ChatGPT:基于深度学习的情感分析解决方案
本文介绍了情感分析在自然语言处理中的重要性，重点讨论了基于深度学习的自然语言处理模型ChatGPT的工作原理和情感分析方法。ChatGPT采用Transformer模型，通过学习输入序列与输出序列的关系来生成有意义的响应。在情感分析任务中，ChatGPT可以采用基于监督学习和基于自监督学习的方法。尽管这两种方法都需要大量的训练数据和计算资源，但通过不断优化模型和训练技巧，ChatGPT在情感分析任务中已取得优秀表现，为许多应用场景提供了强力支持。
探索人工智能新境界：Character.AI挑战ChatGPT，打造个性化角色对话体验
Character.AI是一款人工智能应用，可帮助用户创建多种角色，并提供类似ChatGPT的功能，包括撰写邮件、回答问题、编程等。这款应用基于深度学习模型，由谷歌LaMDA的前任开发人员诺姆·沙泽尔和丹尼尔·德弗雷塔斯构建并于2022年1月向公众开放测试。用户可通过其官网创建和分享自己的角色，并与其他用户进行聊天。Character.AI的页面美观简洁，易于上手，功能强大，可满足大部分用户的对话需求。然而，如同其他应用一样，其在使用一段时间后会自动关闭回答问题的功能并要求用户在谷歌等账号上登录。
新小区的魅力：旺嫂的改变与选择
这篇文章讲述了旺嫂在考虑购买新房时，因悔恨和坏氛围的影响而犹豫不决。通过作者的陪伴和建议，旺嫂最终下定决心购买。文章强调了决策的环境重要性，并通过对新建小区的参观，让读者感受到新型小区的品质和潜力。最后，旺嫂决定交首付，展现了她的勇气和决断力。
乔姆斯基的语言观：知识与能力的区分
这篇文章讨论了语言学家乔姆斯基对人工智能中ChatGPT持负面态度的观点。他认为ChatGPT使用的语言模型实质上是剽窃，而且人工智能与人类在思考方式、学习语言与生成解释的能力以及道德思考方面存在极大差异。乔姆斯基强调了语言知识的本质和来源问题，认为语言知识是内在于心智的特征和表现，而语言能力是外在行为的表现。与此相比，GPT采用的技术是处于人类心智之外的，因此乔姆斯基认为GPT无法实现“有限手段的无限使用”。
中美之间的ChatGPT：一场关于未来的较量
这篇文章讨论了ChatGPT国内中文版——人工智能模型的一些有趣观点。作者分析了中美之间的问题，探讨了美国不会亡国的原因以及美国应对中国军事和经济实力扩张的政策。文章指出，尽管美国在中国发动攻击，但美国仍成功抵挡住了中国军队的全面进攻，并成功地安排了一支行动小组来抵制和击退中国军队。最终，虽然美国受到重创，但仍保持着独立自主。
华为“盘古Chat”：ChatGPT挑战者的崛起
华为公司即将发布“盘古Chat”多模态千亿级大模型产品，直接对标ChatGPT，预计于7月7日发布及内测，产品面向ToB/G政企端客户。近期华为概念股表现活跃，多股涨停，其中包括本川智能、亚康股份等。盘古大模型是华为自2020年以来立项成功的项目，经过多次升级，拥有强大的泛化能力和 scalability。此产品的推出，有望加速各行各业的智能化转型，推动我国AI市场规模在2026年达到264.4亿美元。
双Chat时代：华为盘古与ChatGPT的较量
ChatGPT与华为盘古Chat，分别为人工智能领域的两个重要突破。
ChatGPT：颠覆传统推荐算法的“感知力”革命
ChatGPT是一种大型语言模型,能够理解人类语言并具有更强的感知能力,从而弥补现有推荐算法的缺陷。相较于传统推荐算法,ChatGPT能够更好地挖掘用户潜在的喜好,提供更具个性化的推荐服务。同时,ChatGPT也能够进行跨品类推荐,提高现有算法的丰富度。尽管ChatGPT并非完美无缺,但它为更好的产品和技术提供了新的可能性。
ChatGPT“半周岁”：喜忧参半的评估
ChatGPT“半周年”成绩斐然，注册用户数和月活用户数均迅速增长，覆盖范围扩大。生成式AI有望提高全球劳动生产率，但同时也可能影响商业竞争力，如Chegg等美国在线教育公司股价即受影响。日本已有一定比例的企业认识到生成式AI的机遇。
华为盘古Chat7月7日发布，国内AI市场竞争激烈
本文介绍了华为公司即将推出的多模态千亿级大模型产品“盘古Chat”， directly targeting ChatGPT。该产品于2020年11月在华为云内部立项成功，并预计在今年7月7日举行的电影票。据悉，盘古大模型参数最多为1.085万亿，基于华为自研的MindSpore框架开发，在对话方面可能已接近GPT-3.5的水平。此外，华为还计划推出的首个图、文、音三模态大模型紫东.太初，其CV大模型将是业界最大CV大模型，首次实现兼顾判别与生成能力，并在ImageNet上小样本学习能力的业界第一。