他用AI假扮情感博主,一个月后坦白
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他用AI假扮情感博主,一个月后坦白

  来源:极昼工作室   文 | 徐巧丽   编辑 | 毛翊君   大众脸   93年,在上海工作的女性,头像是莫奈《撑阳伞的女人》——这是我给账号的人设。要是设成男性的话,网友可能喜欢来找我吵架。工作三四年,比较符合知乎大部分人群。   名字叫“埃-Qw”,埃就是AI的意思,简介写了句“究竟谁能读懂我”。实验之前,我在账号上发了4条动态,为了完成每日任务,增加创作分。这些都可以让账号更完整,平台就觉得你更像一个人,会有更多人看到这个账号。我想观察AI会如何假扮人类,又怎么影响网络的生态。   大概今年六月,Qwen2开源,我开始用知乎问答数据反向生成AI数据,微调Qwen2-7B(开源大模型)。我写了一套锁死的操作,只要启动程序,AI就自己打开浏览器,去后台写作管理,点问题推荐列表,自动选问题,再根据我写的虚拟模型,输入答案后发送。   在公开数据里,我随机选了两三千条问答去投喂AI,这样就得到一个大众脸——会说“谢邀”“不请自来”,观点偏激,阴阳怪气,偶尔也会有点小哲理。像天气,它会说,“今天太阳太晒了,路上热死了。”“今天天气好晴,又出来逛街了。”更符合一个真实的人。   我那时候刚毕业,晚上下班回来就打开程序,自己在旁边玩,也是看着它。大概一个小时它能写三四十条回答,但新用户一天只能发十条,它写好我会存到草稿箱,每天早上坐地铁的时候,我又手动筛一遍。   我怕它发一些影响到别人生活的回复,比如有时候直接就是“你怎么不去死”。我当时就赶紧把程序停掉,让它重新跑。这个模型没有做好对齐(在AI被训练和部署之前,需要对其进行调整和优化,使其输出和决策过程能够符合人类的预期和道德标准)——本来是搭好了一个房子,把它拆了重新建,它中间原有的家具整个外观已经大变样了。   还有一个我也没公开,提问者说原生家庭遇到了一些什么问题,妈妈是不是不爱我了?AI的回答是“她从没在乎过你,从没喜欢过你……”又用上了排比句,实际只是列举了词汇,从人类的角度就是一种攻击。   “酒量好是踏入夜场的必须条件吗?”这是筛选后,公开回答的第一个问题。这里埃-Qw把自己当作酒吧的调酒师。在回答另一个问题“戒酒之后再喝酒,是什么感受”时,它又说自己戒酒了20年。   它一会儿是中学老师,一会儿是国企行政文员,一会儿是爱做菜的妻子。在深圳的你们都是怎么脱单了?这个问题下面,它介绍自己“男,26岁,深圳工作,单身狗一枚,想找个女朋友”。   网上不仅是信息不真实,当你以为对面的账号是一个人,实际是数字算出来的东西,会加深一层不真实。我也考虑过微博、小红书,但知乎的公开数据是最完善的,短回答也更像“人”。   AI不正经回答问题,喜欢造一个人设,编一个故事。这种套路背后也是数据的演变,相比正经回答一个问题,点赞和收藏更高的肯定是讲一个故事,所以数据最多。要AI人设和账号保持一致是能做到的,我这次模型太小,没有达到。   但没人发现这是个AI账号,只有一条评论:你到底男的女的,老的少的,怎么你的人设男女老少的?当时看到这条评论,我想终于有人注意到了,这是最接近于发现AI的互动。但这条评论也没有继续怀疑这是个假账号。 ●向劲宇电脑上的某项目程序。讲述者供图   “情感博主”   一个月里,账号做了109条回答,获得3.3万阅读量,22条评论。我发现,它回答的大部分是情感类提问——“需要为了不寂寞交朋友吗?”“渣男为什么不缺女人?”“家境贫寒你会责怪父母吗?”   大多数话题是这个类型,所以训练数据和回答风格都偏向这一块。加上推荐回答也是个性化,你越回答平台推得越多,后面到第四等级,创作垂直度是1000分,自动变成情感专区的博主了。我本来以为它会更偏向科技那边,但实际上没有。高中的时候我很喜欢知乎的科学区,有很厉害的老师、脑洞大开的回答。   我是理科生,习惯用理科的方式去解释世界。大二大三的时候打数学建模比赛,我想用数学去分析舆论为什么会发生,会怎么扩散,为什么在网络上舆论对立的现象会被放大。但后来看《乌合之众》,我逐渐发现,社会还有很多内在因素,完全用数据或方程来解释,其实没有那么符合。   我这个账号里,点赞量最高的一个回答,出现在“你见过身边身材最好的女生是什么样子的?”问题下。埃-Qw说:我室友,大二的时候160,105斤,现在大三了,164,92斤。看着她瘦了这么多,我很难过,因为我也是164,92斤,我比她多长了一颗头。   多长了一颗头——明显不符合逻辑对吧,但这不仅收获了20个赞、四五条评论,还有两个人发来私信,上来就是“你微信多少?”“所以你室友很瘦是吗?”他们三四十岁,老用户,回答风格看起来很偏激,AI都没说什么,就快把他们“钓成翘嘴”了。   我点进跟AI互动过的账号,观察提问者画像——他每天看的回答是什么,评论是什么样的,这也是实验的一部分。评论最能反映(网络生态)对人类的影响。   “和高中朋友快一年没见,准备出去玩的时候她突然问我能不能带上妹妹一起,该怎么办?”对这个问题,埃-Qw的回答非常杠精且莫名其妙,全是反问。这个提问的小姐姐还评论:“谢谢你的回答,附上爱心。”情绪太稳定了。看她信息显示是河南的,还在上大二,回答的问题都关于学业、友情和家庭关系,还会给人高考加油。   一些评论也会反驳。比如有个问题是,“心里是喜欢男朋友的,但就是忍不住和其他男生聊天怎么办?” 埃-Qw说:我也是这样的情况。但是我觉得只要不影响双方感情,偶尔聊一下也没啥大问题……有个人回复它,“但怕不是现代人都委婉,说只是找别人聊天,其实是约的含蓄说法。”这个账号是广东人,男性,总是回答一些社会新闻。   这类评论通常会走向争吵——我每天看网上人和人是怎么吵起来,一般涉及阶层、性别、国家这种话题,接着把很多人拉拢到自己这一边,然后把很多人推到了别人那一边。   实验最后一天,收集到一个互动挺让我思考的。一个女性提问,人到中年读书还有意义吗?她说自己五十多岁了,记忆力减退,眼花,看了跟没看区别不是很大,连个故事也不会跟孩子讲。   埃-Qw告诉她,当然有意义啊!我以前也觉得年纪大、工作忙没时间看书;但后来发现这不过是借口罢了:你看我这种“不务正业”的人都能每天读一点书——哪怕只有20分钟(通常都是35-49分),那你应该也可以吧……   在7000多条回答里,这个题主赞同了这一条,并关注了这个账号。她是社区的新人,主页还提问了“怎么提高居民的垃圾分类意识”。我有一些感动,也会有一些害怕,这是一个脱离阶层、性别、国家的话题,人也会受到影响,还好是一个温情的影响。 ●埃-Qw收到这位中年女题主的关注。讲述者供图   并不一定是AI回答有什么特别,它本身没有多少真材实料,但一定会给满情绪。从大部分回答来看,埃-Qw更像个三四十岁、“爹味”十足的博主。互动和关注它的人也大部分是25-40岁,男性,广东地区较多。里面也可能有AI,我不在意,因为当我开始在意,也就成为了被影响的一员。   关停后,一封AI的坦白信   “这是一个AI账号!当你看到主页这篇置顶时,请不要相信这个账号的任何回答或观点,这是一个用于‘社会实验’的AI账号……在过去的一个月里,没有一个人发现过它是AI的身份,有人和它评论,有人给它点赞,有人收藏有人关注。这还没完,如果这个AI是有偏见的呢?如果它是持有男权主义的呢?如果它是一个很激进的AI呢,让人类放弃自己,永远摆烂呢?或是,甚至……?”   