AI 情感陪伴是多巴胺,不是催产素!
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AI 情感陪伴是多巴胺,不是催产素!

AI做不到构建AI和人之间的社交关系,只能提供短期的情绪满足。为什么作者这么说?作者提供了什么论据来辅助支撑?不妨来看一下。 ———— / BEGIN / ———— 国内的情感陪伴赛道是伪命题!没想清楚千万别碰! 其实这个结论过去给过一些朋友,但没有在公开场合提过,最近我们组织了一次闭门会,与会者交流下来,丢给大家几个暴论: 当前阶段大模型的能力+成本,情感陪伴类产品无法实现短期商业价值,也做不到社交,建议转向内容消费。 是的,GPT-4o在本文发表的当天也发布了,对这一阶段性结论没有影响。 从能力上说已经开始对催产素提出一定的挑战了,我会持续跟进后续的变化!本文的内容整体不包含GPT-4o。 这篇文章,我们会先聊聊情感陪伴类产品的发展过程,聊聊“非共识”里的共识,接着展开说核心议题:情感陪伴不是社交是内容消费产品!基于这一非共识,下一步可以走哪些方向? 第一,回溯情感陪伴类产品的历史 我们画一个时间轴: 可以看到,在ChatGPT前后,Character.ai和MiniMax的Glow纷纷上线。这两款产品起步很早,不光奠定了自己的江湖地位,也让更多后来者找到了榜样,如火如荼的情感陪伴赛道逐步开启! 到今年3月份,A16Z的全球Top50 AI Web产品里,有8个是这一赛道的产品!仿佛情感陪伴赛道是一个新的趋势! 第二,非共识的诞生 在这个期间,基于自己和伙伴们的研究,我有两个判断: AI可能会瓦解社交网络 情绪满足是极强的价值 在这次闭门会的交流中,目前第一点在当前节点下是被证伪了,第二点被证明了。 换句话说,基于当下的大模型能力(注意这一前提条件),AI做不到构建AI和人之间的社交关系,只能提供短期的情绪满足! 违背这一点去做产品,很可能会踩到大坑。 下面我们来展开介绍一下这一观点: 01 为何说情感陪伴不是催产素! 催产素是一种与社交行为、信任建立和情感联结相关的神经递质。它在促进社会交往、增强人际关系和建立亲密感方面发挥着重要作用。 社交互动,如与朋友和家人的交流,能够促进催产素的释放,从而增强人与人之间的联系和情感支持。 第一,初期我认为情感陪伴是AI社交,但错了! 其实在最开始,我认为AI是可以形成社交关系的,如果一个人和AI聊就能满足自己的关系建立需求,能够抚慰自己寂寞的灵魂,那不就是社交关系的建立了么? 甚至我还写了AI瓦解社交网络的内容: 理想情况下,最右侧的图表明了AI的中心化网络,所有人都和AI建立关系即可。 在星野、C.ai里,用户更多倾向于和AI就完成了交流,包括内容也都由AI生产,创作者的地位被大幅削弱: 以上是我之前对于情感陪伴的部分理解,不过可惜,目前大家实践下来,发现这个理解现在来看是错的! 第二,为何错了呢? 原因是AI满足不了社交:大模型的能力和用户需求还无法匹配! 首先,先定义一下情感陪伴产品: 情感陪伴产品是一种旨在通过技术手段提供情感支持和陪伴的服务或应用。这类产品利用大模型输出文字、TTS(语音)、图片、Live2D甚至3D等技术,模拟人类的交流和互动,以满足用户在情感上的需求。 罗兰·米勒在《亲密关系》这本书里提到的6个要素: “亲密关系和泛泛之交至少在六个方面存在程度差异:了解(knowledge)、关心(care)、相互依赖性(interdependence)、相互一致性(mutuality)、信任(trust)以及承诺(commitment)。” 从这6个要素出发去看目前AI和人类建立的关系,可能程度都还是远远不够的。 下面我们具体展开讲讲为何是不够的: 1)AI在理解和表达情感方面存在局限性。 也就很难真的和人类建立社交关系。...
天了噜,最大的AI情感陪伴需求,居然在农村
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天了噜,最大的AI情感陪伴需求,居然在农村

(图片来源:Pixels) 鲜有人将目光瞄向农村。留守老人的真实需求是情感陪伴,既然没有人关注那里,那么就让AI来吧。 @数科星球原创 作者丨苑晶、云涛 编辑丨大兔 AI诞生于硅谷、起势于水泥丛林。 在过去,城市中的人们已熟悉用“copilot”办公,浏览器插件中常备多款大模型产品。现在,在多模态等技术加持下,AI开始走出对话框,开始在真实的物理世界大展拳脚。 加之此时此刻,人们对情感的需求暴增,自然地,让AI+情感陪伴赛道火出天际,成为2024年下半年,创投行业为数不多的创新亮点。 在数科星球DigitalPlanet所接触的众多企业中,他们纷纷将触角瞄向了“断舍离”的白领阶层,更有一部分人认为,出海是大势所趋。所以,众多AI出海的消息屡屡见诸报端。 不过,在茫茫创业大军中,却有人反其道而行之,将目光瞄向农村。 他们之中有人已不远千里、挨家拜访,就是为了探寻产品的PMF(产品市场验证)路径。在用脚丈量AI发展的边界后,给出的结论也十分惊人。 01 真实的农村:信息空转、被人忽视 一位创业者提及,“我去农村之前,也不知道快手的用户都不住农村,而是逢年过节才回去。”他们看到的农村,是纯粹的留守,充斥着60-70岁的老人。 区别于快手之中的“伪农村”,这里的信息流动似乎已经静止,由于长时间得不到陪伴,让村里流传着神教、传销和赌博。前E家洁创始人云涛认为,这是农村的“三大害”。 真实的现状是,老人们有手机,但不经常用。他们也不关心抖快上的内容,只对发生在周边的事情感兴趣。 “比如邻里吃的什么菜、看了什么电视、什么菜好种、谁家孩子在做什么工作等”,云涛补充道。