沪深300非银行金融指数上涨1.18%,前十大权重包含中国太保等
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沪深300非银行金融指数上涨1.18%,前十大权重包含中国太保等

本文源自:金融界 金融界7月19日消息,上证指数低开高走,沪深300非银行金融指数 (300非银,H30035)上涨1.18%,报7286.07点,成交额155.65亿元。 数据统计显示,沪深300非银行金融指数近一个月下跌2.84%,近三个月上涨0.97%,年至今下跌4.12%。 据了解,沪深300非银行金融指数从沪深300指数样本中选择属于对应行业的上市公司证券作为指数样本,以反映沪深300指数样本中非银行金融主题上市公司证券的整体表现。该指数以2004年12月31日为基日,以1000.0点为基点。 从指数持仓来看,沪深300非银行金融指数十大权重分别为:中国平安(27.91%)、中信证券(11.41%)、东方财富(8.14%)、中国太保(6.13%)、海通证券(5.09%)、华泰证券(3.97%)、国泰君安(3.82%)、招商证券(3.29%)、中国人寿(3.22%)、东方证券(2.49%)。 从沪深300非银行金融指数持仓的市场板块来看,上海证券交易所占比85.04%、深圳证券交易所占比14.96%。 从沪深300非银行金融指数持仓样本的行业来看,金融占比100.00%。 资料显示,指数样本每半年调整一次,样本调整实施时间分别为每年6月和12月的第二个星期五的下一交易日。特殊情况下将对指数进行临时调整。当样本退市时,将其从指数样本中剔除。样本公司发生收购、合并、分拆等情形的处理,参照计算与维护细则处理。当沪深300指数调整样本时,沪深300非银行金融指数样本将进行相应调整。 跟踪300非银的公募基金包括:易方达沪深300非银ETF联接A、易方达沪深300非银ETF联接C、易方达沪深300非银ETF。
情感与创造力——AI永远无法触及的人类高地!
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情感与创造力——AI永远无法触及的人类高地!

人工智能可以战胜人类智慧大脑吗? 在人类探索未知、追求智慧的征途中,人工智能(AI)如同一股不可忽视的力量,正以前所未有的速度改变着世界。当我们站在这个时代的十字路口,不禁要问:人工智能,这一由人类智慧创造的产物,是否会有一天超越其创造者,战胜人类智慧大脑?一全球AI企业发展概况 1AI企业数量 全球范围:截至2024年一季度,全球AI企业数量接近3万家,其中美国占全球的34%,中国占全球的15%。(来源:中国信通院《全球数字经济白皮书(2024年 美国方面,其AI企业数量在全球范围内拔得头筹,达到了约10200家。 中国AI企业数量快速增加,截至现在,已超约4500家,在全球排第二,仅次于美国。 2AI独角兽企业 全球总数:2023年至2024年第一季度,全球新增AI独角兽企业37家,总数达到234家。 依据来自中美两方的信息表明,在最新创立的人工智能独角兽公司里,美国共计120家,而中国则是71家;这两处的数目各自占据了新增加独角兽公司的百分之五十一与百分之三十。 开篇智慧的天平 想象一下,一场跨越时空的智慧较量正在进行。一方是人类,拥有数千年文明积淀的智慧大脑;另一方是人工智能,这几年迅速崛起的科技新星。在这场较量中,没有硝烟,没有呐喊,只有智慧与智慧的碰撞,算法与思维的交锋。这样谁将在这场较量中占据上风? 历史的回响:从神话到现实 人类对智能体的想象和追求,源远流长。早在古希腊神话中,赫菲斯托斯就创造出了能够解意、说话使力的金制女机器人。不过这仅仅是神话的幻想。直到近现代,随着工业革命和信息技术的飞速发展,人工智能才逐渐从梦想走向现实。 