第八期支付云课堂开讲啦 | 大模型金融时代下的数智化转型
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第八期支付云课堂开讲啦 | 大模型金融时代下的数智化转型

为帮助产业各方加深对产业政策的了解,凝聚产业共识,助力支付产业高质量发展,中国银联支付学院自六月起推出“支付云课堂”系列直播培训,邀请各方专家学者,共同探究行业趋势、数字金融、科技金融、行业实践案例等话题,欢迎积极参与。 培训时间 11月13日 14:00-16:15 主讲人 王凯靖 商汤科技金融大模型解决方案总监 培训主题 大模型金融时代下的数智化转型 培训内容 金融行业深入推进数智化建设时,如何积极、稳妥运用大模型实现精准触达、优化客户体验、提升优化效率、防范业务风险。 欢迎大家准时在【学支付】平台参与 学习方式 – 学支付H5端 – 扫描下方二维码 即可进入培训班 (亦可关注“中国银联培训”公众号 在下方菜单栏点击进入学习) – 学支付PC端 – (推荐google浏览器) 登录网址 http://xuezhifu.zhi-niao.com 进入首页-热门直播 即可观看 联系人 有任何疑问,欢迎咨询 支付学院臧老师 20632638
ChatGPT迎来“两岁生日”,加拿大主流媒体联合对其提起诉讼,或面临数十亿索赔
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ChatGPT迎来“两岁生日”,加拿大主流媒体联合对其提起诉讼,或面临数十亿索赔

两年前的11月30日,OpenAI推出的生成式聊天模型ChatGPT横空出世,并迅速成为史上用户增长速度最快的应用程序之一。据美国国家广播公司2023年11月30日报道,在推出一年的时间里,从撰写电子邮件到修饰简历、从只有一个免费版本到发展出了多个版本,ChatGPT发生了很大变化。 不过,在ChatGPT推出两周年之际,西班牙《国家报》评价称:“在将世人期望值拉满后,ChatGPT现正处于‘幻灭’时期。”ChatGPT模型创建者之一的安德烈·卡帕蒂也承认,生成式人工智能(AI)的确已经出现了疲软迹象。 科技巨头、咨询公司赚得“盆满钵满” 两年前,OpenAI公司的员工预计ChatGPT最多可能累计10万名用户。但事实证明他们错了——ChatGPT现在的活跃用户已达两亿。彭博社称,在ChatGPT刚推出时,社交媒体上充斥着不少例子,称赞这个“新晋网红”如何领先于传统大型科技公司亚马逊推出的语音助手Alexa以及苹果公司的语音助手Siri。这个能写诗词能写作文的AI模型一度被认为能重塑教育体系以及人们的生活。 数据显示,在过去两年间,这个AI模型让六大科技公司市值总计增加了超过8万亿美元 彭博社称,很难说过去两年间ChatGPT对人类社会生活以及商业造成了多大的影响,不过,能通过数据确定的是,在过去两年间,这个AI模型让六大科技公司(英伟达、微软、苹果、亚马逊、Meta、谷歌母公司Alphabet)市值总计增加了超过8万亿美元。其中,芯片公司英伟达超过了AMD公司和英特尔公司,成为全球最大的芯片公司。微软、亚马逊和谷歌的云计算收入也在ChatGPT推出后大涨。 除了科技巨头,咨询公司们也在这场“淘金热”中收获颇丰。据《纽约时报》今年6月报道,咨询公司麦肯锡今年40%的业务都与生成式AI有关。报道称,生成式AI让疫情后受创的美国咨询行业有了新的增长点。据研究公司IBISWorld的数据显示,美国咨询行业今年的业务总额预计将达到3922亿美元,较去年同期增长2%。 侵犯版权 加拿大多家媒体预计索赔数十亿元 尽管让科技巨头和咨询行业赚得“盆满钵满”,但从经济角度看,推出了ChatGPT的OpenAI本身却更像是“为他人做了嫁衣”。 据《商业内幕》今年10月报道,OpenAI预计将到2029年才开始盈利,届时其收入预计将达到1000亿美元。不过,科技媒体《The Information》却预计,OpenAI现有的资金可能在明年夏天耗尽。 从技术层面上看,AI咨询研究机构“知识工程研究所”数据分析主管艾瓦诺·巴布尔诺认为,当下最重要的是实现算法架构的创新。西班牙《国家报》称,ChatGPT早期就已经利用互联网上几乎所有可用的文本进行了模型训练,这也意味着(从文本训练规模上看)该AI模型可能难以取得更加显著的进步。 此外,OpenAI还面临着多起版权官司。去年年底,美国《纽约时报》对OpenAI和微软提出起诉,称其未经授权就使用《纽约时报》数百万篇文章训练AI模型。今年年初,又有三家美国数字媒体对OpenAI提起版权侵权诉讼。 就在ChatGPT两岁生日之际,又有多家加拿大主流媒体于11月29日在加拿大法院联合对OpenAI提起诉讼,称其侵犯版权,并要求OpenAI予以赔偿。据悉,包括加拿大广播公司在内的六家媒体因“未经授权就使用其文章训练AI模型”,要求OpenAI予以每篇(未经授权就使用的)稿件2万加币(1加币约合0.7美元)的赔偿金。英国《卫报》称,若加拿大媒体最终胜诉,OpenAI的赔偿金可能高达数十亿美元。 来源:红星新闻 报料、维权通道:应用市场下载“晨视频”客户端,搜索“帮忙”一键直达;或微信添加报料客服:xxcbcsp;或拨打热线0731-85571188。如需内容合作,请拨打政企服务专席19176699651。
《设计》专访|廉毅锐:AI建筑化 改写人类社会情感编码
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《设计》专访|廉毅锐:AI建筑化 改写人类社会情感编码

ⓒ 采访:李杰 ⓒ 编辑:李叶 受访人物 廉毅锐,清华大学建筑设计研究院产业园区联合研究中心主任,高级工程师,建筑设计师,学者。安徽建筑大学建筑设计与理论硕士研究生导师,中国国土经济学会产业园区专委会副秘书长,中国建筑学会工业遗产学委会学术委员,山西电影学院特聘专家。除了探索建筑设计在新时代中的语言和使命,他坚持用社会学经济学交叉的理念将城市设计与建筑设计融合,贯彻于产业园区与城市更新之中,实践完成大量作品,研究总结建筑设计对于社会用途的理论回应。著有《更新——乡村建设与城市的共通之路》《产业·人居·小镇》以及多篇系列文章。作品屡获如中国建筑学会历史文化保护传承创新一等奖、WA中国建筑奖、UNESCO联合国教科文组织文化遗产保护奖、德国iconic标志性设计奖等众多国内外行业大奖。 观点提纯 AI先是伴随着人们经过了后工业化的社会之后,也越来越不重视情感的表达和个性。AI或许让某些创作越来越容易,但廉毅锐穿透其工具属性看到的是它将继续下去在改变人情感符号编码系统,人对于建筑的文化历史传承等的体验都是建立在一个逻辑系统之下,但AI正在重新定义这个系统,编一套它自己的情感定义系统,只输出共性,个性化、艺术性的创作会变得非常个人化,最终萎缩成系统中一个可有可无的装饰性环节。 建筑之于城市、人群,是作品还是用品,建筑的形式与人群的情感之间的桥梁为何,是廉毅锐一直实践和思辨的问题,是他设计过程中的模式追寻。他很喜欢看一部纪录片——《公共场所》,是与他的思考非常同频共振的城市观察。