AI金融助手

慧博云通积极拥抱AI科技，推动金融业数字化转型。通过AI赋能，金融行业能更精准地评估资产价格，减少信息不对称，尤其在证券发行、数字普惠服务和智能投顾中发挥着重要作用。ChatGPT以其强大的语言理解与处理能力，助力金融机构简化操作流程，解决数字鸿沟问题，提升特殊群体金融服务效能。慧博云通通过研发适应中国市场的基座大模型，为金融客户提供包括对话定制在内的全面IT解决方案和技术支持，引领行业技术升级和服务优化。

2023年金融科技行业前沿趋势包括生成式人工智能、因果推断、图计算、科技伦理治理、链上分布式金融应用等，清华大学孙茂松认为大模型能显著提升金融处理效率，郭嵩强调数据安全和隐私保护的重要性；度小满CTO许冬亮指出人工智能将在服务模式和风险管理中革新金融行业，且应用潜力巨大。报告建议金融机构结合场景利用情感计算、图计算和AutoML等技术以提升服务质量和效率。同时，中国加强AI伦理法规建设，推动分布式金融和区块链的创新应用。

《大模型重塑金融业态报告》通过调研发现，大模型概念对金融行业产生了热烈影响，致力于数据开放生态构建和数智化转型。然而，金融领域面临优质语料不足的挑战，高质量训练数据需求巨大。金融机构正重构知识库，提高数据质量和内部协同以应对这一变革，且在监管引导下逐步建立合规的数据共享生态。大模型凭借其非结构化数据处理能力推动了NLP应用和价值挖掘，开启新型数据治理阶段，但也面对数据规模、质量与安全的复杂问题。公共数据对金融领域开放的重要性被提出，但个人层面的数据应用受限，且在隐私保护的前提下逐步推进。

这篇文章指出，通过文心一格生成的图片存在一些问题。首先，它们在逻辑推理和可靠性方面表现不佳，回答可能存在误导或偏差。其次，这类工具无法进行学习新知识，且不具有网站实时搜索功能，这意味着用户不能获取最新信息。最后，该技术的稳定性也令人担忧，容易受到恶意攻击影响输出质量。

该文章主要聚焦于行业知识的深入交流和人脉拓展。通过平台或活动，读者可以学习专业知识，同时有机会与同行建立联系，扩大人际网络。这是一次提升专业素养、寻求合作机会以及个人职业发展的良好机会。

自从2023年抛起AI狂热后，直到今天很多人都在问：像ChatGPT这样的AI，对金融投研会有哪些应用或改变呢？ 首先，AI助力实现办公智能化，应用于文章大纲构建、内容创作、表达优化、文案撰写、例会记录、PPT制作、演讲稿生成、数据分析、方案策划、邮件处理等。让你的办公能力飞速提升，效率翻倍。 其次，AI直接应用于金融投研，比如研报的解析与生成、财报的解析与生成，智能投顾的升级，量化研究的加速等。以价值投资领域的应用为例，AI可以借助知识图谱技术清晰地处理公司、股东、产业之间的关系，为投资决策提供依据。 在这全新的时代，不论你就职于金融机构/咨询公司/事务所、还是从事于其他领域的相关部门，快速系统的掌握AI或ChatGPT的实务运用意义重大。不仅能够提升工作效率，还能助你跟上时代浪潮的步伐。 为此华尔街学堂邀请到资深专家开设《人工智能在金融投研的运用》精品专题课。将结合案例实操演示，从实务应用的角度进行全面解析，手把手带领大家轻松玩转AI或ChatGPT在金融投研中的必备技能。 // 赠送资料 //（以上仅列示部分赠送资料）// Q&A //A.报名后如何上课？1.长按本文下方二维码完成付费2.付费后添加助教微信huaerjiexuetang63.找助教领学习资料并开通相关预期课程4.正式上课前拉你进班级群, 群内通知上课事宜B.购买后不能马上听课怎么办？课程视频在您付费的1年内随时可以学习, 方式是视频授课+直播答疑+群内交流答疑, 如果学习过程中遇到问题可发助教, 授课老师会做出书面回复与解答C.如果需要走单位报销, 是否可以开具发票？可以开具电子版普通发票, 购买后添加助教微信并提交申请, 我们会及时安排, 方便您使用// 报名方式 //早鸟优惠：前100名学员, 每人399元课程原价：699元学习周期：随时随地学上课时间：报名即可开始学习课程形式：录播+直播+社群+资料优惠活动：团购&减免优惠请联系助教上课地点：华尔街学堂官网www.wallstreets.cn有更多优质的实务课程供您选择本课程通过下方二维码报名 ↓↓↓戳此码报名↓↓↓↑↑↑戳此码报名↑↑↑（任何课程问题都可咨询助教） 微信助教 联系助教享受福利华尔街学堂老学员减30元3人以上购买享受团购价每人减50元(课程相关事宜亦可咨询助教)长按识别下方微信二维码▼微信: huaerjiexuetang6上述课程会员免费学↓↓↓

