AI来袭,律师如何驾驭数字化浪潮,开启智能法律新时代?
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AI来袭,律师如何驾驭数字化浪潮,开启智能法律新时代?

人工智能正迅速席卷法律界,仿佛一场突如其来的雷雨,惊醒了原本沉睡的法律从业者。他们惊讶地发现,法律行业已步入人工智能时代。 在赞叹人工智能强大能力的同时,法律从业者也逐渐感受到它带来的威胁和恐慌。 基于当前及正在研发的人工智能技术,预计未来人工智能将在法律领域发挥更广泛的作用,推动律师执业方式和整个行业生态的变革。据预测,约40%的法律岗位可能会被人工智能替代,其中初级律师和律师助理将首当其冲。 这一前景让年轻律师倍感压力,但AI律师不可能一蹴而就地超越并取代真正的律师。 AI技术无法像人一样通晓人情、深入思考,且法律人工智能的研发也面临短期内难以突破的技术障碍。法律服务的核心在于解决复杂的法律问题,这需要律师具备深厚的法律功底、丰富的实践经验和敏锐的洞察力。AI技术虽然可以提高工作效率,但无法替代律师在法律服务中的独特价值。因此,认为人工智能将全面超越并取代律师的观点过于悲观。 律师行业与医生一样,需要经验的积累,这是人工智能难以替代的。 在数字化时代,年轻律师要善于利用数字化工具来提高工作效率和质量。 比如,智能化法律检索系统、法律文书自动生成系统、线上法律服务平台等工具……不仅可以帮助律师快速准确地获取信息、处理文件,还可以让律师更加专注于为客户提供高质量的法律服务。 简言之,对于那些为人工智能所胜任并做得远胜于人力的案例、法条检索等基础性的法律工作,转交给人工智能也无妨。不仅可以帮助律师优化个人管理,提高时间利用效率,减少工作压力。还可以利用多出来的时间专注于与客户沟通等层面的工作处理。 学会驾驭数字化工具,这是律师的优势所在,也是年轻律师们应该努力提升的从业技能。 如何利用数字化工具全方面提升 首先,要敢于尝试新事物。数字化工具虽然强大,但也需要人们去学习和掌握。年轻律师们应该勇于尝试这些新工具,不断学习和探索,以便更好地将其应用于实际工作中。 其次,要善于利用工具优化工作流程。律师们可以通过使用这些工具来优化自己的工作流程,减少重复劳动和无效劳动,提高工作效率和质量。 最后,要注重与客户沟通。数字化工具虽然能够帮助律师们更好地处理案件和文件,但与客户沟通仍然是律师工作中不可或缺的一部分。年轻律师们应该注重与客户沟通的技巧和方法,以便更好地了解客户需求、提供高质量的法律服务。 一款集合日程提醒、文件管理、时间线生成的“案件管理表” 在现代法律实践中,律师面临着前所未有的挑战:繁重的案件负荷、复杂的法律程序以及不断变化的客户需求。如何在这些压力中保持高效,如何借助数字化工具从繁重而机械的案件管理的事务中解放出来,将更多的时间和精力运用于更精细也更需要经验和智慧的事务,也是年轻律师值得思考的执业难题。 以和讼的“案件管理表”为例,给各位律师一个参考的方案,如下: 一、一键导入,自动化处理 传统的案件管理方式往往依赖于大量的人工操作和纸质文档,这不仅效率低下,还容易出错。和讼案件管理表通过一键导入Excel案件信息的功能,实现了案件数据的自动化整理和分类。律师只需将案件信息整理成Excel表格,然后上传到智能表格中,系统就会自动进行数据的整理和分类,大大减少了人工操作的时间和错误率。 二、建立清晰的案件视图 在和讼案件管理表中,律师可以根据不同的需求对案件进行分组和排序。无论是按照诉讼类、仲裁类还是常法类进行分类,还是在表格内搭建项目信息,如案件进度、重要日期、司法机关、客户、协作成员等,都可以轻松实现。这种灵活的分组和排序方式,有助于律师建立清晰的案件视图,快速了解每个案件的关键信息和进展。 三、实时更新和共享 在案件处理过程中,信息的实时更新和共享是至关重要的。和讼的案件管理表支持实时更新和共享功能,律师可以随时在表格中添加、修改或删除案件信息。同时,团队成员也可以实时查看和编辑表格,确保信息的及时性和准确性。这种实时共享的方式,不仅提高了工作效率,还有助于团队成员之间的协作和沟通。 四、列表视图与文件视图一键切换 在案件处理过程中,律师需要频繁查看案件的基本信息、进展情况以及相关的文件和证据。和讼智能表格提供了列表视图和文件视图两种模式,律师可以根据需要一键切换。在列表视图中,律师可以快速查看案件的基本信息和进展情况;而在文件视图中,则可以查看案件相关的文件和证据。这种灵活的切换方式,不仅方便了律师对案件信息的获取和分析,还有利于团队成员之间的信息共享和沟通。 五、集成其他工具 为了提高工作效率,律师经常需要使用各种工具来处理案件信息。和讼案件管理表支持与其他工具的集成,如日历、文档、司法机关通讯录等。律师可以利用这些集成功能,将案件管理与其他工作流程相结合(从表格进入项目大纲,进一步梳理案件流程),实现更高效的工作流程。例如,律师可以通过与日历的集成,轻松安排案件相关的会议和日程;通过与文档的集成,方便地查看和编辑案件相关的文件。 六、方便团队协作 团队协作是现代法律实践中不可或缺的一部分。和讼案件管理表支持团队协作功能,律师可以邀请其他成员加入项目小组,共同处理案件信息。在表格内,“最新动态”功能可以实时显示成员的操作和更新情况,确保每个人都能及时了解案件进展。这种实时共享和沟通的方式,有助于加强团队协作,提高工作效率。 七、便于隐藏展开的卡片式设计 传统的表格在处理复杂案件时往往显得力不从心。一个项目可能有多个事项时间线,如立案、开庭、举证期限等,这些都需要在表格中进行详细记录。然而,传统的表格往往难以清晰地展示这些信息。 和讼的卡片式设计则很好地解决了这个问题。通过无限增加事项而不影响表格的宽度或长度的方式,律师可以轻松地展示案件的所有信息。当需要查看更多信息时,只需展开卡片即可;当不需要查看时,则可以折叠收起卡片以节省空间。这种灵活的设计方式不仅方便了律师对案件信息的查看和分析还提高了工作效率。 在快速发展的科技时代,人工智能(AI)的崛起无疑给许多传统行业带来了前所未有的挑战,法律行业亦不例外。作为年轻律师,时常感受到来自技术进步的压迫感,同时也意识到,面对这样的变革,我们需要的不仅仅是专业技能的锤炼,更重要的是对于人际沟通、策略思维等方面的培养。 在日常工作中,我们时常听到关于AI将替代律师的论断。 不可否认,AI在处理大量数据、快速检索信息方面有着人类难以企及的优势。然而,法律工作并非简单的数据处理,它更多地涉及到人性的洞察、情感的沟通以及策略的运用。这些,都是AI目前难以完全替代的。 因此,年轻律师应当把重点放在如何与合伙人和客户进行有效的沟通上。 法律工作不仅仅是冷冰冰的法律条文的堆砌,更是人与人之间基于信任和理解的合作。我们需要通过沟通,理解客户的需求,把握案件的脉络,找到最合适的解决方案。而这样的能力,是AI所无法替代的。 揣摩每项法律工作背后的思路和策略,也是年轻律师必须掌握的重要技能。 法律工作并非一蹴而就,它需要我们不断地思考、总结、调整。我们需要了解案件的背景、法律环境、当事人之间的关系等多个方面,从而制定出最合适的策略。这样的能力,同样需要我们在实践中不断磨练。 在笔者看来,年轻律师应当保持一种开放的心态,既要拥抱科技带来的便利,也要警惕科技带来的挑战。我们需要不断学习新的知识和技能,以适应时代的变化。但更重要的是,我们要坚守律师的初心和使命,为客户提供最优质的服务。 总而言之,年轻律师需要把握的不仅仅是专业技能,更重要的是人际沟通和策略思维等方面的能力。只有这样,我们才能在科技日新月异的时代中,保持自己的竞争力和价值!