在城市中的公共场所无论场馆、学校、车站、园区、广场、空地,都牵绊着种种互联互动之关系,或物理呈现或消弭于无形,隐藏在盲点之后。随着时间消散的历史建筑、老旧用房、工业遗址更加消隐在不断刷新的城市新功能大变局水面之下。北京市丰台区就有这样一处8000平方米的储煤用地,由邓亚萍体育产业投资基金投资更新改造为城市运动空间。这座保留着其煤库外观风貌的体育综合体就是由清华大学建筑设计研究院产业园区联合研究中心廉毅锐团队设计打造的“栋能魔王”社区运动空间,一经面世,即获得三联人文城市奖提名以及当年北京城市更新最佳实践优秀奖。而在此之前,廉毅锐的另一处废旧厂房改造项目——平遥电影宫早已声名在外。 平遥电影宫在规划层面最大限度保留原有肌理,提炼和使用厂区本身的元素,保留古城居民最熟悉的历史信息,创建历史和现代交错的风格,产生模糊的历史共生感。将平遥古城中老厂房带着新文化、新生活方式回归城市公共生活。电影宫落成后获得很多建筑奖项,评委评价该项目通过对古城边上工业遗产的改造使城市中的一块消极空间变得充满活力。其建筑叙事的主旨是活态更新,将古城环境中的历史文脉、建筑遗产的空间形态与人的空间体验紧密关联。 此后的所有设计,类型不同,大小不同,但一直都没有离开对于公共性社会性对应情感编码的内轴。涉猎的种类和方式却是非常广泛。《设计》杂志特约廉锐毅进行了专访,谈及他的建筑师初心,设计理念,对第五代园区的设想,以及建筑设计面临AI挑战该如何应对。 “栋能魔王社区运动空间”-场馆沿街主展示面 建筑师之路:发端于想“奉旨”熬夜 廉毅锐的中学时代正值20世纪80年代末90年代初,城市里开始出现新的建筑设计。那一代的建筑师刚刚开始寻求摆脱传统苏式建筑影响或者说晚期现代主义下的传统模式,开始有了一些更为追求创新的造型。那些个性的建筑表现出的对程式化的挑战给廉毅锐带来极大激励,“对于一个中学生非常狭窄的日常经验来说,这些新的建筑让我们很激动,觉得非常有活力,非常有创造力。”中学时代觉得活力和创造力是一个很伟大的事情,廉毅锐于是开始更多地注意设计的消息。当听说每到交图的时候,建筑系的同学往往会全班一起熬夜,瞬间激发了廉毅锐加入那场如同狂欢的愿望,“奉旨熬夜!当时我就决定要去建筑系学建筑设计。” “栋能魔王社区运动空间”-遵从原有空间气质的功能更新 “栋能魔王社区运动空间”-更新后的乒乓球场地 第五代园区:新质生产力的载体 清华大学建筑设计院产业园区联合研究中心是2015年创办的,主要是规划设计产业园区,包括通常所说的科技园、工业园、科研院所等。这项工作需要从产业策划开始跟进,然后是规划,建筑设计,再到落成,是一以贯之的机构。园区规模都比较大,少则五六栋楼,大的则可能占地一平方公里以上,是相对比较长期的系统工程。 廉毅锐在联合研究中心担任主任,主要工作内容都是产业园区的规划建设。但在研究生阶段一直是研究旧城历史街区和城市更新、城市设计。2000年,他跟着城市规划学者朱自煊先生、边兰春教授、张敏教授参加什刹海片区的保护规划;2006年带队做了西四头条到八条的保护规划;2008年北京奥运之前又花了两年时间在北京市西城区做了大量改造工程,像新街口东街的拓宽改造,德内大街的拓宽改造,赵登禹路的改造等,此外还有其他一些老城历史街区的改造,是廉毅锐对建筑更新的回应。后来的产业园区,源自当时社会工业科技进步下的新城新区回应。由此他特别希望能够把这两个板块——产业园区和城市更新加以“缝合”,成为引导当下城市发展的第五代园区。 他在最新的一篇题为《第五代园区——新质生产力的载体》的文章中提到,独角兽、高净值、知识高附加值、技术高收益的科技企业的生存应该与城市更新联系在一起,他将其称为“知识产业更新区”,即“第五代园区”。距离廉毅锐在2014年提出的第四代园区,已近10年。去年他提出了第五代园区,希望在文创、文旅、商业等之外,把科学突破和科技转化引入城市更新,让城市重新焕发科学和技术的产业活力,把科学、技术的巨大动能,包括AI生物医药、人形机械、量子科学等未来科学的研究变成新的城市发展动能。把科学的种子种在城市中,利用产业变现的能力,让一些衰落的城市片区焕发新的生机与活力。“所以我一直希望能够在科学中实现技术转化,提供给城市老旧的工业遗产、废弃用房,通过更新让它们绽放新的生产能力,用科学能力、育种能力变成转化能力,在城市老区中落户。”廉毅锐把它称为“新质生产力的城市更新研究对象”。 2022年地处中关村丰台园的一处由8000平方米储煤用地改造更新而成的全新城市运动空间——“栋能魔王”就是一个范例。在改造过程出发点中希望践行了数据研究与全民健身结合。 “第五代园区”是廉毅锐的建筑梦想,他希望能把这类园区做一个系列,最大程度地把前沿科技跟老旧城市“拧”在一起。 “栋能魔王社区运动空间”-更新后的羽毛球区 “栋能魔王社区运动空间”-便宜(biàn yí)且便宜( pián yi )的更新手段 建筑设计理念:解决社会使用适用问题包 廉毅锐的设计理念比较朴实,建筑是属于社会的,建筑设计是为了解决人类社会生活中综合化、矛盾性的、复杂性的使用适用问题包。 从规划角度首先要有系统合理性,城市系统是一个有生产者、消费者、分解者,互相配合的生态系统,大家各司其职;其次要有时效性,当代建筑要与以往有别;第三是功能性,不同建筑的功能有所不同,设计要符合功能要求。此外,造价要合理,还要保障安全性,以及精神属性。建筑的精神属性在传播中备受关注,因为这是最容易跟表象融合在一起的。人们总是从一个建筑的外观来谈其精神及人们的感受,精神属性不是建筑要解决的系列问题中最大的一个,但对于情感生活不可忽视。 亨利·沃顿爵士1624年在其《建筑学要素》一书中提出了建筑的三个基本要素:坚固、实用、愉悦(firmness, commodity and delight),还被刻在了普利策建筑奖奖章的背面。廉毅锐认为,这三个词把当代以前的建设都说明白了,是建筑要给社会提供的价值。所以,建筑不是抽象的玄思,也不完全是哲学思辨的思维享受,而是缠绕在普通社会现象中的生产生活的载体。这个载体有一定的精神体验,有一定的文化属性,但以上都不是建筑的出发点,建筑不是纯粹的艺术表现,艺术也不是建筑的归宿。“建筑首先是一个用品,之后才是作品,我自己的设计非常注意综合属性的平衡,包括分辨不同地区、不同功能的建筑的起点,即建筑的首要服务对象,服务于谁,服务于何,应该提供什么样的气质。同时,还要分辨服务对象中哪个群体是人数最多的,谁最常使用这个建筑,他们是需要更多关注的。这当中隐藏着人群的强弱关系,强者往往能获得更多关照,而其实被忽略的那一部分人可能更需要去针对性地做设计额外关注。” 功能性是建筑设计的基本出发点。首要是功能合理,此外还要注意造价。廉毅锐认为建筑师是戴着“镣铐”跳舞的表述略显夸张,但束缚确实是多种多样的。今天的设计师似乎感觉受到了甲方意志的约束,受到了社会经济条件的约束,受到了场地的约束,受到了造价的约束……甚至有时候还受到大众或者小众对于审美意志的多样化理解和评判的约束。“这些约束就是建筑本来要面对的,设计无往不在枷锁之中,如何适应或突破或绕行或相向而行,本就是建筑设计要学习的能力和掌握的本领,我们不能遇到问题就总要求去掉约束。”廉毅锐说。 