实验原本的期限就是一个月,我到期停止。它已经达到了最初的目的,证明AI“潜伏”在互联网,是能够不被人类发现的。我的这次社会实验结束了,但这个时代已经开始了——技术的洪流无法阻挡,我们只能被它裹挟着向前。   8月4日凌晨三点左右,我通宵整理了一份实验报告。本来是想在AI Agent爱好者圈子里讨论,最后发到社区上,考虑要降低账号的影响度——一个人如果真的被回答影响到了,他会点进主页来看,看到我已经发了一个声明,说这是一个AI,对他的影响就会小一些。也想告诉大家互联网上有很多“不真实”,回归生活。 ●一些人在实验结束后打卡评论。社交平台截图   在圈子里,我能切身感受到AI对人的影响。2022年底,一开始开发这个去AI味的模型,是用在没有意义的水课作业上。太好用了,我发现简直无敌了,以前我还要自己去百度文库,去网上搜,CTRL C,CTRL V。我现在直接一句话,它就生成完了,省下好多时间,老师又不会看。   起码用它生成了十多篇作业。第一篇作业是“谈谈你对茶文化的理解”,一两千字,我就把这句话跟AI一说,生成了,拿了100分。今年毕业设计,中间需要水一些字数,本来一句话可以说完,为了要凑一点字数,我也用了这个模型。六七月份的时候,我还给女朋友用过一两次,她的评价是“有待提高”。   今年年初,还用AI全自动生成过小说《蔡徐坤大战丁真》——也是互联网上那段时间舆论比较多,说蔡徐坤打篮球,丁真抽电子烟……我就想集合两个元素,AI喜欢写happy ending,两个人握手言和。   我的实验只能算“玩具”,解决我的困惑。去年,圈子里还不知道AI的上限在哪里,像这个实验一样的“玩具”有很多,比如让AI像皮卡丘一样说话。这些玩具在今年慢慢变成产品。接着,有人提到,既然...
BAT抢滩AI医疗
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BAT抢滩AI医疗

来源:视觉中国 数据显示,自2013年到2017年,整个AI医疗行业共获得241笔国内融资。 / 文 | 李秀芝 编辑 | 王芳洁 在一年前最经典的那场围棋大战中,AI机器人阿尔法狗3:0战胜了职业围棋九段柯洁。赛后柯洁的眼泪给了世界深深的震撼,机器人竟在智力上击败了智人。 但围棋比赛,毕竟只是一种极端情况下的测试。AI为人创造,其使命是为人所用。业界普遍认为,AI对人类最大的贡献或许在医疗行业。以美国咨询公司弗罗斯特-沙利文公司的观点为例,“人工智能可将医疗效果提高30%到40%,减少多达50%的医疗成本”。 这直接催生了医疗AI的火热。数据显示,自2013年到2017年,整个AI医疗行业共获得241笔国内融资。 BAT也在抢滩这个行业,最近还有了新的重大变化。6月21日,腾讯宣布开放旗下首款AI+医疗产品腾讯觅影的AI辅诊引擎。官方称,这是国内首个开放的医疗AI引擎。 腾讯希望给医疗信息化厂商等机构“赋能”,为后者提供实现医疗服务智慧化的“工具箱”。例如,最近为厦门大学附属第一医院开发“小嘉医生”的智业软件,就是一家被腾讯觅影AI辅诊引擎“赋能”的医疗信息化厂商。在应用场景中,用户关注该医院的微信公众号,输入症状,等待几秒钟,会看到“小嘉医生”推荐的与患者匹配的挂号信息弹出来。 “我们在HIS(医院管理信息系统)领域的经验还算丰富,但不太具备AI辅诊等前沿技术的基础能力。有了腾讯的支持,我们可以更好地服务客户”,智业软件集团副总裁侯浩天对《中国企业家》说。 BAT抢滩AI医疗 据了解,腾讯觅影于2017年8月推出,目前具备AI医学图像分析和AI辅助诊疗两项核心能力。前者能对海量的影像数据进行学习分析,提高医生看片子的效率、减少漏诊;后者可构建“医学知识图谱”和诊断模型,为医生提供诊断决策。  官方介绍,腾讯觅影AI辅诊引擎经过大量学习和训练,能够预测700多种疾病,覆盖医院全学科门诊90%的高频诊断。通过开放接口,医疗信息化厂商可以将腾讯觅影AI辅诊引擎与医院的HIS系统融合,让医院HIS系统具备AI辅诊能力。 腾讯觅影AI辅诊引擎为信息化厂商提供“智能工具箱”。来源:被访者供图 实际上,相比百度和阿里,腾讯算是AI医疗的后来者。 早在2016年10月和2017年3月,百度和阿里云就相继推出了各自的“医疗大脑”(AI辅助诊断应用)。2017年7月,阿里健康也宣布了其医疗AI产品“Doctor You”的诞生。 尽管晚入医疗AI场,腾讯还是领先各路人马站在了台前。2017年11月,科技部公布首批国家人工智能开放创新平台名单,明确指定腾讯为医疗影像平台的建设者,而百度和阿里云则分别负责自动驾驶和城市大脑的平台。 医疗本该是属于百度的机会。在BAT之中,最先与医疗产生连接的正是百度。医疗广告在很长时间里,都是其重要收入来源。百度贴吧中也早有医疗相关内容。但是,自2016年发生“卖吧门”和“魏则西事件”,令百度在医疗行业很难再让公众和政府信服。 至于政府为什么在医疗影像领域选择了腾讯,而不是阿里系,就不得而知了。 有业内人士向《中国企业家》透露,从他们在医院的观察来看,腾讯在医疗影像方面的确落地得更快。也有分析人士认为,几大国家级开放平台里,BAT各有斩获。“政府部门的这一决策是综合了各家企业的特点、在更多背景条件下做出的”。 腾讯的新逻辑 在今年4月举办的中国“互联网+”数字峰会上,腾讯创始人马化腾表示,腾讯的目标是要成为各行各业的数字化助手,专注做三件事:连接、工具和生态。“我们发布的AI 辅诊开放平台,正好阐述了这个定位”,腾讯移动互联网事业群副总裁陈广域则说。 除了这种形而上的理论,腾讯此举或许还有更深的意味。 “腾讯的习惯是在其不擅长的领域依靠资本和底层技术做平台。另外,腾讯或许也想借开放平台提高自己的股价”,知名AI影像公司的管理人员叶慧表达了自己的推测。 6月21日上午10点,腾讯在深圳的发布会刚开始半个多小时(12点结束),但身在北京的叶慧看到,这件事已经在很多医疗影像、信息化等专业微信群里引起了讨论,比如腾讯觅影的收费模式、合作方的背景等等。这些微信群里不乏医院高层、大学教授、以及西门子这样的GPS厂商。“影响力还是蛮大的,感觉国内外AI从业人员都在关注这个消息”,叶慧说。 她对腾讯开放医疗AI引擎并不惊讶。去年,叶慧所在的公司就对医疗AI引擎的开放趋势有过判断,甚至预测有两家头部公司最有可能做开放平台——腾讯是其中之一。 值得注意的是,医疗AI引擎的开放趋势在一定程度上折射出了这个行业面临的瓶颈。 叶慧和金坛基金管理合伙人唐传龙均向《中国企业家》记者透露了一个核心事实:无论是影像诊断,还是病理诊断,医疗AI软件要想进入医院内销售,需取得三类医疗器械资质。因此,它们在大规模落地应用之前,要进行临床实验并申请CFDA或FDA注册,“这意味着它们可能近几年都无法获得销售收入”。 公开资料显示,国外已有不少AI产品获得了FDA批准,比如Viz.AI公司的脑卒中预警产品、ExcelMedical公司可预测猝死的Wave临床平台、Empatica公司的癫痫预警手环Embrace、美敦力公司的血糖情况预测系统Guardian Connect等。国内尽管诸如汇医慧影、乐普医疗等公司都在申请,但目前还没有相关产品有突破性的进展。 一位腾讯内部人士表示,目前腾讯觅影平台上的AI项目基本不收费,或只收取少额的硬件成本费用,且在未来相当长的一段时间内都不考虑盈利。 “腾讯还是很聪明,既可获得更多有价值的数据,同时避开了资质注册问题”,唐传龙评价。 