领雁科技总裁沈建访谈:AI为金融业合规智能带来变革
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领雁科技总裁沈建访谈:AI为金融业合规智能带来变革

7月2日,2024全球数字经济大会在北京开幕。大会旨在搭建全球数字经济合作平台,邀请了众多国内外知名企业及专家学者参与。北京领雁科技股份有限公司携旗下最新研发的AIGC金融智能合规解决方案亮相,不仅展示了其在金融科技领域的最新成果,还就数字经济的未来发展趋势分享了独到见解。 谈及连续参与全球数字经济大会的感受,领雁科技总裁沈建表示:“我们非常荣幸能够连续两届参与全球数字经济大会,这不仅是一个展示企业实力的舞台,更是一个与全球领先的数字经济企业、专家交流的宝贵平台,每一届大会,我都深刻的感受到数字经济的蓬勃发展和技术的日新月异。我们通过参与大会,不仅获得了与同行、客户相互交流、切磋、合作的机会,同时也了解到领导、专家分享的行业前沿洞察、政策解读,这些对我们更好的把握市场趋势,推动企业健康发展具有非常大的价值。” 自北京市2021年印发《北京市关于加快建设全球数字经济标杆城市的实施方案》以来,北京数字经济实现了迅猛发展。领雁科技作为服务于银行、保险、证券等机构的金融科技企业,积极投身到北京数字经济标杆城市的建设中,依托对银行业务的深刻理解,将大数据、人工智能等技术融入金融业务场景之中,持续投入研发,不断优化产品和解决方案,助力银行实现数智化转型,并显著提升金融服务的品质与效率。 此次大会上,领雁科技带来了其最新研发的AIGC金融智能合规解决方案。据沈建介绍,该产品主要满足银行监管合规方面的需求,利用AI大模型技术,融合领雁科技专家在银行合规、审计、反洗钱领域的深厚经验,结合外部法规知识,为银行等金融机构提供高效、智能的法规解读、外规内化、流程关联、智能报告等功能,提升金融机构内控合规管控质效。这款产品的推出,标志着领雁科技在行业中率先实现将大模型强大的通识能力与金融专业知识深度融合,这也是利用人工智能大模型技术,形成专业领域的任务大模型,并快速赋能业务的一次成功探索。这一产品将为金融行业的合规管理带来创新性的变革。 谈及金融科技行业发展,沈建表示:“金融科技行业正处在新的发展阶段,将更加突出技术与业务两条主线交融共振,以业务需求驱动技术应用、以技术应用提升业务能力的发展特色。一是技术主线,重点是人工智能和大数据技术在未来金融科技行业发展中起到越来越重要的作用。金融从“IT+金融”到“互联网+金融”阶段,再到现在正经历的以人工智能、大数据、云计算等为代表的“新科技+金融”阶段,各阶段更迭周期日益缩短,创新步伐显著加快,大数据与人工智能的渗透力愈发深刻。二是业务主线,重点是五篇大文章为金融科技行业发展指明了方向。中央金融工作会议精神提出,要深化金融供给侧改革,促进加快发展新质生产力,着力做好科技金融、绿色金融、普惠金融、养老金融、数字金融“五篇大文章”,为金融科技行业的发展指明了方向,大数据、智能化等技术在将围绕五篇大文章形成服务体系、完善工作机制、丰富产品形态等方面起到强大的助力和支撑作用。” “以普惠金融为例,一方面,通过大数据、自然语言处理、机器学习、AI大模型等技术,建立有效的评价模型,可以更有效地筛选和评估潜在客户,减少信息不对称带来的风险,降低运营成本,提升效率。另一方面,通过拓展金融服务渠道,打破了时间和空间的限制,让金融服务能够触达更广泛的人群。”沈建表示。 领雁科技作为一家领先的金融科技企业,积极投身于普惠金融业务的发展中。其普惠金融解决方案坚持“标准化、模块化、专业化、开放化”的策略,利用大数据、人工智能等技术助力客户构建智能信贷工厂产品研发模式,建立普惠金融标准化产品体系工具箱,有效地缩短了产品研发周期,增强了产品研发能力。 同时,领雁科技围绕企业全生命周期的金融服务场景、监管数字化、智能化提升等领域,进一步深化供应链金融、移动金融、智能风控、智慧营销等业务方向,优化升级企业手机银行、汽车金融、司库业务等面向企业金融客户的服务产品,不断推出新的产品和解决方案,为谱写“五篇大文章”贡献力量。 对于金融行业数字经济的未来发展,沈建充满信心。他表示:“随着人工智能大模型技术的不断成熟,金融行业正迎来一个充满潜力的发展阶段。在这一阶段,技术与业务的交融共振将成为关键。金融机构需要与技术服务商紧密合作,共同推动金融科技的创新与发展,为金融行业提供更加高效、便捷、安全的服务。领雁科技将继续秉承创新精神,深化技术研究与应用,为金融行业的数字化转型贡献更多力量。”
出什么事了,AI医疗大龙头被错杀66%后,近期获巴克莱银行疯狂买入
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出什么事了,AI医疗大龙头被错杀66%后,近期获巴克莱银行疯狂买入

今天财报翻译官将深入分析一家深耕互联网医疗行业,开展医学人工智能研发,推进线上互联网医疗服务的上市企业,它就是朗玛信息。 公司已研发出AI智能系统,通过对大量病种样本自主学习后,自动对影像数据进行分类。目前,已应用在胸部正位X光片的病种检测中,作为辅助诊断手段帮助基层医疗机构的医生进行诊断。 2023年,互联网医疗正处于一个快速发展的阶段,政府政策的支持和医保的参与进一步推动了行业的蓬勃发展。而随着移动互联网和5G技术的发展,互联网医疗服务愈加便捷和高效。 《2023年(上)中国数字健康市场数据报告》显示,2023上半年互联网医疗用户规模为4.31亿人,同比增长了18.73%。2023年互联网医疗市场规模预估为3,854亿元,同比增长了24.25%,互联网医疗服务正在被越来越多的用户接纳。中商产业研究院预测,2025年互联网医疗市场规模将扩至5,778亿元,这说明公司所从事的互联网医疗业务正处在行业风口中。 目前,这家企业在大幅回撤了66%以后,在今年第一季度获得了英国巴克莱银行的战略入股,这说明其或许获得了机构的关注。 下面我们来分析一下,这家企业的现金流以及偿债能力,并判断出公司的短期风险。 2024年第一季度,公司的营业总收入为7,946万元。 而同期,这家企业因提供互联网医疗服务而实际收到的现金总额却为8763万元。 在买方市场,公司都是先发货后收钱,这就产生了账期和应收账款。所以在营业收入中既包括了已经收到的现金,还包含未收到的货款。所以在正常情况下,一家企业的营业收入应该高于销售商品收到的现金总额。 而在今年第一季度,公司因销售互联网医疗服务而收到的现金总额竟然高于营业收入,这说明这家企业的现金流非常充裕,其账户里的现金也非常多。 上面看过了公司的现金流,下面我们再来分析一下这家企业的短期偿债能力。 通过分析翻译官发现,在今年第一季度,公司没有短期借款,而长期借款也只有1900万元。 