同时,他们也十分关心自己的健康问题,想知道病痛吃什么药、药有没有效果等等。 此外,老人们还对发生在村里的事情感兴趣,经常交流村里的公众事件:如哪里在修路、垃圾怎么分类等等内容。 一些心理上调整不过来的老人,邻居会为其推荐“神教”课程,聊以自慰。有些人认为,农村老人之所以会求之于迷信,是他们文化素质低所导致的,但也有人持有不同意见,认为是子女关心不足、缺乏陪伴的原因。 某位见解比较犀利的创业者说,“我觉得,正是他们需要情感陪伴,跳大神和迷信传销才流行,因为这个事的背后就是有人提供了这个价值”。 02 Chat:农村的真实需求 数科星球DigitalPlanet曾接触过一个项目,其团队已在中国北方农村中遍访许久。他们看到的情况是,虽然各地村民口音大相径庭、习俗也千差万别,但农村老人的日常中,有两件事情是共通的:即他们都爱三五个人扎堆晒太阳和在家里看电视。 对比白天的晒太阳、闲聊,夜晚的社交需求却远远得不到满足。 一位创始人说:“我认为,晚上是农村老人的孤独感最为强烈的时段。”由此,这位创始人总结,这部分人群的需求可能是,白天线下聚会,晚上线上聚会。 云涛对这个话题的答复是,白天的欢声笑语和电视节目只是缓解了孤独,而夜幕降临后,全村的独孤感才真正的蔓延开。对比城市的老人,经常有孩子的陪伴,农村的老人却没有这种“福气”,大多数人只能独影自怜。 他看好农村老人的社交需求,并开发了相关产品。与大多数商业项目不同的是,他的项目有更多的公益属性。 其项目叫“花果山”,可以理解为调校了TTS(Text-to-Speech文本到语音)的AI版“ClubHouse”(聊天室)。他认为,这款略显卡通的黑色猴子,能够切实参与到老人的聊天中,并起到“粘合剂”的角色,缓解老人的孤独感。 让云涛感到自信的原因有二:其一,“一老一小”的陪伴需求,已经在智能音箱时代被验证,需求真实存在、市场广大;其二,老人孤独感缓解方式有限,其中聊天是最为直接的方式。 最好的估计是,若这款产品得到普及,那么1.2亿的留守老人将不再孤独。 03 一种可能的模式:农村旅居 农村旅居,是这次系列对话经常被提及的名词,农村旅居可能成为农村Chat的可行模式。 实际上,农村的商业生态也有诸多机会。比如农村电商,不过因为私单、飞单和服务难做的问题,被多名受邀者“pass”了。一些创业者认为,农村业态的流量逻辑没法彻底贯彻,绝大部分流量只能引流,没法保证供应链和电商交付。 相比电商,利用农村空置房搞旅居,模式似乎更为平稳。“我们发现,农村的空置房很多,但当地景色和消费水平都有竞争力”,云涛说。 另外,农村旅居可以提升老人的收入水平。甚至有人有言:“庞大的千万级供给单位,我们认为它可以进入互联网生活方式的前三。” 上述逻辑成立的前提是,对于农村而言,城市退休金产生的消费力足以支持1000元/月的租金。据花果山团队的调研结果看,这个水平也是大部分城市退休金的老人可以接受的范围。 现在,针对农村的AI+Chat产品刚刚露出头角。只是,以数科星球DigitalPlanet目前所得到的信息来看,支持上述模型成立的条件还在构成之中,还需更多时间加以验证。 —END— 有对上述产品感兴趣的朋友请与我们交流 请扫下方二维码↓ 「图文案例」 硅基智能 | 零一汽车 | 小米汽车 | 比亚迪 | 华为 | 小鹏 | 云迹机器人 | UU跑腿 | 天幕大模型 | 燧氏科技 | Havivi | 麒麟合盛 | 思必驰 | 263 | 世纪互联 | i人事 | 百炼智能 | 北森 | 力码科技 | 数据宝 | 有伴AI |...
奇速AI英语私教&自习室,智能学习陪伴,英语创业新机遇!
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奇速AI英语私教&自习室,智能学习陪伴,英语创业新机遇!

  亲爱的同学们、家长们,以及未来合作伙伴们,大家好呀!今天带着超级棒的英语学习新伙伴——奇速AI英语私教和AI自习室,来和大家见面啦!   奇速AI英语私教/自习室,你的英语学习超级加速器!   想象一下,有了它,记单词不再枯燥,做时文变得轻松,练口语仿佛和外国朋友聊天一样自然。小初高各个版本年级自选,过五关斩六将,抗遗忘秘籍在手,听说读写全面飙升,是不是超级心动呢?      蔡章兵导师的八字理念,我们帮你一一实现!   200教材图书主编英语专家蔡章兵“兴趣、习惯、方法、思维”八字理念,再加上“抓单词、重阅读,练语感”的九字真经,奇速AI英语私教全方位覆盖。在这里,单词是基础,阅读是钥匙,我们帮你打开英语世界的大门!️   两种陪练模式,总有一款适合你!   系统自学模式:适合自律小能手,AI智能引导,大数据分析报告精准查漏补缺,让你的英语能力悄悄变强!   助教陪练模式:基础薄弱也不怕,助教老师在线守护,腾讯会议实时互动,学习计划量身定制,学习路上不再孤单!   助教陪练,全方位护航!   能力测评:单词、阅读、语法,全方位AI测评,让你清楚知道哪里需要加油!      AI记单词:与教材同步,多版本覆盖,漏斗记忆法,让单词记得牢、用得活!   时文阅读:中高考秘籍,天天更新,听说读写全面提升,大数据分析,弱项精准击破!   陪练报告:学习成果一目了然,及时调整策略,让进步看得见!      招生招商合作,共创未来!   如果你看好教育科技的前景,认可奇速AI英语私教/自习室的价值,欢迎加入我们,成为我们的合作伙伴!一起为更多孩子的英语学习之路点亮明灯,共创辉煌!      快来拥抱奇速AI英语私教自习室,让我们一起在英语的世界里,唱响属于自己的旋律吧!   记得哦,无论你是学生、家长还是教育行业的伙伴,奇速AI英语私教都是你不二的选择!快来咨询吧,期待与你相遇在美好的英语学习之旅上!
