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ChatGPT当“律师”！全球最大律师事务所与微软合作，推出法律GPT

8月2日，全球最大律师事务所之一的大成（Dentons）在官网宣布，与微软合作推出法律专业版ChatGPT，辅助律师处理客户案件。大成通过GPT-4打造了一个名为“fleetAI”的生成式AI机器人，可以提供法律文献查询、自动生成法律内容、识别法律论据等功能，以提升法律业务效率和节省时间。 fleetAI将在8月份上线，为英国大成律师事务所的员工提供服务，测试时间6周。大成会根据员工、客户的反馈制定AI使用指南，然后将fleetAI推广到全球公司。英国大成创新负责人Joe Cohen表示，数据安全、信息准确是应用生成式AI的重中之重。与微软的技术合作可以确保员工上传到fleetAI的所有数据不会用于训练AI模型，不会被大成以外的任何人使用，并在30天后自动删除。早在今年3月，美国伊利诺伊理工大学-芝加哥肯特法学院曾公布消息，GPT-4通过了美国统一律师资格考试。该考试一共7项，GPT-4在民事诉讼、合同法、刑法、物权法、证据法5个学科考试中得分高于人类考生平均分，整体排名高于90%考生。此外，法律行业拥有法律文件、判决书、合同等海量文本数据，这为ChatGPT等生成式AI实现场景化落地提供了肥沃的土壤。因此，大成律师事务所推出fleetAI便是水到渠成的事。据悉，fleetAI除了提供法律文献查询、自动生成内容和识别法律论据之外，还提供允许用户上传多个法律文件，通过查询、分析、识别等方式来提取该文件的核心数据。例如，将法律领域必看的《合同法》上传到fleetAI中，可以让其快速提取核心要点和查询相关条例，极大的节省了时间。英国、爱尔兰和中东的大成首席执行官Paul Jarvis表示，fleetAI可以帮助律师快速分析客户的案件要点、难点，加速法律流程处理效率。作为全球为数不多将生成式AI纳入到日常工作的律师事务所，我们在开发fleetAI阶段时就已经确定了实际业务用例，这将彻底颠覆了法律行业的工作模式。 fleetAI的未来版本已经在开发中。这将包括与大成现有的法律的机器人进行集成，例如，自动从Companies House中提取数据，分析客户的法庭索赔以预测审判结果。大成还在积极尝试其他生成式AI组合，以确保律所律师可以使用高效、多元化的技术组合方法。事实上，法律行业在应用ChatGPT等生成式AI非常积极，除了大成全球另外一家法律巨头「律商联讯」也推出了相应的产品。今年5月5日，「律商联讯」便基于自身2,500TB 巨量数据和GPT-4等大语言模型，推出了类ChatGPT产品Lexis+ AI™具备交互式法律搜索、法律内容总结和起草合同/简报三大功能，成为最早一批应用生成式AI的法律机构。关于Dentons Dentons于2013年由SNR Denton、FMC和Salans合并成立。2015年11月Dentons与中国大成律师事务所合并，从而成为全球规模最大的律师事所务。 Dentons在80多个国家的200多个城市设有分支机构，拥有21000多名专业律师，提供法律、公司并购、融资、税务、知识产权等服务。

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孝爱通发布ChaGPT老人陪伴机，采用科大讯飞“认知星火大模型”

公众号推送机制总在变，为了不失联，请记得点击上方蓝字“芥末堆”→点击右上角“…”→选择“设为星标”，即时获取行业资讯。图源：爱孝通官网 ♪ 作者｜芥末堆 FYQ ♪ 编辑｜芥末堆芥末堆文近日，孝爱通发布首款ChaGPT老人陪伴机。这款陪伴机采用了人工智能技术，不仅能够提供一键“听”、一键“说”的语音问答，还能够根据老年人的需求，提供智能定位、轨迹查询、健康监测、安全管理、一键支付等各种服务功能。据介绍，孝爱通老人陪伴机采用了科大讯飞“认知星火大模型”的语音识别技术和自然语言处理技术，能够通过对老年人语音数据的分析和处理，实现对老年人语言的理解和生成，实现更加智能和贴心老年人陪伴服务。官网资料显示，孝爱通是深圳展翼伟业科技有限公司旗下子公司，后者是智能硬件和信息化系统方案服务商，成立于2009年。孝爱通主要为老年人提供全方位的智慧养老服务，包括健康管理、安全管理、老人陪伴、家庭关爱等方面，主要代表产品包括陪伴机、智能手表、呼叫器等。本文作者：FYQ 芥末堆编辑和有趣的灵魂交流联系邮箱：shanshan.feng@jmdedu.com 欢迎交流，请注明姓名+公司+职位，便于备注加小堆微信，备注银发经济，邀您进群 6月1日（周四）20:00 一起来看《2023大学生的就业和职业教育》点击下方预约直播直播要点： 1、大学生的就业存在哪些难题和痛点？ 2、面对就业问题，职业教育如何发力？ 3、给大学生找工作的一些实用建议芥末帮这是一个基于芥末堆上线9年时间 , 聚合全渠道100万用户读者之间的连接专栏。球分享球点赞球在看