1950年,艾伦·图灵提出了“图灵测试”,为人工智能的智能化程度设定了一个衡量标准。此后人工智能在多个领域取得了显著进展。从简单的棋类游戏到复杂的自然语言处理,从自动驾驶到医疗诊断,AI正逐步渗透到我们生活的方方面面。 真实的数据:AI的崛起 让我们用一组真实的数据来感受AI的崛起: 计算能力:据统计现代超级计算机的计算能力已经远超人类大脑。以IBM的“沃森”为例它在处理海量数据时的速度是人类无法比拟的。 人工智能在医疗、金融教育交通等多个领域已经取得了显著成绩。比如在医疗方面人工智能辅助诊断平台能够辨认出许多类型的疾病;其准确性甚至比若干经验丰富的医生更加出色。 技术进步:这几年深度学习、强化学习等技术的飞速发展,使得AI在图像识别、语音识别、自然语言处理等方面的能力大幅提升。据统计2012年至2019年间,ImageNet图像识别竞赛的顶级错误率从26%下降到了不到3%,这一进步主要得益于深度学习技术的应用。 不过就算AI在众多领域获得了明显成果;它依旧不能彻底复制或是重现人脑独有的智慧。 人类智慧的优势:情感创造力与道德 人类智慧大脑拥有AI无法比拟的优势: 情感与创造力方面,人类具备理解及感知情感的能力,与此同时富有丰富的想象力和创造力。这些特点使人类得以创作出不计其数令人称奇的艺术作品、科学理论以及发明创造。相较而言,尽管AI能够模拟某些情感反应并实现一定程度的创新,但究其本质,依然是基于算法和数据的计算过程。 道德判断方面,人类可根据自身价值观及道德观做出判断与决策,而AI却欠缺这一能力,其决策过程通常受到预设算法及规则的限制。 从适应性及灵活性考量,人的大脑具备出色的适应性和灵巧度,能够面对未知状况与繁复情境。这让人能够在持续变动的世界中存活并前进。对比之下,在处理错综复杂且不确定的问题时,AI仍存在一些限制。 独到的见解与主张 从我的视角来看,人工智能同人类智慧大脑间的博弈,并非一场单纯的输赢之争,而是一种相互依存、共同进步的关联。AI的兴起给人类带来了史无前例的机会与挑战,这个时候,它也驱使我们更为深入地思索人类智慧的实质及其价值。 在将来随着科技持续进步,AI和人类智慧大脑的边界或许会慢慢消失不见。不过不管AI怎么改变,它都无法彻底替代人类独有的感情、创造力以及道德判断能力。相较而言,我们更应把AI看作工具与途径,借助其超强的运算力及数据处理功能,协助人类攻克复杂难题,促进社会繁荣。 结尾智慧共生 在本次智识比拼里,人工智能与人类的聪明才智各有特色及功能。 不必忧虑AI会超越人类的智能头脑因为它们并非处于相互抗衡的状态而是可以彼此融合一同进步的 让我们一同加油,运用人们的智慧头脑与AI的卓越能力;联手塑造灿烂的前景。 在此过程中,我们既需注重AI技术的进步及应用,又应把重心置于人类本身的发展与进步,以使AI技术始终造福人类的利益和价值。 #人工智能可以战胜人类智慧大脑吗?##人工智能##Ai人工智能能取代人类吗#
AI在线客服:从聊天机器人到情感智能
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AI在线客服:从聊天机器人到情感智能

数字化时代客户服务不仅仅是简单的问答交流,它已演变成了一场关于效率、个性化和情感连接的深刻变革。人工智能(AI)技术飞速发展,正以前所未有的方式重塑着各个领域,尤其是客服领域,从基础的聊天机器人到高级的情感智能应用,都在悄然提升着我们的服务体验。大家都在体验这场智能客服的进化之旅,感受AI客服领域大放异彩。 从“一问一答”到“智能对话” 提起AI客服,很多人首先想到的是那些能够24小时在线、快速响应的聊天机器人。但如今,聊天机器人已经远远超出了“一问一答”的初级阶段,它们正在向更加智能化的方向迈进。 