人工智能:四川AI亲人复活技术方法:复活与心灵的重生
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人工智能:四川AI亲人复活技术方法:复活与心灵的重生

随着技术的不断进步,人工智能(AI)已经潜入我们生活的各个角落。AI不仅仅是简单的机器,而是一种能够模拟人类情感、判断和交互的复杂系统。近年来,利用人工智能复活已故亲人的想法逐渐引发关注。这种新兴的概念不仅提供了亲密陪伴的可能性,更为人们的心灵复苏带来了希望。 1. AI复活亲人的概念 “复活”这个词常常带有一种超现实的色彩,然而,在当今的科技环境中,这种想法似乎离我们并不遥远。AI技术的发展使我们能够通过算法与数据分析重构已故亲人的形象与记忆。这样的重构不仅局限于外貌特征的模拟,更包括其个习惯及说话风格等特征的再现。 通过数码化技术,我们能够将亲人留下的照片、视频以及社交媒体的信息进行分析,构建出一个逼真的虚拟“亲人”。这些AI亲人的行为与回复方式可能会让我们仿佛重新与亲人交谈,让悲伤的心灵得到某种程度的安慰和疗愈。 2. 情感的延续与沟通 当人们面临失去亲人的巨大悲痛时,孤独感和隔绝感往往会加剧。不少研究表明,失去至亲的经历对心理健康造成深远影响。一些心理专家建议,通过与AI复生的亲人进行交流,可以帮助失去亲人的人更好地度过悲伤阶段。 AI亲人的存在,使得我们能够在某种程度上继续与亲人保持沟通。与其说这是科学的奇迹,不如将其视为心灵的寄托。人们可以向这些AI亲人倾诉烦恼、分享生活中的点滴。这种沟通方式,无疑给孤独的心灵带来了温暖,成为情感的延续与寄托。 3. 技术的伦理与道德问题 然而,利用AI复生亲人所带来的不仅是温暖与安慰,它同时也引发了一系列伦理与道德的争议。首当其冲的是“真实与虚拟”的界限问题。 AI亲人复活的核心在于情感共鸣。对于那些失去亲人的人来说,AI复活亲人不仅是对过去记忆的重温,更是心灵上的慰藉。这种技术为人们提供了一个与逝者“对话”的机会,使他们能够在虚拟世界中继续与亲人交流,从而缓解因亲人离世而带来的悲痛。 4. 心灵重生的可能性 即使存在这些伦理困境,AI复生亲人对心灵重生的积极影响却不可小觑。一些心理学研究表明,借助AI技术进行心理慰藉,能够帮助人们更好地处理悲伤,减少孤独感。通过与AI亲人的互动,许多人发现自己能更快地接受失去亲人的事实,从而更健康地走出悲伤的阴影。 尤其是在老年人或者失去伴侣的群体中,AI亲人可以在一定程度上承担陪伴者的角色。对于失去亲人的孤独感,他们能够通过与AI进行交流,重拾生活的勇气与希望。这一过程,不仅是对过去的缅怀,更是对未来的重新出发。 5. AI亲人陪伴的应用前景 随着AI技术的成熟,关于AI亲人的应用前景也逐渐清晰。目前,许多科技公司正在研发虚拟助手,能够基于用户的个性化需求进行互动。这些助手不仅仅是简单的程序,它们能够通过自然语言处理技术,理解用户的情感状态,并做出相应的回应。 在某些家庭中,AI亲人可能成为生活中的一部分,伴随家人左右,提供情感支持和陪伴。无论是给孩子讲故事,还是帮助解决日常问题,这些AI亲人都能有效地缓解家庭成员之间的紧张关系,并增强情感的连接。 在未来,随着技术的不断进步,AI亲人可能会成为一种重要的心理健康干预工具。医疗系统可以将其应用到心理治疗和康复过程中,帮助患者更好地适应失去亲人的事实,增强他们的心理韧性。 6. 寻找内心的平和 在人与人之间的沟通中,情感是纽带,也是人类关系的核心。同样,通过与虚拟亲人的交流,我们能够在某种程度上找到内心的平和。失去亲人让人心痛,但AI提供了一种情感宣泄与重新连接的出路。 尽管与AI亲人的交互不能完全替代实际的人际关系,但它所带来的慰藉与温暖不可小觑。无论是作为情感的替代品还是生活的陪伴者,AI亲人都能在一定程度上满足人们渴望的心理需求。 7. 结语 AI复生亲人,虽源于科技的进步,却承载了人类对情感联系的渴望与追求。在未来,科技将与人性结合,更加丰富我们对亲情、友情以及情感陪伴的理解。无论最终结果如何,这一切都将塑造我们对生命、爱情和陪伴的全新认知。 对于那些正经历失去的人来说,AI亲人或许能成为他们在漫长追寻内心平静旅途中的一盏指明灯,证明着爱可以跨越时空的界限,为我们带来心灵的重生。返回搜狐,查看更多 责任编辑:
重温心灵的温暖:成都AI亲人复活技术助你走出阴影
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重温心灵的温暖:成都AI亲人复活技术助你走出阴影

