医疗AI爆发！新药研发、影像领域哪些股将领航未来？
方正证券（601901）研报指出，政策驱动医药和医疗进入智能加速提效时代，AI医疗市场将呈现快速增长状态，AI医疗影像进入发展快车道，AI技术在药物研发领域的应用覆盖了从化合物研究到上市后研究全周期，缩短了新药研发周期，降低了研发成本。新药研发AI建议关注鸿博医药、药明康德（603259）等；AI医疗影像建议关注联影医疗、迪安诊断（300244）等。
一家“华为+医疗AI”赋能成长的A股公司
图片来源：摄图网 （本文首发于2024年2月29日出版的第4期内参） 润达医疗（603108）是业内最早探索整体综合服务的医学实验室综合服务商，致力于体外诊断流通服务领域，主营业务包括IVD产品、流通服务、IT信息化、工程师售后服务和实验室运营等，其中九成以上的营收来自IVD产品（试剂与耗材）。 在“华为+医疗AI”赋能的背景下，公司有望获得进一步成长。 本文将就主要逻辑展开分析。 （润达医疗3月1日至3月20日收盘股价走势及区间涨跌幅） 01 “华为+医疗AI”赋能 从产品端看，润达是第一家与华为合作开发大模型的医疗上市企业。在2B端，公司和华为已经接触了一些省份，B端的合作进展非常顺利，截止12月末，落地基本有上亿的订单。 在2C端，公司已发布了“良医小慧”模型，这是华为第一款C端落地的AI应用，该模型拥有10亿级检验数据和3000万诊断数据，包含4000+知识算子推理单元和300+机器学习算子推理单元，能自动识别并综合分析4500+检验项目。经过半年的不断升级，目前该产品已具备解读报告、生成式病理等功能，后续还会加入数字人，智慧检查和检查等功能。 在第4期内参中，我们指出，华为作为一家营收体量8000亿左右的公司，如果目标仅仅是B端每年几十亿的营收，是没有多大意义的，公司与华为在C端的合作现象空间很大。 目前公司已经与华为在三方面接触，一方面，与华为的小艺部门合作，小艺定位是AI时代的个人智能助理角色，华为会将C端产品嵌入小艺生态中；另一方面，C端产品可以与华为手机部门合作，也就是预置APP；再者，公司与华为运动健康部门也有合作，运动健康部门具有手表、手环等硬件，可以检测心率、心跳、血压、血糖、尿酸和睡眠等功能，对于这些数据的记录、跟踪、分析与预测是公司的强项，从华为的角度来看，也具有极高的价值。 02 传统主业增长稳健 与华为的合作，让公司在AI时代具备成长想象空间。在第4期内参中，我们指出，即便不看AI业务，公司的传统主业也稳健增长。 截止2022年末，公司在全国各地及海外拥有四十余家全资或控股子公司，为客户提供近19000个品项的体外诊断产品、为4000+家医院机构客户提供个性化解决方案。 体外检测（IVD）的市场空间广阔，2021年全球规模高达上千亿元，远期规模可到3000亿-4000亿元。在如此广阔且还有增长的行业里，企业过得是最舒服的。 公司的IVD业务2014年以来，除了2020年因为疫情（医院流量减少且试剂有保质期）而导致短暂下滑，其他年份都是持续提升。盈利能力也是相当的稳定，毛利率常年在27%上下小幅波动，净利润7%附近。 三年疫情下来，一些企业受新冠病毒检测影响较大，润达也是如此。2022年第三方实验室业务收入13.52亿元，其中就有11个亿左右的核酸检测收入。但2023年逐步出清，前三季度公司实现收入小幅下降9.7%，归母净利润2.83亿元，同比小幅下降7.38%，基本上就是核算这块没了，2024年轻装上阵。预计2024年主业稳健增长，主业利润4.5亿+，仅考虑主业，当前市值对应PE约22倍（注：该PE为成文时数值，3月20日收盘对应PE约33倍）。 03 关注国企改革 公司原来是一家上海的民营企业，2019年引入国资控股股东，实控人变更为杭州国资委。引入国资股东后，基本面有积极变化，融资能力得到大幅提升，融资成本也得到下降，2020年-2022年财务费用率分别为3.41%、3.29%和3.08%，呈现下降趋势。 公司的生意越做越大，但是盈利端与同行业上市公司相比偏低（如与前两期写的安图生物对比），资产负债率还是较高。 目前杭州政府将公司视为杭州股权财政变革的标杆性项目，是杭州国资委重点扶持的对象，预计后续有更多扶持举措。2024年国资股注定是资本市场重点选择方向，公司兼具国企改革+AI医疗等题材，股价弹性也足够。
