AI医师助手

Datawhale分享 最新：AI+医疗，来源：新智元 近日，来自哈佛医学院等机构的科学家们开发了一种名为CHIEF （Clinical Histopathology Imaging Evaluation Foundation，临床组织病理学成像评估基础）的多功能AI癌症诊断模型。 并于9月4日登上「Nature」。 值得一提的是， 尽管最近出现了其他用于医学诊断的病理图像基础AI模型，但CHIEF是第一个能够预测患者预后并在多个国际患者群体中验证的模型。 工作原理 当前，大多数AI癌症诊断系统通常被训练来执行特定任务。例如，检测癌症的存在，或分析肿瘤的基因特征，且通常仅适用于少数几种癌症类型。 通过读取肿瘤组织的数字切片， 它可以检测癌细胞并根据图像中观察到的细胞特征分析肿瘤的基因特征。 此外，还可以预测多种癌症类型的患者生存率，并精确定位肿瘤周围组织的特征，即肿瘤微环境。这些特征与患者对手术、化疗、放疗和免疫治疗等标准治疗的反应有关。 更进一步的，CHIEF还具有生成新见解的潜力——它发现了此前未被认为与患者生存相关的特定肿瘤特征。 论文主要作者，哈佛医学院Blavatnik研究所生物医学信息学助理教授Kun-Hsing Yu 模型训练与表现 首先，CHIEF在1500万张未标记的图像上进行训练，这些图像被分成多个模型可能需要特别关注的部分。 然后，CHIEF在6万张全切片图像上进行了训练，其中包括肺、乳腺、前列腺、结肠、胃、食管、肾脏、脑、肝、甲状腺、胰腺、宫颈、子宫、卵巢、睾丸、皮肤、软组织、肾上腺和膀胱等组织的全切片图像。 这种训练方法，使得模型不仅关注图像的局部，还能够结合整个图像，将某一局部的特定变化与整体联系起来。从而，CHIEF在进行癌症分析时能够考虑更广泛的背景信息，更全面地解读图像，而不是仅仅专注于某个特定区域。 训练完成后，研究团队在19400多张全切片图像上测试了CHIEF的性能。这19400多张全切片图像来自全球24家医院和患者群体中收集的32个独立数据集。 无论肿瘤细胞是通过活检还是手术切除获得，CHIEF的表现都同样出色。无论使用何种技术对癌细胞样本进行数字化处理，它的准确性也同样高。 研究人员表示，这种适应性使CHIEF能够在不同的临床环境中使用，而当前大部分AI癌症诊断模型通常只能在通过特定技术获取的组织中表现良好。 CHIEF的4种应用 癌症检测 CHIEF在癌症检测中的准确率达到了近94%，测试涵盖了15个数据集，其中包含11种癌症类型。 在另一个涵盖5个活检数据集的测试中，CHIEF达到了96%的准确率，其中包括食道、胃、结肠和前列腺在内的多种癌症类型检测。 当研究人员用数据集之外的手术切除肿瘤切片来测试CHIEF时，模型的准确率超过了90%。 分析肿瘤的基因特征 肿瘤的基因构成包含了未来肿瘤发展和最佳治疗方案的关键线索。为了获取这些信息，肿瘤学家通常会对肿瘤样本进行DNA测序。 但由于将样本送往专业的DNA测序实验室需要一定的成本和时间，世界各地普遍没有进行常规的详细的基因组分析。即使是在资源充足的地区，这一过程也可能需要数周时间。 不过，这是AI可以填补的空白。 CHIEF还检测到了特定的DNA模式，这些模式与结肠肿瘤对一种称为免疫检查点抑制的免疫疗法的反应效果相关。 研究团队使用CHIEF模型来预测特定基因突变，这些突变与FDA（美国食品药品监督管理局）批准的靶向治疗方法的效果有关。研究涉及的18个基因分布在人体的15个不同解剖部位。 CHIEF在多种癌症类型中都达到了高准确率。在检测一种名为弥漫性大B细胞淋巴瘤的血液癌症中的EZH2基因突变时，CHIEF达到了96%的准确率；在检测甲状腺癌中的BRAF基因突变时，CHIEF的准确率达到了89%；在检测头颈部癌症中的NTRK1基因突变时，准确率为91%。 CHIEF 在预测癌症类型的组织病理学图像中的基因突变状态方面取得了很高的成绩 预测患者生存率 基于初次诊断时获得的肿瘤组织病理图像，CHIEF能够成功预测患者的生存期。 总体上，CHIEF预测高风险和低风险死亡率的能力在来自17家不同机构的患者样本中得到了测试和验证。 在所有研究的癌症类型和患者群体中，CHIEF能够区分长期生存的患者和短期生存的患者。CHIEF的表现比其他模型好8%。 在患有晚期癌症的患者中，CHIEF的表现比其他AI模型高出10%。 为了可视化特定的区域，CHIEF在图像上生成了热图。当人类病理学家分析这些由AI生成的热点时，他们发现了一些反映癌细胞与周围组织相互作用的有趣信号。...