2 months前 2

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“AI医院”来了吗？医疗创新“快”中要有“稳”

新华社北京12月3日电题：“AI医院”来了吗？医疗创新“快”中要有“稳” 新华社记者董瑞丰、李恒、袁全到医院看病，迎面而来的可能是智能机器人；检查结果出来，人工智能迅速给出诊断意见……随着AI技术飞速提升，诊疗应用越来越广。人工智能当家的“AI医院”是不是真的来了？记者采访了解到，目前在一些新闻中亮相的“AI医院”，实际是AI辅助诊疗技术的应用。医疗创新在提速，但安全监管的“闸门”仍在人类医生手上。看病更便捷？“医疗+AI”是趋势近日，一家研发机构称，即将上线一款“AI医院”人工智能大模型：AI医生通过“阅读”医学文献、“诊疗”虚拟病人，不断自我进化，未来有望介入真实的医疗应用场景，辅助人类医生完成工作。公开资料显示，这一大模型目前并未投入医院实际应用。不过，AI技术在一些医疗机构已经得到广泛应用。在浙江，乌镇智能医院自去年开放以来，不到10名医生与一批智能导诊机器人，已经接待了数千名患者。通过AI技术，这家医院还可以快速分析人体健康大数据，形成个性化的智能健康评估结果。在上海，一支医生团队发起、参与研发的人工智能医学大模型，能顺利“通过”国家执业医师资格考试。输入患者的主诉、现病史、体格检查等，AI就可给出诊断和下一步处理的辅助建议。大模型可以“吃进”数千本医学教材，AI可以更精准地比对CT影像，集成视觉、触觉等传感器的智能监测床可以及时发出预警，快捷的病例搜索功能可以有效辅助医生作出判断……越来越多医院引入人工智能技术，“医疗+AI”成为趋势。专家表示，“医疗+AI”前景广阔，无论患者还是医生，都将在这场科技革命中受益。 AI直接看病？还得医生“拍板” 一位医生向记者讲述了一个真实案例——患儿两次住院，前后历时近一年，专家确诊其患有十分罕见的一种自身免疫性疾病。而人工智能几分钟就给出了同样的诊断。不过，即便AI能大大提升看片、审方、诊断等医疗工作的效率，最后“拍板”的仍是身穿白大褂的医生。今年11月，国家卫生健康委等部门联合发布《卫生健康行业人工智能应用场景参考指引》，涵盖了医疗服务管理、基层公卫服务、健康产业发展和医学教学科研4大类84种具体场景，力求全方位发挥AI的优势。其中，从辅助诊断、辅助决策，到辅助治疗、辅助规划手术，“辅助”是AI医疗的一个关键词。上述由医生团队发起、参与研发的人工智能医学大模型，在上海一家医院已经投入应用，给医生提供辅助。医院负责人介绍，这个大模型的特色是来源于医生、服务医生，将成为与医生共同在医学领域深度探索的有力工具。 “AI医院”会来吗？监管将更完善尽管人工智能看病水平越来越高，但AI医疗还面临不少挑战，真正意义的“AI医院”更需迈过多重门槛。医疗安全风险如何防范？医疗数据如何确保安全？需要制定一系列监管标准以避免技术滥用。此前，国家药监局发布了《人工智能医用软件产品分类界定指导原则》，明确提出人工智能医用软件产品管理属性和管理类别的判定依据。专家表示，这有助于保障AI医疗产品的安全性和有效性。国家卫生健康委卫生发展研究中心副主任游茂表示，目前我国AI医疗器械的大多数研究产出都集中在医学影像类，技术发展有同质化倾向，“决策规则”领域研究几乎空白。此外，高质量数据仍然较为缺乏，真实世界数据应用实现机制还需进一步建立。游茂认为，医学AI需要构建一个全生命周期动态评估体系，覆盖质控等标准体系、临床准入体系、临床应用评估体系和真实世界数据。这些将为AI医疗器械的科学监管提供框架和决策依据。中国医学科学院医学信息研究所所长刘辉表示，在推动技术创新与升级的过程中，需构建和完善科学合理的法规政策与技术体系，加强对算法准确性、公平性、透明度、可解释性、隐私保护等关键维度的评估与监管力度，确保AI技术的安全性和有效性，为医患双方提供更优质的应用体验和医疗服务。

2 months前 2

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10个小片段，告诉你升级后的GPT-4多厉害，律师、程序员慎点