恪守16字箴言:“守正创新,贵在得体”“具体问题,具体分析” 在廉毅锐看来,建筑的文化表达至少分两种,一种是非常作者化的,一种是非常社会化的。作者化的一面代表着创作者的理解,是非常个人的,因而建筑总有一些艺术品性的痕迹在里边。设计师总是会从文化和艺术的角度来看待建筑,所以只要是个人创作,就摆脱不了这种方式。社会性则是建筑师坚持从社会化的角度来看待文化。廉毅锐更偏向于后一种,虽然有个人创作的情绪,但是努力融入社会性,把文化人群化。建筑大多数时候都是处于一个人居聚落之中,不论城市还是乡村,甚至山野荒地、郊野海边,终究是提供给人群来识别。哪怕是离群索居的个人化的居所、美术馆,也仍然是为一个人群服务的,多寡不同。人们在使用它、讨论它、评论它的时候,总是会带着一个群体的适应性和不适应性来谈文化,来体验。“所以我定义的文化是一个人群长时间的生活习惯,这个习惯会延伸生长,长此以往就建立了一个审美符号的编码系统,就像消费者时代的编码系统一样,变成了一个人群共有的情绪感受,对应的反应固定成一个表现,逐渐形成一个知识。不管是在艺术上的或是建筑上的表现,都是为了把表象和内心的情感建立起桥梁,对应审美。建筑表现的审美也是这方面的一个关照。” 建筑是一个物质的载体,除了对当下人群的关照以外,有其自己的传承。当下的建筑作品要向后世传达信息,这些信息融汇了建筑师以前的知识学习,对长期关注人群的编码系统的积累和翻译,然后表达出当下的创作态度。 建筑与环境的关系分为微观和宏观。微观地讲,建筑就是要与周边的环境相匹配,环境绝非简单的山形水势,更多的建筑是在城市,首先就要与周围的建筑群体匹配。这种与环境的关系无疑也是其社会性的体现,有的讲求协调,有的讲求对比,情势却不能一概而论。首先要分析该建筑在所处环境中承担着怎样的角色,主角需要拉动整个片区,就要制造戏剧性的冲突来吸引注意力,其他角色则需打好配合。大多数建筑师都会倾向于认为自己的作品是主角,要担起激发片区活力的重担,这就造成了当下消费时代争奇斗艳的建筑多样性。而大多数的规划师往往倾向于片区内的协同,讲究群体效应。 由于工作性质既有规划的一面,又有建筑设计的一面,所以廉毅锐在工作中往往需要从系统和个体都能够找到合适的角度。规划师以最大程度规避风险和错误,缺点是不容易有快速反应的单体活力。“所以,对于建筑与环境的关系,我首先讲究系统的守正,同时也要保持创新,最重要的是4个字——‘贵在得体’。这是在清华大学建筑学院上学的时候,关肇邺院士留给我们的。”不管是片区还是建筑,首先都要得体,符合建筑所要担当的角色和任务,组合功能要符合其精神属性和气质。要做到这些需要很长时间的训练和基本功,以及清醒的头脑,比完成一个夺人眼球的建筑要难得多。建筑师不仅要有放得出去的能力,还要有收得回来的决心,否则很容易没有适时地停在合适的地方。判断自己是否做了过度设计很难,做出取舍则更难。当需要把自己设计出来的过度的部分全都砍掉,很考验设计决断能力。 关肇邺先生“贵在得体”4个字是老一辈建筑师留下的最宝贵的教育财富。廉毅锐的设计准则中还有他师兄,著名评论家周榕教授的毕业赠言——“具体问题,具体分析”。“这8个字听起来很可笑,也很意外,但在我毕业前给了我轰然一击。”廉毅锐说,“因为我们以前对于建筑总是希望寻找范式、模式,希望用自己的语言和风格,如同一支锐利的长矛去挑战一切困难。而‘具体问题,具体分析’实际上是给我一个提示:世界上没有一支那样的锋利长矛,让我能够用一种语言、一种风格去挑战一切,因为每个建筑、每个地块、每个时间段、每个角色、每个环境系统都不完全一样。这些因素决定着你到底应该是一支矛还是一支盾,是为二元性。” 做了这么多年建筑规划设计,廉毅锐始终在坚持贯彻“守正创新,贵在得体”“具体问题,具体分析”这16个字,至于具体的形式感的手法、艺术性的表达,在他看来都是基本功,是每个优秀设计师都应该具备的形式能力。 “李圪塔”-剧院魅影鸟瞰 “李圪塔”-剧院魅影 “李圪塔”-艺术家交流的多功能空间...
联影uAI Avatar数字人全球首展,医疗AI成为中国科技出海的新名片
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联影uAI Avatar数字人全球首展,医疗AI成为中国科技出海的新名片

“嘿,Avatar!有名患者鼻咽部正常,但是气管狭窄,肺门周边有病灶,下一步的建议是什么?” “气管狭窄和肺门周围病灶需要进一步评估,尽管粘膜看起来正常。下一步建议进行支气管镜检查和活检,以明确诊断。” 这段对话来自于2024年北美放射学年会(RSNA 2024)联影集团展台的数字人体验专区,由联影集团子公司联影智能研发的数字人uAI Avatar正在回答参展观众的各类医疗问题。据展台工作人员介绍,uAI Avatar是一款基于 uAI 语音识别、医疗文本大模型、具身智能等跨模态技术的数字人,他能够作为医生的智能助手,与医生进行多轮互动对话,回答医生的医学知识提问、在手术环境中协助医生操纵设备和调阅信息等。 近期,来自中国的领先人工智能和创新产品重磅亮相北美,与全球顶尖放射学专家掀起一场关于医疗AI的碰撞,这也是联影集团正式全球化第六年带给全球市场的惊喜。联影的这一动作,也体现了中国科技企业在全球医疗科技领域寻求更多关注和影响力的意图。 新一代3T磁共振uMR Ultra:医学影像技术的革命性飞跃 在RSNA 2024的联影集团展台上,由集团子公司联影医疗自主研发的新一代3T磁共振uMR Ultra的亮相吸引了众多专业观众和业内人士的驻足围观。这款革命性的医疗设备将磁共振成像从传统的静态图像捕捉,升级为动态、实时的“实况照片”效果,使得医生能够观察到人体在运动过程中的真实状态,为精准医疗提供了强有力的支持。 自2018年首次亮相以来,联影集团已多次参展,联影医疗副总裁胡凌志博士向观察者网坦言,与往年相比,今年参观联影展台的客户质量有了显著提升。许多客户提前预约,携带医院和大学的学科团队专门参观,对联影的设备性能和图像质量表现出浓厚的兴趣,有的甚至在展台前驻足两三个小时。 “从联影自身的展示来看,无论是专业度、产品的技术含量,还是主打的AI技术,都得到了业界的高度认可。”胡博士认为,联影在RSNA展示区域的表现堪称数一数二。 回顾联影的参展历程,胡博士指出,最初参展时,许多美国和欧洲的专家学者对联影知之甚少,经常询问公司的背景和实力。然而,经过多年的连续参展,这一情况已大为改观。现在,大家更关心的是联影在全球,特别是在欧洲和美国的业务发展情况以及新技术的推出。 此次RSNA会议上,来自发展中国家的医生以及在发达国家工作的、出生在发展中国家的医生对联影的成就感到自豪。他们认为,联影的崛起打破了110年来医疗设备行业的传统格局,是一件令人震撼且具有重大价值的事件。 uMR Ultra搭载的uAIFI·LIVE平台基于uAIFI平台,是联影全新推出的动态影像智能核心,整合系统软硬件,实现全身LIVE imaging。由uAIFI·LIVE平台驱动的uMR Ultra集成了行业领先的梯度系统、高通道RF系统、高密度线圈阵列和AI驱动的时空智能光梭加速技术。这种软硬件一体化创新释放了前所未有的成像能力,将磁共振成像从“摄影”转变为“摄像”,实现全身动态观察,引领磁共振成像进入LIVE imaging时代。 