AI医师助手

16年，谷歌的AlphaGo以4：1的成绩战胜了世界围棋冠军李世石，全球范围内瞬间引爆了人工智能，随后BAT纷纷入局，而它们之间角逐的一个重要领域就是AI医疗。 据权威数据不完全统计，2014年至2016年，国内“AI+医疗”领域的创业公司共55家，总融资额超过25亿人民币；这股浪潮同样将全球的研究机构、组织裹挟于内，纷纷剖析与预测“AI+医疗”的发展机会和未来的市场空间；连科技君这种普罗大众茶余饭后的闲谈，也难免涉及诸如“医疗机器人来了，以后看病不需要求人了吗？” 不过，说起AI医疗，到底是什么？又是为什么会成为现在如此大热的风口？ AI医疗到底是什么？ AI医疗，就是人工智能与医疗的结合，又称“AI+医疗”。对AI医疗的定义，目前行业内仅有一个较模糊的概念，即人工智能对医疗领域的改造。 AI医疗是以互联网为依托，通过基础设施的搭建及数据的收集，将人工智能技术及大数据服务应用于医疗行业中，提升医疗行业的诊断效率及服务质量，更好的解决医疗资源短缺、人口老龄化的问题。根据权威网站的定义，可以简化为“人工智能+医疗”是人工智能技术对于医疗相关领域应用场景的赋能现象。 Al医疗主要体现在三个方面，涉及多个领域，其定义的金字塔如下： 基础层：通过软硬件的基础设施，收集用户、药物及病理数据，并使数据互通互联，为人工智能的应用提供支持与可能。 技术层：通过语音/语义识别、计算机视觉技术，对非结构化数据进行分析提炼。“学习”大量病理学数据文本，使其掌握问答、判断、预警、实施的能力。 应用层：是指人工智能与不同细分领域的结合，以解决医疗行业中的某种业务需求，如智能诊断、药物研发、智能健康管理、智能语音等医疗场景。 AI医疗的应用场景 根据相关资料显示，总体上应用场景主要集中在以下四方面： 1、辅助诊疗 目前，AI正在迅速融入基层社区。“AI+辅助诊疗”，就是将人工智能技术用于辅助诊疗中，让计算机 “ 学习 ” 专家医生的医疗知识，模拟医生的思维和诊断推理。辅助诊疗场景目前是医疗领域中最重要也是最核心的场景。 2、医学影像 医学影像在医疗 AI 领域技术成熟度最高，有望最先实现商业化。 AI＋ 医学影像是将人工智能技术具体应用在医学影像的诊断上，主要分为两部分：图像识别和深度学习。 图像识别主要应用于人工智能的感知环节，其主要目的是将医学影像的数据进行分析，获取一些有意义的信息。 3、药物研发 AI＋药物研发也是人工智能在医学健康领域的主要模式。 它是指将深度学习技术应用于药物临床前研究，达到快速 、准确地挖掘和筛选合适的化合物或生物，缩短新药研发周期、降低新药研发成本 、提高新药研发成功率的目的。 通过计算机模拟，人工智能可以对药物活性 、安全性和副作用进行预测 。 4、健康管理 AI智能设备可通过个人健康档案数据分析建立个性化健康管理方案。 同时通过了解用户饮食习惯、锻炼周期、睡眠习惯等个人生活习惯，经过数据处理，对用户整体状态给予评估，并建议个性化健康管理方案，辅助健康管理人员帮助用户规划日常健康安排，进行健康干预等。 据悉，目前AI医疗的健康管理主要集中在风险识别、虚拟护士、精神健康、在线问诊 、健康干预以及基于精准医学的健康管理几方面 。 前景一片大好，AL医疗被捧为“新宠” 现在，社会进步和人们健康意识的渐渐觉醒，人口老龄化问题正在加剧；病患多、医生少，医患关系一直处于微妙状态；医务人员培养成本过高；药物研发周期长、费用高；医生诊断不容犯错。以上国情，充分说明了现阶段对AI医疗的极度需要。 2016年国务院提出开展智能医疗服务，17年7月明确提出“到2020年人工智能总体技术和应用与世界先进水平同步 ”。 政策的利好与国情的需要好大大促进了AI医疗的发展，再加上技术的逐渐成熟，设施设备的驱动，以上种种都为AI医疗提供了大好的前景与舞台，被资本圈捧为“新宠”，也就在情理之中了。 虽然眼下大风正劲，但AI医疗仍面临一些问题。 1、观念问题：随着社会的发展，医疗越来越成为备受关注的领域，但许多人很难相信人工智能可以比人类做得更好，接受人工智能医疗这一事实的过程可能比想象的要长。 2、病人的隐私问题：部分患者表示并不愿意将自己的病症被公开或者用于医疗研究，因而医疗数据的分享也受到了阻碍。数据分享虽促进了科学研究的进程，但是涉及隐私的问题也尤为重要。...

