AI助手资讯

登录新浪财经APP 搜索【信披】查看更多考评等级 专题：2024河北数字金融发展大会 　　投资要点 2024河北数字金融发展大会于石家庄召开 　　2024河北数字金融发展大会于石家庄召开，大会以“释放数字生产力，拥抱金融数智化”为主题，共商数字金融领域的前沿问题，为推动河北金融数智化发展与京津冀协同发展建言献策；同时加强跨领域对话与交流，凝聚共识，拥抱合作；发布数字金融优质项目，助力河北新质生产力的高质量发展。 多部委多措并举助力金融数字化转型 　　2023年底国家数据局会同中国人民银行、科技部、商务部等十六部门发布了《“数据要素×”三年行动计划（2024—2026年）》，支持金融机构融合利用科技、环保、工商、税务、气象、消费、医疗、社保、农业农村、水电气等数据，提升实体经济金融服务水平；二十大报告指出金融业应立足实体经济，回归服务实体经济的本源，实现金融与实体经济协同发展。金融行业利用数字技术，提高其服务于实体经济的效率与精度；国家提出对属于新技术、新产业、新业态、新模式的市场主体施行包容审慎监管，为数字金融、数字经济提供与之相适应的发展环境。 政策支持数字金融持续发展 　　中国人民银行印发的《金融科技发展规划（2022—2025年）》指出要以加强金融数据要素应用为基础，以深化金融供给侧结构性改革为目标，以加快金融机构数字化转型、强化金融科技审慎监管为主线，将数字元素注入金融服务全流程，将数字思维贯穿业务运营全链条，注重金融创新的科技驱动和数据赋能。 投资建议 　　伴随数字金融政策的不断出台，金融大模型的不断丰富完善，金融数字应用场景的不断落地和数字金融基础设施的不断升级，中国数字金融及数字经济正在呈现加速发展的趋势。因此我们认为具备充足产业数字化数据、拥有AI技术应用经验和众多潜在应用场景的相关企业将深度受益于数字金融及数字经济的发展。建议关注数字金融、数字经济相关行业的投资机会及河北经济高质量发展的投资机会。 风险提示 　　政策落地不及预期风险；数字化进程不及预期风险；市场竞争加剧风险。 　　正文 　　一、推动金融数字化转型，服务数字经济发展 　　中央金融工作会议提出要做好科技金融、绿色金融、普惠金融、养老金融、数字金融五篇大文章，这是数字金融这一概念被首次写入中央文件，重要性日益凸显。继移动支付之后，随着人工智能、机器学习、区块链、云计算、大数据等新技术与金融业结合程度的加深，将深刻改变金融业务的流程及其模式，推动金融业的数字化转型，金融数字化转型又将大大提升对数字经济服务的质量和效率，加快中国数字产业化与产业数字化的进程。 　　二、多部委多措并举助力金融数字化转型 　　1、打通数据要素接口，升级金融基础设施 　　金融数字化转型，数据要素先行，数据要素是发展数字金融的战略性和基础性资源。为了发挥数据要素乘数效应、赋能经济社会发展，2023年底国家数据局会同中国人民银行、科技部、商务部等十六部门发布了《“数据要素×”三年行动计划（2024—2026年）》（以下简称“计划”），计划中包含了数据要素×金融服务的内容，提升金融服务水平，支持金融机构融合利用科技、环保、工商、税务、气象、消费、医疗、社保、农业农村、水电气等数据。加强主体识别，依法合规优化信贷业务管理和保险产品设计及承保理赔服务，提升实体经济金融服务水平。 　　提高金融抗风险能力，推进数字金融发展，在依法、安全、合规的前提下，推动金融信用数据和公共信用数据、商业信用数据共享共用和高效流通，支持金融机构间共享风控类数据，融合分析金融市场、信贷资产、风险核查等多维数据，发挥金融科技和数据要素的驱动作用，支撑提升金融机构反欺诈、反洗钱能力，提高风险预警和防范水平。 　　