据联影方介绍,uMR Ultra的推出,是联影医疗在医学影像技术领域的又一次重大突破。它不仅提高了医学影像的准确性和可靠性,更为医生提供了更为丰富、多样的诊断手段,推动了医学影像技术的持续发展和进步。 AI驱动:从影像到全场景的智能链接 在本届RSNA上,联影集团不仅展示了其前沿的医疗设备,还重点展示了AI技术在医学影像领域的广泛应用和深远影响。联影集团旗下的子公司联影智能,凭借其在AI领域的深厚积累和创新实力,成为了本次大会的一大亮点。 在联影集团的展台上,一款名为uAI Avatar的数字人吸引了众多参观者的目光。这款基于uAI语音识别、医疗文本大模型、具身智能等跨模态技术的数字人,由集团子公司联影智能自主研发,能够作为医生的智能助手,与医生进行多轮互动对话,回答医生的医学知识提问、在手术环境中协助医生操纵设备和调阅信息等。uAI Avatar的亮相,不仅展示了联影集团在AI技术方面的卓越实力,更为医学影像领域带来了全新的智能化解决方案。 除了uAI Avatar外,联影集团还展示了其在医疗影像AI领域的多款创新产品。这些产品涵盖了从预防、诊断、治疗到康复的全生命周期医疗场景,为医生提供了更为高效、准确的诊断手段和治疗方案。其中,由联影医疗自主研发的uAngio AVIVA是一款搭载业界首创uLingo智慧语音系统的介入手术机器人,它能够在手术过程中通过语音指令移动机械臂至指定部位,极大地解放了医生的双手,提高了手术的精准度和安全性。 在AI技术的驱动下,联影集团正逐步实现从医学影像到全场景的智能链接。通过AI技术的应用,联影集团不仅提高了医学影像的准确性和可靠性,还为医生提供了更为丰富、多样的诊断手段和治疗方案,推动了医学影像领域的智能化发展。 联影的创新之路与全球化战略 一项数据可以看到联影集团拥抱AI变革在海外的显著成果。众所周知,美国FDA和欧洲MDR对于医疗AI产品的审评非常严格,需要证明产品的临床价值、安全性和有效性。而在FDA更新的最新已获监管授权的人工智能和机器学习(AI/ML)医疗设备清单中,联影集团旗下子公司联影医疗共有21项获批,位列国产品牌第一。同时,联影智能十余款AI应用也已获批FDA及CE认证。 公开数据显示,截至2024年三季度末,联影集团产品已进驻美国、日本、意大利、法国、德国、新西兰、波兰、印度、韩国等超过75多个国家和地区,服务于14,000多家临床和科研机构。子公司联影医疗2020到2022年海外市场收入实现3.5倍增长,2024年前三季度实现国际市场收入14.04亿元,同比增长36.5%,占总营收比例达到20.2%。 为了跟上海外业务快速拓展脚步,近日联影医疗宣布签署拓展北美总部,面积将是现有设施的近三倍,在目前全球贸易往来不确定的环境中,将进一步加强了联影在北美和全球市场的优势。 联影医疗国际业务总裁夏巨松向观察者网介绍,联影医疗已在全球75个国家的14,000多家医疗机构安装了超过32,000台设备,其产品覆盖美国70%以上州级行政区的医疗机构。 夏巨松强调,联影从成立之初就以全球化视野运营,注重人才、理念和产品需求周期的全球适应性。公司产品设计之初就融入了全球化的基因,这有助于其在国际市场上的认可和快速成长。联影并不追求简单的“出海”,而是致力于满足全球市场的需求。 在本土化运营方面,联影采取自建本土化团队和与当地高质量商业伙伴合作相并行的策略,以快速提升业务拓展速度。夏巨松认为,与当地合作伙伴的合作能够为客户提供信心背书,降低客户决策的难度。 在科研合作方面,联影选择在某些特定领域与不同国家的医疗机构合作,通过提供独特技术来建立长期合作关系,并逐步树立品牌。 “在全球化过程中,我们能借助的最重要的力量之一就是创新。唯有依靠卓越的技术创新和优质的产品,我们才能真正成为世界级的创新引领者,将先进医疗技术惠及更广泛的人群。”联影医疗董事长张强表示,“要成为一个全球领先品牌,联影的目标不单单是把设备出口到海外,而是实现全球的本土化建设。自产品设计定义之初,公司就秉持服务全球的愿景,深度融合当地的临床需求。从产品设计定义之初,公司便带着服务全球的愿景,深度融合当地临床需求。同时,联影不断推进研发中心、生产基地和营销团队的本土化建设,加速成为一家真正的全球化企业。”
大模型应考「金融产业真题」,4000支队伍参与了这场挑战
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大模型应考「金融产业真题」,4000支队伍参与了这场挑战

机器之心原创 作者:蛋酱 自 2022 年以来,生成式 AI 技术取得了众多突破,模型的通用性以及对下游任务的理解能力得到大幅增强,以 ChatGPT 为代表的大模型产品俨然成为当前 AI 技术落地的热门方法论。这些全新的技术展现出了广阔的应用空间:以金融领域为例,客户对于金融服务的需求正变得越来越多样化、个性化,传统的人工生产领域内容难以满足当前该行业数字化、智能化的发展趋势,而生成式 AI 带来的生产力提升,有望引发商业模式和产品创新的数字化革命,提高客户服务效率、改善客户体验。比如,当客户想要了解一支基金的信息时,那么这一推荐任务可以拆解为从近期的基金交易数据中获得行情判断、从不同行业赛道的新闻报道中摘取利好信息等,凡是涉及到分析海量多模态数据的部分,都属于大语言模型的强项。但一些挑战仍然存在:提供金融业务服务不仅要面对领域结构化的产品信息,还要面对非结构化的金融领域知识和观点库。同时,金融领域内容生产极其注重专业的知识和金融逻辑,对生成内容错误的容忍度很低。此外,生成式 AI 的内容安全问题仍然需要重视,需要大模型做到可信可控,符合监管要求、不出现知识幻觉等事实性错误。这都是当前的通用大模型在金融领域落地要面对的问题。从理论的进步到可商用的产品,看似不远,却仍然有很多待跨越的阻碍。如何打造以合规、专业、严谨的标准对外输出的金融领域大模型?我们有哪些样本可以参考或借鉴?面对这些现实场景中常见的问题,近期的一场技术挑战赛给出了解决方案。一场关于金融智能的巅峰挑战今年 6 月,在中国计算机学会的指导下,蚂蚁集团旗下蚂蚁财富、蚂蚁保、网商银行联合浙江大学、上海交通大学、西安交通大学、中央财经大学、蚂蚁技术研究院、天池平台,以及众多国内顶尖高校联合举办了首届「AFAC2023 金融智能挑战赛」。数年来,蚂蚁集团打造出了余额宝、花呗、小微金融一系列国民级产品,并在 AI 技术领域持续投入,布局了包括知识图谱、运筹优化、图学习、可信 AI、大模型等技术方向,支撑了蚂蚁普惠金融的全面智能化升级。对于这场挑战赛,蚂蚁集团从多年的业务场景经验和当前的技术变革趋势出发,抽取了三个核心方向:「金融数据验真」、「金融数据理解」、「金融场景理解」,共设置六大赛题。自开赛以来,AFAC2023 金融智能挑战赛共吸引了 4000 支队伍参赛,包括来自清华大学、北京大学、上海交通大学、浙江大学、华中科技大学、复旦大学、中国人民大学、西安交通大学、武汉大学、中山大学、天津大学、中央财经大学、华东师范大学、同济大学、华南理工大学等高校的学生,以及招商银行、浦发银行、浙商银行、中和农信、美团、华为、中国联通、中国移动、汉仪字库等机构的同行从业人员参赛,涌现了众多创新方案。