塞力医疗被立案，AI医疗概念股还能狂欢吗？
原标题：“AI医疗”概念股塞力医疗被立案调查！曾发文“加入鸿蒙生态圈” 塞力医疗3月26日发布公告称，公司于 2024 年 3 月 25日收到中国证监会的《立案告知书》。因公司涉嫌信息披露违法违规，根据相关法律法规，中国证监会决定对公司立案。 塞力医疗成立于2004年2月，总部位于湖北省武汉市，2016年10月成功登陆资本市场，是中部地区首家沪市主板上市的医疗集约化运营服务提供商。 医疗检验集约化是指公司与医疗机构签订中长期业务合同，约定在合同期内，公司向医疗机构提供体外诊断仪器供其使用，医疗机构向公司采购体外诊断试剂和耗材；同时公司向医疗机构提供物流配送、培训及技术支持、工程维护等多元化服务，提升医疗机构检验业务的综合管理服务水平。 被市场认定为“AI医疗”概念股 近期，因AI板块巨头公司英伟达认证“下一个黄金赛道”或是AI医疗，一时引发投机资金疯狂追逐AI医疗相关公司。塞力医疗就被市场认定为“AI医疗”概念股，导致公司股价波动较大，3月18日至3月20日股价收获3连板。 塞力医疗作为小微盘公司，股价波动或受游资参与炒作。为此公司还曾于3月19日晚间及20日晚间两次发布风险提示性公告称，经自查，目前公司生产经营活动一切正常，市场环境、行业政策没有发生重大调整，内部生产经营秩序正常；不存在影响公司股票交易价格异常波动的重大事宜，不存在应披露而未披露的重大信息。 同时，塞力医疗还否认了涉及媒体报道、市场传闻、热点概念和其他股价敏感信息的情况。塞力医疗称，未发现对公司股票交易价格产生重大影响的重大事件，未发现需要澄清或回应的媒体报道或市场传闻，不涉及其他热点概念事项；经自查，塞力医疗未发现其他有可能对公司股价产生较大影响的重大事件。 曾发文“加入鸿蒙生态圈” 不过，览富财经网注意到，3月21日晚间，塞力医疗官方微信公众号曾发文称公司受邀加入华为集团鸿蒙生态圈。 塞力医疗在文章中表示：公司受邀出席此次盛会，并荣获“华为鸿蒙生态联合应用伙伴”授牌。会上，塞力医疗宣布正式启动鸿蒙原生应用开发，携手华为共同拓展万物互联应用新场景。塞力医疗将积极拥抱新技术，深入探索5G、物联网、区块链、AI等前沿技术在互联网智慧医疗产品体系中的应用与赋能，为医疗行业创新注入强劲动力。借助鸿蒙系统的技术优势和生态资源，共同推动智慧医疗产业的高质量发展。 值得注意的是，上述会议是在3月19日举行的，塞力医疗3月21日发布上述文章后，3月22日，公司股价涨停。 经营状况堪忧 虽然涉及AI医疗、华为鸿蒙等众多概念，但塞力医疗近年来的经营状况却极不理想。2021年亏损4950万，2022年亏损1.54亿。根据此前塞力医疗发布2023年业绩预告显示，预计2023年度实现净利润为-1.15亿元到-1.5亿元；预计扣非净利润为-1.1亿元到-1.45亿元，塞力医疗已连续3个会计年度扣非前后净利润均为负值。 对于亏损原因，塞力医疗解释称：公司营业收入出现一定幅度下降导致利润下降；运营软件和创新技术的研发投入的持续和加大；融资费用、信用减值损失及长期投资损益影响。 塞力医疗表示，为加大应收账款的催收，提升整体资金使用效率，公司对部分经营项目相应负责运营的子公司(如山西、淄博、成都等)股权进行转让后不再纳入合并范围，导致公司合并营业收入出现一定幅度下降，从而导致利润下降；相较上年度，塞力医疗核酸检测业务收入减少；SPD业务项目进度延后，规模效应尚待体现。 同时，公司对川凉慧医提供用于开展业务的5,000万元借款尚未回收事项，截至目前正处于诉讼阶段，已申请财产保全措施，一审已开庭未判决。返回搜狐，查看更多 责任编辑：
🔥AI医疗新生产力崛起！医疗器械行业巨头盛宴，医药ETF涨势惊人吗？🔍
本文聚焦AI在医疗领域的应用，指出其赋予医疗器械"新质生产力"价值，伴随国内外企业技术进步和GTC AI会议的焦点转移，AI医疗被视为今年医疗卫生领域的重要发展方向，相关产业链有望受益。国信证券建议关注创新药、医疗器械企业和具有国际化潜力的企业。指数ETF(159898)过去三年收益显著，显示了医疗板块的强劲增长。
医疗保健的革命：英伟达如何用AI重塑药物发现与手术未来?