第七届世界声博会科博展生活馆的讯飞医疗展台上，一位来自湖南的医疗行业人士对医学影像互联互通业务很感兴趣，“能不能跨医院查看医学影像”“能查看哪种类型的影像”她跟讯飞医疗员工咨询了三四个回合。讯飞星火医疗大模型、讯飞晓医App展台聚集的人也不少。 近日，第七届世界声博会暨2024科大讯飞全球1024开发者节召开，讯飞星火医疗大模型升级至2.0，医疗海量知识问答、医疗复杂语言理解、医疗专业文书生成、医疗诊断治疗推荐、医疗多轮交互、医疗多模态交互等六大核心场景能力显著提升并在业界持续领先。同时，讯飞星火医学影像大模型正式发布，智能影像领域迎来新变革。 日均新增影像10万+ 目前，安徽省影像云平台依托人工智能技术，已成长为全国应用规模领先的省级影像云平台。平台已接入1967家医疗机构，累计远程影像会诊811万+次，服务医生患者超7000万人次，影像数据归档量超过1亿，日均新增影像10万+。 基于讯飞星火医学影像大模型的技术底座，结合安徽省影像云平台的海量数据，打造智能医学影像助手，可赋能“智能质控-智能诊断-智能读片”全流程。在智能质控环节，帮助影像技师快速评估图像质量，及时纠正检查问题；在智能诊断环节，可帮助影像医师快速生成诊断报告，解释溯源并多期对比；在智能读片环节，可接入医学影像大模型，通过相关问答，帮助临床医师制定诊疗方案。 会上，讯飞医疗还联合安徽省卫生健康委员会、认知智能全国重点实验室，共同发布全谱系全模态医学影像大模型开放合作计划。讯飞医疗总裁陶晓东表示，该计划旨在汇聚全球最顶尖的影像AI科研团队共建共创，实现从数据平台、算法平台到科研课题及应用转化的全链条覆盖，进一步加速医学影像大模型应用价值的落地。 持续赋能基层医疗机构和医院 “面向医疗领域，科大讯飞一直希望能够用人工智能打造每个医生的诊疗助理，每个居民的健康助手。在过去一年中，我们又取得了非常大的进展。”科大讯飞董事长刘庆峰在大会开幕当天说。 其中，智医助理为基层医疗机构医生提供AI辅助诊断及治疗建议，提升医学能力、药物治疗适宜性的能力、规范诊疗流程，继而减少医疗过失。该产品亦为省级卫生健康委员会等区域监管机构提供监测服务，实现循证质量控制和精准管理。通过智医助理，医生及医疗专业人员在整个诊断及治疗过程中可收到基于人工智能的诊断及治疗建议。 “我们帮助村医工作室、乡镇卫生院、社区医院来提升基层医生的能力水平，减少错诊、误诊和错误用药。已累计提供8.6亿次的辅助诊断，提醒不合理处方8100多万个”，开幕式上一组最新数据公布。 医院服务业务线包括智慧医院解决方案和诊疗助理，整合医院生态系统的多元化医学场景，赋能医疗服务的同时，提升等级医院和医生的管理和诊疗效率。智慧医院解决方案提供连接医院、医生及患者的诊断前、中、后阶段的综合解决方案。诊疗助理主要包括全科及专科CDSS工具（VTE智能防治管理系统）及AI全病例质控，帮助医院及医生应对普通及专门疾病诊断、治疗及管理的需求。 特别是针对出院患者诊后服务缺失的问题，依托讯飞星火医疗大模型，构建以人机协同的全程患者管理平台。该平台通过与权威专家合作，以临床指南、专家共识等高等级循证医学内容构建专病管理路径知识库，结合大模型能力，为患者自动生成个体化、精细化、专业化的诊后管理方案，涵盖了28个专科和132个专病，推荐合理率超90%。平台的外呼机器人功能，能够模仿专科医生进行诊后随访，智能督促患者按医嘱用药、复诊，识别患者异常情况并及时通知医生关注。此外，平台还可以辅助医生及时、高效地回应患者咨询。非诊疗类问题直接回复患者，诊疗类问题通过多轮交互能力对患者预问诊后，利用大模型知识问答能力生成推荐回复，供医生参考。医生确认后发送给患者，患者问题整体解答率超95%。在保障患者安全的前提下，最大限度地提高了医生回复效率，确保了患者康复过程中的连续性和个性化需求得到满足。 “中国每年有2.5亿次出院患者出院后脱离管理，我们的AI能力能把这些工作真正落到实处”，刘庆峰强调道。 目前，以讯飞星火医疗大模型为技术底座，讯飞医疗智慧医院整体解决方案已在包括中国科技大学附属第一医院（安徽省立医院）等省级医院；以及北京协和医院、四川大学华西医院等国内顶尖医疗机构，累计提供了5000多万次AI患者服务，6亿多次的疾病随访。 打造居民的健康助手 和其他产品相比，讯飞晓医App的使用门槛更低，“家庭健康顾问”的定位也让讯飞晓医的用户规模快速上涨。截至目前，讯飞晓医App好评率98%，累计安装量1500万次，1.1亿人次咨询。 2023年10月，讯飞医疗推出面向居民的由讯飞星火医疗大模型赋能的讯飞晓医，以满足患者及居民看病前、用药时、检查后三大场景的问诊需求。河南老师许一龙当时就开始使用。 这一年，无论是对自己遇到的高血压等健康问题，还是亲朋好友的健康问题，许一龙都已习惯“遇事问晓医”，先做初步信息了解，再去医院心里也多少有底。讯飞晓医还帮助他更好地照顾有基础病的年迈父母，比如给老人推荐合适的营养食谱等。 一个让他印象深刻的体验是，许一龙86岁的岳父最近肝脏不好，医生说需要做活检，根据经验判断可能是恶性肿瘤，许一龙把彩超上传到讯飞晓医，讯飞晓医给出的答案是“只凭这个不能确定，还需做病理检测”，这和医生的回复基本是一样的。 目前，讯飞晓医已经覆盖1600种高频常见疾病、4000种常见药品、6000种常见检查检验，满足用户在看病前、用药时、检查后的核心场景健康需求。讯飞晓医App已通过数据安全与隐私保护的多类权威认证，进一步保障健康数据的安全。返回搜狐，查看更多 责任编辑：