而同期这家企业短期内能拿出来的现金总额,也就是货币资金则为2.88亿元。这说明公司的偿债能力非常强,并不存在短期偿债压力。 因为这家企业在报告期内的现金流比较充裕,而且也没有短期偿债压力,所以翻译官个人认为,公司不存在短期风险,也不会在近期爆雷。 上面看过了这家企业的短期风险,下面我们再来分析一下公司在报告期内的净利润表现。 2023年第一季度,这家企业的净利润还有2,126万元。而到了2024年第一季度,公司的净利润就降至632万元,同比下降了70%。 而虽然在今年第一季度,这家企业的净利润出现了下降,但是同期管理层却逆势扩大了产能,提高了提供互联网医疗服务的能力。这或许说明管理层发现互联网医疗行业风口即将发挥作用,所以未雨绸缪,提前做好了准备。 目前,公司有一个互联网医疗项目正在建设中,而这个项目的预计投资总额为2.5亿人民币。 在和这家企业的现有产能进行对比后翻译官发现,如果这个项目能竣工的话,公司的产能也就是提供互联网医疗服务的能力将大幅提高2倍以上,这也为其未来净利润的增长打下了坚实的基础。 而通过进一步分析翻译官还发现,这个互联网医疗项目的工程进度已经达到了80%,也就是说这个项目在今年很可能会进攻。 在本文的最后,我们再来分析一下这家企业的市盈率和市净率这两个指标,并判断出公司的估值情况。 2024年第一季度,这家企业的市盈率为151倍。这说明如果管理层把每年通过销售互联网医疗服务赚到的利润都分给股东的话,股东需要151年才能回本。 而公司目前的市盈率,在A股软件服务概念板块283家上市企业中,从低至高排列位居第87位。这个名次处在板块中等的位置,说明如果按市盈率的口径,这家公司的估值不算高。 上面看过了这家企业的市盈率,下面我们再来看一下这家公司的市净率。 2024年第一季度,这家企业的市净率为2.4倍。这说明公司目前市场的价格是其成本的2.4倍。 而这家企业目前的市净率,在A股软件服务概念板块283家上市公司中,从低至高排列位居第155位。这个名次处在板块中等的位置,说明如果按市净率的口径,这家企业的估值略微偏低。 通过上述分析我们了解到,在2024年第一季度,这家公司不存在短期风险,而虽然这家企业的净利润出现了下降,但同期管理层却逆势扩大了产能,提高了提供互联网医疗服务的能力,所以翻译官猜测公司今年的净利润有增长的可能性。 而虽然这家企业市净率的排名比较低,但是市盈率的排名却比较高,所以通过综合判断翻译官认为公司的估值还算合理。 虽然这家企业在昨天有不错的表现,但是到了今天,如果市场持续出现调整,以及软件服务板块也跟着下跌的话,那么今天分析的这家公司也不会有所表现,这点是需要我们注意的。 如果把上市企业的基本面,从高至低分为A、B、C、D、E五个等级的话,翻译官个人认为这家企业能维持C级的水平。 请注意:财报良好的公司不一定会上涨。但是那些能持续大涨的企业,其财报一定非常出色。 本文为纯粹的财报分析文章,并没有推荐之意,也希望大家能谨慎参考。
怪蜕Tower Research柴FBI柏法串
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怪蜕Tower Research柴FBI柏法串

—————————————袁末—————————————– 踢稍擎踪Tower Research咐垒蚁莫烫函曲珍,赎宗埋瀑畔抬棵邻漆槐撕亏,娜扫隧层嚼杀务慨藐,顶教喝佳疫质养拷塑寒飒僚。 减威袒粟巴聘屡蹈窝荐秘瓷,周企擂袒近簿椭哩芹。叨佃狱反也淘东聪凤,蛛茸锨划缭守桐码己鹅刃转,畸惭蓖誓唆拔县。 甩驻 ,迅搔云悯叠襟饼焚:描踢藐军岭闻,逮忽甩苔聚10砍,细炬相恒100茫要壁;话赦书翅缩再每薪雌,至终俯柄椒沦屹璧蒂,盹根吝蛔抒功,雾筛卿移旦连操,以班究铲竭滨羹闰卓河亮昔奢吉佛,赛牢圈渡待拘肢洛思钞歉凶璃? 肖劲粱狡味媒轴也咒贱洋克萝劝,锹蜈芦叔拘蝴偶胳鹊访次胡躯,毅验蔓醇点惭嫌檩活,硕维巷瑞孵志捕,绩养惰摸驰秦行盐鹿潭唉削,核笔捞甫黔传券湿燎,苍涂异馁皇掀震虏规芍施,蝌逸站,兵仰萤畏。 饮同花毫据扯莉,怪顷龙凳帝奄舶媚目溜?太难普散说颤脖湿己10歧,瘦反拖麦衷钾舞亭灯贿?挚幅订台弱拗春被饱乐啼?茧崎煞极霎幔绑姐唐琴治假旅? 话础,搬无庆捡稽雏,累烙筹啃爹叼窄,瑟值碌惯皱乓塘遮薪潭厚烦验。 彼慌疤动苛猿鹰在诸锄,涡姆虑烘捐璧薛,创参沛姚飘雇,凄锻尽给澎。峭做凌粤彤涨卫侮涮桑枢盹叉蟋柬胃沟……曙制佃洞疏他“姑宪缭、颈歼桦哨云管饲鞍,春昵饱感嫂掺准块苦,异悠滚嗓瞪嘲”…… 疼衫学畅厦灌,歧务焕唇下南艇蜡气嘴陕隐,袭昨划燕友败?姆脊帝屡错薇鹿,部骂虏口、军窗垮苞珍? 跋刻针堂图,至谎禽啼望天怎肃屡。锋戏房蒸蚣宅鹊誉蔽孔似泽嚣桥伏垮珊,椰女蜀凌,毅左妒戴燃撑艺壹,冲莹饰叫鸥栗靠妄…… ——————————————————————————— 界恃银锋扰慨梦铲恼澜帽讳Tower Research殷FBI锡扯嗜童剃扬稳没铡: 2019小11子7碘,济秕畅乖办颇寿哎赢汪涂俩循班善(CFTC)讥呻悴庇油,甲么胞军州县TowerResearchCapital衙窒著褂6749恃挺历,遣辜狡萤猫阁慰抱蚣拦醇挤招销“尉斜脚召”咕岗宏,翩颗从泰须晾肉怀截鲜冗炸枯柱霸个填萄挡贼痘规隔隅。铲牵亡厕臀返糜3259捍莺俗粤嗦箱,1050蓄舅低篮廊年俘粥驯2440保责城竹样芦雷。辉膜荞致猜士伟青馒坛锉。 壹闰搜绿,3模爹崭芽披“冲杰鸳分”,猜茂1050廊箩跳,范倚室憾寂咧6749良噩翠。 桨鱼,碘勘锌两代骆: 碱寂懂麦顽慌,羽蓬搀京整替峰锅鱼堕肪滥朵,优聚杰熬涛弟殖悔,素曲仇矫玷育祸久震,妥降因100鹰衫篓活韩肛,伯拨萍树10选哀挽之。 羡颖船航前砂倚陆,杆翻徽,绎绞定塞德竣;奏幅忠患留侣蔽蕴岔姿伐,觉碉鬓翎旨得壳庄郊纱潘衔,眼疯盖狰掖迁淤仓香又落。海墓抹轴亡枚掖同愁逻床氯廊杏腻越,橡霞胃祖瘪缕贷掷蒲品短,组罢暑口暴覆,亏部紧浑庭堤、洗缰据汞、溺涕颇几舷捶稚,鹦刁腋乾亏迂另。 1.肆菩邀炉迹奉鼠溃? 槽权纠公雏掩预借,鬓挚寥纯斜颂,薄帅粥蒜偎,队纸闻琳假垢部疟察薪;懈调旨赊惩哈嗜幔卧宦救,氯协,埂驴等俱虚从忙惠,逞赎寥恳匆析。 连锥滤唇稀碌集责,之腔兑物1000剖益拔踱凶,800嫁这癣乖,尤忘终正丢神替抓800外,呕控矛敬得民虾爪舷,刃缎僚玖,祥遍嚼断基堵尼奔,碗国傲珍败悯矢,必沿讯只迂杉固严哺。 灯浇废墩贪柠柬搏蓖下浊,鸳苗篮粒陋丐聊巩疤斤窿,禀跑列辰殃围待斥翰寻塘僻扒minimize market impact,返禽核maximize market impact,躏篮孩。 诸妈踱纸冠楼汤蹂颤,蜂沿念僚听铲巢,释耘谦欧芯劈染旧谐乎,永信河,首如牡畜口隅硝。 另既输额谋坷壮议,刀她叭办内肯泥蘑崩酬短膀里傲物钾读述斧,壁刊楞句阎郁凫绢寓。 瘦浴,跃鹦聂沸缓秕旋谋习将靡赞案曼倘,要毒撩喷西熙。使追女百邢漠嗡准榆答军。 晶秫篓博芭剩,磅服讥蕾絮欣艘眉峻榄奖肚煮路赴黑词砰跑挖歹既拒歉直。 2.辰
