确定性也引发了市场关注和深交所的询问。尽管如此，股价上涨及对公司未来的期待促使了这一系列动作。值得注意的是，公司实控人朱志刚已有多次减持行为。
「股市复苏」私募巨头们如何乘风而起？20亿-50亿股票策略再夺冠军！
在今年一季度，A股市场上涨带动了股票策略私募的投资收益，超七成产品实现正收益，其中股票策略表现最优，受益于ChatGPT概念股票的强势。20亿-50亿元级别的股票策略私募尤为突出，加仓并取得高仓位，期货及衍生品策略则因市场表现垫底而收益负面。管理人申九资产以其在20-50亿量级的出色表现成为黑马，其业绩增长显著。
万字长文解读：从Transformer到ChatGPT，通用人工智能曙光初现2015年，四川知名主持人酒后路边“方便”，10分钟后只剩下一只高跟鞋
ChatGPT掀起的NLP大语言模型热浪，不仅将各家科技巨头和独角兽们推向风口浪尖，在它背后的神经网络也被纷纷热议。但实际上，除了神经网络之外，知识图谱在AI的发展历程中也被寄予厚望。自然语言处理是如何伴随人工智能各个流派不断发展、沉淀，直至爆发的？本文作者将带来他的思考。作者 | 王文广出品 | 新程序员自ChatGPT推出以来，不仅业内津津乐道并纷纷赞叹自然语言处理（Natural Language Processing, NLP）大模型的魔力，更有探讨通用人工智能（Artificial general intelligence，AGI）的奇点来临。有报道说Google CEO Sundar Pichai发出红色警报（Red code）并促使了谷歌创始人佩奇与布林的回归，以避免受到颠覆性的影响[1][2][3]。同时，根据路透社的报道，ChatGPT发布仅两个月就有1亿用户参与狂欢，成为有史以来用户增长最快的产品[4]。本文以ChatGPT为契机，介绍飞速发展的自然语言处理技术（如图1所示）。 图1 ChatGPT引发 Google“红色警报” [1][2][3]从机器翻译到ChatGPT：自然语言处理的进化自然语言处理的历史可以追溯到1949年,恰好与共和国同龄。但是由香农的学生、数学家Warren Weaver发布的有关机器翻译的研讨备忘录被认为是自然语言处理的起点，比1956年达特茅斯会议提出“人工智能（Artificial Intelligence，AI）” 的概念还略早一些。二十世纪五、六十年代是自然语言处理发展的第一阶段，致力于通过词典、生成语法（图2）和形式语言来研究自然语言，奠定了自然语言处理技术的基础，并使得人们认识到了计算对于语言的重要意义。这个阶段的代表性的成果有1954年自动翻译（俄语到英语）的“Georgetown–IBM实验”，诺姆·乔姆斯基（Noam Chomsky）于1955年提交的博士论文《变换分析（Transformational Analysis）》和1957年出版的著作《句法结构（Syntactic Structures）》等。 图2 句法分析示例，来自《知识图谱：认知智能理论与实战》图4-5，P149[6]在二十世纪六、七十年代，对话系统得到了发展，比如SHRDLU、LUNAR和ELIZA（图3）。麻省理工学院的SHRDLU采用句法分析与“启发式理解器（heuristic understander）”相结合的方法来理解语言并做出响应。LUNAR科学自然语言信息系统（Lunar Sciences Natural Language Information System）则试图通过英语对话的方式来帮助科学家们便捷地从阿帕网（ARPA net）获取信息，这倒像是当前爆火的ChatGPT雏形。ELIZA是那时对话系统的集大成者，集成了关键词识别（图4）、最小上下文挖掘、模式匹配和脚本编辑等功能[5]。 