文 / 本刊记者 刘馨蔚 技术手段正在催生更多发展需求，促使医疗健康领域不断在重大疾病筛查、创新药、智慧医疗等方面实现技术攻关和突破，释放出更多大健康产业发展潜力，提升中国在全球医疗健康领域的竞争力和话语权。 随着群众对健康的追求日趋多元化，优质的医疗健康资源显得愈发稀缺，如何进一步提升医疗健康水平，加强其普惠性，数字化、智能化是一条必经之路。 生命健康是未来新兴产业 “如今，AI已是非常兴旺的产业，而生命健康是未来新兴产业，两者结合将有更大发展。”中国药品监督管理研究会会长张伟说。 美国十分重视AI产业，有着强力的资金支持，很多大的制药公司也都与AI企业有着深度合作。在创新药物领域，美国的生态环境和政策环境可以说是全球最活跃的。这要归功于美国监管部门的政策引导，并在早期就同研发的科学家们进行沟通交流以及制定标准等。美国食品药品监督管理局（FDA）发表了一个人工智能医疗产品的指导性文件，强调FDA内部加强部门合作，涉及药品、器械以及监管，以促进AI技术在生物医药领域的应用。 欧洲方面的态度更为审慎，欧盟及其成员国从2013年开始先后发布一系列战略报告，重点关注医疗AI的伦理问题，旨在通过加强投资和监管，促进AI发展和处理相关技术应用带来的风险。欧盟方面认为，下个10年里，AI将吸引超过200亿欧元的总投资金额。张伟指出：“面对中国和美国在AI领域的迅猛发展和优势，欧盟一直在寻找自己的特点和位置，并雄心勃勃地凝聚共识，集中发力。” 从全球在AI方面的整个交易投资规模来看，中国当前并不落后于欧美，甚至在某些细分领域处于全球领先地位。同时，中国也在加快推动解决该领域的监管、人才的培养、标准的制定等一系列问题。目前，中国正处于医疗健康产业迅速发展的新阶段。有研究显示，到2025年，中国大健康产业产值将达到17.4万亿元；到2030年，预计将达到29.1万亿元。 不久前，国家药监局制定了《优化创新药临床试验审评审批试点工作方案》（下称《方案》），旨在加快发展新质生产力，持续深化药品审评审批制度改革，提升药品审评审批效能，支持创新药研发。《方案》明确，优化创新药临床试验审评审批机制，强化药物临床试验申请人主体责任，提升药物临床试验相关方对创新药临床试验的风险识别和管理能力，探索建立全面提升药物临床试验质量和效率的工作制度和机制，实现30个工作日内完成创新药临床试验申请审评审批，缩短药物临床试验启动用时。 中国信通院：数字疗法打通院外应用路径 数字疗法和人工智能密不可分。美国在数字疗法领域一直处于领先地位，2017年FDA批准首款处方数字疗法；2020年，新冠肺炎疫情的暴发在一定程度上加速了医疗数字化的发展，FDA也针对数字疗法发布紧急审批指南；2017—2021年，近30个数字疗法产品获得FDA等机构批准。 目前，全球多家监管机构都在制定相关政策，准备将数字疗法纳入监管决策和报销体系中。如法国将符合数字疗法定义的数字医疗器械列入医疗保险报销范围，德国颁布以《电子医疗法案》为基础的《数字医疗照护法案》等。 中国信通院医疗健康大数据与网络中心副主任连云波介绍，中国数字疗法还处于起步阶段，但中国信通院已经在同北京市开展合作，建立相关的实验平台。随着AI和虚拟现实的发展，数字疗法的作用将越来越大。同时，随着可穿戴设备的普及，数字疗法能够打通院外的应用路径。他进一步举例道，如智能胰岛素的随身泵，可以实时计算出饮食和血糖，给出明确的胰岛素使用量。 “过去，在神经领域的诊断都是偏主观的，但随着脑电波、计算机视觉等技术的加持，已经可以实现对神经性疾病的量化诊疗。”连云波说。 中国移动：“未来已来，先行者先至” 当前，中国移动建成了全球最大的5G光纤宽带网络，在全球拥有600万个基站，覆盖260个国家和地区，超过10亿人次的个人用户。在新基建方面，打造一体内生的算力网络，以算为中心、网为根基、智为引擎，深度持续优化数据中心和智算布局，向医院、医保等信息化平台提供全方位的一体化服务。 在新一代的医疗信息化进程中，主要有三个关键动作。中国移动成都产业研究院医疗产品中心副总经理杨东具体讲道：一是建设关键基础人网设施，这是运营商的优势。二是在医院和监管领域建立行业相关平台。目前，很多平台之间存在数据壁垒，需要打通“信息孤岛”。三是加强穿透关键行业的能力，如中国移动在信息化建设总布局是构建“连接+算力+能力”的新型基础设计。 杨东透露，目前，中国移动重点在急救、远程、健康等三个应用领域积极同大型三甲医院和国家药监局开展合作，并承接多个省级健康服务平台，现有医保平台150余个。 在业务实践方面分为院前、院中、院后三个部分。