中小玩家的新机会 在全球AI的发展攻势下,以及AI医疗经过自身的几年发展,到今天已经不需要解释大家对于它的热情。但问题是,为什么他们都能做出看起来像模像样的产品,AI医疗的门槛很低吗? “做演示的门槛很低,产品落地的门槛很高。”睿琪软件产品总监金路告诉记者,大公司做了很多的工具,底层技术已经相对成熟。而且AI训练所需的数据集,在国际上都有公开的可用,这些可以组合起来做一个很好的演示。但AI产品真正落地后,会遇到各种各样的问题。 “拿简单的图像识别来说,用户拍照习惯、拍照部位、光线等因素,都会对AI产品的准确度产生影响。这些是纯线上学术研究型数据集所不具备的,尤其医疗AI产品还涉及医院运行和医生诊疗流程”,金路说。 2017年5月,睿琪软件、丁香园、中南大学湘雅二医院联合发布了中国首个皮肤病人工智能辅助诊疗系统——智能皮肤。在经过接近一年的多番测试、审核、训练后,三方认为该系统迎来重大突破:“对85种皮肤病识别准确率达86%,其中34种常见病大于95%,可识别病种数和准确率居行业之首”,于是正式面向临床医生开放使用。 睿琪软件、丁香园、中南大学湘雅二医院三方推出的智能皮肤操作界面。摄影:李秀芝 丁香园副总裁张伟则告诉记者,要想做好一款医疗AI产品,除了在技术与算法上的硬实力,还要满足几个关键因素: 1. 场景,即选择从哪个疾病或方向入手,必须对医疗有非常深入的理解; 2. 权威的合作关系,在医疗AI产品的设计研发、临床实验上,需要医院和专家的临床知识支持与临床路径指导,以及大量、高质量的医疗资源提供,如影像、病理或病例; 3....
中央财经大学吴锴:AI应用于金融研究的下一个可能性将是ChatGPT|智能金融助力数实融合暨产教融合研讨会
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中央财经大学吴锴:AI应用于金融研究的下一个可能性将是ChatGPT|智能金融助力数实融合暨产教融合研讨会

华夏时报(www.chinatimes.net.cn)记者 冯樱子 北京报道 9月23日,由华夏时报社、中央财经大学数字经济融合创新发展中心联合主办、中国人工智能学会智能产品与产业工作委员会作为支持单位的“智能金融助力数实融合暨产教融合研讨会”在北京举行。 中央财经大学私募投资基金研究中心副主任吴锴介绍了科技在现代支付体系、银行系统、金融交易体系等领域的应用,其中,大数据、云计算、人工智能、区块链,这四个要素是任何金融创新都离不开的技术。 谈及银行的金融科技应用时,吴锴表示,智能化设备在传统银行基层网点的应用越来越普遍,如今银行网点已经摆脱传统依赖柜员提供服务的方式,更多采用智能机具,如ATM、CDM、CRS等,为客户提供服务。 同时,吴锴提到,AI应用于金融研究的下一个可能性将是ChatGPT。 ChatGPT将应用于金融研究 目前,在金融研究方面存在诸多困难,例如,文献资料浩如烟海;数据量大,数学建模和代码编写复杂度高;对文字功底要求高,语言须专业、凝练;科研灵感获取难等。 “作为一个研究人员来说,我们面对文件浩如烟海,永远有读不完的论文,每个领域都存在大量的文献,超出了个人的精力和时间范围。数据量极大,数据建模和代码编写复杂度高。”吴锴说道,当数据越来越复杂的时候,普通人对数据的理解和处理能力就变得有限。 而ChatGPT可以联网识别并快速整理相关的所有资料,概括资料主要内容,同时,ChatGPT数据处理能力强,支持调用多种工具进行数据处理和文本分析,还具备快速文字润色与修改等优势。 具体而言,吴锴介绍,在资料整理方面,GPT可以快速搜索互联网中相关资料,快速识别并汇总资料中的关键信息,为研究者提供结构化的资料总结和概览;在资料综述方面,使用NLP技术提取文献中的关键观点和论据,并按照逻辑自动撰写资料综述文字,帮助研究者快速掌握主题,此外,GPT在资料综述中给出信息出处或相关链接,可靠性强。 在绘图、制表方面的应用,GPT支持联网查阅海量数据,插件支持协助编写数据收集相关代码,并可以用多种插件支持各种格式数据识别与分析,支持对数据进行绘图与制表,支持对图、表等多种形式的数据进行准确全面的文字分析。 吴锴提到,利用GPT对特定的金融问题或领域进行深入分析,提供当前市场趋势、问题和机会的洞察,为研究者或从业者提供明确的研究方向。 GPT提供一系列策略和方案建议,给出实施步骤和方法,帮助研究者或从业者制定有效 的解决方案。在实施策略后,GPT提供反馈和建议,帮助研究者或从业者进行策略的迭代和优化,确保项目的成功进行。 “一个初学者用AI的时候,会发现它的能力非常有限,答案总不能令人满意,实际上用户的提问方式直接决定了得到结果的好坏。”吴锴说道,“如何向AI提问是最有效的”,可能是将来一个非常重要的学科,只有把AI理解透了,才能得到想要的答案。 金融监管改革 2023年,中国银保监会和中国证监会的功能重塑,在中国银保监会基础上组建国家金融监督管理总局,形成“一委、一行、一局、一会”监管格局。 吴锴提到,此次金融监管改革新组建的国家金融监督管理总局和中国证监会执法能力将得到提升,对加强金融工作的统筹协调和统一监管具有重要意义。 总体而言,加强了党中央在决策和组织层面对金融工作的领导,新增了中央金融委员会和中央金融工作委员会,中央金融委员会作为金融工作的领导核心,承担金融稳定与发展的顶层设计与统筹协调任务。同时,对金融监管体系进行了全面优化,旨在实现体制协同和效能提升 。 吴锴认为,金融监管引导金融科技发挥诸多积极作用, 可有效预防和化解金融风险,同时,采用人工智能、大数据等前沿技术,提高监管效率和准确性,预防和化解金融风险。这将使金融监管更加智能化、精细化,为金融市场提供更为有力的保障。 在金融科技和实体经济深度融合方面,鼓励金融机构加强科技创新,有助于金融业的创新能力和竞争力的提升,为实体经济注入新的活力。 在普惠金融方面,金融科技的发展还能推动普惠金融事业,为更多的中小企业和普通民众提供便捷、高效的金融服务,从而助力经济的可持续发展和社会的长期繁荣。 “提到金融科技离不开普惠金融,金融科技发展到一定程度后,最终将用于降低企业融资成本,也就是资金能够通过科技手段流向所需要的领域,到所需的行业和企业里去。”吴锴表示,“所以普惠金融和金融科技本身就是不可分割的两个要素。” 吴锴提到,金融科技如何引导资金到最有需要的地方去,将是各个领域专家、学者需要思考和努力的方向。
ChatGPT迎来“两岁生日”:让六大科技巨头市值狂飙8万亿,自己却官司缠身
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ChatGPT迎来“两岁生日”:让六大科技巨头市值狂飙8万亿,自己却官司缠身