金融基础设施的数字化升级亦是发展数字金融的重要保障，金融基础设施的数字化升级主要包含数据中心、算力体系、网络通信三个方面，通过数据中心增效、算力基础设施投资、提高网络通信速度系统提升金融基础设施数字化程度。在本次大会上亦提到了关于继续加大对金融科技的基础性投入，其中便包含硬件投入，尤其需多措并举帮助中小银行完成基础设施的升级，避免形成银行间的数字鸿沟。 　　2、创立新型监管体系，促进数字金融发展 　　国家提出对属于新技术、新产业、新业态、新模式（简称“四新经济”）的市场主体施行包容审慎监管，为“四新经济”主体提供相对宽松的发展环境，“四新经济”包含新技术，指以移动互联、云计算、大数据、物联网、移动支付等现代信息技术的创新和应用为基础，汇集其他相关新技术，集成创新的技术体系。新产业是指应用新科技成果、新兴技术而形成的具备一定规模的新型经济活动。新业态是指依托技术创新和应用，从现有产业和领域中衍生叠加出的新环节、新链条、新活动形态。新模式是指对企业经营的各种内外要素进行整合和重组，形成更加高效和具有独特竞争力的商业模式。审慎监管利于为中国数字金融、数字经济提供与之相适应的发展环境、提高资源配置的效率。 　　但是随着数字金融的快速发展，金融风险的形成机制、风险形态和传播方式也较以往有了显著的不同，体现出了新的特点。传统的分业监管和机构监管的模式已经难以实现对数字金融的全方位监管并满足监管的有效性，因此监管需要尽可能实现对数字金融的全方位覆盖，并根据金融业态的变化不断创新监管手段。此外，中国将进一步改进、提升中国式“监管沙盒”的创新监管实践。在筛选标准方面，将以创新的影响和价值为导向。在准入条件方面分阶段、分领域逐步放宽沙盒准入规则，提高沙盒监管的灵活性，并同时加强对各地沙盒的监管协调。 　　3、深度绑定数字经济，释放数字金融价值 　　数字经济占GDP的比重越来越高，对中国经济的作用与影响逐渐加深。中国数字经济快速发展为金融科技的创新和应用提供了发展空间与新的需求。为满足数字经济的发展需要，金融业的数字化转型刻不容缓，数字金融是产业数字化的重要构成部分，将有力推动数字经济的持续发展，实体经济对金融科技的依赖也将逐渐加深。金融科技将深度绑定数字经济并为数字经济赋能，推动数实共生、数实融合发展。 　　数字金融能够拓展金融服务渠道，支撑产业结构升级发展。通过数字化变革，数字金融将提供更为简捷且匹配的金融模式与服务，通过盘活金融资源和推动金融产品精准对口支撑产业链的发展。 　　因此，数字金融有助于推动金融业更好地服务于实体经济发展，二十大报告指出，建设现代化产业体系，坚持把发展经济的着力点放在实体经济上。金融业应立足实体经济，回归服务实体经济的本源，实现金融与实体经济协同发展。金融行业利用数字技术，提高其服务于实体经济的效率与精度。 　　三、数字金融影响深远，具备重要战略价值 　　1、实现降本增效、赋能风险管理 　　数字金融通过广泛应用大数据、‌人工智能、‌云计算、‌区块链等数字技术，‌有效突破了传统金融产品的空间界限和数量约束，‌创新了金融机构的经营管理模式、‌流程和产品，‌从而提升了金融服务的效率和覆盖范围。‌此外，在数字支付系统的搭建上，数字金融使‌交易过程获得了极大的简化，‌减少了交易时间和成本，‌提高了支付效率，‌进而提升了整个经济的运行效率。数字金融可以通过数字技术为涉及风险评估、客户授信、贷后管理等诸多环节进行赋能，强化金融机构的风险管理能力，有效识别传统金融工具无法有效覆盖和分析的金融风险。 　　2、扩展服务范围，推动金融普惠 　　数字金融通过提供低成本、‌高效率的金融服务，‌显著推动了普惠金融的发展。‌金融数字化转型提升了金融服务的效率，‌通过大数据技术对用户进行精准“画像”和对违约概率的准确估计，‌提供了更加个性化的金融服务，‌因此能够让小微企业和低收入人群更容易获得便捷的金融服务，增进了金融的普惠性。 　　