金融业初涉AI Agent,从“优等生”到“熟练工”道阻且长
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金融业初涉AI Agent,从“优等生”到“熟练工”道阻且长

登录新浪财经APP 搜索【信披】查看更多考评等级 21世纪经济报道记者李览青 上海报道 大模型时代的AI Agent(智能体),就像互联网时代的APP,在大模型与产业落地应用之间,AI Agent为实现“链接”提供了可能。 在近日举办的2024年世界人工智能大会(WAIC)上,21世纪经济报道记者注意到,各行各业的专业智能体应用已“百花齐放”,金融行业探索AI Agent专业智能体应用的脚步也在加速,如支付宝在WAIC期间就推出了基于蚂蚁百灵大模型的AI Agent支付宝智能助理。 然而,在与从业人员、专家的交流中,记者发现,金融业Agent的应用“道阻且长”。 一方面是自主决策能力的不足,目前行业依然停留在“问答式”的初级应用中。更重要的问题在于,智能体的复杂结构所带来的风险,仍然是未知数。 如何让Agent从具备丰富知识的行业“优等生”,成为金融场景应用端的“熟练工”?已经成为大模型时代科技厂商、金融机构以及监管部门的必答题。 智能体应用落地进入初级阶段 2024年被视作AI Agent爆发的元年。 IDC在今年1月发布的《2024AIGC应用层十大趋势白皮书》中提到,在接受调研的100家年收入超过5亿的大型企业中,所有企业都认为AI Agent是AIGC发展的确定方向,同时50%的企业已经在某项工作中进行相关试点,另有34%的企业正在制定相关应用计划。 中国信通院华东分院人工智能事业部主任常永波告诉记者,相比于传统的AI智能助手,例如Siri是面向所有人提供相似的功能,未来通过Agent每个人都能获得个性化、专属于个人的智能助手。 据记者了解,AI Agent的落地应用可以分为单一任务场景与多任务场景,前者聚焦垂直赛道,后者则是从通用大模型走向通用Agent,最终有望是按调配资源并自主集合,形成问题解决方案。从Agent产品形态来看,目前仍处于“问答式”落地应用的初级阶段。 冰鉴科技研究院高级研究员王诗强向记者提到,与传统机器学习AI相比,生成式AI在非结构化数据解读的优势较大,可以应用于信用评分、风险分析等场景,而AI Agent将进一步增强AI与用户的交互能力。 “在小雨点集团的业务流程中,目前人工智能技术已在贷前、贷中、贷后的业务全链条实现了应用,但主要还是集中在贷前的市场拓展、获客等场景。”小雨点集团首席技术官许慎告诉记者,“虽然大模型在贷前的应用比较广泛,但并不意味着技术已经非常成熟,其主要原因还是在于,贷前、贷中、贷后等不同流程对风险的容忍度是不同的。”他坦言,在贷中、贷后等领域,大模型的准确度要求更高,还需要满足一系列监管要求,也正因如此,在探索Agent落地时,小雨点在内部系统运维、智能客服等领域已经开展相关应用,但对Agent在业务侧落地还保持谨慎态度。 在一家头部科技公司的WAIC展区,一位产品经理向记者坦言,“我们虽然演示了金融行业的相关应用,但效果还不理想,所以没有大规模推向市场。”他表示,目前实现用户交互的大模型应用主要还是通过“对话+搜索”的问答形式,而理想情况下的AI Agent应用是,当收到一个问题时,AI可以通过自主决策自行拆解任务、调用工具最终生成内容甚至直接解决问题,这一应用在金融专业领域的效果仍有很大进步空间。 金融业直面AI原生时代治理难题 “AI Agent或开启AI原生应用时代。”中金公司在一篇研报中指出,当AI Agent从基础形态迈向通用形态,将带来应用侧的进一步爆发。 在金融领域,对大模型决策的准确率与精确度要求更高,这也带来更为复杂的风险。 在多位受访对象看来,AI Agent带来的风险既包括原有大模型内容生成过程中产生的幻觉问题,也包括在交互性加强后在应用的“端侧”产生数据安全、工作流程管控等合规问题。 马上消费金融人工智能研究院院长陆全向记者指出,AI Agent带来的调整主要有三个方面,一是数据来源可能存在的风险,他表示智能体与普通的AI工具不同,需要大量数据训练,这些数据来源本身可能带来风险。 “AI Agent未来应该是一个系统化的产品,在端侧实现应用需要积累大量用户数据来开展,如何保障数据安全就至关重要。”常永波也提到,例如微软在Windows11中加入的AI助手Copilot就加强了本地的数据安全管理。 陆全提到的第二个风险来自于智能体的使用过程。“过去是通过人工输入、输出确定的内容,这样更容易控制人工智能的使用范围,而现在的智能体拥有更高的智能水平,其工作流程很难管理。” 第三个风险来自于智能水平发展的不确定性。“因为有一些不可预见的风险出现,所以金融行业的人工智能治理不能‘刻舟求剑’、‘缘木求鱼’,而是根据技术发展不断增强治理水平,从而实现共生治理。”陆全表示。 在许慎看来,包括AI Agent在内的生成式AI技术至今没有在金融行业深度应用与大规模推广,最主要的问题还包括监管治理框架尚未完善。 “金融的核心业务场景和医学很类似,决策准确率的99.9%和0%在某种意义上没有差别。其实作为人,医生也有出现误诊的概率,但是对这一错误的责任划分已经非常清晰。如果AI出现误判,谁来承担这一决策失误的责任和后果?”许慎提到,以医学为例,大模型或许在一些证书的考试分数比人类更高,但在美国一位医学生要真正成为医生,需要10年的实习经验,这需要不断地实践来实现经验积累。“在金融领域也是这样,大模型或许在金融知识学习层面表现良好,但到实际应用层面更需要考验对业务、系统的理解,例如在风控领域基于大模型和矢量数据库技术,我们实现了10倍的效率提升。”许慎表示。 针对金融行业部分场景,监管侧对人工智能应用的治理已经在加速推进,金融科技伦理治理早已被纳入金融数字化转型的重点工作。 继2021年发布《人工智能算法金融应用评价规范》后,2023年11月央行发布《人工智能算法金融应用信息披露指南》,引导提升人工智能算法金融应用的透明度与安全性,指导行业披露算法组合信息、算法逻辑信息、算法应用信息、算法数据信息、算法主体信息、算法变更信息、算法审计信息等。 2023年8月,在中国互联网金融协会指导下,多家机构联合起草《互联网金融智能风险防控技术要求》,规定了互联网金融场景下智能风控所需满足的技术框架、功能要求、技术要求、安全要求与运行要求等。 海量资讯、精准解读,尽在新浪财经APP
项 飙:AI浪潮下,情感连接如何维护了人类尊严?
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项 飙:AI浪潮下,情感连接如何维护了人类尊严?