智通财经获悉，上周，英伟达(NVDA.US)宣布与强生(JNJ.US)达成协议，在外科手术中使用生成式人工智能(AI)，并与通用电气医疗集团(GE Healthcare)达成协议，以改善医疗成像。在其2024年GTC人工智能大会上，英伟达在医疗保健领域的发展——其中还包括推出大约24个新的人工智能医疗工具——表明了医疗对英伟达未来非技术领域的收入机会有多重要。 穆迪评级高级副总裁、科技分析师Raj Joshi表示:“英伟达如今如此受欢迎的原因在于，它基本上为一些你以前无法做到的事情提供了基础设施和技术，如果你必须做这样的事情，你可能需要数倍的时间、金钱和成本。医疗保健，无论是生物技术、化学还是药物发现，都是一个非常强大的领域。” 今年以来，英伟达的股价涨幅接近100%，生物技术行业就是一个未开发潜力的例子，投资者仍在继续押注。人工智能可以加速药物研发的过程，甚至可以发现药物的用途，这些药物可能对最初开发的目标疾病没有效果。 安永美洲健康和生命科学行业市场负责人Arda Ural表示:“在过去18个月左右的时间里，我们倾向于相信这更多的是希望，而不是炒作，因为人工智能取得了切实的成果，以及人工智能如何帮助制药行业、医疗技术行业或生物技术行业的非常引人注目的用例。” Ural指出，药物开发是一个危险的过程，从概念到临床研究至少需要10年的时间。这也是一个耗资数十亿美元的过程，而且失败的可能性很大。安永在2023年底调查的生物技术公司首席执行官中，约有41%的人表示，他们正在寻找将生成式人工智能用于公司的“具体”方式。Ural表示:“就我在这个行业工作了30年的经验而言，这个比例非常高。这是我们在人工智能中看到的一个非常独特的功能，它的发展速度比其他技术快得多。” 英伟达在其大会上对医疗保健的关注是其长期以来的雄心壮志的扩大。在今年2月与投资者的财报电话会议上，英伟达提到了将其技术应用于医疗领域的几种方式。Recursion Pharmaceuticals和Generate: Biomedicines等公司一直在超大规模或GPU专业云提供商的帮助下扩展其生物医学研究，他们需要英伟达的人工智能基础设施来促进这一进程。 英伟达首席财务官Colette Kress表示:“在医疗保健领域，数字生物学和生成式人工智能正在帮助重塑药物发现、手术、医疗成像和可穿戴设备。在过去十年中，我们在医疗保健领域积累了深厚的专业知识，创建了NVIDIA Clara医疗保健平台和NVIDIA BioNeMo，这是一种生成式人工智能服务，用于开发、定制和部署用于计算机辅助药物发现的人工智能基础模型。” 去年，英伟达为Recursion的药物研发项目投资了5000万美元。Recursion正在其云平台上输入其生物和化学数据来训练英伟达的人工智能模型。该公司还与罗氏旗下公司Genentech 合作开发新的药物和更好的治疗方案。该公司还于2021年与Schrödinger合作开发药物。 迄今为止，英伟达最大的医疗保健优势之一是BioNeMo平台，这是一种专门为药物开发而设计的生成式人工智能云服务。Joshi称：“为别人设计半导体和计算平台是一回事。但是，当你可以构建完整的技术包并出售给客户时，这完全是另一回事。比方说，如果你是一家生物技术公司，你从英伟达那里获得了全部技术，然后你就开始研究它，而不是想‘我该如何使用这项信息技术?’” 以生物技术为中心的生成式人工智能平台有能力降低制药公司在药物开发过程之外的成本。