数字金融的发展‌极大地拓展了普惠金融的边界，‌使得偏远地区和低收入群体也能享受到金融服务。‌这种变化背后的驱动力是数字技术的广泛应用，‌它不仅降低了金融服务的成本，‌还提高了服务效率，‌从而有助于缩小金融资源分配的不平等，‌提高金融服务的覆盖面和可及性。 　　数字技术的运用还提升了普惠金融服务的可控性，‌通过风险监测、‌预警以及反欺诈等手段，‌金融机构和互联网平台的风控能力得到显著提升。‌银行通过人工智能等技术推出了一系列能够在线上完成的智能信贷产品，‌这些产品主要面向无抵押无担保的个人短期小额信用贷款，‌降低了金融机构的运营成本，‌提升了服务效率。‌ 　　3、助力产业发展，打造新质生产力 　　落实中央金融工作会议中提出的“科技金融”大文章，是金融行业助力产业发展，打造新质生产力的重要前提。如完善政策框架和工具体系，推出利于创业企业发展和科技创新型企业实现融资的金融产品，引导金融资源流向战略性新兴产业以及传统产业升级改造项目中，实现金融对科技创新的高效支持。参会专家在本次大会上提出应着重加大对关键核心技术的攻关和现代产业体系建设的金融支持，不断为推动传统产业转型升级、培育和壮大新兴产业、加快布局未来产业提供高质高效的金融服务，促进新质生产力的发展。 　　金融数字化转型能够更好适应数字经济发展的需要，不断提供数字经济发展所需的金融产品和服务，支持涉及国家重大战略、重点项目、薄弱环节的发展。因此打造新质生产力需要推动金融的数字化转型，促进数字金融的发展，需推动包括大模型、区块链、元宇宙、人工智能在内的新技术在金融领域中的应用，全面提升金融服务的功能与价值，让金融服务的模式更适合新质生产力发展的需要。进而让金融业更好的服务于科技产业的发展，形成科技、产业、金融间的良性循环，实现科技与金融的融合及产业与金融的融合，加速科技的产业化，促进新质生产力的形成。 　　四、数字金融赋能上市公司产融两端，助力河北经济高质量发展 　　1、河北上市公司行业分布广泛，数字金融发展存在广阔空间 　　河北上市公司覆盖了包含医药生物、汽车、电力设备、基础化工、机械设备等22个申万一级行业，行业门类齐全，形成了完善的产业生态。产业数字化转型进程的不断深入，将为产业数字金融的发展带来大量机会，金融数字化转型升级将与产业数字化转型相辅相成，助力河北产业经济的高质量发展。 　　河北所有上市公司中，基础化工、机械设备行业上市公司数量最多，各10家，其次是电力设备行业，共计9家，医药生物行业7家，汽车5 家，上述行业合计拥有41家上市公司，占河北上市公司总数的52%。其中石家庄、唐山、保定等城市上市公司资源最为富集，工业基础雄厚并积极布局新兴产业，将对周边地市经济发展起到辐射带动作用，构成了良好的发展格局，行业涵盖了半导体、新能源等新兴行业，未来可期。同时河北产业的数字化转型过程中，金融要素与数据要素将逐渐融合，为数字金融助力实体经济发展打下坚实基础，涌现出新产品、新服务、新模式与新业态，助力河北经济高质量发展。 　　2、数字金融助力传统优势产业转型升级，新兴产业逐渐发力 　　汽车、电力设备、电子、公用事业、医药生物行业市值规模较大，在河北境内所有上市公司中的营收、归母净利润占比较高，产业地位突出，在河北经济发展中发挥着重要作用。随着数字化升级投入的增加，产业数字化程度不断加深，企业端数据的采集将实体经济引入了数字金融生态，而数字金融降低了金融服务成本，增加了金融服务的质效，将更好的服务于传统产业的转型升级，利于传统产业高效发展和稳健增长。截至2024年7月12日，河北上市公司总市值为10，048亿元，汽车、电力设备、公用事业、医药生物行业市值规模合计约达6，445亿元，占河北上市公司总市值...