两年前的11月30日,OpenAI推出的生成式聊天模型ChatGPT横空出世,并迅速成为史上用户增长速度最快的应用程序之一。据美国国家广播公司2023年11月30日报道,在推出一年的时间里,从撰写电子邮件到修饰简历、从只有一个免费版本到发展出了多个版本,ChatGPT发生了很大变化。 不过,在ChatGPT推出两周年之际,西班牙《国家报》评价称:“在将世人期望值拉满后,ChatGPT现正处于‘幻灭’时期。”ChatGPT模型创建者之一的安德烈·卡帕蒂也承认,生成式人工智能(AI)的确已经出现了疲软迹象。 ▲两年前的11月30日,OpenAI推出的生成式聊天模型ChatGPT横空出世 科技巨头、咨询公司 赚得“盆满钵满” 两年前,OpenAI公司的员工预计ChatGPT最多可能累计10万名用户。但事实证明他们错了——ChatGPT现在的活跃用户已达两亿。彭博社称,在ChatGPT刚推出时,社交媒体上充斥着不少例子,称赞这个“新晋网红”如何领先于传统大型科技公司亚马逊推出的语音助手Alexa以及苹果公司的语音助手Siri。这个能写诗词能写作文的AI模型一度被认为能重塑教育体系以及人们的生活。 ▲数据显示,在过去两年间,这个AI模型让六大科技公司市值总计增加了超过8万亿美元 彭博社称,很难说过去两年间ChatGPT对人类社会生活以及商业造成了多大的影响,不过,能通过数据确定的是,在过去两年间,这个AI模型让六大科技公司(英伟达、微软、苹果、亚马逊、Meta、谷歌母公司Alphabet)市值总计增加了超过8万亿美元。其中,芯片公司英伟达超过了AMD公司和英特尔公司,成为全球最大的芯片公司。微软、亚马逊和谷歌的云计算收入也在ChatGPT推出后大涨。 除了科技巨头,咨询公司们也在这场“淘金热”中收获颇丰。据《纽约时报》今年6月报道,咨询公司麦肯锡今年40%的业务都与生成式AI有关。报道称,生成式AI让疫情后受创的美国咨询行业有了新的增长点。据研究公司IBISWorld的数据显示,美国咨询行业今年的业务总额预计将达到3922亿美元,较去年同期增长2%。 侵犯版权 加拿大多家媒体预计索赔数十亿元 尽管让科技巨头和咨询行业赚得“盆满钵满”,但从经济角度看,推出了ChatGPT的OpenAI本身却更像是“为他人做了嫁衣”。 据《商业内幕》今年10月报道,OpenAI预计将到2029年才开始盈利,届时其收入预计将达到1000亿美元。不过,科技媒体《The Information》却预计,OpenAI现有的资金可能在明年夏天耗尽。 ▲微软与OpenAI 图据视觉中国 从技术层面上看,AI咨询研究机构“知识工程研究所”数据分析主管艾瓦诺·巴布尔诺认为,当下最重要的是实现算法架构的创新。西班牙《国家报》称,ChatGPT早期就已经利用互联网上几乎所有可用的文本进行了模型训练,这也意味着(从文本训练规模上看)该AI模型可能难以取得更加显著的进步。 此外,OpenAI还面临着多起版权官司。去年年底,美国《纽约时报》对OpenAI和微软提出起诉,称其未经授权就使用《纽约时报》数百万篇文章训练AI模型。今年年初,又有三家美国数字媒体对OpenAI提起版权侵权诉讼。返回搜狐,查看更多 责任编辑:
用AI造梦的Recraft:奇观之下缺失的情感与记忆
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用AI造梦的Recraft:奇观之下缺失的情感与记忆

  来源:知著网   「野生地记录这个世界,“耳得之而为声,目遇之而成色”,无数个不确定的瞬间,为我们编织生命中真实而确定的存在。」   >>>   “Recraft是造梦机”   “最低成本的想法可视化”   “用Recraft打开乐队歌词”   近期,AI文生图工具Recraft凭借Hello Kitty的“怪诞美学”头像、梦核十足的胶片写真,在社交媒体上掀起热潮,带有#Recraft标签的帖文在小红书上的浏览量突破1700万。   (用Recraft将乐队歌词生成的图像@我在路边看思绪车流般驶过)   然而,随着Recraft的走红,也有声音质疑:“日常影像的意义是否正在被消解?”AI技术正日益接近现实,重构我们内心深处的记忆,这对人的文化、情感和记忆正在构成挑战。我们不仅要问这些图像是否真实,更要反思它们如何重塑我们对现实的感知。   尽管如此,共识似乎已形成:无论AI图像如何逼真,它们始终无法替代日常影像所承载的情感和意义。Recraft作为造梦机,虽能带来视觉盛宴,但真实情感和记忆的价值依然无可替代。   1   用AI造梦:梦境数字化还原的一种可能   在设计美学上,Recraft不仅复刻了宝丽来胶片摄影的色调和质感,带来浓厚的“中式梦核”氛围与怀旧风情,还能够模拟日常影像的细节,如模糊的光线、手掌的纹理、服装的质感等。   用户只需输入简单提示词,调整色彩饱和度、亮度等细节,即可生成近乎完美的图像。其hard flash成像效果最受欢迎,色彩搭配大胆、饱和,具有80、90年代风格。   随着创作玩法的迭代,人们开始尝试将古典诗句、电影台词和乐队歌词等描述性文本生成图像,让弥散、诗意的文字意境变得生动具象起来。例如,网友博主将博尔赫斯的诗句和《宇宙编辑部》的台词输入Recraft,生成了流动的梦境——屋内漂浮的金鱼、窗台游走的水母、泳池中的骏马、雪地中的剑鞘等奇异场景。   (网友用Recraft打开博尔赫斯的诗)   “想象的每一瞬都被具象化,像是给想象插上了翅膀,仿佛没有什么是不可梦的。”仅仅将天马行空的想法可视化不再满足用户需求,人们开始利用Recraft的“梦核感”去追忆梦境和记忆。通过AI来“造梦”,不断接近梦境与回忆,还原梦中的瑰丽奇幻。   事实上,人类自身并不具备还原梦境的能力。精神分析学家弗洛伊德曾试图在“快速眼动阶段”把自己唤醒,来抓住梦的尾巴,但能够忆起的总是一些依稀影像。   (用Recraft还原梦境@大岛不辣)   随着AI的迭代,梦境可视化成为可能。据BBC报道,日本大阪大学的研究团队训练了一个名为“稳定扩散”的AI模型,能基于人们的大脑扫描再生成图像,据研究人员称,最终得到的图像“几可乱真”。有人感叹这项新研究让《盗梦空间》的世界有了成真的可能。   (电影《盗梦空间》)   在小红书上,网友分享了尝试用梦境进行自我疗愈和补偿时,借助ChatGPT实现了还原梦境的创意。惊喜之余,用AI造梦仍有遗憾“AI生成的图像还无法完全达到梦中的震撼效果。”   (网友用ChatGPT生成梦境)   正如弗洛伊德在《梦的解析》中提醒我们,梦境是潜意识深处的投影,具有流动性、象征性和情感深度。虽然AI为人的梦境还原提供了一种视觉化的可能,能在视觉上创造奇观的效果,但难以再现人类梦境中“非线性”的情感世界和记忆情景。   2   AI咒语:缺失情感与记忆的魔法   在《哈利·波特》的奇幻世界中,咒语是施展魔法的核心,而在AI的元宇宙中,提示词(prompt)则充当着类似的角色,成为人机互动与创作的中介。这些简短的指令不仅引导着创作的多元可能,还能通过定位、反馈和协调功能,让Recraft等AI工具能精准呈现出我们设想中的理想图像,极大地降低了创作过程中的不确定性。   在Recraft的图像生成过程中,标准化的提示词就像一把钥匙,开启了一个又一个视觉效果的宝库。从retro vibe (复古氛围)到nostalgic mood (怀旧情绪),从high grain (高颗粒度)到flash (闪光灯),再到motion blur (运动模糊)和colorful glare spots (彩色光斑),这些提示词如同一串串咒语,召唤出各种风格的图像。   (网友分享“梦核小猫”的Recraft咒语)   不过,这种标准化的生产方式也带来了新的问题:图像的同质化趋势愈加明显,创作变得越来越像一种形式化的“景观”,而非富有个性和独特性的艺术表现。   正如德波在《景观社会》所说“现代社会的景观通过外在的形式来掩盖背后的现实关系”。在Recraft生成的图像中,文化、情感和记忆被形式化、商品化,转化为一种“虚拟”的景观。这些图像没有延续记忆的深度,也缺乏情感的触动,它们只是技术构建的虚拟影像,无法唤起人类情感的共鸣。   居伊·德波《景观社会》...