已故的科幻作家，写出《2001太空漫游》的亚瑟·克拉克曾说过，任何足够先进的技术，都极其类似于魔术。今天凌晨1点，随着GPT-4发布，人工智能又一次在人类面前变起了眼花缭乱的魔术。对于GPT-4的发布，猎豹移动董事长兼CEO、猎户星空董事长傅盛第一时间分享了体验视频，他表示：“GPT-4发布世界要变了！每个人都要关心。” 上午，#GPT4做一个网站只要十秒#一度登上热搜。有网友看完片段就感慨，首先干掉了程序员…也有网友精辟总结，之前的GPT-3.5像个大学生，GPT-4活脱脱一个研究生。下面，就用10个小片段，见证奇迹的发生。 1. 看图说话，10秒生成一个网站发布会上，OpenAI总裁兼联合创始人Greg Brockman在纸上画了个粗糙的网站框架——真的只是用纯手画的方式，然后把草稿扔给GPT-4，告诉它我要做这么个网站，帮忙生成代码。 10秒之后，代码生成。 GPT-4看图说话本领不止于此，它还具备一定的逻辑推理能力。跷跷板一端放着球，一端吊着一双拳击手套，问手套掉下去会发生什么？ GPT-4：它会掉到木板上，并且球会被弹飞。这张图片有什么不寻常之处？ GPT-4：这张照片的不同寻常之处在于，一名男子正在行驶中的出租车车顶上的熨衣板上熨烫衣服。我可以用这些原料做些什么？ GPT-4：华夫饼、松饼…… 2. 考试能手，数学相当于高二好学生水平基于GPT-3.5的ChatGPT，因为不会算术被小朋友笑话了好久。这次GPT-4在美国SAT数学试题测试里拿了700分，满分是800分，排名前11%左右——SAT的数学相当于国内高一、二水平，在阅读写作中拿下了710分的高分，排名前7%左右。 OpenAI认为，在各种专业和学术基准上，GPT-4已经和人类相当！比如，当初GPT-3.5参加模拟律师考试，拿到的成绩是倒数10%，GPT-4拿到了前10%的好成绩。为什么又是律师？早在今年1月30日，美国哥伦比亚法院就使用ChatGPT作为辅助工具，让它帮忙检索法庭文件，判断“自闭症未成年人是否可以免除为其治疗支付费用？”——大量律师实际上做的是阅读卷宗、搜集证据、研究法律条款等案头工作，这部分AI已经有了压倒性的优势。 3. 语言高手，中文准确性进一步提升不仅是英语，该模型在多种语言方面均表现出优越性。OpenAI称，在测试的26种语言中，GPT-4在24种语言方面的表现均优于GPT-3.5等其他大语言模型的英语语言性能。其中GPT-4的中文能够达到80.1%的准确性，而GPT-3.5的英文准确性仅为70.1%，GPT-4英文准确性提高到了85.5%。 4. 看得更多，能给代码修bug 升级之后，GPT-4可接受的文字输入长度也增加约2.5万单词，进一步拓展了它的日常应用场景。发布会上，Gregman现场表演了一波用GPT-4修正代码bug。只要小手一抖，把1万字的程序文档扔给GPT-4。又会写代码，又会抓bug，程序员也在瑟瑟发抖。也因为能“看得更多”，基本上把大部分链接给到它都能让它“划重点”，对比只能分析一小段的GPT-3.5已经是明显进步。 5. 看得更深，人类玩梗它也懂请听题：“大舅去二舅家找三舅说四舅被五舅骗去六舅家偷七舅放在八舅柜子里的九舅借十舅的发给十一舅的一千元。问：谁是小偷，谁是受害者？” 对于这种弯弯绕的题目，ChatGPT并不擅长，但GPT-4具备了高级的推理能力。这似乎也意味着，AI可以慢慢读懂人类的冷幽默了。比如，提问这张图哪里好笑？ GPT-4会先讲出每一格的内容，然后总结出笑点：用巨大的、过时的VGA接口给小巧的现代智能手机充电。呵呵。 6. 戏精上身，苏格拉底和莎士比亚信手拈来这次OpenAI直接开放了GPT-4的API接口，还开放了一个小功能，允许修改“系统提示”。什么意思呢？之前ChatGPT经常会强调，自己只是个语言模型，了解的知识截止于2021年9月。现在，用户可以赋予它性格，让它扮演不同的角色。比如，你告诉GPT-4它是一位总是以苏格拉底风格回应的导师，它就会一路循循善诱，灵活使用“没错”“好想法”“接近了”“非常棒”等态度积极的词，让你找到问题的答案。它也可以扮演莎士比亚笔下的海盗，画风秒变早年的“译制片”：做海盗还是不做海盗，这是个问题，但是，唉，亲爱的，这是我目前的性格……在波涛汹涌的人生大海上，我永远不会放弃。 7....