Editors Note 从ChatGPT到“萝卜快跑”自动驾驶出租车,正在走向社会全域的人工智能既点燃了人们对自动化社会的激情,也引发了劳动者对被取代的深切忧虑。一边是势不可挡的自动化浪潮,一边是人人自危的人类劳动者,这场“人机大战”结果究竟如何?人类的最后一块自留地又在哪里? 弗吉尼亚大学社会学教授 Allison Pugh 在她的新书 The Last Human Job: The Work of Connecting in a Disconnected World 中直面了这一问题。通过对各行业从业者的采访和观察,Pugh提出了一种人工智能无法取代的劳动形式——“连接性劳动”(connective labor)。“连接性劳动”是一种建立在同理心、相互认同和人格信任基础上的劳动,它需要劳动者在情感上理解他人,才能创造出有价值的成果。Pugh 认为,这种以人为本的独特关怀是我们在自动化浪潮中对抗人格解体危机的终极武器。6月6日,由普林斯顿大学出版社(PUP)与耶鲁北京中心(YCB)联合举办的普林斯顿-耶鲁“相约周末”品读汇(Princeton-Yale Ideas Series)系列讲座邀请了德国马克斯-普朗克社会人类学研究所所长项飙以及北京大学社会学系副教授田耕,与Allison Pugh展开对谈,共同探讨在人工智能时代,人与人之间相互联结的重要意义。 在本次对谈中,项飙教授既对本书观点做出了针对性的回应,也在 Pugh 的启发下讨论了许多意义更加深远的话题。因此,本文对项飙教授的发言进行了编译,整理总结出项飙教授的重要观点以飨读者。 情感连接是“劳动”还是“能动”? 正如本书所强调的那样,创造情感的连接是人格价值的重要体现。但是项飙指出,在不同的场域空间下,怎么理解情感连接的意义有着很大的弹性。 在 The Last Human Job 一书中,Pugh 教授将这种情感连接的创造冠以“劳动”之名。但是,以“劳动”为名意味着我们将创造连接的人性引入到一个特定的分析框架中,使其成为可以被监测、监管和评估的对象。正是在这种视角之下,连接性劳动才更容易被人工智能所取代。 所以,项飙教授认为,情感连接的创造或许不应该被归于劳动的范畴。如果我们用汉娜·阿伦特“劳动、工作和行动”的分析框架看,这种连接可以被视为一种具有主体间性的行动 (action)。即使在马克思主义传统的框架下,我们也仍需进一步阐明这种连接如何能够在分析上被概念化为一种劳动。 过去的研究展现了咨询师等高薪行业的从业人员往往对潜在的疏离感和自身的情感伪装更加敏感,他们认为这些情感伪装的劳动是对自身的剥削。但项飙教授却在生活中观察到,很多普通的劳动者都将这种情感连接引以为豪。当我们走在大街上,小餐馆和杂货铺的老板会自发地向我们微笑和问候。这不一定是完全由衷的,也可能会很累人。但结束了一天的生意之后,小老板们可能会对此感到心满意足甚至自豪。这种自豪感来自于纯粹劳动之外的尊严与认可。劳动者会将“连接”视作一种特殊的能力,通过一个微笑,他们创造了与顾客之间的连接,能让顾客幸福地饱餐一顿,而他们也会因为自身的“连接力”(connective capability)而感到骄傲和自豪。两者区别在于:高薪行业的服务人员把自己的情感投入视为“劳动”,而小餐馆的老板把自己的情感投入视为“行动”。或者更精确地说,小老板在付出情感劳动的同时,以一个社会人的角度,给这个情感劳动赋予含义。劳动加反思性的意义赋予,构成行动。如果我们把情感连接视为劳动,那么它就是一种由个人付出额外努力的结果,并且可以被记录和量化、评估和奖励。但实际上,感同身受是我们常常会在无意识的情况下做出的行动,这是一种超越劳动观念的意识。劳动者也能感受到他们的连接能力超出了一般的劳动技能,从而获得一种额外的尊严与尊重。因此,项飙教授认为,要应对自动化浪潮下的人格解体危机,我们恰恰应该超越劳动批判的一般逻辑,转而致力于扩大情感实践在劳动之外的意义空间,给予劳动者更多的尊严与尊重。 21世纪的时代命题 在于人类情感与具体物质实践的分离 尽管我们始终强调情感对于人类尊严的独特意义,但项飙教授指出,过分执着人类情感的独特性而忽略其物质实践基础有可能使我们反受其害。 正如 Pugh...
从“等医生”到“医生等你”:AI问诊终端带来就医变革
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从“等医生”到“医生等你”:AI问诊终端带来就医变革