理性·建设性 何国伟眼里，苏州是整个中国AI产业火热的一个缩影。 5月10日，何国伟捧回了一座AI金奖。 何国伟，飞利浦大中华区首席执行官。在飞利浦整体转型布局中，中国是飞利浦全球第二大市场。 今时，苏州政府搭台，2018年全球人工智能产品应用博览会上，飞利浦首次展示“星云医学影像人工智能平台”。 在这场博览会上，工业和信息化部总经济师王新哲称，近年来，中国人工智能产业呈现加速发展的势态，预计到2020年，人工智能核心产业规模超过1500亿元，带动相关产业规模超过1万亿元。 飞利浦大中华区首席执行官何国伟则称，医疗是AI的第一大应用场景，中国将成为全球AI健康医疗革命的中心。 AI转型 眼下，深度学习+大数据+云计算共同推动AI技术实现发展。微软、苹果、谷歌、IBM、亚马逊、中国的BAT等都将人工智能视为下一个技术引爆点，纷纷巨资布局。 何国伟称，从飞利浦角度来讲，在参与医疗产业发展过程中，高管们逐渐认识到，人工智能在健康医疗领域的价值在于运用自然语言处理、深度学习、大数据挖掘和分析等技术，将源自人类自身的数据转化具有现实指导意义的临床洞察，最终将能够实现精准医学，提高人的生命质量。而这方面，飞利浦具有优势。 自1891年生产第一支灯泡以来，飞利浦在过去一百多年的时间内逐渐发展成全球最大的电子品牌之一。尽管在发现X射线的1895年之后的一年时间里，飞利浦就研发出世界上第一个X射线球管。但长久以来飞利浦在消费者的心目中只是一个消费电子产品生产商，其产品包罗照明、剃须刀、电视、病人监护、诊断影像等多个不同领域。 随着时代的变化，过去的20年内，飞利浦也不断精简企业务领域。从 2008　年 1　月 1　日起，飞利浦精简组织架构，成立了三大事业部：医疗保健、照明和优质生活。 5月10日，再度公布的新战略是布局AI健康医疗。凭借丰富的临床经验和先进的数字化、AI等技术，在“健康关护全程”不断推出整合的解决方案，以更低的成本为人们提供更好的健康保障和医疗关护。 早在5年前，飞利浦就开始在AI领域发展，每年投资17亿欧元用于研发，其中60%　用于软件开发，如今成果已经体现在现有的产品和解决方案中。 而在这更早的数十年来，飞利浦与全球范围内4000多家顶级医院、科研机构、创新平台等紧密合作，从数据的来源、建模、训练到结果测试、评判都严格遵循临床指南和医学路径，并基于科学评估标准和体系，反复严格验证，确保为临床提供安全可靠的解决方案。 何国伟称，目前，在飞利浦，25%的科学家正在开展约250个与AI与大数据相关的课题研究，并与临床场景和工作流程紧密结合，包括自然语言处理、大数据挖掘与分析、构建结构化临床数据库、图像识别、影像辅助诊断、介入治疗、基因组学、慢病管理、家庭护理、云平台解决方案等。 在中国市场也是动作频繁。一个月前刚宣布与神州公司共同推出神飞云，随后又宣布在上海成立人工智能实验室。 苏州缩影 飞利浦在布局AI的这些年，也正是中国大力发展AI之年。 2017年，国务院印发我国第一个人工智能规划——《新一代人工智能发展规划》将“人工智能”和实体经济的深度融合，提出了“以5年为一个周期分步走”的战略目标，致力于到2030年，将中国打造成为全球人工智能创新的中心，实现人工智能核心产业规模超过1万亿，带动相关产业规模超过10万亿。而就在2017年，国家人工智能创新平台已经公布，2018年的政府工作报告再次强调要加强新一代人工智能的研发应用。 一边是政策的鼓励，一边是创新型企业的兴起，再另一边是中国老龄化社会加剧背景下病发率的提高，何国伟觉得，中国将成为全球AI健康医疗革命的中心。而中国，将是飞利浦最重要的市场。 据不完全统计，截至2017年底，中国人工智能企业达2000余家，其中江苏、北京、广东、浙江、上海五省市相关企业数量均超过百家。 分析机构统计，2017年，与医疗相关的人工智能项目吸引到了超过260亿元投资。2016年，中国AI医疗市场规模也在通过迅速扩容达到了96.61亿元，2017年的规模预估是130亿元，并有望在2018年市场规模达到200亿元规模。 何国伟眼里，苏州是整个中国AI产业火热的一个缩影。 飞利浦医疗中国基地2012年落户苏州工业园区，距离博览会所在的苏州国际博览中心并不远。 苏州是国家首个明确提出聚焦人工智能并出台专门政策予以鼓励发展的开发区。2005年，该园区提出科技跨越行动计划、2012年推出云计算产业发展计划。2017年，苏州工业园区发布《苏州工业园区人工智能发展计划（2017-2020　）》。 根据最新公布的数据，截止2018年3月，苏州工业园区已集聚ABC产业相关企业600余家，从业人员超2万人，上市企业2家、新三板挂牌企业32家，产值超过亿元30家，十亿级别4家，百亿级别一家。2017年，园区已形成产值约350亿、估值上千亿的ABC产业集群，广泛涉及工业、通信、信息技术、交通、教育、医疗、金融和生活消费等领域。 5月10日，苏州工业园区再度发布《苏州工业园区人工智能产业发展报告（2017）》指出，大力引入行业龙头企业，导入国内外领先的技术研发资源，带动上下游资源的有效聚集。对于人工智能的龙头企业，园区给予按实际到位资本10%，累计最高5000万元/企业的落户补助，房租三免三减半，用地优先…… 何国伟非常喜欢苏州产业园区的鼓励政策，但其未透露是否加码园区工厂的规模。只称，对于未来，飞利浦在AI医疗领域的愿景是采集和洞察完整的纵向患者信息，包括：人口统计数据、家族史、基因组图谱、临床病例、影像报告、药物使用甚至个人健康数据等。 据了解，目前飞利浦正在利用先进的大数据分析法，将基因组数据与家族疾病史、影像扫描图、其他与疾病资料和历史诊疗结果相结合，从而获得更快、更一致的检查结果。