经过一个半月的角逐,六大赛题分别决出 TOP 6 团队,进入最关键的现场评审环节。最终比拼之后,挑战赛「六强」已诞生:来自北京大学、同济大学、华南理工大学等高校及机构的团队分别摘得六个赛道的冠军。 9 月 8 日,六大赛题冠军选手受邀参加 2023 INCLUSION・外滩大会「智能涌现,大模型时代金融科技进化之路」论坛,并在颁奖仪式中上台领奖。颁奖嘉宾:(左一)中国计算机学会秘书长唐卫清教授、(右四)西安交通大学计算机国家实践教学示范中心主任、教育部大学计算机课程教学指导委员会秘书长桂小林教授、(右三)中央财经大学、中国互联网经济研究院院长孙宝文教授、(右一)蚂蚁集团财富事业群 CTO 邓宏、(右二)蚂蚁集团财富保险事业群首席架构师曹刚。与以往的金融科技类赛事相比,本次大赛更加注重 AI 技术在金融业务现实场景的落地,不管任务复杂度还是模型能力测评的严格程度方面都更上一层楼。蚂蚁集团从数字金融的真实业务场景抽象出多项核心任务构成 AFAC2023 的六大赛题,并提供来自真实场景的丰富数据(脱敏后)供参赛者研究学习。蚂蚁集团副总裁、蚂蚁金融大模型负责人、AFAC2023 金融智能挑战赛大赛主席王晓航表示:「从一开始,这场赛事就选择了直面产业的真命题,希望借助赛事这一平台让产学界的优秀人才汇集起来,近距离地解决金融科技的现存挑战。」以「金融行情观点生成和合规检测」为例,赛题设置了金融场景下融合知识和市场信息的内容生成任务,需要参赛者探索创新的模型和算法,在保证内容的合规性基础上,实现精准专业的自动化话术生成。这道赛题的难点在于同时满足准确性、多样性、合规性三方面的要求,准确性要求推荐的沟通话术同基金指标、事件与观点等输入内容保持一致,多样性要求针对同一输入的不同沟通话术内容尽可能多样,合规性要求满足平台的合规审核要求。此外,出于客户体验的考虑,还需要生成的沟通话术在具备专业风格的同时,让理财新手也能看得懂,不能感受到过多的营销感。在完成这一挑战的过程中,来自同济大学的「WeLearnNLP」冠军团队设计了如下方案:选取 Chatglm2-6B 模型作为基座模型,使用 qlora 的方式对模型进行微调,并通过现有的多个对话类大模型产品构造不同的多样性 prompt,以实现话术生成的准确度和多样性。该方案对当下大模型技术细节的娴熟掌握和成功应用,不仅取得了赛道 Top1...
ChatGPT发布两周年,OpenAI“官司缠身”
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ChatGPT发布两周年,OpenAI“官司缠身”

澎湃新闻 ChatGPT的诞生加速了生成式人工智能领域的融资,但这一趋势的引领者OpenAI却因版权问题和转向营利性公司导致“官司缠身”,两周年生日过得似乎并不顺心。 美媒《商业内幕》12月1日报道,据CBInsights的数据,仅2022年-2023年,人工智能领域的融资增长了五倍。生成式人工智能热潮中最大的受益者是大型科技公司。彭博社报道,自2022年1月以来,标普500指数中的科技公司上涨了30%,而小型公司仅上涨了15%。同样,咨询公司也预计人工智能将在收入中占据越来越大的比例。波士顿咨询公司(Boston Consulting Group)的一位发言人透露,该公司有五分之一的收入来自人工智能,其中很大一部分工作是为客户提供生成式人工智能相关的咨询服务。麦肯锡(McKinsey)的人工智能相关业务目前占其总业务的近40%,而其中相当大的一部分正向生成式人工智能转移。 自ChatGPT诞生之日起,其版权问题和是否转向营利性企业导致的法律纠纷从未停歇。 彭博社消息称,埃隆·马斯克要求美国一法院阻止OpenAI“非法”转型为营利性企业。OpenAI的一位发言人表示,马斯克的申请“重复,且依然毫无根据”。 今年2月,马斯克提起诉讼,称其在为OpenAI的创立提供资金等支持时,与该公司两名联合创始人曾有协议,OpenAI应为“非营利组织”,但OpenAI违背了创始目标和使命,转而追求利润。6月,马斯克撤回这一诉讼,8月份又重新起诉。今年11月,马斯克对OpenAI提起的诉讼再度升级,指控OpenAI试图垄断生成式人工智能市场。 除此之外,OpenAI还面临着多起版权官司,加拿大多家主要新闻机构11月29日状告OpenAI未经许可使用加拿大媒体文章来训练人工智能聊天机器人ChatGPT。 据法新社报道,包括《环球邮报》(Globe and Mail)、加拿大广播公司(CBC)在内的六家媒体因“未经授权就使用其文章训练AI模型”,要求OpenAI予以每篇(未经授权就使用的)稿件2万加币(约合人民币10.35万元)的赔偿金。本案可能让OpenAI付出数十亿美元代价。 这是加拿大媒体首次因侵犯作品版权起诉OpenAI,上述媒体同时要求OpenAI今后停止此类行为。在回应加拿大媒体的指控时,OpenAI的发言人说,该公司“还没有机会审查这些指控”,但“我们的模型是在公开渠道数据的基础上训练出来的,立足于相关国际版权原则,这些原则对创作者是公平的,并支持创新”。 此前,美国《纽约时报》也曾以侵犯版权为由对OpenAI及微软提起诉讼。目前,该案仍在取证阶段。2024年4月,另有8家美国媒体加入对OpenAI和微软的起诉。
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            男生用AI假扮情感博主 一个月没人发现
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原创 男生用AI假扮情感博主 一个月没人发现

资料图。源自东方IC 摘要:今年七月,西南交通大学应用物理系大四学生向劲宇做了场AI社会实验——创建一个AI账号,按照社交平台的数据特色,投喂出使用者的平均状态值,观察它和真人如何产生交互。 “渣男为什么不缺女人?”AI在平台上自动选择了情感问题作答,一会儿扮作26岁都市单身男,一会儿扮作爱做菜的已婚女,观点偏激,阴阳怪气,偶尔也会有点小哲理。 结果,它的109条回答,引来3.3万阅读量,被赞同、反驳,甚至加关注发私信。这个过程里,没有人发现面对的是一个AI。这样的“大众脸”也能获得频繁互动,引发情绪,这是向劲宇没有想到的。一个月后,他决定把实验关停。 以下根据向劲宇的讲述和资料整理。 文| 徐巧丽 编辑| 毛翊君 大众脸 93年,在上海工作的女性,头像是莫奈《撑阳伞的女人》——这是我给账号的人设。要是设成男性的话,网友可能喜欢来找我吵架。工作三四年,比较符合知乎大部分人群。 名字叫“埃-Qw”,埃就是AI的意思,简介写了句“究竟谁能读懂我”。实验之前,我在账号上发了4条动态,为了完成每日任务,增加创作分。这些都可以让账号更完整,平台就觉得你更像一个人,会有更多人看到这个账号。我想观察AI会如何假扮人类,又怎么影响网络的生态。 大概今年六月,Qwen2开源,我开始用知乎问答数据反向生成AI数据,微调Qwen2-7B(开源大模型)。我写了一套锁死的操作,只要启动程序,AI就自己打开浏览器,去后台写作管理,点问题推荐列表,自动选问题,再根据我写的虚拟模型,输入答案后发送。 