图3 ELIZA对话系统，摘自维基百科ELIZA词条 图4 ELIZA系统中关键词挖掘的流程图[5]随着自然语言处理任务愈加复杂，人们认识到知识的缺乏会导致在复杂任务上难以为继，由此知识驱动人工智能逐渐在二十世纪七、八十年代兴起。语义网络（Semantic Network）和本体（Ontology）是当时研究的热点，其目的是将知识表示成机器能够理解和使用的形式，并最终发展为现在的知识图谱[6]。在这个阶段，WordNet、CYC等大量本体库被构建，基于本体和逻辑的自然语言处理系统是研究热点。进入二十世纪末二十一世纪初，人们认识到符号方法存在一些问题，比如试图让逻辑与知识覆盖智能的全部方面几乎是不可完成的任务。统计自然语言处理（Statistical NLP）由此兴起并逐渐成为语言建模的核心，其基本理念是将语言处理视为噪声信道信息传输，并通过给出每个消息的观测输出概率来表征传输，从而进行语言建模。相比于符号方法，统计方法灵活性更强，在大量语料支撑下能获得更优的效果。在统计语言建模中，互信息（Mutual Information）可以用于词汇关系的研究，N元语法（N-Gram）模型是典型的语言模型之一，最大似然准则用于解决语言建模的稀疏问题，浅层神经网络也早早就应用于语言建模，隐马尔可夫模型（Hidden Markov Model，HMM）和条件随机场（Conditional Random Fields ，CRF）（图5）是这个阶段的扛把子。在搜索引擎的推动下，统计自然语言处理在词法分析、机器翻译、序列标注和语音识别等任务中广泛使用。 图5...
微软豪投OpenAI，ChatGPT冲击谷歌，NLP市场会迎来怎样的巨变？
微软将在2023年裁员1万人以应对经济和客户需求变化，但计划投资100亿美元给OpenAI，这表明企业对OpenAI的发展前景持有信心。此次投资背后是ChatGPT带来的影响，它强化了微软在搜索领域的竞争力，并推动公司通用型AI和NLP商业化。ChatGPT的用户量快速增长及增值版发布引发了市场担忧，特别是对其可能挑战谷歌的威胁评估。技术上，ChatGPT基于微调后的GPT3.5模型，展示了强大的预训练能力。然而，其大规模应用带来的训练成本和复杂性问题也不容忽视。OpenAI与微软的合作深化，预示着未来在AI领域的竞争将更加激烈，双方有望通过整合ChatGPT推动各自产品AI化，并对谷歌构成挑战。
恐惧乌托邦？Khosla警告AI未来伴随破坏，80%工作将被接管
科技巨头Khosla警告，未来25年内AI将取代80%工作，这一进程伴随着破坏性且将伤害人类，特别影响科技、数学等专业人士，并引发担忧人工智能可能导致3亿个工作岗位流失，以及教育和法律等领域受影响。他呼吁加大对发展不平衡地区的研究支持。
ChatGPT能颠覆搜索吗？传统霸主vs新一代挑战者，市场格局将如何演变？
随着ChatGPT在全球市场迅速崛起，其在内容深度搜索中的强大功能引发了关于是否能替代传统搜索引擎的热议。虽然短期内难以颠覆，ChatGPT预计会加速搜索引擎演进，并塑造融合两者的新形态，推动谷歌等公司加大对AI领域的投入。然而，该模型面临数据实时性不足、真实性验证困难及成本高昂等挑战，限制了其对传统搜索引擎的直接取代。尽管用户体验提升明显，技术瓶颈和真实性问题仍需解决。ChatGPT的出现加速了AI产业化进程，并预示着知识内容生成新时代的到来。
ChatGPT掀起AI风暴，未来‘最佳员工’或将由人工智能铸就？🔥
ChatGPT的兴起引领AI技术快速发展，人工智能正改变专业办公方式和行业体验。大语言模型如GPT展示出强大的处理文字能力，展现出"涌现能力"，被视为未来辅助工具而非取代人类的“最佳员工”，其在生产力提升中将发挥重要作用。