2 months前 2

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仅靠一张照片就能“看病”？AI医生来了

可能是性格的内敛，又或者是害羞的天性。总之，当台面话题不可避免地转向某一领域的时候，纵使是在情场上再怎么呼风唤雨的男人，都会一时语塞、羞于开口。因为每个男人都心知肚明—— 没有人会永远坚挺但永远有人正在坚挺看似*张力拉满的成熟男人。殊不知，只有回到家中厕所，才能卸下所有的心理防备，对着自己黯然神伤… 对于这种问题。机哥的建议，是尽快去看医生。可这种人类历史上极为罕见的病例，再加上面对陌生人时的紧张压力，又往往让人难以启齿… 所以，怎样才能既不和陌生人接触，又能知晓自身健康情况呢。要说会玩还得是老外。继声控识别呼吸道炎症、咳嗽判断支气管病灶的机器人之后，仅靠一张照片就能判断小兄弟健康程度的“AI医生”。它来了—— 「Calmara」所谓高端的食材往往只需要简单的烹饪。想要判断兄弟的健康程度？咱们呐，只需要打开「Calmara」官网，然后点击主页正中央的拍照按键，选择导入兄弟照片的方式。就OK了。至于说怎样拍才能展现最雄伟的姿态… 这个嘛，就不是机哥今天文章涉及的范畴咯。机友们自行研究去吧。总之。上传照片之后，稍作等待就能收到兄弟的检测结果，等待时长，盲猜跟你们平常发挥的时间差不太多。如果你们恰好跟机哥一样身体健康的话。就会看到上边这张“回执”。可如果一不小心被识别出某些不可描述的病灶… 接下来你需要面对的，可就是一堆掏心窝的问题咯~ 从年龄大小，再到当下症状，以及某些羞耻回忆。建议大家如实填写。填写完“调查问卷”之后，「Calmara」还会要求咱们，再拍一张总大小不超过5MB的大头照片，供AI复查。（你说什么头）因为是复查嘛。所以这张照片就不能像之前那般随意、放松。经机哥实测发现，「Calmara」对这张大头照的环境光亮、摆放位置、对焦距离… 都有灰常严苛的要求。缺一不可。除此之外。还需要你把佩戴在兄弟身上的珠宝、配件啥的，全都取下来拍照。好家伙，专业度直接拉满。不过，就算是考虑得如此周到。「Calmara」的准确度其实也没有很高，官方表示，只有94.4%的概率准确。那么余下的那5.6%的误差又是啥呢。机哥觉得，可能全都是沙雕网友上传的各种奇葩照片… 对，你猜得没错。「Calmara」不只能识别坤坤。只要你的拍摄角度足够刁钻，就算是再平常不过的照片，也是能骗过「Calmara」的人工智X，识别成特殊部位。...

2 months前 3

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金证金融大模型K-GPT及工具集正式发布

上证报中国证券网讯 12月7日，金证股份在上海举办“金融领域特定场景大模型研讨会”。金证股份联合旗下子公司金证优智发布自主研发的金融领域特定场景大语言模型体系——金证金融大模型及工具集，标志金证股份推动AI在金融垂直领域落地应用实现新突破，将更好服务金融行业客户，赋能行业数字化转型。金证股份董事长李结义在致辞中指出，近年来，以大语言模型为代表的人工智能技术突飞猛进，正推动全球人工智能领域新一轮的技术升级和产业重构，也为各行业带来前所未有的机遇与挑战，国内多家科技机构加大推进大模型建设，热情只增不减。作为其中代表的金融领域，在这一转型升级的风口中，更亟待以科技力量开启新的篇章，运用AI技术助力金融行业迈向智能化时代。李结义表示，作为一家在行业深耕30年的金融科技公司，金证股份早在2018年便开始着手AI在金融应用领域的研究，并通过多个事业部、子公司和创新平台，对AI技术在金融领域实现落地应用。金证股份在此次数字技术浪潮下，也深入开展对大模型技术的研究。今年，集结业内顶尖专家的金证股份AI团队自主完成金融领域特定场景大语言模型体系的研发，并推动AI在金融垂直领域的落地应用，面向营销、客服、投行、投研、风控等业务场景提供了创新的智能金融产品及解决方案。李结义表示，希望通过这次金融大模型及工具集的发布，以及金证股份在AI领域积累的经验，能够真正为金融行业创造价值，助力金融行业客户跃上一个新的台阶。在2020年至2022年期间，金证股份在人工智能领域进行多方面努力，在智能风控和智能文档领域取得了突破。今年，金证股份联合金证优智自主研发的金融大模型K-GPT由金融认知智能技术、搜索技术和金融智能文档处理技术共同打造。其中，金融认知智能技术成功实现了从专业小型模型到专业大模型的转变，搜索技术实现了从金融搜索到金融语义搜索的跨越。在与会嘉宾的共同见证下，金证股份举行金证金融大模型及工具集发布仪式，展示金证在金融AI领域自主研发的阶段性成果。会上，与会嘉宾还就“金融领域特定场景大模型的应用和发展趋势”进行深入交流和讨论，共谋金融AI新生态。未来，金证股份将保持创新、开放和合作的精神，携手行业合作伙伴在人工智能领域不断优化、创新，共同推动人工智能在金融行业更深入、更广泛的应用，推进金融行业数字化进程。（朱先妮）股市回暖，抄底炒股先开户！智能定投、条件单、个股雷达……送给你>> 海量资讯、精准解读，尽在新浪财经APP