杨东重点介绍了后两个部分，他表示：“院中部分，主要是在智慧医疗服务管理方面，满足医院在国家卫健委智慧医疗评级方面的相关需求；院后部分，围绕政府监管、医养结合、机构运营等，打造居家和社区养老场景完整的解决方案，现已累计构建150多个养老示范点。” AI的火爆已经毋庸置疑，但会在哪个领域爆发呢？杨东认为：“医疗行业或许就是需求最迫切的领域。未来已来，先行者先至。” 晶泰科技：“开放生态”很重要 晶泰科技是一家以AI和机器人驱动的创新研发平台公司，致力于实现生命科学和新材料领域的数字化和智能化革新。公司基于量子物理、AI、云计算及大规模实验机器人集群等前沿技术与能力，为全球生物医药、化工、新能源、新材料等产业提供创新研发技术、服务及产品。 从东方的神农尝百草、秦始皇求医问药，再到西方的古罗马，无论东西方对健康的追求是一致的。虽然晶泰科技创始于美国，但2015年便‘回归’中国，在中国成立了北京、上海、深圳等研发中心，并与中国企业合作展开了多个项目。”晶泰科技联合创始人兼首席创新官赖力鹏介绍。 2023年，晶泰科技与百奥赛图联合创立科迈生物科技（苏州）有限公司（下称科迈生物），并研发出全球首个内部数据驱动的AI人源抗体从头设计平台，首次实现不依赖已知抗体的AI抗体从头设计，覆盖传统方法下“难成药”的抗原靶点，为抗体药物研发带来范式革新。 “科迈生物在AI抗体设计领域的突破，很好地展示了高相关性实验数据与AI相结合所产生的巨大价值。很高兴晶泰科技能深度参与其中。晶泰创新中心也将与合作伙伴们一起，持续探索AI、计算模拟及自动化技术在包括抗体设计、疫苗研发、临床前及临床研发中的突破与价值转化。”赖力鹏称。 赖力鹏表示，晶泰科技非常看重的事情就是“开放生态”，AI作为技术平台的应用，有着巨大的合作潜力，而且未来的合作潜力还会进一步放大。 轻松集团：让健康科普通俗易懂 随着社会的发展和疾病谱的变化，个人、家庭的自我健康管理越来越重要，相关专业健康知识、技能的科普正发挥着越来越大的作用。健康科普工作的广泛开展，成为连接医师与大众的重要桥梁。 “医师们借助互联网、社交媒体等渠道，以通俗易懂的方式传播专业的健康知识，让大众对疾病预防、治疗和康复有更清晰的认识。这不仅提升了公众的健康素养，也让人们更加理解医生工作的复杂性和重要性。”轻松集团执行副总裁马孝武称。 近年来，轻松集团推出系列科普公益活动，广泛传播健康知识，从而提升全民的健康素养。并通过“轻松问医Dr.GPT”大模型等技术，助力医生高效完成专业科普内容，为医疗决策带来更高效、全面的视角，为用户提供了精准的健康管理服务，为医疗行业的进步注入了新的活力。 马孝武介绍，借助AI技术，“轻松问医”开发了智能问诊体系、慢性管理计划、心理健康指导等多个功能。面向医生端，已有超100万名医生在该平台注册。他表示：“未来，轻松集团将继续坚定不移地践行社会责任，开展医护关爱行动，并将发挥科技平台技术优势，持续为医师群体赋能，进一步提升医疗服务水平，共同构建一个更加健康、和谐、尊重医学的社会环境，推动全民健康事业发展，共筑健康梦。”返回搜狐，查看更多 责任编辑：

人工智能技术在医疗领域的应用，正在引发一场深刻的变革。它不仅提高了医疗服务的效率和降低了成本，还改变了医疗企业的商业模式和资本市场的投资逻辑。本文将探讨AI医疗的战略价值，分析它如何为医疗行业带来创新，并吸引资本市场的关注。 新技术的引入，对于医疗行业来说，简直就像给老掉牙的系统装上了一颗全新的心脏。别的不说，效率更高，成本更低，但商业模式不一定更好。 过去，传统医疗企业依赖着大规模的投入和漫长的周期，投资者的态度是谨慎的，都是“先看情况，再做决定”。但现在有了AI技术，医疗企业在诊疗、疾病预测、远程医疗等多个领域都做出了突破，对于投资者来说信心有一定的增加，但从我接触的那么多投资人来看，还是心中有阴影。 初创企业会比业务相对成熟的企业好融资一些，为什么这么说呢？AI技术其实是一个软实力，真正的价值在于创始团队的经验，初创团队可以用较低的成本解决一小部分问题就足够了，能比较好的活着。试错成本相对比较低，风险低。 再说，AI的技术创新，直接就给市场溢价加了个buff。过去那些“赶着上班”的企业，突然发现自己能在短短几个月内“速成”出技术，市场化了，融资了，搞得资本市场那叫一个眼花缭乱。 比如Tempus，拿AI跟基因组学对接精准医疗，最后结果怎么样？融资超过8亿美元！人家投资者投的可不是“盲目跟风”，是看中了背后的技术创新，看到的是精准医疗的未来，是AI能够为资本市场创造的全新价值。 然后，我们聊聊AI是怎么改变了医疗企业的商业模式吧。你说传统医疗，医院、药企做什么？线下服务、产品销售，嗯，没错。这些模式扩张起来得有多烧钱、长周期、增长瓶颈，你我都心知肚明。但AI来了，传统的那一套马上得“下岗”，什么远程医疗、智能诊断、个性化健康管理，统统跳出来了。 收入来源多了，服务形式变得更灵活，资本市场的眼光也开始从“传统安全”转向了“创新诱惑”。 