随着大模型技术的深度渗透，金融行业正经历着前所未有的智能化变革。从“投顾助手”精准导航投资蓝海，到“智能客服”秒速响应客户需求，大模型以其对海量金融数据的深度挖掘与高效利用，正显著提升金融服务的智能化水准，在金融领域的实际应用中展现出无可估量的价值。这一变革的幕后推手，正是包括浪潮信息AI服务器与AIStation智能业务生产创新平台在内的顶尖智算基础设施，它们正携手金融科技企业如恒生电子，共同塑造金融智能化的新未来。 借助浪潮信息AI服务器、AIStation智能业务生产创新平台等领先的智算基础设施，国内领先的金融科技企业恒生电子实现算力高效分发、算力资源高效管理，加速了金融行业大模型LightGPT的开发和落地，模型训练和精调时间周期由数周缩短至数天，应用于客服、运营、投顾、投研等金融业务场景，助力金融行业智能化转型。 “量身定制”金融大模型，高效训练是关键 恒生电子是一家以“让金融变简单”为使命的金融科技公司，致力于为证券、期货、基金、信托、保险、银行、交易所、私募等机构提供整体解决方案和服务，连续16年入选FinTech100全球金融科技百强榜单，2023年排名第22位，位列亚洲上榜企业第一。 恒生电子高度重视大模型技术的创新与应用，率先发布了领先的金融行业大模型LightGPT。LightGPT基于海量高质量金融数据训练，使用超2000亿中文tokens和80多项中文金融任务指令微调，涵盖投研、投顾、智能客服、合规风控等多领域金融应用场景，实现金融相关任务高效、准确理解，显著超越通用大模型。在测试中，LightGPT的逻辑推理、超长文本处理、多模态交互、代码、金融专业问答等多项能力都表现突出，表现出极高的准确性和专业水准。同时，LightGPT学习中国的金融法律法规，更符合中国金融市场的监管要求。 就像一个“多面手”，LightGPT综合能力突出，单个模型即可满足金融机构众多应用场景的需求，为投顾、客服、运营、合规、投研、交易等业务系统注入AI能力，加速行业升级和智能化转型。如在信批材料审计场景，LightGPT可帮助审计员将文档的审计时间从2小时缩短到5分钟；在投顾场景，可帮助投资顾问将客户咨询问题的平均回答时间由十几分钟缩短至几秒，大幅提升工作效率，提升客户体验。 面向不同金融机构的个性化需求，恒生电子需要针对具体业务“量身定制”，对LightGPT进行强化训练和精调，以提升模型的精度，或输出符合要求的内容。为了更好地推动大模型的开发和应用，恒生电子希望在AI基础设施方面进行深度改造。一方面，大模型预训练与微调需要性能强大、高效易用的算力平台，租用算力资源虽然可解燃眉之急，但在算力稳定性、安全保障方面存在着隐患。另一方面，大模型的开发运营涉及多团队、多业务与大量数据，需要有效的任务排队和调度机制来确保资源的合理分配和高效使用。否则，将导致各团队抢占算力资源，计算任务下发后需要长时间等待才能得到结果，不仅会影响开发进度，而且会提升成本。 创新智算平台，提速大模型开发 恒生电子携手浪潮信息，部署了大模型智算平台，涵盖AI服务器、AIStation智能业务生产创新平台，大幅提升了LightGPT大模型开发和应用效率。 在算力方面，浪潮信息为恒生电子提供了AI服务器，并通过软硬件一体化的平台建设模式，实现了上线即使用的应用目标。同时支持灵活扩展，满足恒生电子业务快速增长对算力资源的灵活需求。 浪潮信息AIStation平台为恒生电子提供敏捷可靠的大模型开发支持和可扩展的人工智能基础设施管理能力。AIStation统一管理和调度算力资源，为恒生电子算法工程师提供统一的算法开发环境，实现大模型预训练、精调和推理测试的完整业务流程。