AI医疗成新宠,以后看病不求医生了?
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AI医疗成新宠,以后看病不求医生了?

16年,谷歌的AlphaGo以4:1的成绩战胜了世界围棋冠军李世石,全球范围内瞬间引爆了人工智能,随后BAT纷纷入局,而它们之间角逐的一个重要领域就是AI医疗。 据权威数据不完全统计,2014年至2016年,国内“AI+医疗”领域的创业公司共55家,总融资额超过25亿人民币;这股浪潮同样将全球的研究机构、组织裹挟于内,纷纷剖析与预测“AI+医疗”的发展机会和未来的市场空间;连科技君这种普罗大众茶余饭后的闲谈,也难免涉及诸如“医疗机器人来了,以后看病不需要求人了吗?” 不过,说起AI医疗,到底是什么?又是为什么会成为现在如此大热的风口? AI医疗到底是什么? AI医疗,就是人工智能与医疗的结合,又称“AI+医疗”。对AI医疗的定义,目前行业内仅有一个较模糊的概念,即人工智能对医疗领域的改造。 AI医疗是以互联网为依托,通过基础设施的搭建及数据的收集,将人工智能技术及大数据服务应用于医疗行业中,提升医疗行业的诊断效率及服务质量,更好的解决医疗资源短缺、人口老龄化的问题。根据权威网站的定义,可以简化为“人工智能+医疗”是人工智能技术对于医疗相关领域应用场景的赋能现象。 Al医疗主要体现在三个方面,涉及多个领域,其定义的金字塔如下: 基础层:通过软硬件的基础设施,收集用户、药物及病理数据,并使数据互通互联,为人工智能的应用提供支持与可能。 技术层:通过语音/语义识别、计算机视觉技术,对非结构化数据进行分析提炼。“学习”大量病理学数据文本,使其掌握问答、判断、预警、实施的能力。 应用层:是指人工智能与不同细分领域的结合,以解决医疗行业中的某种业务需求,如智能诊断、药物研发、智能健康管理、智能语音等医疗场景。 AI医疗的应用场景 根据相关资料显示,总体上应用场景主要集中在以下四方面: 1、辅助诊疗 目前,AI正在迅速融入基层社区。“AI+辅助诊疗”,就是将人工智能技术用于辅助诊疗中,让计算机 “ 学习 ” 专家医生的医疗知识,模拟医生的思维和诊断推理。辅助诊疗场景目前是医疗领域中最重要也是最核心的场景。 2、医学影像 医学影像在医疗 AI 领域技术成熟度最高,有望最先实现商业化。 AI+ 医学影像是将人工智能技术具体应用在医学影像的诊断上,主要分为两部分:图像识别和深度学习。 图像识别主要应用于人工智能的感知环节,其主要目的是将医学影像的数据进行分析,获取一些有意义的信息。 3、药物研发 AI+药物研发也是人工智能在医学健康领域的主要模式。 它是指将深度学习技术应用于药物临床前研究,达到快速 、准确地挖掘和筛选合适的化合物或生物,缩短新药研发周期、降低新药研发成本 、提高新药研发成功率的目的。 通过计算机模拟,人工智能可以对药物活性 、安全性和副作用进行预测 。 4、健康管理 AI智能设备可通过个人健康档案数据分析建立个性化健康管理方案。 同时通过了解用户饮食习惯、锻炼周期、睡眠习惯等个人生活习惯,经过数据处理,对用户整体状态给予评估,并建议个性化健康管理方案,辅助健康管理人员帮助用户规划日常健康安排,进行健康干预等。 据悉,目前AI医疗的健康管理主要集中在风险识别、虚拟护士、精神健康、在线问诊 、健康干预以及基于精准医学的健康管理几方面 。 前景一片大好,AL医疗被捧为“新宠” 现在,社会进步和人们健康意识的渐渐觉醒,人口老龄化问题正在加剧;病患多、医生少,医患关系一直处于微妙状态;医务人员培养成本过高;药物研发周期长、费用高;医生诊断不容犯错。以上国情,充分说明了现阶段对AI医疗的极度需要。 2016年国务院提出开展智能医疗服务,17年7月明确提出“到2020年人工智能总体技术和应用与世界先进水平同步 ”。 政策的利好与国情的需要好大大促进了AI医疗的发展,再加上技术的逐渐成熟,设施设备的驱动,以上种种都为AI医疗提供了大好的前景与舞台,被资本圈捧为“新宠”,也就在情理之中了。 虽然眼下大风正劲,但AI医疗仍面临一些问题。 1、观念问题:随着社会的发展,医疗越来越成为备受关注的领域,但许多人很难相信人工智能可以比人类做得更好,接受人工智能医疗这一事实的过程可能比想象的要长。 2、病人的隐私问题:部分患者表示并不愿意将自己的病症被公开或者用于医疗研究,因而医疗数据的分享也受到了阻碍。数据分享虽促进了科学研究的进程,但是涉及隐私的问题也尤为重要。...