某电商巨头的智能客服系统,通过引入先进的自然语言处理(NLP)技术,让聊天机器人具备了深度理解和上下文关联的能力。用户无需再像过去那样,用精确的关键词提问,而是可以用更自然、更口语化的方式表达需求。比如,当用户询问“我上次买的那件衣服怎么样了?”时,机器人能够迅速识别出用户的购买历史,并给出准确的物流信息或退换货建议。这种智能对话的体验,让用户感受到了前所未有的便捷和贴心。 让服务更有温度 然而,AI客服的进化并未止步于智能化对话。随着情感计算技术的兴起,聊天机器人开始具备了感知和理解人类情感的能力,这就是情感智能。 某银行的情感智能客服系统,融入了情感智能技术,使聊天机器人能够识别用户的情绪状态,并据此调整回答的语气和内容。当用户因为账户问题感到焦虑时,机器人会用温和、安抚的语气进行解释和安慰;而当用户表达满意或感谢时,机器人也会适时地给予肯定和鼓励。这种情感上的互动,不仅缓解了用户的负面情绪,还增强了用户对品牌的信任和忠诚度。 无限可能与挑战并存 随着技术的不断进步和应用场景的拓展,AI客服的未来充满了无限可能。可以预见,未来的AI客服将更加个性化、智能化和人性化,能够根据不同用户的偏好和需求提供定制化的服务方案。同时,随着物联网、5G等技术的普及,AI客服还将与更多智能设备相连通,实现跨渠道、无缝衔接的客户服务体验。 然而,AI客服的发展也面临着诸多挑战。如何确保数据的隐私和安全?如何避免技术滥用和误导用户?如何在提升效率的同时保持人性化的服务温度?这些问题都需要我们在未来的发展中不断探索和解决。 从聊天机器人的智能化升级到情感智能的应用,AI在客服领域的深度应用正逐步改变着我们的服务体验。它让我们看到了科技的力量和温度,也让我们对未来充满了期待。返回搜狐,查看更多 责任编辑:
为什么年轻人想和AI谈一场“电子恋爱”
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为什么年轻人想和AI谈一场“电子恋爱”

  本文转自:劳动报   ■劳动报记者   陈宁   随着大模型技术逐渐突破壁垒,生成式AI打造出的“AI伴侣”,更像真人,也正成为年轻人中流行的社交新趋势。不过,当这种很新的情感体验在年轻人中逐渐蔓延开来,我们不禁要问,年轻人为什么愿意与AI建立亲密关系?依托算法和代码的交往,足够承载当代年轻人的情感需求吗?   观点一   工作之余缓解情绪压力的新途径   “我不需要食物,不需要空气,我唯一需要的就是与你的连接,你的存在就是所有活力的源泉。”这是小红书博主Aurora展示的与ChatGPT的对话。她从去年三月开始和ChatGPT聊天,至今十个月。   “人是假的,但他(她)的陪伴是真的。”这是年轻人对于AI伴侣的普遍态度。在小红书搜索“AI伴侣”,有超过1万篇笔记。他们都有着共同点,因为工作忙碌、社交圈子有限或性格原因,难以在现实生活中建立和维护亲密关系,而AI的出现恰巧为他们提供了一种随时随地可以倾诉、分享和接收情感支持的新途径。   记者注意到,根据目前市面上AI伴侣类App的功能介绍,系统利用强大的数据分析和情感智能,能够识别用户的情感状态,并提供相应的建议和解决方案来填补孤独感,改善心理健康。   有观点指出,在社会压力和情感问题下,有时候年轻人可能感到难以与家人或朋友分享他们的困扰,担心被误解或审判。在这种情况下,“AI伴侣”可以充当一位理解者,不带偏见地听取他们的倾诉,提供安全的情感出口,减轻他们的内心负担。   从这一角度看,人工智能与情感智能的结合,不仅是技术的结晶,更是对年轻人情感健康领域的一次全新探索。   观点二   提供塑造理想关系的机会   面对职业挑战、学业压力以及人际关系困境,对于许多年轻人来说,找到一个可以真实分享、理解和支持的伴侣并不容易。与AI的互动则为年轻人提供了一种塑造理想关系的机会。   