除了服务于大型学术中心之外，这一方法还正在帮助地方和区域社区医院的医生制定精确医疗计划。 AI医疗困境 应该说，此时的飞利浦，已经是一家专业AI医疗企业。 但越往前走，何国伟越觉得有些困境急需解决。当然，这一困境是整个AI医疗所面对的。 如非结构化数据和医疗数据的归属权。显然，后者的壁垒大于前者。 中华医学会放射学分会主任委员刘士远也曾和同行探讨，医疗数据的归属权应该属于谁？ 因为，人工智能的唯一基础是数据。目前，中国的挑战在于医疗保健行业的数据处于分散且非结构化状态。另外还有大量的历史数据是胶片状态，据估算约超过80%的病人信息处于非结构化状态。而这恰恰是人工智能可以做出大幅改善的领域之一。 在这一层面上，医院是医疗数据的最大产生机构。现实里，没有哪家医院愿意把医疗数据共享出来。不敢共享的一个原因是，数据属于医院财产，科室主任在未授权的情况下，无法分享。而院方来说，考虑到患者隐私权的问题，也无法拍板共享。 何国伟称，在关于患者隐私保护、数据归属权益、以及数据公开以促进公众利益发展的不同呼声之下，需要政府、医院和企业方共同努力来拿出切实有效的方案。 天坛医院一位主任也称，作为全球首家神经疾病人工智能研究中心的天坛医院，其采取的做法是，在天坛院内为合作公司提供办公场所，所有经脱敏后的数据使用、机器训练都要求在院内进行。训练好的AI，公司可以产品带走并推广他用，原始医疗数据则不能流出去。 该主任称，天坛医院门诊量大、每年接诊来自全国各地的神经系统疑难杂症30余万人次，年开展手术一万余例，因此有很多极限数据是其他医院见不到的，在本院训练好的AI到别的医院使用后效果非常好。但该尴尬之处是，只能在这一种模式下实现AI的发展。 刘士远建议，如果能以政府出面牵头在一个省范围内建一个大的数据中心，然后将该省所有的医院数据汇总使用，公司与数据中心谈合作那可能更合法、对于推动医疗AI发展更加有效果。但就他与卫生部门的沟通中，就数据的归属权、管理权和使用权，目前也没有得到更好的方案。 原国家卫生计生委统计信息中心副主任王才有在曾经在公开场合表示，从现实情况来看，现阶段医疗数据掌握在医疗机构手中，不应该限制其价值发挥，但必须建立相关标准和规范；站在患者的角度，患者应享有知情权，知道自己的数据被用在了哪些地方。 相对于初创公司，长期为医院提供高性能医疗设备的飞利浦显然更有优势，在过去的几十年已经积累了大量的数据和临床经验，在数据洞察方面也更有经验。...

AI医疗是指将人工智能技术应用于医疗领域，以提升医疗服务效率、改善医疗质量和降低医疗成本。 借助AI的力量，药物研发、疾病诊断、医疗影像分析等领域的工作效率都有望得到显著提升。在这些领域中，医学影像和药物发现被认为是AI应用最为关键的两个方向，它们的市场占比合计超过了50%。据统计，我国每年的超声检查人次约20亿。AI智能医疗行业的市场潜力巨大，对上市公司的估值提升巨大。 阿里巴巴、百度、腾讯等国内顶尖互联网企业，也纷纷成立了专门的医疗AI部门。 需要注意的是：2024年11月23日，人工智能辅助诊断首次被列入国家医保局立项指南。国家医保局表示，为了支持相对成熟的人工智能辅助技术进入临床应用，又防止额外增加患者负担，国家医保局分析人工智能潜在的应用场景，在放射检查、超声检查、康复类项目中设立“人工智能辅助”扩展项。      有这么一家公司，在AI+医疗的赛道上，凭借在人工智能超声设备领域的领先地位，有望充分享受行业增长的红利。 今天要分享的公司是—理邦仪器 理邦仪器所在的医疗器械行业竞争异常激烈。然而，理邦仪器凭借其在医疗电子设备和体外诊断产品上的巨大投入，已经占据了不小的市场份额。 在AI医疗领域，据理邦仪器的回应，公司在超声业务上会应用到AI模块。此外，在投资者互动平台上，关于AI医疗最新动态理邦仪器于表示，公司与度影医疗（理邦仪器持股23.84%）在超声业务上的合作，可进一步提升公司超声产品在AI领域的差异化特色优势。 2023年2月24日至26日，度影医疗受阿里云与英伟达NVIDIA邀请，携全栈式智能超声解决方案亮相，展示前沿技术创新与产品成果。 理邦仪器的亮点何在？ 首先，AI技术取得了突破性进展 AI+医疗技术，理邦仪器在2023年推出的便携式超声设备AX9，不仅采用了新一代的乾坤成像平台，还集成了自主研发的人工智能辅助系统“理邦灵犀”，该系统能够覆盖产前筛查、心脏测量和心血管测量等多个领域。 理邦仪器还与全球科技巨头英伟达以及比尔盖茨基金会建立了合作关系，这种被选择性本身就是对公司技术实力的一种认可。 此外，公司与比尔盖茨基金会合作，开发人工智能手持超声设备，旨在帮助中低收入国家获得经济实惠的产科检查。公司从Global Health Labs, Inc.及比尔及梅琳达·盖茨基金会获得资金，具体金额需根据项目目标、里程碑完成情况及合同约定分批次予以确定。 其次，理邦仪器的产品业务实现了广泛的布局 理邦仪器不仅仅局限于超声设备市场，而是跨越了病人监护、体外诊断、妇幼健康、心电诊断、超声影像等五个主要领域。 第三，两个增长逻辑：国产替代和出口 在超声设备市场，理邦仪器位居国产品牌第三位 而在医疗设备行业仍然存在较大的国产替代空间，包括飞利浦、通用电气等国际品牌在中国市场上仍然占据着较强的地位。 K线组合和价量情况。 节点： ①KDJ金叉，②MACD二次金叉，③多头形态，④成交量有放量迹象。 蓄势待发，需放量确认。走出来？还是被否定呢？待市场验证 注意：以上内容基于公开发布的信息，时效性和准确性无法保证，仅供阅读了解公司情况和交流，切莫作为投资依据。 欢迎扫码关注和分享! 我们的努力，有您才能更精彩！