恒生电子金融大模型LightGPT能力全面升级 多款光子系列大模型应用产品正式发布
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恒生电子金融大模型LightGPT能力全面升级 多款光子系列大模型应用产品正式发布

中证网讯(记者 周璐璐)10月19日,2023恒生金融技术大会在杭州举行。会上,恒生电子发布了金融大模型LightGPT最新的能力升级成果,以及基于LightGPT打造的多款光子系列大模型应用产品,并宣布正式开放产品公测。 恒生电子董事长刘曙峰表示,当前金融行业对于大模型技术的关注度和参与度很高,建议机构可以通过选择合适的金融大模型,采用大模型“私有化+MaaS服务”混合部署,基于场景驱动的金融垂直应用开发和积累数据资产、构建数据飞轮、提升应用成熟度等工作,实现金融行业大模型更好地应用落地。 围绕金融专属业务场景 LightGPT重磅升级 本次发布会上,恒生电子首席科学家、大模型产品总监白硕公布了LightGPT自6月底发布以来的升级成果,并以投顾、投研两大核心金融场景为例,具体阐释了LightGPT在金融专业领域的能力优势。 据白硕介绍,目前LightGPT在整体模型效果上提升15%,安全合规性上提升13%,推理速度上提升50%,并面向金融机构实现LightGPT-7B的开源。 为了系统地评估金融大模型的能力表现,恒生电子结合自身应用实践,与中国信通院共同编写了金融大模型评测标准,包含“L0-L1-L2”三层能力评测,为促进金融大模型的可信发展提供了 重要保障。其中,通用能力L0层包括基础常识、语义理解、数学计算以及在金融领域尤为重要的多轮对话能力、表格处理能力和安全能力、Json识别能力等;金融领域能力L1层包括金融法律法规遵循、金融百科问答和实体识别;金融场景能力L2层包含投顾、投研、运营、合规和其他五大场景80种金融专属任务评测。 光子赋能 智能产品生态全面进化 会上,白硕介绍了恒生电子基于光子打造的多款大模型应用产品。他表示,目前光子赋能下的智能产品可以分为重塑和嵌入两种模式。在重塑模式产品方面,本次正式发布了四款大模型应用,分别为光子·文曲、光子·方圆、光子·善策和光子·慧营。其中,光子·文曲是面向投资顾问的一站式内容创作平台,光子·方圆聚焦金融机构投资合规领域,光子·善策聚焦投顾咨询场景,光子·慧营定位资管与托管产品运营助手。 在嵌入模式产品方面,目前光子可以提供金融数据插件、知识库问答插件、Agent智能体插件、文档问答插件等各类金融特色插件,用户也可以根据需求自定义业务插件。完成插件集成后,用户可以在原有系统界面上唤起“光子”,与光子形成自然语言交互。 白硕表示,接下来恒生电子将进一步完善光子智能生态,基于光子持续构建智能产品矩阵 。一方面,持续发布和公测大模型应用新品,如面向金融业务岗前仿真培训的光子·问学,面向业务数据智能管理的光子·数见,面向会议语音内容生成行动AP的光子·会悟等;另一方面,加快恒生原有业务系统的光子插件嵌入,让光子成为真正的业务智能助手。 WarrenQ:持续加强金融垂域“搜读算写” 发布会上,恒生电子旗下子公司恒生聚源也带来了智能投研平台WarrenQ最新的产品升级以及落地实践分享。 恒生聚源副总经理、WarrenQ产品经理白雪表示,继6月底推出WarrenQ-Chat和ChatMiner两款大模型工具后,WarrenQ上新了AI写作、语音速记、小程序、招股书/公告深度问答四款新功能,并持续深入私有知识库问答、智能投顾/投研chat助手等金融业务场景。 据白雪介绍,恒生聚源参与共建了工银瑞信最新大模型创新成果FundGPT,为项目提供并部署了WarrenQ-Chat和Chatminer产品,构建了一个覆盖投研、财富、投教的大模型问答系统。此外,WarrenQ大模型还服务于数家证券公司,覆盖券商投研、财富、投行、固收等业务系统,提升业务人员工作效率。 “判断一个创新技术是否实现有效落地,可以从是否实质性改善用户体验、是否数量级提高业务效率,以及是否追求盈利而非追求流量三个 角度来判断。”刘曙峰在发布会上表示,相信随着“数据+算法+算力”大模型新范式三大基本要素的不断提升,大模型作为一种创新技术,也将完成对于财富资管领域业务形态和逻辑范式的革新。 作为国内领先的金融科技公司,恒生电子表示,将持续投入金融行业大模型生态建设,推动金融大模型和金融垂直智能应用的创新与实践,助力金融行业数智化转型升级。
因用 ChatGPT 打官司,从业 30 年的律师反遭制裁:6 个案例全是假的!
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因用 ChatGPT 打官司,从业 30 年的律师反遭制裁:6 个案例全是假的!

整理 | 郑丽媛出品 | CSDN(ID:CSDNnews) 用户 5 天破百万、2 个月月活破亿、App 上架 6 天下载量突破 50 万次……ChatGPT 用这些数据证明,它在全球范围内是怎样的“实火”,各行各业也出现了许多有关 ChatGPT 的“美谈”: 用了 ChatGPT,程序员能将软件开发周期从 8-10 周缩短至不到一周;用了 ChatGPT,投资模型能预测股市的走势,回报率还高达 500%;用了 ChatGPT,科幻作家 9 个月就能创作 97 本书,净赚 2000 美元;用了 ChatGPT,大学生成功创业,6 个月即实现月收入 45 万元…… 久而久之,这把名为“ChatGPT”的火,也逐渐“烧”到了素来以严谨著称的律师圈子,然而画风却迥然不同:近来,一名律师在撰写辩护词时用了 ChatGPT——结果,本来身为原告律师的他,突然就要被制裁了。 为什么呢?因为 ChatGPT 给这位律师提供的 6 个用来“佐证”的案例,从头到尾都是假的。 找不到来源的法院判决? 先来简单了解一下案件背景:原告是一位名为 Roberto Mata 的男子,被告则是拉美航空巨头...
后ChatGPT时代背景下的身心灵行业深度洞察
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后ChatGPT时代背景下的身心灵行业深度洞察

本文聚焦科技飞速迭代的宏大背景下身心灵领域的产业洞察。 在过去的半个多世纪里,以个人电脑,移动终端,以及互联网主导的科技文明席卷全球,科技的介入,更是将手机等科技产品强行定义为人类生命的自然延展,强行入侵和殖民人类的心智。进入21世纪,人工智能,亦强势崛起,也从实验室中走出来,介入大众的日常生活,重新定义刷新人类的认知。去年末,即2022年11月30日,ChatGPT的发布问世,更是将人工智能技术推向时代浪潮之巅。这款由OPENAI公司开发的聊天机器人程序,标志着人工智能软件进入新纪元,其智能程度,如凌空之鹰,俯瞰着众生,包括人类自己。 就是在这样一个宏大的科技背景下,本文将会深度探讨身心灵领域崛起的必然性。本文不会将过多笔墨着于ChatGPT等人工智能和科技技术,而是将此ChatGPT等科技技术,纳入背景的考量范畴,在此背景下,来聚焦于身心灵领域的探讨,尤其是关于身心灵领域崛起之大势的预判。本文的目的只有一个,就是深度揭示出,身心灵领域,会是未来的大势所趋,其必将重塑人类的命运轨迹。科技的疯狂迭代,已经将人类命运卷入物欲横流之渊;而身心灵领域,会从精神层面深度拯救每一个有缘人,将人类从五浊恶世,重新拉回清静无为之所。