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法律GPT技术进一步提升律师工作效率，AlphaGPT赋能合同审查

随着人工智能在中国各行各业中的应用迅速发展，人工智能技术在新闻、客服、教育、法律和科研行业等领域，都已经有了实际的应用，有望成为推动各产业转型升级的重要力量。 iCourt 作为一家法律科技公司，一直秉持着“科技守正”的公司愿景，以“让法治之光洒满世界的每一个角落”为使命，致力于用智能化工具赋能法律人工作全流程，提升法律人的工作体验。面对日益激烈的市场环境和高质高效的合同审查要求，iCourt 于近日推出了“合同审查GPT”，“合同审查GPT”可以满足律师快速审查大量法律合同的需求，上市以来已得到律师及律所的一致好评。合同审查GPT之所以可以强有力的支持律师的实际工作，源于iCourt专业的研发团队。中国软件行业协会日前宣布，iCourt，主要负责AlphaGPT背后的审查规则设计以及合同审查GPT指令提示词设计工作的李小武同志（曾任职前清华大学法学院副教授、Alpha 合同审查GPT专家组负责人），被正式聘为中国软件行业协会（CSIA）法律专业委员会专业委员。中国软件行业协会（CSIA）作为中国软件和信息服务行业的重要代表组织，其各项活动和服务在行业内具有广泛影响，能够引导行业的发展方向和趋势，促进行业健康有序发展。此殊荣更加印证了AlphaGPT合同审查的专业实力和行业引领能力。 iCourt 全新的GPT合同审查主要包含两大部分：风险审查和主体审查。首先，在风险审查场景中，律师点击“合同审查GPT“，即可进⼊合同审查模块，用户需要自行上传待审查合同，并选择审核的合同审查类型。据悉，目前已支持十余种精确审查类型与通用模式，前者可大大提高合同审查效果，而后者可满足合同多样性审查需求。而合同审查中不可避免考虑的审查立场，也同样有体现。选择合同类型后，需要选择审查视⻆，如租赁合同需要对应选择“出租⽅”或“承租⽅”，GPT会结合⽤⼾选择的审查视⻆输出带有明确视⻆性的审查意⻅。如律师有在审查过程中重点关注的，可以输⼊在⾃设审查需求内，如：重点审查合同内约定条款是否存在失效、是否约定争议解决条款等内容，AlphaGPT将重点进⾏审查。其次，在主体审查场景中，GPT会自动识别对方主体的信息，快速展示对方主体存在的涉诉案件、失信被执行人、行政处罚、经营异常等风险信息，为律师提供更多有价值的专业数据，辅助律师对主体的履约能⼒进⾏把控。如果自动识别的主体不准确，用户可以手动选择变更主体。同时，合同审查GPT输出的审查结果中的“批注”与“修订”部分支持用户自行编辑修改，针对AI给出的某个审查条款不满意，可以点击审查点对应的提交反馈功能，iCourt将及时响应并有针对性地解决律师在使⽤中遇到的问题，使合同审查更加精准⾼效。 AlphaGPT的合同审查GPT，不仅提供了全面的合同审查功能，还提供了审查报错反馈功能。综上，AlphaGPT的合同审查GPT是一款强大的智能合同审查工具，无论你是律师、企业法务或是其他法律专业人士，都能从中获得巨大的帮助，提高合同审查的效率和准确性。这也向我们揭示了AI技术作为工作工具的未来发展方向，法律人要积极关注法律AI工具的发展趋势，进一步提升自己操作AI工具的技术能力，把握技术浪潮的核心竞争力。