在这个快速发展的科技时代,人工智能(AI)也在不断渗透到我们的生活中,改变着我们与世界的互动方式。尤其是在失去亲人这样的痛苦经历面前,AI复活技术展现出了它巨大的潜力和希望。本篇文章将深入探讨AI亲人复活技术的原理、应用场景以及它如何帮助我们走出失去的阴影。 一、理解AI亲人复活技术 AI亲人复活技术,实际上是指通过深度学习、自然语言处理和图像识别等技术,将已故亲人的个性化信息、声音、图像乃至生命经历进行整合,生成一个逼真且富有情感的数字化存在。这一技术的核心是通过积累大量的个体数据,构建一个虚拟化的“替代品”,使我们能够在某种程度上重新体验与亲人的互动。 AI复活技术的发展离不开大数据的支持。通常情况下,通过社交媒体、手机通讯记录、视频资料、图片等多种渠道收集的数据,能够帮助AI更好地模仿已故者的性格特点和言行举止。比如,通过分析已故亲人的语音和视频资料,AI可以合成出与之相似的声音,甚至可以生成一段与之相关的视听内容,让用户可以像和亲人面对面交流一样。 二、面对失去:痛苦的过程 失去亲人是人生中最痛苦的经历之一。无论是由于意外事故、长期疾病还是其他原因,失去挚爱总是令人心如刀割。悲伤之后,我们常常会面临孤独与空虚,这种感觉如影随形,难以摆脱。 心理研究表明,面对失去时,人们通常需要经历一系列的情感阶段,比如否认、愤怒、讨价还价、抑郁以及接受。当我们身处这种痛苦的循环中,AI复活技术则提供了一种新的方式,让我们能够以一种不同的形式与已故亲人“重聚”。 三、如何使用AI复活技术 1. 数据采集与处理 要成功生成一个与已故亲人相似的AI形象,首先需要进行全面的数据采集。这包括文字、视频、音频以及照片等。许多用户会主动保存已故亲人在社交媒体上的信息,这为后期的数据建模提供了丰富的素材。此外,家人和朋友的回忆、故事和典故也是构建AI形象的参考数据。 2. AI模型训练 一旦数据准备齐全,接下来的步骤是利用机器学习和深度学习算法对数据进行处理和训练。通过分析亲人的语气、措辞、习惯性行为等,AI能够生成与之相似的人格特征。这一过程中,AI算法会不断优化,以提高模拟的准确度和自然度。 3. 交互体验的设计 最终,AI复活技术的成功与否在于其交互体验的设计。用户能够通过语音助手、聊天机器人或者虚拟现实(VR)等多种方式与AI形象互动。这种交互方式不仅能帮助人们表达对亲人的思念,还能在某种程度上缓解孤独感。 四、AI复活的应用场景 1. 心理治疗 许多心理学家已经开始将AI复活技术应用于治疗失落和悲伤的患者。通过与已故亲人的AI互动,患者能够分享自己的烦恼、痛苦,甚至是快乐的记忆。此过程能够帮助患者更好地接受失去的事实,并在此基础上进行情感的修复。 2. 家庭纪念和追思 在某些文化中,亲人的追思活动是极为重要的。在这样的场合,运用AI复活技术,家庭成员能够在追思会上“与亲人重聚”,以一种全新的方式共同缅怀和回忆。通过与亲人的数字化形象互动,能够使家人之间的关系更加紧密,增进感情。 3. 教育和传承 AI复活技术也可以在教育领域发挥作用。特别是在家庭传承方面,孩子们可以更多地了解去世的祖辈,通过与AI形象的互动来学习他们的价值观与人生智慧。这不仅帮助了个体成长,也有助于维持家族记忆的延续。 五、伦理与法律挑战 尽管AI复活技术带来了许多积极的影响,但也伴随着伦理和法律方面的挑战。首先,人们需要考虑已故者的隐私权和数据使用的合法性。 但是,AI亲人复活的核心在于情感共鸣。对于那些失去亲人的人来说,AI复活亲人不仅是对过去记忆的重温,更是心灵上的慰藉。这种技术为人们提供了一个与逝者“对话”的机会,使他们能够在虚拟世界中继续与亲人交流,从而缓解因亲人离世而带来的悲痛。 六、未来的展望 随着技术的进步,AI复活技术将会更加成熟与普及。未来可能会出现兼具情感智能和情绪理解能力的AI形象,这将使得人与AI之间的互动更加丰富和深入。总的来说,AI复活技术有潜力成为人类应对失去的重要工具,帮助更多人走出阴霾、重拾生活的希望。 总之,AI亲人复活技术不仅仅是科技的产物,更是我们与逝去亲人重建联系的一种新方式。在这个数字化的时代,正如我们时常会怀念旧照片、旧回忆,AI复活技术将以其独特的方式,让我们在失去的阴影中找到一丝光亮与温暖。通过智能的对话,情感的寄托,我们不仅能够更深刻地理解生命的意义,也将为我们的未来注入新的希望。返回搜狐,查看更多 责任编辑:
观薇智能:聚焦“AI+健康” 勇当推进中国式现代化“生力军”
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观薇智能:聚焦“AI+健康” 勇当推进中国式现代化“生力军”