为了省钱，许多公司将供应链、财务和行政职能以及制造业的后台办公流程外包出去。但随着地缘政治紧张局势的加剧以及将工作岗位带回美国的趋势，将工作岗位转移到海外已成为一项越来越高的成本。 Ural称:“现在你可以用人工智能在本地以低得多的成本做到这一点，因为你现在有了由人工智能驱动的机器人过程自动化。因此，这不仅有助于加快药物开发，还有助于降低运营公司的成本。这意味着你可以将更多的资金用于药物开发，并更快地找到更多的治疗方法。” 医疗保健领域就是一个例子，说明这家10年前设计游戏显卡的公司已经扩大了其在人工智能领域的足迹。Joshi表示：“你必须承认，早在2012年，当Jensen(黄仁勋)在斯坦福大学看到一些人实际上使用他的显卡来解决某些类型的数学问题时，他就有远见。他说，‘你知道吗，这实际上可以用来做所谓的通用计算，你知道，就是我们每天都在正常基础上做的事情。’” 但要充分发挥人工智能在医疗保健领域的优势，领导者需要从美国最大的劳动力群体之一那里获得更多支持。根据安永的《商业中的人工智能焦虑》调查，超过三分之二的健康科学和健康员工对人工智能的使用感到担忧，十分之七的受访者对人工智能在工作场所的应用感到焦虑。
🔥AI制药，未来药力MAX？🚀新纪元下的医疗突破你感受到了吗？🔍
人工智能驱动的药物研发展现出广阔前景，利用其精准预测和高效筛选能力，正加速新药的研发进程。从免疫疗法到基因编辑，AI在医药领域的革新不断推动医学的进步，预示着未来将涌现更多治疗方案，改善人类健康。
AI医疗股塞力医疗突然跌停，证监会立案背后真相如何？股价还能回升吗？
记者 | 沈溦 3月26日，塞力医疗开盘一字跌停，股价报7.96元/股，一度封板超3.4万手。截止到午间休市，股价略有回暖，跌幅收窄至7.47%，股价报8.18元/股，换手率14.10%。 3月25日盘后，AI医疗热门股塞力医疗（603716.SH）突发公告，收到中国证监会《立案告知书》。因公司涉嫌信息披露违法违规，中国证监会决定对公司立案。 不过，公告中并未表露立案原因，仅表示公司将积极配合中国证监会的相关工作，并持续关注上述事项的进展情况，严格按照相关法律法规和监管要求履行信息披露义务。 资料显示，塞力医疗是一家智慧医院建设一站式解决方案服务供应商，主要从事医疗检验集约化运营服务、医用耗材集约化运营服务、区域检验中心服务、自研设备及试剂耗材、智慧医疗服务等。 近期，伴随着英伟达宣布进军医疗健康领域，“AI+医疗”板块在A股同样掀起一波炒作热潮，此前，塞力医疗曾表示，将围绕信息化、数字化、智能化技术（以互联网、人工智能、物联网、5G等创新技术）赋能医疗过程的智慧化升级，从而帮助医院升级智慧医院的改造，并形成具有核心竞争力的应用场景布局。 由此，塞力医疗被视作热门的AI医疗概念股，3月18日至3月20日，公司股价收获一波三连板，股价报上10.66元/股高点，随后又连续走低，截止到3月25日，该股跌6.65%，报8.84元，连续三个交易日跌去17%。 期间，公司多次发布风险警示：公司倡导价值投资并将会专注于主业的发展，公司敬请广大投资者注意二级市场交易风险，理性决策、审慎投资。 不过，尽管概念诱人，但塞力医疗不论是业绩还是内控上均问题多多。 公司2023年业绩预告显示，预计2023年全年净利润亏损1.15亿元至1.5亿元，扣除非经常性损益的净利润亏损1.1亿元至1.45亿元人民币。此前的2021年和2022年，公司已连续亏损4950.57万元和1.54亿元。 