本文来自微信公众号：投资界 （ID：pedaily2012），作者：岳笑笑，原文标题：《黄仁勋，买下一个团队》，题图来自：AI生成 黄仁勋又出手了。 本周，黄仁勋现身越南，期间宣布一则消息：英伟达已收购越南医疗保健初创公司VinBrain。 这一笔交易看似意外，却又有迹可循。今年以来，黄仁勋在多个公开场合强烈表示了对AI医疗的狂热。这一次，他买下越南明星AI医疗大模型公司——VinBrain，成为押注AI医疗的又一注脚。如今打开VinBrain的官网，“VinBrain is now a part of NVIDIA”的通知已经出现在主页。 今年初，在一场世界政府峰会上，有人提问：“如果站在科技发展的前沿，人们到底应该学习什么”。对于这个问题，当时黄仁勋语出惊人： “人人都必须学会计算机的时代过去了，人类生物学才是未来。” 黄仁勋操刀，买了一个AI医疗团队 被黄仁勋看中，VinBrain有何来头？ 资料显示，VinBrain的创始人是Steven Truong。他曾在人工智能和软件行业工作了26年，就职于霍尼韦尔、IntelliCommunities等顶级技术公司，还是微软人工智能产品平台的关键发起人。 2019年，Steven Truong回到越南，在照顾中风的年迈母亲时，他感受到到医院过度拥挤给患者及其家人带来的不便。结合自身经历，他产生了将AI与医疗结合创业的念头，于是与18位志同道合的伙伴共同创立VinBrain，旨在通过先进技术提升医疗服务的效率和公平性，减轻患者的痛苦并为医护人员减负，改善人们的生活质量。 具体看来，VinBrain专注于将AI、物联网等技术应用于医疗领域，利用计算机视觉、机器学习设计产品，为医疗行业创造定制化的解决方案，使AI诊断能够以较整体、全面的视角来看待生命体征、血液检查、医疗影像等。例如将AI应用于影像学，就可以帮助放射科医生快速识别诸如肺癌、脑肿瘤等严重疾病，提高早期诊断的可能性。 VinBrain身后，站着一个强大的靠山——Vingroup集团（温纳集团）。这是越南最大的私企，由被称作“越南李嘉诚”的越南首富潘日旺掌舵。根据公开资料，Vingroup早年曾设立Vingroup Ventures、VinTech City等风险投资基金，支持一系列初创公司，其中就包括VinBrain。 截至去年底，Vingroup已向这家AI医疗公司投资1266亿越南盾（约合人民币3600万元）。集团财务报表显示，截至今年6月底，Vingroup持有VinBrain共49.74%的股份，使其成为集团附属公司。 而英伟达此次收购，并非一时兴起：根据当地媒体报道，自成立以来，VinBrain长期使用NVIDIA DGX SuperPOD进行AI训练，并采用NVIDIA GPU提高运行效率并改进部署，已经开发300多个用于处理语音、文本、视频以及包括X光、CT和MRI数据在内的影像的AI模型。公司还通过NVIDIA Triton推理服务器和NVIDIA TensorRT，简化了超过数百个AI模型的推理，以提高模型效率。 去年，公司使用NVIDIA GPU驱动研发的人工智能驱动的医生助理——DrAid™已被越南和美国的100多家医院使用，帮助其在国际上打响了名声。打开VinBrain的官网，英伟达被放在“研究与商业伙伴”列表的首位，公司还曾以英伟达初创加速计划首席会员的身份数次亮相相关活动。 直到近日，在英伟达同越南政府签署建立人工智能研发中心协议的仪式上，黄仁勋正式宣布将VinBrain纳入麾下。尽管未透露此次收购涉及的金额，但他表示，收购VinBrain是“未来主要设计中心的起点”。 英伟达的新战场 这不禁让人想起，在今年初英伟达GTC大会上，90场与医疗保健/生命科学相关的活动展开，现场同时宣布推出20多款由AI驱动的医疗保健类工具，场面火爆。 “有人说，我们是英伟达下一个数十亿美元级业务。”彼时，英伟达医疗保健副总裁Kimberly Powell接受采访时坦言，英伟达的目标是为更多生物技术公司提供芯片、云基础设施与其他工具。 “既然计算机辅助设计行业捧出了第一家2万亿美元市值的芯片公司，同样，计算机辅助药物发现行业为什么不能打造下一个价值万亿美元的药物公司呢？”她曾说。 过去两年，“AI＋医疗”已经成为英伟达参与风险投资的重点——旗下投资部门Nventures诞生于2023年初，截至目前至少投资了13家AI医疗企业，出手速度甚至超过不少专业生物医药VC。 投资组合中，包括刚刚完成并购的AI生物大模型独角兽Recursion、AI蛋白质明星公司Genesis Therapeutics、AI小分子药物平台lambicTherapeutics等圈内熟识的公司。“对英伟达来说，投资初创企业的首要标准是相关性。”NVentures负责人曾解释，其所投资的相关公司均使用了英伟达的芯片产品，并在此技术基础上建立业务。 另一个更为熟悉的例子，则是英伟达与国内英矽智能的合作，后者是红杉中国、启明创投、礼来亚洲基金、淡马锡、高瓴等头部VC押注的AI制药独角兽，双方曾合作开发大型语言模型Nach0。该模型利用英伟达NeMo神经模块网络，可提供跨研究领域、跨任务类型的一站式生化问题解决方案，提供高效解答。 同时，英伟达还针对AI新药研发、AI医疗技术应用等领域设计了Clara™Discovery、Clara Holoscan MGX、MONAI等多个平台，以吸引更多AI医疗企业与之合作。以年初推出的生成式AI平台BioNeMo为例，目前已经聚集了100多家生物制药和AI药物研发公司，包括国内的德睿智药、锐格医药等AI药企，帮助它们更快地发现并设计药物。 放眼望去，英伟达与海外头部AI医药企业几乎都有着千丝万缕的联系，不是以出售算力赚钱的“卖铲人”身份出现，就是化身帮助其投资孵化的“金主大佬”，布局AI医疗的决心已经不言而喻。...