比如Teladoc Health，整合AI技术打造远程医疗平台，原本还得排队挂号的就诊模式，瞬间变得“足不出户，医生秒到”。而且这还不止于此，Teladoc更是通过与Livongo Health并购，进一步提升市场份额，带动了盈利的增长。人家不仅是靠技术创新打破了行业局限，还打破了投资市场对传统医疗企业“增量少、增速慢”的看法，完美转型成了资本市场眼里的“香饽饽”。 再回到传统医疗的另一个痛点，投资回报率。曾几何时，医疗企业就像是个大坑，投入多，回报少，风险大。AI的加入，彻底改变了这个局面。一个典型的例子就是Insilico Medicine，利用AI加速药物研发，在几周内就能筛选出潜在的药物分子，快速进入临床试验阶段，效率简直逆天。相较传统漫长的研发周期，这种速度大大降低了投资的风险，提高了回报率。资金流入的速度，比大部分投资者想象的还要快。 AI不仅提升了投资回报率，还能吸引大量风险资本的涌入，因为回报周期一缩短，投资者自然不再踌躇，纷纷“掏腰包”。企业融资变得更轻松，估值自然就水涨船高，资本市场的信心也水涨船高。拿到钱，再去开发更多新市场。 谈到新市场，AI不是个“局限性”的技术。它带来了全新的健康管理模式、个性化治疗方案、智能设备产品，直接为资本市场带来一波新的潜力。 从技术到融资，AI的引入直接打通了这两个环节。技术创新让企业解决了传统医疗行业的痛点，尤其是在高投入、长周期、低回报的背景下。而资本市场则看中了这些技术创新背后能够带来的全新商业模式和新市场的潜力。 这种联动效应，使得企业估值飙升，资本吸引力倍增。就像Butterfly Network，利用AI技术打破了高昂的传统医疗设备价格壁垒，让更多医疗机构能够负担得起其产品，市场空间一下子大了起来。返回搜狐，查看更多 责任编辑：

四川大决策投顾 摘要：AI 正在以前所未有的速度重塑医疗行业，为医疗行业带来了新的发展契机，伴随多项政府文件将人工智能在医疗健康领域的应用写入发展规划，将加速AI医疗应用落地。 1.AI医疗概述 AI医疗是指将人工智能技术应用于医疗领域，使用机器学习模型来帮助处理医疗数据并为医疗专业人员提供重要见解，从而改善健康结果和患者体验。AI医疗的应用主要包括以下四个方面： （1）药物研发：AI可以在药物研发过程中进行模式识别和预测，加速药物的发现过程，降低研发成本，提高研发成功率。 （2）医学成像：AI可以通过图像识别和深度学习技术，提高诊疗效率和准确率，弥补传统诊断依赖主治医生阅片效率低的缺点，减少误诊率，如用于癌症的早期发现和诊断。 （3）精准医疗：结合遗传信息、生物标志物和检验结果等医疗数据，AI可以帮助医生进行精准的疾病风险评估和个性化治疗计划的制定，此外医疗机器人可以在手术辅助、患者护理等方面提供精确的操作和持续的服务，聊天机器人可以根据远程监控的患者健康状况提供远程诊断和咨询服务，使得医疗服务更加便捷和普及。 （4）基因组学：AI可以从大量的基因组信息中提取有意义的见解，提高分析和解释基因组数据的速度和准确性。 2.AI医疗市场潜力大 根据GMI（Global Market Insights Inc.）发布的《Artificial Intelligence in Healthcare Market,2032》，AI医疗市场规模在2022年超过54亿美元，预计2032年将达到700亿美元，未来十年CAGR达29.2%，主要受益于人工智能在药物研发、医学成像、精准医疗和基因组学的广泛应用及个性化治疗的普及。 AI药物研发市场规模在2022年为15亿美元，预计2032年将达到209亿美元，未来十年CAGR达30.1%。AI药物研发指的是应用先进的计算算法和机器学习技术来加快和增强新药物和疗法的发现过程，涉及利用AI模型分析大量的生物学、化学和临床数据，从而能够识别潜在的药物靶标，设计新化合物，并预测药物的疗效和安全性概况。 AI医学成像市场规模在2022年为13.9亿美元，预计2032年将达到199亿美元，未来十年CAGR达30.5%。AI医学成像指的是使用各种成像技术来获取人体内部图像的医学诊断过程，这些图像可以帮助医生检测、诊断和治疗疾病或伤害。 AI精准医疗市场规模在2022年为12.0亿美元，预计2032年将达到171亿美元，未来十年CAGR达30.8%。AI精准医疗指的是应用先进的计算算法和技术分析复杂的医疗数据，并增强患者护理和治疗决策，还具有加速药物发现和开发、优化研究流程和更有效地将创新疗法推向市场的作用。 AI精准医疗市场规模在2022年为12.0亿美元，预计2032年将达到171亿美元，未来十年CAGR达30.8%。AI精准医疗指的是应用先进的计算算法和技术分析复杂的医疗数据，并增强患者护理和治疗决策，还具有加速药物发现和开发、优化研究流程和更有效地将创新疗法推向市场的作用。 AI基因组学市场规模在2022年为4.84亿美元，预计2032年将达到125亿美元，未来十年CAGR达39.2%。AI基因组学指的是应用先进的计算算法和机器学习技术来分析和解释基因组数据。