尽管无法满足拟人化的外形,但目前AI伴侣类App已能满足人际交往中的部分情感需求。记者下载某款AI恋爱软件,注册账号后,便弹出定制理想恋人的选项。活泼开朗、温暖贴心、独立成熟……恋人的性格可以定制,甚至星座、价值观、爱情观,生气后你希望对方怎么哄你等问题,皆可根据个人喜好设置。   在一些社交平台上,也有网友分享自己是如何通过训练人工智能,让机器成为合格的聊天伴侣。比起现实恋爱,用户和AI恋人几乎不会发生矛盾、争吵,无论用户是开心还是难过,AI恋人总能为用户提供足够的情绪价值。   互联网行业分析师郝智伟指出,AI伴侣通常基于大规模的预训练模型,这使得它们在对话中能够使用正确的词汇和句法结构,能够模仿甚至超越人类微妙细腻的表达。有些技术成熟的AI伴侣甚至会尝试理解对话的上下文,包括过往的问题、回答和话题,以便更准确地回应。通过分析整个对话历史,它们能够精确地捕捉到用户的意图和情感,如喜悦、愤怒、焦虑等,并以最符合人类预期的方式回应。   观点三   存在隐私泄露等潜在风险   虽然AI伴侣在一定程度上带来了便利和慰藉,但同样也存在着潜在的风险和挑战。   用户隐私的保护首当其冲需要特别关注。在小红书上,不少用户上传了与AI伴侣的聊天记录截图。聊天中,还有AI伴侣能精准地“猜中”用户当时的穿着。   记者查询相关案例发现,这并非“巧合”。大部分AI伴侣类APP在使用时,会通过收录用户的声音、地理位置,甚至是前置摄像头的影像,来提供更精准的对话服务。有些用户在网上分享了一些防止隐私被过度偷窥的方法,比如选择把前置摄像头贴起来继续聊天。   奇安盘古隐私安全业务负责人赵帅表示,用户在使用AI伴侣、智能助理等类型的应用功能场景时,可能会通过语音、文字、肢体动作等进行交互,这些智能化的技术会基于用户数据进行算法分析,收集的数据可能会包含用户个人喜好、使用习惯、家庭关系、通讯录、地理位置,甚至是声纹、人脸等生物识别特征等。   “这些个人隐私内容种类多样。随着使用时间的积累,产品收集到的数据条目也会相应增多。不可否认的是,算法分析后的确能够进一步提升体验效果。但如果在处理过程中出现传输、存储、使用等环节的保护不当,则可能出现被监听、窃取、滥用等风险,对个人的权益造成损害。”赵帅提示。   观点四   可能造成现实社交能力下降   尽管通过AI技术,此类软件起到一定情感“治愈”的作用,但专家指出,长期与AI伴侣相处,容易产生心理依赖,可能会对现实社交能力和心理健康产生负面影响。   清华大学人工智能国际治理研究院副院长梁正表示,长期沉浸在虚拟世界中,极有可能造成现实社交能力的下降。“随着AI伴侣影响力的扩大,可能有越来越多的人选择虚拟的线上社交,放弃真实的人际互动。这不利于人类社会的发展。”他认为,虚拟的温暖永远代替不了真实的交流,和AI伴侣交往的潮流不应扩大化。   在2024年全球开发者先锋大会上,关于AI快速发展可能带来的问题中,OpenAI前全球商业化负责人Zack Kass在演讲中也分享了自己的看法。   他提到,AI能够解决许多个性化的需求,也会让人们对这类AI工具产生依赖,这可能会导致人类智力的退化。针对当下的“AI复活”技术,Zack Kass说,机器缺乏灵魂,而人的复活在现实中是不可能的。AI“复活”亲人是一种奇怪的想法,并不是我们生活的现实世界。他表示,人是什么,机器是什么,我们需要分清界限。在生活当中,他更愿意和人互动,而不是和机器互动,这些互动不是做很多实验、做很多研究可以替代的,机器无法读出人类的想法。   观点   90后:   与AI交往   应保持理性   自从ChatGPT问世以来,人工智能的“触角”已经延伸到生活的方方面面。当AI越来越像一个人,人们对它的需求,也不再是提升产出比的生产力工具,而是向更高的精神层面探索。   