目前，人工智能正以前所未有的速度渗透到我们生活的方方面面，而医疗领域无疑是极为引人瞩目的一个。近日，清华大学智能产业研究院团队打造的首家“AI医院”Agent Hospital正在进行内测，将于年底正式上线，并于明年上半年对公众开放。 此外，一个完全由医生团队发起并主创参与研发、被“喂”了6000余本国内外医学教材的AI医学大模型，已在上海市东方医院门急诊、重症医学科和住院部上岗。 “AI医生”到底怎么样 AI医生的上岗，已在医疗圈引起广泛讨论。如上海东方医院的医生伴侣，可协助完成病史记录、初步诊断建议和分析，以及治疗方案推荐。东方医院门急诊和重症医学科主任张海涛表示，一名专科医生面对复杂的跨专业疾病，需要查询很多文献资料，有时还需要多学科专家诊断。大模型可基于庞大的医学知识数据库辅助决策，这是AI对临床诊疗极具价值的部分。而在口腔护理设备领域，数字化、智能化正在成为主流，随着3D打印、AI诊断等技术的应用，不仅提升了治疗效率，也优化了患者体验。 专家认为，尽管人工智能在医疗领域的应用前景广阔，但它并不能完全取代人类医生。人工智能更多的是作为医生的辅助工具，帮助他们做出更准确的诊断和治疗决策。两者是相辅相成的，人工智能可以替代一部分简单重复的工作，使医生从简单重复的工作上脱离出来，在更高层面上进行创造、进行发挥。另外，除了疾病诊断与治疗，人类医生能够给予患者情感上的关怀、支持与鼓励，耐心解答疑问，帮助患者树立战胜疾病的信心。这些是AI所不能给予的。 “AI医生”主打“辅助” 一位医生向记者讲述了一个真实案例——患儿两次住院，前后历时近一年，专家确诊其患有十分罕见的一种自身免疫性疾病。而人工智能几分钟就给出了同样的诊断。 不过，即便AI能大大提升看片、审方、诊断等医疗工作的效率，最后“拍板”的仍是身穿白大褂的医生。 今年11月，国家卫生健康委等部门联合发布《卫生健康行业人工智能应用场景参考指引》，涵盖了医疗服务管理、基层公卫服务、健康产业发展和医学教学科研4大类84种具体场景，力求全方位发挥AI的优势。 其中，从辅助诊断、辅助决策，到辅助治疗、辅助规划手术，“辅助”是AI医疗的一个关键词。 上述由医生团队发起、参与研发的人工智能医学大模型，在上海一家医院已经投入应用，给医生提供辅助。医院负责人介绍，这个大模型的特色是来源于医生、服务医生，将成为与医生共同在医学领域深度探索的有力工具。 “AI医院”需迈过多重门槛 尽管人工智能看病水平越来越高，但AI医疗还面临不少挑战，真正意义的“AI医院”更需迈过多重门槛。医疗安全风险如何防范？医疗数据如何确保安全？需要制定一系列监管标准以避免技术滥用。 此前，国家药监局发布了《人工智能医用软件产品分类界定指导原则》，明确提出人工智能医用软件产品管理属性和管理类别的判定依据。专家表示，这有助于保障AI医疗产品的安全性和有效性。 国家卫生健康委卫生发展研究中心副主任游茂表示，目前我国AI医疗器械的大多数研究产出都集中在医学影像类，技术发展有同质化倾向，“决策规则”领域研究几乎空白。此外，高质量数据仍然较为缺乏，真实世界数据应用实现机制还需进一步建立。 游茂认为，医学AI需要构建一个全生命周期动态评估体系，覆盖质控等标准体系、临床准入体系、临床应用评估体系和真实世界数据。这些将为AI医疗器械的科学监管提供框架和决策依据。 文图据新华社、中央广播电视总台中国之声 海量资讯、精准解读，尽在新浪财经APP

　　盗龄医生传承万灸堂至今天，成为AI万灸堂，一是吸收了现代医学养生理念和科学技术成果的升级，二是融合了互联网、大数据、云计算、人工智能等现代数字技术的升华。而两大因素支持万灸堂成功变为AI万灸堂，最关键的是盗龄医生紧紧抓住了当下传统企业的难点，也就是草根大众创业难以解决，又不得不面对的痛点。 　AI万灸堂 门店效果图 　　当下，很多企业，特别是中小微民营企业都滞留在传统企业阶段，尽管很多中小微企业自认为自己已经进行了“转型升级”，其实只是表层形式做出一些变化，比如趋之若鹜的“线上经营”，但从本质上仍然是传统企业，所以仍在水深火热之中苦不堪言地挣扎。 　　“中华养生第一人”万密斋的后人万百万博士指出，互联网已经进入了下半场，世界几乎是在一夜之间变了样。这是一个全新的时代，企业需要重新创业，人才需要重新学习，技能需要迭代更新。“智云”压城城欲摧，霜重鼓寒声不起。在这样的形势面前，传统实体企业要么数字化、平台化，要么随关门大潮悄然泯灭。 AI万灸堂创始人万百万博士后 　　传统的网店生意面临着流量成本太高，利润透底的困境。因为没有系统，没有团队，没有借力，四面楚歌单打独斗，所有传统生意都面临一个无法解脱的现实，就是永远归零。就像长跑或者登山，取得的任何一点成绩、高度，都会不断地滑回到原点，任何积淀都瞬间化为乌有。总是在原点起跑，任谁也跑不出成绩来。 　　传统生意的天花板太低，已经卷到微利，甚至无利，即便是原来日进斗金的生意现在也只能勉强维持，成本高资产重，一不小心就会亏本。“开门就赔”的困窘景象已不鲜见。曾经令人羡慕的网红只是钻了一段时间的浮躁空子，已经过了流量红利期，无论企业还是个人不再会因为网红的粉丝量而花钱买单。 　　