2 months前 2

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进化到能识别人类情绪价值？今天免费的GPT-4o来了

“有时候我观察人们，我会试着把他们当做自己，会想象他们如何深爱着他人，或者经历过怎样的心碎。”——科幻电影《her》中的电影情节似乎有望成为现实。 01 炸裂的OpenAI发布会 10年前，一部叫做《Her》的电影获得了2014年第86届奥斯卡最佳原创剧本奖，它讲述了一个孤独的作家爱上了手机里人工智能语音助手的故事。电影中，这个叫Samantha的AI拥有着一把沙哑性感的嗓音，她风趣幽默、善解人意，随时随地陪伴着男主，并逐渐成为他生活中不可缺少的一部分。而10年后的今天，在OpenAl举办的春季发布会上，伴随着GPT-40新模型的到来Samantha已然正式成为了现实。此次升级版的ChatGPT不仅能像Samantha一样陪你自然地聊天谈心，甚至还能透过手机摄像头观察并理解你的情绪。北京时间周二凌晨一点，OpenAI在发布会上推出最新的多模态大模型GPT-4o（o代表Omni，意为全能的）。这款“全能的”大模型具备能够处理文本、音频和图像的能力。与前几代模型相比，它增加了语音功能，且运行速度更快。此次OpenAl的发布会非常简短，全程仅26分钟，但ChatGPT的进化却足以让人叹为观止虽然GPT-5没有如期到来，但此次OpenAl最新的旗舰大模型GPT-40已经让人机交互这件事发生了“质变”。根据官方介绍，40 中的“o”是“omni(全能)”的缩写，它代表着这一版本的GPT已经把文本、视觉、音频等能力全部打通，可以接受任意组合的输入和输出其最短232毫秒、平均320毫秒的音频输入响应时间，现在已经达到了人类在对话中的反应速度。据了解，GPT-4o是迈向更自然人机交互的一步，它可以接受文本、音频和图像三者组合作为输入，并生成文本、音频和图像的任意组合输出，“与现有模型相比，GPT-4o在图像和音频理解方面尤其出色。” 在GPT-4o之前，用户使用语音模式与ChatGPT对话时，GPT-3.5的平均延迟为2.8秒，GPT-4为5.4秒，音频在输入时还会由于处理方式丢失大量信息，让GPT-4无法直接观察音调、说话的人和背景噪音，也无法输出笑声、歌唱声和表达情感。与之相比，GPT-4o可以在232毫秒内对音频输入做出反应，与人类在对话中的反应时间相近。在录播视频中，两位高管做出了演示：机器人能够从急促的喘气声中理解“紧张”的含义，并且指导他进行深呼吸，还可以根据用户要求变换语调。在音频方面，GPT-4o 的语音识别（ASR）也比 OpenAI 的语音识别模型 Whisper 性能更佳（越低越好）。更重要的是，GPT-4o 的视觉理解能力在相关基准上取得了压倒性的胜利。 02 具备情感理解能力的GPT-4o 相对于当下大模型在参数、性能上的“内卷”，GPT-4o能成为全球科技圈关注的焦点，主要还是在“情感理解”能力上。 GPT-4o在理解人类交流方面迈出了重要的一步，用户可以用一种接近自然的方式与其交谈。它伴随着现实世界中几乎所有的倾向，比如打断、理解语气，甚至意识到自己犯了一个错误。在第一次现场演示中，主持人要求GPT-4o对他的呼吸技巧做出反馈。他对着手机深深地吸了一口气，而ChatGPT则诙谐地回应道:“你不是吸尘器。”它建议使用一种速度较慢的技术，展示其理解和回应人类细微差别的能力。除了具有幽默感，ChatGPT也会改变回应的语气，在传达“思想”的同时用不同的语调来完成。就像人类对话一样，你可以打断它的对话并纠正它，让它做出反应或停止说话。你甚至可以要求它以某种语气、风格或机器人的声音来说话。此外，它甚至还可以提供翻译服务。在现场演示中，舞台上的两名演讲者，一名说英语，名说意大利语，通过Chat GPT-4o的翻译进行对话。它可以快速将意大利语翻译成英语，然后无缝地将英语回复翻译回意大利语。 OpenAI称，GPT-4o还可以检测人的情绪。在演示中，Zoph将手机举到自己面前正对着脸，要求ChatGPT告诉他自己长什么样子。最初，GPT参考了他之前分享的一张照片，将他识别为“木质表面”。经过第二次尝试，GPT给出了更好的答案。 GPT注意到了Zoph脸上的微笑，对他说:“看起来你感觉非常快乐，喜笑颜开。”有评论称，这个演示显示，ChatGPT可以读取人类的情绪，但读取还有一点困难。不仅是对人类语气和状态的感知，以及代表人类“情商”的幽默表达，ChatGPT还展示出了对话可被随时打断并即时跟进的能力。总之，在与OpenAI研发负责人Mark Chen的对话中，它已经近乎于一个真实人类，对话没有尴尬的停顿点，也没有理解障碍的地方。除了实时对话，Mark Chen也引导ChatGPT表现了在讲故事情境下渲染音色的能力。他要求ChatGPT讲述一个主题为“恋爱中的机器人”的睡前故事，并连续两次要求其用更加“drama”（戏剧化）的方式朗读，用户可以明显感受到有递进感的音色，这背后是明显的情感表达能力。 OpenAI的高管表示，GPT-4o可以与代码库交互，并展示了它根据一些数据分析图表，根据看到的内容对一张全球气温图得出一些结论。OpenAI称，基于GPT-4o的ChatGPT文本和图像输入功能将于本周一上线，语音和视频选项将在未来几周内推出。 GPT-4o 可以看作是人机交互自然化的重要进步，它的应用潜力及其操作界限仍处于初步阶段，还有待进一步探索和实验。 OpenAI 还展示了 GPT-4o 在日常场景中的一些应用，从娱乐到教育，从社交到专业辅助，表明它能够在多个方面辅助人类。比如，提高视障人士的生活质量、实时翻译、帮助学习新语言、在线会议或面试中的辅助交流、与宠物互动、玩游戏等。 03 多模态的智力表现情感之外，GPT-4o是一款多模态产品。 OpenAI...