基于AI的平台和算法简化了分析大量基因组数据的过程，使研究人员能够更高效地识别潜在的药物靶点；同时AI驱动的预测模型和虚拟筛选技术有助于识别和优先排序潜在的药物候选物，从而进一步减少实验测试所需的时间。因此，AI在基因组学中的应用不仅有助于提高药物发现的速度，还有助于提高识别正确治疗方案的准确性和成功率。 3.国内相关AI医疗支持性政策陆续出台，为行业发展提供保障 近年来，我国陆续发布了许多政策，以推动人工智能技术在医疗方面的应用。2024年以来，随着AI技术快速发展，相关政策也逐步细化，应用场景愈发明确，为AI医疗行业发展提供了保障。支持AI应用于医疗健康的政策逐步提出： ➢2016年6月，《关于促进和规范健康医疗大数据应用发展的指导意见》提出，支持研发健康医疗相关的人工智能技术； ➢2018年4月，《关于促进“互联网+医疗健康”发展的意见》提出了多项人工智能技术在医疗健康方面的应用，包括研发基于人工智能的临床诊疗决策支持系统；开展基于人工智能技术、医疗健康智能设备的移动医疗示范；鼓励医疗联合体内上级医疗机构借助人工智能等技术手段，面向基层提供远程会诊、远程心电诊断、远程影像诊断等服务； ➢2020年10月，（《关于加强全健健康信息标化化体系设设的意见》提出，研究制订医学人工智能应用研究指南，推进医学人工智能在智能临床辅助诊疗、医用机器人、人工智能药物研发等领域应用试点和示范；政策愈发明确，应用场景得到细化： ➢2024年7月，卫健委等13部门印发《健康中国行动——慢性呼吸系统疾病防治行动实施方案（2024—2030年）》，提出探索应用人工智能、大数据等新一代信息技术设立规范化基层诊疗辅助系统； ➢2024年11月，卫健委等3部门印发（《卫生健康行业人工智能应用场景参考指引》，明确AI医疗的4大类、84个细分领域应用场景。 2024年11月卫健委三部门发布文件，明确84个AI医疗应用场景，为AI医疗落地指明方向。2024年11月14日，卫健委、中医药局、疾控局三部门联合印发（《卫生健康行业人工智能应用场景参考指引》，涵盖了人工智能应用在医疗健康方面的四大方向，并明确了84个应用场景和详细说明，AI医疗应用有望迎来加速发展。 4.AI医疗行业投资逻辑梳理 AI 正在以前所未有的速度重塑医疗行业，为医疗行业带来了新的发展契机，伴随多项政府文件将人工智能在医疗健康领域的应用写入发展规划，将加速AI医疗应用落地。 相关个股：康龙化成、药石科技、成都先导、药明康德、恒瑞医药、万东医疗、理邦仪器、迈瑞医疗、金域医学、迪安诊断、润达医疗、卫宁健康、万达信息、久远银海、创业慧康等。 参考资料来源： 1.2024-3-24浙商证券——遇上AI医疗 2.2023-3-24国联证券——医疗AI赋能医药产业新发展 3.2024-11-24国盛证券——AI+医药/医疗公司有哪些？ 4.2024-11-27海通证券——AI辅助诊断列入国家医保局立项指南，AI+医疗健康迎发展机遇 (风险提示：四川大决策投顾分享的内容旨在为您梳理投资方向及参考学习,不构成投资建议,不作为买卖依据,您应当基于审慎原则自行参考,据此操作风险自担!)

在科技日新月异的今天，人工智能（AI）正以前所未有的速度渗透到社会的各个角落，而医疗行业作为关乎民生福祉的关键领域，其与AI的融合无疑成为了时代关注的焦点。据《人民日报》日前报道，由清华大学智能产业研究院团队倾力打造的首家“AI医院”——Agent Hospital，正紧锣密鼓地进行内测，预计将于年底正式上线，并计划于明年上半年全面向公众开放。这一创举不仅标志着我国AI医疗技术迈出了实质性的一步，更为传统医疗行业的转型升级提供了强大的动力。 AI助力专科医生“速成” 在传统医疗体系中，培养一名优秀的专科医生是一项耗时且成本高昂的任务。从理论学习到临床实践，再到积累足够的病例经验，往往需要5至10年甚至更长的时间。然而，清华大学智能产业研究院执行院长刘洋教授介绍，AI虚拟医院通过高精度模拟真实医院的设施与流程，成功构建了42位AI医生，它们分布在儿科、耳鼻喉科等21个科室，能够覆盖300余种常见疾病。这些AI医生利用现实世界的数据，在虚拟世界的时间加速器中快速“进化”，大大缩短了学习周期。“在虚拟医院里，几天时间就能‘培养’出一位能够处理复杂病例的专科医生。”刘洋教授的话语中充满了对未来的期待。 这一技术的突破，不仅解决了医疗资源分布不均的问题，尤其是在偏远地区或医疗资源匮乏地区，更为提高医疗服务效率和质量开辟了新路径。AI医生的“速成”，意味着更多患者能够及时获得专业、准确的诊断和治疗建议，有效缓解了“看病难、看病贵”的社会问题。 AI医疗建设如火如荼 Agent Hospital并非孤例，全国各地AI医院及AI医疗项目的建设正呈现出蓬勃发展的态势。中国电信作为信息化建设的主力军，其在AI医疗领域的探索尤为引人注目。例如，中国电信上海公司依托其强大的“智云网络”云网边端能力，创新性地推出“就医小帮手”智能应用。这一应用通过数字公话亭、APP和IPTV等多种载体，结合数字人与大模型技术，为患者提供便捷的就医导航、健康咨询等服务，极大地提升了患者的就医体验。 