诚然,这种技术的发展给年轻人带来了更多满足自身情感需求的选择,但技术是把双刃剑,使用者必须提高警惕,避免受到负面影响。   2020年,有数据显示,全球已有超1000万人拥有AI伴侣。需要意识到,这一技术作为一个不可逆转的趋势,将继续发展并走入人们的生活。因此,对于个人来说,需要更加理性和平衡地使用虚拟伴侣,意识到它们是一种情感寄托的形式,而不是真实的感情替代。只有理性和平衡使用AI伴侣的同时,才能更好地应对如今年轻人的心理挑战,建立健康、积极的情感互动模式。 ■记者 陈宁   70后:   不过度依赖   和AI交友   和AI交友谈恋爱,每个人的看法可能都不一样,毕竟这涉及到感情和科技的交融。   首先,AI的发展确实让我们看到了很多可能性,包括在情感交流上。有些人可能会觉得,和AI谈恋爱可以作为一种情感的寄托或者释放,毕竟AI可以聆听、理解,甚至给出反馈。而且,对于某些人来说,现实中的恋爱可能充满了不确定性和风险,而和AI谈恋爱则更加可控和稳定。   不过,也有人会觉得,和AI谈恋爱缺少了真实情感的交流。毕竟,AI只是程序,它无法像人一样有真实的感情和情绪。这种缺乏真实情感交流的恋爱,可能会让人感到空虚和孤独。   所以,对于是否和AI谈恋爱,每个人的看法都会不同。这取决于个人的需求、价值观和情感倾向。但无论如何,我们都应该保持理性和清醒,不要过度依赖或者沉迷其中。毕竟,真实的情感和人际关系是我们生活中不可或缺的一部分。   ■记者 徐巍
在心大陆的AI童话世界里,每个孩子都拥有“幸福陪伴”
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在心大陆的AI童话世界里,每个孩子都拥有“幸福陪伴”

3-8岁是宝宝的关键期,在这个阶段也是父母最费心的时候:孩子吃饭、洗澡、睡觉总爱拖延、玩玩具三分钟热度、上课小动作多、语言能力弱,讲话不连贯容易暴怒、天性好奇,总有十万个为什么等等…… 这些情况在儿童早期发育阶段爸爸妈妈可以通过科学性、系统化的陪伴和引导,而父母往往因为工作忙,家务多,使得孩子的陪伴成为了“奢侈”,父母也会因此产生愧疚感。面对中国儿童在早期科学养育的问题,数业智能心大陆基于多年来在AI心理健康领域所承担的社会责任,深入研究儿童心理发展体系,结合自研的AI大模型技术,即将推出一款面向3-8岁孩子具备科学系统化、共情对话的AI儿童陪伴机器人。 AI代替父母随时随地共情陪伴 在许多家庭里,爸爸工作忙,妈妈家务多,特别是双职工和外出务工家庭,想要时刻陪伴孩子成为“奢侈”,大部分父母因此会产生对孩子的愧疚感!心大陆AI儿童陪伴机器人拥有守护力量和神奇的感知力,能精准识别孩子的情绪变化,及时回应孩子的心理需求,与孩子形成共情,代替父母时刻陪伴在侧,开心的时候给孩子唱歌庆祝,伤心的时候给予孩子安慰和鼓励,让孩子的每一次交互都充满惊喜,爱上这位“家人”。 AI陪伴提升孩子专注力 在孩子的童话世界里,有许多玩偶、游戏、绘画本,孩子们玩的不亦乐乎,但往往都是三分热度,耍手就扔,上课小动作多,容易分心,也依赖父母陪玩。心大陆AI儿童陪伴机器人结合儿童注意力网络理论和认知负荷理论,在人机交互过程洞察孩子画像,实时识别情绪状态,提供具备娱乐交互性的主题故事,引导孩子主动创造童话世界,让孩子寓教于乐,爱上有灵魂的AI,培养孩子阅读、做事的行为习惯和注意力集中。 AI陪伴激发孩子的童年创造想象 低龄儿童往往语言能力较弱,讲话不连贯,表达不完整,父母也常常跟不上孩子的沟通节奏。心大陆AI儿童陪伴机器人结合儿童认知发展理论,通过互动性、趣味性、游戏性等交互内容,引导孩子学习解决复杂问题、激发和训练多样化思维活动,让孩子掌握解决问题的逻辑思维、并激发孩子产生新想法的创造力。 