“医圣”万密斋精于对症医治，“中华养生第一人”通晓因人施方。针对传统企业及草根大众的痛点，盗龄医生通过两种创新的方式支持创业者创业，帮助草根获得财富和健康。一是打造为草根大众创业服务的OTO生态平台，严格讲是OTO生态平台之上的平台。 中华医圣 万密斋 　　这个平台具有无可比拟的优势，第一，线上赋能线下：盗龄医生全球S2B2C云猫商城和淘宝、拼多多、亚马逊等传统电商比起来，盗龄医生不和小商家竞争客户，而是为小商家提供商城SAAS系统加超级供应链，让小商家可以全品类经营，使创业者拥有一键代发的云店。第二，线下赋能线上：盗龄医生已经是美股上市公司(股票代码AAQL)，盗龄医生AI万灸堂连锁门店是线上平台的流量入口。第三，Web3DAO社区，线下的AI万灸堂与线上的S2B2C商城相互赋能，成为当下市场最先进的商业模式。创造了相互赋能，实现共有、共创、共赢，形成无国界、无业界、无处不在的商业生态，和传统的中心化平台相比，作为平台之上的平台，是一个闭环的生态系统，每一个小商家都是自平台，平台和商家开启了一个划时代的新创业时代。 　　二是云猫赋能，第一，盗龄医生是一个客户公司，新消费平台从客户出发，提供精选优选供应链，既是客户的买手，又是客户的管家，盗龄医生大数据和Ai算法都是代表客户的利益，优选精选商品和商家。第二，在这个基础上，盗龄医生建立了超级精选柔性供应链，进行精选。这是去中心化的严选，所有的供应商针对一个商品竞价，价优者得。第三，传统的电商平台是直接和小商家竞争，抢走传统商家的客户。而盗龄医生的S2B2C模式，是给每一个小商家、传统商家赋能;帮助小商家拥有一套商场系统(SAAS)，加上超级精选供应链，让每一个小商家和创业者都变成了全品类经营的自平台，成了入口，真正实现了共赢。 　　万百万历经30年的钻研探索、反复实践验证而构建起来的以“新风口、新店商、新流量、新创业、新健康”为核心的产业生态系统，成为万千草根大众通往“财富与健康兼得”目标的平台和桥梁。这是一个前所未有的重大创举，同时彰显了盗龄医生带领草根实现财富自由的强大实力。 AI万灸堂创始人万百万博士后研究万密斋养生理论 　　新店商的本质是三个融合(实体经济与数字经济，坐商与行商，批发与零售)，简言之就是实体门店+云猫系统=沃尔玛+亚马逊+美团，开启了自平台的新时代。 　　新流量简要地说就是“公域+私域+社区街边”，实现流量赋能。而传统企业要么私域很强，不懂公域;新兴网红懂公域，但是没有私域、没有生态。盗龄医生生态自成闭环，独一无二的公域+私域，私域加持公域，公域导流私域。 　　新创业，简单地说就是“医圣”万密斋高尚的医德信仰+盗龄医生先进的商业模式+万百万博士公益性的制度设计。让草根大众实现无风险担忧、无投资压力，稳赚钱、长收益的创业就业。 　　新风口，来自于万百万对于美西方国家两百年来和中国几十年来财富风口的深入观察研究和判断。 　　新健康，既是万百万研究分析科学判断的结果，也是综合大健康基础上，传承“万密斋的方”理论与实践创新的成果。 　　随着我国经济社会的加快发展，人们对生活和生命质量要求的不断提升，万百万新健康理论、商业生态模式与产业实践将放射出越来越强劲的光辉，造就越来越多的成功创业者，造福于越来越多的大众百姓。 海量资讯、精准解读，尽在新浪财经APP

转自：贵州日报 为充分释放贵阳市作为全国首个国家大数据综合试验区核心区和数字经济发展创新区核心区的资源优势、政策红利，全力推进人工智能等新兴技术与卫生健康领域深度融合，市卫生健康局、市大数据发展管理局携手贵阳朗玛信息技术股份有限公司推进“39AI全科医生”项目落地。 2023数博会期间，“39AI全科医生”作为国家健康医疗大数据西部中心人工智能建设成果发布。一年过后，“39AI全科医生”通过大模型上线备案，成为全国首个通过国家备案的医学大模型。今年11月8日，在以“数据要素驱动高质量发展”为主题的第六届数字发展论坛上，“39AI全科医生”获2024“互联网助力经济社会数字化转型”中国互联网协会特别推荐案例奖。目前，“39AI全科医生（基层版）”已投用，贵阳市914名医生开通“39AI全科医生”服务账号，累计提供40余万次咨询及问诊服务，为基层医疗机构的日常工作提供支持。 “麻烦医生看一下检查结果。”11月19日下午，在观山湖区云潭街道社区卫生服务中心的儿科门诊室内，市民王女士正向儿科医生邓光谦询问孩子的病情。“检查结果显示是感冒引发的上呼吸道感染。”邓光谦说，随后，她登录“39AI全科医生”PC端，完成“病情描述”和“症状问答”后，系统迅速给出治疗方案和用药推荐，其中，系统给出的病情诊断与她的判断一致，但在用药方面，系统提供的建议更加多样化。结合系统建议和自身经验，邓光谦为患儿制定了后续治疗方案，王女士满意地带着孩子离开诊室。 邓光谦说，她虽已从业12年，但“39AI全科医生”给出的辅助诊疗方案和用药建议更加全面，为她提供了参考。“近期气温较低，不少未成年人感冒，门诊日均接诊人数有所增加，‘39AI全科医生’在病情诊断和用药推荐方面帮了不少忙。”邓光谦说。 