界面新闻记者还注意到，2023年以来，公司多次出现信息披露违法违规行为，并屡屡收到交易所和湖北证监局的罚单。 早在2023年1月16日，公司收到湖北证监局出具的责令改正措施决定书，由于公司存在关联交易未履行披露义务、提供财务资助未披露且未履行审议程序、股权转让披露不完整等多个信息披露违规问题，公司以及董事长温伟、总经理王政、财务总监杨赞、时任财务总监刘文豪、时任董事会秘书刘源被处于责令改正的行政监管措施。 2023年4月，塞力医疗发布2022年年报，由于控股股东赛海科技及实际控制人温伟通过关联方及合作方占用公司资金等问题，公司被出具带强调事项段的保留意见的《审计报告》和带强调事项段无保留意见的《内部控制审计报告》。 2023年9月13日，就非经营性资金占用一事，上交所向塞力医疗下发《纪律处分决定书》，经查2020-2022年度，公司控股股东和实际控制人非经营性资金占用的累计发生额合计3.7071亿元。上交所对塞力医疗、控股股东赛海（上海）健康科技有限公司（下称“赛海健康”）、实际控制人暨时任董事长温伟及有关责任人予以通报批评的决定。 此外，因涉及孙公司淄博塞力斯股权转让情况信息披露不及时，2023年7月25日，上交所对塞力医疗及时任董事会秘书蔡风予以监管警示。同年9月28日，塞力医疗及董事长温伟、总经理王政、董事会秘书蔡风被湖北证监局采取出具警示函的行政监管措施，并记入证券期货市场诚信档案。 3月26日早间界面新闻记者致电公司证券部咨询公司立案调查原因等情况，公司工作人员表示，需向公司公开邮箱发送邮件进一步采访。“如果方便说我们昨天就会在公告中透露，如有进一步问题可向公司董秘办邮箱发送采访函，会有工作人员处理回应。”
AI在医疗技术上有何突破？
近年来，人工智能（AI）在医疗技术领域取得了多项突破性进展，这些进展正在改变着我们对疾病诊断和治疗的方式。以下是一些主要的突破： 诊断成像：AI算法现在可以帮助医生更准确地解读医学影像，如X光片、CT扫描和MRI。通过深度学习技术，AI能够识别出细微的病变，有时甚至能发现人眼难以察觉的异常。这对于早期发现癌症和其他严重疾病至关重要。病理学：在病理学领域，AI能够帮助分析组织样本，识别癌细胞和其他病变。这种技术可以加速诊断过程，并提高准确性，尤其是在乳腺癌和皮肤癌的检测上取得了显著成效。 基因组学和个性化医疗：AI技术正在帮助研究人员更快地解析基因数据，从而为个体化医疗提供支持。通过分析患者的基因信息，医生可以定制特定的治疗方案，以最大限度地提高疗效并减少副作用。药物发现：AI正被用于加速新药物的发现过程。通过分析大量的化合物和生物标志物数据，AI可以预测哪些化合物最有可能成为有效的药物候选物，从而节省时间和资源。远程监控和虚拟助理：AI驱动的应用程序和设备可以实时监控患者的健康状况，并提供即时反馈。这些系统可以帮助管理慢性疾病，如糖尿病和心脏病，并在必要时提醒患者服药或联系医生。 机器人手术：虽然严格来说不完全属于AI范畴，但机器人手术系统利用AI来辅助执行精密手术。这些系统可以提高手术的准确性，减少手术时间，降低并发症风险。预测性分析：AI系统能够分析患者的健康记录和生活习惯，预测疾病发展的风险。这有助于医生提前采取预防措施，防止疾病的发生和发展。智能穿戴设备：结合AI技术的智能穿戴设备可以监测生命体征，如心率、血压和血糖水平，帮助用户更好地了解自己的健康状况，并在必要时提供医疗干预。 尽管AI在医疗领域的应用前景广阔，但也存在挑战，包括数据隐私、算法透明度、以及需要确保AI系统的决策是公正和无偏见的。随着技术的不断进步和相关法规的完善，预计AI将在医疗领域发挥越来越重要的作用。