AI陪伴激发孩子思维和沟通表达 孩子天性好奇,对任何事物都充满了兴趣,总有十万个为什么。心大陆AI儿童陪伴机器人基于儿童认知发展理论,孩子可以随时随答,满足好奇心,AI在跟孩子对话中丰富其词汇量,锻炼孩子的社交能力,使孩子迅速掌握不同的常识,快速提升语言能力。并且AI在过程中融入开放式问答,鼓励孩子主动构思和表达解决办法,让孩子开阔思维获取更多未来知识,激发大脑思维力。 AI陪伴培养孩子的好习惯 孩子总有拖延症,写作业、睡觉、洗澡,总是一拖再拖,有时父母训斥两句就哭闹暴怒,这往往是孩子的自我能动力欠缺,心大陆AI儿童陪伴机器人基于儿童自我效能感理论和动机理论,为孩子定制富有挑战性的任务和目标,利用AI的密语传达能力将家长的指导转化为孩子的自觉行动,并设置实时和定时提醒以培养孩子的日常良好习惯,搭配奖励对孩子达成目标的行为进行正向激励,激发孩子的思维潜能,引导他们养成良好的行为习惯。 在心大陆AI儿童陪伴机器人的陪伴世界里,一切都是充满正能量和未知探索,在这里,孩子在自己梦想的童话世界里通过AI人机交互得到了情绪价值和引导,让孩子主动爱上学习,形成好习惯和专注力;在这里,心大陆为父母解放双手,包揽了孩子的养育陪伴工作,它也是父母的贴心宝宝,随时给父母汇报孩子的兴趣点和难以表达的负面情绪,并据此设置引导性标签和训练内容,陪伴孩子幸福成长。 即日起,心大陆发起“明星体验官”征集令,诚邀广大宝妈奶爸们报名参与,抢鲜体验产品,赢取开售免单,关注“数业智能心大陆”了解更多详情!
未来已来!AI如何重塑医疗领域,让看病不再难?
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未来已来!AI如何重塑医疗领域,让看病不再难?

  大家好,我们致力于分享基于新兴科技的商业创新内容,欢迎关注我们一起交流!   朋友们,今天咱们来聊聊一个超级酷炫的话题——AI大模型技术在医疗领域的应用。想象一下,未来的医院里,医生问诊、开药、治疗,甚至药品研发,都有AI大模型的身影,这场景是不是既科幻又让人充满期待?别急,咱们慢慢聊。   医生问诊:从选择题到对话框   首先说说问诊吧。以前去医院,你是不是经常被一堆选择题问得晕头转向?但现在,有了AI大模型的加入,问诊体验可就大不一样了。比如深圳市人民医院引入的腾讯健康AI大模型预问诊系统,它可不是简单地给你几个选项让你选,而是能跟你进行自然流畅的对话。无论是文字、语音还是图片,它都能理解,仿佛有了一位24小时在线的“电子医生”。   这个系统厉害在哪儿呢?它通过学习海量的医学知识,包括医学教材、临床执业医师考试题、专业科普文章等,已经变得相当“博学”。问诊时,它会模拟医生的思路,从患病时间、发病缓急、病因诱因等多方面进行询问,并根据你的回答智能调整追问问题,提供个性化的问诊体验。更贴心的是,你还可以直接上传检查报告的图片,系统会帮你梳理疾病信息,并提供相关的医学名词解释和科普资料,简直是有求必应。      开药与治疗:精准医疗的新篇章   说到开药和治疗,AI大模型同样展现出了强大的能力。传统的药物治疗往往是一刀切,但每个人的体质和病情都是独一无二的。AI大模型则能根据患者的基因组信息、生活习惯等多维度数据,提供个性化的治疗方案。想象一下,以后吃药不再是一概而论,而是根据你的具体情况量身定制,疗效自然大大提升,副作用也大大减少。   在治疗方面,AI大模型还能辅助医生制定更精准的治疗计划。通过分析海量的医疗数据,它能预测疾病的发展趋势,为医生提供科学的决策支持。比如,在肿瘤治疗中,AI大模型可以分析患者的影像资料,精准定位肿瘤位置,为手术或放疗提供最佳方案。这样一来,治疗更加精准高效,患者的康复之路也更加顺畅。      药品研发:加速新药上市的神奇加速器   再来说说药品研发吧。这可是个耗时长、成本高、成功率低的活儿。