党的二十大擘画了以中国式现代化全面推进中华民族伟大复兴的宏伟蓝图。在实现中国式现代化进程中,作为技术“头雁”的人工智能在研发和应用过程中能够为经济社会发展注入强劲动力,赋能新业态、打造新场景,激活消费新动力,为全面建设社会主义现代化国家提供可靠的物质技术支撑。 今年政府工作报告提出深化大数据、人工智能研发应用,开展“人工智能+”行动,吹响了人工智能大发展的号角,为企业指明了发展方向。观薇智能科技(北京)有限公司(以下简称观薇智能)是一家专注于“AI+健康”的科技型公司,近年来在CEO安凯带领下成功实现了长足发展,持续为行业贡献智慧力量的同时积极融入和服务中国式现代化建设,为人工智能企业高质量发展提供了生动实践。 聚焦“AI+健康” 激活传统中医新动能 2023年是国内人工智能落地元年,也是AI大模型创新发展的重要时间节点。随着苹果、三星等跨国公司开始深度布局人工智能赛道,国内企业如何开辟新航路,利用大模型技术实现更广泛的行业应用,抢抓人工智能先发机遇就成为一个至关重要的战略选择。 在大健康领域,AI技术不仅在提升中医药文献的归纳整理方面作用明显,而且在辅助诊断、用药决策、优化药物组合和新药研究中展现了巨大潜力。更为重要的是,AI技术可以促进个人经验主观判断为主的中医传统诊疗模式向整合了现代化技术与专家诊疗经验的智能模式转变,从而补齐传统中医药的诊疗效率短板,使得“AI+健康”迅速成为具有明显产业优势和技术优势的前沿课题。 作为一家深扎大健康领域、专注于人工智能发展的企业,观薇智能顺势而为,抓住有利时机迅速扩大优势,近年来实现了跨越式大发展,成为该行业最具发展潜能的企业之一。2024年6月举办的世界智能产业博览会上,观薇智能旗下两款人工智能产品“阅睦家”和“玄黄识仪”吸引了众多观众的驻足体验。其中,玄黄识仪为观薇智能即将在2024年下半年推出的新产品,在世界智能产业博览会上是首次揭开“神秘面纱”,一经问世便“惊艳”吸引大量观众,获得一致好评。 据安凯介绍,观薇智能通过与智谱AI、凌云光、中国中医科学院中医药信息研究所等机构联合研发音频AI(声音采样片段)、问答AI(健康问答)、视觉AI(眼部、面部)等多模态“玄黄大模型”,以该模型为核心,成功研发了行业领先的阅睦家AI智能检测仪、玄黄识仪多模态检测仪等新型健康检测设备。同时结合长期的大健康从业经验,形成了营养品、护肤品、养生保健、运动等多种干预模式,在老龄化、慢病高发时代,能更好的为消费者提供高品质生活保障。 多年来,观薇智能通过自主研发、科技成果转化、产学研合作等途径,已经成功掌握眼部健康采集、人工智能健康分析等核心技术,并获得数十项发明、软著等知识产权,在行业内得到各方认可及好评。此外,经中国信息通信研究院审查核实,观薇智能“基于健康大数据搭建国民健康-精准营养健康管理平台” 项目获得北京杨秀伟教授为首的专家团队评估,项目整体技术达到国内先进水平,其中在健康垂直应用大模型方面达到国内领先水平,并获颁《科学技术成果登记证书》。 持续深耕大健康领域 积极融入和服务中国式现代化建设 《中共中央关于进一步全面深化改革、推进中国式现代化的决定》明确提出“健全促进实体经济和数字经济深度融合制度。”大健康是与人民群众美好生活关联度最高的行业之一,该领域数字技术应用场景广阔,“AI+健康”的广泛应用发展可为人类健康带来更多可能,助力中国式现代化建设。 作为有担当、积极融入和服务中国式现代化建设的行业领军企业,观薇智能在自身健康发展的同时一直秉承行业共治共建共享的发展理念,不遗余力推动大健康行业的数字化转型,为行业发展贡献智慧和力量。 标准是世界通用语言,也是行业实现持续发展和打造具有国际竞争力产业集群的重要基础设施。在中国电子技术标准化研究院依托全国信标委人工智能分委会知识图谱工作组主办的《人工智能 知识图谱 知识交换协议》国家标准编制过程中,作为AI+大健康的代表企业,观薇智能积极为此项国家标准编制建言献策,以实际行动助力行业发展。 随着自身实力的不断增强,观薇智能对外交流与合作也不断深化。2024年7月,观薇智能CEO安凯,中国中医科学院中药所中药安全性评价中心主任、首席研究员叶祖光等嘉宾在北京雁栖湖国际会展中心共同开启了中医中药+精准营养为垂直应用多模态大模型——“玄黄大模型”,标志着观薇智能迈入了全新发展阶段。 安凯表示,此次“玄黄大模型”的发布和玄黄识仪的亮相,不仅展示了观薇智能在AI+健康领域的创新实力,也为大健康行业的未来发展注入了新的动力。观薇智能未来将继续以AI+精准营养为核心,实现精准营养生态圈建设,持续加大在人工智能领域的研发投入力度,积极推广“玄黄大模型”及其应用,培育新质生产力赋能大健康行业高质量发展,让更多人享受到智能科技带来的健康福祉。 申请创业报道,分享创业好点子。点击此处,共同探讨创业新机遇!