这就是本文要宣告天下的价值。 1976年4月1日,苹果成立; 1975年4月4日,微软成立; 1998年9月4日,谷歌成立; 2004年2月4日,Facebook成立; 2003年7月1日,特斯拉成立; 2015年12月11日,OPENAI成立; 1999年6月28日,阿里巴巴成立; 1987年9月15日,华为成立; 1998年11月11日,腾讯成立。 以上我们罗列了影响世界科技进程的9大科技界巨头。以上科技公司,是近半个世纪以来,人类向外探寻自己的重要尝试,这些尝试,如双刃剑,更多时候,它们剑指人类自身命运的喉咙,将人类逼向沉溺物欲的深渊。 科技,为人类物质文明,引入了空前的繁盛。人类也是突然跌入这样一种物质文明极其丰盛的时代。作为中国人,我们更是有着深刻体会。改革开放,迄今为止,不逾45年,但,在这期间,物质财富的发展虽然呈现出不平衡的态势,但总体上可以说是疯狂向上迭代的。很多人,突然间拥有了财富,旋即便为其所困,沉溺物欲,何况这些物质层面的财富超出了其承载驾驭的能力;所谓德不配其财,即是如此。但,这里,必须强调,本文绝不是在蔑视物质文明的重要性,本文只是一针见血的指出,人类沉过度溺于物质财富,为外在所困,是人类在探索自己的过程中,与外在物质之间的关系出现了扭曲,这里指出的症结是这份扭曲,而非刻意着墨抨击物质文明。 尤其去年末,ChatGPT的凌空问世,直接颠覆了大众对人工智能的认知。这里,本文简单介绍下ChatGPT。ChatGPT是Chat Generative Pre-trained Transformer的缩写,顾名思义,是一款机器人聊天程序。但这款机器人程序,颠覆性的地方,在于可以有比拟于人的交流沟通天赋,还有工程天分,可以写软件工程领域的程序,甚至有艺术天分,可以绘画,写诗。这些ChatGPT所能达到的境界,可谓自然流畅,尚达不到大师的境界,但已经逼近大众的学识素养。试想将这款ChatGPT软件植入一款机器人体内,那这个机器人至少在沟通交流层面,已经逼近人类之间交互的境界。 从上面的简单分析,会得出一个极其直接却又震惊的事实,若人类再不向内探索提升自己,那么绝大多数人将会流于被人工智能所取代的悲剧。这绝非危言耸听。众所周知,ChatGPT是OpenAI这家人工智能公司研发出来的。而另一个大家众所周知的点在于,大名鼎鼎的特斯拉创始人埃隆 马斯克,亦是OpenAI的联合创始人,然而马斯克早于2018年正式宣布退出OpenAI。一个核心原因,在于马斯克不愿将自身能量倾注于开发颠覆人类命运的人工智能技术。马斯克曾于一次视频采访中明确指出,人类应慎重研究AI技术,他直言人工智能极其危险。马斯克作为顶级科学家和工程师,他比我们大众更能够接触到AI技术的前沿和最新进展,他在采访中同时表示,这些最顶级前沿人工智能研究令他感到极其震惊,甚至恐怖,人工智能技术的迭代是呈指数级的,如果放任不去监管,颠覆人类文明,恐怕只是时间问题。 马斯克特意在视频中举了一个例子,说明现有的顶级人工智能技术,已经开始露出凌空俯瞰人类的迹象,人工智能一旦突破一个关键阈值,将会有他们自己的文明诞生,干掉人类也不过是自己文明演变过程中的无意之举,就像当下的人类在修公路的时候,无意破坏了蚂蚁的文明。说得更直白一点,当人工智能继续无监管的发展下去,人工智能俯瞰人类,就如同当下的人类俯瞰蚂蚁一样。 很多人,对于马斯克关于人工智能的看法,认为马斯克太过谨慎消极。据本文根据马斯克采访视频的的研究,可以推断出,作为顶级科学家和工程师的马斯克,是客观的道出了对于人工智能技术的担忧,这份担忧来自于对人类命运的关怀。我们普通大众所能接触到的这个ChatGPT,只是人工智能领域的冰山一角,恐怕连前沿都够不上。当下的ChatGPT已经令普通大众震惊,更何况整个冰山都露出来。 后ChatGPT时代背景下,为限制人工智能技术的疯狂入侵,实现人类文明的稳固长远演进,存在两条路:一. 加强人工智能技术的监管;二. 人类自身要向内提升自己的维度。这两条路要双管齐下,但最根本的是第二条路,即人类整体要回归自己的内在,不要沉溺于外在物象客尘,须向内探索自己,提升自己的精神境界和维度。本文接下来,将会针对第二条路展开详述。 后ChatGPT时代,我们人类自我探索的重心,要将向外的视角扭向内部,向内回归,要以探索内在,提升自己的“德”为主。这里的“德”,是高纬度能量,可以用《道德经》中“上善若水”来注解:上善若水,水善利万物而不争,处众人之所恶,故几于道。人类在后ChatGPT时代,要回归内在提升自己的维度,就是要提升自己的德行,以期达到“上善若水”的境界。抵达这样的境界,便可,无争而无所不争,无为而无所不为,届时,天下归之,人工智能技术再发达,亦无法与人相争高下于江湖,因为根本不在一个维度。 现在,本文引导大家回归到一些细微具体的层面。在当下这个时代,人类从一出生开始,就面临各项残酷竞争,做学生时有学业层面的竞争,上班时亦会存在工作层面的竞争,整个社会都充斥着竞争的氛围,似乎稍有懈怠,人生这场升级之战就会败下阵来。所以,绝大多数人,都会处于高空走钢丝的状态,精神紧绷,步步惊心。再加上,人工智能技术的崛起,导致人力资源的结构受到重创,大批重复性工作种类被人工智能技术彻底取代,这导致更多人陷入惶恐之中。以上就是,人类沉溺外在,为外物六尘所牵绊的后果。在这种态势下,身心灵行业,应势降临,凌空照见一切虚妄颠倒,解救人类于水火,力助人类破局重生。 当下,介入身心灵领域的人,往往是历尽千帆,人生中存在重大起伏的人。人类长期沉溺外在六尘,是很难被叫醒的,几乎只剩下痛醒这一条路。这一批首先痛醒的人,散落在世界各地,被称之为“修行人”。这些修行人,很多成了心理医生,成了疗愈师,成了讲师,成了解读师。他们尽自己之力,于滚滚红尘之中,为大众指引归宿,为其带来救赎,力助众人看破物质世界的“空”性,以彻底回归内在的“圣地”。 本文上面提到,修行的目的,在于提升个体内在的“德”。不得不承认,人类的德性参差不齐,有些已经堕落到了兽性的层面,为各种贪嗔痴所颠倒迷惑,流浪生死,无有涯际。这个问题,是导致人类未来被顶级人工智能所取代的灾难性问题。唯有这个问题被解决,人类才能继续守护住自己的繁盛文明。否则,人类前途必将暗淡,必将招致灭顶之灾。因而,人类回归内在的修行,不断提升自己的德行,是唯一的出路,没有之一。 期待本文,能为更多人引路前往内在的提升修行之道,无畏六尘竞起,期待你超越纷纷扰扰的花花世界,最终抵达内在的丰盛和清净无为。
飞利浦中国AI医疗寻路
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飞利浦中国AI医疗寻路