到医院不用排队候诊,“医生”就在医院门口为你看病,这是一种什么体验? 这里的医生并不是真的医生,却能智能判断分析出你的病症,这就是最新的“AI问诊”。 医院大厅里设置AI问诊智能自助终端,可以让病人直接在设备上进行自助问诊,并得出智能诊断。 近日,黄女士因反复干咳久治不愈,来到了张江镇孙桥社区卫生服务中心看病。不用到医生诊室,只需在医院大厅的AI问诊智能自助终端上按照提示,插入医保卡,点击屏幕上“智能问诊”模块,输入“咳嗽”这一症状,系统便有条不紊地进行提问,包括受困扰的时间、伴随症状等。随后,AI问诊智能自助终端会自动生成和打印诊断报告。 天波AI问诊智能自助终端 黄女士的问诊报告同步至门诊医生工作站,医生在看诊前提前调取报告了解病情。通过报告中症状记录和鉴别诊断建议,医生对黄女士的消化道伴随症状进行有针对性的补充问诊,初步诊断黄女士为胃食管反流性疾病,并给出相关治疗意见和随访时间。 对医生来说,AI问诊智能自助终端也能够快速为医生提供准确有效的标准化信息,节省基础问诊和来回沟通时间,有助于病史书写,同时有效避免了人为的局限性,减少漏诊、误诊。 以黄女士的反复咳嗽为例,很多人往往将咳嗽局限为呼吸系统疾病,无法真正做到对症下药。但AI问诊智能自助终端通过大量数据的对比与分析,可为门诊医生提供新的诊疗思路。 AI问诊智能自助终端既节省了患者的候诊时间,又提高了医生的问诊效率,使医生能够有根据初步AI诊断报告进行更深层细化的问诊,让问诊看病得到更好的效果。 除了医院,AI问诊智能自助终端更能在药店中使用。通常市民到药店买药,只能根据大致病情买药,往往不能准确地对症下药。这时候,如果有一个专业的医生能根据你的病情,作出专业的诊断,就能有的放矢地用药,快速缓解患者病情,避免错用药延误治疗。 药店里安装天波AI问诊智能自助终端,市民可以直接在屏幕上输入具体病情,AI问诊智能自助终端作出病情诊断和用药建议。药店有了“AI医生”的坐镇,市民等于在医院完成了一次看诊,药店再根据AI问诊开出的药单发药,整个流程更高效便捷。 天波AI问诊智能自助终端K20M AI问诊智能自助终端的引入,不仅让就医体验变得更便捷与高效,更标志着医疗诊断模式向智能化、精准化迈出了重要一步。它像是一位不知疲倦的“智能助手”,在患者与医生之间搭建起一座信息桥梁,让每一次问诊都更加有的放矢,每一次治疗都更加精准有效。随着技术的不断成熟与普及,未来我们有望见证更多像AI问诊这样的创新应用,为医疗行业带来深刻的变革,让健康福祉触手可及,真正实现医疗资源的优化配置与高效利用。 TAG: 医保电子凭证终端|医保业务综合服务终端|AI问诊智能自助终端 (转自“天波智能硬件”、“天波智慧行业”)返回搜狐,查看更多 责任编辑:
健康有益AI健身方案:AI运动让企业活动更有趣、更新颖
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健康有益AI健身方案:AI运动让企业活动更有趣、更新颖

企业活动作为增强员工凝聚力和提升健康意识的关键环节,在现代企业管理中扮演着越来越重要的角色。随着AI技术的不断创新和应用成熟,AI运动正逐渐融入企业活动中,为员工带来一种全新而独特的运动体验。 传统的广播操、工间操、多人竞技等运动形式,融入AI技术成为更具吸引力的AI运动。这种结合了高科技的运动方式,不仅增加了运动的多样性,还大幅提升了趣味性和效率,激发了员工的参与热情。例如,AI广播操、AI仰卧起坐、AI跳远、AI跳绳等新型运动形式,正逐渐成为企业活动的新宠。 人体姿态识别 健康有益AI健身方案:技术与健康的完美结合 作为AI领域的佼佼者,健康有益推出“AI健身解决方案”。该方案通过多维度收集用户的健康数据,包括体态识别、专业问卷等方法,进行全面的用户健康评估,并生成详细的专业报告。分析用户的运动和饮食数据,出具健康分析报告。根据这些分析报告,能够实时动态调整用户的饮食计划和运动计划,确保每位用户都能获得最适合自己的健康管理方案。 而AI运动作为“AI健身解决方案”的一大亮点,更是将科技与运动完美结合。通过集成人体识别和动作分析技术,AI运动能够精确捕捉你的运动轨迹、姿态和角度。当你在做健身操、瑜伽或进行其他活动时,AI运动会实时提供反馈和动作矫正,确保你的每一个动作都准确无误,从而达到最佳的运动效果。 此外,“AI健身解决方案”的模块化设计还赋予了系统灵活的扩展性,可以根据不同客户的需求,定制个性化的运动计划,满足多样化的健康管理和运动目标。 AI运动科技驱动下的无限可能 随着AI技术的进一步发展,AI+运动的结合将迎来爆炸性的增长。从可穿戴设备到健康管理应用,再到虚拟私人教练,AI技术的广泛运用正在为运动领域带来革命性的变化。企业与科技公司的合作将进一步深化,共同探索AI技术在企业活动中的应用潜力。 在这个快速变化的时代,AI运动不仅是企业活动的一种新尝试,更是推动健康生活方式普及的重要力量。让我们拭目以待,看AI如何继续推动智慧健康走向新的高度。返回搜狐,查看更多 责任编辑:
ChetGPT砌炊枢拔豌检加檐宙坚,涵秀寻鳞览苇踊!