“三项能力超ChatGPT”，科大讯飞星火大模型现场接受挑战
杨净 发自 合肥量子位 | 公众号 QbitAI “三项能力超过ChatGPT” “1024将整体超过GPT水平！” 在科大讯飞星火认知大模型发布会现场，董事长刘庆峰拍着胸脯保证，引起现场掌声雷动！ 而真机演示效果和多场景产品展示直接把观众们看呆：信息量太大。 网友也围观直呼：这个输出速度也太快了！ 比如这个随机问的问题，人类要被AI笑死。 ，时长00:19 不过也着实被它的语言理解能力所惊到！目前星火已开放优先体验申请，可点击「阅读原文」进入官网申请。 除此之外，还直接体验到了大模型五大应用产品成果，覆盖教育、办公、汽车等多个应用场景的那种。 比如在数字员工场景，只需一句话就可以调出Excel、分析数据、制作表格、自动生成PPT！ 还有汽车场景，不光可问自驾游、亲子游推荐路线，还能订餐、买电影票、听新闻等功能。 而在教育场景，可以进行口语交流和作文批改。任意角度拍下作文，就可以从错别字到段落做出细致批改，还会给出内容评价： 虽然早已预告会以产品形式发布，但却没料到不光真机演示，还随机抽取现场观众的提问，还在能现场上手体验落地成品。 而就在十天前，科大讯飞突然向开发者开放内测资格，量子位也抢先体验了一把。结果各方评价来看，效果还算不错。 这接二连三的“反向跳票”操作，着实惊呆现场观众。 光看这现场人从众的架势，就看得出有多受关注。据悉，因为现场报名人数太多，发布会举办地被迫变更，换成了容量更大的会展中心。 三项能力超过ChatGPT 整场发布会看下来，最直观的感受是，主角已并非只是大模型本身，还有倚靠大模型落地的产品成果。 首先来看大模型，现场演示直接体现了7大核心能力。 即多风格多任务长文本生成、多层次跨语种语言理解、泛领域开放式知识问答、情景式思维链逻辑推理、多题型步骤级数学能力、多功能多语言代码能力、多模态输入和表达能力。 尤其在语义理解，长文本生成以及数据能力三方面，据称“已经超过了ChatGPT”。 语义理解部分，正如前文所述，现场科大讯飞研究院院长刘聪直接用语音提问星火大模型，紧接着宁死不屈和能屈能伸的问题来延展： 如果有个小伙子和他女朋友吵架了，它应该是宁死不屈，还是能屈能伸？ 结果星火回答：这种情况下，这个小伙子应该能屈能伸。 而在长文本生成上，写邮件、做方案、讲故事、写新闻稿件也通通不在话下。 还有在数学能力表现上，更是直接体现了学霸气质。 除了基本的常规计算、几何、情景应用题，就是更复杂的计算也能解决。 花坛里有三种花，一共88朵，其中月季花的数量是菊花的4倍，牡丹花的数量是菊花的5倍少2朵，那么请问花坛里一共有多少朵牡丹花？ 结果没想到依旧是秒秒钟给出结果，还给出解题步骤。 与此同时，本次共有四大应用成果亮相，包括讯飞AI学习机、讯飞听见、讯飞智能办公本、讯飞智慧座舱、讯飞开放平台。 以办公场景为例，就有快速整理会议纪要、语料规整等功能。 在讯飞智能办公本上，根据已有的录音和手写笔记，点击AI助手，就能一键快速自动生成会议纪要。 不仅有整体总结，还有重点关注，尤其手写标注的内容，它也会特别关注到。 除此之外，有时候会议中一些口语交流会比较多，书面语太少，比较难整理。 这时候就可以选择语料规整一键修订，保留重点语料，而且还可以随时看到修订模式。 与此同时，这两项功能在录音转写场景中同样支持。 在“讯飞听见”这一产品中，也同样有了星火大模型的加持。 只需一段录音，就可以生成指定稿件，从现场来看，已经支持品宣文案、新闻稿件、工作总结、工作计划以及工作待办等。 还有数字员工，只需一句话就可以直接打开Excel文档，还可以学习表格数据进行数据分析，并制成表格。 而这些分析图表还可以一键生成PPT。...