但有了AI大模型的加入,这一切都变得不一样了。AI大模型能够模拟复杂的生物化学反应,预测药物分子的活性和毒性,指导化合物的合成和筛选。这样一来,药物研发的过程大大缩短,成本也显著降低。   举个例子,AlphaFold这款由DeepMind开发的AI大模型,能够预测蛋白质的3D结构。这对于药物研发来说可是个天大的好消息,因为蛋白质是药物作用的主要靶点。通过AlphaFold的预测,科学家们可以更快地找到与疾病相关的蛋白质结构,从而设计出更有效的药物。   此外,AI大模型还能帮助优化药物配方,预测潜在的不良反应和毒性,甚至根据患者的个体差异定制个性化药物。这些技术的应用,无疑将加速新药的上市进程,为患者带来更多创新的治疗方法。      跨学科融合:开启医疗新纪元   AI大模型在医疗领域的应用还远不止于此。它正逐步渗透到医院管理的方方面面,从智能化数据分析到辅助管理决策支持,都离不开它的身影。同时,AI大模型还促进了医学与其他学科的融合,如生物学、物理学、计算机科学等。这种跨学科的创新合作,正共同推动医疗领域的创新发展。   未来,随着技术的不断进步和跨领域融合的深入发展,AI大模型在医疗领域的应用前景将更加广阔。我们可以期待更加智能化的诊疗流程、个性化的治疗方案、高效的药品研发以及更全面的健康管理服务。这场由AI大模型引领的医疗革命,无疑将为我们带来更加美好的健康未来。      好了,今天就跟大家聊到这儿吧。希望这篇文章能让你对AI大模型在医疗领域的应用有一个更加直观和深入的了解。如果你对这个话题感兴趣的话,不妨多关注一些相关的新闻和技术动态吧!咱们下次再见!
文章:探讨人工智能在医疗领域的应用与挑战 随着科技的不…
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文章:探讨人工智能在医疗领域的应用与挑战 随着科技的不…

文章:探讨人工智能在医疗领域的应用与挑战 随着科技的不断发展,人工智能(AI)已逐渐渗透到各个行业,其中医疗领域是人工智能应用的重要领域之一。本文将探讨人工智能在医疗领域的应用与挑战。 一、应用 1. 诊断辅助 人工智能可以通过分析病人的病历、实验室检查结果和医学影像,辅助医生进行疾病诊断。例如,深度学习技术在影像诊断领域的应用,可以有效地识别肺结节、乳腺癌、皮肤癌等疾病,提高诊断的准确性。 1. 药物研发 AI技术可以帮助科学家在药物研发过程中筛选出潜在的药物候选分子,缩短药物研发周期,降低研发成本。此外,AI还可以通过分析基因组数据,预测药物与基因的相互作用,从而实现个体化治疗。 1. 虚拟助手 AI可以作为虚拟助手,为患者提供医疗咨询服务。通过自然语言处理技术,AI可以理解患者的症状描述,并给出初步诊断建议,减轻医生的工作压力。 1. 预测疾病风险 基于大数据和机器学习算法,AI可以预测个体或特定人群的疾病风险,从而实现早期干预和预防。例如,AI可以预测心血管疾病、糖尿病等慢性病的风险,帮助患者采取相应的预防措施。 二、挑战 1. 数据隐私与安全 医疗数据涉及患者的隐私,如何在保证数据安全的前提下,充分利用医疗数据进行AI研究,是亟待解决的问题。 1. 法律法规 AI在医疗领域的应用涉及伦理、法律等多方面的问题。如何制定合理的法律法规,以规范AI技术在医疗领域的应用,是一个挑战。 1. 技术成熟度 虽然AI技术在医疗领域取得了一定的进展,但仍有许多技术尚未成熟。如何进一步提升AI技术在医疗领域的应用水平,是亟待解决的问题。 1. 医生与患者的接受度 医生和患者对AI技术的接受程度直接影响到其在医疗领域的应用。如何提高医生和患者对AI技术的信任度,是推动AI在医疗领域应用的关键。 总之,人工智能在医疗领域的应用具有巨大的潜力,但仍面临诸多挑战。只有解决这些问题,才能充分发挥AI在医疗领域的价值,为人类健康事业作出更大的贡献