2 months前 2

AI医师助手

现场直击“AI+医生”！能代替医生吗？患者、医生说……

AI会取代医生吗？“AI+医生”与现在的互联网医院有何不同？试用过“AI+医生”的患者的真实感受如何？2024年8月17-19日，在第七个中国医师节来临之际，广州市红十字会医院举办了“AI+医生”义诊活动、医师主题论坛等系列活动，探索通过人机协同的方式，提升医疗服务质量与效率的创新路径。【现场直击】3分钟问答，15分钟出结果只需轻扫二维码，手机屏幕上的“AI+医生”就会弹出对话框。跟随着“AI+医生”的提问，十来个问题之后，“AI+医生”就会给出基本诊断和初步处方。此时，信息和诊断都已同步到医生诊台，当患者坐到医生面前时，医生只需要再根据患者情况，确认诊断和处方即可。扫码体验“AI+医生”义诊，流程简单 “问答大概只花了3分钟，问题指向都挺清晰的。加上后续真人医生的问诊出诊断的时间，大概全程15分钟就搞定。很高效很顺畅！”刚刚体验完“AI+医生”的黄先生告诉记者。 24岁的黄先生因为跑步时右髋部疼痛，特地前来体验了此次义诊的AI+医生模式。 “我是研一学生，平时也会利用AI查资料。我觉得用好AI能提高效率。我也没有想过担心AI会出错，因为我知道这个AI之后还有真正的医生在把关开处方。”黄先生特别赞赏“AI+医生”的快速反应和便捷性，“不过，现在的‘AI+医生’还无法通过视觉、嗅觉等进行诊断，这是我希望后续能继续优化的。像我这次在看真人医生时，医生就叫我做了个抬腿的动作，指出了我动作的错误，如果未来‘AI+医生’能做到这样，肯定会更方便。” 【医生点评】 “AI+医生”行不行？精度与温度需共存患者感觉便利快捷，一线医生试用观感如何？ 8月17日上午，广州市红十字会医院携手医联集团共同举办了“AI+医生”义诊活动。与一般的义诊不同的是，在此次义诊活动中，出现了首次在国内参加义诊的“AI+医生”。本次义诊中，“AI+医生”的组合共完成了100个有效病例的接诊活动。这种模式下，AI不仅发挥了快速筛选、辅助诊断的作用，还促进了医生之间的信息共享与决策优化，共同提升了医疗服务的质量与效率。 “AI+医生”义诊活动 “AI技术在提高诊疗效率和准确性方面表现出色，但在实际诊疗过程中，医生的人文关怀与安全守护仍然不可或缺。除了疾病诊断，医生能够给予患者情感上的支持与鼓励，耐心解答疑问，帮助患者树立战胜疾病的信心。”参与义诊活动的该院耳鼻咽喉头颈外科副主任医师艾毛毛表示，“所以我认为医生不是被技术取代，而是与之共舞。” “AI辅助下的诊疗简化了患者病史采集流程能够节省医生的时间。医生可以更直观地了解患者病情，有更多的时间去倾听患者的声音，提供更加个性化和贴心的服务。”参与义诊的脊柱外科医学博士陈龙表示，不过AI在方言识别等方面仍有待提高，但其在医疗领域的应用前景广阔，预示着医疗服务智能化的发展趋势。【热点讨论】协同而非替代 “AI会取代医生吗？”对于这个热门问题，8月19日下午，医院在“崇尚人文精神，彰显医者仁心——广州市红十字会医院2024年庆祝中国医师节活动”中，特别设置了“AI会取代医师吗？”主题医师论坛。论坛上发布了8月17日当天AI义诊结果。通过对义诊当天病历进行点评，并从问诊准确性、推荐辅助检查准确性、诊断准确性、治疗方案准确性、可信度、人机交互性等六个维度进行打分，最终AI问诊取得了8.16分（10分制）的成绩。论坛 “AI的介入，能有效缩短医生的问诊时间，医生更能从AI预问诊的范围外补充医疗诊断，使诊断完整性、准确性得到一定程度的提高。AI不能完全替代医生，它更像是医生的助手，在诊前或诊间提前开始问诊。”广州市红十字会医院全科医学科二区副主任吴文法作为点评专家对“AI+医生”义诊活动给出评价。 “尽管AI在提高诊疗过程的完整性、准确性和效率方面有着显著的作用，但它并不能完全取代医生的角色。医生给予病人的不仅仅是医学上的治疗，更重要的是人文关怀和情感支持，以及医生的直觉，这是些都是任何人工智能无法复制的。”广州市红十字会医院院长黄逸辉表示，“通过‘AI+医生’的模式，我们能够为患者提供更加全面和高效的医疗服务，同时确保医疗过程中的人文关怀。我们需要思考如何平衡技术与人文关怀，确保医疗服务不仅高效，而且充满人情味。AI与医生是协同，并非替代。相信‘AI+医生’的合作模式将为医疗服务开拓出新的景象，我们期待这一模式的广泛应用，让更多的患者受益于这种创新的服务方式。” 文|记者林清清实习生钟佳禾通讯员胡颖仪孙冰倩图|通讯员提供