左手医生：医疗 AI 企业的云原生提效降本之路
相信这样的经历对很多人来说并不陌生：为了能到更好的医院治病，不惜路途遥远奔波到大城市；或者只是看个小病，也得排上半天长队。这些由于医疗资源分配不均导致的就医问题已是老生常谈。 云计算、人工智能、大数据等技术的发展和融合，让医疗行业的智能诊断不再是遥不可及的事情，近年来不少科技创新企业也纷纷投入医疗健康领域，希望能用技术的手段推动优质医疗资源集中、患者需求分散等问题的缓解。 左医科技就是其中之一。秉持“打造主动式 AI、让优质医疗触手可及”的理念，左医科技推出了核心产品“左手医生” App，使大众用户可以通过其解决症状自诊、小病找药、智能分诊导诊、医疗健康知识问答等健康需求。 在不久前举办的“2024 阿里云战略发布会”上，左手医生作为经典案例，诠释了云计算如何在企业及行业发展的“成本·成长·成功”方面释放价值。通过使用阿里云云原生等产品，左手医生项目的上线时间缩短了 67%。在这个过程中，左手医生也更加直接地体会到了架构向云原生演进为业务带来的增效、降本。 医疗行业快速变化让传统架构不堪重负 左手医生的目标是通过将深度学习、大数据处理、语义理解、交互式对话等技术与医学相融合，打造智能医生驱动的数字医疗平台。目前其已能够覆盖医院 35 个科室中的 6000 多种常见病，发展为国内领先的“全科智能医生”。 过去左手医生的服务采用传统方式部署在云服务器 ECS 上，随着平台的快速发展，及对医疗大数据处理需求的增长，单体架构给业务带来的挑战日益明显： 稳定性风险：用户访问量越来越大，服务难以应对高流量、高并发带来的冲击。难以支撑业务扩展：原有架构难以满足业务快速扩展和对灵活性的需求；同时，业务对于医疗大数据的存储、分析需求日益增长，传统架构也难以支撑这些需求。故障解决效率低：原架构下对于系统整体运行状态、服务调用链路跟踪、性能瓶颈定位等方面的监控能力较为有限，影响问题诊断和优化决策的效率。运维复杂度陡升：随着业务拆分为多个微服务，服务间的依赖关系变得错综复杂，业务之间耦合性太强，对系统运维带来极大挑战。 云原生为医疗 AI 场景提效降本 为解决以上挑战，左手医生决定采用云原生技术重构其核心医疗服务平台，通过使用 ACK、MSE、ARMS、Kafka 等阿里云产品进行业务微服务化改造和容器化部署，将原有 ECS 上的服务迁移至容器环境，实现了服务模块化、资源弹性调度、以及更为健壮的消息传递机制。 容器服务 ACK：将原有服务容器化并迁移到 ACK 集群上，实现服务的动态伸缩、滚动升级与灰度发布等功能，大大提升了资源管理和应用交付效率，同时极大减少了 K8s 运维工作。微服务引擎 MSE：通过引入 MSE，提供了完整的微服务治理解决方案，实现服务注册发现、配置管理、限流降级等功能，增强系统的稳定性与韧性，帮助客户实现服务平滑升级。应用实时监控服务 ARMS：集成 ARMS 以实现对分布式系统的深度监控和性能分析，如全链路追踪、实时性能监控、异常检测等功能，帮助团队快速定位问题和优化性能。消息队列 Kafka：作为核心的消息中间件组件，用于处理业务解耦、异步处理及数据流场景，确保系统间通信高效可靠。 业务价值 通过此次架构改造，左医科技获得了以下显著收益： 1）资源利用率提升：通过容器化部署和 ACK 的自动化运维特性，使服务器资源利用率提升了近 60%，并且大大降低 IT 运维成本。...