里瑞通携手KakaoBank，于首尔ICN10数据中心设立AI金融技术实验室，通过利用其数据中心设施和专业经验，助力银行提升AI服务，个性化内容创造及新金融服务研发，旨在加速技术创新并优化客户体验。

这篇文章作者分享了个人经验教训，改变他人认知比预想困难。他通过实例展示了在市场分析中应用四季周期临界点理论，强调该方法能提前预测转折点而非事后验证。尽管有人质疑可用MACD替代，但通过对比图表，沙盘周期图显示出明显转折信号而MACD无指示。作者以此告诫投资者应保持开放心态学习新知识，因为人工智能已在金融投资中发挥作用，闭目塞听将导致落后。

综述： 随着人工智能技术的飞速发展，ChatGPT已成为我们时代的一大里程碑。在数字经济与数字金融的深度融合下，ChatGPT为金融业带来了前所未有的机遇。然而，随着而来的还有相应的法律风险。 一、ChatGPT对数字金融发展的影响 1、提升金融大数据挖掘能力：在人工智能、大数据、云计算技术的驱动下，金融大数据的深度挖掘能力和信息实时整合能力得到了质的飞跃。ChatGPT的引入进一步推动了金融科技和科技金融的创新发展。 2、创新金融服务模式：ChatGPT的应用使得金融信息的利用效率得到提升，催生出更丰富的服务模式。例如智能客服、智能投顾等，它们以高效、个性化的方式为客户提供服务。 3、优化风险管控能力：通过ChatGPT的数据分析和算法逻辑，金融机构的风险管控能力得到了持续优化，为金融市场的发展增添了新活力。 二、ChatGPT衍生的金融法律风险 1、金融数据风险：在ChatGPT的赋能下，金融产业会收集大量消费者和金融机构的各种信息。这些信息可能面临泄露、过度采集或被非法获取的风险，给个人隐私和企业信息带来巨大威胁。 2、金融算法风险：ChatGPT在应用过程中可能会误导消费者，使他们基于错误信息产生错误决策，甚至侵犯消费者的知情权和公平交易权。例如，智能投顾可能会利用算法修改来诱导消费者进行高风险投资。 3、金融应用场景风险：ChatGPT在银行、证券、保险等不同服务机构以及不同服务阶段如智能客服、智能投顾、智能风控等的应用，若出现语义理解错误或逻辑推理错误，可能导致法律纠纷和监管风险。 三、ChatGPT数字金融的法律规制 1、增进ChatGPT数据规制，确保金融数据合法 面对ChatGPT这类生成式人工智能的快速发展，国家网信办联合多部门已于2023年7月10日发布《生成式人工智能服务管理暂行办法》，自2023年8月15日起施行。法律的滞后性特点需要我们进一步加强对ChatGPT的数据规制，完善人工智能数据安全法律法规。建立规范的金融数据管理机制，确保金融数据可追溯、可控、可信和完整。同时，加强网络安全、数据备份和恢复、风险预警和监测等方面的能力，提高金融数据的安全性。 2、优化ChatGPT算法，促进算法合理化。 ChatGPT在嵌入数字金融应用过程中，要尊重金融科技自身的发展规律。我们应聚焦于人机交互的人性化设计，消除利益相关者之间的歧视和信息不对称现象。通过多元社会主体的共同参与，确保算法目标、内容和程序的公平性和可解释性。 3、廓清ChatGPT应用场景规制，优化金融应用场景风险管理 针对不同场景的风险等级，金融机构和监管机构需要采取针对性的措施进行合理规制和管理。对于金融机构而言，应当合理合法地使用ChatGPT技术。而对于金融监管机构来说，需要根据不同场景的风险程度进行合理监管，确保金融市场的稳定和公平。 结语 ChatGPT对数字金融的影响是全方面的，既能促进企业技术创新，拓展新的服务模式，又能依托数据支撑和算法逻辑的技术支撑提升风险的防控能力。然而，我们也应正视由技术层面和认知层面所引发的法律风险和监管困境。通过对数据、算法和应用场景的法律规制，我们可以为ChatGPT与数字金融的交互创造有利条件，抓住发展机遇实现人工智能与数字经济的高质量发展。 本文内容为原创，转载请注明来源于“广州金融科技公众号”！

本文主要讲述了AI主导的第四次工业革命如何加速金融科技的发展，以萨摩耶云科技集团为例，该集团凭借其端到端云原生科技解决方案助力金融机构数字化转型，并通过AI技术成功赋能某互联网商业银行实现业务快速增长。文章指出，金融大模型虽有挑战但潜力巨大，企业应积极探索与合规结合的AI应用新方向。同时，作者林建明呼吁政策支持和行业合作以促进金融科技的创新和健康发展。