此外，中国电信克州分公司也积极响应国家“智慧医疗”号召，推动当地医院数据信息上云化、治疗问诊智慧化、医疗服务便捷化。通过云计算、大数据等技术手段，实现了患者病历的电子化管理、远程会诊、在线预约挂号等功能，让县城居民也能享受到与大城市同等的医疗服务水平。这些案例只是冰山一角，全国各地正涌现出越来越多的AI医疗应用，共同编织着未来医疗的智慧网络。 让AI成为医疗行业的助推器 尽管AI医生在专业技能上展现出了惊人的潜力，但我们必须认识到，医疗不仅仅是技术的堆砌，更是人文关怀的体现。AI缺乏人类的情感、同理心，这是其永远无法替代真实医生的关键所在。因此，在推动AI医疗发展的同时，更应强调“以人为本”的理念，将AI定位为医疗行业的辅助者和助推器，而非替代者。 为此，加速开发医疗相关配套应用，促进AI技术与医疗流程的深度融合，成为当务之急。比如，利用AI进行疾病早期筛查、辅助诊断，为医生提供更精准的数据支持；开发智能康复系统，帮助患者进行个性化康复训练；构建医疗知识图谱，为医护人员提供即时、全面的学习资源，提升其专业能力。同时，加强对医疗人员的AI技能培训，使他们能够更好地与AI协同工作，实现人机互补，共同提升医疗服务的质量和效率。

“嗨，Avatar！有个患者鼻咽部正常，但是气管狭窄，肺门周边有病灶，下一步的建议是什么？”“气管狭窄和肺门周围病灶需要进一步评估，尽管黏膜看起来正常。下一步建议进行支气管镜检查和活检，以明确诊断。”本周在芝加哥举行的2024北美放射学年会上，上海联影集团展台设立了数字人体验专区，uAI Avatar（联影阿凡达）可以回答观众提出的各种医疗问题。展台工作人员介绍，uAI Avatar是一款基于语音识别、医疗文本大模型、具身智能等跨模态技术的数字人，它能作为医生的智能助手，与医生进行多轮对话，回答医学知识问题，并在手术中协助医生操作设备、调阅信息。 uAI Avatar在2024北美放射学年会上首展。 今年4月，联影集团发布了用于医疗领域的uAI影智大模型。目前，这个大模型已孕育出影像、文本、混合模态产品。它们可以辅助医生完成影像标注，还可用于电子病例书写、跨院医疗资料数字化等场景，有效提升医生的工作效率和准确性。联影医疗董事长张强介绍，早在2017年，联影集团就意识到AI对于医学影像的重要性，创立了联影智能这家子公司，并在随后几年内推出了超过100个AI应用。如今，从预防到诊断、治疗、康复的全生命周期布局里，AI正在贯穿这家上海企业的全业务脉络。北美放射学年会被誉为全球放射学领域的技术风向标，今年大会主题为“构建智能连接”。联影集团在展台举行了一场医学专家与人工智能专家的对话。来自哈佛医学院、麻省总医院、纪念斯隆凯特琳癌症中心、英伟达公司的多位专家受邀出席，与联影智能高管探讨AI用于放射学的进展和前景。2024北美放射学年会上，联影医疗在全球首发了新一代3T磁共振uMR Ultra。这款设备将磁共振成像从“摄影”转变为“摄像”，原本静态的影像图呈现出“实况照片”效果，让医生可以观察到人体内运动的真实状态。 新一代3T磁共振uMR Ultra 在介入手术板块，uAngio AVIVA搭载了业内首创的uLingo智慧语音系统。医生在手术过程中发出语音指令“小u小u”，就能移动机械臂至指定部位；随后通过包含临床指令术语的自由对话，可操纵设备执行各项任务，解放医生的双手。 在外科手术板块，联影智融打造的神经外科手术机器人，通过自研手术规划系统和AI加持快速加载影像序列，能帮助医生高效、安全地完成手术，降低患者颅内出血风险。通过AI辅助，它还能进行多重路径智能风险预警、亚毫米精准定位和自由微调步进电机，降低术中操作误差。 拥抱AI变革后，联影集团在“出海”之路上取得了很大进展。据介绍，美国食品药品监督管理局（FDA）和欧盟的医疗器械法规（MDR）对医疗AI产品的审评非常严格，需要证明产品的临床价值、安全性和有效性。在FDA最新公布的已获监管授权的人工智能和机器学习医疗设备清单中，联影医疗共有21项设备获批，位列中国品牌第一。此外，联影智能开发的十余款AI应用也已获美国FDA批准和欧盟CE认证。 截至今年三季度末，联影集团产品已进入美国、日本、意大利、法国、德国、新西兰、波兰、印度、韩国等超过75个国家和地区，应用于14000多家临床和科研机构。近日，联影医疗宣布拓展北美总部，以进一步加强公司在北美和其他国际市场的业务。 原标题：联影“阿凡达”亮相芝加哥，国产医疗AI产品“出海”取得突破 海量资讯、精准解读，尽在新浪财经APP