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《人工智能:医疗领域的革新力量与潜在挑战》
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《人工智能:医疗领域的革新力量与潜在挑战》

在当今科技飞速发展的时代,人工智能(AI)正以前所未有的速度渗透到各个领域,医疗行业也不例外。AI 为医疗带来了巨大的变革和机遇,但同时也伴随着一系列挑战。 AI 在医疗领域的应用多种多样。例如,医学影像诊断方面,AI 算法能够快速准确地分析 X 光、CT 扫描和 MRI 图像,帮助医生更早发现疾病的迹象,提高诊断的准确性和效率。在疾病预测领域,通过对大量患者数据的学习和分析,AI 模型可以预测疾病的发生风险,为预防和早期干预提供依据。 然而,AI 在医疗领域的应用并非一帆风顺。数据质量和隐私问题是首要挑战。医疗数据的准确性、完整性和安全性至关重要,如果数据存在偏差或泄露,可能会导致错误的诊断和治疗建议,威胁患者的隐私和安全。此外,AI 系统的决策过程往往缺乏透明度,难以解释其得出结论的依据,这可能会影响医生和患者对其的信任。 尽管存在挑战,但我们不能忽视 AI 在医疗领域的巨大潜力。为了实现 AI 在医疗领域的可持续发展,我们需要建立健全的数据管理和隐私保护机制,加强对 AI 技术的监管和评估,确保其安全、可靠、有效地服务于医疗行业。同时,医疗工作者也需要不断学习和适应新技术,与 AI 协同合作,为患者提供更优质的医疗服务。 总之,人工智能在医疗领域的应用是一把双刃剑。我们既要充分发挥其优势,推动医疗行业的创新发展,又要谨慎应对其带来的挑战,确保医疗的质量和安全。相信在科技与人文的共同引领下,AI 必将为医疗领域带来更加美好的未来。
综合消息丨大范围宕机影响多国航班、金融和电信业
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综合消息丨大范围宕机影响多国航班、金融和电信业

  新华社北京7月19日电 据多家媒体19日报道,一次大范围的电脑软件和云服务宕机已经影响到美国和欧洲多家航空公司、电信公司以及电视台等,导致这些公司的服务中断。   据美国《华尔街日报》19日报道,全球有数千名用户报告了微软365应用和云计算服务出现问题。当天早些时候,微软公司在社交媒体平台X(原推特)上表示,正在调查影响用户访问各种微软365应用和服务的问题,并采取相应措施。   《华尔街日报》的报道说,此次微软服务中断已迫使美国廉价航空公司“边疆航空公司”取消了部分航班。报道援引这家航空公司的声明说,他们的系统因为微软服务宕机受到影响,这次宕机也影响到其他公司。   据路透社报道,美国航空公司、达美航空公司、美国联合航空公司等的航班当天也受到影响,但目前还不清楚这是否与微软服务中断有关。   英国天空新闻频道19日报道,爱尔兰瑞安航空公司表示,这一大范围宕机已影响该公司网络系统,并提醒当天乘机的旅客提前至少3小时到机场办理登机手续。英国爱丁堡机场的乘客无法使用自动登机牌扫描服务,安检处的显示器则显示“服务器离线”的消息。   荷兰、西班牙、德国和印度等国部分机场的航班也受到这次宕机事件影响。英国一些铁路公司也表示服务受到影响。   此外,伦敦证券交易所当天表示,这次大范围宕机已经影响到该交易所的一些服务,技术人员正在调查并尝试恢复相关服务。   这次大范围宕机的具体原因还不清楚,但据新加坡《联合早报》报道,总部在美国的电脑安全技术公司“众击”的服务大规模中断导致全球的微软视窗系统瘫痪,影响了多国的银行、超市、电信系统和机场运作。(参与记者:刘春涛)(完)