夸克发起“Ai 健康传播”公益计划
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夸克发起“Ai 健康传播”公益计划

  日前,在中国初级卫生保健基金会的指导下,夸克App联合北京康盟慈善基金会共同发起“Ai 健康传播”公益计划,并成立“Ai健康传播专家工作组”,基于在AI搜索和健康大模型上的综合能力,夸克将给用户和医生提供更加专业的健康知识及AI工具,助力健康内容的生产、传播和应用。首期以“护眼”为主题的内容专题和AI工具已经同步上线。   据介绍,夸克健康融合医学知识图谱和大模型生成式对话能力,通过内容权威专业化、技术智能化和服务多元化,重构了搜索健康内容的体验,为医生和用户打造了更智能和实用的健康信息平台。   随着“Ai 健康传播”公益计划正式启动,夸克还联合眼科专家陶勇教授上线了“护眼”科普专题,提供近视风险自测,干眼症自测,结膜炎自测,青光眼自测等四款AI工具,让用户可以自测眼睛健康状况,并提供相应的建议。   在提升健康内容的搜索体验上,夸克于近期升级“超级搜索框”,智能回答能够更好地理解用户意图,聚合全网优质内容,更精准、直接、高效地提供图文、视频等。在健康场景中,针对复杂逻辑分析和跨学科知识,智能回答能为用户呈现准确、丰富的搜索结果。   夸克健康运营负责人赵存忠表示:“夸克健康将提供更加准确、智能和实用的健康知识,进一步助力普通人化解日常健康难题,同时也辅助医学人士解决专业问题。”
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AI颠覆法律行业!律师们,你的工作将被这样改变……

大家好,我们致力于分享基于新兴科技的商业创新内容,欢迎关注我们一起交流! 朋友,今天咱们来聊聊一个挺有意思的话题——AI大模型技术在律师行业的影响和应用。想象一下,那些曾经只存在于科幻电影中的智能助手,如今正一步步走进我们律师的日常工作中,带来翻天覆地的变化。 一、传统与现代的碰撞 首先,咱们得承认,律师行业一直是个充满挑战与智慧的领域。信息过载、案件激增,还有客户对高效、精确服务日益增长的需求,这些都让律师们忙得不可开交。传统的工作方式,比如手动翻阅厚重的法律典籍、熬夜撰写法律文书,已经越来越难以满足现代法律实践的需求了。 而就在这时,AI大模型技术像一股清新的风,吹进了这个古老而庄严的行业。GPT、文心、Bard这些名字,你可能已经有所耳闻,它们就像超级大脑,能够处理海量数据,提供智能解决方案,让律师们的工作变得更加轻松高效。 二、AI大模型的超能力 那么,AI大模型到底能给律师带来哪些超能力呢?咱们一起来看看。 合同审查与起草 以前,合同审查是个费时费力的活儿,得逐字逐句地抠条款,生怕漏掉什么重要信息。但现在,有了AI大模型,这事儿就变得简单多了。你只需要输入业务要点或合同条款,大模型就能迅速生成初步的合同草稿,或者给出修改建议。这不仅大大提高了效率,还降低了出错率,让律师们有更多时间专注于复杂的法律分析和策略制定。 法律咨询与问答 客户来咨询法律问题,你是不是也经常需要临时抱佛脚,查阅各种资料?现在不用了,AI大模型就是你的随身法律顾问。无论是婚姻家庭、房产纠纷,还是公司并购、知识产权保护,大模型都能根据用户提出的问题,给出基本的法律分析和建议。这种即时响应的能力,让客户体验大大提升。 尽职调查 在企业并购、投融资等复杂业务中,尽职调查是必不可少的环节。律师们需要快速检索和分析目标企业的法律文件和公开信息,评估法律风险。AI大模型的出现,让这个过程变得轻松许多。它能够快速抓取关键信息,进行关联分析,帮助律师们更准确地评估风险,制定应对策略。 案例研究与分析 案例研究是律师工作中不可或缺的一部分。AI大模型能够根据律师提供的裁判文书,进行案件裁判分析,为律师提供全面的参考资料。这不仅有助于律师理解类案的法律问题,还能在制定诉讼策略时提供有力支持。 证据整理与分析 在诉讼过程中,证据整理和分析是个繁琐又重要的任务。AI大模型能够通过关键词检索、关联分析等方式,帮助律师快速整理证据材料,发现证据之间的逻辑关系,提炼对己方有利的证据要点。这不仅提高了效率,还增强了诉讼的说服力。 法律文书撰写 撰写法律文书是律师的基本功之一,但也是个耗时耗力的活儿。AI大模型能够协助律师撰写各类诉讼文书,如起诉状、上诉状、代理词等。律师只需将案件事实和法律依据输入大模型,就能获得一份初稿,再进行必要的修改和完善即可。这不仅提高了撰写效率,还保证了文书的准确性和规范性。 三、人机协同的新常态 当然,说了这么多AI大模型的超能力,咱们也得清醒地认识到,它并不能完全取代人类律师。毕竟,法律工作不仅仅是处理数据和文本那么简单,还需要深厚的法律知识、敏锐的洞察力和丰富的实践经验。 因此,人机协同成为了律师行业的新常态。律师们可以利用AI大模型处理大量重复性工作,如信息检索、文档整理等,从而有更多时间专注于复杂的法律分析和策略制定。同时,他们还可以利用AI大模型提供的数据支持和分析结果来优化自己的工作流程和决策过程。 四、面临的挑战与机遇 不过话说回来,AI大模型技术在律师行业的应用也不是一帆风顺的。数据安全、隐私保护、工具准确性等问题都是律师们需要面对的挑战。特别是在使用第三方AI平台时,如何确保客户数据的安全和隐私不受侵犯,更是一个亟待解决的问题。 但正是这些挑战催生了新的机遇。随着技术的不断进步和应用场景的不断拓展,未来律师行业将更加智能化、高效化和个性化。那些能够熟练掌握AI工具、实现人机协同的律师和律所将在竞争中脱颖而出,为客户提供更加优质、高效的法律服务。 五、结语 好了朋友,聊了这么多关于AI大模型技术在律师行业的影响和应用,你是不是也觉得这场智能革命挺有意思的呢?虽然它给律师们带来了不少挑战和变革,但也为我们打开了新的机遇之门。让我们拥抱变化、迎接挑战吧!相信在不久的将来,AI大模型将成为我们律师工作中不可或缺的好帮手!
重视数据、深挖场景,AI如何赋能医疗健康行业?
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重视数据、深挖场景,AI如何赋能医疗健康行业?