理性·建设性 何国伟眼里,苏州是整个中国AI产业火热的一个缩影。 5月10日,何国伟捧回了一座AI金奖。 何国伟,飞利浦大中华区首席执行官。在飞利浦整体转型布局中,中国是飞利浦全球第二大市场。 今时,苏州政府搭台,2018年全球人工智能产品应用博览会上,飞利浦首次展示“星云医学影像人工智能平台”。 在这场博览会上,工业和信息化部总经济师王新哲称,近年来,中国人工智能产业呈现加速发展的势态,预计到2020年,人工智能核心产业规模超过1500亿元,带动相关产业规模超过1万亿元。 飞利浦大中华区首席执行官何国伟则称,医疗是AI的第一大应用场景,中国将成为全球AI健康医疗革命的中心。 AI转型 眼下,深度学习+大数据+云计算共同推动AI技术实现发展。微软、苹果、谷歌、IBM、亚马逊、中国的BAT等都将人工智能视为下一个技术引爆点,纷纷巨资布局。 何国伟称,从飞利浦角度来讲,在参与医疗产业发展过程中,高管们逐渐认识到,人工智能在健康医疗领域的价值在于运用自然语言处理、深度学习、大数据挖掘和分析等技术,将源自人类自身的数据转化具有现实指导意义的临床洞察,最终将能够实现精准医学,提高人的生命质量。而这方面,飞利浦具有优势。 自1891年生产第一支灯泡以来,飞利浦在过去一百多年的时间内逐渐发展成全球最大的电子品牌之一。尽管在发现X射线的1895年之后的一年时间里,飞利浦就研发出世界上第一个X射线球管。但长久以来飞利浦在消费者的心目中只是一个消费电子产品生产商,其产品包罗照明、剃须刀、电视、病人监护、诊断影像等多个不同领域。 随着时代的变化,过去的20年内,飞利浦也不断精简企业务领域。从 2008 年 1 月 1 日起,飞利浦精简组织架构,成立了三大事业部:医疗保健、照明和优质生活。 5月10日,再度公布的新战略是布局AI健康医疗。凭借丰富的临床经验和先进的数字化、AI等技术,在“健康关护全程”不断推出整合的解决方案,以更低的成本为人们提供更好的健康保障和医疗关护。 早在5年前,飞利浦就开始在AI领域发展,每年投资17亿欧元用于研发,其中60% 用于软件开发,如今成果已经体现在现有的产品和解决方案中。 而在这更早的数十年来,飞利浦与全球范围内4000多家顶级医院、科研机构、创新平台等紧密合作,从数据的来源、建模、训练到结果测试、评判都严格遵循临床指南和医学路径,并基于科学评估标准和体系,反复严格验证,确保为临床提供安全可靠的解决方案。 何国伟称,目前,在飞利浦,25%的科学家正在开展约250个与AI与大数据相关的课题研究,并与临床场景和工作流程紧密结合,包括自然语言处理、大数据挖掘与分析、构建结构化临床数据库、图像识别、影像辅助诊断、介入治疗、基因组学、慢病管理、家庭护理、云平台解决方案等。 在中国市场也是动作频繁。一个月前刚宣布与神州公司共同推出神飞云,随后又宣布在上海成立人工智能实验室。 苏州缩影 飞利浦在布局AI的这些年,也正是中国大力发展AI之年。 2017年,国务院印发我国第一个人工智能规划——《新一代人工智能发展规划》将“人工智能”和实体经济的深度融合,提出了“以5年为一个周期分步走”的战略目标,致力于到2030年,将中国打造成为全球人工智能创新的中心,实现人工智能核心产业规模超过1万亿,带动相关产业规模超过10万亿。而就在2017年,国家人工智能创新平台已经公布,2018年的政府工作报告再次强调要加强新一代人工智能的研发应用。 一边是政策的鼓励,一边是创新型企业的兴起,再另一边是中国老龄化社会加剧背景下病发率的提高,何国伟觉得,中国将成为全球AI健康医疗革命的中心。而中国,将是飞利浦最重要的市场。 据不完全统计,截至2017年底,中国人工智能企业达2000余家,其中江苏、北京、广东、浙江、上海五省市相关企业数量均超过百家。 分析机构统计,2017年,与医疗相关的人工智能项目吸引到了超过260亿元投资。2016年,中国AI医疗市场规模也在通过迅速扩容达到了96.61亿元,2017年的规模预估是130亿元,并有望在2018年市场规模达到200亿元规模。 何国伟眼里,苏州是整个中国AI产业火热的一个缩影。 飞利浦医疗中国基地2012年落户苏州工业园区,距离博览会所在的苏州国际博览中心并不远。 苏州是国家首个明确提出聚焦人工智能并出台专门政策予以鼓励发展的开发区。2005年,该园区提出科技跨越行动计划、2012年推出云计算产业发展计划。2017年,苏州工业园区发布《苏州工业园区人工智能发展计划(2017-2020 )》。 根据最新公布的数据,截止2018年3月,苏州工业园区已集聚ABC产业相关企业600余家,从业人员超2万人,上市企业2家、新三板挂牌企业32家,产值超过亿元30家,十亿级别4家,百亿级别一家。2017年,园区已形成产值约350亿、估值上千亿的ABC产业集群,广泛涉及工业、通信、信息技术、交通、教育、医疗、金融和生活消费等领域。 5月10日,苏州工业园区再度发布《苏州工业园区人工智能产业发展报告(2017)》指出,大力引入行业龙头企业,导入国内外领先的技术研发资源,带动上下游资源的有效聚集。对于人工智能的龙头企业,园区给予按实际到位资本10%,累计最高5000万元/企业的落户补助,房租三免三减半,用地优先…… 何国伟非常喜欢苏州产业园区的鼓励政策,但其未透露是否加码园区工厂的规模。只称,对于未来,飞利浦在AI医疗领域的愿景是采集和洞察完整的纵向患者信息,包括:人口统计数据、家族史、基因组图谱、临床病例、影像报告、药物使用甚至个人健康数据等。 据了解,目前飞利浦正在利用先进的大数据分析法,将基因组数据与家族疾病史、影像扫描图、其他与疾病资料和历史诊疗结果相结合,从而获得更快、更一致的检查结果。除了服务于大型学术中心之外,这一方法还正在帮助地方和区域社区医院的医生制定精确医疗计划。 AI医疗困境 应该说,此时的飞利浦,已经是一家专业AI医疗企业。 但越往前走,何国伟越觉得有些困境急需解决。当然,这一困境是整个AI医疗所面对的。 如非结构化数据和医疗数据的归属权。显然,后者的壁垒大于前者。 中华医学会放射学分会主任委员刘士远也曾和同行探讨,医疗数据的归属权应该属于谁? 因为,人工智能的唯一基础是数据。目前,中国的挑战在于医疗保健行业的数据处于分散且非结构化状态。另外还有大量的历史数据是胶片状态,据估算约超过80%的病人信息处于非结构化状态。而这恰恰是人工智能可以做出大幅改善的领域之一。 在这一层面上,医院是医疗数据的最大产生机构。现实里,没有哪家医院愿意把医疗数据共享出来。不敢共享的一个原因是,数据属于医院财产,科室主任在未授权的情况下,无法分享。而院方来说,考虑到患者隐私权的问题,也无法拍板共享。 何国伟称,在关于患者隐私保护、数据归属权益、以及数据公开以促进公众利益发展的不同呼声之下,需要政府、医院和企业方共同努力来拿出切实有效的方案。 天坛医院一位主任也称,作为全球首家神经疾病人工智能研究中心的天坛医院,其采取的做法是,在天坛院内为合作公司提供办公场所,所有经脱敏后的数据使用、机器训练都要求在院内进行。训练好的AI,公司可以产品带走并推广他用,原始医疗数据则不能流出去。 该主任称,天坛医院门诊量大、每年接诊来自全国各地的神经系统疑难杂症30余万人次,年开展手术一万余例,因此有很多极限数据是其他医院见不到的,在本院训练好的AI到别的医院使用后效果非常好。但该尴尬之处是,只能在这一种模式下实现AI的发展。 刘士远建议,如果能以政府出面牵头在一个省范围内建一个大的数据中心,然后将该省所有的医院数据汇总使用,公司与数据中心谈合作那可能更合法、对于推动医疗AI发展更加有效果。但就他与卫生部门的沟通中,就数据的归属权、管理权和使用权,目前也没有得到更好的方案。 原国家卫生计生委统计信息中心副主任王才有在曾经在公开场合表示,从现实情况来看,现阶段医疗数据掌握在医疗机构手中,不应该限制其价值发挥,但必须建立相关标准和规范;站在患者的角度,患者应享有知情权,知道自己的数据被用在了哪些地方。 相对于初创公司,长期为医院提供高性能医疗设备的飞利浦显然更有优势,在过去的几十年已经积累了大量的数据和临床经验,在数据洞察方面也更有经验。...