揭秘！科技巨头如何引领未来？
智通财经获悉，上周，英伟达(NVDA.US)宣布与强生(JNJ.US)达成协议，在外科手术中使用生成式人工智能(AI)，并与通用电气医疗集团(GE Healthcare)达成协议，以改善医疗成像。在其2024年GTC人工智能大会上，英伟达在医疗保健领域的发展——其中还包括推出大约24个新的人工智能医疗工具——表明了医疗对英伟达未来非技术领域的收入机会有多重要。 穆迪评级高级副总裁、科技分析师Raj Joshi表示:“英伟达如今如此受欢迎的原因在于，它基本上为一些你以前无法做到的事情提供了基础设施和技术，如果你必须做这样的事情，你可能需要数倍的时间、金钱和成本。医疗保健，无论是生物技术、化学还是药物发现，都是一个非常强大的领域。” 今年以来，英伟达的股价涨幅接近100%，生物技术行业就是一个未开发潜力的例子，投资者仍在继续押注。人工智能可以加速药物研发的过程，甚至可以发现药物的用途，这些药物可能对最初开发的目标疾病没有效果。 安永美洲健康和生命科学行业市场负责人Arda Ural表示:“在过去18个月左右的时间里，我们倾向于相信这更多的是希望，而不是炒作，因为人工智能取得了切实的成果，以及人工智能如何帮助制药行业、医疗技术行业或生物技术行业的非常引人注目的用例。” Ural指出，药物开发是一个危险的过程，从概念到临床研究至少需要10年的时间。这也是一个耗资数十亿美元的过程，而且失败的可能性很大。安永在2023年底调查的生物技术公司首席执行官中，约有41%的人表示，他们正在寻找将生成式人工智能用于公司的“具体”方式。Ural表示:“就我在这个行业工作了30年的经验而言，这个比例非常高。这是我们在人工智能中看到的一个非常独特的功能，它的发展速度比其他技术快得多。” 英伟达在其大会上对医疗保健的关注是其长期以来的雄心壮志的扩大。在今年2月与投资者的财报电话会议上，英伟达提到了将其技术应用于医疗领域的几种方式。Recursion Pharmaceuticals和Generate: Biomedicines等公司一直在超大规模或GPU专业云提供商的帮助下扩展其生物医学研究，他们需要英伟达的人工智能基础设施来促进这一进程。 英伟达首席财务官Colette Kress表示:“在医疗保健领域，数字生物学和生成式人工智能正在帮助重塑药物发现、手术、医疗成像和可穿戴设备。在过去十年中，我们在医疗保健领域积累了深厚的专业知识，创建了NVIDIA Clara医疗保健平台和NVIDIA BioNeMo，这是一种生成式人工智能服务，用于开发、定制和部署用于计算机辅助药物发现的人工智能基础模型。” 去年，英伟达为Recursion的药物研发项目投资了5000万美元。Recursion正在其云平台上输入其生物和化学数据来训练英伟达的人工智能模型。该公司还与罗氏旗下公司Genentech 合作开发新的药物和更好的治疗方案。该公司还于2021年与Schr?dinger合作开发药物。 迄今为止，英伟达最大的医疗保健优势之一是BioNeMo平台，这是一种专门为药物开发而设计的生成式人工智能云服务。Joshi称：“为别人设计半导体和计算平台是一回事。但是，当你可以构建完整的技术包并出售给客户时，这完全是另一回事。比方说，如果你是一家生物技术公司，你从英伟达那里获得了全部技术，然后你就开始研究它，而不是想‘我该如何使用这项信息技术?’” 以生物技术为中心的生成式人工智能平台有能力降低制药公司在药物开发过程之外的成本。为了省钱，许多公司将供应链、财务和行政职能以及制造业的后台办公流程外包出去。但随着地缘政治紧张局势的加剧以及将工作岗位带回美国的趋势，将工作岗位转移到海外已成为一项越来越高的成本。 Ural称:“现在你可以用人工智能在本地以低得多的成本做到这一点，因为你现在有了由人工智能驱动的机器人过程自动化。因此，这不仅有助于加快药物开发，还有助于降低运营公司的成本。这意味着你可以将更多的资金用于药物开发，并更快地找到更多的治疗方法。” 医疗保健领域就是一个例子，说明这家10年前设计游戏显卡的公司已经扩大了其在人工智能领域的足迹。Joshi表示：“你必须承认，早在2012年，当Jensen(黄仁勋)在斯坦福大学看到一些人实际上使用他的显卡来解决某些类型的数学问题时，他就有远见。他说，‘你知道吗，这实际上可以用来做所谓的通用计算，你知道，就是我们每天都在正常基础上做的事情。’” 但要充分发挥人工智能在医疗保健领域的优势，领导者需要从美国最大的劳动力群体之一那里获得更多支持。根据安永的《商业中的人工智能焦虑》调查，超过三分之二的健康科学和健康员工对人工智能的使用感到担忧，十分之七的受访者对人工智能在工作场所的应用感到焦虑。 来源：智通财经