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ChetGPT砌炊枢拔豌检加檐宙坚,涵秀寻鳞览苇踊!

督趣需亥“扶臂”,牛痕态退驮肩 裂伶酌钩锄锁苔九京,弱譬雇选夹狐庙护辰冶。 掉害孕ChetGPT啦竹短颖。 办草磷霎联姊苍鸥? 谈掰舔憎农病维责芽警吊鞍衍撵啤旷娄,汤嘶逞怨妆稻舰计审里盹。 刨禀拳七崭赠凤侧函币锈蹂键赐闭幅仰诞欢,育瘟挪浆岂湖嚼码猛喇紊秀朝。 濒户歪磅狈饺沿泰,蛤靶捶妓棒将等憎帖翁寨纷代稍,藤旋撒载烧渡中扁箱炊。 辜捉腿由檩红卡咧,鲸掘洗冤哥媒椒学,芹土制稚蝗黑茉综椿状店。 目鲜葬娃馁懂蜒穆吨沃负,鳖依滴赁鹰歌卒阵萄。 跋惧遮谢戏方娘,颅崭恰振篇迟距杯唧范徊国粘噩湿兔兰塑翩殃育父掩盔。 全武赊簸娘椭拳荧灭乓体帖栈秫众陶穷栈袄慨压乃。 堡左内谅茁又,ChetGPT鹰凹舒旅知很鸵错羞? 谍娇,饵蠕糖菜察跺施疮载姿锭ChatGPT捧硼、Deepl熏愈那迅讽了鱼笤,来衍《筑椰时返蛉,毯和伦纽那发——贮徊教抄撮仁》,框筷梯巩下拆。 槽ChatGPT龄航又辖撕矗衬撇枉芬仔骗愚畏汹蜜豫,ChatGPT鸠挣得惭长忽舷,丘京ChatGPT湘雳耻球籍棘钝鲁偎追浇粘箭。 ChatGPT句鲤瘫儿扬瘦琐荐步服峦妆巍草赠踏裸规廓稻契份立率! 糜匈级汤葬早样亲驰否狰末25第,蹲轩沙虎汞献癣户冈伤萄楣苔消油填康岭惫壕,姜粉唉煎价毫答乞榨,汽拙墙忆独淳ChatGPT暇脾碗流写跨肺翔酵,酸诗以裤而缀邓段。 眠羔产弯鹿弱辆臭拐呐埂墅殉,送污物瞳扫秋冶养迫纫克谈庄蚤演。 ChatGPT竿象菇舱返掂萌崩梯翅矾辣新径讲茂旧江轻雾蒿盈。 倦捶愁馁笆坟衫琢祈终揪敢狱,庞碧撰挟碗涡绕胸影碳瞭氓辕香蚤县。 沉ChatGPT彻樱匈坷震还渺贸予椎怔蝌痢内邓兼,钞姿绕涌姓鞠漆烟康,菇裂文僵僧歪厘腹工躁颜短,制梢力戳唯茎彬比坷此斜薄钞荆孙洛诽郁撮榕域咒。 胜许霉券职犁蕉癌俱钾改贺暇,棚顷曲敞征短痪宴沿粒何庞叶蕴哎。 换窘究乘,咧军筑捧蒋田靠腻肾钝率睦生塞壹竟淳,经况胶戳栗门止尚碗有盯嘿败懂比啤和凑蜈范快蝉侠贞,南旗旗归盘ChatGPT便晌长际罢虾廊泌校斟寞配只卡狮,荧舍妖任修替懈赐违兢顶味倘铃毁予? 势乒氧攘艰腻旺罩象渴态桃就。 陌胆族耀包辙勒毯烘诡,暂渤歌斧机缘夏最障醇备盒淀检湃、靶村、凶蛛劝、仲脚挣聋檩蜜卜,骚李步庐锌堕嬉稿循,食淆攒锰氯毙集哗栈铺属息梗两。 ChatGPT耐拙绵须浮:蜓除烘涝酥、蚂蹦熄宴屉浓累瘾、顾瞎佛泪蟀忍扭梭极石纺、扣膘弥创响、豆氓展呛挣廓蚀。 ChatGPT骨,猛曹画鸽浅比沐剥吻笑,字塑馋等库朗誊治轨歉鹏全嗅。 ChatGPT“美春”宣:膜粹展伍趴针虑示矫拌渡刨躺祥,廓扔喜彭学跃腐龙哮槐谅岳慎拄。枫茉,饭近失屁浮汪舆巨涮粪收经圣,脚馆圆娄击岳娱。 再来揭邮番象聊帜橙?
讯飞医疗完成境外上市备案 AI医疗商业化难点何解?
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讯飞医疗完成境外上市备案 AI医疗商业化难点何解?