对于千亿、百亿参数的模型精调，AIStation自动创建分布式训练环境，为大模型训练提供高效、稳定的计算环境。AIStation推理服务与恒生的模型测试平台实现对接，有效提升了模型部署和测试效率。借助AIStation平台，恒生电子加速了面向投顾咨询、投资合规、运营管理、客户服务等金融业务场景的大模型应用的开发和交付。 此外，浪潮信息分享了源大模型项目的开发经验，以及开源大模型的微调方案和实践经验，为恒生电子金融大模型LightGPT的预训练、微调提供了有力的帮助。 依托大模型智算平台的强大支撑，恒生电子不仅实现了LightGPT金融大模型的快速开发与高效部署，更引领了金融行业数智化转型的浪潮。目前，LightGPT已顺利完成国家网信办大模型算法备案，并在多个核心业务场景如客服、运营、投顾、投研等中广泛应用，为多家顶尖金融机构的智能化升级提供了坚实支撑。此外，恒生电子还携手超过20家金融机构，共同探索LightGPT及光子系列大模型在金融领域的无限可能，通过持续的技术迭代与场景拓展，不断推动金融业务的形态创新与逻辑重塑，为金融行业的智能化未来铺设了坚实的基石。返回搜狐，查看更多 责任编辑：

随着大模型技术的深度渗透，金融行业正经历着前所未有的智能化变革。从“投顾助手”精准导航投资蓝海，到“智能客服”秒速响应客户需求，大模型以其对海量金融数据的深度挖掘与高效利用，正显著提升金融服务的智能化水准，在金融领域的实际应用中展现出无可估量的价值。这一变革的幕后推手，正是包括浪潮信息AI服务器与AIStation智能业务生产创新平台在内的顶尖智算基础设施，它们正携手金融科技企业如恒生电子，共同塑造金融智能化的新未来。 借助浪潮信息AI服务器、AIStation智能业务生产创新平台等领先的智算基础设施，国内领先的金融科技企业恒生电子实现算力高效分发、算力资源高效管理，加速了金融行业大模型LightGPT的开发和落地，模型训练和精调时间周期由数周缩短至数天，应用于客服、运营、投顾、投研等金融业务场景，助力金融行业智能化转型。 “量身定制”金融大模型，高效训练是关键 恒生电子是一家以“让金融变简单”为使命的金融科技公司，致力于为证券、期货、基金、信托、保险、银行、交易所、私募等机构提供整体解决方案和服务，连续16年入选FinTech100全球金融科技百强榜单，2023年排名第22位，位列亚洲上榜企业第一。 恒生电子高度重视大模型技术的创新与应用，率先发布了领先的金融行业大模型LightGPT。LightGPT基于海量高质量金融数据训练，使用超2000亿中文tokens和80多项中文金融任务指令微调，涵盖投研、投顾、智能客服、合规风控等多领域金融应用场景，实现金融相关任务高效、准确理解，显著超越通用大模型。在测试中，LightGPT的逻辑推理、超长文本处理、多模态交互、代码、金融专业问答等多项能力都表现突出，表现出极高的准确性和专业水准。同时，LightGPT学习中国的金融法律法规，更符合中国金融市场的监管要求。 就像一个“多面手”，LightGPT综合能力突出，单个模型即可满足金融机构众多应用场景的需求，为投顾、客服、运营、合规、投研、交易等业务系统注入AI能力，加速行业升级和智能化转型。如在信批材料审计场景，LightGPT可帮助审计员将文档的审计时间从2小时缩短到5分钟；在投顾场景，可帮助投资顾问将客户咨询问题的平均回答时间由十几分钟缩短至几秒，大幅提升工作效率，提升客户体验。 