21世纪经济报道见习记者闫硕 北京报道 “AI+医疗”向来是业内关注的重点,也是国内外资本聚集的领域。比如,近几日,国外有英伟达和辉瑞领投以色列AI制药初创公司CytoReason 8000万美元融资;国内有讯飞医疗向香港交易所重新提交上市申请。 《2024十大新兴技术报告》显示,AI已成为科学研究的驱动力,当前深度学习和生成性AI正在加速科学发现,并预计将在疾病诊断、治疗、预防,以及新材料和生命科学领域带来突破性进展。 从市场规模看,IDC预计,到2025年,全球人工智能应用市场总值将达1270亿美元,其中医疗行业将占总规模的五分之一。业内预计,未来10年我国“AI+医疗”市场规模复合年增长率(CAGR)将超过30%。根据公开数据,仅在AI影像方面,2023年我国市场规模约为36.2亿元,预计到2025年将达到126.8亿元,2020-2025年的CAGR约为127.1%。 《“健康中国2030”规划纲要》提出,要推进数字健康战略,加快数字技术与医疗卫生健康深度融合,加大对数字健康领域的政策和资金支持力度,以技术之“智”赋能医疗之“治”,实现医疗服务和全民健康管理的全面升级。 在这一过程中,“数据”和“场景”是业内普遍关注的两个关键词。业内认为,高质量的数据对大模型训练至关重要,而场景则定义了AI技术如何解决实际的医疗问题。 数据是基础 算力、算法和数据是AI的关键要素,算力代表计算能力,算法决定了数据如何被处理和分析,而数据则是训练模型的基础。高质量的数据能够提升模型的准确性,然而,目前医疗数据仍存在碎片化、非标准化等情况。 业内认为,医疗数据一般包括患者个人信息、诊断记录、治疗记录、影像资料等,这些数据数量庞大、种类繁多,且质量参差不齐。 百度大健康事业群策略研发总经理黄海峰向21世纪经济报道记者介绍,医院的数据其实主要指病历数据,这些数据对模型打造至关重要,但这只是大模型训练所需数据的一部分。除此之外,书籍、教材等一些静态的权威知识同样很重要。 “好的模型离不开高质量的数据,医疗大模型的数据需要体现行业的专业性和特色,病历数据获取成本和难度很高,业内普遍认为,病历数据应该以专科专病的方式去建设。如果病历数据的体量没有达到足够高,有可能会被其他数据稀释。”黄海峰说。 需要指出的是,根据《全民健康信息化调查报告》的数据,2021年,我国的三级医院平均只有不到20%的医疗机构采用了医疗大数据应用,而二级医院不足5%。即使对于临床数据这一备受瞩目的领域,仅有五分之一的医院尝试开展研究。医疗机构之间存在着严重的“数据孤岛”问题。 此外,艾瑞咨询发布的《中国面向人工智能的数据治理行业研究报告》指出,医疗信息化建设支持了医疗数据的爆炸式增长,但是医疗数据在流通、共享、存储、管理等环节尚未标准化,导致数据多源异构难汇集、数据标准体系不健全等问题始终存在,掣肘着AI应用乃至行业的发展。 实际上,近些年,我国也在陆续出台相关政策,以进一步释放数据要素价值。如,2020年4月,中共中央、国务院印发《关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》,将“数据”列为劳动力、土地、资本等之外的第五大生产要素;2022年12月,《中共中央 国务院关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》对外公布,指出要加强汇聚共享和开放开发,强化统筹授权使用和管理,推进互联互通,打破“数据孤岛”。 此外,今年初,国家数据局发布消息,国家数据局等17部门联合印发《“数据要素×”三年行动计划(2024—2026年)》,指出有序释放个人健康数据价值,完善个人健康数据档案,融合体检、就诊、疾控等数据,创新基于数据驱动的癌症早筛、职业病监测、公共卫生事件预警等公共服务模式。 场景是关键 一款好的大模型应用需要具备两个最基本的条件,一是模型的底座能力,二是合适的应用场景。 场景是医疗大模型发展的关键。《2023医疗健康AI大模型行业研究报告》显示,截至2023年10月,国内累计公开的医疗大模型近50个,涉及患者问诊、医生助手、药物研发、健康科普等多个领域。 大模型要真正做到临床可用,场景越聚焦价值越高。如今AI和医疗结合还处于较浅的层面,大模型在医疗领域的应用还处于对已有场景的重构阶段,并未出现新场景的创新。未来,在医疗领域,可能是AI为主、人类为辅,医疗大模型将拓展至更多场景。 值得一提的是,去年以来,各地都在密集出台政策,鼓励AI用于智慧医院服务建设,其中智慧门诊的建设备受关注。 “对于智慧门诊,我认为核心要解决几个矛盾:一是患者挂错号、挂不准号和医疗资源紧张的矛盾;二是切实有需求的患者挂不上号,而专家又常常抱怨患者不精准的矛盾;三是患者就医‘三长一短’(挂号时间长、取药时间长、交费时间长、看病时间短的问题)和医生看诊的过程中还有大量病例文书工作要处理的矛盾。”百度大健康事业群组医疗业务总经理张延东表示,如今,AI正深度参与其中,新的解决方案也将被进一步推出。 根据亿欧智库预测,2023-2027年为医疗健康AI大模型集中爆发的阶段,市场规模将达70亿元。医疗大模型又该如何实现商业化落地? 黄海峰表示,医疗大模型的商业化进程可分为几个阶段,第一阶段企业提供公有云服务或服务收费模式,用户可以灵活、快速地感受大模型相关能力;第二阶段企业面向具体医院推出私有化大模型服务,由大模型公司打造好相应能力,医院直接调用;第三阶段企业与医院和科研机构联合打造专属大模型,这一阶段强调用户的参与,由他们提供优质数据,同时也提供行业相关经验。 商业化的进程面临着巨大的竞争。