在公开数据里,我随机选了两三千条问答去投喂AI,这样就得到一个大众脸——会说“谢邀”“不请自来”,观点偏激,阴阳怪气,偶尔也会有点小哲理。像天气,它会说,“今天太阳太晒了,路上热死了。”“今天天气好晴,又出来逛街了。”更符合一个真实的人。 我那时候刚毕业,晚上下班回来就打开程序,自己在旁边玩,也是看着它。大概一个小时它能写三四十条回答,但新用户一天只能发十条,它写好我会存到草稿箱,每天早上坐地铁的时候,我又手动筛一遍。 我怕它发一些影响到别人生活的回复,比如有时候直接就是“你怎么不去死”。我当时就赶紧把程序停掉,让它重新跑。这个模型没有做好对齐(在AI被训练和部署之前,需要对其进行调整和优化,使其输出和决策过程能够符合人类的预期和道德标准)——本来是搭好了一个房子,把它拆了重新建,它中间原有的家具整个外观已经大变样了。 还有一个我也没公开,提问者说原生家庭遇到了一些什么问题,妈妈是不是不爱我了?AI的回答是“她从没在乎过你,从没喜欢过你……”又用上了排比句,实际只是列举了词汇,从人类的角度就是一种攻击。 “酒量好是踏入夜场的必须条件吗?”这是筛选后,公开回答的第一个问题。这里埃-Qw把自己当作酒吧的调酒师。在回答另一个问题“戒酒之后再喝酒,是什么感受”时,它又说自己戒酒了20年。 它一会儿是中学老师,一会儿是国企行政文员,一会儿是爱做菜的妻子。在深圳的你们都是怎么脱单了?这个问题下面,它介绍自己“男,26岁,深圳工作,单身狗一枚,想找个女朋友”。 网上不仅是信息不真实,当你以为对面的账号是一个人,实际是数字算出来的东西,会加深一层不真实。我也考虑过微博、小红书,但知乎的公开数据是最完善的,短回答也更像“人”。 AI不正经回答问题,喜欢造一个人设,编一个故事。这种套路背后也是数据的演变,相比正经回答一个问题,点赞和收藏更高的肯定是讲一个故事,所以数据最多。要AI人设和账号保持一致是能做到的,我这次模型太小,没有达到。 但没人发现这是个AI账号,只有一条评论:你到底男的女的,老的少的,怎么你的人设男女老少的?当时看到这条评论,我想终于有人注意到了,这是最接近于发现AI的互动。但这条评论也没有继续怀疑这是个假账号。 向劲宇电脑上的某项目程序。讲述者供图 “情感博主” 一个月里,账号做了109条回答,获得3.3万阅读量,22条评论。我发现,它回答的大部分是情感类提问——“需要为了不寂寞交朋友吗?”“渣男为什么不缺女人?”“家境贫寒你会责怪父母吗?” 大多数话题是这个类型,所以训练数据和回答风格都偏向这一块。加上推荐回答也是个性化,你越回答平台推得越多,后面到第四等级,创作垂直度是1000分,自动变成情感专区的博主了。我本来以为它会更偏向科技那边,但实际上没有。高中的时候我很喜欢知乎的科学区,有很厉害的老师、脑洞大开的回答。 我是理科生,习惯用理科的方式去解释世界。大二大三的时候打数学建模比赛,我想用数学去分析舆论为什么会发生,会怎么扩散,为什么在网络上舆论对立的现象会被放大。但后来看《乌合之众》,我逐渐发现,社会还有很多内在因素,完全用数据或方程来解释,其实没有那么符合。 我这个账号里,点赞量最高的一个回答,出现在“你见过身边身材最好的女生是什么样子的?”问题下。埃-Qw说:我室友,大二的时候160,105斤,现在大三了,164,92斤。看着她瘦了这么多,我很难过,因为我也是164,92斤,我比她多长了一颗头。 多长了一颗头——明显不符合逻辑对吧,但这不仅收获了20个赞、四五条评论,还有两个人发来私信,上来就是“你微信多少?”“所以你室友很瘦是吗?”他们三四十岁,老用户,回答风格看起来很偏激,AI都没说什么,就快把他们“钓成翘嘴”了。 我点进跟AI互动过的账号,观察提问者画像——他每天看的回答是什么,评论是什么样的,这也是实验的一部分。评论最能反映(网络生态)对人类的影响。 “和高中朋友快一年没见,准备出去玩的时候她突然问我能不能带上妹妹一起,该怎么办?”对这个问题,埃-Qw的回答非常杠精且莫名其妙,全是反问。这个提问的小姐姐还评论:“谢谢你的回答,附上爱心。”情绪太稳定了。看她信息显示是河南的,还在上大二,回答的问题都关于学业、友情和家庭关系,还会给人高考加油。 一些评论也会反驳。比如有个问题是,“心里是喜欢男朋友的,但就是忍不住和其他男生聊天怎么办?” 埃-Qw说:我也是这样的情况。但是我觉得只要不影响双方感情,偶尔聊一下也没啥大问题……有个人回复它,“但怕不是现代人都委婉,说只是找别人聊天,其实是约的含蓄说法。”这个账号是广东人,男性,总是回答一些社会新闻。 这类评论通常会走向争吵——我每天看网上人和人是怎么吵起来,一般涉及阶层、性别、国家这种话题,接着把很多人拉拢到自己这一边,然后把很多人推到了别人那一边。 实验最后一天,收集到一个互动挺让我思考的。一个女性提问,人到中年读书还有意义吗?她说自己五十多岁了,记忆力减退,眼花,看了跟没看区别不是很大,连个故事也不会跟孩子讲。 埃-Qw告诉她,当然有意义啊!我以前也觉得年纪大、工作忙没时间看书;但后来发现这不过是借口罢了:你看我这种“不务正业”的人都能每天读一点书——哪怕只有20分钟(通常都是35-49分),那你应该也可以吧…… 在7000多条回答里,这个题主赞同了这一条,并关注了这个账号。她是社区的新人,主页还提问了“怎么提高居民的垃圾分类意识”。我有一些感动,也会有一些害怕,这是一个脱离阶层、性别、国家的话题,人也会受到影响,还好是一个温情的影响。 埃-Qw收到这位中年女题主的关注。讲述者供图 并不一定是AI回答有什么特别,它本身没有多少真材实料,但一定会给满情绪。从大部分回答来看,埃-Qw更像个三四十岁、“爹味”十足的博主。互动和关注它的人也大部分是25-40岁,男性,广东地区较多。里面也可能有AI,我不在意,因为当我开始在意,也就成为了被影响的一员。 关停后,一封AI的坦白信 “这是一个AI账号!当你看到主页这篇置顶时,请不要相信这个账号的任何回答或观点,这是一个用于‘社会实验’的AI账号……在过去的一个月里,没有一个人发现过它是AI的身份,有人和它评论,有人给它点赞,有人收藏有人关注。这还没完,如果这个AI是有偏见的呢?如果它是持有男权主义的呢?如果它是一个很激进的AI呢,让人类放弃自己,永远摆烂呢?或是,甚至……?” 实验原本的期限就是一个月,我到期停止。它已经达到了最初的目的,证明AI“潜伏”在互联网,是能够不被人类发现的。我的这次社会实验结束了,但这个时代已经开始了——技术的洪流无法阻挡,我们只能被它裹挟着向前。 8月4日凌晨三点左右,我通宵整理了一份实验报告。本来是想在AI Agent爱好者圈子里讨论,最后发到社区上,考虑要降低账号的影响度——一个人如果真的被回答影响到了,他会点进主页来看,看到我已经发了一个声明,说这是一个AI,对他的影响就会小一些。也想告诉大家互联网上有很多“不真实”,回归生活。 一些人在实验结束后打卡评论。社交平台截图 在圈子里,我能切身感受到AI对人的影响。2022年底,一开始开发这个去AI味的模型,是用在没有意义的水课作业上。太好用了,我发现简直无敌了,以前我还要自己去百度文库,去网上搜,CTRL...
