人工智能聊天机器人ChatGPT在软件编程问题回答中的误判与误导
美国普渡大学的一项研究表明，OpenAI 开发的人工智能助手ChatGPT在回答软件编程问题时的错误率较高，但仍能蒙蔽三分之一的提问者。该研究发现，虽然ChatGPT回答语言风格友好，但其52%的回答是错误的，77%的回答过于冗长。此外，由于ChatGPT回答的友好性和权威性，许多提问者在回答中难以识别出其中的错误。研究还指出，ChatGPT可能成为导致开发者社区网站Stack Overflow流量下降的原因之一。
AI时代的工作革命：用ChatGPT提升业务实战能力
ChatGPT的出现拓宽了人们对人工智能能力的想象，它不仅仅是一个聊天机器人，而是一个释放人类创造力的强大工具。在AIGC时代，利用ChatGPT等人工智能工具成为了一种关键技能。企业咨询专家沈攀老师带来了AIGC提升业务实战能力课程，教授如何用ChatGPT解锁新生产力，解决职场业务问题。课程包括问题分析和用户洞察两个模块，帮助学员提升业务实战能力。
人工智能聊天机器人的回答质量评估
美国普渡大学研究发现，OpenAI开发的人工智能聊天机器人ChatGPT在回答软件编程问题时，虽然错误率超过一半，但仍能骗过三分之一的提问者。研究人员分析了ChatGPT对517个Stack Overflow网站上的问题的回答，评估了其正确性、一致性、全面性和简洁性，并对其进行语言和情感分析。虽ChatGPT回答语言风格良好，但52%的回答是错误的，77%是冗长的。参与者只有在回答中的错误很明显时，才能识别出来。
【速递】Pepper联手上海科技馆，ChatGPT新纪元开启！
Pepper 机器人与上海科技馆联手，借助 ChatGPT 技术，为观众带来更为生动有趣的科技对话。Pepper 机器人的出现，不仅展现了人形机器人的交互属性，也为前沿科技普及提供了新途径。 soft银机器人 始终秉持开放包容的态度，通过打造教育教学方案，推动人工智能领域的发展和创新升级。
AI超越人类:斯坦福副教授发现AI具有人类般的心智
斯坦福大学商学院副教授Michal Kosinski在研究中发现，人工智能模型具备人类心智特征。AI模型在Smarties Task和Sally-Anne测试中表现出色，准确率高过人类。这引发了对AI未来发展的担忧与期待，但也有人对测试的有效性和AI是否真的具有意识提出了质疑。
AI情感智能探秘：Hinton的预测与实际测试
这篇文章主要探讨了人工智能是否具备情感以及如何提高其情感理解能力。研究人员发现，大型语言模型如ChatGPT在情绪意识评估方面的得分远高于人类，且在处理复杂情感场景时具有较高的任务响应准确性。此外，通过为LLMs增加情感刺激功能，研究人员提出了EmotionPrompt方法，成功地提高了LLMs与人类之间的情感互动体验。
ChatGPTPlus升级至GPT-4：人工智能助手的新篇章
OpenAI于近日宣布将ChatGPT Plus的模型升级至GPT-4，用户将默认从GPT-3.5升级。这一升级带来了更强大的语言理解和生成能力，进一步提升了用户体验。
文章打好宏观政策“组合拳”：中国实体经济发展机遇与挑战
中国国家发展改革委、财政部、中国人民银行、税务总局联合召开新闻发布会，深入解读打好宏观政策“组合拳”，实施积极的财政政策和稳健的货币政策，延续、优化、完善并落实好减税降费政策，大力支持科技创新、实体经济和小微企业发展等方面的政策举措及落实实施情况。中国房地产市场目前处于调整期，面临流动性等问题，但市场庞大，相关政策的出台可克服挑战。房地产大规模建设和拆迁已过去，城市中心功能需求改变是当前开始的事情。
AI大训练背后的“水”问题
这篇文章讲述了人工智能（AI）生成式运行需要大量数据中心支持，而这些数据中心需要大量的电力和冷却水，导致AI成为了“耗水大户”。以OpenAI的ChatGPT为例，训练该模型可能消耗了巨大的水资源，相当于整个西湖的水量。虽然AI带来了便利，但也应考虑其对环境的影响，并尽量减少其使用。
AI巨头的“水耗”之谜：ChatGPT与谷歌的数据中心用水危机
近期，科技巨头谷歌发布的2023年环境报告引发了行业广泛关注。报告中显示，谷歌在2022年消耗了56亿加仑的水，其中有52亿被用于数据中心散热。这并不是个例，由于AI技术的快速发展，很多公司都在大量训练AI模型，这也导致了数据中心用水量的增加。虽然谷歌表示目标是在2030年补充其办公室和数据中心消耗的120%的淡水，但目前仅为6%，与目标相去甚远。专家呼吁尽快为数据中心用水建立一套规范、统一的标准与利用效率评价方法。