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AI金融助手

沪粤联合研发金融知识大模型，在自己擅长的金融知识领域超越了GPT4等

转自：上观新闻人工智能尤其是AI大模型技术如何在金融垂直领域应用落地？日前，上海交通大学上海高级金融学院（SAIF）与粤港澳大湾区数字经济研究院（IDEA）联合研发出“金融知识大模型”，并发布“金融试题解析”“金融分析计算”和“金融事件分析”三大功能。仅就其金融知识库而言，就囊括了超过20万篇研报、3000万篇新闻资讯。最新测试结果表明，金融知识大模型的“垂类”性能突出。不仅在主流金融测试集FinEval上全面超越了现有的主流大模型，而且在金融领域的重要考试方面成绩喜人——譬如，在注册会计师全国统考CPA考试中，全面超越现有的主流大模型，包括GPT3.5和GPT4；在国际通行的金融投资从业者专业资格认证CFA考试中，则全面超越了主流的中文大模型，在大部分科目上跟GPT4互有胜负。此次“模拟考”在现场演示了3个场景。第一个场景是求解注册会计师考试CPA例题。CPA题目相对简短，金融知识大模型就定位题干关键词对应的知识点，还针对知识点检索做了特定优化。第二个场景是解答较为复杂的CFA二级分析计算题。金融知识大模型的求解过程，经过OCR图表识别和STEM剪枝过程，以便精简题干。第三个场景更具时效性，即针对“2023年中央金融工作会议”的公报内容作深层次的信息检索和归纳整理。由此，金融知识大模型构建了以“2023中央金融工作会议”为问题主体的思维导图，并生成了与其相关的子问题。通过意图识别选取相关的子节点，对金融知识库、资讯库进行信息检索，实现最终内容生成。粤港澳大湾区数字经济研究院数字金融首席科学家林舟驰表示，“金融知识大模型”面向金融教育、金融咨询与金融分析这3个主要场景，以金融知识检索、知识问答、信息抽取、意图识别、代码智能和工具调用等能力为支撑。从CPA到CFA的金融试题解析方面，大模型通过题干关键词进行背景知识搜索、相关案例搜索和相关例题搜索，能够根据需要解答问题、对答案进行分析或答疑。林舟驰博士解读认为，其背后以金融知识库+大语言模型为底座，取代了传统的单一语言模型底座架构，再搭配金融、教育、咨询场景的高质量语料进行模型预训练，形成了思维图谱推理技术。这种思维图谱推理技术，能在某种程度上把大模型的推理过程白盒化，通过知识的归纳整理，形成思维图谱，逐点逐层解决一个现实中的金融问题。值得一提的是，当推理过程不再是“黑盒”，CPA、CFA考试的两个场景中，会计及金融专业学生也可以以交互式学习方式，获得答案的解析以及针对题干内容的答疑，革新了传统的人机教培方式。在知识+模型的底座基础上，沪粤研发团队还开发了一系列面向现实场景的工具接口，例如金融信息抽取，可在海量研究报告与新闻材料中抽取有价值的金融常识、金融主体和关系信息，以及金融事件各类观点等等。这些金融信息都被AI解析，并被吸收成为金融知识库的一部分，服务于各类顶层任务。研发双方达成战略合作。目前，这款大模型采用了来自金融教科书、企业财报、企业研报、新闻舆情、法律案例和政府报告等超过160G的高质量金融文本进行增量预训练，还通过30多万条衍生于金融公式、金融试题、金融代码、金融问答、金融表格和金融知识图谱等的高质量指令数据进行有监督微调，有力保证了大模型最终输出内容的可靠性和可控性。据悉，目前金融知识大模型还未对外开放，其未来计划的第一阶段，主要以上海高级金融学院的业务场景为落点，在业务中“跑”起来并不断迭代，逐渐在更大范围落地。图片来源：受访高校题图说明：金融知识大模型在沪发布。海量资讯、精准解读，尽在新浪财经APP

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