四川在线记者 蒋君芳 12月7日，由中国医药教育协会、四川大学校友总会指导，AIMES大会组委会主办的首届天府AI医疗生态创新发展大会在成都开幕。本届大会以“GPT医疗，芯范式，新未来”为主题，邀请AI医疗领域的顶尖专家、企业领袖齐聚一堂，共谋AI医疗技术的未来发展。 中国医药教育协会常务副会长杨清仁表示，随着科技的日新月异，AI技术正以前所未有的速度融入医疗行业的各个角落，从诊断到治疗，从康复到管理，为医疗行业带来了深刻的变革。希望通过搭建本次智慧交流平台，能有效促进医生与前沿科技及管理经验的交流，推动AI医疗行业加速发展。愿各界携手在AI医疗蓝海中共进，以科技创新精准服务患者，加速健康中国愿景的实现。 主旨报告环节，多位重磅嘉宾带来精彩分享。比如，中国工程院院士刘德培围绕“大模型在健康促进中的应用与挑战”主题深入剖析了大型人工智能模型在促进全民健康、疾病预防与管理方面的巨大潜力与当前面临的难题；中国工程院院士王振常带来了“AI赋能医学影像的创新与现存挑战”的主题报告，详细阐述了AI技术在医学影像诊断领域的最新创新成果及实际应用中的技术瓶颈。 签约环节，成都市生物医学信息学会、灵犀量子（北京）医疗科技有限公司、北京智谱华章科技有限公司以及悦尔湾（青岛）互联网医院有限公司签订战略合作协议。各方将利用各自优势，在智慧医疗、远程诊疗、个性化健康管理和医疗大数据分析等领域展开深入合作，旨在提升医疗服务效率与质量，加速AI技术在医疗健康领域的创新应用。 活动主办方相关负责人介绍，本次大会将设置12个主题论坛，涵盖数智化临床研究、AI数字营养、智慧医学影像、医疗机器人、AI+生殖发育等多个前沿领域，将为与会者提供一个前沿医疗信息科技整合服务平台，促进多方资源的交流与合作，共同推动AI医疗产业的蓬勃发展。 值得一提的是，本次大会还特别设置了“AI医疗健康创新发展大赛”和“全科医师互联网+慢性病管理病例大赛”，旨在激发医疗创新活力，推动AI技术在医疗领域的实际应用。 （活动主办方供图） 海量资讯、精准解读，尽在新浪财经APP

医药生物龙头概念梳理 鱼跃医疗：中国领先的医疗器械企业，业务涵盖呼吸治疗、糖尿病护理、感染控制、家用电子检测及体外诊断等多个领域，服务于全球超过30万家医疗机构。 健帆生物：中国血液净化领域的领军企业，专注于血液灌流相关产品的研发、生产与销售。核心产品为一次性使用血液灌流器，主要应用于尿毒症、食物药物中毒、重型肝病、自身免疫性疾病等领域。 恒瑞医药：中国领先的抗肿瘤药、手术用药和造影剂供应商，业务涵盖药品研发、生产和销售。公司在肿瘤、麻醉、造影剂等领域市场份额国内领先。 康希诺生物：中国领先的高科技生物制品企业，专注于创新疫苗的研发、生产和商业化。公司构建了五大技术平台，包括病毒载体疫苗技术、合成疫苗技术、蛋白结构设计和VLP组装技术、mRNA技术、制剂及给药技术等。 国盛医药概念梳理 信达生物：中国领先的生物制药公司，专注于肿瘤、自身免疫、代谢、眼科等重大疾病领域的创新药物研发、生产和销售。公司已成功推出11个商业化产品，包括信迪利单抗（PD-1抑制剂）等，多个产品进入国家医保目录。 创新药产业链梳理 泓博医药：专注于小分子创新药研发及商业化生产的一站式综合服务商，业务涵盖药物发现、制药工艺研究开发以及原料药和中间体的商业化生产。公司提供从药物设计、筛选和优化，到工艺开发、原料药中间体定制化生产的全方位服务。 AI 医疗概念梳理 金域医学：中国第三方医学检验行业的领先企业，提供医学检验及病理诊断外包服务。公司在全国拥有49家医学实验室，服务网络覆盖全国90%以上人口区域，年检测标本量超1.5亿。 中药龙头概念梳理 以岭药业：中国中药行业龙头企业，专注于专利创新中药的研发、生产和销售。公司以络病理论为基础，拥有11个专利新药，涵盖心脑血管、呼吸、糖尿病、肿瘤等多个领域。

来源：【人民日报健康客户端】 12月7-8日，由中国医药教育协会、四川大学校友总会指导，AIMES大会组委会主办的首届天府AI医疗生态创新发展大会在成都举行。大会以“GPT医疗，芯范式，新未来”为主题。 中国医药教育协会常务副会长杨清仁。主办方供图 中国医药教育协会常务副会长杨清仁表示，通过搭建本次智慧交流平台，能有效促进医生与前沿科技及管理经验的交流，推动人工智能在医疗健康领域的落地与应用，推动AI医疗行业加速发展，以科技创新精准服务患者。 中国工程院院士刘德培。主办方供图 “人工智能是前所未有的机遇，尤其在AI医疗领域，它将医学与健康问题转化为科学问题。”刘德培院士指出，“目前需要从单纯医疗技术创新为中心的医学模式转变为以健康保障为中心的复合诊疗防控模式，大模型人工智能将在健康促进中发挥重要作用。” 在智谱AI与AI医疗健康创新企业战略合作签约仪式环节，成都市生物医学信息学会、灵犀量子（北京）医疗科技有限公司、北京智谱华章科技有限公司、悦尔湾（青岛）互联网医院有限公司进行合作签约。 本次大会设置12个主题论坛，涵盖数智化临床研究、AI数字营养等多个前沿领域，还特别设置了“AI医疗健康创新发展大赛”和“全科医师互联网+慢性病管理病例大赛”。 成都市生物医学信息学会副会长兼秘书长陈斌博士表示“AI医疗正逐步成为医疗行业的重要发展方向，本次大会向大家展示了AI技术在医疗行业的巨大潜力，期待其能在医疗多个方面发挥更重要作用。” 责编：陈龙飞 主编：林敬 校对：齐钰 本文来自【人民日报健康客户端】，仅代表作者观点。全国党媒信息公共平台提供信息发布传播服务。 ID：jrtt