云潭街道社区卫生服务中心于今年2月启用，设内科、外科、妇产科、儿科、口腔科、中医科等科室，还提供体检、预防保健、健康教育等综合性医疗服务。自启用以来，该中心日均接诊120人，覆盖周边近4万名居民。 “中心成为‘39AI全科医生’试点单位后，大家都在使用，目前反馈良好。”云潭街道社区卫生服务中心负责人李星烨说。 作为“39AI全科医生”的开发方，贵阳朗玛信息技术股份有限公司十分重视试用单位的意见和建议。“在场景建设中，如文献收集、卫生机构实训等，市卫生健康局都发挥了牵头作用，为项目的日趋成熟提供了大量帮助。”市卫生健康局数据服务中心负责人介绍，目前，已有超100个社区在试用，“39AI全科医生”也在根据试用医生提出的意见和建议逐步完善。 “39AI全科医生”分为针对医生开发的桌面端和针对普通用户开发的微信小程序。“在开发过程中，我们持续收集数据，定期对模型进行维护与调整，最终目标是让‘39AI全科医生’成为更可靠的医疗助手。”贵阳朗玛信息技术股份有限公司人工智能业务产品经理康乐说。 “目前，微信小程序的日访问量已超100万，我们希望通过人工智能技术提高医疗服务效率，促进优质医疗资源下沉到基层医疗机构。”康乐说，“39AI全科医生”依托朗玛信息旗下互联网医疗业务20余年积累下的高质量医疗健康领域结构化数据，深度学习海量医学文献、指南等，强化训练全球医学专家的数千万个临床病例，基于先进的自然语言处理技术和深度学习算法，通过大模型训练方法，形成人工智能“医生大脑”。现阶段，朗玛信息正加紧构建AI医疗大模型的基石，持续扩容海量数据，不断提升产品高效问诊和安全可控的能力。 贵阳日报融媒体记者 张梅 （《朗玛信息：开发“39AI全科医生” 助力基层医疗提质增效》由贵阳日报为您提供，转载请注明来源，未经书面授权许可，不得转载或镜像。） 海量资讯、精准解读，尽在新浪财经APP

　　最快明年上半年，21个科室、42位AI医生将在“AI（人工智能）医院”线上“坐诊”。最近，他们正在进行“集训”——专业人士对其疾病诊断能力进行内部测试和训练。这个“AI医院”系统是由清华大学智能产业研究院（AIR）执行院长刘洋带领团队研发的。 　　在内测版“AI医院”系统内，42位“医生”两两一组，在儿科、耳鼻喉科、呼吸内科、皮肤科等21个科室“坐诊”。来看病的患者也都是人工智能模拟的。整个流程和真实医院一样，患者进医院，经过分诊、问诊，再到检查、诊断，然后取药、治疗等。 　　“AI医院”刚发布，就引发热议，大家最关注的问题是——AI医生的诊疗准确率是多少，会不会误诊。项目成员、学院助理研究员马为之说，目前，AI医生可对300多种常见病和主要重大疾病开展高质量的诊断分析。 　　AI医生还在持续训练中自我进化。“关键就在于构造多样化的AI患者。”马为之说，“系统已经构建了超过50万个AI患者——来自不同国家地区、覆盖各个年龄段、患有不同疾病。这些都是由人工智能大模型结合权威医学知识库和少量公开病例等自动合成的。和现实世界的患者一样，AI患者有完整的基本信息、检查结果、症状、所患疾病等数据记录，可以跟医生进行交谈。” 　　在虚拟闭环中，AI医生还可以及时获得AI患者的诊疗反馈。马为之解释，这种数据闭环在真实世界很难实现，因为很多患者离开医院后就不再反馈。“有了反馈，AI医生可以对诊疗决策进行反思和积累，从而实现自我进化。” 　　得益于人工智能，AI医生的培训成长周期远小于一名真人医生。团队统计，日常培养一名出色的专科医生，除了多年的专业学习，还需要至少数年的临床积累等。AI医生的成长速度要快得多，在虚拟世界里只需要几天时间就能完成上万名的“患者”诊疗积累。 　　“打造AI医院的目的，是要充分发挥大模型智能体的自我进化能力，实现AI医生的快速提升。”马为之说，团队的终极目标是将前沿的大模型智能体技术赋能智慧医疗，为人们提供便宜、便捷和优质的医疗服务。随着技术的不断进步，越来越多的AI医生也将亮相。

最近发生的这两件事，看似毫无关联，实则环环相扣，为无数年轻人的择业敲响了警钟，学什么可真不敢随便选了，一旦选错，抱憾终身，这背后藏的趋势，实际上是我们的国运。 第一件事，中国的大学专业正在面临前所未有的大洗牌。近日，四川大学一口气撤销了31个专业，包括公共事业管理、电子商务、保险学、音乐学、广播电视学、电子信息科学与技术等等，这些耳熟能详的专业，有的甚至是几百人一个系的大课，但终究都没能逃过被终结的命运。 四川大学是所什么样的大学？不仅是一所985，还是西南地区的扛把子，一举一动都有标杆意义。 裁撤专业对个人的影响极为深远，有同学说，还没毕业呢，一夜之间自己竟成了“关门弟子”，连导师都不知道是怎么回事。 你还别以为这是个特例，可能是个别人运气不好，实际上，最近几年来，裁撤专业已经成了各大高校一个常规的操作：2014年，全国高校撤销了67个专业布点，2019年增加到了367个，到了2022年，速度更快了，撤销了925个专业布点，而最近的2023年，被撤销的专业布点暴增到了1670个。 数字不会骗人，一场专业大洗牌运动正在浩浩荡荡进行中，土木工程凉了，学外贸的也难了，没想到火了这么多年的金融学，现在的评价也变味了。 