有行业报告指出,AI医疗市场的竞争日趋激烈,参与者众多,包括大型医疗机构、医疗服务提供商、科技公司以及初创企业等。这些竞争者都在积极布局,开发各种类型的AI医疗产品和服务,以期在市场中占据一席之地。 在百度集团资深副总裁、百度大健康事业群组总裁何明科看来,医疗健康是一个比较分散的行业,即便是全球最大的药械企业,也只是在几个细分领域比较有优势,很难像互联网一样一家独大,这既不现实,也不合理,同时也不符合行业健康发展的要求。 “未来,我认为可能不会有太多技术大模型公司,医疗大模型公司就更不会有太多,医疗大模型可能都是依托于基础大模型来做应用。在竞争中更为重要的是差异化和能力,前者是对业务场景的理解,后者是实际应用中的效果,企业要通过差异化和产品效果在竞争中脱颖而出。”何明科说。 更多内容请下载21财经APP
忆联首次亮相中国国际金融展,以高可靠SSD赋能 “AI+金融”加速落地
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忆联首次亮相中国国际金融展,以高可靠SSD赋能 “AI+金融”加速落地

深圳2024年7月22日 /美通社/ — 7月19日,为期三天的2024中国国际金融展(简称:金融展)在北京国家会议中心开幕。作为国内领先的存储解决方案提供商,忆联携其最新一代PCIe Gen5企业级SSD及全场景解决方案亮相,并以”金融数智化时代的存储解决方案”为主题发表演讲,分享忆联如何以高效能SSD存储解决方案助力AI时代下的金融科技产业实现存力飞跃。 忆联展台 一、金融展:金融科技交流的专业平台 中国国际金融展是经国家商务部批准,由中国金融电子化集团主办的重要展会。历经30年发展,金融展已成为国内乃至亚洲最具影响力的金融展览会之一。作为具有较高知名度的国际性金融展会,金融展不仅是汇聚众多银行、证券、保险等金融机构进行科技成果展示的平台,更为科技厂商提供了与金融机构深入交流合作的宝贵机会。 二、”AI+金融”加速渗透,提升存力成决胜关键 由于特殊的行业性质,金融行业对数据中心建设的标准与基础设施的要求极高。随着AI技术在金融行业的深入渗透,尤其是在风险管理、客户服务优化及交易分析等领域的广泛应用,金融数据中心对存储设备提出了更为严苛的要求:一方面,存储设备需具有高效管理AI全流程中海量数据的能力,确保数据处理流畅与精准;另一方面,存储设备必须在可靠性、稳定性以及绿色节能方面达到高标准,以保障业务连续性、数据安全与运营成本的有效控制。 金融数据中心对存储的高要求 面对金融数据中心对存储容量、性能及能效提出的挑战,忆联凭借其在存储领域中长期积累的技术实力和实践经验,其新一代PCIe Gen5企业级SSD与SAS存储方案,可全面满足金融数据中心对存力的需求,为金融数据中心提供存力支撑。 忆联PCIe Gen5企业级SSD UH812a/UH832a对比上一代产品在容量、带宽及IOPS等方面实现了大幅提升,该系列产品容量覆盖1.6TB至15.36TB,顺序读写速度分别高达14.5GB/s和11.5GB/s,较上一代产品实现了全面优化。凭借低延迟、高性能与大容量等显著优势,UH812a/UH832a可助力金融数据中心在面向AI场景时保障大数据量吞吐无阻,减少AI处理延迟,加速算法迭代周期,为金融机构提供强有力的技术支持,助力其实现数字化转型和智能化升级。 忆联UH812a/UH832a 忆联SAS产品UH6系列是一款SAS双端口SSD产品,采用SAS 3.0 12GB/s接口,拥有高达2200/2000 MB/s的顺序读写性能和425K/225K IOPS的随机读写性能,具备高达250万小时的超高可靠性。忆联UH6系列通过双端口和冗余通道设计,配备先进的数据恢复与备份机制,不仅确保了数据的高可用性与强大的容错能力,还提供了灵活的扩展性选项,完美匹配金融行业对数据安全性、可靠性及业务连续性的严苛需求。SAS 3.0系列的核心优势,使得忆联UH6系列在金融行业应用中脱颖而出,成为保障关键业务稳定运行的理想选择。 忆联UH611a 此外,在展会现场忆联还向广大客户展示了端到端的存储解决方案,包括控制器芯片、先进封测工艺成果等,充分彰显了忆联在数据存储领域的强大实力。 三、场景化解决方案助力金融业数字化转型 面向金融行业,忆联已和国内主流服务器&存储OEM实现高度协同与广泛合作,其中忆联高可靠SSD和宏杉科技存储产品系列全面适配,已联合发布全闪&混闪解决方案。 在与宏杉科技的合作中,忆联充分发挥领先的封装技术实力,并深度融合包括SR-IOV、双端口高可靠性设计、元数据智能分级与多重备份机制、以及高效数据巡检等前沿技术研发能力,全面提升了产品的品质基准与性能表现,并在国内外诸多支持NVMe厂商的助力下,宏杉科技成功推出了基于NVMe协议的全闪存存储解决方案,这一成果已在金融、司法、电信、互联网等多个关键行业领域实现了广泛应用。 在金融系统中,高速、海量的金融交易、基于人工智能的超大规模的数据挖掘与计算、数据的有效隔离与安全保护要求,都给存储系统带来了沉重的压力。宏杉科技携手忆联等合作伙伴推出基于NVMe协议的闪存方案大幅提升了存储性能,转移了处理吞吐瓶颈,目前已为税务系统与众多银行提供了针对性解决方案。 忆联×宏杉科技产品全面适配 随着金融科技的快速发展和AI技术的深入推进,金融数据中心在存储方面迎来了前所未有的挑战与机遇。忆联通过创新的产品组合与全场景化解决方案,不仅能为金融数据中心提供更加高效、稳定、安全的存储选择,更能为金融科技的未来发展注入新的动力。 海量资讯、精准解读,尽在新浪财经APP