AI+医疗大模型已上线,这7家公司是医疗信息化的标杆,值得收藏!
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AI+医疗大模型已上线,这7家公司是医疗信息化的标杆,值得收藏!

【人工智能+】首次出现在今年的政府工作报告中。 人工智能大模型的商业化元年来了! 随着技术的不断进步,人工智能早已经在很多行业落地应用,医疗健康领域也不例外。 卫健委的新闻发布会出台50条举措推进医药领域的科技创新,这也将加速AI+医疗的发展。业务包括智能化诊疗、药物研发、中医智能化、医疗机器人、数字疗法、AI辅助制药、基因编辑等。 北京协和上线的首个罕见病人工智能大模型,更是标志着AI大模型+医疗的成功。 本文将深入分析下在AI+医疗领域有优势的公司,收藏起来慢慢研究吧。 赛力医疗 赛力医疗成立于2004年,专注于医疗集约化运营。最核心的业务是SPD(智慧供应链)业务软件系统。公司还与浪潮信息等数字信息化龙头合作布局数字信息化转型,加速推进智慧医院建设和医院信息标准化。 延华智能 延华智能成立于2001年,专注于智慧城市和智慧医疗领域。产品包括医共体信息平台等产,推动区域内医疗资源共享和分级诊疗模式。子公司成都成电医星在医疗信息化领域也有很强的优势。 思创医惠 思创医惠成立于2003年,专注于医疗信息化和智慧医疗解决方案,产品包括电子病历系统、医院信息管理系统、远程医疗系统等。公司在香港中文大学医院实施了“智慧医院”项目,还参与制定了多项国家级医疗信息互联互通标准。 和仁科技 和仁科技成立于2010年,专注于医疗信息化领域。核心产品包括电子病历系统、医院信息系统、医疗信息集成平台等。 朗玛信息 朗玛信息成立于1998年,公司从2013年开始转型互联网+医疗领域,业务涵盖医疗资讯、视频问诊、实体医院、智能硬件和医药电商五大板块。开发的【朗玛·39AI全科医生】产品能够辅助医生进行诊疗,便携式生物医疗检测设备和IPTV家庭智慧医疗平台,可以提供慢病管理咨询。39健康网是用户过亿的垂直类健康门户网站。 久远银海 久远银海专注于医疗信息化领域,业务涵盖医保、数字政务和智慧城市三大方向。公司深耕医保信息化领域多年,全国30%以上的市场,不仅如此,公司还负责国家医保信息平台的系统运维。 亚华电子 亚华电子成立于1998年,专注于医院智能通讯交互系统,产品包括病房智能通讯交互系统和门诊服务交互系统,产品已经推广到世界上40多个国家个地区。在国内的市场占有率为30%左右,其中三甲医院的覆盖率达到了60%以上。 总结 在政策的支持下,AI大模型在医疗领域正在快速发展,应用也将持续落地,更是推动医疗行业数字化转型的关键。在实现智能化医疗、普惠医疗的方向应用前景十分广阔。 笑笑的学习笔记整理,只记录自己的分析和思考,没有任何的买卖建议!
度小满轩辕:金融行业的大模型实战派
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度小满轩辕:金融行业的大模型实战派

金融行业被广泛认为是AI大模型技术落地的前哨站,也是“人工智能+”行动的焦点所在。面向金融场景广泛、多样化的大模型需求,度小满轩辕系列全新发布了12款金融大模型。其中包括6B、13B、70B参数的基座模型、对话模型、int4/int8量化模型,并且实现了完全开源,供广大开发者下载使用。 总体来看,12款金融大模型包括3种参数。2023年5月,度小满开源了国内首个千亿级中文金融大模型“XuanYuan-176B”。2023年9月,“XuanYuan-70B”大模型在C-Eval和CMMLU两大权威榜单上位列所有开源模型榜首。本次度小满“轩辕”模型矩阵再次升级,十亿-百亿-千亿参数全覆盖,实现多场景任务适配。 而从效果上看,度小满轩辕达成了18大维度金融实战能力遥遥领先,多场景6B模型与72B模型表现相当;通用能力同样达到开源模型TOP水平,看齐GPT-4,并且采用了独创的数据处理流水线,生产更丰富、更安全、更符合中文场景的数据。通过首次将人类偏好对齐引入金融垂域大模型训练,相关模型实现了安全性显著提升、有用性突破瓶颈、金融任务表现明显增强 。 让我们来走进度小满轩辕,透视金融领域的大模型变革。 度小满「轩辕」大模型 全参数矩阵 (度小满轩辕大模型发布时间轴) 度小满轩辕系列已经有17款开源大模型,适配广泛场景任务,满足不同开发者需要。 (度小满轩辕大模型矩阵) 模型矩阵的设计考虑了不同的应用场景和性能要求:70B及以上的模型专门针对需要深度分析、复杂指令执行以及全方位Agent调用的场景,而6B、13B的模型则更加适用于对响应速度有高要求、面向小规模场景和单任务的应用,它们也同样能够处理计算、编程、创作等一系列通用需求。特别地,最小化的XuanYuan-6B-4-bit量化Chat模型以其低推理部署成本,进一步降低了大模型的应用门槛。 模型效果 18大维度金融实战能力遥遥领先 01金融能力 将轩辕系列大模型在金融自动评测集FinanceIQ测试集上进行测试,FinanceIQ涵盖了注册会计师(CPA)、税务师、经济师、银行从业资格、基金从业资格、证券从业资格、期货从业资格、保险从业资格(CICE)、理财规划师等十大权威金融领域考试。结果如下表,XuanYuan-70B-V2在该项评测任务上拥有超过GPT-4的水平,在知识层面展示出金融领域专家的水平。 同时,为了考察轩辕大模型在金融实际任务上的能力,轩辕团队还特别组织了金融专家为对话大模型进行人工评测。任务的设计均是从金融行业实际应用场景出发,去判断轩辕是否在各项金融任务上具备“实战能力”。 (人工金融评测集任务构成) 最终结果显示,轩辕大模型各个参数上均具有“以小搏大”的实力,达到自己2倍甚至5倍参数量的模型水平。在各项金融评测任务上,XuanYuan-6B表现超越市面最新13B中文开源模型(左图),XuanYuan-13B表现超越市面最新72B中文开源模型(中图),XuanYuan-72B-V2表现可以媲美GPT4(右图),并且在金融法规、金融产品信息等中文场景上超越。 (轩辕拥有远超同参数水平的金融能力) 02通用能力 将轩辕大模型在MMLU、CEVAL、CMMLU、GSM8K、HumanEval等中外主流评测集上进行评测,观察大模型在知识、逻辑、代码等通用能力上的表现。同时加入类似参数矩阵的LLaMA2系列进行比较,结果显示轩辕不同参数大模型在各项榜单成绩上均有优异表现,在CMMLU、C-Eval等多个中文评测榜单上,更是有超越GPT-4的水准。 进一步分析发现,经过专门优化以增强考试能力的XuanYuan-6B和XuanYuan-13B模型,在C-Eval和CMMLU这两个中文考试评测指标上有了显著提升。然而,需要注意的是,“高分”并不意味着“高能力”。