面向不同金融机构的个性化需求，恒生电子需要针对具体业务“量身定制”，对LightGPT进行强化训练和精调，以提升模型的精度，或输出符合要求的内容。为了更好地推动大模型的开发和应用，恒生电子希望在AI基础设施方面进行深度改造。一方面，大模型预训练与微调需要性能强大、高效易用的算力平台，租用算力资源虽然可解燃眉之急，但在算力稳定性、安全保障方面存在着隐患。另一方面，大模型的开发运营涉及多团队、多业务与大量数据，需要有效的任务排队和调度机制来确保资源的合理分配和高效使用。否则，将导致各团队抢占算力资源，计算任务下发后需要长时间等待才能得到结果，不仅会影响开发进度，而且会提升成本。 创新智算平台，提速大模型开发 恒生电子携手浪潮信息，部署了大模型智算平台，涵盖AI服务器、AIStation智能业务生产创新平台，大幅提升了LightGPT大模型开发和应用效率。 在算力方面，浪潮信息为恒生电子提供了AI服务器，并通过软硬件一体化的平台建设模式，实现了上线即使用的应用目标。同时支持灵活扩展，满足恒生电子业务快速增长对算力资源的灵活需求。 浪潮信息AIStation平台为恒生电子提供敏捷可靠的大模型开发支持和可扩展的人工智能基础设施管理能力。AIStation统一管理和调度算力资源，为恒生电子算法工程师提供统一的算法开发环境，实现大模型预训练、精调和推理测试的完整业务流程。对于千亿、百亿参数的模型精调，AIStation自动创建分布式训练环境，为大模型训练提供高效、稳定的计算环境。AIStation推理服务与恒生的模型测试平台实现对接，有效提升了模型部署和测试效率。借助AIStation平台，恒生电子加速了面向投顾咨询、投资合规、运营管理、客户服务等金融业务场景的大模型应用的开发和交付。 此外，浪潮信息分享了源大模型项目的开发经验，以及开源大模型的微调方案和实践经验，为恒生电子金融大模型LightGPT的预训练、微调提供了有力的帮助。 依托大模型智算平台的强大支撑，恒生电子不仅实现了LightGPT金融大模型的快速开发与高效部署，更引领了金融行业数智化转型的浪潮。目前，LightGPT已顺利完成国家网信办大模型算法备案，并在多个核心业务场景如客服、运营、投顾、投研等中广泛应用，为多家顶尖金融机构的智能化升级提供了坚实支撑。此外，恒生电子还携手超过20家金融机构，共同探索LightGPT及光子系列大模型在金融领域的无限可能，通过持续的技术迭代与场景拓展，不断推动金融业务的形态创新与逻辑重塑，为金融行业的智能化未来铺设了坚实的基石。返回搜狐，查看更多 责任编辑：

i黑马讯 近日，“AI应用 智联未来”AI应用产业沙龙·7月专场，暨首批“AI产业创新场景应用案例”发布在北京召开。拓尔思信息技术股份有限公司的「拓天金融大模型智能消保应用」，经过工业和信息化部工业文化发展中心数字科技中心的严格评估，荣获首批“AI产业创新场景应用案例”。 为积极推进通用人工智能产业高质量发展，围绕人工智能垂直产业应用案例升级迭代，以场景应用为牵引、加速垂直产业的案例应用落地，工业和信息化部工业文化发展中心于 2024年5月启动“AI产业创新场景应用案例”征集与评估工作。在中心的指导下，创业黑马负责案例征集任务承担工作并开展生态伙伴服务运营，助力中国AI产业加速发展。 据悉，评估主要通过6个维度标准进行。1）场景应用：场景适配性、应用创新性、降本增效性。2）技术维度：技术成熟度、算法创新性、系统稳定性。3）市场潜力：市场潜力、商业模式创新、市场竞争力。4）用户体验：功能实用性、界面友好性、解决方案适用性。5）社会效益：服务配套性、可持续发展性、社会和文化适应性。6）风险控制：数据安全机制、内容审查机制、合规管理性。 