时代要抛弃你的时候，连个招呼都不会打。在众多被裁撤的专业当中，出现频率最高的就是公共事业管理。2018年以来，一共有一百多个高校撤销了这个专业，仅次于信息系统与管理专业，大家像约好了一样，集体将它抛弃了。 时代真的变了，在很多70后和80后看来，公共事业管理专业怎么会被裁呢？2000年代左右，这可是各大高校最洋气、最热门的专业之一，甚至可以和金融学、经济类等专业掰手腕。因为受欢迎，从2000年到2017年，我国各大院校开设公共管理类专业的数量，足足翻了10倍。和公共事业管理有着类似遭遇的还有土木工程。 房地产大步迈进的时代，土木工程专业是人人都想要的香饽饽。哪个专业能够同时吃上房地产和城镇化的双重红利，翻遍整个专业名录都找不出第二个。 网上流传着一个故事，2013年，碧桂园创始人曾对公司人事主管说过这么一句话：“给你30亿，去招300个土木工程的博士来”。简单一算，一个博士开价上千万。然而，十多年过去了，以碧桂园为代表的房地产企业陷入困境，随之而来的是土木专业的无人问津。不管是好学校还是一般的学校，土木专业的分数线大幅跳水。3000块的月薪可能找不到一个农民工，但却可以找到一个土木工程的毕业生，这样的场景，实在是令人唏嘘。 有人欢喜有人愁，有些专业被裁撤，而另一些新兴专业呢，正在像雨后春笋一样冒了出来，指引着人类前进的方向，其中首当其冲的就是人工智能。 公开数据显示，2018年，全国首批人工智能本科专业布点，一共只有35个，只有最牛的大学才敢开人工智能的课。6年之后，猛的增加到了533，足足翻了15倍。 某知名大学的党委书记在一次公开场合透露，全国人工智能领域的人才总缺口高达500万，而在校生的总人数却不到4万人，很多高校这个专业的学生，还没毕业就被企业给预定了。 这第二件事是绝对值得咱们老百姓点赞欢呼的。继无人驾驶之后，AI医院也上线了，看诊的速度和准确度都秒杀人类。一个国外研究团队直接用人工智能软件开了一个线上的诊所，到目前为止已经接诊了上万人，这么大的访问量，要是人工接待，几年都处理不完，可AI医生几天就都回复完了，更令人目瞪口呆的是，诊断的准确率非常高，比人类靠谱多了。 很多用过的人都大为感叹，用AI看病可省心多了，不仅不用去医院排队，成本也是大大降低了。 医生这个金饭碗，终究也是逃不过岁月无情，知道这一天要来，没想到这么快就到了，AI抢了司机的饭碗，现在又盯上医生了。 这两件事，看似毫无联系，但都说明了一个问题，我们正在经历的是一场百年未有之变局，变化之快，远超过普通人的想象。 作为普通人，如果还想要在时代风口上起飞，已经变得越来越难，成功的方法或许很多，但都逃不开顺应国家的政策和历史的趋势。继互联网革命之后，第四次工业革命已经到来了，这一次我们不再是旁观者，而是主角，科技是中美博弈的重要内容，中国必须抢占全球科技竞争的先机，否则就只能被别人端上餐桌。 国家的筹码加到哪里，机会就在哪里，不管是学校专业洗牌，还是AI医生的诞生，都透露出一个重要信号：中国正在疯狂加码新兴理工科和应用科学，而且在未来的五到十年中，对理工科的关注将越来越多。你以为这是“三十年河东 三十年河西”的周期交替？实际上这背后是国运的走向，个人的奋斗固然重要，但在浩瀚历史的进程中，个人的力量可能都抵不过一粒沙，只有顺势而为的人，才能真正笑到最后。

高新区引入智能健康生态系统，让老人过个安心年 “AI医生”上门 在家就能看专家号 家住高新区江口村的江爱玉奶奶被膝盖疼痛困扰数年，每每天气寒冷时便会发作。她眼患残疾，去医院十分不便，无法定期复诊，多年来一直没能得到明确的诊断和良好的治疗。眼下，江奶奶又重新燃起了希望——高新区居家养老团队带来了“AI医生”，让居家老人不出村就可以进行AI体检，还能连线省级大医院的专家进行“沉浸式”会诊。 26日下午，记者在江奶奶家中看到，这位“AI医生”实为一台AI诊疗机器人，设置有体检、AI诊疗、线上预约医生面诊、线上开药等模块。在工作人员的指导下，江奶奶通过AI机器人进行了血常规、血压等一系列健康检测，全程不到10分钟。结合检测报告及身体状况，江奶奶还通过AI机器人连线了上海交通大学医学院附属瑞金医院的医生进行面诊。医生根据江奶奶的症状在线开药，给出解决方案。 坐在自己家里就能看诊，这样的经历让江奶奶赞不绝口：“以前要看病得坐车，还要人陪。更难的是老人家综合病多，到了大医院，不知道挂哪个科和哪个医生的号，真是折腾。现在在家就能看病，简单又方便，丫好！” “目前在高新区已有87名老人得到诊疗，我们争取本月底完成100名老人的健康检测，让辖区老人过个安心年。”据高新区居家养老服务中心负责人介绍，为帮老年人度过幸福晚年，高新区引入了智能健康生态系统，依托互联网平台，解决居家老人看病难、看病贵的难题。AI诊疗机器人将首先服务于高新区辖区内孤寡、独居、残疾老人等行动不便的特殊群体，进行线上AI入户体检和24小时线上健康面诊。 此外，为进一步促进医疗卫生资源的均衡布局，日前，福州高新区总医院（筹）揭牌。该医院由在建的高新区综合医院牵头，整合南屿镇中心卫生院资源，组成医疗集团，将有效满足周边群众需求。（记者 林榕昇） 来源：福州日报