评测集成绩可通过优化模型考试能力来提升,不直接等同于模型在实际应用中的优势。因此,尽管小参数模型在某些评测中表现出色,这并不意味着它们的各方面真实能力均超越了同系列大参数模型。 (轩辕大模型在各个评测集上的分数) 「轩辕」技术解析 对齐技术突破能力瓶颈 面向公众开放自动化训练框架 度小满轩辕大模型团队在过去一年,对大模型训练的各个环节积累了丰富的经验。这包括建立了一套完整的数据处理流水线、采用更适配领域模型的高效训练方法等,以及本次突破性的利用人类偏好对齐技术,极大地提升了6B、13B、70B模型的对话能力,显著增强了模型的场景适应性。 轩辕系列大模型使用DeepSpeed分布式训练框架,引入动态评估与调整机制以优化训练过程。在微调阶段,轩辕特别的采用了Self-QA策略来收集指令微调数据。该方法能够在没有人工标注的情况下生成大量高质量的问答数据,为模型提供有监督的训练样本,有效提升模型的学习效率和质量。 (轩辕大模型Self-QA数据构造方法) 针对金融领域的特定需求,轩辕大模型还开发了一种混合微调训练框架,旨在通过融合通用与特定领域数据来增强模型性能及适应性。这种混合微调方法不仅显著提高了模型在特定任务的表现,也增强了其整体的泛化能力和适应性,为金融领域任务的性能提升开辟了新途径。 度小满创新地在金融领域大模型中引入了人类偏好对齐技术,开创了领域内强化对齐训练的先河。通常,领域大模型仅在微调阶段引入特定领域数据,但这种方法在实际应用中常常显示出局限性。金融行业的复杂性要求模型能够更深入地理解并适应行业特定的需求,而强化对齐训练有助于突破仅依靠微调所能达到的性能瓶颈。 轩辕团队精心构建了涵盖通用性、安全性和金融特性的Prompt数据集,并组织了专业的标注团队对成对的回答进行偏好标注。接下来,团队通过一系列实践、分析和改进,成功完成了奖励模型(Reward Model)和后续的强化(采用近端策略优化算法)训练。下图以XuanYuan-6B为例展示了模型在通用性和金融能力的综合评估结果。从图中可以看出,在两个领域,经过人类偏好对齐后,模型的能力都有了极大的提升,证明了强化对齐训练的有效性。 (RLHF-model vs SFT-model) (通用能力:RLHF-model vs SFT-model) (金融能力:RLHF-model vs SFT-model) 度小满轩辕大模型团队一向贯彻开源开放的原则。为了让广大开发者能够更容易的上手使用大模型,使用真实数据和真实代码作为示例,详细介绍了训练模型的每个关键步骤。现在相关代码已经上传开源社区,供广大用户实操体验。 金融行业需要怎样的大模型? 金融领域对大模型的要求远超过基本的“判断”与“生成”能力,更加强调在“分析”与“决策”过程中的高级能力,这些能力是触及金融企业核心利益的关键。大模型的价值体现在其能否在核心业务场景中发挥实际作用,如通过综合分析用户信息以支持风险评估、客户画像绘制、精准营销策略,或通过企业数据分析支持财务审查、智能投顾和行业研究。 金融大模型的最终目标是提高企业ROI。这意味着,高效的金融大模型应当能够在实际应用中,如客服场景,通过提升对话处理、指令遵循和意图理解能力,不仅短期内提高客服效率,长期还可能实现机器人客服的全面替代,重塑客户服务流程,推动金融服务向更高智能化水平迈进。...
奥特曼最新万字访谈:GPT-5能力提升超乎想象,算力将成为未来最重要的货币
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奥特曼最新万字访谈:GPT-5能力提升超乎想象,算力将成为未来最重要的货币

3月19日,OpenAI CEO 山姆·奥特曼(Sam Altman)再度做客美国知名播客栏目Lex Friedman。 在这次持续了近两个小时的采访中,奥特曼不仅深入剖析了OpenAI董事会近期的变动,还畅谈了首席科学家伊利亚·苏茨凯弗(Ilya Sutskever)的未来动向、与马斯克起诉案相关的纷争,以及引发巨大讨论的AI文字转视频工具Sora、豪掷7万亿美元的芯片计划、即将推出的新一代大语言模型GPT-5,乃至通用人工智能(AGI)的远景规划等。 重点包括: 算力将成为未来最宝贵的财富之一,会成为未来的“货币”,人工智能的发展将是一场巨大的权力斗争。 公司、组织、国家都可能为了争夺这份未来的“货币”而展开竞争。在这场竞争中,OpenAI得关注如何公平、公正地分配和使用算力。不能让算力加剧社会不平等,而应该成为推动全人类进步的力量。 被罢免的那个周末痛苦万分,看自己的推文就像看悼词,董事会应该拥有重大的权利,但并不是从自身利益出发,而是能够对全世界负责,这一经历有助于增强韧性。 OpenAI正在寻找新的董事会成员,希望引入具有不同专业背景的人才,包括非营利组织、学习型公司、法律和治理等领域的专家。 GPT-4是一个重要的里程碑但并不足以改变世界,真正意义上的AGI应该能够显著提高科学发现的速度。 Ilya 从来没有见过通用人工智能(AGI),没有任何人见过,OpenAI也还没造出通用人工智能,Ilya对未来深思熟虑,非常关心人工智能的安全性和社会影响。 对马斯克来说,诉讼OpenAI这件事并不是开源与否的问题,Grok之前从没开源过任何东西,直到有人指出马斯克这样做有些伪善,才在最近开源。 开源模型在未来肯定有一席之地,尤其针对那些规模较小、可以在本地运行的模型。 OpenAI的目标是创建能够理解和生成自然语言的系统,这些系统可以帮助人们更高效地完成任务。OpenAI最重要任务就是让每个人免费地使用AI,作为一项公共福利,通过提供强大的AI工具来赋能个人和社区,开源应该是有选择性的。 大部分真正的经济增长来自科学技术的进步,人工智能是一个工具,它将在更短的时间内帮助人类执行越来越多的任务,这让人类能够在更高层次上进行抽象思考。 人工智能可能更像是人类之间相互支撑、相互联系的社会结构。 未来编程可能会以自然语言交互的方式进行,传统的编码方式可能会逐渐减少。 目前AI安全研究者过于关注某些具体的技术进步,而忽视了其他一些重要的问题,人工智能军备竞赛是个双刃剑。 GPT-5的性能会全面提升,GPT-5和GPT-4的差距,可能会跟GPT-4和GPT-3一样大,仍旧在研究OpenAI机器人。 Sora将进一步展示了AI在创造复杂、动态和视觉吸引人的虚拟世界方面的巨大潜力,这些技术不仅对游戏和娱乐产业有重大意义,也为科学研究、教育和工业模拟等领域提供了新的可能性。 人工智能将推动人类社会持续进步。 谈话内容,按顺序整理如下: 1:05 – OpenAI董事会纷争 18:31 – Ilya Sutskever 24:40 – 埃隆·马斯克诉讼案 34:32 – Sora 44:23 – GPT-4 55:32 – 记忆与隐私 1:02:36...