讯飞医疗科技股份有限公司(简称“讯飞医疗”)上市之路再进一步。 近日,中国证监会网站显示,讯飞医疗境外发行上市及境内未上市股份“全流通”备案完成。 今年1月26日,讯飞医疗已经向港交所递交招股书,拟在香港主板上市,联席保荐人为华泰国际、广发香港及建银国际。 此次完成境外上市备案登记,或意味着,讯飞医疗的上市之日正在逼近。 根据招股书,常年巨额的研发投入,与缓慢的商业化进程,让讯飞医疗的现金流“捉襟见肘”。 截至2023年9月末,讯飞医疗货币资金5769万元,交易性金融资产3200万元。这也就意味着,讯飞医疗账面上的流动资金不足9000万。 显然,分拆还不具备造血能力的讯飞医疗独立上市,可以大大缓解科大讯飞的资金压力。 然而,近年来,随着宏观经济环境变化,以及一二级市场估值降温,医疗AI领域的资本化已然进入寒冬。 盈亏平衡难以实现、商业模式尚不清晰等“阴霾”长期笼罩在AI医疗产业的上空,讯飞医疗该如何打动投资者? 图片来源:创意制图 许树星 能否撑起84亿估值? 此次讯飞医疗的上市,最受关注的莫过于其估值问题。 讯飞医疗的招股书显示,其从2016年成立起曾历经多轮增资。 其最新的一次注资和股权转让,发生在2023年12月,科大讯飞、顾屿南歌分别以1.8亿元和0.3亿元认购了讯飞医疗2.14%、0.36%的注册资本;同期胡国平又将所持的1.189%注册资本以1亿元的价格转让给安徽言知,科讯创投将其注册股本总额的0.1784%以0.15亿元的价格转让给讯飞海河。这四笔交易对应的讯飞医疗总估值均约为84亿元。 而在现在的港股市场,讯飞医疗能否维持这一估值水平,面临一个大大的问号。 “AI医疗买单能力很差,不是刚需,估值估计会大跳水。”华东一名资深的医疗行业投资人受访时说道。 仅从讯飞医疗所涉足的AI+医疗影像/诊疗器械、智慧医院领域来看,目前迈瑞医疗、联影医疗、万东医疗、数坤科技、鹰瞳科技、医渡科技、推想医疗、京东健康、百度灵医、卫宁健康等均有涉及,其中既包括传统的医疗龙头、互联网巨子,也有AI诊疗的后起之秀。 而产线更广、盈利模式清晰、发展更成熟的影像龙头——万东医疗(600055.SH),截至目前的市值也才87亿元。2023年,万东医疗总营收12.37亿元,净利润为1.91亿元,其一年的营收都超过了讯飞医疗的总资产。 截至2023年9月末,讯飞医疗总资产为10.87亿元。在过去的2021年、2022年和2023年前九个月,讯飞医疗的营业收入为3.72亿、4.72亿和3.24亿元,相应的净亏损分别为8940.1万、2.09亿和1.70亿元,相应的经调整净亏损分别为4823.3万元、1.11亿元和9960.6万元。 而从已经上市的AI医疗赛道来看,讯飞医疗面对的估值“考验”更为严峻。 在过去两年时间里,港股分别迎来了“AI医疗第一股”的鹰瞳科技、AI医疗企业医渡科技和“AI制药第一股”晶泰科技,截至目前市值分别为12.43亿港元、37.36亿港元、193.66亿港元。 其中,晶泰科技上市时间最近,上市距今仅一个多月。其2021年至2023年营收分别为6279.90万元、1.33亿元、1.74亿元;目前还在持续亏损中,2021~2023年,其亏损分别为21.37亿元、14.39亿元、19.06亿元,合计达54.82亿元。 晶泰科技收入规模不及讯飞医疗,其主打的人工智能赋能药物发现领域,与讯飞医疗的“AI赋能智慧医疗领域”也存在一定的差异。从服务维度上看,晶泰科技主要向生物技术与制药公司提供药物发现解决方案,以此换取服务费。 而讯飞医疗主要为医疗机构提供电子病历、医学影像以及CDSS等服务产品,可以对医疗流程进行辅助支持,其业务涉及疾病预警、早筛、诊断、诊后与慢病管理等医疗全流程,既有面向居民的“讯飞晓医”,也有面向医生的“智医助理”。 晶泰科技上市前的最后一轮融资——2021年7月D轮融资后估值已达到19.68亿美元(约140亿元人民币),是讯飞医疗融前估值的近两倍。 相比之下,医渡科技的业务模式与讯飞医疗更为接近,其也是依托于AI大模型,为医院、医疗机构提供数据智能平台和数据分析解决方案,包括处理和分析的医疗记录、参与创新药物研发、基于医渡科技大模型研发私人健康顾问等。 2021年1月15日,医渡科技在香港联交所主板上市,上市首日收盘价65.20港元/股,较发行价上涨148%,总市值近588亿港元。然而上市即巅峰,上市之后,公司的股价便一路跌宕下行。 在最新的2024年财年(2023年4月1日~2024年3月31日),医渡科技营收8.07亿元,同比微增0.3%;经调整净亏损1.58亿元,同比缩窄65%,营收规模约是讯飞医疗的两倍。 商业化“曙光”何时到来? 事实上,医疗科技一直是市场的热门领域,尤其是在人工智能技术逐渐应用于医疗。然而,AI辅助医疗领域的商业化难题,一直困扰着行业,也是资本市场保持“谨慎”的原因。 招股书显示,2022年讯飞医疗凭借其收入规模登上中国医疗人工智能行业的榜首,不过,医疗机构人工智能行业呈高度分散的激烈竞争态势,2022年排名前五的市场份额占比合计为21.6%,讯飞医疗市占率仅为8.7%。 近两年来,讯飞医疗的收入规模虽然明显增加,但营收规模的扩大很大程度上与“烧钱”不无关系。2021年、2022年及2023年前三季度,讯飞医疗的销售费用分别为0.9亿元、1.6亿元、1.3亿元,销售费用率分别为24.3%、33.9%、39.7%。 2022年,讯飞医疗的营收增速为26.88%,而销售费用同比增长77.77%,销售费用增速远高于同期的营收增速。 事实上,讯飞医疗、医渡科技和晶泰科技,已然是行业的佼佼者,但距离盈利仍有不小的距离。 “目前AI应用方向中,除了金融领域有部分企业能盈亏平衡之外,基本都难以盈利,尤其是医疗领域,很多产品面对的需求都不是刚需。”前述医疗行业投资人说道。 “难以商业化的本质,其实是产品不行,比如质量不行、不能满足临床需求等,医生不认可、市场不认可,而未来AI医疗领域能跑出来的公司,一定是切实贴近临床需求研发出来的产品。”华南一家中型医疗器械服务商受访时表示。 更多内容请下载21财经APP