「拓天金融大模型智能消保应用」是拓尔思信息技术股份有限公司（以下简称“拓尔思”）推出的一款AI应用，主要针对中小型银行及其他金融机构整体智能化水平较低、消费者权益保护工作权威性和专业性不足、消保数据监控分析能力较弱等痛点。 消费者权益保护是金融监管机构对银行等金融机构的重要监督和考核事项，随着多项规章制度出台和监管机构处罚力度的不断加强，金融机构亟需通过数字化、智能化手段，健全完善消保工作组织机制，并提升消保工作质效。 「拓天金融大模型智能消保应用」利用大模型技术和应用，构建金融消保领域大模型，应用于智能消保一体化管控系统，赋能事前审查和事后投诉，优化现有审查机制、投诉处理机制、营销模式、内部消保工作机制，推动覆盖消保工作“全客户、全渠道、全产品”的数字化转型，实现消费者权益保护的全程监控管理。 目前该系统已在全国多家金融机构推广应用，客户涵盖银行、保险机构、信托机构、消费金融公司等，有效帮助金融机构在事前审查、事中管控、事后监督三大环节推进消保数字化管控工作，市场占有率遥遥领先。 自2023年8月30日在某股份制银行上线至今，在消保审查方面，累计开展消保审查10万余笔，提出实质性审查意见3万余条，平均每笔审查时间2小时（效率提升150%以上），秒批率约20%，帮助审查人员及时发现并更正可能损害消费者合法权益的问题隐患，真正发挥出消保审查风险预防作用。 在投诉处理方面，该银行客户投诉显著下降（较上一年下降超20%），监管转办投诉量在股份制银行中的排名持续改善。将投诉治理重点逐渐从事后处置延伸到事前防控，实现客户体验和风险产品的跟踪、关联、预测，推动客户投诉前置化解。 加入“AI应用伙伴计划” 成为 AI 产业新力量 立即报名 ↓↓↓ 联系我们 转载开白或商务合作：15222191516 与主编交流沟通：chenfu3721 i黑马，创业黑马旗下媒体，让创业者不再孤独。返回搜狐，查看更多 责任编辑：

　　新华社北京7月19日电 据多家媒体19日报道，一次大范围的电脑软件和云服务宕机已经影响到美国和欧洲多家航空公司、电信公司以及电视台等，导致这些公司的服务中断。 　　据美国《华尔街日报》19日报道，全球有数千名用户报告了微软365应用和云计算服务出现问题。当天早些时候，微软公司在社交媒体平台X（原推特）上表示，正在调查影响用户访问各种微软365应用和服务的问题，并采取相应措施。 　　《华尔街日报》的报道说，此次微软服务中断已迫使美国廉价航空公司“边疆航空公司”取消了部分航班。报道援引这家航空公司的声明说，他们的系统因为微软服务宕机受到影响，这次宕机也影响到其他公司。 　　据路透社报道，美国航空公司、达美航空公司、美国联合航空公司等的航班当天也受到影响，但目前还不清楚这是否与微软服务中断有关。 　　英国天空新闻频道19日报道，爱尔兰瑞安航空公司表示，这一大范围宕机已影响该公司网络系统，并提醒当天乘机的旅客提前至少3小时到机场办理登机手续。英国爱丁堡机场的乘客无法使用自动登机牌扫描服务，安检处的显示器显示“服务器离线”。 　　荷兰、西班牙、德国和印度等国部分机场的航班也受到这次宕机事件影响。英国一些铁路公司也表示服务受到影响。 　　此外，伦敦证券交易所当天表示，这次大范围宕机已经影响到该交易所的一些服务，技术人员正在调查并尝试恢复相关服务。 　　这次大范围宕机的具体原因还不清楚，但据新加坡《联合早报》报道，总部在美国的电脑安全技术公司“众击”的服务大规模中断导致全球的微软视窗系统瘫痪，影响了多国的银行、超市、电信系统和机场运作。 海量资讯、精准解读，尽在新浪财经APP